BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. terletak di Kota Sijhih, Taipei Country, Taiwan. produk handphone pintar smartphone yang didirikan pada tahun 1976.

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Penelitian PT. Acer Indonesia pertama kali didirikan dengan nama Multitech yang didirikan pada 1976, yang kemudian dinamakan Acer pada Group pan Acer mempekerjakan orang di lebih dari 100 negara. Kantor pusatnya terletak di Kota Sijhih, Taipei Country, Taiwan. PT. Acer Indonesia merupakan salah satu perusahaan produsen barangbarang elektronik sepert computer, laptop, ultrabook, server, dan beberapa produk handphone pintar smartphone yang didirikan pada tahun Acer merupakan sebuah merek lima besar computer pribadi dunia. Produk Acer antara lain adalah desktop, notebook, server, penyimpanan data, layar, peripheral, dan solusi e-bisnis untuk bisnis, pemerintah, pendidikan dan pengguna pribadi. Beberapa produk desktop PC dan laptop Acer yang terkenal antara lain Travelmate Series, Ferrari Series. Di Indonesia sendiri Acer meraih keberhasilan sebagai produsen yang memperoleh penjualan tertinggi selama 5 tahun berturutturut semenjak Riwayat Singkat Acer Pada tahun 1976, Stan Shih, Carolyn Yeh, George Huang dan Fred Lee mendirikan Multitech, cikal bakal perusahaan Acer yang kita kenal sekarang dan promotor industri komputer di Taiwan.- Pada tahun 1981 Multitech Micro- Profesor disajikan murah mikro kecil yaitu kurang dari 100 dolar, ia datang untuk 77

2 78 memenuhi permintaan untuk komputer pribadi kurang besar yang sampai saat itu. Micro-Profesor adalah sukses besar pertama Acer.- Multitech pada tahun 1987 mengubah namanya menjadi Acer. Awalnya Latin 'Acer' berarti energik dan agresif.- Pada tahun 1991, perusahaan mengambil giliran strategis meningkatkan persaingan perusahaan mereka yang akan memberikan dasar yang kuat untuk operasi yang berkelanjutan di masa depan.- Dari tahun 2001 Acer memperkenalkan kebijakan agresif yang memungkinkan posisi di pasar permintaan tinggi seperti China, India dan Amerika Serikat.- Pada tahun 2002 lahir Acer Eropa, Timur Tengah dan Acer ACDER Afrika Selatan. Dalam tahun itu Acer telah memiliki perwakilan di semua negara Eropa Barat dan Eropa Timur converter.- Hal ini Acer adalah salah satu dunia penjualan komputer terkemuka baik laptop dan desktop dan jelas memimpin penjualan peralatan di pasar penting seperti Eropa. Kita tahu sedikit lebih banyak tentang sejarah dari Acer. Tambahkan ke layanan Acer ditawarkan melalui website dapat diklasifikasikan sebagai sangat baik dan di dalamnya kita menemukan pendorong utama untuk semua komputer. Namun, tepat waktu, masalah telah terdeteksi di beberapa driver karena beberapa Acer Aspire 5050 Drivers Windows XP. Untungnya, driver ini dapat ditemukan pada PC Digital, sebuah blog teknologi di mana kita dapat menemukan banyak utilitas, alat dan tutorial dan yang kunjungan kami sarankan untuk semua pecinta teknologi.

3 79 2. Kegiatan Usaha Acer a. Usaha Utama Merencanakan, membangun, menyediakan, mengembangkan, mengoperasikan, memasarkan atau menjual dan memelihara laptop, komputer desktop Acer Aspire, notebook, netbook, layar monitor, server Acer Altos, hingga proyektor dengan memperhatikan ketentuan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Merencanakan, mengembangkan, menyediakan, memasarkan atau menjual dan meningkatkan layanan jasa dalam perbaikan dan pemeliharaan laptop, komputer desktop, notebook, netbook, layar monitor, server Acer Altos, hingga proyektor. b. Luang Lingkup Perusahaan Taiwan merupakan negara asal Acer dimana perusahaan ini merupakan salah satu merk produsen komputer terbesar di dunia. Di Indonesia sendiri Acer telah meraih keberhasilan sebagai produsen yang memperoleh penjualan tertinggi selama 5 tahun berturut-turut semenjak tahun Acer yang pada awalnya bernama Multitech berbasis di kota Sijhih, Taipei, Taiwan. Meskipun di Amerika Utara penjualan Acer tidak terlalu bagus karena beratnya persaingan bisnis dengan beberapa produsen ternama seperti Samsung yang berasal dari Korea Selatan serta Apple yang menjadi brand dari merk lokal Amerika, namun Acer memiliki penjualan yang bagus di wilayah Asia serta Eropa.

