PENGATURAN KERAPATAN TEGAKAN BAMBANG BERDASARKAN HUBUNGAN ANTARA DIAMETER BATANG DAN TAJUK

dokumen-dokumen yang mirip
MODEL PENDUGA VOLUME POHON KAYU BAWANG. Tree Volume Estimation Model of Kayu Bawang

MODEL PENDUGA VOLUME POHON PULAI GADING DI KABUPATEN MUSI RAWAS - SUMATERA SELATAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB III METODE PENELITIAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. IX No. 1 : (2003)

REGRESI LINIER SEDERHANA

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Analisis Korelasi dan Regresi

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

STATISTIKA DASAR. Oleh

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA BERAT BADAN BALITA MENURUT UMUR DI KABUPATEN BOJONEGORO TAHUN 2010

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Bab II Teori Pendukung

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

REGRESI LINEAR SEDERHANA

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB III METODOLOGI III-1

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Transkripsi:

PENGATURAN KERAPATAN TEGAKAN BAMBANG BERDASARKAN HUBUNGAN ANTARA DIAMETER BATANG DAN TAJUK Bambag (Mchela champaca) Stad Desty Arragemet Base o Dametre Breast Hegh ad Crow Dametre Relatoshp Agus Sumad da Hegk Sahaa Bala Peelta Kehutaa Palembag Jl. Kol. H. Burla Km 6,5 Kotak Pos 179, Putkayu, Palembag Telp./Fax. (0711) 414864 Naskah masuk : 1 Februar 011; Naskah dterma : 5 Oktober 011 ABSTRACT Stad desty arragemet plays a mportat role o developmet of platato forest to obta optmal result. Ths research presets a way of bambag stad desty arragemet based o crow developmet. Optmal crow area (ca) s determed by regresso equato betwee dameter of breast hegh (dbh) ad crow dameter (cd). Whle stad desty s determed by dvdg platato area wth optmal crow area (ca). Data collecto was carry out by measurg 380 tree sample o farm forestry Lahat Regecy, Empat Lawag Regecy, ad Pagar Alam Cty. Regresso equato both varable was formulated based o 80 tree samples ad valdated of 100 samples rema. Result showed that correlato equato betwee dametre brest hegh ad crow dametre wth the hghest accurato s quadratc equato Cd = 3.15 + 0.0391 Dbh + 0.0051 Dbh (R 68.5%, bas 0.% da RMSE 73.76%). Keywords: Bambag, dametre breast heght, crow dametre, stad desty ABSTRAK Pegatura kerapata tegaka merupaka hal petg dalam pembagua huta taama utuk memperoleh hasl yag optmal. Peelta meyajka suatu cara pegatura kerapata tegaka bambag ( Mchela champaca) berdasarka perkembaga tajuk. Luas tajuk optmal (ca) dtetuka berdasarka hubuga regres atara dameter batag setgg dada (dbh) dega dameter tajuk (cd). Kerapata tegaka dtetuka oleh pembaga luas areal peaama dega luas tajuk optmal. Pegumpula data dlakuka pada 380 poho sampel yag terdapat pada huta rakyat d Kabupate Lahat, Kabupate Empat Lawag, da Kota Pagar Alam. Persamaa regres kedua varabel dbagu megguaka 80 data da dvaldas dega 100 data yag terssa. Hasl peelta meujukka bahwa persamaa hubuga atara dameter tajuk da dameter batag bambag yag memlk ketelta tertgg adalah persamaa kuadratk dega rumus Cd = 3,15 + 0,0391 Dbh + 0,0051 Dbh (R 68,5%, bas 0,% da RMSE 73,76%). Kata kuc: Bambag, dameter batag, dameter tajuk, kerapata tegaka I. PENDAHULUAN Bambag termasuk dalam faml magolaceae dega ama lmah Mchela champaca. Poho bambag merupaka jes kayu pertukaga dega pertumbuha cepat yag mejad uggula Provs Sumatera Selata khususya Kabupate Empat Lawag, Kabupate Lahat da Kota Pagar Alam. Jes sudah dkembagka secara luas oleh masyarakat bak dega pola mookultur maupu pola campura. Buddaya bambag oleh masyarakat mash dlakuka secara sederhaa. Salah satu 59

