Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

dokumen-dokumen yang mirip
Solusi Sistem Persamaan Linear

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

BAB VI ANALISIS REGRESI

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

BAB V ANALISIS REGRESI

4.2. Vektor dalam Ruang Dimensi Tiga

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

A. Pusat Massa Suatu Batang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

Bab 2 LANDASAN TEORI

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY

DEFINISI INTEGRAL RIEMANN MELALUI PENDEKATAN BARISAN FUNGSI TANGGA

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

1 yang akan menghasilkan

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

BAB V INTEGRAL DARBOUX

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

β1adalah parameter kedua ε

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

SOLUSI ANALITIK DAN SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN CAUCHY-EULER SKRIPSI

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Ruang Vektor Umum. V dinamakan ruang vektor jika terpenuhi aksioma : 1. V tertutup terhadap operasi penjumlahan

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

Persamaan Linier Simultan

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

HASIL DAN PEMBAHASAN

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Modul 3: Solusi SPAL dengan Teknik Dekomposisi LU

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL RIEMANN

PENERAPAN PROGRAM LINEAR BERKENDALA FUZZY UNTUK OPTIMISASI PRODUKSI GERABAH

VEKTOR. Information System Department TELKOM Polytechnic Bandung

INTEGRAL-Z. Siti Khabibah, Farikhin, Bayu Surarso Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang Jl. Prof. H. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang, 50275

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

BAB 6 INTEGRASI NUMERIK

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Aljabar Linear Elementer

MA SKS Silabus :

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

Tugas besar Metode numerik

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR

Transkripsi:

Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem Pythors mell pedekt h kesetr pd ls derh Ser mtemts ls derh dkr erdsrk vrel-vrel y terkt d kesetr pd ls derh dkemlk pd kesetr s-s y me pd vrel terset Perls teorem Pythors d de pedekt h kesetr pd ls derh dpt meelsk h ls derh y erkt de p ss-ss set sk-sk Foks dr peelt dlh memhs perls teorem Pythors d Kt K : H Kesetr; Teorem Pythors Pedhl sr [] telh meyeldk perls teorem Pythors d de mek h kesetr pd ls derh y erkt de ss set sk-sk Hsl y dperoleh dlh pemlh ls derh y erkt de ss sk-sk sm de ls derh y erkt de ss mry Mklh k memhs etk mm perls teorem Pythors yt d de mek h kesetr pd ls derh pd persm de etk mm : t pd persm de etk mm Dlm hl > merpk sols persm t persm H Kesetr [4] Dlm medesk h kesetr dperlk ots-ots erkt: Nots F G φ γ meytk s kot tk st kostt d [ ] > Nots F G φ γ meytk s kot tk st kostt > d [ ] meytk derh d d krtes y dts oleh: Fs d s de Nots [ ] Grs vertkl d meytk ls derh 4 Nots Des H kesetr pd sel [] D sel dktk setr ed sel terset mempy p y sm Msly : Sel t setr de sel t tk Sel t 4 setr de sel 6 t Des H kesetr pd s [] Fs dktk setr de dtls F π k: F [ ] F

