LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Transkripsi

1 LAMPIRAN

2 Lampiran 1. Pengadaan Bahan Baku Screwpress AP 17 Periode Juni 2011 Mei 2012 Tabel L.1. Jumlah Pengadaan Bahan Baku Screwpress AP 17 Periode Juni 2011 Mei 2012 No Nama Bahan Baku Jumlah Pemesanan/Periode Jumlah Pemakaian/Periode Selisih Pemesanan Total Total I II III IV I II III IV dan Pemakaian 1 Besi plat 12 mm 5' x 20' Besi plat 9 mm 4' x 8' Srew worm Besi siku 15 x 6 m Besi plat 6 mm 4' x 8' Besi plat 16 mm 4' x 8' Besi plat 2,5 mm 4' x 8' Pipa hitam med 3' x 2,2 x 6 m Pipa steam sch 40 1x 6 m Protection nut AP Besi plat 5 mm 4' x 8' Baut & mur 8,8 1 x 3 + ver E-Motor Baut & mur 1 x 2 ½ Press Cage Baut & mur 8,8 1 x 4 + ver Besi gepeng 8 x 50 x 5,8 m Baut & mur 1 x 3 + ver

3 Tabel L.1. Jumlah Pengadaan Bahan Baku Screwpress AP 17 Periode Juni 2011 Mei 2012 (Lanjutan) No Nama Bahan Baku Jumlah Pemesanan/Periode Jumlah Pemakaian/Periode Selisih Pemesanan Total Total I II III IV I II III IV dan Pemakaian 19 Besi gepeng 9 x 50 x 6 m V-Belt Besi gepeng 8 x 32 x 5,8 m Besi beton 15,8 mm x 12 m Cone guide AP Besi gepeng 6 x 50 x 6 m Besi nako 9 x 9 x 6 m G-Reducer Bubut pully Baut & mur 88NC ⅝ x 2 + ver L-Tube Besi beton 10 mm x 12 m Baut & mur ⅝ x 2 + ver Baut & mur Baut & mur 88NC 3/4x3 +ver Baut L Baut & mur Baut & mur Baut & mur ⅜ x 1 + ver

4 Lampiran 2. Uraian Tugas dan Tanggung Jawab Pembagian tugas dan tanggung jawab pada PT. Apindowaja Ampuh Persada dibagi menurut fungsi yang telah ditetapkan. Adapun tugas dan tanggung jawab setiap bagian dalam perusahaan adalah sebagai berikut: 1. Direktur Utama Direktur Utama merupakan pimpinan tertinggi dalam perusahaan yang bertanggung jawab terhadap seluruh kegiatan operasional pabrik dan kelangsungannya serta pengembangan dari perusahaan tersebut. Adapun tugas Direktur adalah sebagai berikut : a. Merencanakan, mengarahkan dan menganalisa dan mengevaluasi serta menilai kegiatan-kegiatan yang berlangsung pada perusahaan. b. Bertugas mengawasi kebijaksanaan dan tindakan setiap kepala bagian dan menjalin hubungan baik. c. Melaksanakan kontrak-kontrak dengan pihak luar. 2. Kepala Bagian Keuangan Kepala Bagian Keuangan bertanggung jawab atas semua hal yang berhubungan dengan administrasi dan keuangan perusahaan. Adapun tugas Kepala Bagian Keuangan adalah sebagai berikut : a. Mengawasi penggunaan dana, barang dan peralatan pada masing-masing departemen dalam perusahaan. b. Bertanggung jawab atas hal-hal yang berhubungan dengan keuangan dan administrasi perusahaan.

5 3. Kepala Bagian Produksi Kepala Bagian Produksi memiliki tanggung jawab terhadap kegiatan produksi berlangsung secara lancar dan efisien dalam memenuhi target produksi yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Adapun tugas Kepala Bagian Produksi adalah sebagai berikut : a. Mengawasi semua kegiatan proses produksi yang berlangsung di lantai pabrik seperti pemotongan, pembubutan, perakitan, dan proses lainnya. b. Mengkoordinir dan mengarahkan setiap bawahannya serta menentukan pembagian tugas bagi setiap bawahannya. c. Mengawasi dan mengevaluasi seluruh kegiatan produksi agar dapat mengetahui kekurangan dan penyimpangan/kesalahan sehingga dapat dilakukan perbaikan untuk kegiatan berikutnya 4. Kepala Bagian Teknik Adapun tugas Kepala Bagian Teknik adalah sebagai berikut : a. Bertanggung jawab atas tersedianya mesin, peralatan dan kebutuhan listrik demi kelancaran produksi. b. Mendelegasikan dan mengkoordinir tugas-tugas di bagian perawatan mesin dan listrik. 5. Kepala Bagian Personalia Adapun tanggungjawab Kepala Bagian Personalia adalah: memiliki tanggung jawab mengelola kegiatan bagian personalia dan umum, mengatur kelancaran kegiatan ketenagakerjaan, hubungan industrial dan umum, menyelesaikan

6 masalah yang timbul dilingkungan perusahaan dan bertanggung jawab terhadap kinerja karyawan perusahaan. Adapun tugas dari Kepala Bagian Personalia adalah sebagai berikut: a. Mengadakan pengangkatan dan pemberhentian karyawan dan menyelesaikan konflik antara sesama karyawan dan atasan dengan bawahan. b. Mengatur hal-hal yang berhubungan dengan pekerjaan karyawan c. Membantu pimpinan dalam promosi dan mutasi karyawan d. Mengatur hal-hal yang berhubungan dengan pihak luar perusahaan. 6. Kepala Bagian Penerimaan dan Pengiriman Kepala Bagian Penerimaan dan Pengiriman bertanggung jawab atas proses pemesanan bahan baku serta pengiriman produk akhir ke konsumen. Adapun tugas Kepala Bagian Penerimaan dan Pengiriman adalah : a. Mendata jumlah bahan baku yang dibeli dari perusahaan lain. b. Mengidentifikasi kebutuhan konsumen dan tingkat persaingan. c. Menentukan kebijaksanaan dan strategi pemasaran perusahaan yang mencakup jenis produk yang akan dipasarkan, harga pendistribusian dan promosi. 7. Accounting Adapun tugas bagian Akuntansi adalah membantu Kepala Bagian Keuangan dalam hal kegiatan administrasi dan keuangan.

