METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 METODOLOGI PENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini difokuskan pada lahan padi sawah dengan lokasi penelitian mencakup Provinsi Jawa Barat. Provinsi ini terletak pada koordinat BT BT dan LS LS dengan ibukota di Bandung. Luas wilayah Ha dan jumlah penduduk sebanyak jiwa pada tahun Saat ini Provinsi Jawa Barat terdiri dari 26 kabupaten/kota yang terdiri dari 592 Kecamatan, Desa dan 609 Kelurahan. Penelitian dilakukan untuk mengidentifikasi lahan pertanian yang berpotensi menjadi KP2B, LP2B, dan LCP2B di lokasi penelitian menggunakan kriteria yang tersedia. Hasil identifikasi adalah sebaran kawasan potensial untuk KP2B dan indikasi luas lahan potensial untuk LP2B dan LCP2B di Provinsi Jawa Barat. Peta sebaran kawasan potensial untuk KP2B ini merupakan salah satu komponen dalam RTRW provinsi. Untuk wilayah provinsi, skala yang digunakan adalah 1: sesuai dengan RTRW provinsi. Dengan skala peta yang kecil tersebut, maka data dan informasi yang ditampilkan tidak detil. P2B provinsi yang dipetakan ini merupakan delineasi untuk LP2B dan LCP2B. Untuk kedua komponen P2B yang diluar kawasan, tidak dirincikan dalam peta tersebut. LP2B dan LCP2B yang berada di luar KP2B masuk dalam kawasan budi daya. Peta KP2B tingkat provinsi ini memang digunakan sebagai acuan bagi kabupaten untuk menyusun peta kawasan yang detil. Untuk skala detil, dilakukan penelitian di Kabupaten Garut. Skala yang digunakan adalah 1: Namun karena data-data spasial dengan skala 1: sangat terbatas maka sebagai penelitian skala detil dilakukan di DAS Cimanuk Hulu yang wilayahnya berada di Kabupaten Garut. DAS ini diasumsikan mampu menyediakan lahan sawah untuk pemenuhan kebutuhan pangan kabupaten tersebut. Penelitian pada skala detil dilakukan untuk mengetahui sebaran kawasan potensial untuk KP2B Kabupaten, dan indikasi luas ketiga komponen LP2B. Implementasi PLP2B ini dilakukan di tingkat kabupaten sehingga data dan informasi yang dibutuhkan akan lebih detil. Penelitian dilakukan selama 4 bulan yaitu bulan September Desember 2010.

2 30 Gambar 4. Lokasi Penelitian Tingkat Provinsi di Provinsi Jawa Barat Gambar 5. Lokasi Penelitian Tingkat Kabupaten di DAS Cimanuk Hulu Kabupaten Garut

3 31 Bahan dan Alat Bahan penelitian berupa data sekunder yaitu data tabular dan data spasial. Secara umum data spasial yang digunakan adalah Peta Penutup/Penggunaan, Peta Kesesuaian Basah, Peta Status Irigasi, Peta Intensitas Pertanaman untuk Provinsi Jawa Barat dan DAS Cimanuk Hulu Kabupaten Garut. Peralatan yang digunakan adalah Personal Computer (PC) yang dilengkapi perangkat lunak MS Window Vista, pengolah data spasial dan tabular. Cara Pengumpulan Data Data sekunder dikumpulkan dari instansi-instansi terkait sebagaimana pada Tabel 3 berikut : Tabel 3. Jenis Data yang Dibutuhkan Tingkat Jenis Data Skala Tahun Bentuk Sumber Data Data Provinsi Peta Penutup/Penggunaan 1: Digital Kemenhut Peta Kesesuaian 1: Digital RePPProT Peta Status Irigasi 1: Digital KemenPU Peta Hutan dan 1: Digital Kemenhut Perairan Provinsi Jawa Barat Peta Intensitas Pertanaman 1: Digital Kementan Jumlah Penduduk, Produksi, Produktivitas, Luas Panen dan Luas Tanam Tabular Kementan, BPS Kabupaten Peta Penutup/Penggunaan 1: Digital Firdian (2011) Peta Status Irigasi 1: Digital KemenPU Peta Intensitas Pertanaman 1: Digital Kementan Peta Kesesuaian 1: Digital IPB Jumlah Penduduk, Produksi, Tabular BPS, Distan Produktivitas, Luas Panen, Luas Tanam 2009 Kab. Garut Data dan informasi yang digunakan berbeda untuk masing-masing tingkatan wilayah. Perbedaaan data dan informasi yang digunakan di tingkat provinsi dan kabupaten adalah kedetilan data dan informasi tersebut. Data yang digunakan untuk tingkat provinsi antara lain kesesuaian lahan (S, V, N), kawasan hutan dan bukan hutan, ada tidaknya jaringan irigasi, intensitas pertanaman (IP), produksi, produktivitas, jumlah penduduk per kabupaten. Di

4 32 tingkat kabupaten, data dan informasi yang lebih detil seperti kesesuaian lahan (S1, S2, S3, N1, N2), jaringan irigasi berisi status irigasi yaitu irigasi teknis, semi teknis, sederhana. Kedetilan data yang digunakan sebagaimana Tabel 4. Tabel 4. Perbedaan Kedetilan Informasi di Tingkat Provinsi dan Kabupaten Jenis Data Provinsi Kabupaten Ketersediaan (A) - Tersedia (A 1) - Tidak Tersedia (A 2) - Tersedia (A 1) - Tidak Tersedia (A 2) Kesesuaian (S) - Sesuai/S (S 1) - Sesuai Bersyarat/V (S 2) - Tidak Sesuai/N (S 3) - S1 (S 1) - S2 (S 2) - S3 (S 3) - N1 (S 4) - N2 (S 5) Status Irigasi (I) - Irigasi (I 1) - Non Irigasi (I 2) - Irigasi Teknis (I 1) - Irigasi Semi Teknis (I 2) - Irigasi Sederhana (I 3) - Non Irigasi (I 4) Intensitas Pertanaman - > 1 kali tanam/tahun (CI 1) - 2 kali tanam/tahun (CI) - 1 kali tanam/tahun (CI 2) (CI 1) - 1 kali tanam/tahun (CI 2) - 0 (CI 3) Analisis Data Analisis data meliputi a) Analisis proyeksi kebutuhan lahan sawah, b) Identifikasi dan Pemetaan untuk LP2B dan LCP2B, dan c) Identifikasi dan Pemetaan untuk KP2B. Analisis ini dilakukan untuk tingkat provinsi dengan skala 1: dan kabupaten dengan skala 1: Diagram alir penelitian di tingkat provinsi disajikan di Gambar 6 sementara Gambar 7 menunjukkan diagram alir penelitian di tingkat kabupaten.

