ANALISIS PRODUKTIVITAS SENTRA INDUSTRI TEPUNG TAPIOKA DI WILAYAH KABUPATEN KEDIRI DENGAN MODEL APC DAN CRAIG-HARRIS

Transkripsi

1 ANALISIS PRODUKTIVITAS SENTRA INDUSTRI TEPUNG TAPIOKA DI WILAYAH KABUPATEN KEDIRI DENGAN MODEL APC DAN CRAIG-HARRIS OLEH : Lilia Pasca Riani UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2015 EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 1

2 ANALISIS PRODUKTIVITAS SENTRA INDUSTRI TEPUNG TAPIOKA DI WILAYAH KABUPATEN KEDIRI DENGAN MODEL APC DAN CRAIG-HARRIS Lilia Pasca Riani Universitas Nusantara PGRI Kediri bungalilia@gmail.com ABSTRAK : Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur indeks profitabilitas menurut model APC dan nilai produktivitas menurut model Craigg-Harris. Obyek penelitian ini adalah sentra industri tepung tapioka di Kecamatan Tarokan Kabupaten Kediri. Sebagai sampel menggunakan 4 responden pemilik usaha tepung tapioka pada sentra industri tersebut. Teknik analisa data menggunakan 4 tahapan, yaitu 1) mengklasifikasikan komponen input, 2) mengukur indeks provitabilitas menurut model APC, 3) menghitung nilai produktivitas menurut model Craigg-Harris, dan 4) membandingkan kedua model. Hasil yang diperoleh adalah indeks profitabilitas model APC, indeks input material menurun sebesar 35%, input tenaga kerja meningkat sebesar 37%; input energi meningkat sebesar 14%; input modal meningkat sebesar 28%; dan input total menurun sebesar 19%. Sedangkan perhitungan nilai produktivitas model Craigg-Harris berbasis selisih antara periode berlaku dan periode dasar. Peningkatan nilai produktivitas tertinggi adalah pada produktivitas untuk input energi yaitu sebesar 71% Kata Kunci : Usaha Tepung Tapioka, Produktivitas, Model APC, Model Craig-Harris I. PENDAHULUAN Propinsi Jawa Timur memiliki berbagai keanekaragaman karakteristik pada setiap wilayah kabupaten/kota. Wilayah Gerbang Kertosusila lebih mengedepankan sisi industrialisasi dan penanaman modal yang besar untuk sektor industri. Wilayah penyokong seperti Kabupaten Ponorogo dan Kabupaten Pacitan lebih mengedepankan sisi kebudayaan dan pariwisata, wilayah timur seperti Kabupaten Situbondo dan Banyuwangi lebih mengutamakan sektor perikanan dan hasil laut, sedangkan wilayah Jawa Timur bagian barat daya lebih mengedepankan sektor pertanian dan perkebunan salah satunya adalah area Kabupaten Kediri. Kabupaten Kediri memiliki lahan pertanian dan perkebunan yang luas dan subur, terutama di kawasan lereng Gunung Kelud. Sehingga menjadi mata pencaharian mayoritas penduduk diwilayah ini, yaitu terkait dengan pengolahan lahan pertanian dan perkebunan, juga mengolah bahan-bahan hasil pertanian dan perkebunan tersebut menjadi berbagai komiditas unggulan.. Komoditas perkebunan paling banyak adalah singkong/ketela pohon/ubi kayu. Masyarakat sekitar EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 2

