Two-Factors Factorial Design

dokumen-dokumen yang mirip
Rancangan Faktorial Factorial Design. By : Ika Damayanti, SSi, MSi

TWO-STAGE NESTED DESIGN. Dimas Yuwono Wicaksono, ST., MT.

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #10 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

: - Mahasiswa dapat melakukan eksperimen dengan bantuan software MINITAB

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

Basic Design of Experiment. Dimas Yuwono W., ST., MT.

ANALISIS PENGARUH TERAPI GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK FREKUENSI RENDAH TERHADAP KADAR GULA DARAH PADA TIKUS PUTIH (Rattus norvegicus)

FIXED, RANDOM & MIXED MODELS. Senin, 12 November 2012

Desain Tersarang dan Split Plot

PENENTUAN KOMBINASI KOMPOSISI PAVING DENGAN MENGGUNAKAN METODE FULL FAKTORIAL DESIGN

Bahan Kuliah Statistik 2 ANALISIS VARIANS. Toto Sugiharto

Rancangan Acak Lengkap. Created by : Ika Damayanti, S.Si, M.Si

To test the significant effect of two independent variables to one dependent variable, and to test the significant interaction of the two independent

Uji Homogenitas Rata-Rata Kasus Anova Dua Arah dengan Metode Cochran Cochran Test for Homogeneity Means in Two Ways ANOVA

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

Desain Faktorial 2 Faktor

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN PERNYATAAN NASKAH SOAL TUGAS AKHIR HALAMAN PERSEMBAHAN INTISARI KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH

Lampiran 1. Data Eksperimen

ANCOVA (Analysis Of Covariance)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH MOTIVASI KERJA DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PUSAT ADMINISTRASI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS INDONESIA

Rancangan Faktorial. Bab Acak Lengkap

PENGUJIAN PENGARUH FAKTOR MUSIK DAN INTENSITAS SUARA TERHADAP DAYA TAHAN PERFORMANSI MAHASISWA DALAM MENGERJAKAN SOAL HITUNGAN SEDERHANA

SPLIT PLOT DESIGN: DESAIN EKSPERIMEN UNTUK MENGATASI KETERBATASAN RANDOMISASI (STUDI KASUS DI SEBUAH PERUSAHAAN LOGAM) Debora Anne Yang Aysia Program

PERCOBAAN FAKTORIAL: RANCANGAN ACAK LENGKAP. Arum Handini Primandari

Pertemuan Ke-12. Analysis of Varians (anova)_m. Jainuri, M.Pd

BAB 08 ANALISIS VARIAN 8.1 ANALISIS VARIAN SATU JALAN

EXPERIMENT DESIGN. Dr. Hotniar Siringoringo

Perencanaan dan Analisis Eksperimen dengan Minitab

PENGARUH PREFERENSI LAGU TERHADAP PERFORMA KERJA FISIK

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN DUA ARAH (TWO WAY ANOVA) Dosen Pengampu Dr. Sri Harini, M.Si

ANALYSIS OF VARIANCE

BAB IV ANALISA DAN HASIL PENELITIAN

BAB 09 ANALISIS VARIAN DISAIN FAKTORIAL

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Level Konsentrasi Elektrolit (%) Tegangan (V) Gap Permesinan (mm) 0,5 0,75 1

ANOVA. By Desi Rahmatina, S.Pd,M.Sc

LAMPIRAN A UJI F KURVA BAKU

PENGARUH KELEMBABAN DAN SERI TANAH TERHADAP MUTU DAN PRODUKSI TANAMAN TEMBAKAU TEMANGGUNG DENGAN METODE MANOVA

Orthogonal Array dan Matriks Eksperimen. Pertemuan Oktober 2015

Jenis Pupuk o B1 B2 B3 B4

PEMANFAATAN MSTAT-C DALAM ANALISA FAKTORIAL DATA HASIL PENELITIAN PERTANIAN

PENGARUH SUDUT POTONG (RAKE ANGLE) PADA PROSES TURNING TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN RINGKASAN

Surat Pemberitahuan (SPT) BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Analisis Deskriptif

BAB 7 APLIKASI RANCANGAN PETAK TERPISAH

Analisis of Varians (Anova) dan Chi-Square. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

Modul 2017/2018 TUTORIAL SIMULASI KOMPUTER. Laboratorium Pemodelan dan Simulasi Industri Universitas Islam Indonesia

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

ANOVA, minitab, gerbang Ancol Timur.

