PERANCANGAN PERCOBAAN OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009
PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )
Percobaan Satu Faktor : Pengaruh Takaran Pupuk Kalium Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi Sawah Takaran K 2 O (kg/ha) : k 1 (12,5 kg/ha) k 2 (25,0 kg/ha) k 3 (37,5 kg/ha) k 4 (50,0 kg/ha) k 5 (62,5 kg/ha) Ulangan R = 5 (r 1)(t 1) 15
Rancangan Lingkungan RAL : Keuntungan : Denah rancangan lebih mudah Analisis statistik lebih sederhana Fleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan Tepat digunakan dalam kasus : Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah Kaca Jumlah perlakuan terbatas
Rancangan Lingkungan RAL : Pengacakan pada seluruh perlakuan Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak Denah Tataletak Perlakuan (Pot atau Petakan Lahan) : 1 5 6 25
Rancangan Lingkungan RAL : Pengacakan pada seluruh perlakuan Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak Denah Tataletak Perlakuan (Pot atau Petakan Lahan) : k 4 k 2 k 1 k 5 k 3 k 1 k 3 k 2 k 3 k 4 k 3 k 1 k 5 k 4 k 5 k 2 k 4 k 1 k 5 k 2 k 2 k 3 k 1 k 5 k 4
Rancangan Respon RAL : K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) k 1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 k 2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 k 3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 k 4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 k 5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55
RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAL Model Linear RAL Satu Faktor : Y ij = μ + T i + ε ij dimana : Y ij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ T i ε ij = Rata-rata Umum = Pengaruh perlakuan ke-i = Pengaruh galat percobaan
Analisis Ragam RAL K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) Jumlah Rata-rata k 1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71 k 2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68 k 3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,78 1,74 1,79 8,89 1,78 k 4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65 k 5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47 Jumlah 41,44 1. FK = (41,44) 2 : 25 = 68,6909 2. JK-Total = (1,67 2 + 1,70 2 + + 1,55 2 ) FK = 0,3005 3. JK-Perlakuan = (8,53 2 + + 7,36 2 )/5 FK = 0,2597 4. JK-Galat = JK(Total) JK(Perlakuan) = 0,0408
Analisis Ragam RAL Satu Faktor : JK-Total = 0,3005 JK-Perlakuan = 0,2597 JK-Galat = 0,0414 No Variasi DB JK KT F F 5% 1 Perlakuan 4 0,2597 0,0649 31,857 2,866 2 Galat 20 0,0408 0,0020 Total 24 0,2940 (F = 31,857) > (F 5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TAKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.
Cara Membaca Tabel F : No Variasi DB JK KT F F 5% 1 Perlakuan 4 0,2597 0,0649 31,857 2,866 2 Galat 20 0,0408 0,0020 Total 24 0,2940 DB Galat DB Perlakuan DB 2 3 4 5 4 6,944 6,591 6,388 6,256 20 3,493 3,098 2,866 2,711
Uji Lanjut : Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan. No Variasi DB JK KT F F 5% 1 Perlakuan 4 0,2597 0,0649 31,857 2,866 2 Galat 20 0,0408 0,0020 Total 24 0,2940 (F = 31,857) > (F 5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran Pupuk Kalium Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap Bobot GabahKeringGilingPer Petak Pengujian Dilanjutkan Menggunakan Uji Duncan (DMRT = Duncan Multiple Range Test) atau Uji LSR (Least Significant Range).
Uji LSR : Nilai SSR dari Tabel SSR : DB-G p 2 3 4 5 6 19 2,96 3,11 3,20 3,26 3,31 20 2,95 3,10 3,19 3,25 3,30 24 2,92 3,07 3,16 3,23 3,28
Uji LSR : Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5
UJI LSR (UJI DUNCAN) : K 2 O (kg/ha) p 2 3 4 5 SSR 2,95 3,10 3,19 3,25 Sx 0,020 0,020 0,020 0,020 LSR 0,06 0,06 0,06 0,07 Ratarata Beda rata-rata Indeks k 5 (62,5 ) 1,47 - A k 4 (50,0 ) 1,65 0,18 B k 2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 B k 1 (12,5 ) 1,71 0,03 0,06 0,24 B k 3 (37,5 ) 1,78 0,07 0,10 0,13 0,31 C
PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( R A K )
Rancangan Lingkungan (RAK) : Satuan percobaan heterogen Keragaman perlakuan disebabkan karena perlakuan dan pengelompokkan
Rancangan Lingkungan (RAK) : Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) Pengacakan menggunakan Undian atau DAA Denah Tataletak Perlakuan : I II III IV V