3 mengolah hasil perkebunan singkong atau ketela pohon atau ubi menjadi aneka ragam makanan tradisional khas daerah seperti getuk, timus, jemblem, dan keripik aneka rasa, juga diolah menjadi bahan dasar pangan. Pada dasarnya pengolahan singkong dapat digolongkan menjadi tiga, yaitu hasil fermentasi singkong (tape/peuyem), singkong yang dikeringkan (gaplek) dan tepung singkong atau tepung tapioka (tepung kanji). Di Kecamatan Tarokan terdapat 44 Home Industry yang mengolah hasil perkebunan rakyat ketela pohon menjadi tepung tapioka (Kedirikab.go.id). Kecamatan Tarokan, tepatnya di Desa Bulusari merupakan salah satu dari sentra industri krupuk Kali atau kerupuk Upil atau masyarakat sekitar menyebutnya Opak Kali. Produk krupuk ini sudah dikenal diberbagai kalangan, di sekitar Kabupaten Kediri, bahkan area pemasarannya sudah sampai luar propinsi dan luar pulau jawa. Tepung tapioka merupakan bahan dasar pembuatan krupuk juga di produksi di wilayah tersebut. Menurut Koordinator PPL (Petugas Penyuluh Lapangan) seperti dikutip dalam situs resmi pemerintah Kabupaten Kediri (kedirikab.go.id), menjelaskan bahwa pengusaha tepung tapioka di desa Bulusari ini mampu menghasilkan 5 8 ton tepung tapioka perhari. Meskipun bahan baku singkong atau ketela pohon mayoritas harus didatangkan dari kecamatan lain, seperti kecamatan Kandat, Kecamatan Badas, Kecapatan Puncu, dan Kecamatan Wates di lereng sekitar Gunung Kelud. Proses produksi tepung tapioka di Kecamatan Tarokan mengalami berbagai kendala, seperti harga bahan baku singkong semakin mahal, upah kerja yang tidak sebanding dengan peningkatan harga jual membuat margin laba semakin tipis, dan penggunaan teknologi tradisional dengan mengandalkan sinar matahari, sehingga perlu efektifitas dan efisiensi yang tinggi agar usaha ini tetap berlangsung. Salah satu cara untuk mengukur dan memprediksi tingkat efektifitas dan efisiensi kerja adalah menerapkan konsep produktivitas. Terdapat banyak cara dalam mengukur produktivitas kerja yang masingmasing memiliki fungsi dan sudut pandang yang berbeda, disesuaikan dengan kondisi perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membahas pengukuran produktivitas kerja pada sentra industri tepung tapioka di Kabupaten Kediri dengan membandingkan dua model, yaitu Model APC dan Model Craig-Harris. EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 3

4 II. TINJAUAN LITERATUR II.1 Konsep Produktivitas Heizer dan Render (2009 : 18) mengemukakan bahwa proses pembuatan barang dan jasa memerlukan transformasi sumber daya. Semakin efisien kita melakukan perubahan ini, kita menjadi semakin produktif dan nilai yang ditambahkan pada barang dan jasa yang dihasilkan menjadi lebih tinggi. Menurut Pribadiyono (2006) produktivitas merupakan suatu istilah yang seringkali disama artikan dengan kata produksi. Dalam kenyataannya, antara produktivitas dan produksi mempunyai arti yang berbeda. Karena pada saat produksi tinggi belum tentu produktivitasnya juga tinggi, bisa jadi produktivitasnya semakin rendah. Tinggi rendahnya suatu produktivitas berkaitan dengan efisiensi dan penggunaan sumber-sumber daya (input) dalam menghasilkan suatu produk atau jasa. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa produktivitas berkaitan dengan edisiensi penggunaan input dalam memproduksi output (barang dan/atau jasa). Produktivitas (Heizer dan Render 2009 : 18) merupakan rasio perbandingan antara output (hasil dari proses yakni barang, atau jasa, atau keduanya) dibagi dengan input (pengorbanan yang telah dilakukan yakni sumber-sumber daya seperti tenaga kerja, modal, teknologi, energi, dan bahan baku). Dengan kata lain bahwa produktivitas memiliki dua dimensi. Dimensi pertama adalah efektifitas yang mengarah kepada pencapaian target yang berkaitan dengan kualitas, kuantitas, dan waktu. Dimensi kedua adalah efisiensi yang berkaitan dengan upaya membandingkan input dengan realisasi penggunaannya atau bagaimana pekerjaan tersebut dilaksanakan (Umar, 2005). Berikut adalah gambar keterkaitan antara efisiensi, efektifitas, kualitas, dan produktivitas : Produktivitas = Produktivitas = Keluaran (Output) Masukan (Input) Hasil yang dicapai Sumber sumber daya yang digunakan Produktivitas = Efektivitas Efisiensi EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 4

