Padang/20 Agustus 2016

I Identitas Mata Kuliah RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BAHASA DAN SASTRA INDONESIA STKIP PGRI SUMATERA BARAT Nama MK Kode SKS Semester Statistik BINDO826 2 Ganjil 2016/2017 Team Teaching Kota/tgl/bln/th Koordinator MK Ketua Prodi 1. Rahayu Fitri, M.Pd. 2. Dina Ramadhanti, M.Pd. Padang/20 Agustus 2016 II III Dekripsi Singkat Mata Kuliah/ Sinopsis Capaian Pembelajaran (CP) Rahayu Fitri, M.Pd. Iswadi Bahardur, S.S., M.Pd. Perkuliahan ini diisi dengan pembahasan mengenai hakikat statistik, data dan penyajian data, distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data, uji korelasi, uji regresi, uji persyaratan analisis (uji normalitas dan uji homogenitas), dan uji hipotesis. Mata kuliah ini memberikan pengetahuan dan kemampuan dalam menggunakan data berupa angka dan rumusan keilmuan kuantitatif dalam merancang dan mengevaluasi pembelajaran. CP Lulusan Program Studi (LO Prodi) Sikap 2) Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan berdasarkan agama, moral, dan etika. 3) Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik. 4) Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa. 5) Menghargai dan orisinal orang lain. 6) Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila. 7) Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan. 8) Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara. 9) Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan. 10) Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas keahliannya secara 11) Mempunyai ketulusan, komitmen, kesungguhan hati untuk mengembangkan sikap, nilai, dan kemampuan peserta didik. Keterampilam Umum 1) Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya 2) Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur 1

3) Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan, teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni 4) Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi 5) Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data 6) Mampu memelihara dan mengembangkan dan memelihara jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya 7) Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervise dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang dikan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya 8) Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri 9) Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi. Khusus 1) Mampu mengaplikasikan - linguistik dalam analisis kebahasaan. 2) Mampu mengaplikasikan - sastra dalam analisis kesastraan. 3) Mampu mengaplikasikan ilmu-ilmu dasar yang relevan dengan bidang linguistik dan sastra untuk mendapatkan kajian linguistik dan sastra yang mendalam dan komprehensif. 4) Mampu mengaplikasikan belajar dan pembelajaran dalam pelaksanaan pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia. 5) Mampu mengaplikasikan prinsip psikologi pendidikan serta sosiologi dan antropologi pendidikan dalam pelaksanaan pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia. 6) Mampu mengaplikasikan prinsip manajemen pendidikan untuk melakukan supervisi dan monitoring. 7) Mampu mengaplikasikan konsep dan teknik pengembangan program pembelajaran, penyajian (metode, prosedur, dan teknologi informasi), pengelolaan kelas, serta evaluasi pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia. 8) Mampu mengaplikasikan konsep tik kebahasaan dan kesusastraan untuk pengembangan kemampuan berkomunikasi lisan dan tulisan dalam berbagai keperluan. 9) Mampu mengaplikasikan konsep teoretik tentang kesusastraan, literasi, serta pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia untuk pengembangan kemampuan mengajar. 10) Mampu mengaplikasikan metodologi penelitian dalam bidang pendidikan bahasa dan sastra Indonesia dalam praktik penelitian dan pengkajian pendidikan bahasa dan sastra Indonesia. 11) Mampu mengaplikasikan dasar jurnalistik. 12) Mampu mengaplikasikan dasar BIPA. 2

