Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download ""

Transkripsi

1 TEKNOLOGI PERTANIAN UJI VARIASI KADAR PEREKAT BRIKET ARANG SEKAM PADI (Vitio Test of Adhesives Cotet of Rice Hsk Chcol Biqette) 1 Dimms Ry Nofhdi *, Bmbg Mheto, Setiyo Hi Lb. Istmetsi, Js Tekik Peti, Fklts Tekologi Peti, Uivesits Jembe. Jl. Klimt o. 37 Kmps Teglboto, Jembe, ) E-mil: koplig.025@gmil.com ABSTRACT Fossil fels e o-eewble eegy soces. Biomss hs to mximized by hms to emphsize the se of fossil fels. I this esech, the ice hsks biomss sed to edce the se of fossil fels by mkig biqette. Biqette ws the eslt of the mixig biomss with dhesives the molded cylidicl d teted pesse o it. This esech ws stted fom Je 2014 thogh Agst The ppose of this stdy wee to ivestigte the chcteistics of biqettes podced fom the tetmet d detemie the best dhesive compotitio. The lysis sed ANOVA with dhesive compotitio s sige fcto (4 levels). The eslt showed tht wte cotet d combstio te wee sigifictly diffeet, d biqette combstio tempete, wte tempete i the pot d the mot of otpt eegy wee ot sigifictly diffeet. Bsed o the test, biqette with 15% dhesive hs 7,09% wte cotet; 134 C combstio tempete; 55,25 C wte tempete vege; 0,0110 g/s combstio te; d 188 kj fo the mot of otpt eegy ws the best tetmet. Keywods: ANOVA, fossil fels, eegy soce, biqettes, biomss. PENDAHULUAN Lt Belkg Bh bk fosil sdh mejdi bh bk yg bis digk tk memehi kebth eegi pd st ii, sedgk p peggy tekdg tidk memikik bhw smbe eegi tesebt tidk bis dipebhi. Utk kembli megisi cdg miyk bmi dipelk wkt yg sgt lm, sedgk kebth msykt k eegi tidk bis ditd. Ketik tejdi kelgk d keik hg bh bk miel efeky hmpi disk sem klg msykt, bik di idsti mp msykt sipil. Utk meggi kemgki tebk dmpk pemki bh bk fosil, setidky d bebep ltetif jl kel, yit: peci ldg b, pegg eegi sec efisie, d pegembg smbe eegi tebk. St ii smbe yg sdh sip d mdh didpt dlh limbh peti. Biomss yg besl di limbh hsil peti d keht mepk bh yg tidk beg, tetpi dpt dimftk mejdi smbe eegi bh bk ltetif, yit deg megbhy mejdi biog yg memiliki ili klo lebih tiggi di pd biomss melli poses piolisis. Biog yg dihsilk tesebt dpt digk sebgi bh bk ltetif, yit pd skl mh tgg tp idsti. Tj 1. Megethi kkteistik pembk biket yg dihsilk di pelk yg ditetk. 2. Meetk komposisi tebik cmp bh peekt biket. METODOLOGI PENELITIAN Wkt d Tempt Peeliti Peeliti ii k dilkk di Lb. Istmetsi Fklts Tekologi Peti Uivesits Jembe. Peeliti ii k dimli bl Ji 2014 smpi Agsts Alt d Bh Peeliti Alt yg digk dlm kegit peeliti ii dlh sebgi beikt: 1 set lt pembt biket hidolis, ky pembk, kompo, pci, tgk, yk 50 mesh, timbg log d digitl, stopwtch, ove desikto, d temocople. Sedgk bh yg digk dlh g sekm pdi, i, d tepg tpiok Thp Peeliti Mli Meyipk lt d bh Meghlsk d megyk g sekm deg yk 50 mesh Membt lt peekt deg memsk 10 gm tepg tpiok d i 30 gm Membt cmp t peekt : g sekm deg pebdig sebgi beikt. P1 = 5% : 95% P3 = 15% : 85% P2 = 10% :90% P4 = 20% : 80% Bedsk mss fksi bh yg digk yit 100 gm Mecetk d dibei tek sebes 25,49 kg/cm 2 tk sem pelk Megeigk biket deg c dijem dibwh si mthi selm 14 jm deg sh C Pegmbil d pegji dt Alisis dt Selesi Gmb 1. Digm li peeliti Posed peeliti ii sec mm dilksk dlm d thp yit pembt biket d pegji biket. Posed pelks peeliti ii dlh sebgi beikt. Thp pesip Pesip yg dilkk sebelm melkk peeliti ii dlh meyipk silide pes tk cetk biket, meyipk d membesihk st set dogkk hidolis, themocople, tepg tpiok, g sekm pdi, kompo pci, d tgk. Thp peeliti

