Statistik Bisnis 1. Week 4 Central Tendency Measures

dokumen-dokumen yang mirip
Statistik Bisnis. Week 2 Numerical Descriptive Measures

Statistik Bisnis. Week 2 Numerical Descriptive Measures

Statistik Bisnis 1. Week 5 Variation, Shape and Exploring Numerical Data

Statistik Bisnis 1. Week 2 Collecting and Organizing Data

STATISTIKA DESKRIPTIF

Statistik Bisnis 1. Week 3 Visualizing Data

ABSTRACT. Keywords: capital budgeting, fixed asset investment. vii

Diskripsi: Types of Statistics dan Penyajian Data

Metode Pemulusan Eksponensial Sederhana

Statistik Bisnis. Week 1 Organizing and Visualizing Data

ANALISIS KESULITAN SISWA SMA KELAS XI DALAM MEMPELAJARI UKURAN TENDENSI SENTRAL

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

Statistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.

PAYBACK PERIOD (Periode Pengembalian)

ABSTRACT. Key Words : Balanced Scorecard, Performance Measurement is Adequate. v Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS LAPORAN KEUANGAN. Ratio Analysis Limitations of ratio analysis Du Pont system

MANAJEMEN KEUANGAN KONSUMEN. Memahami Time Value of Money

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution

CAPITAL BUDGETING. Penganggaran Modal (Capital Budgeting) Modal (Capital) menunjukkan aktiva tetap yang digunakan untuk produksi

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability

Saturday, 27 April 2013

Disain Riset. "If you don't have the time to do it right, you must have the time to do it over." - Author unknown ITP500. Purwiyatno Hariyadi

Statistik Bisnis. Week 1-2 Collecting, Organizing and Visualizing Data

ITP500 Disain Riset. Purwiyatno Hariyadi. Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian IPB Bogor. phariyadi.staff.ipb.ac.

ABSTRAK GAMBARAN STATUS GIZI PADA ANAK USIA 6-12 TAHUN DI SD SUKASARI I BANDUNG PERIODE

METODA SIMULASI ANNEALING DENGAN BATASAN UJI SUMUR UNTUK DESKRIPSI RESERVOIR

MANAJEMEN KEUANGAN KONSUMEN. Memahami Time Value of Money

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology

Informatics Class A UISI CALCULUS I WEEK 2 DAY 2

MODEL PEMILIHAN DAN TINGKAT KEBUTUHAN ANGKUTAN TAKSI DI KOTA PADANG

ABSTRACT. Key words : Rate of deposit interest, US foreign exchange, gold price, composite index. viii. Universitas Kristen Maranatha

MANAJEMEN PROYEK LANJUT

KESASTRAAN MELAYU TIONGHOA DAN KEBANGSAAN INDONESIA: JILID 2 FROM KPG (KEPUSTAKAAN POPULER GRAMEDIA)

III. BESARAN, LOKASI, DAN VARIASI

SKRIPSI. Disusun untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Persyaratan Guna. Meraih Gelar Sarjana Ekonomi dan Bisnis Jurusan Manajemen

ORGANISASI DAN ARSITEKTUR KOMPUTER

Statistik Deskriptif: Central Tendency & Variation

ABSTRAK. Kata Kunci : Ekonomi Makro, Return IHSG, Inflasi, BI Rate, Nilai Tukar

KONSEP-KONSEP DASAR STATISTIKA

Lampiran 1. KUISIONER PENELITIAN

Research = experiment

MK. MANAJEMEN KEUANGAN KONSUMEN (IKK 335) DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FEMA IPB

Distribusi probabilitas dan normal. Statisitik Farmasi 2015

ABSTRAK. Kata kunci: return saham, return on asset, debt equity ratio, price earnings ratio, pool data.

MATEMATIKA UANG. Pusat Pengembangan Pendidikan - Universitas Gadjah Mada

PENGANGGARAN MODAL Capital Budgeting

Product Development Economics LOGO

Kuliah 2 Metode Peramalan Deret Waktu

Oleh : Tutik Haryanti JURUSAN MANAJEMEN FAKULTAS BISNIS UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA 2013

The Top 10 Leadership Principles. Maximize Your Leadership Potential

ABSTRAK. Kata kunci: literasi keuangan, efikasi keuangan, minat investasi, pasar modal. viii. Universitas Kristen Maranatha

English for Tourism Lesson 22 Dealing with a situation (continued)

Statistik Bisnis 1. Week 10 Continuous Probability Normal Distribution

SKRIPSI ANALISIS MODEL APT PADA SAHAM SEKTOR PERTAMBANGAN DI BURSA EFEK INDONESIA

ABSTRACT. Keywords: Capital Budgeting, Payback period, Net present value, Internal Rate of Return, Profitability indeks.