4 80 Semenjak tahun 1999, basis pangkalan utama Acer untuk wilayah Asia Pasifik saat ini bertempat di Highpoint Service Network (HSN) Sdn Bhd, Taman Perindustrian UEP, Subang Jaya, Malaysia dimana seluruh pengiriman pembelian maupun servis negara-negara di wilayah Asia Pasifik dilakukan melalui jalur HSN. Kesuksesan Acer di Asia saat ini tak dapat dipungkiri berkat kerjasamanya dengan berbagai sponsor tim besar utama di dunia otomotif seperti Tim Formula 1 Ferrari dan Prost Grand Prix. Acer juga pernah merilis satu unit notebook dengan seri Valentino Rossi, salah satu juara dunia MotoGP dengan nama VR46 namun penjualannya di Indonesia tidak terlalu bagus dan telah dihentikan karena beberapa faktor, diantaranya adalah kurangnya promosi dalam penjualan notebook seri ini. 3. Visi dan Misi PT. Acer Indonesia Visi PT. Acer Indonesia: "Enabling Customers to Explore Beyond Limits" Memampukan Pelanggan untuk Berjelajah Diluar Batas Misi PT. Acer Indonesia : 1. Membuat dan membangun teknologi mesin-mesin yang hemat energi dan membuat produk inovatif yang memiliki umur perangkat yang panjang. 2. Menyediakan teknologi yang kuat dan efisien, juga alat yang berkompeten sehingga membantu pertumbuhan rekan perusahaan. 3. Memberikan kinerja maksimal untuk perusahaan infrastruktur TI.

5 81 4. Menciptakan teknologi inovatif yang membantu efektivitas pembelajaran pendidikan. B. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan cara untuk menggambarkan dan menyajikan informasi dari sejumlah besar data. Dengan statistik deskriptif data mentah diubah menjadi informasi yang dapat menggambarkan karakteristik data. Karakteristik yang digambarkan adalah karakteristik responden. Analisis karakteristik responden dibutuhkan untuk mengetahui latar belakang responden yang akan dijadikan masukan untuk memperjelas data penelitian yang ada. Data karakteristik responden ini meliputi : jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendidikan, pendapatan, sosial media yang digunakan. 1. Deskripsi Responden berdasarkan Jenis Kelamin Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada table 4.1 dibawah ini : TABEL 4.1 KARAKTERISTIK BERDASARKAN JENIS KELAMIN RESPONDEN Frequency Percent Valid Laki Laki Perempuan Total Sumber : Output Menggunakan dengan IBM SPSS Statistic 20

6 82 Berdasarkan pada Tabel 4.1 diketahui bahwa karakteristik Jenis Kelamin responden adalah 46 responden (46.0%) Laki Laki sedangkan sisanya 54 responden (54.0%) Perempuan. Informasi di atas menunjukkan bahwa konsumen laptop Acer antara laki-laki dan perempuan hampir sama. 2. Deskripsi Responden berdasarkan Usia Dibawah ini adalah table 4.2 yang menunjukan rentang usia dari responden : TABEL 4.2 KARAKTERISTIK BERDASARKAN USIA RESPONDEN Frequency Percent Valid > Total Sumber : Output Menggunakan dengan IBM SPSS Statistic 20 Berdasarkan pada table 4.2 diketahui bahwa karakteristik Usia responden adalah 91 responden (91.0%) usia 20 tahun 30tahun, 8 responden (8.0%) usia 31tahun 40tahun, sedangkan sisanya 1 responden (1.0%) usia diatas 40 tahun. Artinya terdapat 91 konsumen produk laptop merek Acer dengan rentang usia tahun, dikarenakan konsumen produk laptop merek

7 83 Acer lebih mengarah pada segmen remaja dan anak muda. 3. Deskripsi Responden berdasarkan Pendidikan Dibawah ini adalah table 4.3 yang menunjukan rentang usia dari responden : TABEL 4.3 KARAKTERISTIK BERDASARKAN PENDIDIKAN RESSPONDEN Frequency Percent Valid D S S SLTA Total Sumber : Output Menggunakan dengan IBM SPSS Statistic 20 Berdasarkan pada table 4.3 diketahui bahwa karakteristik Pendidikan responden adalah S1 yaitu sebanyak 41 responden ( 41.0%) selanjutnya pada SLTA sebanyak 40 responden (40.0%), lalu pada pendidikan D3 sebanyak 18 repsonden (18.0%). kategori S2 sebanyak 1 responden (1.0%). Artinya kebanyakan konsumen produk laptop merek Acer berasal dari masyarakat dengan karakteristik pendidikan sarjana sebanyak 41 orang pelanggan, dan sebagiannya lagi sebanyak 40 konsumen produk laptop merek Acer dengan karakteristik pendidikan SLTA.

8 84 4. Deskripsi Responden berdasarkan Pekerjaan Dibawah ini adalah Tabel 4.4 yaitu menunjukan karakteristik responden berdasarkan status pekerjaan: TABEL 4.4 KARAKTERISTIK BERDASARKAN PEKERJAAN RESPONDEN Frequency Percent Valid Karyawan Mahasiswa Mahasiswa Pegawai Negri Wirausaha Total Sumber : Output Menggunakan dengan IBM SPSS Statistic 20 Berdasarkan pada table 4.4 diketahui bahwa karakteristik Pekerjaan responden sebagian besar adalah karyawan yaitu sebanyak 54 responden (54.0%), selanjutnya mahasiswa sebanyak 38 responden (38.0%), selanjutnya wirausaha sebanyak 5 Responden (5.0%) dan pada PNS sebanyak 3 responden (3.0%). Artinya sebanyak 54 konsumen produk laptop merek Acer bekerja sebagai Karyawan, sebanyak 38 konsumen produk laptop merek Acer adalah Mahasiswa. Hal tersebut dapat dikarenakan karyawan lebih sering

9 85 menggunakan produk laptop merek acer karena untuk bekerja dan di kalangan mahasiswa produk laptop merek acer lebih terjangkau harga dan kualitasnya. 5. Deskripsi Responden berdasarkan Penghasilan Dibawah ini adalah Tabel 4.5 yang merupakan karakteristik responden berdasarkan tingkat penghasilan: TABEL 4.5 KARAKTERISTIK BERDASARKAN PENGHASILAN RESPONDEN Frequency Percent > 10 Jt Valid 1 Jt - 5 Jt Jt - 10 Jt Total Sumber : Output Menggunakan dengan IBM SPSS Statistic 20 Berdasarkan pada table 4.5 diketahui karakteristik berdasarkan tingkat penghasilan adalah rentang 1 5 Juta yaitu sebanyak 94 repsonden (94.0%), selanjutnya pada rentang 6 10 Juta sebanyak 4 responden (4.0 %), dan pada rentang diatas > 10 Juta sebanyak 2 responden (2.0%). Artinya kebanyakan konsumen produk laptop merek Acer dengan penghasilan 1 juta 5 juta sebanyak 94 konsumen, dan sebanyak 4 konsumen produk laptop merek Acer berpenghasilan 6juta 10juta, dan

10 86 konsumen produk laptop merek Acer dengan penghasilan diatas 10juta sebanyak 2 orang. Bisa dikatakan mereka yang berpenghasilan mulai 1 juta 5 juta memiliki kemampuan untuk membeli Produk laptop merek Acer. C. Uji Asumsi dan Kualitas Instrumen Penelitian 1. Uji Validitas Uji validitas menggunakan model Factor Analysis. Yang perlu diperhatikan dalam uji ini adalah nilai Standardize Loading Factor (SLF) pada table Anti Image dan Nilai Extraction pada table Communalities. Pertanyaan akan dianggap valid apabila memiliki nilai SLF dan Extraction lebih besar dari 0,50. Hasil pengujian untuk masing-masing variabel adalah sebagai berikut : a. Persepsi Produk TABEL 4.6 UJI VALIDITAS VARIABEL PERSEPSI PRODUK Indikator Standardize Loading Cut Off Kesimpulan Factor (SLF) Value PP VALID PP VALID PP VALID PP TIDAK VALID PP VALID PP TIDAK VALID PP TIDAK VALID PP VALID Sumber : Hasil pengolahan dengan LISREL 8.7

11 87 Dari table 4.7 diatas dapat diketahui bahwa uji validitas PT1, PT 2, PT 3, PT 5 dan PT 8 dalam variable Persepsi Produk valid karena Standardize Loading Factor >0,50, dan uji validitas PP4, PP6 dan PP7 tidak valid. b. After Sales Indikator TABEL. 4.7 UJI VALIDITAS VARIABEL AFTER SALES Standardize Loading Factor Cut Off Value Kesimpulan GR VALID GR VALID SC VALID SC VALID SC VALID PT VALID PT VALID PT VALID Sumber : hasil pengolahan dengan LISREL 8.7 Dari table 4.8 diatas dapat diketahui bahwa uji validitas semua indikator dalam variable After Sales valid karena Standardize Loading Factor >0,50. Sehingga semua indikator After Sales dapat dipakai dalam penelitian ini.

12 88 Indikator c. Minat Beli TABEL. 4.8 UJI VALIDITAS VARIABEL MINAT BELI Standardize Loading Factor (SLF) Cut Off Value Kesimpulan MB VALID MB VALID MB VALID Sumber : hasil pengolahan dengan LISREL 8.7 Dari table 4.9 diatas dapat diketahui bahwa uji validitas semua indikator dalam variable Minat Beli valid karena Standardize Loading Factor >0,50. Sehingga semua indikator persepsi produk dapat dipakai dalam penelitian ini. 2. Hasil Uji Reliabilitas Dalam uji ini menurut Hair, et.al, (2014) instrumen dikatakan reliabel apabila mempunyai nilai Construct Reliability (CR) > 0,70 dan Average Variance Extracted (AVE) > 0,50. Untuk mendapatkan kedua nilai Contruct Reliability (CR) dan Average Variance Extracted (AVE) dengan menggunakan rumus sebagai berikut :

13 89 Dengan menggunakan rumus Construct Reliability( CR ) dan Average Variance Extracted(AVE ), diperoleh hasil sebagai berikut : TABEL 4.9 UJI RELIABILITAS Variabel Persepsi Produk After Sales Nilai Standar Nilai CR VE CR VE > 0, >0, > 0, >0,50 Kesimpulan Reliabel Reliabel Minat Beli > 0, >0,50 Sumber : hasil pengolahan dengan LISREL 8.7 Reliabel Berdasarkan tabel 4.10 variabel electronic word of mouth, Brand Image, dan Buying Intention mempunyai nilai Construct Reliability ( CR ) > 0,70 sehingga dapat dikatakan bahwa hasil survei tersebut Reliabel. D. Pengolahan Data danuji Kecocokan Model Pengukuran 1. Uji Kecocokan Model Pengukuran Untuk Masing-masing Variabel Penelitian a. Persepsi Produk Dalam pengujian ini 5 indikator teramati tentang variable persepsi produk, dengan mendapatkan hasil Chi-square = 11.54, df = 5, P-value = 0,04160, dan RMSEA = 0.115

14 90 Sumber : Hasil pengolahan program LISREL 8.7 GAMBAR 4.1 MODEL PENGUKURAN VARIABEL PERSEPSI PRODUK Pada gambar 4.1 diatas dari 5 indikator teramati yang dimaksud dalam SEM, terdapat indikator teramati yang mempunyai nilai Standardize Loading Factor 0,50. Indikatorindikator tersebut yaitu PP1, PP2, PP3, PP5, PP8 sehingga semua model teramati valid dan dapat digunakan dalam penelitian yaitu : 1. Saya memilih laptop Acer karena kinerja produknya memuaskan. 2. Saya memilih laptop Acer karena keterandalan produknya sesuai harapan saya.

15 91 3. Laptop Acer memiliki fitur produk yang beragam dan menarik. 4. Manfaat Laptop Acer sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. 5. Kualitas yang dimiliki oleh Acer sangat di rasakan bagi semua kalangan karena pengoperasian yang memudahkan penggunanya. Dari lima indikator di atas dapat disimpulkan bahwa pengaruh semua indikator dalam penyusunan konstruk tersebut adalah sama besar, jadi semuanya berperan sama besar. b. After Sales Dalam pengujian ini 8 indikator teramati tentang variabel After Sales yang telah diuji, dengan mendapatkan hasil Chi-square = 44,55, df = 20, P- value = 0,00127, dan RMSEA = 0,111.

16 92 Sumber : Hasil pengolahan program LISREL 8.7 GAMBAR 4.2 MODEL PENGUKURAN VARIABEL AFTER SALES Pada gambar 4.2 di atas dari 8 indikator teramati yang dimasukan dalam SEM, terdapat indikator teramati yang mempunyai nilai Standardize Loading Factor 0,50. Indikatorindikator tersebut yaitu GR1, GR2, SC1, SC2, SC3, PT1, PT2, PT3 sehingga semua model teramati valid dan dapat digunakan

17 93 dalam model penelitian yaitu : 1. Acer memberikan spare part yang original dan garansi setelah servis laptop. 2. Teknisi tanggap pada keluhan konsumen dan teknisi menerima kritik dan saran dengan ramah. 3. Harga spare part yang digunakan laptop Acer sesuai dengan harga market. 4. Biaya yang dikeluarkan untuk service laptop Acer sangat terjangkau, peralatan servis dan spare part mesin yang lengkap. 5. Laptop Acer memiliki ketersediaan suku cadang yang memadai dan mudah diperoleh. 6. Teknisi Acer merespon cepat jika saya mengajukan keluhan baik secara langsung maupun via telepon dan media social 7. Teknisi Acer memiliki kamampuan yang handal dan cepat 8. Teknisi Acer menyelesaikan pekerjaannya dengan tepat waktu Dari delapan indikator diatas dapat disimpulkan bahwa yang paling besar kontribusinya dalam penyusunan sebuah konstruk yaitu indikator PT1 dengan nilai Standardize Loading Factor sebesar 0,85 dan PT3 dengan nilai Standardize Loading Factor 0,82. Artinya konsumen lebih memilih laptop produk Acer karena Teknisi Acer merespon cepat jika konsumen mengajukan keluhan baik secara

18 94 langsung maupun via telepon dan media sosial, dan Teknisi Acer menyelesaikan pekerjaannya dengan tepat waktu. c. Minat Beli Dalam pengujian ini 3 indikator teramati tentang variabel Minat Beli yang telah diuji, dengan mendapatkan hasil Chi-square = 0,00, df = 0, P-value = 1,00000, dan RMSEA = 0,000. Sumber : Hasil pengolahan program LISREL 8.7 GAMBAR 4.3 MODEL PENGUKURAN VARIABEL MINAT BELI Pada gambar 4.3 di atas dari 3 indikator teramati yang dimasukan dalam SEM, terdapat indikator teramati yang mempunyai nilai Standardize Loading Factor 0,50. Indikatorindikator tersebut yaitu MB1, MB2, MB3, sehingga semua model

19 95 teramati valid dan dapat digunakan dalam model penelitian yaitu: 1. Saya tertarik dengan laptop Acer dan saya berusaha mencari informasi sebanyak-banyaknya tentang produk laptop Acer, baik dari rekan, keluarga, maupun media lainnya. 2. Saya bermaksud akan membeli laptop Acer karena sesuai dengan kriteria yang saya inginkan. 3. Saya akan merekomendasikan ke orang lain agar membeli dan menggunakan laptop Acer. Dari tiga indikator diatas dapat disimpulkan bahwa yang paling besar kontribusinya dalam penyusunan sebuah konstruk yaitu indikator MB2 dengan nilai Standardize Loading Factor sebesar 0,84. Artinya konsumen lebih memilih laptop produk Acer karena sesuai dengan criteria yang di inginkan oleh konsumen. 2. Uji Kecocokan Model Pengukuran Setelah menemukan model secara keseluruhan, model ini kemudian dianalisis untuk melihat kecocokan dengan data. Setelah itu akan dihitung Construct Reability dan Variance Extracted dari masingmasing variabel laten, langkah kedua dengan menambahkan model struktural asli pada model CFA (Wijanto, 2008). Model Hybrid ini kemudian diestimasi dan dianalisis untuk melihat kecocokan secara keseluruhan dan evaluasi terhadap model strukturalnya. Pengerjaan SEM (Structural Equation Modelling) pada penelitian ini menggunakan

