BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa: Kecamatan Imogiri, Kabupaten Bantul.

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB V PENUTUP. Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

BAB V PENUTUP. pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.

Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. beberapa kesimpulan yaitu:

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB XI UJI HIPOTESIS

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Lampiran 1. Koesioner

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

Surat Keterangan Perubahan Judul

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V. KESIMPULAN dan SARAN. inflasi dengan pengangguran di Indonesia periode , yang terjadi pada

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

BULAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB V PENUTUP. usahatani padi organik adalah sebagai berikut:

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

Lampiran 1. Sampel Penelitian

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI DAN PENDAPATAN PETANI KEDELAI DI KECAMATAN PALIYAN GUNUNGKIDUL

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

akan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini

BAB V PENUTUP. Dari hasil analisis data yang telah dilakukan maka dapat ditarik. pendapatan produsen roti di kota Balikpapan.

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB V PENUTUP. V.1 Kesimpulan. Dalam periode pengamatan bahwa investasi sumber daya manusiatidak

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

JURNAL ILMIAH. Disusun oleh : Yolan Cahyani JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. A. Kesimpulan. khususnya indeks LQ 45 periode tahun , diperoleh beberapa

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

Pengaruh Return on Assets Dan Return on Equity terhadap Earning Per Share pada PT. Bank Muamalat Indonesia

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

Transkripsi:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Jumlah pakan konsentrat (X 1 ) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap hasil produksi susu sapi (Y) di Desa Tambak, Kecamatan Mojosongo, Kabupaten Boyolali, Jawa Tengah Tahun 2008. 2. Jumlah pakan hijauan (X 2 ) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap hasil produksi susu sapi (Y) di Desa Tambak, Kecamatan Mojosongo, Kabupaten Boyolali, Jawa Tengah Tahun 2008. 5.2. Saran 1. Dalam keadaan input produksi yang sudah tidak seimbang dengan nilai produksi dianjurkan kepada peternak sapi perah agar tidak memelihara sapisapi perah yang tidak produktif seperti sapi anakan (pedet dan dara) dan sapi jantan. Artinya, hanya memelihara sapi-sapi perah induk laktasi (sapi-sapi perah yang sedang berproduksi susu dan kering kandang). Dengan tidak memelihara sapi-sapi perah yang tidak produktif maka akan mengurangi biaya-biaya produksi yang berdampak terhadap peningkatan pendapatan. 65

66 2. Bagi Pemerintah Daerah agar dapat memberikan jaminan bahwa setiap bibit sapi perah yang disediakan memiliki kualitas yang baik sehingga dapat meningkatkan kemampuan berproduksi susu yang memberikan dampak yang lebih ekonomis dalam usaha pemeliharaan sapi perah. 3. Hampir keseluruhan peternak sapi perah di Desa Tambak, telah bergabung dalam suatu organisasi koperasi susu atau KUD. Setiap koperasi susu telah mempunyai sarana dan fasilitas memproduksi pakan konsentrat. Hendaknya setiap koperasi susu yang memasok pakan konsentrat pada anggotanya tidak perlu mengambil untung dari pakan, agar harga pakan bisa lebih murah.

67 DAFTAR PUSTAKA A. Buku Arsyad, Lincolin, 1997, Ekonomi Mikro. BPFE UGM, Jakarta. Gujarati, D. N., 2003, Basic Econometrics, 4 th McGraw-Hill International Editions. edition. Singapore, Penerbit Hariwijaya, M dan Djaelani. BM., 2006, Teknik Menulis Skripsi dan Thesis. Jakarta, Cetakan Ketiga, Penerbit Zenith Publisher. Lipsey, Courant, Purvis, Steiner, 1995, Pengantar Ekonomi Mikro. Jilid I, Edisi Kesepuluh, Binarupa Aksara, Jakarta. ---------------------------------------, 2001, Economics. Jilid I, Edisi Keduabelas, Binarupa Aksara, Jakarta. Nicholson, Walter, 2002, Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya. Edisi Kedelapan, Erlangga, Jakarta. Pindyck, Robert S. and Rubinfeld, Daniel., 1999, Mikro Ekonomi. Jilid 1, Prenhallindo. Siregar, S.B., 1996, Jenis Teknik Pemeliharaan dan Analisis Usaha Sapi Perah. Jakarta, PT Penebar Swadaya. Soekartawi, 1994, Teori Ekonomi Produksi dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi Cobb-Douglas. Cetakan Ke 2, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta. --------------, 2003, Teori Ekonomi Produksi dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi Cobb-Douglas. PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.