NESTED EXPERIMENT AND

MEMAHAMI ANALISIS VARIANS oleh: Kusnendi Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia, 2016 (

Perbandingan Proses Pembelajaran di FTI dan FMIPA ITS

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

PENGENDALIAN KUALITAS KERAMIK DENGAN PENDEKATAN DESIGN OF EXPERIMENT

XII. SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA BERJENJANG

Analysis of Variance. Bab Percobaan Faktor Tunggal

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA. 1.1 Latar Belakang

LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. Formula Tablet Bukoadhesif

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

PERCOBAAN BERFAKTOR DENGAN ARAS NOL ATAU PERLAKUAN KONTROL TERPISAH 1

VI. SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

RANCANGAN ACAK LENGKAP

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 9 ANOVA (3)

Didonwload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Statistika untuk Keteknikan Analisis Ragam

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. A. Tempat Dan Waktu Penelitian. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Mini Hospital STIKes Al-Irsyad

ANALISIS DATA KOMPARATIF (Anova)

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN PERNYATAAN HALAMAN PERSEMBAHAN KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH

Uji ANOVA Dua-Arah dengan SPSS

Langkah-Langkah: 1. Buka program aplikasi SPSS 2. Buatlah variabel logika, perasaan, dan gender pada halaman Variable View

Percobaan Dua Faktor: Percobaan Faktorial. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Experiment of 2 or More Factors

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

STUDI BANDING PERFORMANCE MESIN HOT PRESS BERBASIS KONTROL RELAY DAN KONTROL PLC

PENGARUH MUSIK TERHADAP KEMAMPUAN MATEMATIK MAHASISWA TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS SEBELAS MARET

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Responden Penelitian. Jumlah responden yang berpartisipasi dalam penelitian survei ini

PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Wijono, D., Manajemen Mutu Pelayanan Kesehatan. Airlangga. University Press, Surabaya. Lampiran 1: Kuesioner Penelitian

Pengujian One-Way ANOVA dengan manual dan dilengkapi analisis dengan SPSS 19 SOWANTO-KEMPO ANALYSIS OF VARIANS (ANOVA)

bahwa kegiatan pembelajaran harus membawa siswa dalam menjawab permasalahan dengan berbagai cara. Hal ini terkait erat dengan kemampuan representasi

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PELATIHAN DAN SUPERVISI TERHADAP KINERJA PERAWAT PELAKSANA DI RUANG RAWAT INAP RSUD Dr. H. YULUDDIN AWAY TAPAKTUAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL. Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut A 2 C 3.

REKAYASA KUALITAS BUNYI SOUND SYSTEM MENGGUNAKAN DESAIN EKSPERIMEN FAKTORIAL

1. Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif)

ME Yusnandar * PENDAHULUAN

BAB IV PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA

BAB 4. APLIKASI RANCANGAN ACAK LENGKAP DUA FAKTOR

MODUL III LINGKUNGAN KERJA FISIK

Analysis of Variance (ANOVA) Debrina Puspita Andriani /

ANALISIS VARIANSI DUA JALAN

1 Pendahuluan. PT. WLS merupakan perusahaan yang memproduksi solid surface yang biasa digunakan un-

Transkripsi:

Two-Factors Factorial Design Materi Kuliah Ke-5 & 6 DESAIN EKSPERIMEN Dimas Yuwono Wicaksono, ST., MT. dimas_w@ahoo.com 1

Two-Factors Factorial Design Disain faktorial faktor adalah untuk melihat pengaruh dari efek perubahan dari dua faktor (variabel) terhadap hasil eksperimen Misal pengaruh dari faktor A dan B terhadap suatu eksperimen Definisi efek suatu faktor: Perubahan rata-rata respon ang disebabkan oleh perubahan level faktor tersebut

Example 5-1 The Batter Life Experiment Text reference pg. 165 A = Material tpe; B = Temperature (A quantitative variable) 1. Apa pengaruh dari jenis bahan dan temperatur terhadap umur batere?. Adakah pemilihan bahan ang memberikan umur batere ang lebih panjang tanpa memperhatikan pengaruh temperatur? DOX 6E Montgomer 3