5 33 TAHAP 1: PROYEKSI KEBUTUHAN LAHAN SAWAH TAHAP 2: IDENTIFIKASI LAHAN POTENSIAL UNTUK LCP2B Kontribusi Jabar terhadap Nasional Pertumbuhan Penduduk Nasional Pangan Nasional Pangan Nasional Pesimis (140 kg/ (139,15 kapita/thn) kg/kapita/thn) Pangan Sufficient Pesimis (140 kg/ kapita/thn) Sufficient Jabar Pertumbuhan Penduduk Jawa Barat Pangan Sufficient (105,65 kg/kapita/thn) Penutupan/ penggunaan lahan Hutan Kesesuaian Basah untuk LCP2B Provinsi Panen Kontribusi Jabar terhadap Nasional Pesimis Rata-rata Produksi Jabar terhadap Nasional Panen Kontribusi terhadap Nasional Panen Sufficient Pesimis Panen Sufficientl TAHAP 4: IDENTIFIKASI KAWASAN POTENSIAL UNTUK KP2B Tanam Kontribusi Jabar terhadap Nasional Pesimis Luas Gagal Panen Tanam Kontribusi Jabar terhadap Nasional Tanam Sufficient Pesimis Luas Gagal Panen Tanam Sufficient TAHAP 3: IDENTIFIKASI LAHAN POTENSIAL UNTUK LP2B LP2B Provinsi 1 Penutupan/ penggunaan Hutan lahan KP2B Provinsi 1 Sawah Kontribusi Jabar terhadap Nasional Pesimis Sawah Kontribusi Sawah Sufficient Jabar terhadap Pesimis Nasional Sawah Provinsi Sawah Sufficient Ketersediaan (A) Kesesuaian Basah (S) Status Irigasi (I) Nilai Bobot Sama (1a) Pembobotan 1a Sorting 1a Sawah Provinsi Pemilihan Terbaik untuk LP2B Provinsi 1 untuk LP2B Provinsi 1 untuk LCP2B Sawah Nonpotensial LP2B Penggunaan lain Union Spatial Contiguity Delineasi Visual untuk KP2B Provinsi 1 Intensitas Pertanaman (CI) Biaya Rehabilitasi/ 1b Pembangunan (1b) Sorting 1b LP2B Provinsi 2 KP2B Provinsi 2 LP2B Kesesuaian Provinsi 2 Basah (S) Penutupan/ penggunaan lahan Hutan Status Irigasi (I) Ketersediaan (A) Intensitas Pertanam an (CI) Pembobotan Nilai Bobot Sama (2a) Biaya Rehabilitasi/ Pembangunan (2b) Sawah Provinsi Sorting 2a 2a Sorting 2b 2b Pemilihan Terbaik untuk LP2B Provinsi 2 untuk LP2B Provinsi 2 untuk LCP2B Sawah Nonpotensial LP2B Penggunaan lain Union Spatial Contiguity Delineasi Visual untuk KP2B Provinsi 2 Data empirik (2c) 2c Sorting 2c Gambar 6. Diagram Alir Penelitian Tingkat Provinsi

6 34 TAHAP 1: PROYEKSI KEBUTUHAN LAHAN SAWAH TAHAP 2: IDENTIFIKASI LAHAN POTENSIAL UNTUK LCP2B Kontribusi Provinsi Pertumbuhan Penduduk Jabar Pangan Jabar Pangan Jabar Pesimis (140 kg/ (105,65 kapita/thn) kg/kapita/thn) Pangan Sufficient Pesimis (140 kg/ kapita/thn) Sufficient Jabar Pertumbuhan Penduduk Jawa Barat Pangan Sufficient (105,65 kg/kapita/thn) Penutupan/ penggunaan lahan Hutan Kesesuaian Basah untuk LCP2B Kabupaten Panen Kontribusi Provinsi Pesimis Rata-rata Produksi Provinsi Panen Kontribusi Provinsi Panen Sufficient Pesimis Panen Sufficientl TAHAP 4: IDENTIFIKASI KAWASAN POTENSIAL UNTUK KP2B Tanam Kontribusi Provinsi Pesimis Luas Gagal Panen Tanam Kontribusi Provinsi Tanam Sufficient Pesimis Luas Gagal Panen Tanam Sufficient TAHAP 3: IDENTIFIKASI LAHAN POTENSIAL UNTUK LP2B LP2B Kabupaten 1 Penutupan/ penggunaan Hutan lahan KP2B Kabupaten 1 Sawah Kontribusi Provinsil Pesimis Sawah Kontribusi Sawah Sufficient Pesimis Provinsi Sawah Kabupaten Sawah Sufficient Ketersediaan (A) Kesesuaian Basah (S) Status Irigasi (I) Nilai Bobot Sama Pembobotan Sawah Kabupaten Sorting untuk LP2B Kabupaten 1 untuk LP2B Kabupaten 1 untuk LCP2B Sawah Nonpotensial LP2B Penggunaan lain Union Spatial Contiguity Delineasi Visual untuk KP2B Kabupaten 1 Intensitas Pertanaman (CI) LP2B Kabupaten 2 KP2B Kabupaten 2 LP2B Kesesuaian Provinsi 2 Basah (S) Penutupan/ penggunaan lahan Hutan Status Irigasi (I) Ketersediaan (A) Intensitas Pertanam an (CI) Nilai Bobot Sama (2a) Data empirik (2b) Pembobotan Sawah Kabupaten Sorting 2a 2a Sorting 2b 2b Pemilihan Terbaik untuk LP2B Kabupaten 2 untuk LP2B Kabupaten 2 untuk LCP2B Sawah Nonpotensial LP2B Penggunaan lain Union Spatial Contiguity Delineasi Visual untuk KP2B Kabupaten 2 Gambar 7. Diagram Alir Penelitian Tingkat Kabupaten