2 Thp peeliti dilkk deg melkk poses pegji biket deg visi kd peekt pd biket. Thp yg dilkk dlh sebgi beikt.. Pecetk biket Posed pecetk biket dlh sebgi beikt. 1. Meghlsk g sekm t1 Keteg : t1 = sh i t2 = sh pembk biket t Mecmp bh peekt biket deg g sekm deg pebdig beds bet totl 100 gm sebgi beikt. P1 = 5% : 95% P3 = 15% : 85% P2 = 10% : 20% P4 = 20% : 80% 3. Mecetk biket meggk pegemp hidolis deg tek sebes 25,49 Kg/cm Megeigk biket yg sdh dikemp di bwh teik mthi selm 14 jm deg sh 35 smpi 40 C.. Pegji kd i biket Pegji kd i meggk metode ASTM D Posed dlm pegk kd i biket yg dihsilk dlh sebgi beikt. 1. Meimbg cw t wdh smpel deg timbg litik. 2. Meimbg bet msig-msig smpel biket. 3. Smpel dlm cw dikeigk dlm ove pd sh 105 C smpi bety kost. 4. Bh didigik dlm desikto kemdi ditimbg d hsil timbg dikgi bet cw. Poses pegk kd i dpt diliht pd Gmb 2. beikt ii. Gmb 2. Pegk kd i metode gvimeti 1. Meghitg kd i pd smpel bh.. Pegji sh pembk biket d sh i Pegji sh pembk biket d sh i dilkk sesi deg poses beikt ii. 1. Meyipk i sebyk 1 kg. 2. Megk i dlm pci. 3. Membk biket dlm tgk biket yg telh disipk. 4. Meghidpk stopwtch mli b meyl higg biket hbis. 5. Megk sh i dlm pci d sh pembk biket deg meggk themocople dlm etg wkt 5 meit. Titik pegk sh disjik pd Gmb Melkk lisis sttistik tk meetk komposisi cmp tebik di selh pelk. Gmb 3. Titik pegk sh. Pegji lj pembk Pegji lj pembk ii dilkk tk megk d membdigk kkteistik biket megei lj pembky yg kemdi meetk pelk biket m yg tebik. Poses pegji lj pembk biket dlh sebgi beikt. 1. Meimbg smpel biket. 2. Membk biket dlm tgk. 3. Mectt wkt biket mli b meyl higg biket hbis. 4. Meghitg lj pembk. 5. Melkk lisis sttistik tk meetk komposisi tebik ditij di lj pembk.. Pegji jmlh eegi otpt Poses pegji jmlh eegi otpt dlh sebgi beikt. 1. Meyipk i sebyk 1 kg pd pci. 2. Membk biket dlm tgk. 3. Mectt wkt biket mli b meyl higg biket hbis. 4. Mectt sh i pd pci mli b meyl higg biket hbis. 5. Meghitg jmlh eegi. 6. Melkk lisis sttistik tk meetk komposisi tebik ditij jmlh eegi yg dihsilk. Alisis Dt Alisis dt yg digk dlm peeliti ii dlh Alisis Aov deg 4 pelk deg 3 lg. Deg lisis ii dpt dikethi pebdig klits biket setip pelk, lm bk biket, sh mksiml pembk biket, komposisi tebik cmp bh peekt biket t bebgi visi cmp biket. HASIL DAN PEMBAHASAN Hsil Pembt Biket Biket mepk hsil di posespeghls biomss yg dicmp bh peekt yg kemdi dicetk d dibei pelk tek. Bh yg digk pd peeliti ii dlh g sekm d tepg tpiok. Ag sekm mepk hsil di pembk biomss sekm pdi deg d yg tebtssehigg kdg kbo tetp tetiggl dlm bh deg hsil khi bep g (Sdjt, 1983:39). Sedgk pemilih tepg tpiok sebgi peekt dimksdk ke mepk bh ogik yg st poses pembk tidk meimblk sp, bebed deg peektogik yg pbil dibk k meimblk sp. Seli it bh bk tpiok