68 Soeratno, 2000, Ekonomi Mikro Pengantar. Edisi Ke-1, STIE YKPN, Yogyakarta. Sudarman, Ari, 1997, Teori Ekonomi Mikro. Buku 1 Edisi 3, BPFE UGM, Yogyakarta. Sugiyanto, Catur., 1995, Ekonometrika Terapan. Edisi Pertama, BPFE UGM, Yogyakarta. Sumodiningrat, Gunawan, 1996, Ekonometrika Pengantar. Yogyakarta, BPFE UGM. Widarjono, Agus, 2007, Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis. Edisi Kedua, Yogyakarta, Ekonisia FE-UII. B. Jurnal / Artikel dan Referensi Lainnya Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah Tahun 2007. Badan Pusat Statistik Kabupaten Boyolali Tahun 2007. Badan Statistik Peternakan dan Perikanan Jawa Tengah Tahun 2007. Ditjennak. 2002. Buku Statistik Peternakan. Direktorat Jenderal Bina Produksi Peternakan, Jakarta. Endaryati, 2000, Aplikasi Fungsi Produksi Cobb-Douglas : Studi Kasus Industri Besi dan Baja Dasar Indonesia 1976-1995. Skripsi. FE-UAJY (tidak dipublikasikan) Kompas, (2008), Manfaat Susu Sapi, Kompas, 12 September 2008, diakses dari http://www.kompas.com/read/xml/2008/09/12/10311025/manfaat.susu.sapi. Tanggal 14 November 2008.

69 Mandaka, Syafrudin dan M. Parulian Hutagaol, 2005, Analisis Fungsi Keuntungan, Efisiensi Ekonomi dan Kemungkinan Skema Kredit Bagi Pengembangan Skala Usaha Peternakan Sapi Perah Rakyat. Jurnal. Agro Ekonomi Vol. 23 No.2, IPB, Bogor. Hal 191-208. Nuraeni dan Purwanta, 2006, Potensi Sumber Daya dan Analisis Pendapatan Usaha Peternakan Sapi Perah di Kabupaten Sinjai. Jurnal. Agrisistem, Juni 2006, Vol 2 No.1. Hal 8-17. Soeharto Prawirokusumo, Majalah Prospek Bisnis Peternakan di Indonesia diakses dari http://www.geocities.com/mma5ugm/paper2.htm. Tanggal 14 November 2008. Susilo, Sri, 1992, Studi Industri Rokok Kretek Indonesia, 1974-1989. Pendekatan Analisis Produksi. Skripsi. FE UGM, Yogyakarta. ----------------, 2005, Pengaruh Pakan dan Tenaga Kerja terhadap Produksi Susu Sapi Perah. Jurnal. Modus Vol. 17 (2) September 2005. Hal 111-120. Waluya, Jati, 2004, Analisis Usaha Ternak Sapi Perah di Kecamatan Baturaden Kabupaten Banyumas. Skripsi. UMS. Surakarta Jawa Tengah.

70 LAMPIRAN 1. KUISIONER Perlu diketahui bahwa tujuan dari penelitian ini adalah untuk tujuan ilmiah. Oleh karena itu kami mengharapkan dalam pengisian ini, sudilah kiranya saudara menjawab sesuai dengan keadaan yang sesungguhnya. Atas kesediaan saudara, kami mengucapkan terima kasih. I. Identitas responden 1. Nama peternak : 2. Umur : 3. Jenis kelamin : (Laki-laki/Perempuan) 4. Alamat Dusun : 5. Apakah usaha ternak sapi saudara merupakan a. usaha sendiri b. warisan orang tua II. Produksi 6. Berapakah jumlah sapi yang saudara miliki? 7. Berapa literkah produksi seluruh sapi laktasi per hari? 8. Berapa harga per liter susu yang saudara jual?... (Rp/Liter) 9. Dalam 1 hari berapa kali saudara memerah susu sapi? III. Tenaga Kerja 10. Sudah berapa lama saudara menjadi peternak?... tahun