7 8. Kasir Adapun tugas Kasir adalah sebagai berikut : a. Menerima dan mengeluarkan uang untuk berbagai keperluan. b. Memberikan secara langsung upah atau gaji karyawan yang telah ditetapkan oleh atasan. 9. Bagian Pembubutan Adapun tugas Bagian Pembubutan adalah bertanggung jawab atas semua proses pembubutan seluruh spare part yang akan dihasilkan. 10. Bagian Pengeboran Adapun tugas Bagian Pengeboran adalah bertanggung jawab atas semua proses pengeboran seluruh spare part yang akan dihasilkan. 11. Bagian Pemotongan Adapun tugas Bagian Pemotongan adalah bertanggung jawab atas semua proses pemotongan seluruh spare part yang akan dihasilkan. 12. Bagian Pengelesan Adapun tugas Bagian Pengelesan adalah bertanggung jawab atas semua proses pengelesan seluruh spare part yang akan dihasilkan. 13. Bagian Pengerolan Adapun tugas Bagian Pengerolan adalah bertanggung jawab atas semua proses pengerolan seluruh spare part yang akan dihasilkan. 14. Bagian Perakitan Adapun tugas Bagian Perakitan adalah memasang/ merakit seluruh komponen/ spare part menjadi produk digester/ screwpress.

8 15. Penyetelan/QC Adapun tugas bagian Penyetelan/QC adalah bertanggung jawab atas kualitas produk apakah sudah siap untuk dikirim atau belum melalui penyetelan produk. 16. Bagian Perawatan Mesin Adapun tugas Bagian Perawatan Mesin adalah sebagai berikut : a. Melakukan pengecekan dan mencatat keadaan mesin/peralatan secara berkala (rutin) atau pada saat-saat diperlukan dan melaporkannya kepada kepala bagian teknik. b. Melakukan perawatan dan perbaikan secara berkala atau saat-saat yang diperlukan. 17. Bagian Listrik Adapun tugas Bagian Listrik adalah melakukan pemeriksaan kebutuhan listrik secara berkala yang dipakai untuk produksi. 18. Satpam Adapun tugas Satpam adalah sebagai berikut : a. Menjaga keamanan dan melaksanakan kegiatan pengamanan di seluruh kompleks perusahaan. b. Mengambil tindakan pengamanan dan perlindungan ketika tejadi gangguan keamanan di dalam kompleks perusahaan.

9 19. Bagian Persediaan Adapun tugas Bagian Persediaan adalah sebagai berikut : a. Mencatat jumlah persediaan material yang masuk dan keluar. b. Memeriksa persediaan material (control stock) sehingga pada saat diperlukan selalu tersedia. 20. Bagian Pemasaran Adapun tugas Bagian Pemasaran adalah bertugas untuk melakukan pemasaran koordinasi penjualan langsung baik ekspor maupun impor

10 Lampiran 3. Mesin dan Peralatan. Adapun jenis dari mesin-mesin produksi yang digunakan oleh PT. Apindowaja Ampuh Persada adalah sebagai berikut : 1. Nama Mesin : Mesin las Merk/ Type : BX 160 Berat Arus Jumlah Kapasitas : 107 kg : 160 A : 4 unit : Maksimum 160 Ampere 2. Nama Mesin : Mesin Bor Merk/ Type Voltage Diameter maksimum Kecepatan putaran Kedalaman pemakanan Kapasitas Jumlah : Radial : 380 V : 115 mm : rpm : 150 mm : 115 mm 150 mm : 3 Unit 3. Nama Mesin : Automatic Cutting Merk/ Type Voltage Daya Diameter maksimum Jumlah : LG TGC 100-SB : 380 V : 200 Watt : 120 mm : 2 unit

11 4. Nama Mesin : Mesin potong Tebal maksimum Diameter maksimum Jumlah : 5 mm : 1200 mm : 4 unit 5. Nama Mesin : Mesin gerinda Diameter batu gerinda Kecepatan Jumlah : 125 mm : 5500 rpm : 2 unit 6. Nama Mesin : Mesin Bubut Merk/ Type : ZMM Metalik CM 8 Putaran Jumlah Kapasitas : 850 rpm : 10 Unit : Panjang 1000 mm dan berdiameter 200 mm 7. Nama Mesin : Mesin Sekrap Merk/ Type Daya Jumlah : Hudong/ : 3000 Watt : 2 unit 8. Nama Mesin : Mesin Remer Merk/ Type Daya Jumlah : Sudco : 2 HP : 1 unit

12 9. Nama Mesin : Mesin Rol Merk/ Type Daya Phasa Jumlah : Heisteel type ASY HA no70479 : 60 HP : 3 Phasa : 2 Unit 10. Nama Mesin : Mesin Boring Merk/ Type Voltage Diameter maksimum Kecepatan putaran Kedalaman pemakanan Jumlah : Radial : 380 V : 250 mm : rpm : 200 mm : 1 Unit Adapun peralatan yang digunakan oleh PT. Apindowaja Ampuh Persada dalam proses produksi adalah sebagai berikut : 1. Kereta sorong Fungsi : Alat angkut untuk memindahkan material yang digerakkan dengan cara manual Jumlah : 5 unit 2. Crane Fungsi Jumlah : Alat untuk memindahkan beban yang berat yang dilengkapi katrol : 2 unit