5 II.2 Peningkatan Produktivitas Menurut Haizer dan Render (2009), peningkatan produktivitas dapat dilakukan dengan 4 cara, yaitu : 1. Jumlah output yang dihasilkan sama, dengan input atau sumber daya yang digunakan yang semakin menurun atau berkurang 2. Jumlah output yang dihasilkan meningkat, dengan input atau sumber daya yang digunakan sama. 3. Jumlah output yang dihasilkan dan input atau penggunaan sumber daya yang digunakan sama sama meningkat, tetapi peningkatan output yang dihasilkan lebih besar dibandingkan dengan peningkatan jumlah input yang digunakan 4. Jumpat output yang dihasilkan dan input yang digunakan sama sama menurun, tetapi penurunan inputyang digunakan besarnya lebih besar dibandingkan dengan penurunan output yang dihasilkan. II.3 Pengukuran Produktivitas Pengukuran produktivitas ada 3 cara, yakni produktivitas total, produktivitas faktor tunggal, dan produktivitas multifaktor (Hatten, 2011 : 464; dan Heizer & Render, 2009:21). Berikut adalah persamaannya: Produktifitas Total = Total Output Total Input Produktifitas Faktol Tunggal = Total Output Sala satu faktor Input yang digunakan Produktifitas Multifaktor = Total Output Beberapa faktor Input yang digunakan Dari ketiga cara pengukuran produktivitas diatas kesemuanya sangat bermanfaat untuk mengetahui kondisi dari keefektivan dan efisiensi sebuah perusahaan. Hasil perhitungan yang menunjukkan angka yang tinggi (mendekati 100%) bukan menjadi jaminan perusahaan tersebut sudah berjalan baik. Salah satu cara yang digunakan adalah dengan membandingkan angka hasil perhitungan tersebut dengan hasil di periode sebelumnya atau membandingkan dengan EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 5

6 perusahaan lain yang sejenis. Apabila angka menunjukkan hal yang lebih tinggi dari sebelumnya atau dari pesaingnya, maka produktivitas perusahaan tersebut tergolong tinggi/baik. II.4 Model Pengukuran Produktivitas APC Dalam model APC (American Productivity Center), menurut Masharyono, dkk (2010) mengutip dari Gupta dan Dey (2010) menyebutkan bahwa kuantitas output dan input setiap tahun digandakan dengan harga-harga tahun dasar untuk menghasilkan indeks produktivitas. Sedangkan kuantitas ouput dan input setiap tahun digandakan dengan harga-harga pada tahun yang berlaku menghasilkan indeks profitabilitas. Harga-harga dan biaya-biaya perunit setiap tahun digandakan dengan kuantitas output dan input pada tahun berlaku akan menghasilkan indeks perbaikan harga. Menurut Gupta dan Dey (2010) seperti dikutip oleh Masharyono, dkk (2010), pengukuran produktivitas dengan model APC menampakkan hubungan antara produktivitas, profitabilitas, dan indeks perbaikan harga seperti dalam rumus berikut : Indeks Produktivitas = Indeks Profitabilitas Indeks Perbaikan Harga Indeks Profitabilitas = Indeks produktivitas x Indeks Perbaikan Harga Indeks Perbaikan Harga = Indeks Profitabilitas Indeks Produktivitas II.5 Model Pengukuran Produktivitas menurut Craig - Harris Model pengukuran produktivitas ini merujuk pada pengukuran produktivitas total yang dapat menggambarkan tingkat efisiensi dan pertumbuhan perusahaan secara keseluruhan dengan mengasumsikan bahwa tujuan perusahaan berorientasi pada profit maksimum (Setiadi, dkk, 2014). Menurut Craig dan Harris (1973) EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 6

7 seperti dikutip oleh Setiadi, dkk (2014), produktivitas total diformulasikan sebagai berikut : Pt = Dimana : Pt = Produktivitas Total Qt = Output Total L = Labor Input (tenaga kerja) C = Capital Input (Modal) Qt L + C + R + Q R = Raw Material input (bahan baku) Q = Miscellaneus Input (Input lainnya) Sedangkan nilai produktivitas parsial diukur berdasarkan masing-masing input yang digunakan. berikut adalah perumusannya 1. Nilai produktivitas parsial untuk input bahan baku : P = Output Baan Baku 2. Nilai produktivitas parsial untuk input tenaga kerja : P = Output Tenaga Kerja 3. Nilai produktivitas parsial untuk input energi : P = 4. Nilai produktivitas untuk input modal : Output Listrik + Solar P = Output Modal III. METODE PENELITIAN III.1 Desain Penelitian Desain penelitian ini menggunakan metode studi kasus dengan analisis perbandingan pengukuran produktivitas Model Mundel dan Model Craig-Harris, yaitu mengambil suatu masalah kemudian menganalisisnya sesuai dengan teori yang ada. EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 7