71 11. Apakah dalam melakukan usaha ternak ini, saudara berusaha sendiri atau memperkerjakan tenaga kerja (baik saudara sendiri atau orang lain)? a. berusaha sendiri b. menggunakan tenaga kerja a. usaha sendiri dan menggunakan tenaga kerja 12. Jika menggunakan tenaga kerja, berapa jumlah tenaga kerja yang saudara miliki?... orang 13. Berasal dari manakah tenaga kerja saudara tersebut? a. keluarga sendiri b. saudara dekat/kerabat c. orang lain 14. Jika menggunakan tenaga kerja, berapa jam dalam sehari tenaga kerja tersebut bekerja?... jam 15. Berapa biaya yang saudara keluarkan untuk memberikan upah kepada tenaga kerja saudara dalam 1 bulan? Rp.... IV. Pakan 16. Berapa kali memberi makan sapi per hari? 17. Bagaimana cara saudara mendapatkan pakan tersebut? a. beli b. swadaya 18. Berapa banyak jumlah pakan hijauan (rumput gajah) yang saudara berikan kepada seekor sapi... kg/hari

72 19. Berapa banyak jumlah pakan hijauan (rumput gajah) yang saudara berikan kepada seekor sapi laktasi... kg/hari 20. Berapa banyak jumlah pakan konsentrat yang saudara berikan kepada seekor sapi laktasi... kg 21. Berapa biaya yang saudara keluarkan untuk membeli pakan...(rp/kg)

73 LAMPIRAN 2. TABULASI DATA No Y Produksi susu (liter/hari) X1 Pakan konsentrat (kg/hari) X2 Pakan hijauan (kg/hari) 1 30.00000 4.000000 175.0000 2 40.00000 6.000000 90.00000 3 45.00000 7.000000 100.0000 4 50.00000 8.000000 100.0000 5 50.00000 9.000000 110.0000 6 65.00000 11.00000 125.0000 7 45.00000 7.000000 100.0000 8 70.00000 12.00000 130.0000 9 75.00000 13.00000 140.0000 10 55.00000 10.00000 115.0000 11 60.00000 11.00000 110.0000 12 65.00000 11.00000 125.0000 13 70.00000 12.00000 130.0000 14 75.00000 13.00000 130.0000 15 80.00000 15.00000 135.0000 16 85.00000 16.00000 145.0000 17 90.00000 18.00000 150.0000 18 70.00000 12.00000 130.0000 19 80.00000 15.00000 136.0000 20 85.00000 16.00000 137.0000 21 60.00000 11.00000 105.0000 22 65.00000 11.00000 125.0000 23 70.00000 12.00000 130.0000 24 75.00000 13.00000 138.0000 25 80.00000 15.00000 140.0000 26 85.00000 16.00000 137.0000 27 90.00000 18.00000 150.0000 28 100.0000 20.00000 165.0000 29 80.00000 15.00000 136.0000 30 85.00000 16.00000 140.0000 31 90.00000 18.00000 150.0000 32 95.00000 19.00000 155.0000 33 80.00000 15.00000 140.0000 34 85.00000 16.00000 145.0000 35 100.0000 20.00000 165.0000

No LOGY LOGX1 LOGX2 1 3.401197 1.386294 5.164786 2 3.688879 1.791759 4.499810 3 3.806662 1.945910 4.605170 4 3.912023 2.079442 4.605170 5 3.912023 2.197225 4.700480 6 4.174387 2.397895 4.828314 7 3.806662 1.945910 4.605170 8 4.248495 2.484907 4.867534 9 4.317488 2.564949 4.941642 10 4.007333 2.302585 4.744932 11 4.094345 2.397895 4.700480 12 4.174387 2.397895 4.828314 13 4.248495 2.484907 4.867534 14 4.317488 2.564949 4.867534 15 4.382027 2.708050 4.905275 16 4.442651 2.772589 4.976734 17 4.499810 2.890372 5.010635 18 4.248495 2.484907 4.867534 19 4.382027 2.708050 4.912655 20 4.442651 2.772589 4.919981 21 4.094345 2.397895 4.653960 22 4.174387 2.397895 4.828314 23 4.248495 2.484907 4.867534 24 4.317488 2.564949 4.927254 25 4.382027 2.708050 4.941642 26 4.442651 2.772589 4.919981 27 4.499810 2.890372 5.010635 28 4.605170 2.995732 5.105945 29 4.382027 2.708050 4.912655 30 4.442651 2.772589 4.941642 31 4.499810 2.890372 5.010635 32 4.553877 2.944439 5.043425 33 4.382027 2.708050 4.941642 34 4.442651 2.772589 4.976734 35 4.605170 2.995732 5.105945 74

