PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 TUGAS AKHIR NURUL ANNISA 063407153 PROGRAM STUDI DIPLOMA-3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010
PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya NURUL ANNISA 062407153 PROGRAM STUDI DIPLOMA-3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010
PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 Kategori : TUGAS AKHIR Nama : NURUL ANNISA Nim : 062407153 Program Studi : D3 STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Mei 2010 Dosen Pembimbing Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIM: 196401091988031004 Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIM: 196401091988031004
PERNYATAAN PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Maret 2010 NURUL ANNISA 062407153
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena telah memberikan pengetahuan, kekuatan dan kesempatan kepada penulis, sehingga mampu menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik. Tugas akhir yg berjudul Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit di Sumatera Utara Tahun 2010 Berdasarkan Data Tahun 2003 s/d 2008 ini dimaksudkan adalah sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan pada Program Studi Diploma III Satistika pada. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : 1. Allah Subhanahu Wa Ta ala atas Rahmat dan Hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. 2. Bapak Eddy Marlianto, M.Sc selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. 3. Bapak Dr. Saib Suwilo, M.Sc selaku Dosen Pembimbing sekaligus Ketua Departemen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam pada penyelesaian tugas ini yang telah memberikan panduan dan kepercayaan penuh kepada saya untuk menyempurnakan kajian ini. 4. Kedua orang tua tercinta yang senantiasa memberikan motivasi, dukungan dan semangat sehingga membantu dalam penyelasaian tugas akhir ini. Tak lupa buat Bang Abib yang juga selalu memberikan dukungan.
5. Kepala dan staf pegawai PPKS Medan yang secara tidak langsung membantu penulis dalam mendapatkan data yang akan dioperasikan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini. 6. Sahabat-sahabatku semua Nova, Rini, Linda, Yura dan teman-teman yang lainnya yang tak dapat disebutkan satu persatu yang selalu membantu dalam penyelasaian tugas akhir ini. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa tugas akhir ini masih banyak terdapat kekurangan yang perlu diperbaiki, baik dari segi penyajian, bentuk maupun isinya. Dengan kerendahan hati penulis sangat mengharapkan kritik maupun saran dari semua pihak yang sifatnya membangun demi kesempurnaan tugas akhir. Penulis berharap semoga tugas akhir ini dapat berguna bagi semua pihak yang membacanya. Medan, 2010 Penulis NURUL ANNISA
DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan iii Penghargaan iv Daftar Isi vi Daftar Tabel viii Daftar Gambar ii ix Bab 1 Pendahuluan 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Pembatasan Masalah 2 1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian 2 1.4 Metodologi Penelitian 3 1.5 Sistematika Penulisan 5 Bab 2 Landasan Teori 7 2.1 Pengertian Peramalan (Forecasting) 7 2.2 Jenis Peramalan 8 2.3 Kegunaan Peramalan 8 2.4 Metode Pemulusan (Smoothing) 9 2.5 Ketepatan Ramalan 10 Bab 3 Analisa Data 13 3.1 Arti Analisa Data 13 3.2 Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda 13
3.3 Metode Linear Satu Parameter dari Brown 14 3.3.1 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,1 16 3.3.2 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,2 20 3.3.3 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,3 24 3.3.4 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,4 28 3.3.5 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,5 32 3.3.6 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,6 36 3.3.7 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,7 40 3.3.8 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,8 44 3.3.9 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9 48 Bab 4 Implementasi Sistem 52 4.1 Pengertian Implementasi Sistem 52 4.2 Sarana Yang Digunakan 52 4.3 Tahap-tahap Implementasi 53 4.4 Penggambaran Hasil 54
Bab 5 Kesimpulan 56 5.1 Kesimpulan 56 5.2 Saran 57 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.3.1a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,1) 17 Tabel 3.3.1b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 18 Tabel 3.3.2a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,2) 21 Tabel 3.3.2b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 22 Tabel 3.3.3a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,3) 25 Tabel 3.3.3b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 26 Tabel 3.3.4a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,4) 29 Tabel 3.3.4b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 30 Tabel 3.3.5a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,5) 33 Tabel 3.3.5b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 34 Tabel 3.3.6a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,6) 37 Tabel 3.3.6b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 38 Tabel 3.3.7a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,7) 41 Tabel 3.3.7b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 42 Tabel 3.3.8a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,8) 45 Tabel 3.3.8b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 46 Tabel 3.3.9a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,9) 49 Tabel 3.3.9b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 50
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.2 Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit di Sumatera Utara Tahun 2003 s/d 2008 17 Gambar 3.3.1 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,1) 19 Gambar 3.3.2 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,2) 23 Gambar 3.3.3 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,3) 27 Gambar 3.3.4 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,4) 31 Gambar 3.3.5 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,5) 35 Gambar 3.3.6 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,6) 39 Gambar 3.3.7 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,7) 43 Gambar 3.3.8 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,8) 47 Gambar 3.3.9 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,9) 51