Program Studi Teknik Industri Universitas Brawijaya PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

dokumen-dokumen yang mirip
Jurusan Teknik Industri-UNAND

Pengantar Teknik Industri TIN 4103

Definisi dan Konsep Pengendalian Kualitas

Pendahuluan. Pengendalian Kualitas Statistika. Ayundyah Kesumawati. Prodi Statistika FMIPA-UII. September 30, 2015

7 Basic Quality Tools. 14 Oktober 2016

3 sks. Dosen : Drs. Yudi Setyawan, M.S., M.Sc.

Pengendalian Mutu Statistik

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III LANDASAN TEORI

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. PT. Citra Tunas Baru Gramindo adalah sebuah perusahaan garmen yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

ABSTRAK. iii. Universitas Kristen Maranatha

Sumber : PQM Consultant QC Tools Workshop module.

BAB III METODE PENELITIAN. Sampel merupakan sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan

BAB 2 LANDASAN TEORI

Statistical Process Control

BAB II LANDASAN TEORI

2. Pengawasan atas barang hasil yang telah diselesaikan. proses, tetapi hal ini tidak dapat menjamin bahwa tidak ada hasil yang

2. 7 Tools of Quality 3. New 7 Tools of Quality

Statistical Process Control

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BAKERY BOX MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (STUDI KASUS PT. X)

ABSTRAK UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pasar nasional negara lain. Dalam menjaga konsistensinya perusahaan

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Analisis Pengendalian Kualitas Coca-Cola Kaleng Menggunakan Statistical Process Control pada PT CCAI Central Java

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. Persyaratan utama untuk mencapai kepuasan pelanggan (customer

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Kualitas (Quality)

BAB II LANDASAN TEORI

Jurusan Teknik Industri Universitas Sebelas Maret. Pendahuluan Sistem Kualitas - 3

DAFTAR ISI. 1.1 Latar Belakang Penelitian Identifikasi Masalah Tujuan Penelitian Kegunaan Penelitian Kerangka Pemikiran 6

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN

Seven Quality Control Tools (#2) NUR HADI WIJAYA, STP, MM

STATISTICAL PROCESS CONTROL

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN METODE STATISTIK PADA PRODUK KACA LEMBARAN DI PT. MULIA GALSS FLOAT DIVISION

Pengendalian Kualitas Statistik. Lely Riawati

METODOLOGI 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Metode Pengumpulan Data

Seminar Nasional IENACO 2014 ISSN

Quality Management and International Standards

BAB 2 LANDASAN TEORI

ABSTRAK ABSTRAK. Kata Kunci : Pengendalian Kualitas, Peta kendali P, Histogram, Pareto, diagram sebab- akibat. vii. Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. oleh para konsumen dalam memenuhi kebutuhannya. Kualitas yang baik

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL. 1.1 Latar Belakang Penelitian Identifikasi Masalah Tujuan Penelitian 05

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Perusahaan telah menetapkan standar kualitas dan telah melaksanakan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Kualitas Pengertian Kualitas Dimensi Kualitas

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODE PENELITIAN. dan juga produk jadi Crude Palm Oil (CPO) PT Kalimantan Sanggar Pusaka

BAB 3 LANDASAN TEORI

MANAJEMEN OPERASIONAL M. KURNIAWAN. DP BAB 3 MANAJEMEN KUALITAS

BAB II DASAR TEORI. 2.1 Definisi Kualitas. Definisi kualitas menurut beberapa ahli yang banyak dikenal antara lain :

LAMPIRAN Lampiran Pengumpulan Data Hasil Perhitungan Jam Ke- CTQ of Out Sol Manufacture it) n it) si (p in g . P efect (p Isi ersize - T

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212

ANALISA PENYEBAB CACAT PADA PROSES PRODUKSI GALVANIZED IRON DIVISI COIL TO COIL (SHEAR LINE 1 DAN 4) DI PT. FUMIRA SEMARANG

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

METODOLOGI 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Metode Pengumpulan Data

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISIS DATA

MATERI V TEKNIK KENDALI MUTU. By : Moch. Zen S. Hadi, ST Communication Digital Lab.