Desain Eksperimen Faktorial a : level dari faktor A; b : level dari faktor B; n : jumlah replikasicompletel randomized design DOX 6E Montgomer 4

Model efek : i 1,,..., a ijk i j ( ) ij ijk j 1,,..., b k 1,,..., n μ : rata, τi : efek dari level ke-i pada faktor A, βj : efek dari level ke-j dari faktor B, (τβ)ij : efek dari interaksi antara A dan B, εijk : random error 5

Hipotesis Hipotesis kesamaan efek percobaan pada baris : H0 : τ1 = τ = = τa = 0 H1 : paling sedikit satu τi 0 Hipotesis kesamaan efek percobaan pada kolom : H0 : β1 = β = = βb = 0 H1 : paling sedikit satu βj 0 Hipotesis apakah baris dan kolom berinteraksi : Ho : (τβ)ij = 0 untuk semua i,j H1 : paling sedikit ada satu (τβ)ij 0. 6

Analisa statistik dari model efek tetap i.. : semua hasil pengamatan/observasi pada level ke-i pada faktor A.j.. : semua hasil pengamatan pada level ke-j pada faktor B ijk : nilai setiap hasil observasi pada level ke ij dan replikasi ke k : total jumlah semua obsevasi 7

Analisa statistik dari model efek tetap b n i ijk.. i.. a i.. i 1,,..., j1 k 1 bn a n. j. ijk i1 k 1. j.. j. j 1,,..., b an n. ij. ij. i 1,,..., a, j 1,,..., b k 1 ij ijk n... a b n i1 j1 k 1 ijk...... abn 8

Analisa Statistik dari model efek tetap : a b n a b ( ijk... ) bn ( i..... ) an (. j.... ) i1 j1 k 1 i1 j1 breakdown: a b a b n (........) ij i j ( ijk ij. ) i1 j1 i1 j1 k 1 n df T A B AB E abn 1 a 1b 1 ( a 1)( b 1) ab( n 1) DOX 6E Montgomer 9

Rumus lain Sum square total (T) : T a b n i1 j1 k1 ijk... abn Sum square efek A : A 1 bn Sum square efek B : B 1 an a i1 b j1 i... j.... abn... abn 10

Sum square AB : subtotal 1 n a b i1 j1 ij.... abn AB subtotal A B Sum square error (E) : E T AB A B E T subtotal 11

ANOVA Table Fixed Effects Case DOX 6E Montgomer 1

CONTOH SOAL 13

TUJUAN Untuk mengetahui adakah pengaruh pemilihan dokter dan tipe ruangan terhadap lamana waktu perawatan. Untuk mengetahui kombinasi dokter dan tipe ruangan ang memberikan waktu perawatan paling singkat. 14

RUANG LINGKUP TERDIRI DARI FAKTOR: DOKTER DAN RUANGAN PERAWATAN DOKTER TERDIRI DARI 3 LEVEL (FIXED): DOKTER 1, DAN 3 (PALING BANYAK PASIEN GE) RUANGAN TERDIRI DARI 3 LEVEL (FIXED): KELAS, KELAS 1, VIP OBJEK PENELITIAN ADALAH ANAK BALITA 15

TEORI DESAIN EKSPERIMEN LANGKAH-LANGKAH DALAM DESAIN EKSPERIMEN MENGENALI PERMASALAHAN MEMILIH VARIABEL RESPONS MENENTUKAN FAKTOR DAN LEVEL MEMILIH METODE DESAIN EKSPERIMEN 16

LANGKAH-LANGKAH DALAM DESAIN EKSPERIMEN () MELAKSANAKAN EKSPERIMEN ANALISIS DATA MEMBUAT SUATU KEPUTUSAN 17

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA DATA YANG DIOLAH ADALAH DATA BULAN JANUARI 006 MARET 006 PENGOLAHAN DATA DILAKUKAN SECARA MANUAL DAN MENGGUNAKAN MINITAB 18

Pengumpulan Data Ruangan Dokter Kelas Kelas 1 VIP 4 4 5 6 4 3 1 4 4 4 4 4 48 4 3 4 4 3 3 4 6 3 6 5 5 50 3 7 3 9 6 3 3 3 4 5 3 4 3 53. j. i.. 48 56 47 151 19

