Kata kunci : Pemodelan, Simulasi, Visual Slam & Awesim, Inventory. PENDAHULUAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI. berhubungan dengan suatu sistem. Menurut Jogiyanto (1991:1), Sistem adalah

TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET

BAB I PENDAHULUAN. produksi per bulan mencapai 200 pcs untuk semua jenis produk.

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PROBABILISTIK P

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian yang dilakukan di Perusahaan Sammy Batik Pekalongan merupakan Applied

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III PELAKSANAAN KERJA PRAKTEK

BAB III PROGRAM MODEL PROBABILISTIK Q

BAB 3 METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Perusahaan PT. Surya Wahana Fortuna.

BAB III METODE PENELITIAN. Kecamatan Ngadiluwih, Kediri. UD. Pilar Jaya adalah perusahaan yang

EVALUASI DAN PERBANDINGAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PROBABILISTIK MENGGUNAKAN MODEL P DI PT. X ABSTRAK

Evaluasi dan Perbandingan Kebijakan Persediaan Probabilistik Menggunakan Model P di PT. X ABSTRAK

ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN DENGAN PENDEKATAN METODE MONTE CARLO PADA PT DELIJAYA GLOBAL PERKASA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. maju. Hal ini dikarenakan industri mempunyai kontribusi yang sangat besar

BAB V PENGELOLAAN PERSEDIAAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Having inventory is cost company money and not having inventory is cost company money (

BAB 2 LANDASAN TEORI. dari beberapa item atau bahan baku yang digunakan oleh perusahaan untuk

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Tujuan perusahaan adalah untuk mendapat keuntungan dengan biaya

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. diterapkan berdasarkan kebutuhan. Selain itu aplikasi ini akan dibuat sedemikian

OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK ABSTRAK

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. optimal sesuai dengan pertumbuhan perusahaan dalam jangka panjang, sehingga

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. berkembang pesat. Setiap perusahaan berlomba-lomba untuk menemukan

BAB I PENDAHULUAN. Seperti yang kita lihat dan rasakan sekarang ini persaingan di dunia bisnis

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan, termasuk dalam bidang

Pengendalian Persediaan Bahan Baku untuk Waste Water Treatment Plant (WWTP) dengan

BAB I PENDAHULUAN. tujuan yang diinginkan perusahaan tidak akan dapat tercapai.

BAB I PENDAHULUAN. Untuk mencapai tujuan usahanya, perusahaan sebagai suatu organisasi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Persaingan antar perusahaan tidak terbatas hanya secara lokal,

Akuntansi Biaya. Bahan Baku : Pengendalian, Perhitungan Biaya, dan Perencanaan (Materials : Controlling, Costing and Planning)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan di PT Subur mitra grafistama yang berlokasi di

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI. Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang

Penentuan Kebijakan Order dengan Pendekatan Vendor Managed Inventory untuk Single Supplier, Multi Product

PERENCANAAN PENGENDALIAN IKAN CAKALANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN INVENTORI PROBABILISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA

INVESTASI DALAM PERSEDIAAN

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

Penentuan Persediaan Bahan Baku Optimal Menggunakan Model Q dengan Lost Sales Pada Industri Air Minum Dalam Kemasan

BAB III LANDASAN TEORI

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (STUDI KASUS: PT.

BAB III METODE PENELITIAN

PENENTUAN KEBIJAKAN ORDER PRODUK SKINCARE DAN PLASTER DENGAN PENDEKATAN VENDOR MANAGED INVENTORY (Studi Kasus: PT Beiersdorf Indonesia)

Pengendalian Persediaan Bahan Baku di PT. ABC Dengan Model Q Back Order Menggunakan Simulasi Monte Carlo

ANALISIS DAN DESAIN SISTEM INFORMASI INVENTORY DI ASTI OFFSET

DENIA FADILA RUSMAN

MANAJEMEN PERSEDIAAN. Heizer & Rander

[Pembiayaan Pesanan]

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 Metode Penelitian

Studi Perbandingan Ekpektasi Biaya Total Antara Kasus Bakcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik

Simulasi Produksi dan Distribusi Pelayanan Permintaan Sarung Tenun (studi kasus di PT. ASEANTEX Mojokerto)

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE CONTINOUS REVIEW SYSTEM DI MOGA TOYS HOME INDUSTRY

BAB II KONSEP PERSEDIAAN DAN EOQ. menghasilkan barang akhir, termasuk barang akhirnya sendiri yang akan di jual

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. sebelum penggunaan MRP biaya yang dikeluarkan Rp ,55,- dan. MRP biaya menjadi Rp ,-.

