/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

dokumen-dokumen yang mirip
LAMPIRAN - LAMPIRAN Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

LAMPIRAN 1 KUESIONER

LAMPIRAN 1 LAMPIRAN KUESIONER

Lampiran Statistik Deskrifptif Frekuensi PCC

KUESIONER. Kuesioner Pengaruh Lingkungan Kerja, Disiplin Kerja dan Pemberian. Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT.

LAMPIRAN-LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Jenis kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan. Pekerjaan : a. Pelajar b. PNS c.karyawan. d. Mahasiswa e... Lama menjadi Anggota : a. 1 Tahun b.

DAFTAR PUSTAKA. Alma, Buchari. (2004). Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa, Cetakan Keenam, Bandung: Alphabet.

KOESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS LAYANAN, SUASANA WIFI CORNER, DAN CUSTOMER VALUE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN WIFI

Notes. Output Created 15-SEP :40:35 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav

LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN. Kepada Yth : Bapak/Ibu Karyawan/ti PT. Alfa Scorpii Di Medan. Dengan hormat,

JADWAL TENTATIF PENELITIAN

Lampiran 1 LEMBAR ANGKET (KUESIONER)

Reliability. Scale: ALL VARIABLES. Case Processing Summary N %

contoh output regresi linier berganda

LAMPIRAN A KUESIONER

Nama : Suku : Umur : profinsi/kota : Gender : perempuan/laki-laki jursan/smstr : Alamat Emil/Facebook/no HP :


LAMPIRAN. Rekapitulasi Data Jumlah Pelanggan Tahun 2016

Correlations CORRELATIONS /VARIABLES=Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y /PRINT=TWOTAIL NO /MISSING=PAIRWISE. Notes. Comments. D:\SELVI\Untitled1.sav.

KUESIONER ANALISIS PENGARUH DIFERENSIASI DAN PROMOSI PRODUK SEPATU MACBETH TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DI UNIVERSITAS LAMPUNG

KUESIONER ANALISIS PERILAKU KONSUMEN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPATU MEREK CONVERSE DIKOTA MALANG

Lampiran 1. Universitas Sumatera Utara

DAFTAR PUSTAKA. Djamarah, SB Psikologi Belajar, Jakarta, PT RINEKA CIPTA. Dalyono 2007.Psikologi Pendidikan. Jakarta: PT.

ANALISIS PENGARUH KEBIJAKAN PERKREDITAN TERHADAP TINGKAT PERMINTAAN KREDIT PADA BANK BUMN DI SUMATERA UTARA

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. Kota Waingapu, Sumba Timur, kemudian diolah dan dianalisis, ada beberapa hal

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

DAFTAR PERTANYAAN UNTUK 30 RESPONDEN KONSUMEN YANG MELAKUKAN PERAWATAN DI RUMAH CANTIK CITRA JAKARTA.

Monks. (2004). Psikologi Perkembangan: Pengantar dalam Berbagai Bagiannya. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

ANGKET CFSS-DS CHILDREN FEAR SURVEY SCHEDULE DENTAL SUBSCALE. Mark ( ) only 1 answer from each number below. All answers are correct.

Lampiran 1. Langkah Penelitian. Air Limbah dengan kadar phosphate tinggi. Pengukuran Suhu dan ph sebelum perlakuan

DAFTAR PUSTAKA. A.A Anwar Prabu Mangkunegara, 2011, Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: Remaja Rosdakarya

Tempat/tgl lahir : Sungai Penuh, 16 Maret Alamat : Komplek Perumahan Dosen USU, Jl. Prof. Dzulkarnaen No.7, Medan

Explore. Notes. Output Created 30-MAY :36:44 Comments. Input

DAFTAR PUSTAKA. Azuar Juliandi (2013). Metode Penelitian Kuantitatif. M2000. Medan

Lampiran 1 PERHITUNGAN DOSIS. Dosis mencit: 1,4x0,14(konversi dari tikus ke mencit 20 g)= 0,196 mg BB rata-rata Mencit : 26 gram

Lampiran 1 LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN

DAFTAR PUSTAKA. Asri, M Manajemen Pemasaran. Jakarta : Erlangga. Assael, H Marketing Management. Jakarta : Salemba Empat.

