Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

dokumen-dokumen yang mirip
Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 1. Koesioner

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

BULAN

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

Lampiran 1. Sampel Penelitian

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

Lampiran 1. Hasil Uji Multikolinearitas (Matriks Korelasi Parameter Persamaan) 1. Persamaan Konsumsi. 2. Persamaan Investasi. 3.

BAB XI UJI HIPOTESIS

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berdasarkan metode purposive sampling yang digunakan, sampel yang

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagaimana telah diketahui bahwa tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengetahui

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

BAB V HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV STUDI KASUS. Indeks merupakan daftar harga sekarang dibandingkan dengan

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH

BAB IV HASIL PENELITIAN. Dalam penelitian ini sampel yang digunakan adalah indeks harga saham gabungan

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

ANALISIS DAYA SAING PENINGKATAN EKSPOR RUMPUT LAUT INDONESIA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

Lampiran 1. Kuesioner. Jakarta, 22 Mei Kepada Yang Terhormat. Bpk/Ibu Auditor Internal / Itama BPK RI Di Jakarta,

Transkripsi:

Lampiran 1 Data Regresi I obs X1 X2 X3 X4 Y 1 5.000000 1.000000 2.000000 18.00000 20.00000 2 4.000000 1.000000 2.000000 20.00000 20.00000 3 4.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 4 3.000000 5.000000 3.000000 22.00000 20.00000 5 4.000000 2.000000 3.000000 25.00000 22.00000 6 3.000000 3.000000 4.000000 23.00000 25.00000 7 2.000000 2.000000 3.000000 20.00000 23.00000 8 2.000000 5.000000 3.000000 25.00000 20.00000 9 2.000000 5.000000 2.000000 20.00000 20.00000 10 4.000000 3.000000 3.000000 20.00000 20.00000 11 3.000000 2.000000 2.000000 20.00000 20.00000 12 3.000000 1.000000 4.000000 22.00000 22.00000 13 2.000000 3.000000 4.000000 24.00000 20.00000 14 1.000000 4.000000 3.000000 18.00000 18.00000 15 2.000000 3.000000 2.000000 20.00000 20.00000 16 1.000000 4.000000 3.000000 20.00000 20.00000 17 2.000000 3.000000 4.000000 23.00000 23.00000 18 1.000000 5.000000 2.000000 20.00000 20.00000 19 2.000000 3.000000 3.000000 18.00000 20.00000 20 1.000000 4.000000 4.000000 20.00000 20.00000 21 2.000000 4.000000 4.000000 20.00000 20.00000 22 3.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 23 5.000000 1.000000 3.000000 23.00000 23.00000 24 2.000000 3.000000 4.000000 20.00000 20.00000 25 4.000000 1.000000 4.000000 25.00000 25.00000 26 2.000000 3.000000 3.000000 20.00000 20.00000 27 3.000000 1.000000 2.000000 20.00000 20.00000 28 2.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 29 2.000000 3.000000 3.000000 22.00000 22.00000 30 1.000000 4.000000 4.000000 20.00000 20.00000 71

Lampiran 2 Hasil Regresi Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 02/25/10 Time: 09:47 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 11.75272 2.417543 4.861431 0.0001 X1 0.038849 0.292610 0.132767 0.0954 X2-0.424160 0.238864-1.775742 0.0880 X3 0.477373 0.346417 1.378029 0.1804 X4 0.413316 0.130377 3.170153 0.0040 R-squared 0.546456 Mean dependent var 20.76667 Adjusted R-squared 0.473890 S.D. dependent var 1.612095 S.E. of regression 1.169309 Akaike info criterion 3.301714 Sum squared resid 34.18206 Schwarz criterion 3.535247 Log likelihood -44.52571 F-statistic 7.530375 Durbin-Watson stat 1.807008 Prob(F-statistic) 0.000400 72

Lampiran 3 White Heteroskedasticity Test: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.228024 Probability 0.348125 Obs*R-squared 16.02152 Probability 0.312062 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 02/25/10 Time: 21:29 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 117.7152 68.98075 1.706494 0.1085 X1-18.81028 11.90078-1.580593 0.1348 X1^2-0.093845 0.880627-0.106567 0.9165 X1*X2-0.331364 1.030620-0.321519 0.7523 X1*X3 0.227943 1.360290 0.167569 0.8692 X1*X4 0.948601 0.594959 1.594397 0.1317 X2-15.21298 8.548826-1.779541 0.0954 X2^2-0.568065 0.419669-1.353603 0.1959 X2*X3-0.270024 0.948935-0.284555 0.7799 X2*X4 0.979063 0.499864 1.958659 0.0690 X3-32.94590 11.72816-2.809128 0.0132 X3^2 0.199966 1.342727 0.148925 0.8836 X3*X4 1.576636 0.705203 2.235718 0.0410 X4-2.203210 4.302343-0.512095 0.6160 X4^2-0.186881 0.146338-1.277055 0.2210 R-squared 0.534051 Mean dependent var 1.139402 Adjusted R-squared 0.099164 S.D. dependent var 2.010925 S.E. of regression 1.908617 Akaike info criterion 4.437488 Sum squared resid 54.64227 Schwarz criterion 5.138086 Log likelihood -51.56231 F-statistic 1.228024 Durbin-Watson stat 1.507440 Prob(F-statistic) 0.348125 73