8 III.2 Obyek dan Sampel Penelitian Obyek penelitian dalam artikel ini adalah Sentra Pengolahan Tepung Tapioka di Desa Bulusari Kecamatan Tarokan Kabupaten Kediri. Penentuan sampel penelitian ini dilakukan secara purposiveyaitu 4 Home Industry pengolahan tepung tapioka milik Bapak Slamet, Bapak Komari, Bapak Sobirin, dan Bapak Parlan dengan pertimbangan bahwa ke empat pemilik tersebut memiliki hasil produksi yang lebih banyak. III.3 Teknik Pengumpulan Data Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dengan wawancara langsung dengan pemilik Home Industry tepung tapioka Bapak Slamet, Bapak Komari, Bapak Sobirin, dan Bapak Parlan. sedangkan data sekunder diperoleh melalui instansi pemerintah kabupaten Kediri, Badan Pusat Statistik, dan Dinas Koperasi dan UMKM Kabupaten Kediri. III.4 Teknik Analisis Data Tehnik yang digunakan dalam menganalisis data adalalah analisis deskriptif kuantitatif. Teknis analisis kuntitatif digunakan untuk menghitung indeks produktivitas dan nilai produktivitas yang selanjutnya akan digunakan untuk menganalisis produktivitas berdasarkan model APC dan Craig-Harris. Berikut tahapannya : 1. Mengkasifikasikan komponen input 2. Mengukur produktivitas menurut Model APC dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Menghitung nilai input dengan mengalikan kuantitas input per periode dengan harga tahun dasar (periode dasar), Menghitung produktivitas faktor tunggal per periode, kemudian menghitung indeks produktivitas atas harga tahun dasarnya. b. Menghitung indeks produktivitas input atas dasar harga yang berlaku dengan membagi nilai input periode berlaku dan nilai input periode dasar, c. Menghitung indeks profitabilitas per input (faktor tunggal) d. Menentukan indeks perbaikan harga dan menyimpulkan peningkatan atau penurunan produktivitas, profitabilitas, dan indeks perbaikan harga EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 8

9 3. Mengukur produktivitas menurut Model Craig-Harris dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Menghitung nilai produktivitas total setiap periode b. Menghitung nilai produktivitas parsial setiap periode c. Menentukan peningkatan atau penurunan nilai produktivitas 4. Melakukan analisa perbandingan kedua model IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN IV.1 Pemaparan Data Hasil Produksi Yang Dicapai Dan Sumber-Sumber Daya Yang Dipakai Berikut adalah data Input Output Pabrik pengolahan tepung tapioka di sentra UKM pengolahan tepung tapioka di Kecamatan Tarokan, Kabupaten Kediri dari tahun 2013 dan Tabel 1. Data Rata-rata Ouput Input ke empat UKM Pabrik Tepung Tapioka Periode Tahun 2013 Periode Tahun 2014 Komponen Analisa (Tahun Dasar) (Tahun Berlaku) Kuantitas Harga Jumlah (Rp) Kuantitas Harga Jumlah (Rp) Output Tepung Tapioka (Kg per tahun) Input Material Singkong (Kg Per tahun) Tenaga Kerja Energi Listrik Solar 2.660, , Total Energi Modal Karung Goni (Pcs) Benang Wol (Meter) Total Modal Total Input Sumber : Data primer, diolah 2015 Tabel diatas merupakan pemaparan data mentah mengenai perhitungan total output yang diperoleh dari kuantitas output dikalikan dengan harga produk per Kg. Sedangkan total input diperoleh dari penjumlahan masing-masing komponen input, yaitu material, tenaga kerja, energi, dan modal. EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 9

10 IV.2 Mengklasifikasikan komponen input Berikut adalah paparan tabel komponen input yang telah diklasifikasikan : Tabel 2. Klasifikasi Input No. Komponen Input Priode 2013 (Dasar) Periode 2014 (Berlaku) 1 Material Tenaga Kerja Energi Modal Total Input Sumber : Data Primer, diolah 2015 Dilihat dari tabel diatas terjadi peningkatan total input sebesar 81% total input dari tahun 2013 ke tahun Hal ini disebabkan adanya peningkatan yang signifikan pada komponen input material dan tenaga kerja. IV.3 Mengukur produktivitas menurut Model APC a. Menghitung nilai masing-masing komponen input dengan mengalikan kuantitas input per periode dengan harga tahun dasar, kemudian menghitung indeks produktivitas factor tunggal per periode Berikut adalah tabel paparan data nya: Tabel 3. Perhitungan Indeks Produktivitas atas harga tahun dasar (Harga Konstan) Komponen Atas harga tahun dasar Indeks Periode dasar Periode berlaku Produktivitas Total Output ,39 Input Material ,17 Input Tenaga Kerja ,07 Input Energi ,12 Input Modal ,10 Total Input ,14 IP Material 2,95 3,52 1,19 IP Tenaga Kerja 6,45 8,39 1,30 IP Energi 32,77 40,72 1,24 IP Modal 30,04 37,95 1,26 IP Total Input 1,79 2,20 1,23 Sumber : Data Primer, Diolah 2015 EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 10