13 3. Meteran Fungsi Jumlah : Mengukur ukuran plat yang digunakan : 20 unit 4. Jangka Sorong Fungsi : Mengukur diameter dan ukuran dari pembentukan lubang dan Profil yang digunakan pada pembubutan Jumlah : 12 unit 5. Kawat las Fungsi Jumlah : Digunakan sebagai logam pengisi pada proses pengelesan : 5 kotak

14 Lampiran 4. Perhitungan Peramalan Produk Screwpress AP-17 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 Jan-10 Mei-10 Agust-10 Nop-10 Feb-11 Jun-11 Sep-11 Des-11 Apr-12 Jul-12 Jumlah Produksi Gambar L.1. Diagram Pencar Data Produksi Screwpress AP-17

15 Periode Tabel L.2. Peramalan Winter s Untuk Screwpress AP-17 Penjualan (Xt) Pemulusan Tunggal (St) Pemulusan Musiman (I) Pemulusan Tren (b) Ramalan (F) Jun ,091 Jul ,545 Agust ,545 Sep ,636 Okt ,091 Nop ,091 Des ,636 Jan ,091 Feb ,091 Mar ,545 Apr ,545 Mei ,833 1,091 0,000 Jun ,833 1,091 0,000 2,182 Jul ,200 1,082 0,037 1,101 Agust ,523 1,087 0,065 1,111 Sep ,437 1,074 0,050 3,361 Okt ,356 1,041 0,037 2,260 Nop ,098 1,013 0,008 2,280 Des ,807 1,046-0,022 3,450 Jan ,978 1,044-0,003 2,319 Feb ,946 1,017-0,006 2,339 Mar ,919 1,019-0,008 1,179 Apr ,262 1,012 0,027 1,189 Mei ,198 0,984 0,018 2,398 Jun-12 2,418 Jul-12 2,417 Agust-12 2,448 Sep-12 2,438 Okt-12 2,383 Nop-12 2,336 Des-12 2,430 Jan-13 2,445 Feb-13 2,401 Mar-13 2,422 Apr-13 2,425 Mei-13 2,376

16 Tabel L.3. Perhitungan Kesalahan Metode Winter s Untuk Screwpress AP-17 t Xt Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] MR 1 2 2,182-0,182 0,033 9, ,101 0,899 0,809 44,963 1, ,111 1,889 3,570 62,981 0, ,361-1,361 1,853 68,059 3, ,260-1,260 1, ,043 0, ,280-1,280 1, ,007 0, ,450-0,450 0,202 14,986 0, ,319-0,319 0,102 15,968 0, ,339-1,339 1, ,900 1, ,179 0,821 0,674 0,000 2, ,189 0,811 0,657 40,543 0, ,398-1,398 1, ,793 2, ,169-3,169 14, ,335 11,801 SEE : 0, MAPE : 32,68062

17 Tabel L.4. Peramalan Metode Dekomposisi Untuk Screwpress AP-17 Bulan Xt t MA CMA Indeks Deseasonalized Tren F Musiman Data Jun ,714 1,167 1,943 3,331 Jul ,091 0,917 1,934 2,110 Agust ,545 1,833 1,924 1,050 Sep ,545 5,500 1,915 1,044 Okt ,091 1,833 1,905 2,078 Nop ,545 3,667 1,896 1,034 Des ,833 1,833 1,636 1,833 1,886 3,086 Jan ,833 1,875 1,067 1,875 1,876 2,001 Feb ,917 2,000 1,000 2,000 1,867 1,867 Mar ,083 2,042 0,490 2,042 1,857 0,910 Apr ,000 1,958 0,511 1,958 1,848 0,943 Mei ,917 1,875 1,067 1,875 1,838 1,961 Jun ,833 1,833 1,091 1,833 1,829 1,995 Jul ,833 1,833 1,091 1,833 1,819 1,984 Agust ,833 1,792 1,674 1,792 1,809 3,030 Sep ,750 1,792 1,116 1,792 1,800 2,009 Okt ,833 1,875 0,533 1,875 1,790 0,955 Nop ,917 1,875 0,533 1,875 1,781 0,950 Des ,833 0,571 5,250 1,771 1,012 Jan ,067 1,875 1,762 1,879 Feb ,533 1,875 1,752 0,934 Mar ,143 1,750 1,742 1,991 Apr ,171 1,708 1,733 2,029 Mei ,171 0,854 1,723 2,018 Jun ,571 1,714 0,979 Jul ,067 1,704 1,818 Agust ,533 1,695 0,904 Sep ,143 1,685 1,926 Okt ,171 1,676 1,962 Nop ,171 1,666 1,950 Des ,714 1,656 2,840 Jan ,091 1,647 1,797 Feb ,545 1,637 0,893 Mar ,545 1,628 0,888 Apr ,091 1,618 1,765 Mei ,545 1,609 0,877

18 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0,000 Jan-10 Mei-10 Agust-10 Nop-10 Feb-11 Jun-11 Sep-11 Des-11 Apr-12 Jul-12 Bulan Jumlah Produksi Gambar L.2. Deseasionalized Data Screwpress AP-17

19 Tabel L.5. Trend Musiman AP-17 Menggunakan Metode Eksponensial Bulan Xt Per (t) t 2 lnxt tlnxt Jun-10 1, ,154 0,154 Jul-10 0, ,087-0,174 Agust-10 1, ,606 1,818 Sep-10 5, ,705 6,819 Okt-10 1, ,606 3,031 Nop-10 3, ,299 7,796 Des-10 1, ,606 4,243 Jan-11 1, ,629 5,029 Feb-11 2, ,693 6,238 Mar-11 2, ,714 7,138 Apr-11 1, ,672 7,393 Mei-11 1, ,629 7,543 Jun-11 1, ,606 7,880 Jul-11 1, ,606 8,486 Agust-11 1, ,583 8,747 Sep-11 1, ,583 9,330 Okt-11 1, ,629 10,686 Nop-11 1, ,629 11,315 Des-11 5, ,658 31,506 Jan-12 1, ,629 12,572 Feb-12 1, ,629 13,201 Mar-12 1, ,000 0,000 Apr-12 1, ,536 12,317 Mei-12 0, ,158-3,783 Total 50, , ,286

