PENDUGAAN KEHILANGAN TANAH DAN SEDIMEN AKIBAT EROSI MENGGUNAKAN MODEL "ANSWERS" DI DAERAH ALIRAN SUNGAI CILIWUNG HULU, KATULAMPA.

Transkripsi

1 .,., -., 2.,..' :, :.? <~ c S PENDUGAAN KEHILANGAN TANAH DAN SEDIMEN AKIBAT EROSI MENGGUNAKAN MODEL "ANSWERS" DI DAERAH ALIRAN SUNGAI CILIWUNG HULU, KATULAMPA Oleh : KUH MAN1 BARUS F FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2 Kuh Riani B. F PENDUGAAN KEHtLANGAN TANAH DAN SEDIMEN AKIBAT EROSI MENGGUNAKAN MODEL "ANSWERS" DI DAERAH &IRAN SUNGAI CILIWUNG HULU KATULAMPA. Dibawah bimbingan Dr. Ir. Moh. Azron Dhalhar, MSAE dan Ir.Moh. Arief Ilyas, MSi Tujuan penelitian ini untuk mengetahui besarnya kehilangan tanah dan sedimen akibat erosi di Sub DAS Ciliwung Hulu, Katulampa dengan menggunakan model "ANSWERS'(Area1 Nonpoint Source Watershed Environment Re~ponse Simulation). Daerah aliran sungai dimodelkan secara konseptual yang merupakan kumpulan dari setiap elemen bujur sangkar yang memiliki luas 1-4 ha, tetapi oleh karena kapasitas dari model hanya 1000 elemen maka pada penelitian ini masing-masing elemen dibuat berukuran 500 m x 500 m (luas 25 ha). Elemen diartikan sebagai suatu aliran yang mempunyai parameter hidrologi dan erosi yang sama. Berdasarkan peta jenis tanah maka dapat ditentukan jenis tanah pada masingmasing elemen. Dari peta kontur DAS maka dapat diperoleh kemiringan lereng (slope), elevasi dan arah lereng pada masing-masing elemen. Dari peta tata guna lahan maka diperoleh klasifikasi tata guna lahan untuk masing-masing elemen. DAS didominasi oleh tanah Andosol (seluas 48%), dengan kemiringan lereng diatas 40% (seluas 45%) dan tata guna lahan hutan (seluas 32%). Dari hasil keluaran model, sebagai contoh, untuk kejadian hujan tanggal yaitu rata-rata kehilangan tanah (average soil loss) DAS sebesar 537 kgha,

3 volume limpasan (run ofj) dari curah hujan mm adalah mm, laju erosi maksimum (ma erosion rate) dalam elemen sebesar 8361 kgha dengan besar laju pengendapan maksimum (ma deposition rate) dalam elemen sebesar kglha. Hasil uji kelayakan prediksi model terhadap data lapang dengan menentukan besarnya koefisien korelasi dan uji statistik menunjukan perbedaan tidak nyata antara hasil prediksi model terhadap data lapang Berdasarkan hasil simulasi untuk periode satu tahun, laju kehilangan tanah yang akan terjadi tonha-tahun atau sebesar tonltahun. Nilai SDR (Sediment Delivery Ratio) ditentukan dengan mencari persamaan regresi dari hubungan luas DAS terhadap SDR sehingga diperoleh persamaan : SDR = A ~. ~ ~ ~ ~ Untuk luas DAS & maka diperoleh nilai SDR = 12.73%. Dengan nilai kehilangan tanah yang masih dapat ditoleransi untuk DAS Ciliwung Hulu sebesar 39 tonha-tahun (Mudiyarso gt 4, 1990), maka besar sedimen yang masih dapat ditoleransi tonha-tahun. Indeks bahaya erosi terhitung sebesar , sehingga bahaya erosi untuk DAS ini termasuk dalam kriteria sangat tinggi. Persentase kehilangan tanah yang terjadi pada tanggal terhadap kehilangan tanah selama satu tahun sebesar Untuk kejadian hujan tanggal diharapkan kehilangan tanah sebesar 39.7 kgha supaya kehilangan tanah yang terjadi mencapai batas yang masih ditoleransi,. Hal ini dicapai dengan melakukan penambahan luas hutan sebesar 50% dari luas DAS, sehingga luas hutan menjadi 82% dari luas DAS dan kehilangan tanah yang terjadi pada kejadian hujan sebesar 38 kgha (batas toleransi).

4 Untuk melihat tata guna lahan yang sangat mempengaruhi kehilangan tanah maka dilakukan simulasi pengurangan luas hutan menjadi kawasan sawah, perkebunan, kebun, tegalan, kampung, perumahan atau industri dan alang-alang, dari hasil simulasi tersebut kawasan industri merupakan kawasan yang sangat mempengaruhi peningkatan kehilangan tanah.

5 PENDUGAAN KEHILANGAN TANAH DAN SEDIMEN AKIBAT EROSI MENGGUNAKAN MODEL "ANSWERS" DI DAERAH ALIRAN SUNGAI CILIWUNG HULU, KATULAMPA SKRTPSI Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN Pada Jurusan Teknik Pertanian Fakultas Teknotogi Pertanian Institut Pertanian Bogor Oleh : KUH RIANI BARUS F JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83