11 Dari tabel 3 diatas, dapat diketahui berdasarkan harga tahun dasar (konstan) indeks produktivitas material menunjukkan angka 1.19 berarti terjadi peningkatan produktivitas untuk input material sebesar 19% atas harga tahun dasar (konstan), hal ini disebabkan karena terjadi penambahan input material yang lebih kecil dibandingkan dengan penambahan output tepung tapioka. Indeks produktivitas tenaga kerja menunjukkan angka 1.30 berarti terjadi peningkatan sebesar 30%, hal ini tampak pada terjadi penambahan output tepung tapioka yang lebih besar dibandingkan dengan penambahan input tenaga kerja, atau dengan menambah jumlah tenaga kerja sebanyak 1 orang dapat memberikan kontribusi yang besar sehingga tepung tapioka yang dihasilkan lebih banyak. Indeks produktivitas energy menunjukkan angka 1,24 berarti terjadi peningkatan sebesar 24% atas harga tahun dasar (konstan). Hal ini berarti dengan biaya energy yang sama daru tahun 2013 ke tahun 2014, terjadi penambahan biaya solar dan biaya listrik, tetapi penambahan biaya-biaya tersebut lebih kecil dibandingkan dengan peningkatan output tepung tapioka yang dihasilkan. Indeks produktivitas modal menunjukkan angka 1.26 artinya terjadi peningkatan produktivitas modal atas harga tahun dasar (konstan) sebesar 26%. Hal ini dapat di telusuri dari terdapat penambahan jumlah karung goni dan benang wol yang dibutuhkan, walaupun harganya tetap tetapi penambahan output tepung terigu yang dihasilkan lebih besar dibandingkan dengan penambahan biaya yang harus dikeluarkan untuk membeli karung goni dan benang wol. Sedangkan indeks produktivitas total input menunjukkan angka 1.23 berarti terjadi peningkatan produktivitas total input sebesar 23% atas harga tahun dasar (konstan), berarti adanya penambahan output berupa tepung tapioka lebih besar dibandingkan dengan penambahan keseluruhan biaya yang dikeluarkan untuk membeli input atau sumber-sumber daya yang dibutuhkan. EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 11

12 b. Menghitung indeks input pada masing-masing input berdasarkan harga tahun berlaku, kemudian membagi dengan masing-masing input atas dasar harga tahun dasar (konstan) Tabel 4. Perhitungan indeks input berdasarkan harga tahun berlaku dan indeks input berdasarkan harga tahun dasar (konstan) Komponen Atas Dasar Harga yang Berlaku Indeks Periode dasar 2013 Periode berlaku 2014 Output ,47 Input Material ,26 Tenaga Kerja ,07 Energi ,29 Modal ,15 Total Input ,81 Sumber : Data Primer, diolah 2015 Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan output sebesar 47% dilihat dari hasil perhitungan indeks ouput sebesar 1,47, yaitu indeks output meningkat sebesar 147%, indeks input material naik lebih 2 kali lipat yaitu sebesar 226%, sedangkan indeks input tenaga kerja, energy, dan modal masing-masing meningkan sebesar 7%, 29%, dan 15%. Indeks total input juga menunjukkan peningkatan sebesar 81%. c. Menghitung Indeks Profitabilitas untuk masing-masing input (factor tunggal) Berikut adalah penyajian data perhitungan indeks profitabilitas untuk masing-masing input dihitung dengan membagi indeks output dengan indeks masing-masing input. Tabel 5. Indeks Profitabilitas Input Komponen Indeks Output-Input Indeks Profitabilitas Input Output 1,47 Input Material 2,26 0,65 Tenaga Kerja 1,07 1,37 Energi 1,29 1,14 Modal 1,15 1,28 Total Input 1,81 0,81 Sumber : Data Primer, diolah 2015 EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 12

