METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Sumber daya manusia merupakan salah satu aset yang dimiliki organisasi. Salah satu upaya yang dilakukan dalam rangka meningkatkan sumber daya manusia yang berkualitas pada suatu organisasi adalah dengan pemberian kompensasi. Agropolitan Pacet menyadari bahwa sumber daya manusia yang dimiliki merupakan aset yang penting bagi kegiatan oprasional perusahaan. Hal ini disebabkan tenaga kerja merupakan salah satu aset yang mampu menghasilkan produk (berupa barang). Salah satu cara yang dilakukan untuk menghargai hasil dari tenaga kerja adalah dengan pemberian kompensasi. Kompensasi yang diterima oleh tenaga kerja sesuai dengan banyaknya hasil panen per musim. Kompensasi yang diberikan berupa upah dan tunjangan. Kompensasi ini merupakan kompensasi finansial langsung maupun tak langsung yang ditawarkan pengelola Agropolitan Pacet. Untuk meningkatkan produktivitas maka dituntut beberapa program tindakan nyata dari dalam diri karyawan. Tindakan tersebut dapat dilihat dari pengalaman, perilaku kerja dan tanggung jawab. Pada penelitian ini dilakukan kajian mengenai pengaruh kompensasi petani terhadap produktivitas usaha di Agropolitan Pacet. Berdasarkan teori tentang kompensasi dan produktivitas pada sub bab sebelumnya, maka secara umum konsep pengaruh dalam penelitian ini disusun sebagai berikut: 1. Kompensasi dibentuk oleh beberapa komponen, yaitu: a. Kompensasi langsung dengan komponen indikator upah yang diterima sesuai prestasi kerja, lama kerja dan golongan, upah memenuhi kebutuhan dasar, upah meningkatkan semangat dalam bekerja. b. Kompensasi tidak langsung dengan komponen indikator jaminan keamanan kerja, kesejahteraan kerja, pelayanan bagi pekerja, tunjangan yang diterima, pengaruh terhadap semangat dalam kerja, keadilan dalam tunjangan, jenis dan besarnya tunjangan.

2 38 2. Produktivitas kerja dibentuk oleh komponen: a. Lama kerja dengan komponen indikator faktor lama kerja mempengaruhi produktivitas kerja b. Perilaku kerja dengan indikator penyelesaian tugas, inisiatif, bantuan dari orang lain ketika menemui kesulitan. c. Tanggung jawab dengan indikator tanggung jawab yang besar, tuntutan pekerjaan, ketaatan terhadap peraturan, kesediaan meningkatkan produktivitas jika kompensasi finansial mengalami peningkatan. Berdasarkan konsep pengaruh kompensasi terhadap produktivitas dan dikaitan dengan teori SEM, maka jenis peubah dari setiap variabel dan komponen yang ditentukan sebagai berikut: Kompenansi : Variabel laten bebas Komponen pembentuk kompensasi : Variabel indikator Produktivitas kerja : Variabel laten tak bebas Komponen pembentuk produktivitas kerja : Variabel indikator kompensasi langsung lama kerja Kompen sasi Produktiv itas perilaku kerja kompensasi tidak langusng tanggung jawab Gambar 4. Diagram Lintas Kerangka Pengaruh Kompensasi Terhadap Produktivitas Berdasarkan model indikator reflektif teoritis PLS (Gambar pada Bab Tinjauan Pustaka) dan dikaitkan dengan konsep kompensasi dan produktivitas kerja, maka pengaruh antar kompensasi terhadap produktivitas dalam penelitian ini disajikan dalam diagram lintas Gambar 4. Rincian peubah laten bebas dan beubah laten tak bebas dapat dilihat pada Lampiran 2.