4 Ml stt / Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Fs F dtls F dktk setr de π k: F [ ] Msly : Fs F setr de s Des H kesetr pd ls derh [] Derh setr de derh F G F G π F d π G Ls derh dtls π k mk dht de: d Des 4 [] Mslk dlh l lt post -tpel terrt ddesk se rt l rl Hmp sem -tpel terrt dmk - Elds d dotsk de Cotoh Perls Teorem Pythors d Perls teorem Pythors d mek h kesetr pd ls derh y erkt de ss-ss set sk-sk Berkt otoh perls teorem Pythors d Pd ms-ms ss set sk-sk terdpt derh ertr y eretk r skr H ls r skr terset dlh Pd ms-ms ss set sk-sk terdpt derh y ertr eretk seteh lkr de dmeter sm de ss set sk-sk H tr ls seteh lkr π π π terset dlh: 8 8 8 Pd ms-ms ss set sk-sk terdpt derh y ertr eretk set y setr Mslk set t memetk sdt-sdt αβ d θ H ls ket set setr d ts dlh: s θθs s θθs s αα s αα s θθs s αα Jk pd ms-ms ss set sk-sk terdpt derh y tdk ertr mk teorem memperlhtk h tr ls derh y terdpt pd ms-ms ss set sk-sk Teorem [4] Mslk d dlh p ss sk-sk d dlh ss mr set sk-sk Mslk derh F G d φ γ setr mk: F G φ γ kt [4] Mslk d ms-ms dlh p ss set ser de ss erlw de sdt θ Mslk derh F G d φ γ setr Mk: φ γ os θ F G φ γ 4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Betk mm perls teorem Pythors yt d r- Elds dlkk de memperls ps terrt > > d y merpk sols persm lkr y y med -tpel terrt > d y merpk sols persm t merpk sols persm Seh etk mm perls teorem Pythors dperoleh de memperls Teorem med teorem 4 d kt med teorem 4 yt se erkt :

Ml stt / Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 4 Teorem 4 Mslk > dlh sols Persm Mslk derh setr mk erlk: Bkt: Berdsrk Des dperoleh: d d kre derh setr erdsrk Des d Des mk Persm dtls se: d d 4 De melkk perh vrel yt: mk Persm 4 dpt pl dtls se: d d d d d 5 Kre dlh sols Persm mk dperoleh: Seh Persm 5 dpt dtlsk se: d De demk dperoleh persm: Teorem 4 Mslk > dlh sols Persm Mslk derh setr mk : Jk mk Bkt: Berdsrk Des dperoleh:

4 Ml stt / Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 d 6 d kre derh setr erdsrk Des d Des mk Persm 46 dtls se: d 7 d De melkk perh vrel yt: mk Persm 7 dpt pl dtls se: d d d d d 8 Kre dlh sols Persm mk: De demk Persm 48 dpt dtlsk se: Jels hw l mk: kt 4 Mslk > dlh sols Persm 4 Mslk derh k semy setr Ls derh yt k d hy k Bkt: Mslk Mk mert Teorem 4 Mslk d dk tk st k de k Mk mert Teorem 4 hrslh hl ertet de Persm Oleh kre t hrslh kt 44 Mslk > dlh sols Persm Mslk derh semy setr Jk d tk ser k de k mk Bkt: k Mslk tk k d derh semy setr tk mk mert Teorem 4 erlk:

Ml stt / Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 4 k 9 de r y sm erlk pl: Dr Persm 9 d dperoleh: k De demk dperoleh: k kt 45 Mslk > dlh sols Persm 4 Mslk derh d derh F G setr tk Jk d F G mk tk ser k de F G F G k Bkt: Mslk tk k d derh setr tk mk mert kt 44 dperoleh: k k k Mslk F G tk k d derh F G setr tk mk mert kt 44 dperoleh: k F G F G k k F G F G De demk dperoleh: F G F G 5 Kesmpl Telh dperoleh hsl perls teorem Pythors d de mek h kesetr pd ls derh Hsl y dperoleh dr pe h kesetr terset dlh : Jk pd setp ss set sk-sk terdpt derh y ertr mp y tdk ertr d setr mk terdpt h dtr ls derh terset de persm teorem pythors yt:ls derh y terkt de ss mr set sk-sk mk ss merpk pemlh dr ls derh y terkt de p ss sk-sk mk ss d ss Dr hsl perls teorem Pythors d dperoleh etk perms mm perls teorem Pythors yt d sepert delsk dlm teorem 4 d teorem 4 Dtr pstk [] to H Clls wth lyt Geometry 988 Joh Wley New York [] to H lr Ler Elemeter Eds kelm 994 Erl Jkrt [] sr Peem St Pythors de Mek H Kesetr 997 Jmp 6 : 8-9 [4] Cly Jmes d Ye Fo Geerlzto o Pythore Theorem 995 Se Bll Mth 9:9-6 [5] Herste IN 975 Tops I ler th ed 975 Joh Wley New York Dr Persm d Persm dperoleh: