IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. tersebut relatif tinggi dibandingkan daerah hilir dari DAS Ciliwung.

Transkripsi

1 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Curah Hujan Data curah hujan sangat diperlukan dalam setiap analisis hidrologi, terutama dalam menghitung debit aliran. Hal tersebut disebabkan karena data debit aliran untuk selang waktu pengamatan yang cukup panjang belum dapat diperoleh atau tidak ada. Curah hujan rata-rata tahunan pada DAS Ciliwung Hulu berkisar dari 3500 mm/tahun sampai 5000 mm/tahun (Gambar 3). Curah hujan '00" '30" '00" '30" '00" 6 35'00" 6 35'00" tersebut relatif tinggi dibandingkan daerah hilir dari DAS Ciliwung. PETA CURAH HUJAN RATAAN TAHUNAN WILAYAHDAS CILIWUNG HULU W 6 37'30" 6 37'30" N Kilometers 1: '00" 6 40'00" E S 6 42'30" 6 42'30" 6 45'00" Keterangan : 6 45'00" mm/tahun mm/tahun '30" '00" '30" '00" 7 39'20" 6 58'00" 6 16'40" 5 35'20" '00" 106 4'00" 107 6'00" 108 8'00" Lok asi DA Ciliwung Hulu '40" '40" '40" '40" 5 35'20" 6 16'40" 6 58'00" 7 39'20" 6 47'30" 6 47'30" mm/tahun 105 2'00" Gambar 3. Curah Hujan Rataan Tahunan DAS Ciliwung Hulu Data curah hujan yang digunakan dalam penelitian adalah data bulan Januari hingga Maret tahun 2010, karena curah hujan tersebut menghasilkan data tinggi muka air tertinggi. Ketinggian muka air mulai bulan Januari hingga Maret tahun 2010 mencapai 171 cm. Ketinggian tersebut meningkatkan nilai debit aliran pada outlet DAS Ciliwung Hulu. Kejadian hujan yang digunakan terdiri dari 11 kejadian hujan. Pada bulan Januari digunakan lima kejadian hujan, sedangkan untuk bulan Februari dan Maret masing-masing digunakan tiga kejadian hujan. Data hujan yang digunakan diperoleh dari Stasiun Pos Polusi Udara Cibeureum (Citeko), berupa data pias 19

2 curah hujan harian. Data Curah hujan tiap kejadian hujan dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Data Curah Hujan Pos Polusi Udara Cibeureum (Citeko) Tanggal Curah Hujan (mm) Tanggal Curah Hujan (mm) 9/ / / / / / / / / / / Data curah hujan yang digunakan berdasarkan nilai tinggi muka air tertinggi. Sedangkan, banyaknya kejadian hujan yang digunakan bertujuan agar data diperoleh lebih akurat. Grafik pias curah hujan tiap kejadian hujan disajikan pada Gambar 4, sedangkan data curah hujan disajikan pada Lampiran 6. Penentuan distribusi hujan pada penelitian ini menggunakan data pengamatan hujan 10 menitan, dengan pertimbangan bahwa hujan turun relatif merata dalam jangka waktu 24 jam. Distribusi hujan 24 jam menunjukkan sebaran hujan dalam satuan waktu. Gambar 4 menunjukkan penggunaan tipe Horner dan Lloyd lebih banyak dibandingkan dengan tipe Horton. Grafik curah hujan tipe Horner dan Lloyd menunjukkan grafik yang responsif terhadap curah hujan, sehingga tiap-tiap periode hujan lebat menghasilkan satu puncak yang terpisah. Hal tersebut ditunjukkan oleh kejadian hujan 13/ , 28/ , 9/ , 16/ , 18/ , dan 10/ Sedangkan, grafik curah hujan tipe Horton pada kejadian hujan 22/ dan 2/ , menunjukkan hasil pengamatan curah hujan yang relatif besar dan konstan. 20

3 Gambar 4. Grafik Curah Hujan Pos Polusi Udara Cibeureum (Citeko) 21

4 4.2. Penggunaan Lahan Berdasarkan peta penggunaan lahan tahun 2009 (Gambar 5), di daerah aliran sungai (DAS) Ciliwung Hulu terdapat 9 jenis penggunaan lahan, dengan dominasi penggunaan lahan pertanian lahan kering (Tabel 3). Tabel 3. Luasan Penggunaan Lahan DAS Ciliwung Hulu Penggunaan Lahan Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Industri (HTI) Perkebunan Permukiman Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur dengan Semak Semak / Belukar Tanah Terbuka Total '00" '30" '00" '30" '00" 6 37'30" 6 39'00" 6 40'30" 6 42'00" 6 42'00" 6 37'30" '30" 6 39'00" '00" 6 40'30" '30" 6 36'00" 6 36'00" No Luas (Ha) PETA PENGGUNAAN LAHAN TAHUN 2009 WILAYAH DAS CILIWUNG HULU N W E S Km 1: Keterangan : Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Industri (HTI) Perkebunan Permukiman Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur dengan Semak Semak / Belukar Tanah Terbuka '00" '30" '00" 4 55'00" 5 56'00" 6 57'00" 7 58'00" 8 59'00" 6 43'30" 6 46'30" '30" '30" '30" '30" '30" 8 59'00" '00" 7 58'00" '30" 6 57'00" 6 46'30" '00" Lok asi DAS Ciliwu ng Hu lu 5 56'00" 6 45'00" '30" 4 55'00" 6 43'30" 6 45'00" 105 1'00" 106 2'00" 107 3'00" 108 4'00" Gambar 5. Penggunaan Lahan DAS Ciliwung Hulu Tahun 2009 Berdasarkan hasil data lapang diketahui adanya penggunaan lahan sawah di DAS Ciliwung Hulu. Luas penggunaan lahan sawah relatif rendah, sehingga tidak terpetakan pada penggunaan lahan tahun Hal tersebut disebabkan karena topografi yang datar digunakan untuk penggunaan lahan non pertanian 22

5 terutama sawah, sehingga penggunaan lahan sawah berada pada topografi yang curam dan luasan yang relatif rendah. Gambar 6 menunjukkan penggunaan lahan DAS Ciliwung Hulu berdasarkan hasil data lapang. a) Hutan b) Perkebunan Teh c) Permukiman d) Pertanian Lahan Kering e) Pertanian Lahan Kering Bercampur dengan Semak f) Semak/Belukar g) Tanah Terbuka h) Sawah Gambar 6. Penggunaan Lahan DAS Ciliwung Hulu di Lapangan 23

6 0Km1: Kelompok Hidrologi Tanah (KHT) Jenis tanah DAS Ciliwung Hulu merupakan hasil perombakan bahan batuan induk tuf vulkanik. Jenis tanah DAS Ciliwung Hulu terdiri dari : assosiasi aluvial kelabu dan aluvial coklat kekelabuan, assosiasi andosol coklat dan regosol coklat, assosiasi latosol coklat kemerahan dan latosol coklat, kompleks regosol kelabu dan litosol, latosol coklat, dan latosol coklat tua kemerahan (Gambar 7). Jenis tanah assosiasi aluvial kelabu dan aluvial coklat kekelabuan merupakan jenis tanah yang digunakan untuk penggunaan lahan sawah. Tanah sawah kelabu memiliki permeabilitas rendah, sehingga lapisan tanah di bawah lapisan olah memiliki kandungan air yang tinggi. Tanah aluvial di DAS Ciliwung Hulu berada pada kondisi topografi yang tidak memungkinkan gerakan air ke bawah solum tanah, sehingga lapisan tapak bajak sulit terbentuk. Jenis tanah andosol pada umumnya kaya unsur hara dengan bahan organik yang cukup tinggi, banyak mengandung bahan amorf, dan permeabilitas baik. Tanah regosol merupakan tanah berpasir, dan permeabilitas baik. Sedangkan, tanah litosol merupakan tanah yang baru mengalami pelapukan dan belum mengalami perkembangan tanah serta kesuburan cukup baik. Tanah latosol pada umumnya berbahan induk batuan vulkanik yang bersifat intermedier, bersolum dalam, dan permeabilitas baik PETA JENIS TANAH DAS CILIWUNG HULU N Assosiasi Aluvial Kelabu 4Keterangan : dan Aluvial Coklat Kekelabuan Assosiasi Andosol Coklat dan Regosol Coklat Assosiasi Latosol Coklat Kemerahan dan Latosol Coklat Kompleks Regosol Kelabu & Litosol Latosol Coklat Latosol Coklat Tua Kemerahan Gambar 7. Tanah DAS Ciliwung Hulu 24

7 Setiap jenis tanah memiliki kemampuan berbeda dalam menyerap air. Kemampuan tersebut dapat diketahui melalui pendekatan klasifikasi kelompok hidrologi tanah. Kelompok hidrologi tanah dapat didekati berdasarkan jenis tanah. Kelompok hidrologi tanah dikelompokkan ke dalam empat kelompok dan ditandai dengan huruf A, B, C, dan D (Lampiran 4). Pengelompokkan hidrologi tanah DAS Ciliwung Hulu disajikan pada Tabel 4. Tabel 4. Kelompok Hidrologi Tanah (KHT) DAS Ciliwung Hulu Jenis Tanah Deskripsi Lapang * (berdasarkan bahan induk dan fisiografi) Assosiasi Aluvial Kelabu & Aluvial Coklat Kekelabuan Asosiasi Andosol Coklat & Regosol Coklat Asosiasi Latosol Coklat & Latosol Coklat Kemerahan Kompleks Regosol Kelabu & Litosol Latosol Coklat Tua Kemerahan Endapan liat dan pasir ; dataran Abu/pasir, tuf, dan tuff volkan intermedier ; Volkan Tuff volkan intermedier ; Volkan Abu/pasir, tuff, batuan volkan intermedier ; volkan Tuff volkan intermedier ; Volkan dan bukit lipatan Latosol Coklat Tuff volkan intermedier ; Volkan & bukit lipatan A Keterangan : * Data atribut peta tanah KHT Berdasarkan Tabel 4, Kelompok hidrologi tanah (KHT) di DAS Ciliwung Hulu terdiri dari dua kelompok yaitu KHT A dan C. Kelompok hidrologi tanah A memiliki potensi aliran permukaan rendah, sedangkan kelompok hidrologi tanah C memilki potensi aliran permukaan agak tinggi. C A A A A 4.4. Bilangan Kurva Aliran Permukaan (BKAP) Penggunaan lahan memiliki pengaruh pada debit aliran. Input penggunaan lahan pada model HEC WMS menggunakan bilangan kurva aliran permukaan (BKAP) sebagai parameter pada persamaan waktu tenggang (TLAG). Bilangan kurva aliran permukaan digunakan dalam mengevaluasi penggunaan lahan di kawasan DAS Ciliwung Hulu. Nilai BKAP referensi DAS Ciliwung Hulu disajikan pada Tabel 5. Nilai BKAP referensi yang dimaksud adalah nilai BKAP 25

8 yang sesuai dengan nilai BKAP dari literatur. Nilai BKAP tersebut ditentukan berdasarkan kelas penggunaan lahan di DAS Ciliwung Hulu. Tabel 5. Nilai Bilangan Kurva Aliran Permukaan (BKAP) Lucode_R Kelompok Hidrologi Tanah (KHT) A B C D Penggunaan Lahan Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Sekunder Hutan Tanaman Industri (HTI) Perkebunan Permukiman Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur dengan Semak Sawah Semak/Belukar Tanah Terbuka Sumber : Arsyad, 2010 Penetapan nilai BKAP didasarkan pada tiga faktor, yaitu kelompok hidrologi tanah, penggunaan lahan, dan pengelolaan penggunaan lahan. Pengelolaan penggunaan lahan di DAS Ciliwung Hulu umumnya baik hingga sedang Debit Puncak Aliran Hasil Pengukuran Debit aliran merupakan parameter hidrologi yang penting dalam menganalisa perilaku DAS. Dinamika debit aliran menjadi indikator baik atau buruknya kualitas suatu DAS, karena debit merupakan output hidrologis dari suatu ekosistem DAS (Seyhan, 1990). Data tinggi muka air (TMA) diperoleh dari Bendung Katulampa mulai bulan Januari hingga Maret tahun 2010 berupa data jam - jaman. Nilai tinggi muka air dimasukkan pada persamaan 6, sehingga diperoleh nilai debit aliran hasil pengukuran. Data tinggi muka air dan debit lapang dapat dilihat pada Lampiran 1 sampai 3. Sedangkan, nilai debit puncak aliran hasil pengukuran tiap kejadian hujan dapat dilihat pada Tabel 6. 26

9 Tabel 6. Nilai Debit Puncak Aliran Hasil Pengukuran (QpL) Tanggal 9/ / / / / QpL (m³/s) Tanggal 9/ / / / / / QpL (m³/s) Debit puncak DAS Ciliwung Hulu relatif tinggi, karena DAS Ciliwung hulu didominasi oleh lereng yang agak terjal, dan pada bagian selatan memiliki kelas kemiringan lereng sangat curam, >40% (Gambar 8). Topografi menyangkut kemiringan lereng akan mempengaruhi debit aliran permukaan, sehingga akan mempengaruhi waktu yang dibutuhkan air untuk mengalir dari titik terjauh secara hidrologi ke titik pembuangan (outlet). Hujan yang jatuh pada kemiringan lereng curam akan banyak menjadi aliran permukaan dibandingkan pada lereng landai. Kondisi topografi DAS Ciliwung Hulu yang demikian harus dikelola dengan baik, agar mengurangi potensi terjadinya aliran permukaan yang tinggi '0 0 " '3 0 " '0 0 " '3 0 " PE T A K E L AS K E M IR IN G AN L E R E N G W IL A Y AH D A S C IL IW U N G H U L U '0 0 " 6 37'30" 6 37'30" N W E S '0 0 " '3 0 " '0 0 " 6 47'30" '3 0 " 2 4 Km Keteran ga n : 0-2% 2-15% % > 40 % 8 18'4 0" 7 37'2 0" 6 56'0 0" 6 14'4 0" 5 33'2 0" 4 52'0 0" 6 40'00" 6 42'30" 6 45'00" 6 47'30" 6 42'30" '0 0 " 0 1: '4 0" '00 " '4 0" '4 0" '4 0" Lok a s i D AS C i liw un g H ulu '00 " '00 " '00 " 4 52'00" 5 33'20" 6 14'40" 6 56'00" 7 37'20" 8 18'40" 6 40'00" 6 45'00" 2 Gambar 8. Kelas Kemiringan Lereng DAS Ciliwung Hulu Kemiringan lereng mempengaruhi nilai debit maksimum dan minimum. Perbandingan nilai debit maksimum terhadap debit minimum di daerah pegunungan akan lebih tinggi dari pada daerah dataran (landai). Perbandingan nilai debit maksimum terhadap debit minimum dapat dijadikan kriteria kesehatan DAS. Untuk mengetahui kondisi kesehatan DAS Ciliwung Hulu, maka digunakan 27

10 data debit Katulampa tahun Tabel 7 dan Gambar 9 menunjukkan rasio debit maksimum terhadap debit minimum DAS Ciliwung Hulu. Tabel 7. Karakteristik Debit Sungai Ciliwung-Katulampa Debit (m³/s) Tahun Qmax Qmin Qrataan Qmax/Qmin Sumber : BPSDA Ciliwung-Cisadane Berdasarkan Tabel 7, nilai Qmax bervariasi antara m 3 /s sampai dengan m 3 /s dan Qmin berkisar 0.48 hingga 7.29 m³/s, serta variasi debit rataan antara 6.34 m 3 /s sampai dengan m 3 /s. Nilai rasio debit maksimum terhadap minimum menunjukkan nilai rasio yang semakin besar mulai tahun 2004 hingga tahun Nilai rasio tinggi terjadi pada musim hujan, karena air yang mengalir hingga bendungan katulampa sangat tinggi. Sedangkan, rasio rendah terjadi pada musim kemarau, karena air pada bendungan katulampa sangat rendah dan hanya terdapat aliran dasar yang berasal dari air bawah tanah. Nilai rasio tertinggi terjadi pada tahun Peningkatan nilai rasio menunjukkan keadaan vegetasi dan penggunaan lahan buruk, sedangkan penurunan nilai rasio menunjukkan keadaan vegetasi dan penggunaan lahan baik. Gambar 9. Rasio Qmax/Qmin DAS Ciliwung Hulu (Outlet Katulampa) 28

11 Rasio debit maksimum dan minimum tahun 2009 berada pada kondisi cukup tinggi. Rata-rata ketinggian air pada bulan Desember hingga Januari di tahun tersebut berkisar antara 50 sampai 70 cm. Sedangkan, tahun 2007 menunjukkan nilai rasio sangat tinggi, karena tinggi muka air mencapai 250 cm Data Masukan Model HEC WMS Data biofisik yang digunakan pada model HEC WMS antara lain : data curah hujan, bilangan kurva aliran permukaan, dan karakteristik DAS. Hal tersebut akan diuraikan sebagai berikut Curah Hujan Data curah hujan merupakan data input dalam parameterisasi model. Data curah hujan diperoleh dari satu stasiun pengamat hujan yang mewakili DAS Ciliwung Hulu adalah Stasiun Citeko. Data curah hujan digunakan pada persamaan parameterisasi berikutnya. Tipe data curah hujan yang digunakan adalah basin average (PB). Tipe data tersebut dipilih, karena dapat menggambarkan distribusi curah hujan menampilkan grafik curah hujan pada kejadian tersebut. Distribusi curah hujan dimasukkan pada model untuk tiap kejadian hujan. Simulasi model dibatasi pada hujan tunggal dan curah hujan yang seragam. Gambar 10 merupakan tampilan data curah hujan pada model HEC WMS. Gambar 10. Tampilan Data Curah Hujan Model HEC WMS 29

12 Bilangan Kurva Aliran Permukaan (BKAP) Data bilangan kurva aliran permukaan merupakan data input parameterisasi model (penyusunan unit hidrograf). Metode SCS dipilih dalam kotak dialog Compute GIS Atributes. Metode perhitungan tersebut digunakan untuk memperoleh nilai BKAP dan waktu tenggang (TLAG). Perhitungan BKAP dan TLAG dilakukan secara otomatis oleh model. Nilai BKAP ditampilkan dalam peta DAS Ciliwung Hulu pada model HEC WMS. Sedangkan, nilai TLAG tidak ditampilkan dalam peta DAS Ciliwung Hulu pada model HEC WMS. Nilai TLAG berkaitan dengan nilai BKAP dan panjang DAS. Gambar 11 menampilkan bilangan kurva aliran permukaan pada model HEC WMS. Gambar 11. Tampilan BKAP Model HEC WMS Karakteristik DAS Simulasi model pada routing data menggunakan input data karakteristik DAS. Outlet DAS Ciliwung Hulu memiliki karakteristik yang terdiri dari luas, panjang sungai (L), kemiringan sungai (S), kekasaran manning (N), bentuk sungai (SHAPE), kedalaman sungai (WD), dan kemiringan sudut (Z). Keseluruhan karakteristik tersebut tertera pada Tabel 8. 30