7 1) Analisis Sawah Analisis proyeksi kebutuhan lahan sawah digunakan untuk mengetahui kebutuhan lahan sawah dalam jangka waktu tertentu di wilayah tertentu juga. kebutuhan lahan sawah ini akan digunakan sebagai dasar dalam penyusunan usulan perencanaan LP2B. Jangka waktu yang digunakan pada penelitian ini adalah tahunan, menengah dan panjang. Untuk rentang waktunya jangka menengah adalah 5 tahun sementara panjang adalah 20 tahun sesuai dengan penyusunan RTRW. Dalam penelitian ini, perencanaan lahan pertanian pangan berkelanjutan didasarkan pada: a. Pertumbuhan penduduk dan kebutuhan konsumsi pangan penduduk. b. Pertumbuhan produktivitas. c. pangan nasional. d. dan ketersediaan lahan pertanian pangan. Keempat dasar perencanaan ini digunakan untuk menghitung kebutuhan luas sawah di Kabupaten Garut, dan Provinsi Jawa Barat. lahan sawah ini dihitung selain untuk memenuhi kebutuhan pangan wilayahnya sendiri maupun kontribusi wilayah tersebut terhadap wilayah yang lebih luas, untuk provinsi kebutuhan harus dihitung kontribusi terhadap penyediaan beras nasional sementara bagi Kabupaten Garut dihitung untuk kontribusi terhadap provinsi. Diagram alir proyeksi kebutuhan lahan sawah tingkat provinsi sebagaimana Gambar 8 dan tingkat kabupaten Gambar 9. Perhitungan kebutuhan lahan ini menggunakan 2 skenario yaitu skenario pesimis dan optimis. Asumsi yang digunakan adalah : a. Skenario Pesimis - Konsumsi beras per kapita yang digunakan adalah 140 kg/kapita per tahun. Angka ini didasarkan kepada standar kebutuhan kalori kkal/orang/hari. - Produktivitas tetap - Intensitas pertanaman tetap

8 36 b. Skenario - Konsumsi beras nasional menggunakan kelayakan tingkat konsumsi beras standar nasional saat ini yang ditetapkan oleh pemerintah yaitu 139,15 kg/kapita/tahun sementara Provinsi Jawa Barat dan Kabupaten Garut 105,65 kg/kapita/tahun sesuai dengan data yang digunakan oleh Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Jawa Barat. - Produktivitas naik sesuai rata-rata kenaikan 10 tahun terakhir. - Intensitas pertanaman naik 1% per tahun Kontribusi Jabar terhadap Nasional Sufficient Jabar Pertumbuhan Penduduk Nasional Pertumbuhan Penduduk Jawa Barat Pangan Nasional Pesimis (140 kg/ kapita/thn) Pangan Nasional (139,15 kg/kapita/thn) Pangan Sufficient Pesimis (140 kg/ kapita/thn) Pangan Sufficient (105,65 kg/kapita/thn) Panen Kontribusi Jabar terhadap Nasional Pesimis Rata-rata Produksi Jabar terhadap Nasional Panen Kontribusi terhadap Nasional Panen Sufficient Pesimis Panen Sufficientl Tanam Kontribusi Jabar terhadap Nasional Pesimis Luas Gagal Panen Tanam Kontribusi Jabar terhadap Nasional Tanam Sufficient Pesimis Luas Gagal Panen Tanam Sufficient Sawah Kontribusi Jabar terhadap Nasional Pesimis Sawah Kontribusi Jabar terhadap Nasional Sawah Sufficient Pesimis Sawah Sufficient Sawah Provinsi Gambar 8. Diagram Alir Sawah Provinsi

9 37 Kontribusi Provinsi Sufficient Jabar Pertumbuhan Penduduk Jabar Pertumbuhan Penduduk Jawa Barat Pangan Jabar Pesimis (140 kg/ kapita/thn) Pangan Jabar (105,65 kg/kapita/thn) Pangan Sufficient Pesimis (140 kg/ kapita/thn) Pangan Sufficient (105,65 kg/kapita/thn) Panen Kontribusi Provinsi Pesimis Rata-rata Produksi Provinsi Panen Kontribusi Provinsi Panen Sufficient Pesimis Panen Sufficientl Tanam Kontribusi Provinsi Pesimis Luas Gagal Panen Tanam Kontribusi Provinsi Tanam Sufficient Pesimis Luas Gagal Panen Tanam Sufficient Sawah Kontribusi Provinsil Pesimis Sawah Kontribusi Provinsi Sawah Sufficient Pesimis Sawah Sufficient Sawah Kabupaten Gambar 9. Diagram Alir Sawah Kabupaten Jumlah Penduduk (y) Penghitungan proyeksi jumlah penduduk menggunakan model saturasi yaitu: w* exp( b * x) y...(1) (1 exp( b * x) Dimana: y = prediksi jumlah penduduk (jiwa) x = jumlah penduduk tahun dasar (2010) (jiwa) w= jumlah maksimal penduduk (jiwa) b = laju pertumbuhan penduduk (%) Data yang digunakan untuk proyeksi pertumbuhan penduduk tingkat nasional adalah data jumlah penduduk selama tahun yang berasal dari World Bank dan BPS. Untuk provinsi, data yang digunakan berasal dari BPS Provinsi Jawa Barat tahun sedangkan Kabupaten Garut data berasal