Jural Peelta Huta Taama Vol.8 No.5, Desember 011, 59-65 crya adalah belum adaya pegatura kerapata melalu pegatura jarak taam da pejaraga. Pegatura kerapata dlakuka utuk memafaatka laha secara optmal berdasarka kebutuha taama aka ruag da sumberdaya yag megkat sejala dega pertumbuhaya tahu dem tahu. Pada saat peaama, taama dapat dtaam dega jarak taam yag rapat agar batag taama tumbuh lurus da megg. Sejala dega waktu, kerapata harus dkurag utuk meyedaka ruag tumbuh bag perkembaga tajuk da daerah perakara serta utuk memacu pertumbuha lateral (dameter). Perkembaga tajuk dapat dguaka sebaga dasar pegatura kerapata tegaka karea perkembaga tajuk meggambarka ruag yag dperluka oleh poho utuk dapat tumbuh secara optmal. Ruag yag dperluka oleh tajuk dapat mejad dasar dalam meggambarka pertumbuha poho serta memberka gambara kompets atara poho. Meurut Ha (1997), persamaa utuk mempredks dmes tajuk d lokas terbuka dega mempertmbagka potes bolog perkembaga tajuk secara maksmum dkeal sebaga maxmum crow wdth (MCW), sedagka persamaa utuk poho dega tajuk kecl karea adaya persaga, dsebut largest crow wdth (LCW). LCW serg dguaka dalam predks lebar tajuk poho dalam tegaka huta. Pembuata persamaa allometrk hubuga atara dameter batag da dameter tajuk dapat mejad dasar dalam meetuka jarak taam optmal da megatur kerapata tegaka saat pejaraga (Zuhad, 009) serta meurut Vaclay (1994) pemodela lebar tajuk dapat djadka dkator persaga poho. Tulsa bertujua utuk meyajka suatu cara pegatura kerapata tegaka bambag ( Mchela champaca) berdasarka perkembaga tajuk. A. Lokas Peelta II. METODOLOGI Kegata peelta dlakuka pada tegaka bambag ( M. champaca) yag dkembagka oleh masyarakat pada huta rakyat yag ada d Kabupate Empat Lawag, Kabupate Lahat da Kota Pagar Alam, Provs Sumatera Selata. Lokas peelta berada pada ketgga 150-1.100 m dpl. B. Baha Peelta Peelta dlakuka pada poho model (ksara) dameter atara 5,5-5,0 cm yag memlk batag da tajuk ormal utuk megetahu besarya ruag tumbuh poho pada pegukura dameter tajuk dlakuka kal, yatu pada arah Utara-Selata da Barat-Tmur. C. Aalss Data 1. Aalss Regres Aalss data dlakuka dega melakuka regres atara peubah bebas dameter setgg dada (Dbh) dega peubah tak bebas dameter tajuk/ crow dameter (Cd). Aalss regres dlakuka dega megguaka program SPSS. Persamaa regres yag dguaka utuk meggambarka hubuga kedua varabel adalah sebaga berkut: Cd = α0 + α1 dbh.(1) Cd = α0 + α1 dbh.. () Cd = α0 + α1 l dbh... (3) Cd = α + α dbh +α dbh (4) 0 1.. Keteraga: Cd : Dameter tajuk (m) Dbh : Dameter batag setgg dada (cm) Α 0 : Kostata α α : Koefse regres 1,. Pemlha Model Terbak Pemlha model terbak meurut Gozalez et al. (007) ada tga uj statstk dalam evaluas model terbak dataraya koefsa determas yag dsesuaka (R adj), bas, da akar rata-rata kuadrat smpaga ( Root mea square error) dsgkat RMSE. Koefse determas meggambarka propors varas total d sektar la tegah yag dapat djelaska oleh regres. Pegguaa R adj dlakuka karea model yag duj mempuya jumlah parameter yag berbeda, sehgga perlu peyesuaa koefse determas yag dguaka. Bas meggambarka peympaga atara pedugaa model da data hasl pegamata da root mea square error (RMSE) meggambarka ketepata dar pedugaa. Koefse determas (R adj) dperoleh dar data peyusu model sedagka bas da RMSE dperoleh dar data depede utuk valdas model. Persamaa dar tga uj statstk tersebut adalah : 60

