Metode Iterasi Gauss Seidell

dokumen-dokumen yang mirip
METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Persamaan Linier Simultan

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB 12 METODE SIMPLEX

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Aljabar Linear Elementer

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

MA SKS Silabus :

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

DERET PANGKAT TAK HINGGA

TEOREMA DERET PANGKAT

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

DETERMINAN MATRIKS dan

DERET PANGKAT TAK HINGGA

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Barisan dan Deret Tak Hingga

PENGANTAR TEORI INTEGRAL

Catatan Kecil Untuk MMC

GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005

Modul II Limit Limit Fungsi

BAB V INTEGRAL DARBOUX

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

Pertemuan 7 Persamaan Linier

APLIKASI INTEGRAL TENTU

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

BAB 9 DERET FOURIER. Oleh : Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

ANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL) Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2013

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

EXPONEN DAN LOGARITMA

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

Transkripsi:

Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier simult dits ditulisk mejdi : ( b. ) ( b. ) ( b. ) Itersi Guss-Seidel b b b b

Metode Itersi Guss Seidell Peyelesi pers. liier simult: Bil ili utuk setip i (i s/d ) sudh ili i pd itersi sebelumy Atu proses itersi dihetik bil selisih ili i (i s/d ) deg ili i pd itersi sebelumy kurg dri ili tolersi error yg ditetuk. Hti-hti dlm meyusu sistem persm liier ketik megguk metode itersi Guss-Seidel ii. Perhtik setip koefisie dri msig-msig i pd semu persm di digol utm ( ii ). Letkk ili-ili terbesr dri koefisie utuk setip i pd digol utm. Mslh ii dlh mslh pivotig yg hrus ber-ber diperhtik, kre peyusu yg slh k meyebbk itersi mejdiitersi diverge Guss-Seidel d tidk diperoleh hsil yg ber.

itersi : 5 0 5 itersi : Cotoh Metode Itersi Guss Seidell Selesik sistem persm liier: ili wl : 0 d 0 (.5) 5 itersi : 5 (.) 7 7. 7 itersi : 5 7. itersi 5 : 5 5 5 8 5 5. 8 itersi 6 : 5 9 6 6 9. 6 ( ) Nili itersi ke-7 sudh tidk berbed Itersi juhguss-seidel deg ili itersi ke-6 mk proses dihetik d diperoleh peyelesi: 5 5 8 6 6 5 itersi 7 : 5 6 97 97. 7 6

Algoritm Metode Itersi Guss Seidell Algoritm Metode Itersi Guss-Seidel dlh :. Msukk mtrik A, d vektor B besert ukury. Tetuk bts mksimum itersi m_iter. Tetuk tolersi error ε. Tetuk ili wl dri i, utuk i s/d 5. Simp i dlm s i, utuk i s/d 6. Utuk i s/d hitug : i bi i, j j i, i j i ei i si 7. itersi itersi 8. Bil itersi lebih dri m_iter tu tidk terdpt e i <ε utuk i s/d mk proses dihetik dri peyelesiy dlh i utuk i s/d. Bil tidk mk ulgi lgkh (5) Itersi Guss-Seidel

Studi Ksus Persm Liier Simult Itersi Guss-Seidel 5

Permslh peetu produk berdsrk persedi bh Mr.X membut mcm boek A d B. Boek A memerluk bh 0 blok B d blok B, sedgk boek B memerluk bh 5 blok B d 6 blok B. Berp jumlh boek yg dpt dihsilk bil tersedi 80 blok bh B d 6 blok bh B. Model Sistem Persm Liier Simult : Vribel yg dicri dlh jumlh boek, ggp: dlh jumlh boek A dlh jumlh boek B Perhtik dri pemki bh : B: 0 bh utuk boek A 5 bh utuk boek B 80 B: bh utuk boek A 6 bh utuk boek B 6 Diperoleh model sistem persm liier 0 5 80 6 6 Itersi Guss-Seidel 6