10 38 dari BPS Kabupaten Garut Tahun dasar perhitungan (x) untuk tingkat nasional, provinsi maupun kabupaten adalah jumlah penduduk hasil sensus penduduk tahun 2010 yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) tahun Penghitungan dengan rumus ini dibantu dengan perangkat lunak Statistica 8 sehingga didapat nilai masing-masing komponen. Pangan (Kp) pangan adalah perkalian dari konsumsi beras per kapita dengan jumlah penduduk pada tahun tertentu. Persamaannya sebagai berikut: Kp = Kb*y t *62,74%... (2) Dimana : Kp = kebutuhan pangan dalam GKG (kg) Kb = konsumsi beras (kg/kapita/tahun) y t = jumlah penduduk tahun ke-t (jiwa) Kb atau konsumsi beras per kapita untuk skenario pesimis menggunakan nilai 140 kg/kapita/tahun didasarkan kepada kebutuhan energi sebesar kkal/hari sementara skenario optimis untuk tingkat nasional menggunakan standar yang ditetapkan yaitu 139,15 kg/kapita/tahun dan 105,65 kg/kapita/tahun untuk provinsi dan kabupaten sesuai standar yang digunakan oleh Dinas Pertanian Provinsi Jawa Barat. Nilai 62,74% adalah faktor konversi beras ke GKG berdasarkan pada hasil survei susut panen dan pasca panen gabah beras kerjasama BPS dan Kementan (2009). Panen (Klp) luas panen adalah kebutuhan pangan dibagi dengan produktivitas. Persamaannya sebagai berikut: Klp = Kp/p...(3) Dimana : p = produktivitas (ton/ha) Produktivitas berasal dari produktivitas tahun 2010 sementara pertumbuhan produktivitas per tahun untuk provinsi berdasar pada rata-rata pertumbuhan produktivitas sedangkan kabupaten berdasar rata-rata pertumbuhan produktivitas

11 39 Tanam (Kt) luas tanam adalah kebutuhan luas panen ditambah dengan luas resiko gagal panen. Persamaannya sebagai berikut: Kt = Klp + Lgp...(4) Dimana : Klp = luas panen (Ha) Lgp = Luas resiko gagal panen (Ha) Luas gagal panen (puso) didasarkan kepada luas gagal panen nasional pada tahun yaitu 1% dari luas panen. Data ini digunakan karena data luas gagal panen provinsi dan kabupaten tidak tersedia. Baku Sawah (Ks) lahan baku sawah adalah luas tanam dibagi intensitas pertanaman. Persamaannya sebagai berikut: Ks= Kt/IP * (5) Dimana: Ks = kebutuhan lahan (Ha) Kt = kebutuhan luas tanam (Ha) IP = Intensitas Pertanaman (%) Untuk menghitung kontribusi yang harus diberikan Provinsi Jawa Barat dan Kabupaten nasional dan provinsi dilakukan dengan menghitung kontribusi produksi GKG masing-masing wilayah selama 10 tahun terakhir. Hal ini dilakukan agar kontribusi yang harus diberikan tidak membebani wilayah lumbung padi. Kontribusi produksi ini kemudian dijadikan dasar dalam menghitung kebutuhan lahan sawah dengan kondisi seperti produktivitas, IP yang disesuaikan dengan kondisi wilayah penelitian. kebutuhan lahan sawah ini menggunakan beberapa asumsi: (1) luas sawah yang didelineasi tidak mengalami perubahan; (2) tidak terjadi degradasi lahan dan lingkungan; dan (3) luas gagal panen (puso) adalah 1 % dari luas panen. 2) Identifikasi dan Pemetaan untuk LCP2B dan LP2B cadangan pertanian pangan berkelanjutan (LCP2B) didefinisikan sebagai lahan potensial yang dilindungi pemanfaatannya agar kesesuaian dan ketersediaannya tetap terkendali untuk dimanfaatkan sebagai Pertanian Pangan Berkelanjutan pada masa yang akan datang. Pemetaan LCP2B potensial ini juga menggunakan basis model SIG (Gambar 10). Model SIG ini

12 40 dibangun melalui proses overlay dalam perangkat lunak ArcGIS dari layer penutup/penggunaan lahan, kawasan hutan, dan kesesuaian lahan basah/padi sawah. Untuk skala kecil setiap layer menggunakan skala 1: sementara skala besar/detil setiap layernya menggunakan skala 1: Kriteria yang digunakan untuk pemilihan lahan potensial untuk LCP2B sesuai dengan Tabel 5 (provinsi) dan Tabel 6 (kabupaten). Pada tingkat kabupaten penutup/penggunaan lahan yang sesuai sebagai lahan potensial untuk LCP2B sudah berada di luar kawasan hutan. LCP2B Penutupan/ penggunaan lahan Hutan untuk LCP2B Kesesuaian Basah Gambar 10. Konsep Pemetaan untuk LCP2B Tabel 5. Kriteria Penilaian untuk LCP2B Provinsi Penutup/Penggunaan Semak Belukar, Pertanian Kering, Pertanian Kering Campur, dan Tanah Terbuka Semak Belukar, Pertanian Kering, Pertanian Kering Campur, dan Tanah Terbuka Semak Belukar, Pertanian Kering, Pertanian Kering Campur, dan Tanah Terbuka Sawah, Pemukiman, Hutan, Tubuh Air, Tambak Kesesuaian Status Hasil Penilaian S, V Bukan Hutan S, V Hutan Tidak N Hutan, dan bukan hutan Tidak S, V, N Hutan, dan bukan hutan Tidak Tabel 6. Kriteria Penilaian untuk LCP2B Kabupaten Penutup/Penggunaan Kesesuaian Hasil Penilaian Padang Rumput, Pertanian Kering, Tanah Terbuka S1, S2, S3 potensial Padang Rumput, Pertanian N1, N2 Tidak Kering, Tanah Terbuka Permukiman, Hutan, Pertambangan, Sawah, Tubuh Air S1, S2, S3, N1, N2 Tidak Identifikasi dan Pemetaan untuk LP2B menggunakan basis model SIG. Model SIG ini dibangun melalui proses overlay dalam