75 LAMPIRAN 3. REGRESI AWAL Dependent Variable: LOGY Method: Least Squares Date: 08/23/04 Time: 03:04 Sample: 1 35 Included observations: 35 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 1.970420 0.176371 11.17203 0.0000 LOGX1 0.741167 0.017417 42.55483 0.0000 LOGX2 0.083012 0.040656 2.041811 0.0495 R-squared 0.989066 Mean dependent var 4.244569 Adjusted R-squared 0.988382 S.D. dependent var 0.277205 S.E. of regression 0.029879 Akaike info criterion -4.101512 Sum squared resid 0.028568 Schwarz criterion -3.968197 Log likelihood 74.77647 F-statistic 1447.263 Durbin-Watson stat 1.922490 Prob(F-statistic) 0.000000

76 LAMPIRAN 4. PENGUJIAN MULTIKOLINEARITAS Regresi Awal Dependent Variable: LOGY Method: Least Squares Date: 08/23/04 Time: 03:04 Sample: 1 35 Included observations: 35 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 1.970420 0.176371 11.17203 0.0000 LOGX1 0.741167 0.017417 42.55483 0.0000 LOGX2 0.083012 0.040656 2.041811 0.0495 R-squared 0.989066 Mean dependent var 4.244569 Adjusted R-squared 0.988382 S.D. dependent var 0.277205 S.E. of regression 0.029879 Akaike info criterion -4.101512 Sum squared resid 0.028568 Schwarz criterion -3.968197 Log likelihood 74.77647 F-statistic 1447.263 Durbin-Watson stat 1.922490 Prob(F-statistic) 0.000000 Dependent Variable: LOGX1 Method: Least Squares Date: 08/23/04 Time: 03:16 Sample: 1 35 Included observations: 35 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -4.093097 1.612380-2.538543 0.0160 LOGX2 1.357159 0.330616 4.104938 0.0002 R-squared 0.338021 Mean dependent var 2.522380 Adjusted R-squared 0.317961 S.D. dependent var 0.361606 S.E. of regression 0.298635 Akaike info criterion 0.476253 Sum squared resid 2.943026 Schwarz criterion 0.565130 Log likelihood -6.334430 F-statistic 16.85051 Durbin-Watson stat 0.690523 Prob(F-statistic) 0.000250

77 LAMPIRAN 5. PENGUJIAN HETEROSKEDASTISITAS Uji Heteroskedastisitas (cross term) White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.526059 Probability 0.212539 Obs*R-squared 7.290697 Probability 0.199903 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 08/23/04 Time: 03:15 Sample: 1 35 Included observations: 35 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.358625 0.518066 0.692238 0.4943 LOGX1 0.050069 0.041842 1.196598 0.2412 LOGX1^2-0.005399 0.004365-1.236984 0.2260 LOGX1*LOGX2-0.005141 0.006302-0.815866 0.4212 LOGX2-0.173236 0.233466-0.742017 0.4640 LOGX2^2 0.019288 0.025198 0.765450 0.4502 R-squared 0.208306 Mean dependent var 0.000816 Adjusted R-squared 0.071807 S.D. dependent var 0.001206 S.E. of regression 0.001162 Akaike info criterion -10.52257 Sum squared resid 3.92E-05 Schwarz criterion -10.25594 Log likelihood 190.1450 F-statistic 1.526059 Durbin-Watson stat 2.360961 Prob(F-statistic) 0.212539