Pegatura Kerapata Tegaka Bambag Berdasarka Hubuga atara Dameter Batag da Tajuk Agus Sumad da Hegk Sahaa adj R =1 Bas RMSE =1 =1 =1 ( y y) =1 ( y y)/( p) Keteraga: y : la pegukura ke- ŷ : la dugaa dar pegukura ke- y : rata-rata la pegukura : jumlah ut cotoh p : jumlah parameter ( y y)/( p) ( y y) p III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Sebara Data Pegukura dmes poho yag mejad objek peelta dlakuka terhadap 380 poho sampel yag terdapat pada 16 plot PUP yag tersebar d tga kabupate/kota. Poho sampel yag terdapat d Kabupate Empat Lawag mewakl tegaka yag berada pada ketgga 100-00 m dpl, Kabupate Lahat mewakl ketgga tempat 350-450 m dpl serta Kota Pagar Alam mewakl ketgga 700-1.00 m dpl. Peyusua model dperoleh dar pegguaa 80 data dguaka sebaga data peyusu model da ssaya 100 data dguaka utuk valdas model. Nla maksmum da mmum, rata-rata da smpaga baku masg-masg data dsajka pada Tabel 1. Tabel ( Table) 1. Rgkasa data dbh da dameter tajuk utuk ( Data summary of dbh ad crow dametre) Varabel Jumlah Mmum Maxmum Mea Data Model Dbh (cm) 80 5,50 5,00 18,64 ± 0,50 Dameter Tajuk (m) 80,30 1,75 4,91 ± 0,09 Data Valdas Dbh (cm) 100 5,90 51,00 19,48 ± 0,89 Dameter tajuk (m) 100,40 11,15 5,05 ± 0,16 Data peyusu persamaa regres sebayak 80 data dega dameter batag ratarata 18,64 ± 0,50 cm da rata-rata dameter tajuk 4,91 ± 0,09 m, sedagka data valdas model rata-rata dameter batag 19,48 ± 0,89 cm serta rata-rata dameter tajuk 5,05 ± 0,16 m. Sebara data peyusu persamaa regres da data valdas sepert pada dgambarka pada Gambar 1. Dameter Tajuk(m) 14.00 1.00 10.00 8.00 6.00 4.00.00 0.00 0 10 0 30 40 50 60 Dbh (cm) a Dameter Tajuk(m) 1.00 10.00 8.00 6.00 4.00.00 0.00 0 10 0 30 40 50 60 Dbh (cm) b Gambar ( Fgure) 1. a. Sebara data peyusu model, b. data valdas model ( a. Fttg data model dstrbuto, b. valdatg of data model dstrbuto) 61

Jural Peelta Huta Taama Vol.8 No.5, Desember 011, 59-65 B. Pemlha Model Persamaa regres dbagu berdasarka peubah bebas dameter setgg dada da peubah tak bebas dameter tajuk. Nla R, bas da adj RMSE pada tap persamaa peyusu persamaa dsajka pada Tabel serta pembera skorg da pergkat gabuga masg-masg persamaa dsajka pada Tabel 3. Tabel ( Table). Nla R adj, bas da RMSE pada tap persamaa yag duj ( R adj, bas ad RMSE value for each equato tested) No. Model R adj Bas RMSE 1 Cd =.0 + 0.156 Dbh 67,37% 0,010 0,7578 Cd = 3.54 + 0.00330 Dbh 69,60% 0,009 0,7563 3 Cd = -.9 +.77 LDbh 57,94% 0,01 0,9139 4 Cd = 3.15 + 0.0391 Dbh + 0.0051 Dbh 69,76% 0,00 0,7376 Tabel ( Table) 3. Skorg da pergkat gabuga tap persamaa ( Skorg ad rakg for each equato tested) No, Model Skorg/ scorg R adj Bas RMSE Jumlah skor/ Sum of score Pergkat gabuga/ rakg 1 Cd =.0 + 0.156 Dbh 3 3 3 9 3 Cd = 3.54 + 0.00330 Dbh 6 3 Cd = -.9 +.77 LDbh 4 4 4 1 4 4 Cd = 3.15 + 0.0391 Dbh + 0.0051 Dbh 1 1 1 3 1 Keempat persamaa yag dguaka utuk meggambarka hubuga atara dameter batag da tajuk poho bambag mempuya kemampua yag berbeda dalam meggambarka hubuga kedua varabel yag dtujukka oleh perbedaa la koefse determas masg-masg persamaa. Persamaa satu merupaka persamaa ler meghaslka koefse determas (R adj) sebesar 67,37%. Nla koefse determas memberka gambara keragama dameter tajuk yag dapat dteragka oleh keragama dameter batag sebesar 67,37% sedagka 3,63% keragama dameter tajuk dteragka oleh varabel la. Pada persamaa dua dega megkuadratka peubah tak bebas dameter dapat megkatka koefse determas sebesar,3% sedagka pada persamaa 3 yag merupaka persamaa logartmk cederug meuruka la koefse determas sebesar,39%. Persamaa ke empat merupaka persamaa kuadratk dega varbel Dbh da Dbh. Persamaa mempuya la koefse determas tertgg atau megkat sektar,01% dbadgka persamaa ler (persamaa satu), sehgga pada Tabel 3 persamaa medapatka skorg satu. Bas memberka gambara peympaga atara la yag dberka oleh model dega data baru ( depedet data) hasl pegukura yag tdak dguaka utuk meyusu model. Meurut Huag et al. (003) model fttg berdasarka data yag dguaka utuk peyusua model belum tetu mecermka kualtas hasl predks model, sehgga valdas model harus dlakuka dega megguaka depedet data yag tdak dguaka utuk meyusu model. Persamaa ler meghaslka bas sebesar 1%, sedagka persamaa dua dapat meuruka bas sebesar 0,1% sedagka pada persamaa logartmk 6