13 41 perangkat lunak ArcGIS. Pada proses analisis selanjutnya dilakukan proses pembobotan untuk mengetahui metode identifikasi terbaik pada kriteria teknis yang tersedia. Berdasar UU No. 41 tahun 2009, LP2B harus memiliki kriteria yaitu kesesuaian lahan, ketersediaan infrastruktur, penggunaan lahan, potensi teknis lahan dan/atau luasan kesatuan hamparan lahan. Untuk kesesuaian lahan, LP2B harus memilki kelas kesesuaian lahan sangat sesuai (S1), sesuai (S2), dan agak sesuai (S3). Pada penelitian ini penentuan lokasi lahan potensial untuk LP2B dilakukan dengan 4 (empat) kriteria yaitu ketersediaan lahan, kesesuaian lahan, status irigasi, dan intensitas pertanaman. Hanya ada empat kriteria yang digunakan disebabkan oleh ketersediaan data spasial dan skala data yang terbatas, serta data spasial yang tersebar di berbagai instansi sehingga sulit untuk mengumpulkannya. Namun empat kriteria diatas dianggap mampu memenuhi kriteria yang disyaratkan dalam UU tersebut. Pemetaan dilakukan dengan menggunakan 2 (dua) model SIG sementara untuk menentukan metode identifikasi terbaik menggunakan metode pembobotan. Pemetaan dan pembobotan ini berlaku untuk tingkat provinsi dan kabupaten. Metode pembobotan untuk model 1 menggunakan persamaan berikut: TS = (A*A i ) + (S*S i ) + (I*I i ) + (CI*CI i )...(6) A+S+I+CI=1 Metode pembobotan untuk model 2 menggunakan persamaan berikut: TS = (S*S i ) + (I*I i ) + (CI*CI i )...(7) S+I+CI=1 Dimana A 1 + A 2 +A A i = A S 1 + S 2 +S S i = S I 1 + I 2 +I I i = I CI 1 + CI 2 + CI CI i = CI TS = Total Skor A = Bobot Tersedia (Availability) S = Bobot Kesesuaian (Suitability) I = Bobot Irigasi (Irrigation) CI = Bobot Intensitas Pertanaman (Crop Intensity) A i = Skor Tersedia

14 42 S i = Skor Kesesuaian I i = Skor Irigasi CI i = Skor Intensitas Pertanaman - Tingkat Provinsi Kriteria teknis yang digunakan pada tingkat ini adalah penutup/penggunaan lahan, kesesuaian lahan basah/padi sawah, status irigasi dan kawasan hutan. Peta penutup/penggunaan lahan menggunakan peta dari Kementerian Kehutanan tahun 2009 yang telah diperbaiki dengan hasil ground check dan citra Landsat. Basis data penutup/penggunaan lahan memiliki atribut ketersediaan lahan aktual yang diklasifikasikan sebagai lahan sawah aktual, dan lahan bukan sawah. sawah aktual adalah sawah yang ada. bukan sawah terdiri dari semak/belukar, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campuran, dan tanah kosong permukiman, hutan primer, hutan sekunder, hutan tanaman industri (HTI), perkebunan, bandara, hutan mangrove sekunder dan tubuh air. Layer ini kemudian dioverlay dengan kawasan hutan untuk mengetahui lahan tersedia yaitu lahan sawah yang tidak terletak dalam kawasan hutan. Hasil overlay ini menghasilkan peta ketersediaan lahan yang berisi lahan tersedia dan tidak tersedia. Peta kesesuaian lahan basah menggunakan data RePPProT yang kelas kesesuaiannya S (Sesuai), V (Sesuai Bersyarat) dan N (Tidak Sesuai). Basis data status irigasi terdapat data status irigasi teknis, semi teknis, sederhana, dan tidak ada irigasi. Untuk tingkat provinsi data tersebut terlalu detil karena operasional perlindungan LP2B ini di tingkat kabupaten. Data yang detil untuk skala kecil akan menyulitkan penyusunan rencana selanjutnya pada skala yang lebih besar. Untuk itu, pada skala 1: ini data status irigasi dibuat lebih umum lagi dengan mengekstrak atribut menjadi daerah yang ada irigasi dan tidak ada irigasi. Hal tersebut juga dilakukan untuk peta intensitas pertanaman, atribut yang ada pada peta tersebut dibuat lebih umum dengan mengekstrak atribut >1 kali tanam/tahun dan 1 kali tanam/tahun. Rata-rata intensitas pertanaman di Indonesia masih 189 % sehingga hanya pada daerah tertentu saja yang memiliki IP > 200. Analisis ini menggunakan basis model SIG. Model SIG ini dibangun melalui proses overlay dalam perangkat lunak ArcGIS dari layer penutup/penggunaan lahan, kesesuaian lahan basah/padi sawah, status irigasi, IP, kawasan hutan, dan batas administrasi.

15 43 Ada dua model SIG yang digunakan dan masing-masing model mempunyai nilai pembobot sendiri. Pembobotan model provinsi 1 berdasarkan kepada: 1) nilai pembobot berimbang/sama, dan 2) berdasarkan biaya pembangunan/rehabilitasi sedangkan model provinsi 2 berdasarkan kepada: 1) nilai pembobot berimbang/sama, 2) berdasarkan biaya pembangunan/rehabilitasi, dan 3) berdasarkan beberapa data empirik. Model SIG tersebut adalah provinsi 1 (Gambar 11) dan provinsi 2 (Gambar 12). LP2B Provinsi 1 Penutupan/ penggunaan lahan Hutan Ketersediaan (A) Kesesuaian Basah (S) Status Irigasi (I) Nilai Bobot Sama (1a) Pembobotan 1a Sorting 1a Sawah Provinsi Pemilihan Terbaik untuk LP2B Provinsi 1 Intensitas Pertanaman (CI) Biaya Rehabilitasi/ Pembangunan (1b) 1b Sorting 1b Gambar 11. Konsep Pemetaan untuk LP2B Provinsi 1 Pembobotan dilakukan dengan menggunakan 2 nilai pembobot yaitu: a) nilai pembobot sama atau A=S=I=CI=0,250 Tabel 7. Pembobot LP2B Provinsi 1a Kriteria Pembobot Dasar Bobot Ketersediaan (A) 1 0,250 Skor - Tersedia (A 1) 1 0,250 - Tidak Tersedia (A 2) 0 0,000 Kesesuaian (S) 1 0,250 - Sesuai/S (S 1) 2 0,167 - Sesuai Bersyarat/V (S 2) 1 0,083 - Tidak Sesuai/N (S 3) 0 0,000 Status Irigasi (I) 1 0,250 - Irigasi (I 1) 1 0,250 - NonIrigasi (I 2) 0 0,000 Intensitas Pertanaman (CI) 1 0,250 - > 1 kali tanam/thn(ci 1) 1 0,250-1 kali tanam/thn(ci 2) 0 0,000 Jumlah 4 1,000