0 Perhitungan Manual 67.64 633.36 701 4) 3 (3 151 3 4 3... 5 4 4 1 1... 1 T T a i b j n k ijk T x x abn 1.056 633.36 634.41 4) 3 (3 151 ) 53 50 (48 4) (3 1 1 1..... dokter dokter a i i dokter x x x abn bn

1 4.056 633.36 637.41 4) 3 (3 151 ) 47 56 (48 4) (3 1 1 1..... ruangan ruangan b j j ruangan x x x abn an 1.778 4.056 1.056 633.36 640.5 1 int int int... 1 1. eraction eraction ward an pediatrici subtotal eractionl a i b j ij subtotal abn n

E T dokter ruangan interaction E E 67.64 60.74 1.056 4.056 1.788 Source of Variance Sum of Square Degree of Freedom Mean F 0 F 0 Dokter Ruangan Interaction Error Total 1.056 4.056 1.778 60.74 67.64 4 7 0.58.08 0.445.4 0.35 0.905 0.198

HASIL PERHITUNGAN DENGAN MINITAB 3

Grafik Plot Faktor Utama 4

Grafik Plot Interaksi Antarfaktor 5

ANALISA PENGOLAHAN DATA Pengaruh Pemilihan Dokter Terhadap Lamana Waktu Perawatan Hipotesis H 0 : τ 1 = τ = τ 3 = 0 (tidak ada pengaruh dokter terhadap waktu perawatan pasien diarea) H 1 : paling sedikit satu τ i 0 dimana i = 1,,3 (terdapat pengaruh dokter terhadap waktu perawatan pasien diarea) Daerah Penolakan Bila statistik F melebihi F 0.05;,;7 = 3.35, atau p-value kurang dari maka akan menolak H 0. Kesimpulan: Tidak Menolak Hipotesis Awal 6

Daerah Penolakan f(f) = 5% 0 0,3 F (5%,.7) =3,35 F Daerah penolakan 7

Pengaruh Tipe Ruangan Terhadap LamanaWaktu Perawatan Hipotesis H 0 : β 1 = β = β 3 = 0 (tidak ada pengaruh ruangan perawatan terhadap waktu perawatan pasien diarea) H 1 : paling sedikit satu β j 0 dimana j = 1,,3 (terdapat pengaruh ruangan perawatan terhadap waktu perawatan pasien diarea) Daerah Penolakan Bila statistik F melebihi F 0.05;,;7 = 3.35, atau p-value kurang dari maka akan menolak H 0. Kesimpulan: Tidak Menolak Hipotesis Awal 8

Daerah Penolakan f(f) = 5% 0 0,90 F (5%,.7) =3,35 F Daerah penolakan 9

Pengaruh Interaksi Antarfaktor Terhadap Lamana Waktu Perawatan Hipotesis H 0 : (τ β) ij = 0 untuk semua i,j (tidak ada pengaruh interaksi antarfaktor terhadap waktu perawatan) H 1 : paling sedikit satu (τ β) ij 0 untuk semua i,j (terdapat pengaruh interaksi antarfaktor terhadap waktu perawatan) Daerah Penolakan Bila statistik F melebihi F 0.05;4,;7 =.73, atau p-value kurang dari maka akan menolak H 0. Kesimpulan: Tidak Menolak Hipotesis Awal 30

Daerah Penolakan f(f) = 5% 0 0,0 F (5%,4.7) =.73 F Daerah penolakan 31

Analisis Grafik Faktor Utama dan Interaksi Antarfaktor 3

Grafik Plot Faktor Utama 33

Grafik Plot Interaksi Antarfaktor 34

KESIMPULAN Tidak terdapat pengaruh ang significant dari dokter terhadap lamana waktu rawat inap pasien anak diare pada 5 %. Tidak terdapat pengaruh ang significant dari ruangan perawatan terhadap lamana waktu rawat inap pasien anak diare pada 5 %. Tidak terdapat pengaruh ang significant dari interaksi antarfaktor (dokter dan ruangan perawatan) terhadap lamana waktu rawat inap pasien anak diare pada 5 %. 35

Selesai 36