3 mdh didptk d poses pembt mejdi peekt ckp mdh (Sillhi, 2000:67). Biket yg dihsilk pd peeliti ii bebetk silide. Mdwit, B. (2011) meytk bhw betk silide mempyi ls pembk yg lebih bik dipd betk kotk, ke betk silide lebih mdh ditt didlm tgk pembk. Dit biket btb yg sdh ditt sejj tedpt celh yg befgsi tk ljy li d pembk, sehigg pembk mejdi lebih semp. Hsil di pembt biket disjik pd Gmb 4. 5,80%. Hsil kd i tk sem pelk sdh memehi SNI omo dim std kd i biket dlh tidk lebih di 8%. Kegm Tbel 2. Hsil pegji ANOVA kd i biket Dej Kd F t t Hit Bebs Tegh g Kd Ai (KA) 2,58 3 0,86 5,62 7,59 4,07 Glt 1,23 8 0,15 3 Totl 3,81 11 Bedsk tbel tesebt dipeoleh hsil F Hitg > 5 % < 1%. Hsil tesebt membktik bhw pelk jmlh peekt yg dibeik pd biket mempyi ili kd i yg bebed yt pd setip pelk. Sh Pembk Biket Pd poses pegji sh pembk biket, stopwch diylk st b meyl pd biket smpi biket hbis mejdi bsehigg dpt tectt wkt yg dipelk yg dipelk b tk meghbisk biket. Gmb 4. Hsil pembiket sem pelk Pegji Biket Pegji yg dilkk melipti kd i biket, sh pembk biket, sh i, lj pembk biket, d jmlh eegi otpt yg dihsilk. Kd Ai Biket Semki kecil kd i yg dihsilk pd st biket mk semki bik jg klits biket tesebt ke ili klo yg dihsilk semki bik. Pegji kd i dimksdk tk megethi kd i di setip pelk pembt biket g sekm pdi d dt yg dihsilk kemdi dilisis deg meggk ANOVA tk megethi pebed ili yg dihsilk t tip pelk. Tbel1. Hsil pegk kd i t-t pd biket Bet Cw + Smpel Ulg (gm) Pelk P1 P2 P3 P4 Bet Cw (gm) : Dt diolh 2014 Awl Akhi Kd Ai Smpe l (%) 1 3,84 6,01 5,89 5,85 2 3,84 8,61 8,31 6,71 3 3,84 7,20 6,99 6,67 1 3,98 8,04 7,80 6,28 2 3,99 5,76 5,66 5,99 3 3,99 6,45 6,30 6,49 1 4,64 10,02 9,64 7,60 2 4,58 9,51 9,20 6,71 3 4,57 7,49 7,30 6,69 1 3,94 8,56 8,31 5,72 2 3,94 5,66 5,57 5,52 3 3,94 5,32 5,24 6,15 Kd Ai Rt-t (%) 6,41 6,25 7,09 5,80 Pegg peekt dlm jmlh bes tidk sell meimblk ili kd i yg bes, ke peekt dpt megikt i yg tekdg dlm g sekm. Pd tbel dits teliht bhw hsil pegk kd i biket d pebed t tip pelk P1 = 6,41%; P2 = 6,25%; P3 = 7,09%; d P4 = S h p e m b k Wkt (meit) Gmb 5. Gfik pebdig sh pembk biket b Bedsk gfik tesebt sh mksiml yg dihsilk tk i setip pelk dlh P1 = 121,67 C, P2 = 119 C, P3 = 202,33 k C, d P4 = 162,67 C deg sh t-t pembk biket e P1 = 88,97 C, P2 = 96,17 C, P3 = 134,65 C, d P4 = 109,97 t C. Seli it pd gfik jg teliht lm bk biket P1 = 70 meit, P2 = 85 meit, P3 = 100 meit, d P4 = 110 meit. Gfik ( tesebt mejkk bhw semki byk peekt ygdigk C tehdp st biket mk lm bky semki lm. ) Hl ii dikek pegg peekt dpt meyebbk tekst biket mejdi kokoh tidk midh ph temk b sehigg biket lebih wet digk. Tbel 3. Hsil pegji ANOVA sh pembk biket Dejt F Hitg Kegm Bebs Tegh Sh Biket 3644, ,95 2,7 7,59 4,07 (SB) Glt 3600, ,05 Totl 7245,26 11 Bedsk hsil pegji ANOVA didptk hsil F Hitg < 5% < 1%. Hsil tesebt membktik bhw ili sh pembk biket deg pelk jmlh peekt yg dibeik pd biket t tip pelk mempyi