16 44 b) berdasarkan biaya pembangunan/rehabilitasi atau A=0,092; S=0,104; I=0,432; CI=0,372. Tabel 8. Pembobot LP2B Provinsi 1b Kriteria Biaya (Rp) Bobot Skor Keterangan Ketersediaan (A) ,092 Cetak Sawah Wilayah Barat - Tersedia (A 1) ,092 - Tidak Tersedia (A 2) 0 0,000 Kesesuaian (S) ,104 Resiko kehilangan terbesar - Sesuai/S (S 1) ,068 Optimasi dan Konservasi - Sesuai Bersyarat/V (S 2) ,036 Optimasi - Tidak Sesuai/N (S 3) 0 0,000 Status Irigasi (I) ,432 Biaya pembangunan irigasi dan - Irigasi (I 1) ,432 Biaya operasional dan pemeli- - NonIrigasi (I 2) 0 0,000 haraan DI Cimandiri Sukabumi Intensitas Pertanaman (CI) ,372 Resiko kehilangan terbesar - > 1 kali tanam/thn (CI 2) ,248 apabila terjadi gagal panen - 1 kali tanam/thn (CI 2) ,124 HPP x produktivitas rata-rata Jumlah 81,798,933 1,000 LP2B Provinsi 2 LP2B Kesesuaian Provinsi 2 Basah (S) Status Irigasi (I) Intensitas Pertanam an (CI) Sawah Provinsi Penutupan/ penggunaan lahan Hutan Ketersediaan (A) Nilai Bobot Sama (2a) Biaya Rehabilitasi/ Pembangunan (2b) Pembobotan 2a 2b Sorting 2a Sorting 2b Pemilihan Terbaik untuk LP2B Provinsi 2 Data empirik (2c) 2c Sorting 2c Gambar 12. Konsep Pemetaan untuk LP2B Provinsi 2

17 45 a) nilai bobot berimbang/sama yaitu S=I=CI=0,333 Kriteria Tabel 9. Pembobotan LP2B Provinsi 2a Pembobot Dasar Bobot Skor Kesesuaian (S) 1 0,333 - Sesuai/S (S 1) 2 0,222 - Sesuai Bersyarat/V (S 2) 1 0,111 - Tidak Sesuai/N (S 3) 0 0,000 Status Irigasi (I) 1 0,333 - Irigasi (I 1) 1 0,333 - NonIrigasi (I 2) 0 0,000 Intensitas Pertanaman (CI) 1 0,333 - > 1 kali tanam/thn (CI 1) 1 0,333-1 kali tanam/thn (CI 2) 0 0,000 Jumlah 3 1,000 b) berdasarkan biaya pembangunan/rehabilitasi yaitu S=0,114; I=0,476; CI=0,410. Tabel 10. Pembobotan LP2B Provinsi 2b Kriteria Biaya (Rp) Bobot Skor Keterangan Kesesuaian (S) ,114 Resiko kehilangan terbesar - Sesuai/S (S 1) ,075 Optimasi dan Konservasi - Sesuai Bersyarat/V (S 2) ,039 Optimasi - Tidak Sesuai/N (S 3) 0 0,000 Status Irigasi (I) ,476 - Irigasi (I 1) ,476 - NonIrigasi (I 2) 0 0,000 Intensitas Pertanaman (CI) ,410 Resiko kehilangan terbesar - > 1 kali tanam/thn (CI 1) ,273 apabila terjadi gagal panen - 1 kali tanam/thn (CI 2) ,137 HPP x produktivitas rata-rata Jumlah ,000 c) berdasarkan beberapa data empirik atau S=0,280; I=0,360; CI=0,360 Penelitian pemilihan prioritas kriteria penetapan LP2B belum pernah dilakukan, termasuk perbandingan kriteria teknis seperti yang digunakan dalam penelitian ini. Untuk itu, dalam penyusunan pembobotan ini, dibuat dasar pembandingnya yaitu pengaruh masing-masing kriteria terhadap produktivitas lahan. Data pengaruh kriteria yang digunakan pada penelitian ini berasal dari berbagai sumber. Hal ini disebabkan penelitian mengenai faktor-faktor yang berpengaruh pada terhadap produktivitas lahan dilakukan secara terpisah oleh peneliti yang berbeda dan lokasi yang berbeda.

18 46 Pada model 1 tidak ada nilai pembobot karena penelitian mengenai pengaruh penambahan areal garapan terhadap produktivitas belum pernah dilakukan. Penelitian yang pernah dilakukan oleh Widayat (1992) pada daerah proyek irigasi desa baru menyebutkan bahwa penambahan 1% luas lahan dapat meningkatkan produksi sebesar 0,6089% namun tidak menyatakan kenaikan atau penurunan produktivitas lahan. Penelitian Hendra (2006) juga menyatakan bahwa penambahan areal seluas 30% akan menaikkan produksi sebesar 49,56% tetapi tidak menyebutkan mengenai produktivitas. Faktor produksi yang berpengaruh dalam menentukan tingkat produksi padi adalah air, pupuk, bibit padi unggul dan obat-obatan. Tabel 11. Pembobotan LP2B Provinsi 2c Kriteria Produktivitas Bobot Skor Keterangan Kesesuaian (S) 0,206 0,280 Kontribusi pupuk 0,7 ton/ha (total 3,4 ton/ha) atau 0,206% - Sesuai/S (S 1) 0,900 0,140 (% S1+%S2)/2 - Sesuai Bersyarat/V (S 2) 0,500 0,093 (% S3+%N1)/2 - Tidak Sesuai/N (S 3) 0,100 0,047 (%N2)/2 Status Irigasi (I) 0,265 0,360 Kontribusi pupuk 0,7 ton/ha (total 3,4 ton/ha) atau 0,265% - Irigasi (I 1) 4,840 0,219 - NonIrigasi (I 2) 3,110 0,141 Intensitas Pertanaman (CI) 0,265 0,360 Irigasi meningkatkan IP 100% - > 1 kali tanam/thn (CI 1) 4,840 0,219 sehingga kontribusi IP=Air=0,265% - 1 kali tanam/thn (CI 2) 3,110 0,141 Jumlah 0,735 1,000 Untuk irigasi dan intensitas pertanaman, nilai pembobot didasarkan pada Pasandaran (1991) dalam Asmuti (1995) yang menyatakan data tahun 1985 di Indonesia menunjukkan sawah beririgasi mempunyai intensitas tanam rata-rata 1,7 dan produktivitas lahan 4,84 ton/ha sedangkan sawah tadah hujan mempunyai intensitas rata-rata 1,11 dan produktivitas lahan 3,11 ton/ha. Beberapa parameter efektifitas dan efisiensi dalam pemanfaatan irigasi baru dinilai dari perbedaan nilai produktivitas, pendapatan, dan serapan tenaga kerja antara lahan sawah dan lahan kering. Untuk intensitas pertanaman dan status irigasi dianggap mempunyai dampak yang sama terhadap peningkatan produktivitas lahan. Berdasar pada hasil penelitian Lidya (1983) di pembangunan proyek irigasi Bah Balon Kabupaten Asahan menunjukkan dengan pembangunan irigasi telah mendorong