Pengetahuan 1) Menguasai - dasar dalam bidang linguistik. 2) Menguasai - dasar dalam bidang sastra 3) Menguasai ilmu-ilmu dasar yang relevan dengan bidang linguistik dan sastra untuk mendapatkan kajian sastra dan linguistik yang mendalam dan komprehensif. 4) Menguasai belajar dan pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia. 5) Menguasai prinsip psikologi pendidikan serta sosiologi dan antropologi pendidikan. 6) Menguasai prinsip manajemen pendidikan untuk mengembangkan kemampuan supervisi dan monitoring. 7) Menguasai konsep dan teknik pengembangan program pembelajaran, penyajian (metode, prosedur, dan teknologi informasi), pengelolaan kelas, serta evaluasi pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia. 8) Menguasai konsep tis kebahasaan dan kesastraan untuk pengembangan kemampuan berkomunikasi lisan dan tulisan dalam berbagai keperluan. 9) Menguasai konsep teoretis tentang kesastraan, literasi, serta pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia untuk pengembangan kemampuan mengajar. 10) Menguasai metodologi penelitian dalam bidang pendidikan bahasa dan sastra Indonesia. 11) Menguasai dasar jurnalistik. 12) Menguasai dasar BIPA. CP Mata Kuliah (LO Mata Kuliah) Capaian pembelajaran lulusan mata kuliah yang diharapkan berdasarkan pada: a. Sikap 2) Menghargai 3) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas keahliannya secara b. Umum 1) Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya. 2) Mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan, teknologi atau seni sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara, dan etika ilmiah untuk menghasilkan solusi, gagasan, desain, atau kritik seni serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skiripsi atau laporan akhir. 3) Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya,berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data. 4) Mengelola pembelajaran secara 5) Mengembangkan dan memelihara jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya. c. Khusus 1) Mampu melakukan perancangan percobaan, pengumpulan, dan pembangkitan data (dalam bentuk survei percobaan/simulasi), 3

perngorganisasian data, analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dan penarikan kesimpulan secara sahih dengan memanfaatkan minimal satu perangkat lunak statistika. 2) Mampu menyelesaikan masalah penafsiran (estimasi) pengujian hipotesis, prediksi, dan perkiraan pada beberapa bidang dengan menggunakan data dan beberapa metodologi statistika (metode dan model) dan menyajikaannya dalam bentuk deskripsi yang mudah dipahami oleh pengguna. 3) Mampu melakukan analisis terhadap beberap alternatif solusi yang tersedia di bidang statistika untuk menyelesaikan masalah dan mampu menyajikan kesimpulan analisis untuk pengambilan keputusan yang tepat. 4) Mampu menerapkan konsep dasar dan statistik untuk menyusun pembelajaran di bidang evaluasi dan penelitian kuantitatif. IV V I Media Pembelajaran Mata Kuliah Prasyarat Minggu Ke- d. Pengetahuan 1) Menguasai konsep statistika dan metode-metode analisis statistik. 2) Menguasai beberapa metodologi (metode dan model) statistika untuk digunakan dalam menyelesaikan masalah di bidang pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia serta pada penelitian kuantitatif. 1. microsoft excel 2. SPSS 3. microsoft power point 4. artikel-artikel online 5. e-book CP-MK (LO) 1 Sikap : a. Bertakwa kepada Tuhan b. Menghargai Software Bahan Kajian 1. Pengantar Perkuliahan 2. Hakikat Statistika - Pengertian Statistika 1. infocus 2. peta konsep (mind mapping) 3. laptop 4. kalkulator - Bentuk Pembelajaran 2. Tanya jawab 3. Diskusi Estimasi Waktu SKS) Hardware Assesment/Penilaian Indikator 1. Kemampuan berkomunikasi 2. Kreativitas ide Bobot 3% 4

Pengetahuan mendeskripsikan pengertian statistika 2 Sikap : a. Bertakwa kepada Tuhan b. Menghargai Hakikat Statistik a. Jenis-jenis statistika b. Peranan statistika dalam dunia pendidikan a. Istilah-istilah dan notasi dalam statistika SKS) Laporan Bacaan 3% Pengetahuan mendeskripsikan hakikat statistik: a. Jenis-jenis statistik b. Peranan statistik dalam dunia pendidikan c. Istilah-istilah dan notasi dalam statistik 3 Sikap : 1) Menghargai 2) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas Hakikat Data dan Penyajian Data a. Pengertian data b. Jenis-jenis data c. Penyajian data dalam bentuk: - diagram (pengertian dan jenis-jenis diagram) - grafik (pengertian dan jenis-jenis grafik) SKS) Laporan Bacaan 3% 5

keahliannya secara Pengetahuan mendeskripsikan hakikat data dan penyajian data: 1) Pengertian data 2) Jenis-jenis data 3) Penyajian data dalam bentuk: - diagram (pengertian dan jenis-jenis diagram) - grafik (pengertian dan jenis-jenis grafik) 4 Sikap : 2) Menghargai 3) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas keahliannya secara Penyajian data dalam bentuk tabel a. Pengertian tabel b. Penyajian data dalam tabel distribusi tunggal c. Penyajian data dalam tabel distribusi bergolong 1. 2. latihan menyajikan data ke dalam 6