BAB I PENDAHULUAN. Krisis ekonomi yang melanda bangsa Indonesia pada tahun 1998 membuat

10/6/ Pengantar

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN. manajemen yang berguna untuk menerapkan keputusan-keputusan dalam upaya

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Cacat seal Kemasan berkerut Terdapat gelembung udara Pengisian larutan jelly kurang penuh Terdapat kotoran di dalam jelly

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pengendalian Kualitas Kertas Dengan Menggunakan Statistical Process Control di Paper Machine 3

BAB I PENDAHULUAN. terigu, dibuat dengan proses pemanggangan. Biskuit memiliki kadar air kurang

Penurunan Tingkat Kecacatan dan Analisa Biaya Rework (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Plastik, Semarang)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN

ABSTRAK. Kata kunci: analisa biaya kualitas, pemisahan biaya tetap dan variabel, profitabilitas. Universitas Kristen Maranatha

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Manajemen operasi merupakan salah satu dari tiga fungsi utama pada

BAB I PENDAHULUAN. mencegah dan berupaya memperbaiki faktor-faktor penyebab kerusakan. menemui atau mendapati produk yang rusak.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

PERTEMUAN #8 ALAT KUALITAS (TOOLS OF QUALITY) 6623 TAUFIQUR RACHMAN EBM503 MANAJEMEN KUALITAS

Bab 2 Landasan Teori

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DALAM UPAYA MENURUNKAN TINGKAT KEGAGALAN PRODUK JADI

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III SIX SIGMA. Gambar 3.1 Jarak nilai rata-rata terhadap salah satu batas toleransi

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

Transkripsi:

Program Studi Teknik Industri Universitas Brawijaya PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

Teknik-teknik Perbaikan Kualitas Manajemen Kualitas seringkali disebut sebagai the problem solving, sehingga manajemen kualitas dapat menggunakan metodologi dalam problem solving tersebut untuk mengadakan perbaikan (Ridman dan Zachary, 1993). Ada berbagai teknik perbaikan kualitas yang dapat digunakan dalam organisasi, antara lain: Diagram Pareto diagram pencar (scatter diagram) box plots histogram run chart peta multi variabel lembar pengecekan (check sheet) diagram grier peta pengendali (control chart) analisis matriks time series analisis kemampuan proses diagram sebab akibat stem-and-leaf plots Masing-masing teknik tersebut mempunyai kegunaan yang dapat berdiri sendiri maupun saling membantu antar satu teknik dengan teknik yang lain.

Seven Tools Diagram Pareto Histogram Check Sheet Scatter Diagram Cause Effect Diagram Flowchart Statistical Process Control (SPC)

Diagram Pareto Diagram Pareto diperkenalkan oleh Alfredo Pareto. Diagram Pareto ini merupakan suatu gambar yang mengurutkan klasifikasi data dari kiri ke kanan menurut urutan ranking tertinggi hingga terendah. Dapat membantu menemukan permasalahan yang terpenting untuk segera diselesaikan (ranking tertinggi) sampai dengan yang tidak harus segera diselesaikan (ranking terendah). Selain itu, Diagram Pareto juga dapat digunakan untuk mem bandingkan kondisi proses, misalnya ketidaksesuaian proses, sebelum dan setelah diambil tindakan perbaikan terhadap proses

Contoh Diagram Pareto 70 60 50 54 100 93 83 72 Jumlah Kerusakan 40 30 20 10 12 4 3 2 % Kumulatif dari kerusakan 0 Tergores Salah Ukur Salah Warna Salah Bentuk Lain lain 72 % 16 % 5 % 4% 2 % Jenis Kerusakan dan persentase dari setiap jenis kerusakan

70 (64) 60 Contoh Diagram Pareto Percent from each cause 50 40 30 20 10 (13) (10) (6) (3) (2) (2) 0 Causes of poor quality

Penyusunan Diagram Pareto 1. Menentukan metode atau arti dari pengklasifikasian data, misalnya berdasarkan masalah, penyebab jenis ketidaksesuaian, dan sebagainya. 2. Menentukan satuan yang digunakan untuk membuat urutan karakteristik- karakteristik tersebut, misalnya rupiah, frekuensi, unit, dan sebagainya. 3. Mengumpulkan data sesuai dengan interval waktu yang telah ditentukan. 4. Merangkum data dan membuat rangking kategori data tersebut dari yang terbesar hingga yang terkecil. 5. Menghitung g frekuensi kumulatif atau persentase kumulatif yang digunakan. 6. Menggambar diagram batang, menunjukkan tingkat kepentingan relatif masing- masing masalah. Mengidentifikasi beberapa hal yang penting untuk mendapat perhatian.