4 pebed yg tidk yt. jik dilkk pembh jmlh peekt mk sh yg dihsilk k mempyi pegh yg tidk teliht sec yt tehdp ili sh yg dihsilk. Sh Ai Sh pembk biket meghsilk sh i yg jg meigkt seiig iky sh pembk biket. S h i ( C ) Wkt (meit) Gmb 6. Gfik pebdig sh i Sh t-t i didlm pci tk P1 = 52,90 C, P2 = 55,12 C, P3 = 55,25 C, d P4 = 53,08 C. Hsil yg didptk tesebt memiliki hbg deg sh pembk biket, sehigg sh i tetiggi tedpt pd P3 yit pd komposisi g sekm 85% d peekt 15%. Hl ii disebbk ke pd P3 mempyi sh pembk biket yg plig tiggi sehigg megkibtk sh mksiml i jg meigkt. Tbel 4. Hsil pegji ANOVA sh i dlm pci Dej F Kd t Hit Tegh t Bebs g Kegm Sh Ai (SA) 16,16 3 5,39 0,05 7,59 4,07 Glt 792, ,06 Gmb 7. Gfik pebdig lj pembk biket Bedsk gfik sgt teliht pebed t tip pelk. Hsil yg didpt t li P1 = 0,0154 gm/s, P2 = 0,0155 gm/s, P3 = 0,011, d P4 = 0,0096 gm/s. Pd P4 mempyi ili lj pembk teedh sehigg dpt ditik kesimpl bhw pegg peekt lebih byk megkibtk biket lebih th lm ke jmlh peekt yg semki byk k meghsilk tekst biket yg kokoh sehigg biket k semki lm hbis tebk b. Tbel 5. Hsil pegji ANOVA lj pembk biket Kegm Lj pembk Glt Totl 8,46 x Dejt Bebs Tegh ,40 x 8 3,00 x ,09 x F Hitg 4 2,82 x ,41 7,59 4,07 Bedsk tbel dits dipeoleh hsil F Hitg> 5 % > 1%. Hsil tesebt membktik bhw ili lj pembk yg dihsilk tk sem pelk mempyi pebed yg yt sehigg dlm meetk pegg jmlh pegg peekt biket pel dipehtik ke k dpt mempeghi ili tehdp hsil lj pembk pd biket yg dihsilk. Eegi Otpt eegi mepk hl yg jg bepegh tehdp klits biket yg dihsilk. Ke semki bes eegi yg dpt dihsilk oleh pembk st biket mk semki bgs klits biket. Beikt pd Gmb 8. disjik gfik pebdig jmlh eegi biket t pelk. Totl 808,64 11 Bedsk tbel tesebt dipeoleh hsil F Hitg < 5 % < 1%. Hsil tesebt membktik bhw ili sh i dlm pci yg dihsilk tk sem pelk mempyi pebed yg tidk yt. Lj Pembk Bes kecily ili lj pembk sgt bepegh tehdp klits biket g sekm yg dihsilk, ke ili lj pembk yg ckp bes k megkibtk biket lebih cept hbis. P1 = 5% P2 = 10% P3 = 15% P4 = 20% Gmb 8. Gfik pebdig jmlh eegi biket P1 = 5% P2 = 10% P3 = 15% P4 = 20% Bedsk Gmb 8. teliht hsil yg tidk telmp jh bebed. Nili t-t eegi pd P1 = 179 kj, P2 = 140 kj, P3 = 188 kj, d P4 = 169 kj. Di gfik tesebt dpt teliht bhw pd P3 mempyi ili jmlh eegi tetiggi. Ke P3 mempyi pegk sh-sh yg lebih tiggi dipd biket pelk li. Seli it ketept pelk yg dibelkk yit komposisi kbo deg jmlh peekt yg digk sgt mempeghi ili jmlh eegi yg dihsilk oleh pembk biket. Tbel 6. Hsil pegji ANOVA jmlh eegi otpt Dej Kd F t t Hit Bebs Tegh g Kegm Eegi 3873, ,1 5 1,12 7,5 9 4,07

5 1148,0 9184,56 8 Glt ,0 Totl 1 11 Bedsk tbel tesebt didptk hsil F Hitg < 5% < 1%. Hsil tesebt membktik bhw ili jmlh eegi yg dihsilk di sem pelk mempyi pebed yg tidk yt t tip pelk sehigg dlm pembh jmlh peekt yg digk pd biket, jmlh eegi otpt yg dihsilk k mempyi pebed yg tidk yt. Utk megethi hsil pegji biket di sem pelk sehigg setip ili yg ditmpilk dpt dibdigk deg hsil tip pelk. Adp hsil keselh di pegji visi jmlh bh peekt yg digk pd biket g sekm pdi disjik pd Tbel 4.7 beikt. Tbel 4.7 Hsil keselh pegji yg telh dilkk Pegji yg Pelk peekt dilkk 5% 10% 15% 20% Kd i (%) 6,41 6,25 7,09 5,80 Sh pembk biket t-t 88,97 96,17 134,65 109,97 ( C) Sh i t-t pd pci ( C) 52,90 55,12 55,25 53,08 Lj pembk (gm/s) 0,0154 0,0155 0,0110 0,096 eegi otpt (kj) 179,00 140,00 188,00 169,00 Kesimpl 1. Hsil pegk kd i pd keselh biket mejkk bhw biket deg pelk visi bh peekt mempyi kd i yg sdh memehi SNI omo yit tidk lebih di 8%. Kd i yg dihsilk yit biket deg peekt 5% = 6,41%; biket peekt 10% = 6,25%; biket peekt 15% = 7,09%; d biket peekt 20% = 5,80%. Sedgk tk pegji sh mksiml tetiggi biket dlh biket deg pelk peekt 15% yit sebes 202,33 C deg sh i t-t didlm pci sebes 55,25 C. Hsil pegji jmlh eegi biket dlh sebgi beikt: biket peekt 5% = 179 kj, 10% = 140 kj, 15% = 188 kj, d 20% = 169 kj. 2. Bedsk pegji yg dilkk pd setip pelk, biket deg komposisi 85% g sekm : 15% peekt mempyi klits tebik ke mmp meghsilk klo tetiggi yit sebes 188 kj deg sh mksiml biket sebes 202,33 C. DAFTAR PUSTAKA Sillhi Peeliti Pembt Biket Ky di Sebk Gegji Ky. Hsil Peeliti Idsti DEPERINDAG: Bogo. Sdjt, R Pegh Bh Bk, Jeis Peekt, d Tek Kemp Tehdp Klits Ag Biket. Lpo LPHH No. 165: Bogo. Mdwit, B Lj Pembk Biket Btb Bebetk Silide deg Visi Kecept Ali Ud Pembk. Sekolh Tiggi Tekologi Adistjipto. Jl Tekik Mesi. Cetk : 1 Vol : 3. Yogykt. 5