19 47 peningkatan intensitas pola tanam dari satu kali setahun menjadi dua kali setahun serta terjadi peningkatan efisiensi penggunaan faktor-faktor produksi dibandingkan usaha tani yang tidak menggunakan irigasi. Hasil ini sesuai dengan hasil penelitian Hutagaol (1985) yang menunjukkan bahwa proyek irigasi pompa pada sawah tadah hujan di Kabupaten Subang, Jawa Barat telah mengubah pola tanam dari padi-bera menjadi padi-kedele-kedele dan berhasil meningkatkan intensitas tanam sebesar 100 persen. Berdasarkan percobaan yang dilakukan tahun 1991 oleh Pusat Penelitian Padi Internasional (IRRI) dalam Hendra (2006) menunjukkan rata-rata produksi padi sebesar 3,4 ton gabah/ha air memberikan kontribusi sebesar 0,9 ton/ha, pupuk sebesar 0,7 ton/ha dan faktor lainnya seperti bibit, pestisida, tenaga kerja memberikan kontribusi sebesar 1,8 ton/ha. Berdasarkan Sutaatmadja (2005), kisaran produksi tanaman ditetapkan dari masing-masing tipe penggunaan lahan untuk setiap kelas kesesuaian lahan ditetapkan berdasarkan indeks produksi yang mengacu kepada FAO (1983) dan Wood dan Dent (1983). Kelas kesesesuaian lahan terbagi dalam 5 kelas yang dihubungkan dengan indeks produksi yaitu sangat sesuai (S1, >80% dari produksi optimal), cukup sesuai (S2, 60-80%), agak sesuai (S3, 40-59%), tidak sesuai saat ini (N1, 20-39%) dan tidak sesuai permanen (N1, <20%). Pada penelitian ini untuk lebih mempermudah pengitungan maka untuk S1 diasumsikan berproduksi optimal atau 100%. - Tingkat Kabupaten Kriteria teknis yang digunakan pada tingkat ini adalah penutup/penggunaan lahan, kesesuaian padi sawah, dan status irigasi. Peta penutup/penggunaan lahan tahun 2009 menggunakan peta hasil penelitian Firdian (2011). Basis data penutup/penggunaan lahan memiliki atribut ketersediaan lahan yang diklasifikasikan sebagai lahan tersedia, dan lahan tidak tersedia. tersedia adalah lahan sawah yang berada di luar kawasan hutan. tidak tersedia terdiri dari lahan dengan penutup lahan Padang Rumput, Pertanian Kering, Tanah Terbuka, Permukiman, Hutan, Pertambangan, dan Tubuh Air. Peta kesesuaian lahan untuk Padi menggunakan peta kesesuaian lahan hasil Studi Penggunaan DAS Cimanuk Hulu, Proyek Konservasi dan Pengelolaan DAS oleh Tim Studi LP IPB tahun Hasil penelitian kesesuaian lahan tersebut menunjukkan hampir separuh dari daerah penelitian tidak sesuai

20 48 untuk budidaya padi sawah, terutama karena lerengnya yang terlalu curam (s), temperatur yang terlalu rendah (t), dan media perakaran yang tidak menunjang (r). Dari lahan-lahan yang tergolong sesuai, tidak dijumpai yang tergolong sangat sesuai (S1) dan hanya sebagian kecil saja yang tergolong sebagai cukup sesuai (S2), sedangkan sebagian besar adalah sesuai marjinal (S3). Pada pemetaan ini, layer status irigasi dan intensitas penanaman skala 1: Hal ini disebabkan oleh keterbatasan data spasial yang ada. Penggunaan layer ini dengan beberapa modifikasi yaitu dengan menambah data dan informasi pada atribut. Untuk status irigasi, ditambahkan atribut jenis irigasinya yaitu irigasi teknis, irigasi setengah teknis, dan irigasi sederhana sementara untuk layer intensitas pertanaman atributnya menjadi 2 kali/tahun, 1 kali/tahun dan 0 kali/tahun. Ada dua model SIG yang digunakan dan masingmasing model mempunyai nilai pembobot sendiri. Untuk Kabupaten 1 (Gambar 13) hanya menggunakan 1 nilai pembobot yaitu nilai bobot sama sementara Kabupaten 2 (Gambar 14) menggunakan 2 nilai pembobot yaitu bobot nilai sama dan bobot nilai berdasarkan beberapa data empirik. Nilai bobot berdasarkan biaya pembangunan/rehabilitasi tidak digunakan pada tingkat kabupaten. Ini disebabkan oleh biaya rehabilitasi kelas kesesuaian lahan N2, N1, S3, S2 tidak ada nilai standarnya demikian pula pembangunan irigasi teknis, semi teknis, sederhana. Biaya-biaya tersebut didasarkan pada kondisi lahan yang akan diolah/dibangun.