13 Dari perhitungan diatas dapat diketahui indeks profitabilitas masingmasing input, untuk material menurun sebesar sebesar 35%, hal ini berarti peningkatan harga dan jumlah output tepung tapioka dari tahun 2013 ke tahun 2014 lebih kecil dibandingkan dengan penambahan biaya dan jumlah input material. Indeks input tenaga kerja meningkat sebesar 37%, hal ini berarti peningkatan harga dan jumlah output tepung tapioka dari tahun 2013 ke tahun 2014 lebih besar dibandingkan dengan penambahan biaya dan jumlah input tenaga kerja. Indeks input energi meningkat sebesar 14%, hal ini berarti peningkatan harga dan jumlah output tepung tapioka dari tahun 2013 ke tahun 2014 lebih besar dibandingkan dengan penambahan biaya dan jumlah input energi. Indeks input modal meningkat sebesar 28%, hal ini berarti peningkatan harga dan jumlah output tepung tapioka dari tahun 2013 ke tahun 2014 lebih besar dibandingkan dengan penambahan biaya dan jumlah input modal. Indeks profitabilitas input total menurun sebesar 19%. Hal ini berarti peningkatan harga dan jumlah output tepung tapioka dari tahun 2013 ke tahun 2014 lebih kecil dibandingkan dengan penambahan biaya dan jumlah input total. d. Menghitung Indeks Perbaikan Harga Perhitungan indeks perbaikan harga adalah dengan membagi indeks profitabilitas masing-masing input dengan indeks produktivitas masingmasing input. Berikut penyajian tabel nya: Tabel 6. Indeks Perbaikan Harga Komponen Input Indeks Profitabilitas Indeks Produktivitas Indeks Perbaikan Harga Material 0,65 1,19 0,55 Tenaga Kerja 1,37 1,30 1,05 Energi 1,14 1,24 0,92 Modal 1,28 1,26 1,02 Total Input 0,81 1,23 0,66 Sumber : data Primer, diolah 2015 EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 13

14 Dari tabel diatas, tampak bahwa indeks perbaikan harga tertinggi ditunjukkan oleh input tenaga kerja yaitu sebesar 1,05; urutan berikutnya adalah input modal sebesar 1,02; input energy sebesar 0,92; dan input material sebesar 0,55; sedangkan indeks perbaikan harga input total menunjukkan angka 0,66. IV.4 Mengukur Produktivitas menurut Craig-Harris a. Menghitung nilai produktivitas total setiap periode Nilai Produktivitas per periode = Output Input Baan Baku + Input Tenaga Kerja + Input Energi + Input Modal Nilai Produktivitas taun 2013 = Nilai Produktivitas taun 2014 = = = 1, = = 1,45 b. Menghitung nilai produktivitas parsial setiap periode Berikut adalah perhitungan nilai produktivitas parsial untuk masingmasing input yang digunakan, dengan rumus : Nilai Produktivitas Parsial Input = Output Input Parsial EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 14

15 Tabel 7. Hasil Perhitungan Nilai Produktivitas Parsial No. Komponen Nominal Rupiah Nilai Produktivitas Parsial Periode Tahun Material ,95 2. Tenaga Kerja ,45 3. Energi ,77 4. Modal ,04 Periode Tahun Material ,92 2. Tenaga Kerja ,85 3. Energi ,33 4. Modal ,44 Sumber : data primer diolah, 2015 c. Menentukan peningkatan atau penurunan nilai produktivitas Tahap selanjutnya dalam model Craig-Harris adalah menentukan level peningkatan atau penurunan nilai produktivitas menurut model Craig-Harris Tabel 8. Hasil pengukuran nilai produktivitas model Craig-Harris No. Komponen Nilai Produktivitas Parsial Tahun 2013 Tahun 2014 Selisih 1. Material 2,95 1,92-1,03 (-34,91%) 2. Tenaga Kerja 6,45 8,85 +2,4 (37,21%) 3. Energi 21,77 37,33 +15,56 (71,47%) 4. Modal 30,04 38,44 +8,4 (27,96%) 5. Total 1,79 1,45-0,34 (-18,99%) Sumber : data primer diolah, 2015 Dari tabel 8 diatas, dapat diketahui selisih nilai produktivitas material antara tahun menunjukkan angka 1,03 berarti terjadi penurunan produktivitas untuk input material sebesar 34,91%. Selisih nilai produktivitas tenaga kerja antara tahun menunjukkan angka + 2,40 berarti terjadi peningkatan sebesar 37,21%. Selisih nilai produktivitas energi antara tahun menunjukkan angka + 15,56 berarti terjadi peningkatan sebesar 71,47%. Selisih Nilai produktivitas modal antara tahun menunjukkan angka + 8,40 artinya terjadi peningkatan produktivitas modal sebesar 27,96%. Sedangkan selisih nilai produktivitas total inputantara tahun menunjukkan angka 0,34 berarti terjadi penurunan produktivitas total input sebesar 19%. EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 15