20 96 program LISREL 8.7 by Karl G. Joreskog & Dag Sorbom. Hasil uji kecocokan model pengukuran dapat dilihat pada gambar 4.4 dan table Sumber : Hasil pengolahan program LISREL 8.7 GAMBAR 4.4 MODEL PENGUKURAN KONSTRUK VARIABEL PENELITIAN

21 97 TABEL 4.10 HASIL UJI KECOCOKAN MODEL STRUKTURAL No Ukuran GOF Tingkat Target Hasil Tingkat 1 Root Mean Square Error of Appoximation Kecocokan RMSEA 0,08 P 0,50 Estimasi Kecocokan 0,06 Good Fit (RMSEA) P (close Fit) 2 Normed Fit Index (NFI) 3 Non - Normed Fit Index (NNFI) 4 Comparative Fit Index (CFI) 5 Incremental Fit Index (IFI) 6 Relative Fit Index (RFI) 7 Goodnees of Fit Index (GFI) 8 Adjusted Goodness of NFI 0,90 0,89 Marginal Fit NFFI 0,90 0,95 Good Fit CFI 0,90 0,96 Good Fit IFI 0,90 0,96 Good Fit RFI 0,90 0,87 Marginal Fit GFI 0,90 0,85 Marginal Fit AGFI 0,90 0,80 Marginal Fit Fit Index (AGFI) Suber : Hasil pengolahan data dengan program LISREL 8.7 Model pengukuran konstruk variable penelitian tersebut Good Fit karena mempunyai nilai RMSEA 0,08 yaitu sebesar 0,06 sehingga tidak perlu modifikasi karena sudah Sesuai dengan Goodness of Fit yaitu suatu model dapat dinilai fit apabila mempunyai nilai RMSEA 0,08.

22 98 3. Uji Kecocokan Model Struktural (Uji T) Wijanto, 2008 mengatakan bahwa uji kecocokan model struktural terdiri dari uji kecocokan keseluruhan model dan analisis hubungan kausal. Hubungan kausal antar variabel dikatakan signifikan bisa dilihat pada uji kausalitas. Hasil kecocokan keseluruhan model dapat dilihat pada gambar 4.5 dan tabel 4.11 Sumber : Hasil pengolahan program LISREL 2015 GAMBAR 4.5 MODEL STRUKTURAL (T-VALLUE)

23 99 TABEL 4.11 HASIL UJI KECOCOKAN MODIFIKASI MODEL No Ukuran GOF 1 Root Mean Square Error of Appoximation (RMSEA) P (close Fit) Tingkat Target Kecocokan RMSEA 0,08 P 0,50 Hasil Tingkat Estimasi Kecocokan 0,06 Good Fit 2 Normed Fit 0,89 Marginal Fit Index (NFI) NFI 0,90 3 Non - Normed NFFI 0,90 0,95 Good Fit Fit Index (NNFI) 4 Comparative Fit CFI 0,90 0,96 Good Fit Index (CFI) 5 Incremental Fit Index (IFI) IFI 0,90 0,96 Good Fit 6 Relative Fit Index 0,87 Marginal Fit RFI 0,90 (RFI) 7 Goodnees of Fit GFI 0,90 0,85 Marginal Fit Index (GFI) 8 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) AGFI 0,90 0,80 Marginal Fit Suber : Hasil pengolahan data dengan program LISREL 8.7 Dari table 4.13 terlihat bahwa nilai kecocokan model menunjukan nilai yang bagus artinya secara keseluruhan nilai kecocokan menunjukan good fit. E. Pengujian Hipotesis Penelitian Setelah didapatkan model struktural dengan Goodnees of fit yang baik, maka langkah berikutnya adalah melakukan uji hipotesis. Pada penelitian ini ada 2