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis. Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

V. Hasil 3.1 Proses yang sedang Berjalan

Simulasi Monte Carlo. (Inventory)

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

BAB III METODE PENELITIAN

3 BAB III LANDASAN TEORI

Manajemen Keuangan. Pengelolaan Persediaan. Basharat Ahmad, SE, MM. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Manajemen

BAB 1 PENDAHULUAN. kegiatan inilah dinamakan proses produksi. Salah satu faktor yang mempengaruhi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Upaya Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pasir Silika Menggunakan Metode Economic Order Quantity Pada Industri Papan Kalsium Silikat

PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU FIBER UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN (STUDY KASUS PT. DJABES TUNAS UTAMA DI NGORO, MOJOKERTO)

Analisis Manajemen Persediaan Bahan Baku pada Perusahaan Base Camp Clothing dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity ( EOQ)

BAB II LANDASAN TEORI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PENENTUAN KUANTITAS PERSEDIAAN BAHAN BAKU GUNA MENUNJANG KELANCARAN PRODUKSI (Studi Kasus di Pt Indonesia Rubber Pandaan Pasuruan) Suharmiaty

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Bagian bab ini memuat teori-teori dari para ahli yang dijadikan sebagai

EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III. Metode Penelitian. untuk memperbaiki keterlambatan penerimaan produk ketangan konsumen.

PENGATURAN KOMPOSISI TENAGA KERJA UNTUK MEMINIMASI WAITING TIME DENGAN PENDEKATAN SIMULASI BERBASIS INTERAKSI PROSES

Kata Kunci : Operasional, Inventory, EOQ,QM, Simulasi Monte Carlo

BAB I PENDAHULUAN. kekayaan alam. Kekayaan alam yang dimiliki meliputi hasil laut, darat dan

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah. Sistem Pengendalian Manajemen ( Management Control System ) adalah 1

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN DEMAND DAN LEAD TIME YANG BERSIFAT PROBABILISTIK DI UD. SUMBER NIAGA

LABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN PERMINTAAN DAN PASOKAN TIDAK PASTI (Studi Kasus pada PT.XYZ) AYU TRI SEPTADIANTI

Aplikasi Perhitungan Jumlah Pesanan Produksi dan Frekuensi Produksi per Tahun dengan Metode Economic Production Quantity

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. PT. Tarumatex. Kemudian yang menjadi variabel dependen atau variable terikat

INVENTORY Klasifikasi Bahan Baku :

BAB III METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN PERIOD ORDER QUANTITY

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan setiap waktu.

Tessa Rahmita R. Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau

Transkripsi:

PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM INVENTORI (STUDI KASUS PT INDOGRAPHICA BOGOR) Eneng Tita Tosida, Puri Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Abstrak Sistem persediaan sebagai penunjang kemajuan perusahaan perlu dikelola secara optimal, salah satu caranya adalah dengan mengatur kapasitas persediaan tiap periode. Pengaturan kapasitas dapat dilakukan dengan cara melakukan pemodelan dan simulasi sistem persediaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang model dan simulasi sistem inventory menggunakan Visual Slam dan Awesim. Studi kasus di PT. Indographica Bogor. Pemodelan dan simulasi sistem inventory di PT. Indographica dilakukan melalui berbagai tahapan pengenalan ilmiah yaitu sistem real, data sistem, model abstrak, model simulasi, proses validasi dan eksperimentasi. Rancangan model sistem inventory diimplementasikan dengan Visual Slam dan Awesim berdasarkan asumsi dengan parameter yang ditentukan. Model sistem inventory dibagi menjadi dua bagian yaitu model yang mewakili kedatangan pelanggan dan model inventory. Model sistem ini divalidasi dengan berbagai tahapan yaitu melalui Echo Report, Intermediate Report dan Summary Report. Eksperimentasi dilakukan dengan melibatkan perubahan variable input INV_POS, REORDER_PT untuk beberapa kondisi dan nilai Lead Time. Kata kunci : Pemodelan, Simulasi, Visual Slam & Awesim, Inventory. PENDAHULUAN Sistem Persediaan pada suatu perusahaan merupakan faktor penting untuk menunjang kemajuan perusahaan. Proses persediaan harus berjalan dengan baik dan sesuai dengan waktu agar menghasilkan produk yang berkualitas baik, sehingga produk bernilai tinggi. Bila proses persediaan pada perusahaan terhambat maka akan berakibat kualitas yang kurang baik, sehingga dapat merugikan perusahaan dan juga dapat membuat konsumen beralih pada produk lain yang lebih baik. Pada saat ini PT. Indographica menjual produk dan jasa percetakaan. Karena itu perusahaan harus mempertahankan kepercayaan masyarakat dengan tetap menjaga kualitas produknya. Salah satu cara untuk hal tersebut adalah dengan menjaga sistem persediaan khususnya barang-barang percetakan yang langsung dijual kepada masyarakat. Dengan pemodelan dan simulasi proses persediaan pada PT. Indographica dapat diketahui berapa banyak kapasitas yang harus disediakan dalam setiap periode produksi sehingga tidak terjadi penumpukan di dalam gudang. Bila terlalu banyak stock yang menumpuk di gudang dan terlalu lama dalam gudang maka akan menyebabkan kualitas dari produk semakin menurun dan membuat biaya semakin tinggi. Selain itu juga dapat diketahui berapa banyaknya mesin yang harus dioperasikan, sehingga pengoperasian mesin menjadi efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang model dan simulasi sistem inventory menggunakan Visual Slam dan Awesim. Studi kasus di PT. Indographica Bogor. METODE PENELITIAN Simulasi Sistem Persediaan ini dirancang dan dibangun menggunakan metodologi seperti pada Gambar 1. 22

Model Abstrak Pembuatan Model Sistem Real Analisa Sistem Deduksi Model Simulasi Eksperimen Sistem Real Data Sistem Validasi Data Model Eksperimen dgn Model Gambar 1. Bagan Tahapan Penelitan. a. Sistem Real, dilakukan melalui proses mempelajari perilaku sistem inventory dan memahami cara kerjanya. Dengan cara meneliti atau menganalisis proses persediaan yang ada di PT. Indographica agar dapat membuat model tentang sistem persediaan yang ada pada PT. Indographica. b. Data Sistem dilakukan dengan menentukan parameter selama simulasi. Didalam PT. Indographica sistem yang diperhatikan yaitu sistem persediaan seperti bahan persediaan yang akan disimpan di gudang, jumlah bahan, jenisnya dan juga berapa lama barang itu harus ada di gudang. c. Model Abstrak yaitu model yang ada di dalam benak manusia yang dikembangkan menggunakan tata hubungan. Tiap komponen model dalam sistem survey juga bisa membantu dalam membangun model abstrak untuk memprediksi proses persediaan di PT. Indographica. d. Model Simulasi yaitu implementasi model abstrak ke dalam simulator Visual Slam dan Awesim. Penggunaan paket simulator ini diharapkan dapat menghemat waktu dan usaha pemograman untuk menghasilkan variable acak dari suatu distribusi tertentu yang sangat penting bagi semua model simulasi. Verifikasi adalah debugging suatu program komputer untuk memastikan bahwa model bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Pembuatan model dengan Awesim ini dilakukan dengan beberapa tahap yaitu : 1. Merancang model Beberapa elemen-elemen dasar atau node-node Awesim yang digunakan adalah: 1) CREATE berfungsi untuk menciptakan entity 2) ACTIVITY berfungsi untuk model aktivitas. 3) AWAIT berfungsi untuk sebagai tempat barang atau bahan yang sudah jadi menunggu dilayani oleh unit RESOURCE atau menunggu dibukanya GATE. 4) ASSIGN berfungsi untuk menentukan nilai dan atribut entity yang melewatinya. 5) COLCT berfungsi sebagai tempat statistik dikumpulkan pada waktu sistem yang telah ditentukan dan waktu meninggalkan sistem melalui berbagai ekspresi. 23