16 IV.5 Melakukan analisa perbandingan kedua model Tabel 9. Perbandingan Hasil Pengukuran Produktivitas Model APC dan Model Craig-Harris tahun Hasil Pengukuran Produktivitas Model APC Model Craig-Harris No. Komponen Keterangan IPF Nilai IP IPH Prosentase Rasio % Produktivitas 1. Input Material 0,65-35% 1,19 0,55-1,02 34% Sama Menurun 2. Input Tenaga Kerja 1,37 +37% 1,30 1,05 + 2,40 37% Sama Meningkat 3. Input Energi 1,14 +14% 1,24 0, ,56 71% Sama Meningkat 4. Input Modal 1,28 +28% 1,26 1,02 + 8,39 28% Sama Meningkat 5. Input Total 0,81-19% 1,23 0,66-0,33 19% Sama Menurun Sumber : data primer diolah, 2015 Dari tabel diatas, terlihat perbedaan angka hasil perhitungan produktivitas. Menurut APC, hasil perhitungan disebut dengan indeks produtivitas, indeks profitabilitas, dan indeks perbaikan harga. Pwehitungan menurut model APC semuanya berbasis indeks yaitu rasio atau membagi antara periode berlaku dengan periode dasar. Ssedangkan perhitungan produktivitas menurut Craig-Harris disebut dengan nilai produktivitas, yang diperoleh dari selisih antara hasil perhitungan produktivitas periode berlaku (tahun 2014) dikurangi dengan hasil perhitungan produktivitas periode dasar (tahun 2013). Menurut model APC, perhitungan perbandingan antara periode berlaku dengan periode dasar disebut dengan indeks profitabilitas adalah yang relevan dibandingkan dengan perhitungan produktivitas menurut model Craig-Harris yang berbasis selisih. Pada kolom keterangan menunjukkan bahwa semua komponen input hasilnya sama antara perhitungan indeks profitabilitas menurut model APC dan perhitungan nilai Produktivitas menurut Model Craig-Harris. Meskipun begitu terdapat beberapa perbedaan angka hasil perhitungan, antara lain untuk input material sama sama diartikan menurun tetapi angkanya berbeda, yaitu sebesar 35% pada Model APC, dan 34% pada Model Craig-Harris; input tenaga kerja meningkat sebesar 37% pada Model APC dan 37% pada Model Craig-Harris; Input energi meningkat sebesar 14% pada Model APC dan 71% EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 16

17 pada Model Craig-Haris; Input Modal sama-sama mengalami peningkatan sebesar 28% baik pada Model APC maupun Model Craig-Harris; sedangkan input total mengalami penurunan sebesar 19% pada Model APC dan sebesar 19% pada Model Craig-Harris. V. KESIMPULAN DAN SARAN Dari perhitungan produktivitas menurut Model APC dan Model Craig-Harris, terdapat persamaan hasil, yaitu pada produktivitas parsial terdapat penurunan untuk input material. Penurunan produktivitas parsial pada input material nampaknya memiliki dampak yang sangat besar, terbukti bahwa hasil produktivitas untuk input total juga mengalami penurunan, meskipun perhitungan produktivitas parsial untuk input yang lain mengalami peningkatan. Pada input material perhitungan indeks profitabilitas menurut model APC menunjukkan angka penurunan sebesar -35%, hal ini berarti penambahan jumlah produksi dan peningkatan harga jual produk tepung tapioka pada sentra industri tepung tapioka di kecamatan Tarokan ini tidak sebanding dengan peningkatan biaya bahan baku yang terjadi. Permasalan ini dinilai krusial karena peningkatan biayabiaya untuk membeli bahan baku yang secara kuantitas juga bertambah besar sangat mempengaruhi indeks profitabilitas total input. Terbukti dalam perhitungan indeks profitabilitas input total menurun sebesar -33%. Meskipun indeks profitabilitas parsial untuk input yang lain seperti tenaga kerja, energi, dan modal mengalami peningkatan. Para pengusaha tepung tapioka diharapkan jeli melihat permasalahan ini, apabila ditelisik dari data awal ditemukan bahwa indeks output mengalami peningkatan sebesar +47% (1,47) sedangkat indeks input material meningkat lebih dari 2 kali lipat (2,26). Berarti pada tahun 2014 penggunaan material meningkat 2 kali lipat tidak sebanding dengan penambahan jumlah produk jadi yang hanya meningkat sebesar 47%. Banyak pemborosan terjadi dan sangat tidak efisien. Perlu adanya usaha efisiensi lebih keras agar produktivitas dan profitabilitas meningkat. Berbagai cara dalam pengendalian persediaan material dapat dilakukan antara lain lebih selektif dalam pemilihan bahan baku, lebih mengendalikan biaya-biaya penyimpanan dan biaya pengiriman bahan baku dari supplier hingga sampai di EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 17