Permslh peetu produk berdsrk persedi bh Augemeted Mtrik 0 5 80 Peyelesi deg megguk metode elimisi Guss-Jord dlh sebgi berikut : 6 6 B <-- B/0 0,5 8 6 6 B <--B - B 0,5 8 0 5 0 Diperoleh 6 d, rtiy bh yg tersedi dpt dibut 6 boek A d boek B. B <-- B/5 0,5 8 0 B <--B -0,5 B 0 6 0 Itersi Guss-Seidel 7

Permslh lir ps pd plt bj 0 o C Dikethui ps beberp titik pd plt bj yitu pd sisi lur. Bil ditetuk bhw lir ps bergerk secr lmir d ps pd sebuh titik dlh rt-rt ps dri titik tetggy, mk dpt dihitug ps pd titik T d T sebgi berikut: 5 o C 5 o C Persm ps pd titik T d T dpt dihitug deg: T T 00 o C ( ) T 5 0 5 T T ( 5 T 5 00) 5 o C 5 o C Sistem persm liier dri permslh di ts dlh: T T 50 T T 50 Itersi Guss-Seidel 8

Permslh lir ps pd plt bj Peyelesi deg megguk itersi Guss-Seidel, terlebih dhulu ditetuk ili pedekt wl T 0 d T 0 d fugsi pegubhy dlh : T ( 50 T ) T ( 50 T ) Diperoleh hsil perhitug utuk tolersi error 0.000 sebgi berikut : Itersi e e 0 0 0 - -,5 0,65,5 0,65,6565,606 0,565,5906,90,75 0,6766 0,5869,069,67 0,0967 0,00998 5,7,9 0,008 0,0006 6,, 0,00055,87E-05 Jdi tempertur pd T, d T, 7,, Itersi 9,69E-06 Guss-Seidel,E-06 9

Peghlus Kurv Deg Fugsi Pedekt Poliomil Perhtik ke- titik tersebut dihubugk deg gris lurus, sehigg tmpk ksr. Utuk meghlusky dilkuk pedekt gris deg kurv yg dibetuk deg fugsi pedekt poliomil. Dri fugsi poliomil yg dihsilk kurv dpt digmbrk deglebih hlus.mislk pd cotoh dits, titik yg ditujuk dlh (,), (7,6), (8,) d (,0). titik ii dpt didekti deg fugsi poliom pgkt yitu : Bil ili d y dri titik dimsukk ke dlm persm di ts k diperoleh model persm simult sebgi berikut : Titik 8 b c d Titik 6 9 b 7 c d Titik 5 6 b 8 c d Titik 0 78 b c d Itersi Guss-Seidel 0

Peghlus Kurv Deg Fugsi Pedekt Poliomil Augmeted Mtrik 8 9 7 6 5 6 8 78 0 B B/8 0.5 0.5 0.5 0.75 B B - B 0 -.5-78.75 -.88 -.6 B B - 5 B 0-9 -0-6 -78 B B - 78 B 0-70 -0-5 -68 Itersi Guss-Seidel

Peghlus Kurv Deg Fugsi Pedekt Poliomil B B/(-.5) 0-0.07-0.06-0.6 B B 0.5 B 0 0.69 0.8.00 B B 9 B 0 0.86.67.96 B B 70B 0 0.857. 8.75 B B/.86 0 0 0.0089 0.70 B B 0.07 B 0 0-0.5 -.66 B B -0.69 B 0 0 0.7679.05 B B -.857B 0 0 0 -.786-9.7 B B/(-.786) 0 0 0.0089 0.70 B B -0.0089 B 0 0-0.5 -.66 B B 0.5B 0 0 0.7679.05 B B 0.7679B 0 0 0 -.786-9.7 Itersi Guss-Seidel

Peghlus Kurv Deg Fugsi Pedekt Poliomil Diperoleh : -0.0 b6.9 c-659 d5.0 d persm poliomil yg diperoleh : y -0,0 6,9 6,59 5,0 Hsil peghlus kurv dlh sebgi berikut: 5 0 'test.tt' -0.0***6.9***-6.59*5.0 5 Hsily memg belum tmpk bgus, disebbk pegmbil titiky yg terllu juh d tigkt poliomil yg belum memeuhi syrt terbiky. Hy sj kurv tersebut ber-ber melewti titik yg ditetuk. 0 5 0-5 -0-5 6 8 0 Itersi Guss-Seidel