6) ALTER berfungsi untuk merubah kapasitas dari tipe RESOURCE RES melalui CC unit. 7) TERMINATE berfungsi sebagai penanda akhir suatu simulasi atau untuk menghancurkan atau menghapuskan entiti dari network. 2. Menyusun Control Statement Digunakan sebagai pengontrol dari network. Control Statement dasar yang digunakan dalam pemodelan dan simulasi adalah sebagai berikut : 1. GENERAL digunakan sebagai identifikasi proyek simulasi yang dibangun, terdiri dari elemen-elemen : Nama Modeler (Name), Judul Proyek (Project), Tanggal (Date) dan Jumlah proses running (# of run) 2. LIMITS digunakan untuk pembatasan kisaran dari setiap variabel dan atribut yang digunakan pada network 3. EQUIVALENCE merupakan tempat untuk mendeklarasikan rumus- rumus atau persamaan matematika yang digunakan. 4. INTLC merupakan fasilitas untuk proses inisialisasi dari setiap nilai variabel yang digunakan pada ASSIGN Node. 5. TIMST merupakan proses pendeklarasian data statistik melalui variabel atau atribut yang digunakan. 6. NETWORK berisi beberapa fasilitas pilihan pembacaan atau penulisan network oleh sistem Visual Slam dan Awesim. 7. INITILIZE atau INIT digunakan untuk proses inisialisasi model simulasi dan mengandung elemen-elemen : Waktu awal simulasi, Waktu akhir simulasi, Tampilan data statistik dan Batasan jumlah COLCT node 8. MONTR menampilkan perjalanan entiti pada masing-masing proses simulasi, dengan menggunakan sub control TRACE. TRACE spesifik dengan raangkaian data atau aliran entiti disetiap segment yang ditampilkan secara lengkap dari waktu ke waktu dan simulasi pada saat waktu awal simulasi dan diakhiri pada saat akhir simulasi. 9. FIN merupakan tanda berakhirnya seluruh input statement simulasi melalui Visual Slam. e. Eksperimen dengan model adalah melakukan uji coba dengan input yang bermacam-macam sehingga hasil atau output dari model simulasi bisa dianalisis untuk mencapai kesimpulan. f. Proses validasi dilakukan untuk mengetahui apakah model simulasi dengan hasil analisis sudah benar (valid). Kemudian model simulasi ini dibandingkan kembali dengan eksperimen-eksperimen yang telah dilakukan untuk memperoleh hasil yang optimal. Proses Validasi terbagi menjadi tiga yaitu : 1. Validasi Network dengan Echo Report Echo Report digunakan untuk validasi model berdasarkan elemen-elemen yang digunakan dalam network dan control statement. 2. Validasi Proses Simulasi dengan Intermediate Report Dengan cara menambahkan fasilitas monitor dan trace di control statement 3. Summary Report Untuk memvalidasi output apakah yang sesuai dengan perhitungan manual dan data awal HASIL DAN PEMBAHASAN Rancangan Model Perancangan model sistem inventory pada PT. Indographica, disusun berdasarkan hasil pengamatan sistem real. Pengamatan dilakukan terhadap tiga gudang. Gudang yang pertama adalah gudang kertas yang juga merupakan bahan baku persediaan dari suatu perusahaan percetakan. Yang kedua adalah gudang tinta yang juga merupakan hal penting atau faktor pendukung untuk percetakan. Gudang yang ketiga adalah gudang barang jadi yaitu gudang dimana barang yang telah selesai di produksi di mesin produksi dan siap untuk diantar ke konsumen. Dalam pemodelan ini yang menjadi faktor utama pada sistem persediaan di PT. Indographica adalah tentang persediaan barang siap jual yang menunjukkan bahwa ada sebagian kecil pemesan yang sangat loyal, walaupun pada saat pemesanan barang tidak tersedia, 20% 24