tabel distribusi tunggal dan tabel distribusi bergolong. Pengetahuan mendeskripsikan pengertian data. 5 Sikap : 2) Menghargai 3) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas keahliannya secara Ukuran Pemusatan Data dari Data Tunggal dan Bergolong a. Mean b. Modus c. Median 5. Presentasi 1. 2. latihan menghitung hal-hal yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data dari data yang berdistribusi tunggal dan bergolong yang terdiri dari mean, modus, dan median. 7

Pengetahuan mendeskripsikan pengertian dan rumus untuk menghitung mean, modus, dan median. 6 Sikap : 2) Menghargai 3) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas keahliannya secara Ukuran Pemusatan Data a. Standar Deviasi (Simpangan Baku) b. Kuartil, Desil, Persentil 5. Presentasi 1. 2. latihan menghitung hal-hal yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data yang berdistribusi tunggal dan bergolong yang terdiri dari standar deviasi, kuartil, desil, dan persentil. Pengetahuan 8

mendeskripsikan pengertian dan rumus untuk menghitung hal-hal yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data yang berdistribusi tunggal dan bergolong yang terdiri dari standar deviasi, kuartil, desil, dan persentil. 7 Sikap : 2) Menghargai 3) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas keahliannya secara T-skor dan Z-skor 5. Presentasi 1. 2. latihan menghitung T skor dan Z skor dari berbagai data. 8 UTS 9 Sikap Uji Korelasi 1. Diskusi : 1. Pengertian Uji Korelasi 2. Tanya 2. Macam-macam Uji Korelasi 3. Latihan 3. Formula Uji Korelasi 4. Presentasi 9 SKS) Tugas Terstruktur

2) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas keahliannya secara menerapkan rumus formula uji korelasi untuk mengolah data penelitian kuantitatif dengan metode korelasional. Kognitif mendeskripsikan pengertian dan macam-macam uji korelasi. 10 Sikap : 2) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas keahliannya secara Uji Regresi 1. Pengertian Uji Regresi 2. Persamaan Garis Regresi 3. Asumsi dalam Regresi 4. Analisis Uji Regresi 1. Diskusi 2. Tanya 3. Latihan 4. Presentasi SKS) Tugas Terstruktur menerapkan rumus formula uji regresi untuk mengolah data penelitian kuantitatif 10

dengan metode korelasional. Kognitif mendeskripsikan pengertian uji regresi, persamaan garis regresi, dan asumsi dalam regresi. 11 Sikap : 2) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas keahliannya secara Pengujian Persyaratan Analisis Data Statistik Parametrik ( Uji Normalitas Data) - Uji Liliefors 5. Presentasi menerapkan yang dipelajarinya dalam melakukan pengujian persyaratan analisis data Statistik Parametrik ( Uji Normalitas Data) - Uji Liliefors 12 Sikap : 2) Menunjukkan sikap Pengujian Persyaratan Analisis Data Statistik Parametrik ( Uji Normalitas Data) a. Uji Chi Kuadrat (χ 2 ) b. Uji Kolgomorov Smirnof 5. Presentasi 11

bertanggung jawab atas keahliannya secara menerapkan yang dipelajarinya dalam melakukan pengujian persyaratan analisis data Statistik Parametrik ( Uji Normalitas Data) a. Uji Chi Kuadrat (χ 2 ) b. Uji Kolgomorov Smirnof 13 Sikap : 2) Menghargai. Pengujian Persyaratan Analisis Data Statistik Parametrik ( Uji Homogenitas Data) a. Uji Homogenitas Variansi (Uji F) b. Uji Bartlett 5. Presentasi menerapkan yang dipelajarinya dalam melakukan pengujian persyaratan analisis data Statistik Parametrik ( Uji Homogenitas Data) 12