20 Tabel L.6. Trend Musiman Screwpress AP-17 Menggunakan Metode Siklis Bulan t Xt Sin(2πt/n) Cos(2πt/n) Xt*sin(2πt/n) Xt*cos(2πt/n) sin 2 (2πt/n) cos 2 (2πt/n) sin(2πt/n)cos(2πt/n) Jun ,714 0,259 0,966 0,444 1,656 0,067 0,933 0,250 Jul ,091 0,500 0,866 0,545 0,945 0,250 0,750 0,433 Agust ,545 0,707 0,707 0,386 0,386 0,500 0,500 0,500 Sep ,545 0,866 0,500 0,472 0,273 0,750 0,250 0,433 Okt ,091 0,966 0,259 1,054 0,282 0,933 0,067 0,250 Nop ,545 1,000 0,000 0,545 0,000 1,000 0,000 0,000 Des ,636 0,966-0,259 1,581-0,424 0,933 0,067-0,250 Jan ,067 0,866-0,500 0,924-0,533 0,750 0,250-0,433 Feb ,000 0,707-0,707 0,707-0,707 0,500 0,500-0,500 Mar ,490 0,500-0,866 0,245-0,424 0,250 0,750-0,433 Apr ,511 0,259-0,966 0,132-0,493 0,067 0,933-0,250 Mei ,067 0,000-1,000 0,000-1,067 0,000 1,000 0,000 Jun ,091-0,259-0,966-0,282-1,054 0,067 0,933 0,250 Jul ,091-0,500-0,866-0,545-0,945 0,250 0,750 0,433 Agust ,674-0,707-0,707-1,184-1,184 0,500 0,500 0,500 Sep ,116-0,866-0,500-0,967-0,558 0,750 0,250 0,433 Okt ,533-0,966-0,259-0,515-0,138 0,933 0,067 0,250 Nop ,533-1,000 0,000-0,533 0,000 1,000 0,000 0,000 Des ,571-0,966 0,259-0,552 0,148 0,933 0,067-0,250 Jan ,067-0,866 0,500-0,924 0,533 0,750 0,250-0,433 Feb ,533-0,707 0,707-0,377 0,377 0,500 0,500-0,500 Mar ,143-0,500 0,866-0,571 0,990 0,250 0,750-0,433 Apr ,171-0,259 0,966-0,303 1,131 0,067 0,933-0,250 Mei ,171 0,000 1,000 0,000 1,171 0,000 1,000 0,000 Total ,998 0,000 0,000 0,281 0,364 12,000 12,000 0,000

21 Tabel L.7. Perhitungan Kesalahan Trend Metode Dekomposisi untuk Screwpress AP-17 Periode(t) Xt ERROR ANALYIS TREN EKSPONENSIAL ERROR ANALYIS TREN SIKLIS Ft Xt-Ft (Xt-Ft) 2 [Pet] Ft Xt-Ft (Xt-Ft) 2 [Pet] 1 1,714 1,226 0,489 0,239 28,501 1,304 0,410 0,168 23, ,091 1,231-0,140 0,020 12,843 1,297-0,207 0,043 18, ,545 1,236-0,691 0, ,665 1,294-0,749 0, , ,545 1,242-0,696 0, ,649 1,295-0,750 0, , ,091 1,247-0,156 0,024 14,318 1,300-0,209 0,044 19, ,545 1,253-0,707 0, ,629 1,308-0,763 0, , ,636 1,258 0,378 0,143 23,125 1,319 0,317 0,101 19, ,067 1,263-0,197 0,039 18,445 1,332-0,266 0,071 24, ,000 1,269-0,269 0,072 26,890 1,347-0,347 0,120 34, ,490 1,274-0,785 0, ,191 1,362-0,872 0, , ,511 1,280-0,769 0, ,654 1,376-0,865 0, , ,067 1,285-0,219 0,048 20,515 1,388-0,321 0,103 30, ,091 1,291-0,200 0,040 18,348 1,398-0,307 0,094 28, ,091 1,297-0,206 0,042 18,861 1,405-0,314 0,098 28, ,674 1,302 0,372 0,138 22,224 1,408 0,267 0,071 15, ,116 1,308-0,192 0,037 17,170 1,407-0,290 0,084 26, ,533 1,314-0,780 0, ,304 1,402-0,869 0, , ,533 1,319-0,786 0, ,373 1,394-0,861 0, , ,571 1,325-0,754 0, ,883 1,383-0,812 0, , ,067 1,331-0,264 0,070 24,762 1,370-0,303 0,092 28, ,533 1,337-0,803 0, ,607 1,355-0,822 0, , ,143 1,342-0,200 0,040 0,000 1,340-0,198 0,039 0, ,171 1,348-0,177 0,031 15,159 1,326-0,156 0,024 13, ,171 1,354-0,183 0,034 15,658 1,314-0,143 0,021 12,238 22,998 30,932-7,935 6, ,775 32,424-9,426 7, ,245 SEE 0,5401 SEE 0,5862 MAPE 64,49063 MAPE 71,09353