pemesan bersedia menunggu sampai barang yang dimaksud datang. Dilain pihak hampir 80% pemesan akan mencari tempat percetakan lain jika diketahui barang tidak tersedia digudang. Kelompok pemesan ini dikategorikan sebagai Lost Sales atau kehilangan penjualan, kondisi lainnya secara rinci diuraikan dalam asumsi dengan parameter. Sistem Persediaan digudang PT. Indographica kurang optimal karena setiap pemesanan perlu di lihat dulu apakah barang itu ada atau cukup. Bila setiap pemesanan banyak maka perlu ada persediaan yang banyak sehingga membutuhkan waktu yang lama sehingga pelanggan tidak puas. Masalah lain bila pemesanan sedikit tetapi persediaan digudang banyak maka memerlukan biaya penyimpanan dan juga barang dapat menjadi kadarluarsa. Maka dibuatlah pemodelan dan simulasi inventory. Ringkasan rancangan model abstrak untuk sistem diatas dapat di lihat pada gambar 2. Kedatangan Pelanggan 20% PELANGGAN Menunggu sampai barang datang Pelayanan Selesai Sisanya Ke Percetakan lain Kehilangan penjualan Selesai Proses Inventory PERSEDIAAN ORDER _QTY= SCL-INV_POS INV_POS= SCL Waktu tunggu Persediaan Pengaman Jumlah barang atau kuantitas barang Selesai Gambar 2. Model abstrak sistem inventory PT. Indographic Asumsi Dengan Parameter Komponen-komponen sistem inventory yang akan dibuat adalah berikut : 1. INV_POS atau Inventory Posisi (posisi persediaan) yang diposisikan agar seimbang dan diwakili dengan XX[1]. 2. REORDER_PT atau Reorder Point (titik pemesanan ulang) adalah saat bilamana pemesanan kembali harus dilakukan agar barang yang dipesan datang pada saat dibutuhkan yang diwakili dengan XX[2]. 3. SCL atau stock level control adalah persediaan barang yang di control atau diperhitungkan agar sesuai dengan kebutuhan yang diwakili dengan XX[3]. 4. ORDER_QTY atau Order Quantity (kuantitas pesanan) artinya berapa banyak jumlah barang yang dipesan yang diwakili dengan ATRIB[1]. 5. LEAD_TIME atau Lead Time adalah suatu tenggang waktu antara saat dilakukan pesanan saat barang siap tersedia atau siap pakai 25

6. Lost Sales adalah kehilangan penjualan. Lost sales terjadi karena pemesan merasa tidak puas atau tidak mau menunggu maka perusahaan akan merugi. 7. Safety Stock adalah persediaan pengaman apabila asumsi bahwa permintaan tidak sama dan bersifat tidak konstan. Kondisi awal proses simulasi sistem inventory disetting dalam perintah INTLC pada control statement sebagai berikut : Posisi inventory = 72 set Reorder Point = 18 set SCL = 72 set Lead Time = 3 hari 9. Asumsi lain jika INV_POS REORDER_PT maka perhitungan jumlah persediaan mengikuti rumus ORDER_QTY=SCL- INV_POS dan INV_POS=SCL. Model sistem inventory ini diimplementasikan dengan menggunakan paket simulator Visual Slam dan Awesim. Model simulasi dibangun dengan berbagai langkah yaitu langkah yang pertama adalah dengan cara menyusun node-node dan block terpilih sesuai asumsi dengan parameter sehingga terbentuk suatu network. Langkah selanjutnya adalah membangun control statement maka pada proses running dilakukan dengan cara mengklik tombol run, jika network dan control statement sudah berjalan dengan benar maka output model simulasi melalui tombol report lalu klik output sehingga menghasilkan Echo Report, Intermediate Report dan Summary Report. Berdasarkan asumsi dengan parameter yang diuraikan sebelumnya maka model simulasi sistem inventory ditampilkan pada Gambar 3. Implementasi Model Gambar 3. Model Simulasi Sistem Inventori PT Graphica Control Statements. 1. GEN,PURIINDRAWATI,"INVENTORY PROBLEM",17/10/2008,1,YES,YES; 2. LIMITS,4,1,1,2,1,1; 3. EQUIVALENCE,{{INV_POS,XX[1]},{REORDER_PT,XX[2]},{SCL,XX[3]}, {ORDER_QTY,ATRIB[1]},{LEAD_TIME,3}}; 4. INTLC,{{INV_POS,72},{REORDER_PT,18},{SCL,72}}; 5. TIMST,1,INV_POS,"INV.POSITION",0,0.0,1.0; 6. NETWORK,READ; 26