SKALA PENELITIAN. Jenis kelamin : Laki- laki /Perempuan (*Coret yang tidak perlu)

Lampiran 1. Jenis Kelamin. Golongan/Pangkat

BENTUK PANGKAT. Lampiran 1 Instrumen Pretest

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis data yang telah diuraikan di bagian sebelumnya,

Permohonan Pengisian Angket

LAMPIRAN III. Output SPSS

Lampiran 1 INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT PENGUSAHA MENGIKUTI PROGRAM JPK

DAFTAR PUSTAKA. Armstrong, Garry & Philip Kotler.. Marketing An Introduction (EightEdition). New Jersey: Pearson Prentice Hall

Notes. Output Created 13-May :13:44 Comments Input Data E:\olahdata 2011\andreas\data2.sav. N of Rows in Working Data

DAFTAR PUSTAKA. Arikunto, Suharsimi. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik, Jakarta: Rineka Cipta, 2010.

SKALA KEMANFAATAN LAYANAN BIMBINGAN PRIBADI. Nama : Umur : Jenis Kelamin : Kelas :

LEMBAR PENJELASAN PENELITIAN. : Ilmu-ilmu Kesehatan / Ilmu Keperawatan

Lampiran I Kisi-kisi Angket Kematangan Karir sebelum Uji Coba. berbagai sumber

Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM ( PDAM ) TIRTAULI PEMATANGSIANTAR

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. penyebaran kuesioner kepada responden sebanyak 100 kuesioner tentang pengaruh

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

KUESIONER PENGARUH STRES KERJA TERHADAP MOTIVASI KERJA DAN KINERJA KARYAWAN PT. BANK SYARIAH MANDIRI CABANG GAJAH MADA MEDAN

L A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara

DAFTAR PUSTAKA. Adi, negoro. Psikologi Belajar. Jakarta: gunung agung, 2008.

NO NAMA SISWA NILAI PRA SIKLUS KETERANGAN


KUESIONER PENELITIAN. Terhadap Pengembangan Karir Individu pada PT. PRUDENTIAL, Jalan Adam Malik. 2. Jenis Kelamin : Laki - laki Wanita.

SATUAN ACARA PENYULUHAN

LAMPIRAN 1 INSTRUMEN PENELITIAN SILABUS KISI ANGKET

Uji Validitas dan Reliabilitas Suatu Kuesioner

LAMPIRAN INSTRUMEN PENELITIAN

Selamat Mengerjakan,

ANALISIS HARAPAN DAN PERSEPSI PELANGGAN TERHADAP KUALITAS YAMAHA MIO PADA SISWA SMA NEGERI 2 MEDAN. Jenis Kelamin : a. pria b.

Lampiran 1. Analisis Data Penelitian

128 LAMPIRAN - LAMPIRAN

KUESIONER PENELITIAN PENDAHULUAN

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN. Pertanyaan di bawah ini hanya semata-mata digunakan untuk data

PASIEN RAWAT INAP DI RUMAH SAKIT SINT CAROLUS JAKARTA. Mohon bantuan dan kerjasamanya. Terimakasih.

ANGKET. jasmani yang Bapak/Ibu laksanakan di sekolah. Kami mengharapkan bantuan

Selamat mengerjakan!!!

LAMPIRAN. repository.unisba.ac.id

LAMPIRAN 1. Universitas Sumatera Utara

Analisis Harapan dan Persepsi Anggota Terhadap Kualitas Pelayanan Pada Koperasi Kredit (Credit Union) Mandiri Tebing Tinggi

KUESIONER PENELITIAN. kuesioner penelitian dengan judul Hubungan Pembagian Kerja dan. Pendelegasian Wewenang Karyawan Dengan Prestasi Kerja

BAB 4 HASIL PENELITIAN. Tabel 4.1 Hasil Kuesioner. Public Relations. membantu anda dalam menentukan jenis cetakan yang akan anda pilih?

80 Perpustakaan Unika LAMPIRAN

Lampiran PEDOMAN KUESIONER PT.X

ANGKET PENELITIAN DI PT SEMEN GRESIK (PERSERO) tbk.