22 Tabel L.8. Perhitungan Kesalahan Metode Dekomposisi Screwpress AP-17 T Xt Ft Xt-Ft (Xt-Ft) 2 [Pet] 1 2 3,331-1,331 1, , ,110-1,110 1, , ,050-0,050 0, , ,044 1,956 3, , ,078-0,078 0, , ,034 0,966 0, , ,086-0,086 0, , ,001-0,001 0, , ,867 0,133 0, , ,910 0,090 0, , ,943 0,057 0, , ,961 0,039 0, , ,995 0,005 0, , ,984 0,016 0, , ,030-0,030 0, , ,009-0,009 0, , ,955 0,045 0, , ,950 0,050 0, , ,012 1,988 3, , ,879 0,121 0, , ,934 0,066 0, , ,991 0,009 0, , ,029-0,029 0, , ,018-1,018 1, ,756 Total 44 42,201 1,799 12, ,675 SEE 0, MAPE 21,69481

23 Lampiran 5. Pengujian Distribusi Permintaan Bahan Baku Screwpress Tabel L.9. Kebutuhan Bahan Baku Screwpress AP-17 Jumlah Kebutuhan Bahan Baku Bulan Produk Besi Plat Besi Plat Besi Siku Besi Plat (Unit) Screwworm 12 mm 5'x20' 9 mm 4'x8' 15x6 m 6 mm 4'x8' Jun-12 0,979 3,917 9,793 11,752 14,689 7,834 Jul-12 1,818 7,271 18,178 21,814 27,267 14,543 Agust-12 0,904 3,615 9,038 10,846 13,557 7,230 Sep-12 1,926 7,703 19,258 23,110 28,887 15,406 Okt-12 1,962 7,846 19,616 23,539 29,424 15,693 Nop-12 1,950 7,801 19,504 23,404 29,256 15,603 Des-12 2,840 11,358 28,395 34,074 42,593 22,716 Jan-13 1,797 7,186 17,965 21,558 26,948 14,372 Feb-13 0,893 3,572 8,930 10,717 13,396 7,144 Mar-13 0,888 3,551 8,878 10,654 13,317 7,103 Apr-13 1,765 7,061 17,652 21,183 26,478 14,122 Mei-13 0,877 3,510 8,774 10,529 13,161 7,019 Total 74, , , , ,785 Standart Deviasi 2,524 6,309 7,571 9,463 5,047 Rata-rata 6,199 15,498 18,598 23,248 12,399

24 a. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 12 mm 5' x 20'. Pengujian distribusi bahan baku besi plat 12 mm 5' x 20' dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat pada Tabel L.10. Tabel L.10. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 12 mm 5' x 20' One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Plat12mm N 12 Normal Parameters a Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.234 Positive.234 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.810 Asymp. Sig. (2-tailed).528 a. Test distribution is Normal. Pengujian hipotesa: 1. Taraf signifikansi uji (α) = 0,05 2. Jika signifikansi yang diperoleh > α maka data berdistribusi normal 3. Jika signifikansi yang diperoleh < α maka data tidak berdistribusi normal 4. Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,810 (p > α) dengan demikian data berdistribusi normal

25 b. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 9 mm 4' x 8' Pengujian distribusi bahan baku besi plat 9 mm 4' x 8' dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat pada Tabel L.11. Tabel L.11. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 9 mm 4' x 8' One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Plat9mm N 12 Normal Parameters a Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.234 Positive.234 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.810 Asymp. Sig. (2-tailed).528 a. Test distribution is Normal. Pengujian hipotesa: 1. Taraf signifikansi uji (α) = 0,05 2. Jika signifikansi yang diperoleh > α maka data berdistribusi normal 3. Jika signifikansi yang diperoleh < α maka data tidak berdistribusi normal 4. Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,810 (p > α) dengan demikian data berdistribusi normal

26 c. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Screwworm. Pengujian distribusi bahan baku screworm dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat pada Tabel L.12. Tabel L.12. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Screwworm One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Screwworm N 12 Normal Parameters a Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.234 Positive.234 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.810 Asymp. Sig. (2-tailed).528 a. Test distribution is Normal. Pengujian hipotesa: 1. Taraf signifikansi uji (α) = 0,05 2. Jika signifikansi yang diperoleh > α maka data berdistribusi normal 3. Jika signifikansi yang diperoleh < α maka data tidak berdistribusi normal 4. Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,810 (p > α) dengan demikian data berdistribusi normal

27 d. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Siku 15 x 6 m. Pengujian distribusi bahan baku besi siku 15 x 6 m dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat pada Tabel L.13. Tabel L.13. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Siku 15 x 6 m One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test BesiSiku N 12 Normal Parameters a Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.234 Positive.234 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.810 Asymp. Sig. (2-tailed).528 a. Test distribution is Normal. Pengujian hipotesa: 1. Taraf signifikansi uji (α) = 0,05 2. Jika signifikansi yang diperoleh > α maka data berdistribusi normal 3. Jika signifikansi yang diperoleh < α maka data tidak berdistribusi normal 4. Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,810 (p > α) dengan demikian data berdistribusi normal

28 e. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 6 mm 4' x 8'. Pengujian distribusi bahan baku besi plat 6 mm 4' x 8' dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat pada Tabel L.14. Tabel L.14. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 6 mm 4' x 8' One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Plat6mm N 12 Normal Parameters a Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.234 Positive.234 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.810 Asymp. Sig. (2-tailed).528 a. Test distribution is Normal. Pengujian hipotesa: 1. Taraf signifikansi uji (α) = 0,05 2. Jika signifikansi yang diperoleh > α maka data berdistribusi normal 3. Jika signifikansi yang diperoleh < α maka data tidak berdistribusi normal 4. Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,491 (p > α) dengan demikian data berdistribusi normal

