ANALISIS DATA KUANTITATIF ANDRI HELMI M, SE., MM.
ANALISIS DATA Dilakukan setelah instrumen penelitian diuji dan data dari seluruh responden terkumpul Kegiatan: Pengelompokan data berdasarkan variabel & jenis responden Penyajian data berdasarkan variabel dari seluruh responden Penghitungan untuk menguji hipotesis
ANALISIS DATA Contoh 1: Keinginan warga Desa X untuk memiliki anak berdasarkan jenis kelamin. Laki-laki = 463 Perempuan = 138 Perempuan 23% Laki-laki 77%
ANALISIS DATA Contoh 2: Pendapat Responden ttg Rencana Pembangunan PLTN Mendukung = 863 Menentang = 440 Pikir-pikir = 223 Tdk menjawab = 350 Tdk Menjawab 19% Pikr-pikir 12% Mendukung 46% Menentang 23%
Kasus Tema : Pengaruh kompetensi aparatur terhadap tingkat partisipasi PUS di Kec. Cibogo. Hipotesis: terdapat pengaruh kompetensi aparatur terhadap tingkat partisipasi PUS di Kec. Cibogo Model : Kompetensi Aparatur (Independent Variable) Partispasi PUS Dependent Variable P = 479 PUS; n = 218; confidence interval = 5% Instrumen : teruji valid dan reliabel Data Collecting : Lihat lampiran
Operasionalisasi Variabel VARIABEL DIMENSI INDIKATOR JENIS DATA NO. Kompetensi (X) (Prayitno, 2003:11) Knowledge 1. Kemampuan Berfikir Ordinal 1 2. Pemahaman Pekerjaan Ordinal 2 3. Penguasaan Keahlian Teknis Ordinal 3 4. Pemahaman Kultur Lokal Ordinal 4 Skills 1. Kemampuan Merencanakan Ordinal 5 2. Ketelitian Ordinal 6 3. Kualitas Kerja Ordinal 7 4. Kemampuan Memimpin Ordinal 8 5. Kemampuan dalam Teamwork Ordinal 9 6. Kreatifitas Ordinal 10
Operasionalisasi Variabel VARIABEL DIMENSI INDIKATOR JENIS DATA NO. Attitude 1. Kemampuan Melayani dengan Berorientasi Pada Publik 2. Kemampuan Berempati terhadap Orang Lain Ordinal 11 Ordinal 12 3. Kejujuran Ordinal 13 4. Kemampuan Mengendalikan Diri Ordinal 14 5. Fleksibilitas dalam Bekerja Ordinal 15 6. Komitmen atas Pekerjaan Ordinal 16 7. Inisiatif Ordinal 17 8. Motivasi Internal Ordinal 18
Operasionalisasi Variabel VARIABEL DIMENSI INDIKATOR JENIS DATA Partisipasi (Y) (Cohen & Uphoff, 1979) Decision making 1. Penentuan arah dan strategi program KB Ordinal 1 2. Penentuan dampak dari program KB 3. Perumusan pilihan-pilihan dan gagasan NO. Ordinal 2 Ordinal 3 Implementation 1. Pengetahuan akseptor Ordinal 4 2. Kemampuan berkomunikasi Ordinal 5 3. Kemampuan memimpin Ordinal 6 4. Kemampuan dalam teamwork Ordinal 7 5. Profesionalisme Ordinal 8 6. Memiliki skills khusus Ordinal 9 7. Aktif dan tanggung jawab Ordinal 10
Operasionalisasi Variabel VARIABEL DIMENSI INDIKATOR JENIS DATA NO. 8. Sarana dan prasarana Ordinal 11 9. Motivasi internal Ordinal 12 Benefit 1. Menambah pengetahuan mengikuti program KB 2. Menambah pendapatan pribadi Ordinal 13 Ordinal 14 3. Adanya interaksi sosial Ordinal 15 4. Responsif Ordinal 16 Evaluation 1. Keterbukaan Ordinal 17 2. Musyawarah dan audiensi Ordinal 18 3. Tanggap dan Kritis Ordinal 19 4. Kredibilitas Ordinal 20
NEXT?? Lihat Lampiran Tabel Analisis Dimensi Knowledge pada Variabel Kompetensi Aparatur