Lampiran 4 Uji Normalitas 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-2 -1 0 1 2 3 Series: Residuals Sample 1 30 Observations 30 Mean 2.22e-15 Median -0.270736 Maximum 2.987458 Minimum -2.387010 Std. Dev. 1.085676 Skewness 0.693975 Kurtosis 4.011027 Jarque-Bera 3.685723 Probability 0.158364 74

Lampiran 5 Ramsey Reset-Test Ramsey RESET Test: F-statistic 1.431028 Probability 0.243282 Log likelihood ratio 1.737485 Probability 0.187458 Test Equation: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 02/25/10 Time: 21:47 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 4.196547 6.756022 0.621157 0.5404 X1-0.200509 0.352427-0.568937 0.5747 X2 2.295367 2.285669 1.004243 0.3253 X3-2.543148 2.548233-0.998005 0.3282 X4-2.286502 2.260590-1.011463 0.3219 FITTED^2 0.153121 0.128000 1.196256 0.2433 R-squared 0.571978 Mean dependent var 20.76667 Adjusted R-squared 0.482807 S.D. dependent var 1.612095 S.E. of regression 1.159357 Akaike info criterion 3.310465 Sum squared resid 32.25861 Schwarz criterion 3.590704 Log likelihood -43.65697 F-statistic 6.414372 Durbin-Watson stat 1.622155 Prob(F-statistic) 0.000646 75

Lampiran 6 Survei Permintaan Pembelian Rumah Sangat Sederhana (RSS) Perumahan Saya mengucapkan terima kasih untuk waktu yang telah disediakan oleh Bapak/Ibu dalam mengisi kuesioner ini. Survey ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan seseorang dalam melakukan permintaan Rumah Sangat Sederhana pada Perumahan Tozai Baru Pematangsiantar. Semua data akan digunakan untuk menyusun skripsi dengan judul Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Rumah Sangat Sederhana (Studi Kasus PT. Tozai Pematangsiantar) PETUNJUK PENGISIAN 1. untuk pertanyaan pilihan berganda berilah tanda silang (x) pada jawaban yang paling sesuai menurut Bapak/Ibu 2. untuk pertanyaan tentang variabel-variabel seperti Harga, Pendapatan, Lokasi, dan Fasilitas yang disediakan pilihlah salah satu jawaban dengan kode STS, TS, RG, S, SS. Setiap responden cukup memilih satu jawaban saja setiap satu pertanyaan MAKNA KODE : STS TS RG S SS : Sangat Tidak Setuju : Tidak Setuju : Ragu-Ragu : Setuju : Sangat Setuju 76

II. Identifikasi Responden 1. NAMA : 2. PEKERJAAN : a. Pegawai Negeri Sipil b. Pegawai Swasta c. Wiraswasta d. Pensiunan e. Lain-lain : 3. UMUR a. < 30 tahun b. 31-40 tahun c. 41-50 tahun d. 51-60 tahun e. 61 tahun ke atas 4. PENDIDIKAN TERAKHIR a. Sekolah Lanjutan (SMP/SMA) b. Sarjana Muda (D3) c. Sarjana (S1) d. Pasca Sarjana (S2/S3) e. Lain-lain 5. SUMBER PENDANAAN PEMBELIAN RUMAH a. Warisan b. Jual Asset (seperti tanah, kendaraan, atau tempat tinggal sebelumnya) c. Pendapatan d. Tabungan e. Usaha Lainnya 77

Pertanyaan Kuisioner a. Variabel Pendapatan PENDAPATAN RESPONDEN PERBULAN Rp b. Variabel Harga bagaimanakah menurut bapak/ibu harga rumah sangat sederhana (RSS) pada Perumahan Tozai Baru Pematangsiantar? a. harga RSS pada perumahan Tozai Baru Pematangsiantar sangat tinggi b. harga RSS pada perumahan Tozai Baru Pematangsiantar tinggi c. harga RSS pada perumahan Tozai Baru Pematangsiantar sedang d. harga RSS pada perumahan Tozai Baru Pematangsiantar murah e. harga RSS pada perumahan Tozai Baru Pematangsiantar sangat murah c. Variabel Lokasi bagaimana jarak antara lokasi rumah yang bapak/ibu tempati dengan tempat kerja bapak/ibu? a. sangat jauh b. jauh c. sedang d. dekat e. sangat dekat 78

d. Variabel Fasilitas No Pernyataan STS TS RG S SS 1 Listrik, air dan telepon yang ditawarkan perumahan sangat memadai dan sesuai dengan kebutuhan rumah tangga 2 Saya sangat mempertimbangkan faktor keamanan dalam memilih perumahan 3 Saya mempertimbangkan adanya tempat rekreasi, bersantai seperti danau, taman dll 4 Fasilitas kesehatan seperti klinik, puskesmas sangat penting dalam perumahan 5 Fasilitas sarana jalan yang memadai di perumahan sehingga memudahkan mobilitas 6 Fasilitas pasar tradisional yang ditawarkan sangat memudahkan dalam memenuhi kebutuhan 79

No pernyataan STS TS RG S SS 1 Saya memiliki kesadaran terhadap kebutuhan rumah pada perumahan 2 Saya selalu teliti dengan penawaran rumah, penawaran informasi yang saya terima 3 Saya selalu mencari informasi tentang keberadaan perumahan sebelum saya memiliki rumah pada perumahan 4 Saya yakin bahwa saya mengambil keputusan yang tepat saat membeli rumah pada Perumahan Tozai Baru 5 Saya merasa puas setelah memutuskan dan menempati rumah pada Perumahan Tozai Baru e. Variabel Keputusan Permintaan Pembelian Rumah 80