BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Pendahuluan Intepretasi data adalah salah satu komponen penting dalam tahap akhir olah data. Ketika data telah diolah maka inilah kunci dari akhir tahap olah data sebelum pembuatan kesimpulan.

Manfaat Manfaat interpretasi adalah memudahkan dalam melihal hasil olah data karena dijabarkan atau dideskripsikan lebh jelas dalam interpretasi data.

Relevansi Materi ini berkaitan dengan tahap akhir olah data statistic, di mana hasil estimasi telah didapatkan sehingga memudahkan dalam pembacaan hasil olah data.

Learning Outcome Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil olah data baik dari SPSS maupun Eviews

Membuat hasil Estimasi dari hasil olah lhdata Dependent Variable: C q Date: 12/19/12 Time: 15:56 Sample: 1 40 Included observations: 40 Method: Least Squares Langkah pertama buat hasil estimasi sesuai dengan model yang telah dibuat. Menurut teori konsumsi, bahwa Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -734.0347 534.8733-1.372352 0.1780 Y 0.183379 0.022373 8.196539 0.0000 R-squared 0.638726 Mean dependent var 3600.850 Adjusted R-squared 0.629219 S.D. dependent var 830.1705 S.E. of regression 505.5060 Akaike info criterion 15.33770 Sum squared resid 9710380. Schwarz criterion 15.42215 Log likelihood -304.7541 Hannan-Quinn criter. 15.36824 F-statistic 67.18325 Durbin-Watson stat 1.100857 Prob(F-statistic) 0.000000 konsumsi dipengaruhi oleh pendapatan seseorang. C = α + βy Maka berdasarkan hasil di atas dihasilkan C = 734,0347 + 0, 183379 Y

Menginterpretasikan hasil Estimasi Uji signifikansi (uji t) Ho : Pendapatan tidak berpengaruh terhadap hd konsumsi H1 : Pendapatan berpengaruh terhadap konsumsi Dengan alfa (5%) maka dengan memakai cara cepat melihat nilai probabilitas variabel pendapatan p sebesar 0,0000 adalah lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak. Ho ditoak berarti pendapatan berpengaruh signifikan terhadap konsumsi. Maka, C = 734,0347 + 0, 183379 Y + e Dimana: C : konsumsi Y : pendapatan e : error term (kesalahan yang ditangkap oleh model) Berarti setiap pendapatan naik 100 akan mempengaruhi kenaikan konsumsi sebesar 18,3379.

R squared Dengan nilai R squared sebesar 0,6387 berarti 63,87 persen penyimpangan dijelaskan oleh model sedangkan sisanya 36,13 persen dipengaruhi oleh error term.

Uji Serempak (Uji F) untuk lebih dari satu variabel independen d Uji F(dengan alfa 10%) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 81 Included observations: 81 Variable Coefficient i Std. Error t-statistic ti ti Prob. C 1.563432 12.85515 0.121619 0.9035 X2-0.004057 0.014920-0.271922 0.7864 X3 0.985157 0.186123 5.293036 0.0000 X4-0.012113 0.022062-0.549029 0.5846 X5 0.019740 0.208117 0.094849 0.9247 R-squared 0.883327 Mean dependent var 33.83457 Adjusted R-squared 0.877186 S.D. dependent var 10.05541 S.E. of regression 3.523895 Akaike info criterion 5.416752 Sum squared resid 943.7553 Schwarz criterion 5.564557 Log likelihood -214.3784 F-statistic 143.8485 Durbin-Watson stat 0.991839 Prob(F-statistic) 0.000000 Uji Serempak (ujif) Variabel X2, X3. X4. X5 Ho: X2=X3=X4=X5= 0 H1: selain H0 Dengan menggunakan alfa 10% (0,1) Hasil estimasi probabilitas F statistik adalah 0,0000 kurang dari 0,1 maka H0 ditolak. Berarti seluruh variabel independen (X2,X3,X4, dan X5) secara serempak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y).

Tugas : Latihan Dependent Variable: SAVINGS Interpretasikan hasil Method: Least Squares Date: 12/19/12 Time: 16:22 olah data berikut: Sample: 1970 1995 Dimana Included observations: 26 savings (tabungan) Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. dipengaruhi oleh C 62.42267 12.76075 4.891772 0.0001 pendapatan INCOME 0.037679 0.004237 8.893776 0.0000 seseorang. R-squared 0.767215 Mean dependent var 162.0885 Dengan model: dl Adjusted R-squared 0.757515 S.D. dependent var 63.20446 S.E. of regression 31.12361 Akaike info criterion 9.787614 S = α + βy + e Sum squared resid 23248.30 Schwarz criterion 9.884391 Log likelihood -125.2390 Hannan-Quinn criter. 9.815482 F-statistic 79.09925 Durbin-Watson stat 0.859717 Prob(F-statistic) 0.000000

Daftar Pustaka Douglas, AL, et.al. 2005. Statistical Technique in Business and Economics. Mc.Graw Hill Companies, Gujarati, Damodar N. 2003.Basic Econometrics 4th edition.singapore: Mc Graw Hill, Maddala, G.S. 2001. Introduction to Econometrics. Third Edition. Chichester: John Wiley&Sons ltd, Priyatno, Dwi. 2009. 5 Jam Belajar Olah Data Dengan SPSS 17. Edisi satu.yogyakarta: Penerbit Andi, Wahyu, Winarno Wing.2007. Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews, Yogyakarta.UPP STIM YKPN