ANALISIS DESKRIPTIF Pendapat Responden ttg Dimensi Knowledge Aparatur (n = 218) No Indikator Pilihan Jawaban (%) STS TS R S SS 1. Kemampuan Berfikir 0,12 4,96 16,7 41,6 36,6 2. Pemahaman Pekerjaan 0 3,66 14,6 59,6 21,8 3. Penguasaan Keahlian Teknis 0 2,1 18,2 47,6 32,1 4. Pemahaman Kultur Lokal 0 4,1 19,4 41,7 34,8 % rata-rata 0,03 3,7 17,2 47,6 31,3 Lakukan tabulasi untuk dimensi-dimensi lainnya pada kedua variabel Tampilan data bisa berbentuk lain, mis. tipe pie chart
ANALISIS DESKRIPTIF Persentase Pendapat Responden ttg Dimensi Knowledge Aparatur (n = 218) 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 31.3% Sangat Setuju 47.6% 17.2% 3.7% Setuju Ragu-ragu Tidak setuju 0.03% Sangat tidak setuju
ANALISIS DESKRIPTIF Persentase Pendapat Responden ttg Dimensi Knowledge Aparatur (n = 218) Ragu-ragu, 17.2% Tidak setuju, 3.7% Sangat tidak setuju, 0.03% Sangat Setuju, 31.3% Setuju, 47.6%
PENGHITUNGAN UNTUK MENJAWAB HIPOTESIS Hipotesis: terdapat pengaruh antara Kompetensi aparatur terhadap tingkat partisipasi PUS di Kec. Cibogo Untuk mengukur keeratan hubungan antara variabel X dan Y, dapat dihitung dengan koefisien korelasi (r) yang dilanjutkan dengan koefisien determinasi (r 2 ) Untuk mengetahui hubungan fungsional sebab akibat (kausalitas), gunakan analisis regresi linier (y = a + bx) Untuk menghitung koefisien korelasi dan persamaan regresi linier secara manual, gunakan tabel bantu
VARIABEL YANG AKAN DIUJI LIHAT LAMPIRAN WORKSHEET DATA COLLECTING
HIPOTESIS STATISTIK H a = Variabel kompetensi aparatur berhubungan secara signifikan dengan variabel partisipasi PUS H 0 = Variabel kompetensi aparatur tidak berhubungan secara signifikan dengan variabel partisipasi PUS
HASIL UJI KORELASI NONPAR CORR /VARIABLES=X Y /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Nonparametric Correlations [DataSet0] Correlations Kompetensi Partisipasi PUS Spearman's rho Kompetensi Correlation Coefficient 1.000.112 Sig. (2-tailed)..098 N 218 218 Partisipasi PUS Correlation Coefficient.112 1.000 Sig. (2-tailed).098. N 218 218
KRITERIA KEERATAN HUBUNGAN Untuk dapat memberikan penafsiran terkadap koefisien korelasi dapat berpedoman pada tabel berikut (Sugiyono, 2005) Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00-0,199 sangat rendah 0,20-0,399 rendah 0,40-0,599 sedang 0,60-0,799 kuat 0,80-1,000 sangat kuat
KESIMPULAN BERDASARKAN PENGHITUNGAN, DIPEROLEH KESIMPULAN BAHWA HUBUNGAN ANTARA VARIABEL KOMPETENSI APARATUR DAN PARTISIPASI PUS DI KEC. CIBOGO ADALAH SANGAT LEMAH DITUNJUKKAN OLEH ANGKA KOEFISIEN KORELASI SEBESAR 0,112
PENGUJIAN HIPOTESIS DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN: JIKA NILAI PROBABILITAS 0,05 LEBIH KECIL ATAU SAMA DENGAN NILAI PROBABILITAS Sig, [0,05 Sign] MAKA H 0 DITERIMA DAN H a DITOLAK JIKA NILAI PROBABILITAS 0,05 LEBIH BESAR ATAU SAMA DENGAN NILAI PROBABILITAS Sig, [0,05 Sign] MAKA H 0 DITERIMA DAN H a DITOLAK
PENGARUH ANTAR VARIABEL MENGGUNAKAN MODEL MATEMATIKA y = a + bx