29 Lampiran 6. Perhitungan EOQ Probabilistik Bahan Baku Screwpress AP-17 Perhitungan EOQ probabilistik untuk setiap bahan baku Screwpress AP-17 dengan sistem jumlah pemesanan tetap dapat dilihat pada perhitungan berikut: 1. Besi Plat 12 mm 5' x 20' Kebutuhan bahan-baku (D) Rata-rata kebutuhan bahan-baku (µd) Standar deviasi (σ) Lead time (1 bulan = 25 hari) : 74,393 Lembar : 6,199 Lembar/Bulan : 2,524 Lembar : 14 hari = 0,56 bulan Harga bahan-baku per lembar (p) : Rp ,- Ongkos penyimpanan (H) =1,48% x Rp : Rp ,60/Lembar Ongkos Pemesanan (A) Ongkos kekurangan persediaan (π) Kebutuhan rata-rata selama lead time: : Rp /Pesan : Rp /Lembar dl = µd x L = 6,199 x 0,56 12 Standart deviasi selama lead time: = 0,289 Lembar σl = σd L = 2,524 1 = 0,545 Lembar 12 untuk menentukan nilai q 0 dan r* dicari dengan iteratif sebagai berikut: Iterasi 1 a. Hitung nlai q 01 awal dengan formula Wilson q 01 = 2AD = H 2(150000)(74,393) = 14,075 Lembar ,60

30 b. Berdasarkan nilai q * 01 yang diperoleh dapat dicari besarnya kemungkinan kurangnya persediaan α = Hq 01 πd = ,60 14, ,393 = 0,0025 z α = 2,8 (z α dapat dicari dari tabel B) α = f(x)dx dimana r r 1 = dl + z α σ L = 0,289 + (2,8 x 0,545) = 1,816 Lembar c. Dengan diketahui r 1 yang diperoleh dari perhitungan di atas akan dapat dihitung nilai q 02 dengan rumus sebagai berikut: q 02 = 2AD+π( r x r 1 )f(x)dx 1 H Dimana : N= (X r 1 )f r (x)dx = σ L f (zα) z α ψ (zα) 1 Nilai f (zα) dan ψ (zα) dapat di cari dari tabel B, z α = 2,8 sehingga f (zα) = 0,0079 dan ψ (zα) = 0,0008 N = σ L [f (zα) - z α ψ (zα) ] = 0,545[0,0079 (2,8 x 0,0008] = 0,0031 Lembar q 02 = 2 x 74,393[ (0,0031)] ,60 = 15,239 Lembar d. Hitung kembali besarnya nilai α = Hq 02 πd dan nilai r 2 dengan menggunakan rumus: α = f(x)dx r dimana r 2 = dl + z α σ L 2

31 α = Hq 02 πd α = ,60 x 15, x 74,393 = 0,0025 (z α = 2,8) r 2 = 0,289 + (2,8 x 0,545) = 1,816 Lembar e. Bandingkan nilai r 1 dan r 2 (1,816 dengan 1,816) disini keduanya telah bernilai sama, iterasi dihentikan maka diperoleh: 1. Jumlah pesanan optimal (Economic Order Quantity) q 0 = q 02 = 15, Lembar (pembulatan ke atas) 2. Titik pemesanan kembali (Reorder Point) r 1 = r 2 = 1,816 2 Lembar 3. Persediaan pengaman (Safety Stock) Ss = z α σ L = 2,8 x 0,545 = 1,526 2 Lembar 4. Ekspektasi ongkos total persediaan pertahun O T = Dp + AD + H( 1 q q r dl)+ πd (x-r)f(x)dx q 0 r 1 O T = 74,393( ) , ,60 [ 1 (16) + (2-2 0,289)] x 74, O T = Rp ,- x 0,0031

32 2. Besi Plat 9 mm 4' x 8' Kebutuhan bahan-baku (D) Rata-rata kebutuhan bahan-baku (µd) Standar deviasi (σ) Lead time (1 bulan = 25 hari) : 185,982 Lembar : 15,498 Lembar/Bulan : 6,309 Lembar : 14 hari = 0,56 bulan Harga bahan-baku per lembar(p) : Rp ,- Ongkos penyimpanan (H) =1,48% x Rp : Rp ,40/Lembar Ongkos Pemesanan (A) Ongkos kekurangan persediaan (π) : Rp /Pesan : Rp /Lembar Kebutuhan rata-rata selama lead time: dl = µd x L = 15,498 x 0,56 12 Standart deviasi selama lead time: = 0,723 Lembar σl = σd L = 6,309 0,56 12 = 1,363 Lembar untuk menentukan nilai q 0 dan r* dicari dengan iteratif sebagai berikut: Iterasi 1 a. Hitung nlai q 01 awal dengan formula Wilson q 01 = 2AD = H 2(150000)(185,982) = 45,166 Lembar 27350,40 b. Berdasarkan nilai q 01 yang diperoleh dapat dicari besarnya kemungkinan kurangnya persediaan α = Hq 01 πd = 27350,40 45, ,982 = 0,0032 z α = 2,7 (z α dapat dicari dari tabel B)

33 α = f(x)dx dimana r r 1 = dl + z α σ L = 0,723 + (2,7 x 1,363) = 4,403 Lembar c. Dengan diketahui r 1 yang diperoleh dari perhitungan di atas akan dapat dihitung nilai q 02 dengan rumus sebagai berikut: q 02 = 2D[A+π( r x r 1 )f(x)dx] 1 H Dimana : N= (X r 1 )f r (x)dx = σ L f (zα) z α ψ (zα) 1 Nilai f (zα) dan ψ (zα) dapat di cari dari tabel B, z α = 2,7 sehingga f (zα) = 0,0104 dan ψ (zα) = 0,0011 N = σ L [f (zα) - z α ψ (zα) ] = 1,363[0,0104 (2,7 x 0,0011] = 0,0099 Lembar q 02 = 2 x 185,982[ (0,0099)] 27350,40 = 48,123 Lembar d. Hitung kembali besarnya nilai α = Hq 02 πd dan nilai r 2 dengan menggunakan rumus: α = f(x)dx r dimana r 2 = dl + z α σ L 2 α = Hq 02 πd α = 27350,40x 48, x 185,982 = 0,0034 (z α = 2,7) r 2 = 0,723 + (2,7 x 1,363) = 4,403 Lembar