VERSI BAHASA INDONESIA

KUESIONER. Identitas Responden :.. (boleh tidak diisi)

Model Regresi Untuk Data Deret Waktu (1)

Peramalan Memprediksi peristiwa masa depan Biasanya memerlukan kebiasaan selama jangka waktu tertentu metode kualitatif

Penganggaran Modal (Capital Budgeting)

Modal (Capital) menunjukkan aktiva tetap yang digunakan untuk produksi

FOR IMMEDIATE RELEASE

By SRI SISWANTI NIM

ABSTRACT. The Effect Of Economic Value Added And Market Value Added To The Stock Returns Of Manufacturing Companies

TUGAS 2 ENGINEERING ECONOMY

Statistik Bisnis 1. Week 8 Basic Probability

5. The removed-treatment design with pretest & posttest Design: O 1 X O 2 O 3 X O 4 Problem: O 2 - O 3 not thesame with O 3 - O 4 construct validity o

SIKAP KERJA SISWA PROGRAM STUDI KONSTRUKSI KAYU JURUSAN BANGUNAN SMK N 1 PADANG SETELAH MELAKSANAKAN PRAKERIN

FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011 ABSTRAK

MODULE 1 GRADE XI VARIATION OF EXPRESSIONS

Refisia Caturasa Abstrak/Ringkasan. Pendahuluan

Regional Revenue. PENDAPATAN REGIONAL Regional Revenue

Statistika. Random Variables Discrete Random Variables Continuous Random Variables. Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada

Regional Revenue. PENDAPATAN REGIONAL Regional Revenue

Influence Fundamental Ratio, Interest Rate, and Characteristic Firm To Stock Price Issuers Banking Sector In Indonesia At Period

MEASURING RETURN ON TRAINING INVESTMENT ROTI

Written by leman Monday, 09 May :18 - ABSTRAK 1 / 5

Logical Thinking: Induc1ve versus Deduc1ve Reasoning By: Ania) Murni/Zainal A. Hasibuan

TIN205 - Ekonomi Teknik Materi #4 Genap 2014/2015 TIN205 EKONOMI TEKNIK

Penggunaan Distribusi Normal

KEMAHIRAN MENULIS KARANGAN NARASI DENGAN MEDIA LAGU SISWA KELAS VII SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI 12 TANJUNGPINANG TAHUN PELAJARAN 2013/2014

Solutions. SAM and SMV

JURUSAN TEKNIK SIPIL FT UJB NINDYOCAHYOKRESNANTO.WORDPRESS.COM

K-Means Clustering. Tim Asprak Metkuan. What is Clustering?

TIF APPLIED MATH 1 (MATEMATIKA TERAPAN 1) Week 3 SET THEORY (Continued)

Panduan Excel untuk Pelamar Kerja (Indonesian Edition)

BAB 3 PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

English for Tourism Lesson 21 Dealing with a situation

Adam Mukharil Bachtiar English Class Informatics Engineering Algorithms and Programming Searching

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

VARIABEL. Metode Penelitian Psikologi 1 Unita Werdi Rahajeng

ABSTRACT. Keywords: optimal portfolio, Markowitz, Expected Return, risk level, risk lover, risk averse. vii

ABSTRACT. Keywords: Effectivity of Restaurants Tax Collection, Revenue Of Bandung City. Universitas Kristen Maranatha

METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES

Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2016

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

Pemrograman Lanjut. Interface

94 LAMPIRAN - LAMPIRAN

Data Time Series. Time series merupakan data yang diperoleh dan disusun berdasarkan urutan waktu atau

Transkripsi:

Statistik Bisnis 1 Week 4 Central Tendency Measures

Agenda 15 Minutes: 75 Minutes: Attendance Check Discussion and Exercise

Objectives By the end of this class, student should be able to understand: How to measures central tendency in statistics How to interpret those central tendency measurements

Numerical Descriptive Measures Central Tendency Variation and Shape Exploring Numerical Data Numerical Descriptive Measures for a Population The Covariance and The Coefficient of Correlation

Central Tendency Mean (Arithmetic Mean) Median Mode Geometric Mean

Mean (Rata-rata Hitung) Perhatikan data berikut: 160 157 162 170 168 174 156 173 157 Berapakah rata-rata tinggi badan?