Pegatura Kerapata Tegaka Bambag Berdasarka Hubuga atara Dameter Batag da Tajuk Agus Sumad da Hegk Sahaa cederug megkatka bas sebesar 0,%. Persamaa kuadratk merupaka persamaa dega bas terkecl sebesar 0,% atau meuruka bas sebesar 0,8% dbadgka pada persamaa ler sehgga persamaa medapatka skorg satu sepert pada Tabel 3 d atas. Nla RMSE meggambarka ketepata dar pedugaa. Berdasarka aalss megguaka data depede, persamaa kuadratk merupaka persamaa yag memlk la teredah. Pegguaa persamaa kuadratk dalam memberka gambara hubuga atara dameter tajuk dega dameter batag memberka ketepata yag palg akurat. Persamaa kuadratk megkatka ketepata dalam pedugaa sebesar,0% dbadgka persamaa ler. Pada Tabel 3 persamaa kuadratk medapatka la skorg satu sedagka persamaa logartma memlk skorg empat. Persamaa regres hubuga atara dameter tajuk da dameter batag berdasarka pergkat gabuga persamaa kuadratk Cd = 3,15 + 0,0391 Dbh + 0,0051 Dbh merupaka persamaa yag memlk ketelta tertgg. Pegguaa persamaa kuadratk sesua dega hasl peelta Bechtold (003) bahwa hubuga atara dameter batag da dameter tajuk berpola kuadratk utuk beberapa jes poho damerka Serkat Baga Tmur. Pola sebara data hubuga dameter batag-tajuk da kurva yag dbetuk oleh tap persamaa yag dperoleh dgambarka pada Gambar. Berdasarka gambar tersebut persamaa kuadratk merupaka persamaa yag memlk pola yag lebh sesua dega sebara data hubuga atara kedua varabel. 14.00 Dameter Tajuk (m) 1.00 10.00 8.00 6.00 4.00.00 0.00 0 10 0 30 40 50 60 Dbh (cm) Cd E1 E E3 E4 Gambar ( Fgure). Hubuga atara dbh dega dameter tajuk pada keempat persamaa yag duj ( Dbh ad crow dameter relatoshp for the forth equatos tested) C. Pegatura Kerapata Tegaka Persamaa yag meggambarka hubuga dbh da dameter tajuk poho bambag dapat dguaka utuk meetuka jarak taam da kerapata optmal pada pembagua huta taama bambag. Kerapata tegaka optmal dperoleh dega membag luas areal peaama dega ruag/areal yag dperluka oleh tajuk utuk tumbuh ormal. Berdasarka persamaa terbak yag meggambarka hubuga dbh da dameter tajuk yag dperoleh yatu Cd = 3,15 + 0,0391 Dbh + 0,0051 Dbh, dapat dperoleh besarya dameter tajuk optmal pada la dbh tertetu. Nla dameter tajuk optmal dguaka utuk meghtug luas peutupa tajuk optmal yag selajutya dapat dguaka utuk meghtug jumlah dvdu tegaka dalam satu satua luas. Pada Tabel 4 dsajka jumlah dvdu poho (kerapata tegaka) dalam satu hektar laha pada dameter tegaka tertetu. 63