7. INITIALIZE,0,30,YES; 8. MONTR,TRACE; 9. FIN; Hasil output simulasi ditampilkan pada summary report. Hasil summary report ini dapat dilihat pada uraian berikut: ** AweSim SUMMARY REPORT ** FRI Oct 17 08:41:21 2008 Simulation Project : INVENTORY PROBLEM Modeler : PURIINDRAWATI Date : 17/10/2008 Scenario : BASECASE Run number 1 of 1 Current simulation time : 30.000000 Statistics cleared at time : 0.000000 ** OBSERVED STATISTICS REPORT for scenario BASECASE ** Label Mean Standard Number of Minimum Maximum Value Deviation Observations Value Value LOST SALES 1.163 3.692 15 0.036 14.491 SAFETY STOCK 0.000 0.000 1 0.000 0.000 ** TIME-PERSISTENT STATISTICS REPORT for scenario BASECASE ** Label Mean Standard Minimum Maximum Time Value Deviation Value Value Interval INV.POSITION 44.391 20.845 0.000 72.000 30.000 Label Current Value INV.POSITION 66.000 ** FILE STATISTICS REPORT for scenario BASECASE ** File Label or Average Standard Maximum Current Average Number Input Location Length Deviation Length Length Wait Time 1 RES. PERCETAKAN 0.061 0.311 2 0 0.013 0 Event Calendar 3.167 0.373 5 4 0.511 ** RESOURCE STATISTICS REPORT for scenario BASECASE ** Resource Resource Average Standard Current Maximum Number Label Util. Deviation Util. Util. 27

1 PERCETAKAN 75.148 42.043 144 144 Resource Current Average Current Minimum Maximum Number Capacity Available Available Available Available 1 144 32.852 0 0 72 Berdasarkan hasil output dari summary report menunjukkan bahwa PT. Indographica kehilangan penjualan (Lost Sales) sebanyak 15 set penjualan dengan nilai rata-rata 1.163 dan standar deviasinya atau tingkat kesalahan 3.692. Dengan ini maka untuk 30 hari perlu disediakan safety stock sebesar 1 set. Posisi Inventory setelah 30 hari tersedia sebesar 66.000 set dengan standar deviasi atau tingkat kesalahan 0.311 dan pada resource block menunjukkan bahwa barang-barang percetakan yang dikelola rata-rata memiliki tingkat penggunaan 75.148 % dengan rata-rata barang persediaan 32.852 dan kapasitas inventory maksimum adalah 144 set. Eksperimentasi yang pertama dilakukan melalui beberapa kondisi seperti : Nilai No Uraian Kondisi 1 Jumlah Terobservasi - Lost Sales - Safety Stock Awal (72) 15 1 Ekperimen I (720) INV_POS diubah; 2. Nilai REORDER_PT diubah. Pada Network_coba1 dilakukan percobaan dengan menambahkan jumlah input sebesar 10 x dari kondisi awal yaitu menjadi 720 set. Pada Network_coba2 dilakukan eksperimentasi dengan mencari nilai batasan inventory posisi untuk perusahaan agar tidak kehilangan penjualan (Lost Sales) dengan cara memasukkan input yang bermacam-macam. Eksperimentasi juga bisa dilakukan dengan mengubah variabel input yang lain seperti pada Lead Time disetting menjadi selama 5 hari. Hasil eksperimentasi dan perbandingannya dengan hasil simulasi awal ditampilkan pada Tabel 1. Ekperimen II (104) 1 Ekperimen III Kondisi Awal Lead Time=5 18 1 2 Nilai Rata-rata - Lost Sales 1.163 0.267 - Safety Stock 0.000 0.000 0.000 3 Posisi Inventory 66.000 558.000 37.000 72.000 4 Rata-rata Penggunaan 75.148 82.875 82.448 71.534 5 Rata-rata Persediaan 32.852 637.125 55.652 31.666 6 Kapasitas Inventory 144 720 197 144 Tabel 1. Hasil perbandingan model simulasi 28