Mean Pronounced x-bar The i th value X n i 1 n X i X 1 X 2 n X n Sample size Observed values

Mean Sekarang, perhatikan data pengeluaran bulanan mahasiswa statistik bisnis berikut: Pengeluaran Bulanan Frekuensi Kurang dari Rp. 500.000 2 Rp. 500.000 - kurang dari Rp. 1.000.000 7 Rp. 1.000.000 - kurang dari Rp. 1.500.000 13 Rp. 1.500.000 - kurang dari Rp. 2.000.000 5 Berapakah rata-ratanya?

Mean In this case we can only ESTIMATE the MEAN Pengeluaran Bulanan Frekuensi Kurang dari Rp. 500.000 2 Rp. 500.000 - kurang dari Rp. 1.000.000 7 Rp. 1.000.000 - kurang dari Rp. 1.500.000 13 Rp. 1.500.000 - kurang dari Rp. 2.000.000 5 Keyword: MIDPOINTS

Mean Berikut adalah data nilai Mahasiswa A : Mata Kuliah SKS Nilai Matematika Bisnis 3 60 Bahasa Inggris 2 80 Perilaku Organisasi 3 100 Statistik 4 90 Manajemen Operasi 3 70 Berapakah nilai rata-rata Mahasiswa A?

Mean Perhatikan dua data berikut ini: A B 150 152 154 155 155 155 155 155 155 157 150 152 154 155 155 155 155 155 155 187 Rata-rata? Rata-rata?

Mean 150 151 152 153 154 155 156 157 187 154.3 150 151 152 153 154 155 156 157 187 A B 157.3 Extreme Value

It is DANGEROUS to ONLY use MEAN in describing a data

Median Median position n 1 2 position in the ordered data

Median Perhatikan dua data berikut ini: A B 150 152 154 155 155 155 155 155 155 157 150 152 154 155 155 155 155 155 155 187 Median? Median?

Median 150 151 152 153 154 155 156 157 187 A 154.3 155 150 151 152 153 154 155 156 157 187 B 155 157.3

Median Berapakah median dari data tinggi badan berikut? 160 157 162 170 168 174 156 173 157 Hitung pula median dari data berikut? 160 157 162 170 168 174 156 173 157 150

Median Perhatikan lagi data pengeluaran bulanan mahasiswa statistik bisnis berikut: Pengeluaran Bulanan Frekuensi Kurang dari Rp. 500.000 2 Rp. 500.000 - kurang dari Rp. 1.000.000 7 Rp. 1.000.000 - kurang dari Rp. 1.500.000 13 Rp. 1.500.000 - kurang dari Rp. 2.000.000 5 Berapakah mediannya?

Median The MEDIAN group of monthly spending is Rp. 1.000.000 but less than Rp. 1.500.000 Or ESTIMATE the MEDIAN!!

Estimated Median Pengeluaran Bulanan Frekuensi Kurang dari Rp. 500.000 2 Rp. 500.000 - kurang dari Rp. 1.000.000 7 Rp. 1.000.000 - kurang dari Rp. 1.500.000 13 Rp. 1.500.000 - kurang dari Rp. 2.000.000 5 Estimated Median = Rp. 1.173.076,92

Estimated Median

Mode (Modus) Berapakah modus data berikut: 160 157 162 170 168 174 156 173 157 Berapa pula modus data berikut: 160 157 162 170 168 174 156 173 150

Mode Perhatikan lagi data pengeluaran bulanan mahasiswa statistik bisnis berikut: Pengeluaran Bulanan Frekuensi Kurang dari Rp. 500.000 2 Rp. 500.000 - kurang dari Rp. 1.000.000 7 Rp. 1.000.000 - kurang dari Rp. 1.500.000 13 Rp. 1.500.000 - kurang dari Rp. 2.000.000 5 Berapakah modusnya?

Mode The MODAL group of monthly spending is Rp. 1.000.000 but less than Rp. 1.500.000 But the actual Mode may not even be in that group!