18 gudang penyimpanan. Memperketat kendali pada penyimpanan bahan baku digudang agar tidak banyak bahan baku ketela pohon yang rusak karena perubahan suhu udara, perubahan kelembaban yang ekstrim pada musim penghujan, dan hama tikus. Saran bagi pemilik UKM pengolah tepung tapioka yang diberikan adalah lebih efisien dalam menggunakan sumber-sumber daya, terutama sumber daya yang terhitung menunjukkan produktivitas menurun seperti material. Kontribusi sumberdaya ini sangat besar sehingga menyebabkan produktivitas total mengalami penurunan. Lebih selektif dalam memilih bahan baku sangat membantu efisiensi terkait dengan kualitas bahan baku, harga bahan baku, dan jumlah bahan baku yang dipakai. Keterbatasan dalam penelitian ini adalah belum mencakup signifikansi pengaruh perubahan input terhadap perubahan output, sehingga masih dapat diteliti pada penelitian selanjutnya. DAFTAR PUSTAKA Direktorat Kredit, BPR, dan UMKM Bank Indonesia (2009). Pola Pembiayaan Industri Pengolahan Tepung Tapioka (online) tersedia di : [diakses tanggal 8 Februari 2015]. Masharyono, et al (2010). Analisis Pengukuran Produktivitas Dengan Model American Productivity Center (APC) dan Marvin E. Mundel (Studi Kasus pada Bagian Pabrikasi PG. Madubaru Madukismo) [online] tersedia di : Jurnal_Inovasi_Industri_Vol_1_No._1_-_3 [diakses tanggal 8 Februari 2015]. Winarni, (2014). Analisis Pengukuran Produktivitas Dengan Menggunakan Model Mundel dan APC [onlie] tersedia di : pdf [diakses tanggal 8 Februari 2015]. Muhaimin, Abdul Wahib, Prawiyanti, Ratna. (2010). Strategi Pengembangan Agroindustri Tapioka Pada Skala Usaha Kecil. Journal of Agricultural Socio- Economics AGRISE Volume X No. 3, Bulan Agustus [online] tersedia di : [diakses tanggal 10 Februari 2015]. Heizer, J., Render, B., (2009). Operations Management, Buku 9, Jilid 1, Penerbit Salemba Empat, Jakarta. Hatten, Timothy S., (2012). Small Business Management : Entrepreneurship and Beyond, Fifth Edition, South-Western Cengage Learning, Mason, USA. EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 18

19 Pribadiyono, (2006). Aplikasi Sistem Pengukuran Produktivitas : Kaitannya dengan Pengupahan, Jurnal Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra, Vol. 8, No. 2, pp Setiade, Ivan, Deoranto, Panji, Astuti, Retno. (2014). Analisis Produktivitas Sektor Kebun PT. Perkebunan Nusantara XII (Persero) Wonosari Lawang Malang Menggunakan Craig-Harris Productivity Model. [online] tersedia di : [diakses tanggal 10 Oktober 2015]. Sutiyono. (2007). Analisis Produktivitas Berdasarkan Pendekatan Metode American Productivity Center di PT. GFI Sidoarjo. [online] tersedia di : /ojs336/index.php/tekmapro/article/viewFile/287/234.pdf [diakses tanggal 5 Juli 2015] Umar, H Riset Sumber Daya Manusia. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. EJAVEC 2015 BANK INDONESIA & UNIVERSITAS AIRLANGGA 19