Data Deret Waktu PUSTAKA. pertanian

dokumen-dokumen yang mirip
Metode Peramalan Deret Waktu. Pika Silvianti, M.Si Akbar Rizki, M.Si

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 TINJAUAN TEORI. akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Produk Domestik Regional Bruto

VI PERAMALAN PENJUALAN AYAM BROILER DAN PERAMALAN HARGA AYAM BROILER

BAB 2 LANDASAN TEORI. datang. Kegunaan dari peramalan terlihat pada saat pengambilan keputusan.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Hubungan Deret Waktu untuk Peramalan

BAB 2 LANDASAN TEORI. diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan tersebut dapat

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Peramalan merupakan suatu kegiatan memprediksi nilai dari suatu

BAB 2. Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang

PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN METODE SEASONAL ARIMA

BAB I PENDAHULUAN. Dugaan atau perkiraan mengenai kejadian atau peristiwa pada waktu yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS DERET WAKTU

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS TINGKAT PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN FORECASTING. (Studi pada Toko Tekstil Gemilang Jaya Bandung)

BAB IV METODE PERAMALAN

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Adanya waktu tenggang (lead time) merupakan alasan utama bagi perencanaan dan

PERAMALAN DATA TIME SERIES DENGAN METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL HOLT - WINTER

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksi apa. situasi dan kondisi di masa yang akan datang.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Deret Waktu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan

BAB II LANDASAN TEORI. Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

(FORECASTING ANALYSIS):

BAB I PENDAHULUAN. Pasar modal adalah tempat kegiatan perusahaan untuk mencari dana yang

BAB I PENDAHULUAN. Dewasa ini banyak permasalahan yang muncul baik di bidang ekonomi,

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERENCANAAN PRODUKSI

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB I PENDAHULUAN. atau memprediksi nilai suatu perolehan data di masa yang akan datang

PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi jagung merupakan hasil bercocok tanam, dimana dilakukan penanaman bibit

Membuat keputusan yang baik

EFEKTIVITAS METODE BOX-JENKINS DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN RETRIBUSI PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR DISHUB KLATEN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan data sekunder bersifat runtun waktu (time series)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Teknologi informasi telah berkembang dengan relatif pesat. Di era

BAB I PENDAHULUAN. untuk membuat prediksi tersebut disebut peramalan (Bowerman, 1993).

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. saling berhubungan membentuk suatu kesatuan atau organisasi atau suatu jaringan

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

Teknik Peramalan Melalui Pemulusan Data (Bagian II) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017/2018

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

MODUL MINITAB UNTUK PERAMALAN DENGAN METODE ARIMA DAN DOUBLE EXPONENTIAL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI

ABSTRAK PERAMALAN KURS RUPIAH TERHADAP US DOLLAR MENGGUNAKAN METODE HIBRID

MATA KULIAH METODE RUNTUN WAKTU. Oleh : Entit Puspita Nip

Penerapan Model ARIMA

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Vanissa Hapsari,2013

Spesifikasi Model. a. ACF

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan - 1

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. pada waktu yang akan datang berdasarkan data empiris. Data empiris(terhitung)

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN BROWN DAN HOLT PADA PERAMALAN GEMPA BUMI SE-JAWA BARAT-BANTEN IVONNE RENITA ARLEEN

III. METODE PENELITIAN

SILABUS MATAKULIAH PERAMALAN BISNIS

BAB I PENDAHULUAN. konstan, namun ada beberapa periode yang memperlihatkan keadaan yang ekstrim.

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di:

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

PERAMALAN STOK BARANG UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBELIAN BARANG PADA TOKO BANGUNAN XYZ DENGAN METODE ARIMA

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Ekomoni adalah salah satu hal yang terpenting untuk dipelajari. Karena ekonomi

TINJAUAN PUSTAKA. perubahan harga yang dibayar konsumen atau masyarakat dari gaji atau upah yang

BAB III LANDASAN TEORI

III. LANDASAN TEORI A. TEKNIK HEURISTIK

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE)

Peramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DAN INFLASI INDONESIA DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

Transkripsi:

Materi Peruliahan Poo Bahasan Periraan Watu Pendahuluan Metode Pemulusan Rataan Bergera 3 Metode Pemulusan Esponensial dan Metode Winter Konsep Dasar Pemodelan Data Deret Watu Analisis Deret Watu STK3 / 3( ) Model Deret Watu Stasioner Model Deret Watu Tida Stasioner Identifiasi Model Pendugaan Parameter Model ( x ) ( x ) Dr. Ir. Kusman Sadi, M.Si Pia Silvianti, M.Si 9 Diagnosti dan Kriteria Pemilihan Model Peramalan/Forecasting Model Deret Watu Musiman ( x ) Page PUSTAKA Montgomery, D.C., et.al. 99. Forecasting Time Series Analysis nd. McGraw Hill Cryer, J.D. 9. Time Series Analysis. Duxbury Press, Boston Data Deret Watu data yang diamati berdasaran urutan watu dengan rentang yang sama (jam, hari, minggu, bulan, tahun, dsb) Misalnya : data espor gula tahunan, data nilai tuar rupiah harian, dsb. pertanian Data produsi beras tahunan Page 3 Page