Prinsip Pareto Vilfredo Pareto (1848-1923), ahli ekonomi Italia: 20% dari population memiliki 80% dari total kekayaan Juran mengistilahkan vital few, trivial many : : 20% dari masalah kualitas menyebabkan kerugian sebesar 80%.

Histogram Contoh Histogram 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 6 13 10 16 19 17 12 16 20 17 13 5 6 2 1

Histogram Histogram menjelaskan variasi proses, namun belum mengurutkan rangking dari variasi terbesar sampai dengan yang terkecil. Histogram juga menunjukkan kemampuan proses, dan apabila memungkinkan, histogram dapat menunjukkan hubungan dengan spesifikasi proses dan angka-angka nominal, misalnya rata-rata. Dalam histogram, garis vertikal menunjukkan banyaknya observasi tiap-tiap kelas.

Langkah-langkah Penyusunan Histogram 1. Menentukan batas-batas observasi: perbedaan antara nilai terbesar dan terkecil. 2. Memilih kelas-kelas atau sel-sel. Pedoman: banyaknya kelas = n, dengan n = banyaknya data, 3. Menentukan lebar kelas-kelas tersebut. Biasanya, semua kelas mempunyai lebar yang sama. Lebar kelas = range / banyak kelas. 4. Menentukan batas-batas kelas. Kelas-kelas tersebut tidak saling tumpang tindih. 5. Menggambar frekuensi histogram dan menyusun diagram batangnya.( Mitra (1993)

Contoh Histogram

Contoh Lembar Pengecekan CHECK SHEET Kesalahan Jmh Kesalahan Dlm 1 Semester Total Cara mengajar IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII 30 Pelayanan administrasi IIIII IIIII IIIII IIIII 20 Pelayanan perpust. IIIII IIIII IIIII 15 Buku teks kuno IIIII IIIII III 13 Tidak ada dukungan IIIII IIIII IIIII IIIII II 22 Sumber Goetsch dan Davis (I995) Sumber : Goetsch dan Davis (I995) Gambar Check Sheet untuk Banyaknya Kesalahan

Lembar Pengecekan (Check Sheets) Tujuan pembuatan lembar pengecekan adalah menjamin bahwa data dikumpulkan secara teliti dan akurat oleh karyawan operasional untuk diadakan pengendalian proses dan penyelesaian masalah. Data dalam lembar pengecekan tersebut nantinya akan digunakan dan dianalisis secara cepat dan mudah. Lembar pengecekan ini memiliki beberapa bentuk

Contoh Lembar Pengecekan Shifts Defect Type

Contoh Lembar Pengecekan COMPONENTS REPLACED BY LAB TIME PERIOD: 22 Feb to 27 Feb 1998 REPAIR TECHNICIAN: Bob TV SET MODEL 1013 Integrated Circuits Capacitors Resistors Transformers Commands CRT

Analisis Matriks Analisis matriks adalah suatu alat yang sederhana, tetapi efektif. Alat ini dapat berfungsi untuk membandingkan beberapa kelompok kategori seperti operator, karyawan penjualan, mesin-mesin, pemasok, dan seterusnya. Semua elemen dalam kategori tersebut melakukan kegiatan yang sama. Analisis matriks sering disebut dengan Diagram Pareto dua dimensi.

Contoh Analisis Matriks Jenis kesalahan Petugas Penyiapan A B C D E F Total 1 0 0 1 0 2 1 4 2 1 0 0 0 1 0 2 3 0 16 1 0 2 0 19 4 0 0 0 0 1 0 1 5 2 1 3 1 4 2 13.. 15 0 0 0 0 3 0 3 Total 6 20 8 3 36 7 80 Sumber: Besterfield, I998 Gambar Analisis Matriks

Cause-and-Effect Diagrams (Diagram sebab-akibat) Menunjukkan hubungan antara suatu masalah dan kemungkinanki penyebabnya b Dikembangkan oleh Kaoru Ishikawa (1953) Disebut juga Diagram Tulang Ikan (Fishbone Diagram) Diagram Ishikawa 7 Quality Tools