34 e. Bandingkan nilai r 1 dan r 2 (4,403 dengan 4,403) disini keduanya telah bernilai sama, iterasi dihentikan maka diperoleh: 1. Jumlah pesanan optimal (Economic Order Quantity) q 0 = q 02 = 48, Lembar (pembulatan ke atas) 2. Titik pemesanan kembali (Reorder Point) r 1 = r 2 = 4,403 5 Lembar 3. Persediaan pengaman (Safety Stock) Ss = z α σ L = 2,7 x 1,363 = 3,680 4 Lembar 4. Ekspektasi ongkos total persediaan pertahun O T = Dp + AD + H( 1 q q r dl)+ πd (x-r)f(x)dx q 0 r 1 O T = 185,982( ) , ,40 [ 1 (49) + (5-2 0,723)] x 185, O T = Rp ,- x 0, Screwworm Kebutuhan bahan-baku (D) Rata-rata kebutuhan bahan-baku (µd) Standar deviasi (σ) Lead time (1 bulan = 25 hari) : 223,178 Lembar : 18,598 Lembar/Bulan : 7,571 Lembar : 30 hari = 1,2 bulan Harga bahan-baku per lembar(p) : Rp ,-

35 Ongkos penyimpanan (H) =1,48% x Rp : Rp ,62/Lembar Ongkos Pemesanan (A) Ongkos kekurangan persediaan (π) : Rp /Pesan : Rp /Lembar Kebutuhan rata-rata selama lead time: dl = µd x L = 18,598 x 1,2 = 1,8598 Lembar 12 Standart deviasi selama lead time: σl = σd L = 7,571 1,2 = 1,635 Lembar 12 untuk menentukan nilai q 0 dan r* dicari dengan iteratif sebagai berikut: Iterasi 1 a. Hitung nlai q 01 awal dengan formula Wilson q 01 = 2AD = H 2(150000)(223,178) = 59,551 Lembar 18879,62 b. Berdasarkan nilai q 01 yang diperoleh dapat dicari besarnya kemungkinan kurangnya persediaan: α = Hq 01 πd = 18879,62 59, ,178 = 0,0035 z α = 2,7 (z α dapat dicari dari tabel B) α = f(x)dx dimana r r 1 = dl + z α σ L = 1, (2,7 x 1,635) = 5,284 Lembar

36 c. Dengan diketahui r 1 yang diperoleh dari perhitungan di atas akan dapat dihitung nilai q 02 dengan rumus sebagai berikut: q 02 = 2D[A+π( r x r 1 )f(x)dx] 1 H Dimana : N= (X r 1 )f r (x)dx = σ L f (zα) z α ψ (zα) 1 Nilai f (zα) dan ψ (zα) dapat di cari dari tabel B, z α = 2,7 sehingga f (zα) = 0,0104 dan ψ (zα) = 0,0011 N = σ L [f (zα) - z α ψ (zα) ] = 1,635[0,0104 (2,7 x 0,0011] = 0,0119 Lembar q 02 = 2 x223,178[ (0,0073)] 18879,62 = 62,797 Lembar d. Hitung kembali besarnya nilai α = Hq 02 πd dan nilai r 2 dengan menggunakan rumus: α = f(x)dx r dimana r 2 = dl + z α σ L 2 α = Hq 02 πd α = 18879,62 x 62, x 223,178 = 0,003 (z α = 2,7) r 2 = 1, (2,7 x 1,635) = 5,284 Lembar e. Bandingkan nilai r 1 dan r 2 (5,284 dengan 5,284) disini keduanya telah bernilai sama, iterasi dihentikan maka diperoleh: 1. Jumlah pesanan optimal (Economic Order Quantity) q 0 = q 02 = 62, Lembar (pembulatan ke atas)

37 2. Titik pemesanan kembali (Reorder Point) r 1 = r 2 = 5,284 6 Lembar 3. Persediaan pengaman (Safety Stock) Ss = z α σ L = 2,7 x 1,635 = 4,414 5 Lembar 4. Ekspektasi ongkos total persediaan pertahun O T = Dp + AD + H( 1 q q r dl)+ πd (x-r)f(x)dx q 0 r 1 O T = 223,178( ) , ,62 [ 1 (63) + (6-2 1,8598)] + O T = Rp , x 223, x 0, Besi Siku 15 x 6 m Kebutuhan bahan-baku (D) Rata-rata kebutuhan bahan-baku (µd) Standar deviasi (σ) Lead time (1 bulan = 25 hari) : 278,972 Lembar : 23,248 Lembar/Bulan : 9,463 Lembar : 14 hari = 0,56 bulan Harga bahan-baku per lembar(p) : Rp ,- Ongkos penyimpanan (H) =1,48% x Rp Ongkos Pemesanan (A) Ongkos kekurangan persediaan (π) : Rp /Lembar : Rp /Pesan : Rp /Lembar