Berdasarkan hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa kapasitas awal pada PT. Indographica mengalami kehilangan penjualan sebesar 15 set dan persediaan pengaman sebesar 1 set dengan nilai rata-rata 1.163 dan posisi inventory sebesar 66.000 sedangkan ekperimen 1 saat kondisi awal x 10 maka tidak mengalami kehilangan penjualan dan tidak adanya persediaan pengaman karena permintaan terpenuhi dan sudah menumpuk dengan posisi inventory sebesar 558.000. Pada saat 104 juga tidak mengalami kehilangan penjualan karena masih mencukupi tetapi masih memerlukan persediaan pengaman sebesar 1 set tetapi pada eksperimen 3 dapat dilihat bahwa waktu tunggu juga mempengaruhi karena apabila waktu tunggu terlalu lama maka akan mengalami kehilangan penjualan yang banyak pula. Semakin besar posisi inventorynya maka semakin besar pula rata-rata tingkat penggunaan dan rata-rata persediaan barangnya. KESIMPULAN Rancangan model sistem inventory di PT. Indographica dilakukan melalui berbagai tahapan pengenalan ilmiah yaitu sistem real, data sistem, model abstrak, model simulasi, eksperimen dengan model dan proses validasi. Rancangan model sistem inventory diimplementasikan dengan Visual Slam dan Awesim berdasarkan asumsi dengan parameter yang ditentukan maka model sistem inventory dibagi menjadi dua bagian yaitu model yang mewakili kedatangan pelanggan dan model inventory. Model sistem inventory divalidasikan dengan berbagai tahapan yaitu melalui Echo Report, Intermediate Report dan Summary Report. Hasil eksperimentasi dilakukan terhadap perubahan variabel input seperti pada INV_POS, REORDER_PT untuk beberapa kondisi dan Lead Time. Hasil eksperimentasi menunjukkan kondisi terbaik adalah pada saat input INV_POS sebesar 104 yang menunjukkan bahwa tidak mengalami kehilangan penjualan karena permintaan pemesan terpenuhi tetapi masih memerlukan persediaan pengaman. DAFTAR PUSTAKA Fitzgerald, J & Stalling D, W. 1981. Fundamental Of System Analisis. Edisi Kedua John Willey and Sons. New York. Gootfried, S. Byron. 1984. Elements Of Stcohastic Process Simulation. Prentice Hall. Inc. New Jersey. Hardhienata, S. 1994. Simulasi Komputer Untuk Menunjang Penelitian Hardware dan Membantu Kendala Terbatasnya Dana Penelitian LAPAN. Jogianto, H. M. 1989. Analis dan Desain Sistem Informasi. Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis. Andi Offset. Yogyakarta. Pritsker, A. B, O Reilly, J. 1999. Simulation With VISUAL SLAM and AWESIM John Willey and Sons. New York. Render, Barry & Heizer, Jay.1997. Prinsipprinsip Manajemen Operasi. Setiawan, S. 1991. Simulasi Tekhnik Pemograman dan Metode Analisis. Andi. Yogyakarta. www.google.com. 2008. Sistem Inventory. 17 Maret 2009. Last Modified. 29