Mode Without the raw data we don't really know However, we can ESTIMATE the MODE

Estimated Mode Pengeluaran Bulanan Frekuensi Kurang dari Rp. 500.000 2 Rp. 500.000 - kurang dari Rp. 1.000.000 7 Rp. 1.000.000 - kurang dari Rp. 1.500.000 13 Rp. 1.500.000 - kurang dari Rp. 2.000.000 5

Estimated Mode Pengeluaran Bulanan Frekuensi Kurang dari Rp. 500.000 2 Rp. 500.000 - kurang dari Rp. 1.000.000 7 Rp. 1.000.000 - kurang dari Rp. 1.500.000 13 Rp. 1.500.000 - kurang dari Rp. 2.000.000 5 Estimated Mode = Rp. 1.214.285,72

Estimated Mode

Central Tendency Central Tendency Arithmetic Mean Median Mode X n Xi i 1 n Middle value in the ordered array Most frequently observed value

3.10 Data berikut adalah data pengeluaran yang dilakukan oleh sampel sembilan orang konsumen untuk makan siang di sebuah restoran cepat saji (dalam $): 4,20 5,03 5,86 6,45 7,38 7,54 8,46 8,47 9,87 Tentukan rata-rata dan median!

3.12 Berikut adalah data konsumsi bensin per kilometer dari mobil-mobil SUV tahun 2010: 24 23 22 21 22 22 18 18 26 26 26 19 19 19 21 21 21 21 21 18 29 21 22 22 16 16 Tentukan median and modus!

Compounding Data Interest Rate Growth Rate Return Rate

Compounding Data Misalkan anda telah menginvestasikan uang anda pada bursa saham selama lima tahun. Jika tingkat pengembalian tiap tahunnya adalah 90%, 10%, 20%, 30% dan -90%, berapakah ratarata tingkat pengembalian pada periode ini?

Compounding Data 90% Year 2 10% 20% Year 4 30% -90% Year 1 Year 3 Year 5 If we use arithmetic mean in this case The average return during this period = 12%

Compounding Data 90% Year 2 10% 20% Year 4 30% -90% Year 1 Year 3 Year 5 Let say that you invest $100 in year 0 How much your stocks worth in year 5?

Compounding Data 90% Year 2 10% 20% Year 4 30% -90% Year 1 Year 3 Year 5 $90 $190 Year 1 $19 $209 Year 2 $41.8 $250.8 Year 3 Year 4 $75.24 $326.04 -$293.44 $32.6 Year 5

Geometric Mean GM 5 1.9 1.1 1.2 1.3 0.1 1 GM 20.08% This is called geometric mean rate of return Well, that s pretty bad

Measure of Central Tendency For The Rate Of Change Of A Variable Over Time: The Geometric Mean & The Geometric Rate of Return Geometric mean Used to measure the rate of change of a variable over time 1/ n X G ( X1 X 2 X n ) Geometric mean rate of return Measures the status of an investment over time R G [(1 R ) (1 R 1 2 ) (1 R n )] 1/ n 1 Where R i is the rate of return in time period i

Geometric Mean GM n End of Beginning Period Value of period Value 1

Geometric Mean Mari perhatikan permasalahan tadi. Diketahui bahwa kita berinvestasi saham senilai $100 pada tahun ke-0. Namun, pada akhir tahun ke-5 nilai saham tersebut menjadi $32.6. Hitunglah ratarata tingkat pengembalian tahunan! Year 5 $100 Year 0 $32.6

Geometric Mean 32.6 GM 5 100 GM 20.08% 1 This value consistent with what we found earlier

Example Data penduduk Jawa Barat: Tahun 2000: 35.729.537 jiwa Tahun 2010: 43.053.732 jiwa Tingkat pertumbuhan penduduk per tahun?

3.22 Pada tahun 2006-2009, harga logam mulia cepat berubah. Tabel berikut menunjukkan total tingkat pengembalian (dalam persentase) untuk platina, emas, dan perak dari tahun 2006 hingga tahun 2009: Tahun Platina Emas Perak 2009 2008 2007 2006 62.7-41.3 36.9 15.9 25.0 4.3 31.9 23.2 56.8-26.9 14.4 46.1

3.22 a. Hitung rata-rata tingkat pengembalian geometric per tahun untuk platina, emas, dan perak dari tahun 2006 hingga tahun 2009. b. Apakah kesimpulan yang bisa kita tarik mengenai rata-rata tingkat pengembalian geometric dari tiga logam mulia tersebut?

THANK YOU