a. Uji Homogenitas Variansi (Uji F) b. Uji Bartlett 14 Sikap : 2) Menghargai Pengujian Hipotesis a. Pengertian hipotesis b. Pengujian hipotesis statistik parametrik 5. Presentasi menerapkan yang dipelajarinya dalam melakukan pengujian hipotesis statistik parametrik. Pengetahuan mendeskripsikan pengertian hipotesis. 15 Sikap : 2) Menghargai Pengujian Hipotesis Statistik Nonparametrik (Mann Whitney U Test) 5. Presentasi 13

menerapkan yang dipelajarinya dalam melakukan pengujian hipotesis statistik nonparametrik (Mann Whitney U Test). Pengetahuan mendeskripsikan konsep tentang pengujian statistik nonparametrik (Mann Whitney U Test). 16 Sikap : 2) Menghargai Review Perkuliahan SKS) - 2% Pengetahuan mereview hasil perkuliahan selama satu semester. 14

VII VIII IX Norma Akademik Nilai Akhir Daftar Pustaka 1. Mahasiswa yang terlambat lebih dari 15 menit tidak diperbolehkan masuk kelas. 2. Jika dosen berhalangan hadir ke kelas, dosen akan memberitahu mahasiswa (ketua kelas). Jika tidak ada pemberitahuan selama 30 menit setelah waktu berlanjut, kelas boleh dibubarkan. 3. Mahasiswa minimal masuk 80% (13 x Pertemuan) dari 16 kali pertemuan tatap muka yang dilaksanakan oleh dosen. Artinya, mahasiswa hanya diperbolehkan tidak hadir sebanyak 3 kali. Mahasiswa yang hadir kurang dari 13 kali pertemuan, tidak berhak mendapatkan nilai A. 4. Mahasiswa yang minta izin selama proses pembelajaran dan tidak kembali lagi ke kelas dianggap tidak hadir. 5. Mahasiswa harus mengumpulkan tepat pada jadwal yang sudah ditentukan. Tugas yang dikumpulkan tidak tepat waktu tidak diterima. 6. Mahasiswa harus berpakaian rapi, sopan, dan berperilaku santun. 7. Mahasiswa dilarang menjiplak karya orang lain. Mahasiswa yang ketahuan menjiplak karya orang lain tidak akan diberi nilai. 8. Kelas harus dalam keadaan bersih sebelum proses pembelajaran dimulai. 9. Mahasiswa tidak diperbolehkan menggunakan HP selama proses perkuliahan. 10. Mahasiswa diwajibkan untuk memiliki dan membawa kalkulator selama proses perkuliahan. a. Sikap : 5% b. Kehadiran : 5% c. Partisipasi : 5% Penilaian d. Tugas Terstruktur : 20% e. Tugas Akhir : 20% f. Ujian Tengah Semester (UTS) : 20% Standar Konversi Nilai yang Direncanakan Wajib Pendukung g. Ujian Akhir Semester (UAS) : 25% A Nilai Total 80 B 65 Nilai Total < 80 C 55 Nilai Total < 65 D 45 Nilai Total < 55 E Nilai Total < 45 Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito Bahan Ajar Statistika oleh Tim Dosen Statistik Ary, Donald, dkk. 1982. Pengantar Penelitian dalam Pendidikan. Diterjemahkan oleh Arief Furchan. Surabaya: Usaha Nasional. Irianto, Agus. 2007. Statistik: Konsep Dasar dan Aplikasinya. Jakarta: Kencana. Nurgiyantoro, Burhan. 2001. Penilaian dalam Pengajaran Bahasa dan Sastra. Yogyakarta: PT BPFE. Riduwan. 2005. Belajar Mudah Penelitian untuk Guru-Karyawan dan Peneliti Pemula. Bandung: Alfabeta. Siringoringo, Hotniar dan Rachmat Agus Nursamsi. Pengantar Statistika (Seri Diktat Mata 15

Kuliah). Jakarta: Universitas Gunadarma. Sudijono, Anas. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Rajawali Pers. Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: CV Alfabeta. Supranto, J. 2002. Statistik Teori dan Aplikasi. Jakarta: Erlangga. Walpole. 1988. Pengantar Statistika. Diterjemahkan oleh Bambang Sumantri. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Yusuf. 2013. Metode Penelitian: Kuantitatif, Kualitatif, dan Penelitian Gabungan. Jakarta: Prenada. Artikel-artikel dari jurnal yang terkait 16