Rancangan Lingkungan (RAK) : Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) Pengacakan menggunakan Undian atau DAA Denah Tataletak Perlakuan : I k 2 k 4 k 1 k 5 k 3 II k 1 k 3 k 2 k 5 k 4 III k 3 k 5 k 4 k 2 k 1 IV k 4 k 1 k 5 k 3 k 2 V k 5 k 3 k 4 k 2 k 1
Rancangan Respon (RAK) : K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) I II III IV V k 1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 k 2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 k 3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,78 1,74 1,79 k 4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 k 5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55
RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAK Model Linear RAK Satu Faktor : Y ij = μ + r i + t j + ε ij dimana : Y ij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ r i t j ε ij = Rata-rata Umum = Pengaruh Kelompok ke-i = Pengaruh Perlakuan ke-j = Pengaruh galat percobaan
Analisis Ragam RAK Satu Faktor : K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) I II III IV V Jumlah Ratarata k 1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71 k 2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68 k 3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,78 1,74 1,79 8,89 1,78 k 4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65 k 5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47 Jumlah 8,22 8,19 8,36 8,28 8,39 41,44 1. FK = (41,44) 2 : 25 = 68,6909 2. JK-Total = (1,67 2 + 1,70 2 + + 1,55 2 ) FK = 0,3005 3. JK-Kelompok = (8,22 2 + + 8,39 2 )/5 FK = 0,0060 3. JK-Perlakuan = (8,53 2 + + 7,36 2 )/5 FK = 0,2597 4. JK-Galat = JKT JKK JKP = 0,0348
Analisis Ragam RAK Satu Faktor : JK-Total = 0,3005 JK-Kelompok = 0,0060 JK-Perlakuan = 0,2597 JK-Galat = 0,0348 No Variasi DB JK KT F F 5% 1 Kelompok 4 0,0060 0,0015 0,687 3,007 2 Perlakuan 4 0,2597 0,0649 29,864 3,007 3 Galat 16 0,0348 0,0022 Total 24 0,3005 (F = 29,864) > (F 5% = 3,007) artinya perlakuan takaran pupuk kalium memberikan pengaruh yang nyata terhadap bobot gabah kering giling per petak.
Uji LSR : Tabel SSR : Derajat Bebas Galat = 16 DB-G p 2 3 4 5 6 15 3,01 3,16 3,25 3,31 3,36 16 3,00 3,14 3,23 3,30 3,34 17 2,98 3,13 3,22 3,28 3,33
Uji LSR : Nilai KT Galat = 0,0022 dan Ulangan = 5
UJI LSR (UJI DUNCAN) : K 2 O (kg/ha) p 2 3 4 5 SSR 3,00 3,14 3,23 3,30 Sx 0,021 0,021 0,021 0,021 LSR 0,06 0,07 0,07 0,07 Ratarata Beda rata-rata Indeks k 5 (62,5 ) 1,47 - A k 4 (50,0 ) 1,65 0,18 B k 2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 B k 1 (12,5 ) 1,71 0,03 0,06 0,24 B k 3 (37,5 ) 1,78 0,07 0,10 0,13 0,31 C
Penentuan Tanaman Sampel : Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam) Misal : Tanaman Bawang Merah Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m 200 cm x 100 cm Jumlah Lubang Tanam = = 50 lubang 20 cm x 20 cm Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi) Populasi tanaman per petak = 50 tanaman Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman
Penentuan Tanaman Sampel : Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m Jumlah Lubang Tanam = 50 2 m 10 cm 10 cm 20 cm 1 m 10 cm Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian
Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : I Perlakuan 1 2 9 10 Jumlah Rata-rata k 1 167 16,7 k 2 164 16,4 k 3 177 17,7 k 4 166 16,6 k 5 148 14,8
Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : II Perlakuan 1 2 9 10 Jumlah Rata-rata k 1 170 17,0 k 2 169 16,9 k 3 181 18,1 k 4 165 16,5 k 5 134 13,4
Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : III Perlakuan 1 2 9 10 Jumlah Rata-rata k 1 163 17,3 k 2 170 17,0 k 3 178 17,8 k 4 163 16,3 k 5 152 15,2
Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : IV Perlakuan 1 2 9 10 Jumlah Rata-rata k 1 175 17,5 k 2 171 17,1 k 3 174 17,4 k 4 161 16,1 k 5 147 14,7
Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : V Perlakuan 1 2 9 10 Jumlah Rata-rata k 1 168 16,8 k 2 167 16,7 k 3 179 17,9 k 4 170 17,0 k 5 155 15,5
Rancangan Respon (RAK) : K 2 O (kg/ha) Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm) I II III IV V k 1 (12,5 ) 16,7 17,0 17,3 17,5 16,8 k 2 (25,0 ) 16,4 16,9 17,0 17,1 16,7 k 3 (37,5 ) 17,7 18,1 17,8 17,4 17,9 k 4 (50,0 ) 16,6 16,5 16,3 16,1 17,0 k 5 (62,5 ) 14,8 13,4 15,2 14,7 15,5
Analisis Data MS EXCEL : JUMLAH + KURANG BAGI / KALI * PANGKAT ^ AKAR =SQRT(VALUE) JUMLAH =SUM(RANGE) RATA-RATA =AVERAGE(RANGE) JUMLAH KUADRAT =SUMSQ(RANGE) NILAI F =FINV(α;db1;db2) NILAI T =TINV(α;db)