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN UJIAN AKHIR SEMESTER SEMESTER GENAP TA 2006/2007

FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN UJIAN AKHIR SEMESTER SEMESTER GENAP TA 2006/2007 FKULTS DSIN d TKNIK PRNCNN UJIN KHIR SMSTR SMSTR GNP T 006/007 Js : Tekik Sipil Hi / Tl : Sels -05-007 Mt Klih : Stkt Bj I Wkt : 10.50 1.30 Dose : I. Wiyto Dewoboto, MT. Seeste : IV Sift Uji : ope ote

Lebih terperinci

ALJABAR. 1. AMS (Algemeene Middelbare School)-HBS (Hogere Burger School), 1949 Y terletak pada garis y

ALJABAR. 1. AMS (Algemeene Middelbare School)-HBS (Hogere Burger School), 1949 Y terletak pada garis y Megeg Jejk Sebgi Kecil Bgs Idoesi Yg Peh Megikuti Uji Sekolh Pd Awl Ms Keedek UJIAN PENGHABISAN SEKOLAH MENENGAH TINGKAT ATAS TAHUN 949 ALJABAR. AMS (Algeeee Middelbe School)-HBS (Hogee Buge School), 949

Lebih terperinci

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL ENERGI DN POTENSIL 4. Eegi g dipeluk meggek mut titik dlm med listik. Itesits med listik didefiisik sebgi g g betumpu pd mut uji stu pd titik g igi kit dptk hg med vekt. Jik mut uji tesebut digekk melw

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

VI. OPERASI MATRIKS (Part 2) Oleh Dr. Asep Juarna

VI. OPERASI MATRIKS (Part 2) Oleh Dr. Asep Juarna Algoritm d Pemrogrm Prllel by Dr. Asep Jr VI. OPERASI MATRIKS (Prt ) Oleh Dr. Asep Jr. Perkli Mtriks deg Vektor Sebgi ilstrsi wl diberik mtriks A d vektor U msig-msig deg kr d ; hsily dlh vektor V yg tet

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

TRANSFORMASI-Z RASIONAL TRANSFORMASI-Z RASIONAL. Pole d Zeo Zeo di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() = 0. Pole di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() =. Jik X() dlh fugsi siol, mk () Jik 0 0 d 0 0, kit dt meghidi gkt egtif deg

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

D I T R N N N O J P E K A N S A S R N M E S I R I T E V I O O Y N A L P A D E KEBUDAYAAN??? KE BUDAYA AN BUDAYA

D I T R N N N O J P E K A N S A S R N M E S I R I T E V I O O Y N A L P A D E KEBUDAYAAN??? KE BUDAYA AN BUDAYA D E P I E V E M E S I P E S K J S Y I L KEBDY??? KE BDY BDY 1 adaptasi tantangan D E P I E V E M E S I P E S K J S Y I manusia lam : (EKSI) L KEBDY Geografis, Geologis, Iklim, (KSI) Flora, Fauna 2 D E

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM MATEMATIKA DISKRIT Modul e: FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT GENERATION FUNGTIONS Fults ILKOM TITI RATNASARI, SSi., MSi Pogm Studi TEKNIK INFORMATIKA www.mecubu.c.id Fugsi pembgit Fugsi pembgit digu utu meepesetsi

Lebih terperinci

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain. // Alj Lie Elemete MUGE SKS Silus : B I Mtiks d Oesi B II Detemi Mtiks B III Sistem Pesm Lie B IV Vekto di Bidg d di Rug B V Rug Vekto B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Tsfomsi Lie B VIII Rug Eige // :8 MUGE

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

Yijk = µ + Ai + Bj(i) + є ijk

Yijk = µ + Ai + Bj(i) + є ijk XI. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA TERSARANG Rncngn Ack Lengkp Pol Tersrng dlh rncngn percon dengn mteri homogen t tnp peh penggngg, terdiri dri d peh es t fktor dlm klsfiksi tersrng yit Fktor A terdiri dri