3 39 Agropolitan Cianjur PengembanganSumber daya manusia Kompensasi Produktivitas Langsung Tidak langsung Lama kerja Prilaku kerja Tanggung jawab Partial Least Square (PLS) Pengaruh kompensasi terhadap produktivitas Kebijakan Agropolitan Gambar 5. Kerangka Pemikiran 3.2. Definisi Operasional Identifikasi variabel merupakan tahapan penting karena dapat memberikan gambaran mengenai data yang akan dikumpulkan. Berikut ini adalah definisi variabel operasional yang akan diteliti: 1. Petani merupakan aset utama agropolitan yang menjadi pelaksana dari tiap aktivitas pengelola Agropolitan. 2. Kompensasi adalah tindakan balas jasa yang diberikan secara langsung atau tidak langsung atas pekerjaan yang telah dikerjakan. Kompensasi yang dinilai adalah kompensasi langsung dan kompensasi tidak langsung. 3. Produktivitas adalah perbandingan antara hasil yang dicapai (output) dengan keseluruhan sumberdaya (input) yang digunakan persatuan waktu. Produktivitas kerja yang dinilai adalah lama kerja, perilaku kerja dan tanggung jawab.

4 40 4. Lama kerja adalah masa seseorang dalam menggeluti suatu bidang pekerjaan. Penilaian terhadap lama kerja berupa perlunya waktu dalam menguasai bidang pekerjaan, lama kerja akan mempengaruhi produktivitas (semakin lama bekerja dalam suatu bidang, maka pengetahuan dan pengalaman dalam bidang tersebut akan semakin banyak). 5. Perilaku kerja adalah tindakan atau sikap yang ditunjukkan oleh seseorang dalam bekerja. Penilaian terhadap perilaku kerja berupa motivasi untuk menyelesaikan pekerjaan, memiliki inisiatif dalam melakukan pekerjaan, mengharapkan bantuan orang lain, memiliki rasa tanggung jawab dan cinta pada pekerjaan yang digelutinya. 6. Tanggung jawab adalah suatu keadaan yang berani menganggung segala risikonya. Penilaian mengenai tanggung jawab berupa tanggung jawab terhadap pekerjaan dan kesediaan dalam memenuhi tuntutan pekerjaan Jenis dan Sumber Data Jenis data yang akan digunakan dalam penelitian terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara langsung dan pengisian kuisioner oleh responden di lokasi penelitian. Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan member seperangkat pertanyaan dan pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya. Kuesioner cocok digunakan untuk jumlah responden yang cukup besar dan tersebar di wilayah yang luas (Sugiyono, 2009). Kuesioner yang digunakan untuk pengumpulan data pada saat penelitian, dapat dilihat pada Lampiran 1. Sedangkan data sekunder berupa data yang diperoleh berdasarkan studi literatur menggunakan buku dan internet serta data hasil panen yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat Metode Penarikan Contoh Sampel merupakan bagian dari populasi yang dianggap dapat mewakili populasi. Untuk estimasi dan interpretasi hasil dari PLS tidak membutuhkan banyak sampel yang harus tersebar secara multivariat. (Ghozali, 2008).

5 41 Metode penarikan contoh dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling dalam populasi petani yang bekerja di kawasan Agropolitan Cianjur. Populasi petani adalah lebih dari 500 orang. Kemudian dari jumlah populasi tersebut dipilih 140 responden yang telah bekerja di kawasan Agropolitan Cianjur selama minimal 3 tahun karena diasumsikan bahwa petani yang berkerja lebih dari 3 tahun telah mengetahui sistem kompensasi yang diterapkan di kawasan Agropolitan Cianjur Pengolahan dan Analisis Data Metode Analisis Deskriptif Penelitian deskriptif meliputi pengumpulan data untuk diuji hipotesis atau menjawab pertanyaan mengenai status terakhir dari subyek penelitian. Tipe yang paling umum dari penilaian deskriptif ini meliputi penilaian sikap atau pendapat terhadap individu, organisasi, keadaan, ataupun prosedur (Kuncoro, 2003). Penelitian tentang pengaruh kompensasi terhadap produktivitas ini termasuk ke dalam jenis penelitian deskriptif karena penelitian ini bertujuan untuk mengungkapkan informasi atau gambaran mengenai produktivitas petani di kawasan Agropolitan Cianjur secara keseluruhan dan untuk membuktikan bahwa kompensasi mempengaruhi produktivitas petani di kawasan Agropolitan Cianjur Skala Likert Skala likert digunakan untuk mengekspresikan perasaan/pendapat responden dalam bentuk persetujuan terhadap suatu pernyataan dengan jumlah pilihan jawaban harus ganjil (Simamora, 2005). Contoh penggunaan skala likert untuk menyatakan sesuatu terdapat pada Tabel 5. Tabel 5. Contoh penggunaan skala Likert Skala Sumber: Simamora (2005) Pernyataan Sangat tidak setuju Tidak setuju cukup setuju Setuju Sangat setuju