Cause and Effect Skeleton Material Prosedur Problem Kualitas Karyawan Peralatan

Diagram Sebab-Akibat Keunggulan Dengan membuat diagram ini kita telah mempelajari sistem Diagram ini menunjukkan pemahaman tentang tim pemecahan masalah Diagram ini menghasilkan penemuan secara aktif tentang penyebab masalah Diagram inibisa memberi petunjuk untuk pengumpulan datanya

Penyusunan Diagram Sebab-Akibat Untuk menyusun kerangkanya harus diingat: Untuk industri barang - 4 M man, method, machine, material Untuk industri jasa: equipment, policies, procedures, people

Diagram Tulang Ikan Pengukuran Manusia Mesin Kesalahan Pengujian alat Pengawasan jelek Pemasangan salah Spesifikasi tidak teliti Kurang konsentrasi Peralatan salah Metode tidak sesuai Pelatihan tidak cukup Keausan/tua Pengendalian suhu tidak tepat Kotor dan berdebu Kerusakan bahan baku Tidak ada spesifikasi Masalah penanganan material Rancangan proses jelek Manajemen kualitas Tak efektif Ketakcukupan Rancangan Produk Problem Kualitas Lingkungan Material Proses

Contoh Diagram Sebab-Akibat Lain-lain Alat/mesin Orang bahan cuaca Pesawat lambat Keterlambatan bahan bakar Keterlambatan bagasi Kegagalan mekanik Prosedur Keterlambatan awak Keterlambatan prosedur check in Pengumuman kedatangan buruk Keterlambatan datangnya penumpang Keterlambatan penerbangan pesawat

Contoh Diagram Sebab-Akibat penyebaran persiapan Pemberian pelumas panjang sudut lokasi pengangkutan pemotongan pengeboran Tidak dapat digunakan penggunaan penggunaan penggunaan Penguasaan teknik goncangan kecepatan

Contoh Diagram Sebab-Akibat Operator pencampuran Bahan baku yang datang suhu pelatihan waktu kecepatan kepadatan pembuangan Pemilihan pemasok Ukuran lubang ban Mudah dibaca Deteksi kesalahan saringan alat suhu Alat pengukuran pengepresan pengemasan

Diagram Penyebaran (Scatter Diagram) Scatter diagram merupakan cara yang paling sederhana untuk menentukan hubungan antara sebab bdan akibat daridua variabel. Langkah langkah penyusunan: Data dikumpulkan dalam bentuk pasangan titik (x, y). Dari titik-titik tersebut dapat diketahui hubungan antara variabel x dan variabel y, apakah terjadi hubungan positif atau negatif.

Contoh Diagram Pencar. Contoh diagram pencar hubungan antara. kecepatan suatu kendaraan dengan keahlian si pengendara

Flowcharts (Diagram Alir) Flowcharts Gambaran tentang urutan suatu proses yang akan dilakukan. Digunakan untuk menguraikan proses-proses yang akan diperbaiki. " Draw a flowchart for whatever you do. Until you do, you do not know what you are doing, you just have a job. -- Dr. W. Edwards Deming.

Flowchart Activity Decision Yes No

Contoh Flow Diagrams

Flow Diagrams

Process Chart (Diagram Proses) Process Chart Symbols Operations Inspection Transportation Delay Storage

Process Diagram (Diagram Proses) Date: 9-30-00 00 Location: Graves Mountain Analyst: TLR Process: Apple Sauce Step Operatio on Transpo ort Inspect Delay Storage of process Time (min )Description Distan nce (feet t) 1 Unload apples from truck 20 2 Move to inspection station 3 Weigh, inspect, sort 30 100 ft 4 5 6 7 8 Move to storage Wait until needed 360 Move to peeler Apples peeled and cored 15 Soak in water until needed 20 50 ft 20 ft 9 Place in conveyor 10 Move to mixing area 11 Weigh, inspect, sort 5 30 20 ft Page 1 0f 3 Total 480 190 ft

Run Charts Run Charts (time series plot) Menguji perilaku suatu variabel dari waktu ke waktu. Sebagai dasar untuk peta kendali (Control Charts)