Lebih terperinci

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31 STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN : Vol. 4. No. 3, 3 -, Deseme 00, ISSN : 40-858 EKUIVALENSI INTEGRAL BOCHNER DENGAN INTEGRAL MCSHANE KUAT UNTUK FUNGSI DENGAN NILAI DI DALAM RUANG BANACH Y.D. Smto Js Mtemti FMIPA UNDIP Ast Itegl McShe gsi-gsi

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET 1. INTISARI TEORI A. NOTASI SIGMA B. DERET KHUSUS m dan c adalah konstanta real, menyatakan jumlah

BARISAN DAN DERET 1. INTISARI TEORI A. NOTASI SIGMA B. DERET KHUSUS m dan c adalah konstanta real, menyatakan jumlah Hsei Tpos, Bris d Deret, 06 BARISAN DAN DERET INTISARI TEORI A NOTASI SIGMA Misly st ris erhigg,,,, 3 Lg eyt jlh dri s pert ris, yit 3 Sift-sift Notsi Sig Ji d dlh ilg-ilg sli, deg d c dlh ostt rel, erl

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

Geometrik. v + u. u u. Aljabar/Analitik. Geometrik. Aljabar/Analitik. Perkalian scalar dengan vektor. Perkalian scalar dua vektor

Geometrik. v + u. u u. Aljabar/Analitik. Geometrik. Aljabar/Analitik. Perkalian scalar dengan vektor. Perkalian scalar dua vektor VEKTOR Vekto Posisi Jik titik P( z ) d titik Q( z ) z z PQ z z PQ Titik-titik kolie/segis Titik A B d C segis jik AB AC Pedig D Vekto B P A O Kes d ekto Sdt t d ekto os d t sdt dlh D Vekto Sl Otogol d

Lebih terperinci

PENGGUNAAN PERANGKAT DERET SENSOR GAS DALAM USAHA PENENTUAN FORMALIN PADA BAHAN MAKANAN

PENGGUNAAN PERANGKAT DERET SENSOR GAS DALAM USAHA PENENTUAN FORMALIN PADA BAHAN MAKANAN PENGGUNAAN PERANGKAT DERET SENSOR GAS DALAM USAHA PENENTUAN FORMALIN PADA BAHAN MAKANAN BAIQ LAELY HERAWATY 1409 201 725 DOSEN PEMBIMBING Prof. Dr. TASLIM ERSAM SUPRAPTO, P.hD Dr. MUHAMMAD RIVAI, ST.,MT

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. 2. Tuliskan tiga suku berikutnya dari setiap barisan berikut ini dan tentukan rumus sederhana suku ke n! a.

BARISAN DAN DERET. 2. Tuliskan tiga suku berikutnya dari setiap barisan berikut ini dan tentukan rumus sederhana suku ke n! a. BARIAN DAN DERET A. BARIAN BILANGAN Bis dlh himpu semg usu-usu yg ditulis sec euut. Bis ilg dlh susu ilg yg disusu meuut sutu pol/ tu tetetu. Cotoh :.. Cotoh ol. Cilh 4 suku petm di is eikut, jik :.. c..

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Respons Respons IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Rncngn Ack Lengkp Pol Fktoril AxB dlh rncngn ck lengkp yng terdiri dri d peh es (Fktor dlm klsfiksi silng yit fktor A yng terdiri dri trf dn

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu. LIMIT FUNGSI Teoem. f() g() f() g( ). f().g() f(). g( ) f(). f() g() f() g( ). deg g() g() g(). c.f() c. f(), c = kostt. f() f() f() Betuk Tk Tetu Betuk di dlm mtemtik d mcm, yitu :. Betuk tedefiisi (tetetu)

Lebih terperinci

ANALISA PERALIHAN MOTOR ARUS SEARAH DENGAN BANTUAN PEMROGRAMAN KOMPUTER

ANALISA PERALIHAN MOTOR ARUS SEARAH DENGAN BANTUAN PEMROGRAMAN KOMPUTER ANAISA PERAIHAN MOTOR ARUS SEARAH DENGAN BANTUAN PEMROGRAMAN KOMPUTER Oleh : Mustqim (F096608) Tekik Elekto Uiesits Dipoegoo ABSTRACT : DC (diect cuet) moto opetio c be diided ito stedystte opetio, d dymic

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

n 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini.

n 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini. Dri lyout tmpil wl dits diguk utuk memggil iterfce utuk berbgi mcm ksus yg disedik. Slh stu cotoh tmpil iterfce utuk kristl fotoik stu lyer periodik. deg memsukk beberp iput yg terdpt pd GUI. Sebgi cotoh