21 49 LP2B Kabupaten 1 Penutupan/ penggunaan lahan Hutan Ketersediaan (A) Kesesuaian Basah (S) Status Irigasi (I) Nilai Bobot Sama Pembobotan Sawah Kabupaten Sorting untuk LP2B Kabupaten 1 Intensitas Pertanaman (CI) Gambar 13. Konsep Pemetaan untuk LP2B Kabupaten 1 Pembobotan yang digunakan dalam model ini adalah bilai bobot sama yaitu nilai pembobot sama atau A=S=I=CI=0,250. Tabel 12. Pembobotan LP2B Kabupaten 1 Kriteria Pembobot Dasar Bobot Skor Ketersediaan (A) 1 0,250 - Tersedia (A 1) 1 0,250 - Tidak Tersedia (A 2) 0 0,000 Kesesuaian (S) 1 0,250 - S1 (S 1) 4 0,100 - S2 (S 2) 3 0,075 - S3 (S 3) 2 0,050 - N1 (S 4) 1 0,025 - N2 (S 5) 0 0,000 Status Irigasi (I) 1 0,250 - Teknis (I 1) 3 0,125 - Semi Teknis (I 2) 2 0,083 - Sederhana (I 3) 1 0,042 - NonIrigasi (I 4) 0 0,000 Intensitas Pertanaman (CI) 1 0,250-2 kali tanam/thn (CI 1) 2 0,167-1 kali tanam/thn (CI 2) 1 0,083-0 kali tanam/thn (CI 3) 0 0,000 Jumlah 4 1,000

22 50 LP2B Kabupaten 2 LP2B Kesesuaian Provinsi 2 Basah (S) Penutupan/ penggunaan lahan Hutan Status Irigasi (I) Ketersediaan (A) Intensitas Pertanam an (CI) Nilai Bobot Sama (2a) Data empirik (2b) Pembobotan 2a 2b Sawah Kabupaten Sorting 2a Sorting 2b Pemilihan Terbaik untuk LP2B Kabupaten 2 Gambar 14. Konsep Pemetaan untuk LP2B Kabupaten 2 Pada kabupaten 2 nilai-nilai bobotnya yaitu: a) nilai bobot berimbang/sama yaitu S=I=CI=0,333 Tabel 13. Pembobotan LP2B Kabupaten 2a Kriteria Pembobot Dasar Bobot Skor Kesesuaian (S) 1 0,333 - S1 (S 1) 4 0,133 - S2 (S 2) 3 0,100 - S3 (S 3) 2 0,067 - N1 (S 4) 1 0,033 - N2 (S 5) 0 0,000 Status Irigasi (I) 1 0,333 - Teknis (I 1) 3 0,167 - Semi Teknis (I 2) 2 0,111 - Sederhana (I 3) 1 0,056 - NonIrigasi (I 4) 0 0,000 Intensitas Pertanaman (CI) 1 0,333-2 kali tanam/thn (CI 1) 2 0,222-1 kali tanam/thn (CI 2) 1 0,111-0 kali tanam/thn (CI 3) Jumlah 3 1,000

23 51 b) berdasarkan beberapa data empirik yaitu S=0,280; I=0,360; CI=0,360 Tabel 14. Pembobotan LP2B Kabupaten 2b Kriteria Produktivitas Bobot Skor Keterangan Kontribusi pupuk 0,7 ton/ha Kesesuaian (S) 0,206 0,280 (total 3,4 ton/ha) atau 0,206% - S1 (S 1) 1,000 0, % produksi optimal - S2 (S 2) 0,800 0,075 80% - S3 (S 3) 0,600 0,056 60% - N1 (S 4) 0,400 0,037 40% - N2 (S 5) 0,200 0,067 20% Kontribusi pupuk 0,7 ton/ha Status Irigasi (I) 0,265 0,360 (total 3,4 ton/ha) - Teknis (I 1) 5,150 0,105 atau 0,265% - Semi Teknis (I 2) 4,870 0,099 - Sederhana (I 3) 4,500 0,092 - NonIrigasi (I 4) 3,110 0,176 Intensitas Pertanaman (CI) 0,265 0,360 Irigasi meningkatkan IP 100% sehingga kontribusi - 2 kali tanam/thn (CI 1) 4,840 0,219 IP=Air=0,265% - 1 kali tanam/thn (CI 2) 3,110 0,141-0 kali tanam/thn (CI 3) 0,000 0,000 Jumlah 0,735 1,000 Dasar pembobotan adalah produktivitas masing-masing kriteria teknis. Berdasarkan Pasandaran (1991) dalam Asmuti (1995), sawah irigasi teknis mempunyai intensitas pertanaman 1,82 dan produktivitas lahan 5,15 ton/ha, sawah irigasi semi teknis mempunyai IP 1,69 dan produktivitas lahan 4,87 ton/ha, sawah berigasi sederhana mempunyai IP 1,59 dan produktivitas lahan 4,5 ton/ha, sedangkan sawah yang digolongkan beririgasi desa mempunyai IP 1,59 dan produktivitas 4,37 ton/ha. Intesitas pertanaman menggunakan produktivitas lahan sawah irigasi, sawah tadah hujan, dan bukan sawah yaitu 4,84 ton/ha, 3,11 ton/ha dan 0. 3) Identifikasi dan Pemetaan untuk KP2B Pertanian Pangan Berkelanjutan adalah wilayah budi daya pertanian terutama pada wilayah perdesaan yang memiliki hamparan Pertanian Pangan Berkelanjutan dan/atau hamparan Cadangan Pertanian Pangan Berkelanjutan serta unsur penunjangnya dengan fungsi utama untuk mendukung kemandirian, ketahanan, dan kedaulatan pangan nasional. Pemetaan kawasan potensial untuk KP2B (Gambar 15) dilakukan berdasarkan

24 52 hasil proses sebelumnya dan prosesnya sama untuk tingkat kabupaten dan provinsi. Ilustrasi teknis pendelineasian KP2B tingkat provinsi dan kabupaten disajikan dalam Gambar 16 dan Gambar 17. KP2B Spatial Contiguity untuk LP2B untuk LCP2B Sawah Nonpotensial LP2B Penggunaan lain Union Delineasi Visual untuk KP2B Gambar 15. Konsep Pemetaan untuk KP2B Gambar 16. Ilustrasi Pendelineasian KP2BP Gambar 17. Ilustrasi Pendelineasian KP2BK