Jural Peelta Huta Taama Vol.8 No.5, Desember 011, 59-65 Tabel ( Table) 4. Nla dameter tajuk, luas tajuk da jumlah poho/ha berdasarka persamaa terplh ( Crow dametre value, crow area, ad umber of tree per hectare base o selected equato) Dbh (cm) Cd (m) Ca (m Kerapata tegaka ) (N/ha) 4 3,35 8,80 1.136 6 3,47 9,49 1.054 8 3,6 10,3 969 10 3,79 11,30 885 1 3,98 1,45 803 14 4,15 13,79 75 16 4,4 15,34 65 18 4,67 17,11 584 0 4,94 19,14 5 5,3 1,45 46 6 4 5,53 4,06 416 6 5,86 7,01 370 8 6,1 30,33 330 30 6,58 34,04 94 3 6,97 38,19 6 34 7,38 4,80 34 36 7,81 47,93 09 38 8,6 53,61 187 40 8,73 59,88 167 Tabel 4 yag meyajka hubuga atara dbh, dameter tajuk, da kerapata tegaka dapat dguaka sebaga padua dalam kegata pejaraga. Kebutuha dvdu poho terhadap ruag dsesuaka dega perkembaga tajukya yag bertambah besar sejala dega pertumbuha dameter batagya. Hal juga sejala dega pedapat Krajcek dalam Dael et al. (1987) bahwa luas peutupa tajuk meggambarka besarya ruag tumbuh optmal yag dapat dguaka oleh poho dalam suatu tegaka. Tateo da Kawaguch (00) meyataka bahwa pada komutas huta, testas cahaya yag terseda utuk dvdu poho pada poss vertkal berbeda secara besar. Hal tersebut sejala dega peryataa Yoda (1974) yag dacu oleh Chazdo et al. (1996) bahwa grade testas cahaya d huta El Pasoh, Malaysa memperlhatka peurua PAR ( Photosythethcally Actve Radato) secara ekspoesal dar tajuk lapsa atas (pada ketgga poho 30 m) sampa ke lata huta. Kods yag mejad ladasa lmah bahwa ruag tumbuh sagat berpera petg dalam besara cahaya yag dterma oleh tegaka utuk proses fsologya. Apabla rap dameter tegaka telah dketahu, maka besarya dbh pada umur tertetu dapat dketahu sehgga waktu pelaksaaa kegata pejaraga dapat dtetuka secara tepat. Pelaksaaa pejaraga yag tepat waktu dharapka dapat megkatka produktvtas tegaka huta taama bambag. IV. KESIMPULAN Persamaa hubuga atara dameter tajuk da dameter batag yag memlk ketelta tertgg adalah persamaa kuadratk dega rumus Cd = 3,15 + 0,0391 Dbh + 0,0051 Dbh. Persamaa memlk la R 68,5%, bas 0,% da RMSE 73,76%. Persamaa dapat mejad dasar dalam perhtuga kerapata optmal tegaka bambag. DAFTAR PUSTAKA Bechtold, W.A., 003. Crow-Dameter Predcto Models for 87 Speces of Stad- Grow Trees the Easter Uted States. Souther Joural of Appled Forestry, Volume 7, Number 4, pp. 69-78(10). 64

Pegatura Kerapata Tegaka Bambag Berdasarka Hubuga atara Dameter Batag da Tajuk Agus Sumad da Hegk Sahaa Chazdo, R.L. Ad N. Fetcher. 1984. Lght Evromets of Tropcal Forests. I. Physologcal Ecology of Plats of the Wet Tropcs (Meda, E., H.A. Mooey & C. Vazquez-Yaes, edtor). Dr W. Juk Publshers, The Hague, Netherlads : 7-50. Dael, T.W., J.A. Helms., da F.S. Baker, 1987. Prsp-Prsp Slvkultur. (Oem HS, edtor). Gadjah Mada Uversty Press. Gozales, M.S., I Caellas ad G. Motero. 007. Geeralzed Heght Dameter ad Crow Dameter Predcto Models for Cork Oak Forests Spa. Sstemas y Recursor Forestales 007 16 (1). 76-88. Ha. D.W., 1997. Equatos for Predctg the Largest Crow Wdth of Stad-Grow Trees Wester Orego. ForRes Lab, Orego State Uv, Corvalls. Res Cotrb 17. 14 pp. Tateo, R. ad H. Kawaguch. 00. Dffereces Ntroge use Effcecy betwee Leaves from Caopy ad Subcaopy Trees. Ecologcal Research 17: 695-704. Zuhad, Y.A. 009. Local Growth Model I Modellg The Crow Dameter of Platato-Grow Dryobalaops Aromatca. Joural of Tropcal Forest Scece 1(1): 6671. Vacly. JK. 1994. Modellg Forest Growth ad Yeld. Applcato to Mxed Tropcal Forest. Cetre for Agrculture ad Bosceces Iteratoal, Wallgford. 65