13 Tabel 8. Karakteristik Bendung Katulampa Nama DAS Luas (km²) L (m) S (%) N* SHAPE WD (m) Z (%) Katulampa Trapesium Sumber : SPAS Bendung Katulampa *Nilai kekasaran manning s untuk saluran alami (Arsyad, 2010) Dalam penelitian ini digunakan tipe routing kinematic wave, karena dapat menjelaskan aliran berdasarkan bentuk DAS dan daerah penelitian berada di hulu. Daerah hulu memiliki topografi sangat curam, sehingga aliran yang mengalir dapat dihitung dengan tepat. Data Tabel 8 bersifat tetap, karena kondisi DAS tidak berubah selama penelitian. Data kinematic wave yang telah diinput selanjutnya diproses oleh model HEC, sehingga menghasilkan hidrograf keluaran model. Gambar 12 menunjukkan keterangan gambar dari data pada Tabel 8 dan tampilan metode routing dalam model. (a) (b) Gambar 12. Bentuk Outlet DAS Ciliwung Hulu (a) dan Tampilan Routing Data Model HEC WMS (b) 4.7. Analisa Sensitivitas Analisa model HEC dilakukan pada parameter yang paling sensitif. Nilai bilangan kurva aliran permukaan merupakan parameter yang memiliki tingkat sensitivitas tinggi. Menurut Ismawardi (2003), parameter BKAP berindeks positif artinya penambahan nilai parameter BKAP akan meningkatkan Qp. Penetapan nilai BKAP harus dilakukan dengan teliti, sehingga pendugaan debit puncak aliran 31

14 model mendekati debit puncak aliran hasil pengukuran. Analisa nilai BKAP dilakukan melalui variasi BKAP. Nilai variasi BKAP yang digunakan terdiri dari BKAP referensi, -5%, +5%, -10%, +10 %, -15%, +15%, -20%, dan +20%. Tabel 9 menunjukkan nilai debit dari variasi BKAP yang digunakan. Tabel 9. Nilai Debit Aliran Hasil Pengukuran Terhadap Model Berdasarkan Variasi BKAP Tanggal QpL (m³/s) QpM (m³/s) R-20% R-15% R-10% R-5% R R+5% R+10% R+15% R+20% 9/ / / / / / / / / / / Berdasarkan Tabel 9, perbedaan nilai debit puncak aliran pada variasi BKAP beragam. Nilai variasi BKAP R-20% menghasilkan nilai debit puncak aliran model relatif rendah, sedangkan R+15% dan R+20% menghasilkan nilai debit puncak aliran model relatif tinggi. Hal tersebut disebabkan oleh peningkatan BKAP terlalu tinggi. Variasi BKAP pada R-15%, R-5%, R+5%, dan R+10% memiliki nilai debit puncak model mendekati hasil pengukuran dari beberapa kejadian. Dengan demikian, untuk memperoleh nilai debit puncak aliran model yang mendekati hasil pengukuran dari seluruh kejadian, maka dilakukan pengolahan lebih lanjut terhadap nilai BKAP R-15%, R-5%, R+5%, dan R+10% (Lampiran 5). Pada lampiran 5 ditunjukkan nilai BKAP yang mengalami perubahan dari referensi dan menunjukkan adanya perubahan penggunaan lahan. Sedangkan, nilai variasi BKAP R-15%, R-5%, R+5%, dan R+10% disajikan pada Tabel