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Persamaan Diferensial: Dwi Purnomo

BAB I PENDAHULUAN. Persamaan Diferensial: Dwi Purnomo BAB I PENDAHULUAN Str Kompetesi Setelh mempeljri pokok bhs ii ihrpk mhsisw pt memhmi tr titr fgsi pt megpliksik tk meetk selesi mm t selesi khss persm iferesil g iberik. Kompetesi Dsr. Mhsisw pt meetk

Lebih terperinci

BAB 6 INTEGRASI NUMERIK

BAB 6 INTEGRASI NUMERIK BAB 6 INTEGRASI NUMERIK 6.. Permsl Itersi Perit iterl dl perit dsr y dik dlm klkls, dlm yk keperl. Iterl ii secr defiitif dik tk meit ls der y ditsi ole fsi y fx d sm x. Pertik mr erikt : Ls der y dirsir

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0 LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA 4. K i K i Notsi Sigm : 5. ( ± V i i i V i i ± dlh otsi sigm, digu utu meyt ejumlh beuut di sutu bilg yg sudh beol. meu huuf citl S dlm bjd Yui dlh huuf

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

Catatan Kecil Untuk MMC

Catatan Kecil Untuk MMC Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

MATRIKS REFLEKSIF TERGENERALISASI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293), Indonesia

MATRIKS REFLEKSIF TERGENERALISASI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293), Indonesia MTRIKS REFLEKSIF TERGENERLISSI Hed Myulis, Si Gemwti, sli Siit Mhsisw Pogm Studi S Mtemtik Dose Juus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu lm Uivesits Riu Kmpus Biwidy Pekbu (893), Idoesi hedmyulis08@gmil.com

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1 JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: mrhs@yhoo.co.id ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri

Lebih terperinci

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X KUADRAN SUDUT Kurikulum 2013 A. Besar Sudut pada Setiap Kuadran

matematika WAJIB Kelas X KUADRAN SUDUT Kurikulum 2013 A. Besar Sudut pada Setiap Kuadran Kuikulum 03 Kels mtemtik WAJIB KUADRAN SUDUT Tujun Pembeljn Setelh mempelji ini, kmu dihpkn memiliki kemmpun beikut.. Memhmi bes sudut di setip kudn.. Memhmi pebndingn tigonometi sudut-sudut di setip kudn.

Lebih terperinci

4. Fungsi Khusus Lainnya. (Hermite, Laguerre, Polinomial Chebyshev, Hipergeometri)

4. Fungsi Khusus Lainnya. (Hermite, Laguerre, Polinomial Chebyshev, Hipergeometri) 4. Fugsi Khusus Liy Hemite, Lguee, Poliomil Chebyshev, Hipegeometi 4.. Fugsi Hemite Fugsi geeto utuk poliomil Hemit: H : g, t e t t Hubug ekusi: d H H H t! H H ' H 4. 4. 4.3 tuuk f.g. thd t 4.; thd 4.3

Lebih terperinci

INVERS MATRIKS SIRKULASI REGULAR MELALUI TEOREMA ADJOIN

INVERS MATRIKS SIRKULASI REGULAR MELALUI TEOREMA ADJOIN INVERS MATRIKS SIRKULASI REGULAR MELALUI TEOREMA ADJOIN Fs Pletio N * Rol Pe Musii M Mhsisw Pogm S Mtemtik Dose Juus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uivesits Riu Kmpus Biwidy Pekbu 89 Idoesi

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp metumk lmt situs LATIH UN IPS. 008 00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp mectumk lmt situs LATIH UN IPA. 00-00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt

Lebih terperinci

Solusi Persamaan Diferensial Biasa dengan Metode Runge-Kutta Orde Lima

Solusi Persamaan Diferensial Biasa dengan Metode Runge-Kutta Orde Lima Solusi Pesm Dieesil Bis deg Metode Ruge-Kutt Ode Lim Fdi i i STKIP YPUP Mss di.di@gmil.com ABSTRAK Peeliti ii meup studi litetu deg meggu metode umei g digu utu meetu solusi pesm dieesil bis ' x deg sutu

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN

PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: 34-42 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN Stevus Adrito Tjdr Dose Fkults Tekik Jurus Tekik Idustri Uiversits Kriste Petr Tess

Lebih terperinci

Solusi Numerik Persamaan Diferensial Biasa Dengan Metode Adams-Bashforth-Moulton Orde Lima

Solusi Numerik Persamaan Diferensial Biasa Dengan Metode Adams-Bashforth-Moulton Orde Lima Jul Mtemti Sttisti & Komputsi Jul Mtemti Sttisti & Komputsi Vol. No Juli 00 Vol. 7 No. Juli 00 9 Vol 7 No 9-55 Juli 00 Solusi Numei Pesm Dieesil Bis Deg Metode Adms-Bsot-Moulto Ode Lim Je Kusum d Abdill

Lebih terperinci

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal BARIAN DAN DERET A. POLA BILANGAN Bergi jeis ilg yg serig it pergu mempuyi pol tertetu. Pol ii serig digu dlm meetu urut / let ilg dri seumpul ilg yg ditetu, cotoh ilg gjil e-5 dri ilg :,, 5, 7, yitu 9.