SS = Sangat Setuju. S = Setuju. TS = Tidak Setuju. STS = Sangat Tidak Setuju

PENGARUH PERENDAMAN BAHAN BASIS GIGITIRUAN RESIN AKRILIK POLIMERISASI PANAS DALAM EKSTRAK BONGGOL NANAS

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PERBANDINGAN BRAND EQUITY PRODUK JILBAB MEREK RABBANI DENGAN MEREK ZOYA PADA KONSUMEN DI UNIVERSITAS

KUESIONER TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN KEFARMASIAN DI APOTEK DI KOTA MEDAN

PENGARUH PENETAPAN HARGA PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN. Kepada Yth : Bapak / Ibu / Saudara responden

Variabel Pelayanan Purna Jual

Kuesioner. Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Intergrated Business. Solution (IBS) Pada PT. Citajaya Infinite System

Lampiran 1. Pengesahan

Lampiran C Data Skala Kecemasan Sebelum Uji Validitas Dan Reliabilitas

LAMPIRAN 1: Uji Daya Beda Aitem dan Realibilitas

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

V. KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Ada pengaruh yang positif dan signifikan pendidikan etika dalam keluarga

LAMPIRAN 1 DOKUMENTASI TAHAP PELAKSANAAN PEMBANGUNAN JALAN RABAT BETON PADA PNPM MP DI KELURAHAN BAGAN DELI KECAMATAN MEDAN BELAWAN 2012

LAMPIRAN A1 KUISIONER

BELAJAR SPSS. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN

Skala Kontrol Diri. No. Pernyataan SS S TS STS. 1. Ketika saya sangat marah, saya akan bertindak hati-hati

LEMBARAN PERNYATAAN MENJADI RESPONDEN. Indonesia Medan, saya bermaksud melakukan penelitian mengenai

Transkripsi:

RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Reliability X1 Notes Output Created 04-Oct-2010 05:45:07 Comments Input Active Dataset DataSet3 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File 120 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Resources Processor Time 0:00:00.000 Elapsed Time 0:00:00.000 [DataSet3]

Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 95 79.2 Excluded a 25 20.8 Total 120 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the Reliability Statistics N of Items.923 14 Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan atau menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam mengukur gejala yang sama. Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X1 memiliki angka reliabilitas yang cukup tinggi (Cronbach s Alpha = 0.923), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0,70 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Scale Mean if Scale Variance if Item-Total Correlation if

1 50.83 48.184.565.920 2 50.71 45.487.673.917 3 50.46 47.251.592.920 4 50.66 46.439.648.918 5 50.47 48.358.555.921 6 50.54 45.911.670.917 7 50.58 46.034.692.916 8 50.51 46.359.644.918 9 50.58 45.417.645.918 10 50.67 46.520.701.916 11 50.69 45.044.670.917 12 50.52 44.486.804.912 13 50.59 45.245.738.915 14 50.62 47.195.534.922 Untuk melihat validitas setiap pertanyaan dari variabel atau kontruk X1 yaitu pernyataan 1 s/d 14, dapat dilihat pada kolom Corrected Item-Total Correlation (CI-TC). Nilai ini sebenarnya merupakan hasil korelasi antara tiap butir pernyataan (1-14) dengan totalnya yang dilakukan koreksi variansnya. Jika CI-TC lebih besar dari r tabel (0.361), maka pernyataan tersebut dikatakan valid. Berdasarkan tabel di atas nilai TI-TC yang lebih besar dari 0.361 adalah semua pernyataan. GET DATA /TYPE=XLSX /FILE='G:\olah data\tommy\data penelitian persiapan spss.xlsx' /SHEET=name 'data X2' /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767. RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Reliability X2 Notes Output Created 04-Oct-2010 05:46:22

Comments Input Active Dataset DataSet4 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File 220 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Resources Processor Time 0:00:00.016 Elapsed Time 0:00:00.015 [DataSet4] Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 95 43.2 Excluded a 125 56.8 Total 220 100.0