38 Kebutuhan rata-rata selama lead time: dl = µd x L = 23,248 x 0,56 12 Standart deviasi selama lead time: = 1,085 Lembar σl = σd L = 9,463 0,56 12 = 2,044 Lembar untuk menentukan nilai q 0 dan r* dicari dengan iteratif sebagai berikut: Iterasi 1 a. Hitung nlai q 01 awal dengan formula Wilson q 01 = 2AD = H 2(150000)(278,972) = 90,202 Lembar b. Berdasarkan nilai q 01 yang diperoleh dapat dicari besarnya kemungkinan kurangnya persediaan α = Hq 01 πd = , ,972 = 0,0043 z α = 2,65 (z α dapat dicari dari tabel B) α = f(x)dx dimana r r 1 = dl + z α σ L = 1,085 + (2,65 x 2,044) = 6,502 Lembar c. Dengan diketahui r 1 yang diperoleh dari perhitungan di atas akan dapat dihitung nilai q 02 dengan rumus sebagai berikut: q 02 = 2D[A+π( r x r 1 )f(x)dx] 1 H Dimana : N= (X r 1 )f r (x)dx = σ L f (zα) z α ψ (zα) 1 Nilai f (zα) dan ψ (zα) dapat di cari dari tabel B,

39 z α = 2,65 sehingga f (zα) = 0,0119 dan ψ (zα) = 0,0012 N = σ L [f (zα) - z α ψ (zα) ] = 2,044[0,0119 (2,65 x 0,0012] = 0,01746 Lembar q 02 = 2 x 278,972[ (0,01746)] = 93,879 Lembar d. Hitung kembali besarnya nilai α = Hq 02 πd dan nilai r 2 dengan menggunakan rumus: α = f(x)dx r dimana r 2 = dl + z α σ L 2 α = Hq 02 πd α = 49491,2 x 36, x 187,721 = 0,0045 (z α = 2,65) r 2 = 1,085 + (2,65 x 2,044) = 6,502 Lembar e. Bandingkan nilai r 2 dan r 1 (6,502 dengan 6,502) disini keduanya telah bernilai sama, iterasi dihentikan maka diperoleh: 1. Jumlah pesanan optimal (Economic Order Quantity) q 0 = q 02 = 93, Lembar (pembulatan ke atas) 2. Titik pemesanan kembali (Reorder Point) r 1 = r 2 = 6,502 7 Lembar 3. Persediaan pengaman (Safety Stock) Ss = z α σ L = 2,65 x 2,044 = 5,416 6 Lembar

40 4. Ekspektasi ongkos total persediaan pertahun O T = Dp + AD + H( 1 q q r dl)+ πd (x-r)f(x)dx q 0 r 1 O T = 278,972(695000) , x 278, O T = Rp ,- x 0, [ 1 (94) + (6 1,085)] 2 5. Besi Plat 6 mm 4' x 8' Kebutuhan bahan-baku (D) Rata-rata kebutuhan bahan-baku (µd) Standar deviasi (σ) Lead time (1 bulan = 25 hari) : 148,785 Lembar : 12,399 Lembar/Bulan : 5,047 Lembar : 14 hari = 0,56 bulan Harga bahan-baku per lembar(p) : Rp ,- Ongkos penyimpanan (H) =1,48%xRp Ongkos Pemesanan (A) Ongkos kekurangan persediaan (π) : Rp ,96/Lembar : Rp /Pesan : Rp /Lembar Kebutuhan rata-rata selama lead time: dl = µd x L = 12,339 x 0,56 12 Standart deviasi selama lead time: = 0,579 Lembar σl = σd L = 5,047 0,56 12 = 1,090 Lembar untuk menentukan nilai q 0 dan r* dicari dengan iteratif sebagai berikut:

41 Iterasi 1 a. Hitung nlai q 01 awal dengan formula Wilson q 01 = 2AD = H 2(150000)(148,785) = 49,767 Lembar 18021,96 b. Berdasarkan nilai q 01 yang diperoleh dapat dicari besarnya kemungkinan kurangnya persediaan α = Hq 01 πd = 18021,96 49, ,785 = 0,0045 z α = 2,65 (z α dapat dicari dari tabel B) α = f(x)dx dimana r r 1 = dl + z α σ L = 0,579 + (2,65 x 1,090) = 3,468 Lembar c. Dengan diketahui r 1 yang diperoleh dari perhitungan di atas akan dapat dihitung nilai q 02 dengan rumus sebagai berikut: q 02 = 2D[A+π( r x r 1 )f(x)dx] 1 H Dimana : N= (X r 1 )f r (x)dx = σ L f (zα) z α ψ (zα) 1 Nilai f (zα) dan ψ (zα) dapat di cari dari tabel B, z α = 2,65 sehingga f (zα) = 0,0119 dan ψ (zα) = 0,0012 N = σ L [f (zα) - z α ψ (zα) ] = 1,090[0,0119 (2,65 x 0,0012] = 0,0095 Lembar

42 q 02 = 2 x 148,785[ (0,0095)] 18021,96 = 51,836 Lembar d. Hitung kembali besarnya nilai α = Hq 02 πd dan nilai r 2 dengan menggunakan rumus: α = f(x)dx r dimana r 2 = dl + z α σ L 2 α = Hq 02 πd α = 18021,96 x 51, x 148,785 = 0,0046 (z α = 2,65) r 2 = 0,579 + (2,65 x 1,090) = 3,468 Lembar e. Bandingkan nilai r 1 dan r 2 (3,468 dengan 3,468) disini keduanya telah bernilai sama, iterasi dihentikan maka diperoleh: 1. Jumlah pesanan optimal (Economic Order Quantity) q 0 = q 02 = 51, Lembar (pembulatan ke atas) 2. Titik pemesanan kembali (Reorder Point) r 1 = r 2 = 3,468 4 Lembar 3. Persediaan pengaman (Safety Stock) Ss = z α σ L = 2,65 x 1,090 = 2,888 3 Lembar 4. Ekspektasi ongkos total persediaan pertahun O T = Dp + AD + H( 1 q q r dl)+ πd (x-r)f(x)dx q 0 r 1 O T = 148,785( ) , ,96 [ 1 (52) + (4 2 0,579)] x 148, O T = Rp ,- x 0,0095

43

44

45

46

47

48

49

50

51