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sig : dlh otsi sig, digu utu eyt ejulh beuut di sutu bilg yg sudh beol. eu huuf citl S dl bjd Yui dlh huuf et di t SM yg beti julh. Betu

Lebih terperinci

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript

Lebih terperinci

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom

Lebih terperinci

BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN cm cm BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN 7.1 Keimpln 7.1.1 t Letk Me t letk me ktl dili mih ngt berntkn, hl i dpt diliht dri jngkn opertor dn penemptn wip mpn wip. Penli melkkn perbhn tt letk me yng lebih bik

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

Suku ke-n akan menjadi 0 bila n =.. Jawab : 3. Jika k + 1, k 1, k 5 membentuk barisan geometri, maka tentukan harga k! Jawab :

Suku ke-n akan menjadi 0 bila n =.. Jawab : 3. Jika k + 1, k 1, k 5 membentuk barisan geometri, maka tentukan harga k! Jawab : BARIAN DAN DERET Dikehui i,,77, uku ke- k mejdi il = Jw : 7 Teuk jumlh emu ilg-ilg ul di d yg hi digi Jw : 9 9 9 9 9 7 9 Jik k +, k, k memeuk i geomei, mk euk hg k! Jw : k k k k k Jik uku em dee geomei

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 )

BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 ) BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS KERAPATAN FLUKS LISTRIK Fluk litik bemul di mutn poitif dn bekhi di mutn negtif ( tu bekhi di tk tehingg klu tidk d mutn negtif (b + - + -~ Gi fluk ( (b

Lebih terperinci

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA LATIHAN UN MATEMATIKA IPA LATIH UN IPA. 00-00 DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI.... Pgkt Rsiol, Betuk Akr d Logritm.... Persm Kudrt...0. Sistem Persm Lier... 4. Trigoometri I...8 5. Trigoometri II...7

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

ANALISIS MENGGUNAKAN PEMODELAN UNTUK PENGENDALIAN MOTOR LISTRIK STUDI KASUS MOTOR 1750 RPM/60 HP/240 Volt

ANALISIS MENGGUNAKAN PEMODELAN UNTUK PENGENDALIAN MOTOR LISTRIK STUDI KASUS MOTOR 1750 RPM/60 HP/240 Volt Jurl Ilmih Mustek Aim H Vol. No. 3, Desember 013 ISSN 089-6697 ANALISIS MENGGUNAKAN PEMODELAN UNTUK PENGENDALIAN MOTOR LISTRIK STUDI KASUS MOTOR 1750 RPM/60 HP/40 Volt Pulus Mger, Dud Adg Pslli Emil: Chlibo_boys007@yhoo.co.id

Lebih terperinci

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg

Lebih terperinci

Pengaturan Kecepatan Spindle pada Retrofit Mesin Bubut CNC Menggunakan Kontroler PI Gain Scheduling

Pengaturan Kecepatan Spindle pada Retrofit Mesin Bubut CNC Menggunakan Kontroler PI Gain Scheduling JURNAL 1 TENI POMITS Vol. 1, No. 1, (212) 1-5 1 Pegtur ecept Spidle pd Retrofit Mesi Bubut CNC Megguk otroler PI Gi Schedulig Fikri Yog Perm, Dr.Ir. Moch. Rmeli Jurus Tekik Elektro, Fkults Tekologi Idustri,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE TIGA DENGAN METODE DERET PANGKAT SKRIPSI. Oleh: NUR LAILI NINGSIH NIM :

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE TIGA DENGAN METODE DERET PANGKAT SKRIPSI. Oleh: NUR LAILI NINGSIH NIM : PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE TIGA DENGAN METODE DERET PANGKAT SKRIPSI Oleh: NUR LAILI NINGSIH NIM : 56 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MALANG 8 PENYELESAIAN

Lebih terperinci

KONSTRUKSI SOLUSI MULTI-INSTANTON UNTUK GRUP GAUGE U(N)

KONSTRUKSI SOLUSI MULTI-INSTANTON UNTUK GRUP GAUGE U(N) KOSTRKSI SOSI TI-ISTTO TK GRP GGE () TGS KHIR Dijk ke depteme fisik ITB tk mempeoleh gel sj sis Oleh: Fky.. mb Tobig I. 6 KEOPOK BIDG KEHI FISIK TEORETIK DEPRTEE FISIK FKTS TETIK D I PEGETH ISTITT TEKOOGI

Lebih terperinci