24 100 hipotesis seperti yang telah diuraikan pada bab sebelumnya, dan pengujian dilakukan dengan melihat signifikansi tiap hubungan variabel. Nilai signifikansi (α) yang digunakan sebesar 0,05 atau 5% dengan nilai t sebesar 1,96 (wijanto, 2008). Nilai hasil estimasi atas hubungan kausal dari model struktural yang diuji dan hasil pengujian hipotesis dengan nilai t masing-masing hubungan dapat dilihat pada tabel 4.12 (keterangan : dikatakan berpengaruh apabila nilai t-values 1,96) sebagai berikut : TABEL 4.12 HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS Hipotesis Structural Path t-value Keterangan Kesimpulan H1 Persepsi Produk Minat Beli 1.58 Data tidak mengukung hipotesis Persepsi Produk tidak berpengaruh signifikan terhadap Minat Beli Data After Sales H2 After Sales 3.24 mendukung berpengaruh signifikan Minat Beli hipotesis terhadap Minat Beli Hasil uji statistik pada model penelitian untuk variabel Persepsi produk tidak berpengaruh signifikan terhadap Minat Beli, hal ini ditunjukkan dengan nilai t variabel tersebut yang berada dibawah 1,96, yaitu Untuk variabel

25 101 konstruk After Sales berpengaruh signifikan terhadap Minat Beli karena nilai t variabel tersebut berada di atas 1,96 yaitu F. Pembahasan 1. Persepsi Produk Berdasarkan tabel 4.1 dapat diartikan bahwa variabel persepsi produk berpengaruh positif namun tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Minat Beli. Hal ini ditunjukkan dengan adanya data yang diperoleh yaitu nilai t-value sebesar 1,58 yang berarti lebih kecil dari t tabel sebesar 1,96. Persepsi Produk pada responden penelitian ini hanya memberikan pengaruh positif namun tidak memberikan pengaruh yang signifikan pada Minat Beli produk laptop merek Acer. Peneliti lain yang dilakukan oleh Sugiyanto (2016), tentang Pengaruh Persepsi Produk/Pesan, Sumber Model dan After Sales Terhadap Minat Beli Produk Dell Di Kota Yogyakarta. Hasil penelitian Hasil penelitian diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = 0,216X 1 + 0,217X 2 + 0,373X 3. Persepsi produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli. Adanya pengaruh ini menunjukkan semakin positif konsumen mempersepsikan kualitas produk, maka akan meningkatkan minat beli konsumen produk Dell, hal ini ditunjukkan dengan nilai signifikan < 0,05. Pada penelitian terdahulu ini bertolak belakang dengan penelitian ini dimana dalam penelitian ini persepsi produk hanya berpengaruh positif namun tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Minat Beli konsumen, hal ini

26 102 dapat disebabkan oleh banyak faktor diantaranya masih kurang maksimalnya strategi produk yang dimiliki oleh Acer dan juga faktor keinginan kebanyakan orang lebih cenderung menggunkan smartphone dari pada laptop dan Personal Computer (PC) yang turut mempengaruhi pilihan sebagian konsumen yang akhirnya berdampak pada kurang signifikan dalam mempengaruhi Minat Beli produk laptop merek acer. Hal ini dapat dikaitkan dengan pembuktian penurunan pengiriman beberapa tahun lalu (data penjualan sesuai tertera pada bab sebelumnya). 2. After Sales Berdasarkan tabel 4.2 dapat diartikan bahwa After Sales berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Minat Beli. Hal ini ditunjukkan dengan didapatnya nilai t-value sebesar 3,24 yang berarti lebih besar dari t tabel sebesar 1,96. After Sales pada responden penelitian ini memberikan pengaruh positif dan signifikan pada Minat Beli produk laptop merek acer. Penelitian lain yang dilakukan oleh Nicko Bintang Aryatama, Mustofa Kamal (2015) tentang Analisis pengaruh promosi, kualitas produk dan layanan purna jual terhadap minat beli sepeda motor Yamaha (Studi Kasus Mahasiswa Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Semarang). Dari rumusan masalah penelitian maka bisa disimpulkan bahwa hasil analisis regresi diperoleh bahwa variable layanan purna jual mempunyai nilai koefisien regresi paling besar yaitu 0,333 dengan demikian variable layanan purna jual memiliki pengaruh paling dominan terhadap minat beli. Tingkat signifikasi sebesar 0,000 dengan menggunakan batas siginifikan sebesar 0.05 maka nilai

27 103 signifikasi 0,000 lebih kecil daripada 0,05. Dapat disimpulkan bahwa variable layanan purna jual berpengaruh signifikan terhadap minat beli.