Klimatologi Eonomi Data euangan Data Sto Barang Data supply demand Data daya tuar nilai uang Page Page Kapan data dideati dengan metode deret watu? Data Deret Watu Data deret watu secara teoritis ditulis sebagai: x = bz t) + bz ( t)... + bz ( t) + t ( ε Kalau diduga uat bahwa eragaman dalam data ada fator watu yang dominan (fator fator lain yang mempengaruhi, juga dipengaruhi watu) dimana b = = Parameter e - z ( t) = Fungsi Matemati e - pada t ε Komponen Aca e - Page Page

Karateristi Data Deret Watu Contoh Data DW Stasioner Secara garis besar, data DW dibedaan menjadi dua, yaitu stasioner dan tida stasioner Diataan stasioner apabila data DW memilii nilai tengah (rataan) dan ragam (flutuasi) yang onstan dari watu e 3 watu EKSPOR 3 9 3 3 3 3 9 Sequence number Page 9 Page Contoh Data DW Tida Stasioner - Pola Time Series Data Secara garis besar pola data time series adalah: Pola Data Horizontal Terjadi bila data berflutuasi di seitar rata rata yang onstan. Contoh: Data penjualan yang onstan Pola Data Musiman - Terjadi bilamana suatu deret dipengaruhi oleh PROFIT -3 3 9 3 3 3 3 fator musiman (misalnya uartal tahun tertentu, bulanan, atau hari hari pada minggu tertentu) Sequence number Contoh: Data produsi tanaman Page Page

Pola Data Time Series Pola Time Series Data (contd) Pola Data Silis Terjadi bila data dipengaruhi oleh flutuasi eonomi janga panjang seperti yang berhubungan dengan silus bisnis. Contoh: Penjualan mobil Pola Data Trend Terjadi bilamana enaian atau penurunan seuler janga panjang dalam data Contoh: GNP Pola Gabungan antara beberapa pola yang telah disebutan diatas. 9 3 3 3 3 9 3 9 3 9 3 3 3 33 3 3 3 3 9 3 9 3 9 3 3 3 33 3 3 3 Konstan Trend Page 3 3 9 3 9 3 9 3 3 3 33 3 3 3 Page Seasonal 3 9 3 9 3 9 3 3 3 33 3 3 3 Cyclic Plot Deret Watu Time Series plot sangat penting untu melihat pola data deret watu yang aan ita analisa lebih lanjut. Dibawah ini adalah contoh data deret watu penjualan yang memilii pola musiman. Pemulusan Ruang Lingup Analisis Deret Watu Time Series Plot of penjualan penjualan Peramalan 3 Index 9 3 Pemodelan Page Page

Metode dalam Analisis Deret Watu Metode dalam Analisis Deret Watu (contd.) ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) pada dasarnya menggunaan fungsi deret watu, metode ini memerluan pendeatan model identifiasi serta penasiran awal dari paramaternya. Sebagai contoh: peramalan nilai tuar mata uang asing, pergeraan nilai IHSG. Regresi menggunaan dummy variabel dalam formulasi matematisnya. Sebagai contoh: emampuan dalam meramal sales suatu produ berdasaran harganya. Bayesian merupaan metode yang menggunaan state space berdasaran model dinamis linear (dynamical linear model). Sebagai contoh: menentuan diagnosa suatu penyait berdasaran data data gejala (hipertensi atau sait jantung), mengenali warna berdasaran fitur indes warna RGB, mendetesi warna ulit (sin detection) berdasaran fitur warna chrominant. Metode smoothing dipaai untu mengurangi etidateraturan data yang bersifat musiman dengan cara membuat eseimbangan rata rata dari data masa lampau. Page Page Metode Peramalan Kuantitatif Metode Pemulusan (Smoothing) Rata rata bergera tunggal (single moving average) utdata stasioner Pemulusan exponensial tunggal (single exponential smoothing) ut data stasioner Pemulusan exponensial ganda (double exponential smoothing) ut data tida stasioner Pemulusan Metode Winter ut data yang ada fator musiman Metode Pemodelan Box Jenins (ARIMA) Metode Peramalan Kualitatif qualitative forecasting techniques relied on human judgments and intuition more than manipulation of past historical data, atau metode yang hanya didasaran epada penilaian dan intuisi, buan epada pengolahan data historis. Page 9 Page

Tugas Carilah data deret watu dalam bidang eilmuan tertentu (minimal series), buat plot deret watunya dan berian omentar anda Contoh: Page