15 Tabel 10. Nilai Variasi BKAP Hasil Analisa Sensitivitas Lucode_R-15 Kelompok Hidrologi Tanah (KHT) A B C D Penggunaan Lahan Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Industri (HTI) Perkebunan Permukiman Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur dengan Semak Sawah Semak/Belukar Tanah Terbuka Lucode_R-5% Kelompok Hidologi Tanah (KHT) A B C D Penggunaan Lahan Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Industri (HTI) Perkebunan Permukiman Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur dengan Semak Sawah Semak/Belukar Tanah Terbuka Lucode_R+5% Kelompok Hidrologi Tanah (KHT) A B C D Penggunaan Lahan Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Industri (HTI) Perkebunan Permukiman Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur dengan Semak Sawah Semak/Belukar Tanah Terbuka Lucode_R+10 Kelompok Hidrologi Tanah (KHT) A B C D Penggunaan Lahan Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Industri (HTI) Perkebunan Permukiman Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur dengan Semak Sawah Semak/Belukar Tanah Terbuka 33

16 4.8. Keluaran Model Secara umum hasil simulasi model memiliki nilai debit puncak aliran mendekati hasil pengukuran, kecuali pada kejadian hujan tanggal 11/ Nilai debit puncak aliran model kejadian hujan tersebut relatif jauh dari hasil pengukuran. Tabel 11 menunjukkan hasil simulasi model HEC WMS. Tabel 11. Debit Puncak Aliran Keluaran Model Tanggal QpM (m³/s) Tanggal QpM (m³/s) 9/ / / / / / / / / / / Pada hidrograf keluaran model dihasilkan bentuk hidrograf yang tidak landai, karena kawasan hujan berada pada daerah berlereng curam dan bentuk DAS berupa kipas. Bentuk hidrograf terdiri dari cabang naik (rising climb), puncak (crest segment), dan cabang turun (recession limb). Cabang naik dipengaruhi oleh intensitas hujan, sedangkan cabang turun dipengaruhi oleh penggunaan lahan dan kapasitas infiltrasi tanah. Bentuk hidrograf dipengaruhi oleh intensitas hujan, kadar air tanah awal, dan topografi. Gambar 13 menunjukkan hidrograf keluaran model beberapa kejadian hujan. 13/ /

17 22/ / / / Gambar 13. Hidrograf Model Beberapa Kejadian Hujan 4.9 Validasi Model Validasi model diperlukan dalam memastikan nilai debit puncak aliran model mendekati hasil pengukuran. Penggunaan data sekunder tahun 2009 dan data biofisik tahun 2010 menyebabkan keluaran model tidak tepat dengan hasil pengukuran. Ketepatan model diperoleh setelah dilakukan pengolahan variasi bilangan kurva aliran permukaan (BKAP). Keluaran model menghasilkan nilai debit puncak aliran dan pola aliran mendekati hasil pengukuran, namun waktu puncak aliran tidak tepat. Hal tersebut disebabkan oleh waktu yang diperlukan untuk air mengalir dari stasiun penakar hujan citeko hingga bendungan katulampa. Ketidaktepatan waktu puncak aliran ditunjukkan dengan waktu kejadian puncak hasil pengukuran lebih awal dibandingkan dengan model (Gambar 14). Hal tersebut disebabkan karena debit 35

18 puncak aliran permukaan tidak terjadi secara bersamaan dengan terjadinya puncak kejadian hujan tetapi beberapa saat kemudian. Gambar 14. Grafik Debit Puncak Aliran Hasil Pengukuran dan Model 36

19 Hubungan antara debit puncak aliran hasil pengukuran dan model dapat diketahui melalui grafik korelasi linear. Pada grafik korelasi diperoleh nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0.711, yaitu tingkat akurasi model dapat diterima. Nilai R 2 menerangkan bahwa 71.1 % keragaman debit puncak aliran hasil pengukuran dapat diterangkan oleh model. Hasil simulasi tanggal 11/ merupakan pencilan nilai debit puncak aliran model yang dapat diterangkan oleh pengaruh variabel lain. Gambar 15 menunjukkan grafik korelasi linear berdasarkan variasi BKAP seluruh kejadian hujan. Gambar 15. Grafik Korelasi Debit Puncak Aliran Hasil Prediksi Model dan Pengukuran 37