Control Chart/ Peta Kendali 27 lah kerus sakan Jum 24 21 18 15 12 9 c = 12.67 UCL = 23.35 6 3 LCL = 1.99 2 4 6 8 10 12 14 16 Nomor sampel

Control Charts

Stem and leaf displays / Diagram Batang dan Daun Data Integrated Circuit Response Time (ps) 4.6 4.0 3.7 4.1 4.1 5.6 4.5 6.0 6.0 3.4 3.4 4.6 3.7 4.2 4.6 4.7 4.1 3.7 3.4 3.3 37 3.7 41 4.1 45 4.5 46 4.6 44 4.4 48 4.8 43 4.3 44 4.4 51 5.1 39 3.9

Stem and Leaf Displays Integrated Circuit Response Time (ps) 3 7 4 4 7 7 4 3 7 9 4 6 0 1 5 6 2 6 7 1 1 5 6 4 8 3 4 5 6 1 6 0 0

Dot diagrams / Diagram Titik Integrated Circuit Response Time (ps) 3 4 5 6 Plant A Plant B

Metode Taguchi Teknik SQC dikenal sebagai metode pengendalian kualitas yang bersifat online, sedang usaha perbaikan kualitas yang dimulai dari perancangan hingga pemrosesan dikenal sebagai metode pengendalian kualitas yang bersifat offline yang dikenal sebagai metode Taguchi. Metode Taguchi sangat efektif untuk mengadakan perbaikan kualitas dan pengurangan biaya, perbaikan dalam pembuatan produk serta pengurangan biaya pengembangan produk. Metode Taguchi banyak diterapkan di pabrik-pabrik di Jepang oleh lhpara tkii teknisi untuk memperbaiki proses dan produk.

Sasaran dan filosofi metode Taguchi Sasaran metode Tagauchi: mengoptimalkan fungsi tujuan yang berubah-ubah dan mengurangi sensitivitas desain terhadap faktor yang tak terkendali. Dalam metode Tagauchi penekanan dilakukan terhadap penerapan strategi perancangan yang efektif dari tingkat hulu hingga lantai dasar pabrik. Dalam perancangan di tingkat t hulu digunakan percobaan skala kecil untuk mengurangi variabilitas dan menemukan biaya efektif, desain yang kuat atau standar untuk produksi skala besar. Dalam perancangan di tingkat lantai dasar pabrik menyediakan metode yang nyata berdasarkan biaya untuk memonitor dan memelihara kualitas produksi. Filosofi metode Tagauchi: kualitas yang diukur dengan penyimpangan karakteristik dari nilai target.

Dua Ide Dasar Dalam Konsep Taguchi 1. Kualitas diukur melalui penyimpangan dari target nilai, bukan hanya melalui kesesuaian dengan batas-batas toleransi 2. Kualitas tidak dapat terjamin hanya melalui inspeksi dan pengerjaan ulang, tetapi harus dibangun melalui desain produk dan proses yang tepat.

Quality Loss Function Dan Target Oriented Quality Taguchi: kualitas berhubungan dengan biaya dan kehilangan (loss), bukan hanya dengan waktu produksi tetapi dengan pelanggan dan masyarakat umum. Loss mencakup kegagalan untuk memenuhi kebutuhan dan kepuasan pelanggan serta pengurangan market share. Loss yang berkaitan dengan variasi produk pada kinerjanya a sama dengan kuadrat dari penyimpangan karakteristik kinerja dari nilai sasarannya (quadratic loss function). Disamping itu kualitas dan biaya pembuatan produk juga dipengaruhi oleh desain produk dan proses. Metode Taguchi memisahkan faktor-faktor dalam tiga kategori: faktor pengendalian yang dibutuhkan untuk mengurangi variasi, faktor penyesuaian yang digunakan untuk menyusun output pada target yang diinginkan, dan faktor penyesuaian biaya bermanfaat dalam memperbaiki efektivitas biaya produk. Tiga tingkatan desain dalam metode Tagauchi adalah desain proses, desain parameter dan desain toleransi.

Quality Loss Function Dan Target Oriented Quality Loss L=(X-Target) 2.C a) LSL Target USL X b) Frequency Target berorientasi kualitas LSL Target USL X