Case Processing Summary N % Cases Valid 95 43.2 Excluded a 125 56.8 Total 220 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the Reliability Statistics N of Items.886 14 Item-Total Statistics Corrected Scale Mean if Scale Variance if Item-Total Correlation if 1 48.35 41.357.316.890 2 48.12 39.529.516.880 3 48.20 39.843.513.880 4 47.98 37.319.713.870 5 48.14 40.736.500.881 6 48.01 39.840.616.876 7 48.02 38.957.608.876 8 48.09 38.980.653.874 9 48.12 37.657.635.874 10 48.19 38.751.655.874 11 47.89 39.585.554.878 12 48.13 38.920.606.876 13 48.09 38.874.569.878 14 48.35 40.484.424.884

GET DATA /TYPE=XLSX /FILE='G:\olah data\tommy\data penelitian persiapan spss.xlsx' /SHEET=name 'data X3' /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767. RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 @15 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Reliability X3 Notes Output Created 04-Oct-2010 05:47:03 Comments Input Active Dataset DataSet5 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File 97 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 @15 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Resources Processor Time 0:00:00.000 Elapsed Time 0:00:00.000

[DataSet5] Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 95 97.9 Excluded a 2 2.1 Total 97 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the Reliability Statistics N of Items.877 15 Item-Total Statistics Corrected Scale Mean if Scale Variance if Item-Total Correlation if 1 49.92 50.546.496.871 2 49.72 51.355.413.875 3 49.76 48.419.593.867 4 49.57 49.780.575.868 5 49.75 47.318.630.865 6 49.71 50.231.526.870 7 49.67 49.137.546.869 8 49.76 48.930.568.868 9 49.73 49.924.519.870 10 49.74 50.728.433.874

11 49.82 48.297.556.869 12 49.75 49.957.494.871 13 49.76 46.356.639.864 14 49.85 49.425.523.870 15 49.79 51.125.432.874 GET DATA /TYPE=XLSX /FILE='G:\olah data\tommy\data penelitian persiapan spss.xlsx' /SHEET=name 'data X4' /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767. RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 @15 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Reliability X4 Notes Output Created 04-Oct-2010 05:47:41 Comments Input Active Dataset DataSet6 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File 120 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the

Syntax RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 @15 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Resources Processor Time 0:00:00.016 Elapsed Time 0:00:00.016 [DataSet6] Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 95 79.2 Excluded a 25 20.8 Total 120 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the Reliability Statistics N of Items.921 15 Item-Total Statistics

Corrected Scale Mean if Scale Variance if Item-Total Correlation if 1 54.67 50.946.512.919 2 54.53 47.465.721.913 3 54.32 49.495.600.917 4 54.48 48.806.662.915 5 54.31 51.214.511.919 6 54.35 48.570.661.915 7 54.39 48.730.647.915 8 54.33 48.903.626.916 9 54.38 48.557.615.916 10 54.47 48.848.680.914 11 54.52 48.146.643.915 12 54.36 46.956.807.910 13 54.40 47.838.734.912 14 54.46 49.379.532.919 15 54.61 49.623.543.919 GET DATA /TYPE=XLSX /FILE='G:\olah data\tommy\data penelitian persiapan spss.xlsx' /SHEET=name 'data Y' /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767. RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Reliability Y Notes Output Created 04-Oct-2010 05:48:18 Comments Input Active Dataset DataSet7 Filter Weight Split File

N of Rows in Working Data File 95 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Resources Processor Time 0:00:00.000 Elapsed Time 0:00:00.016 [DataSet7] Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 95 100.0 Excluded a 0.0 Total 95 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the Reliability Statistics

N of Items.908 14 Item-Total Statistics Corrected Scale Mean if Scale Variance if Item-Total Correlation if 1 47.25 50.808.553.904 2 47.08 50.333.504.905 3 47.06 50.187.522.905 4 47.09 48.023.728.897 5 47.11 49.712.585.902 6 47.01 47.968.688.898 7 47.11 49.499.581.903 8 46.94 49.336.606.902 9 47.14 48.141.624.901 10 47.20 48.694.660.900 11 47.12 48.401.603.902 12 47.25 48.659.648.900 13 47.23 48.669.623.901 14 47.26 48.494.628.901