6 42 Ada dua hal penting yang harus diperhatikan dalam menggunakan skala Likert dalam Simamora (2005) yaitu: 1. Urutan pertanyaan perlu diacak agar setiap pertanyaan mendapat peluang yang sama untuk setiap posisi sehingga menghindari bias posisi. 2. Hindari keseragaman pilihaan jawaban dengan mengacak titik ekstrim positif dan negatif untuk menghindari jawaban yang seragam karena kemalasan responden untuk memeriksa pertanyaan satu per satu Analisis PLS Partial least square merupakan factor indeterminacy, metode analisis yang powerfull oleh karena tidak mengasumsikan data harus dengan pengukuran skala tertentu, jumlah sampelnya pun kecil. Secara filosofis, perbedaan antara covariance based SEM dengan covarian based PLS adalah tujuan penggunaan model struktural untuk menguji teori atau pengembangan teori untuk tujuan prediksi. Pada situasi dimana ada teori sebagai dasar yang kuat dan pengujian teori atau pengembangan teori sebagai tujuan utama riset, maka metode covariance based (maximum likelihood atau generalized partial least square) lebih sesuai. Namun demikian, adanya indeterminasi dari estimasi factor score maka akan kehilangan ketepatan prediksi. Tujuan PLS adalah membantu peneliti untuk mendapatkan nilai variabel laten untuk tujuan prediksi. Model formalnya mendefinisikan variabel laten adalah linear agregat dari indikator-indikatornya. Weight estimate untuk menciptakan komponen skor variabel laten dapat didasarkan bagaimana inner model (model struktural yang menghubungkan antar variabel laten) dan outer model (model pengukuran yaitu hubungan antara indikator dengan konstruknya) dispesifikasi. Hasilnya adalah residual variance dari variabel dependen (keduanya variabel laten dan indikatornya diminimumkan).

7 43 1. Cara kerja PLS Estimasi parameter yang didapatkan dengan PLS dapat dikategorikan menjadi tiga. Kategori pertama, adalah weight estimate yang digunakan untuk menciptakan skor variabel laten. Kategori kedua, mencerminkan estimasi jalur (path estimate) yang menghubungkan variabel laten dan antar variabel laten dan blok indikatornya (loading). Kategori ketiga, adalah berkaitan dengan means dan lokasi parameter (nilai konstanta regresi) untuk indikator dan variabel laten. Untuk memperoleh ketiga estimasi ini, PLS menggunakan proses iterasi tiga tahap dan setiap tahap iterasi menghasilkan estimasi. Tahap pertama menghasilkan weight estimasi, tahap kedua menghasilkan estimasi untuk inner model dan outer model, dan tahap ketiga menghasilkan estimasi means dari lokasi (konstanta). Pada dua tahap pertama proses iterasi indikator dan variabel laten diperlakukan sebagai deviasi (penyimpangan) dari nilai means (rata-rata). Pada tahap ketiga untuk hasil estimasi dapat diperoleh berdasarkan pada data metric original, hasil weight estimase dan path estimate pada tahap kedua digunakan untuk menghitung means dan lokasi parameter. Tahap pertama merupakan jantung dari algoritma PLS yang berisi prosedur iterasi yang selalu akan menghasilkan weight estimate yang stabil. Komponen skor estimasi untuk setiap variabel laten didapat dengan dua cara. Melalui outside aproksimasi yang menggambarkan weighted agregat dari indikator konstruk dan melalui inside aproksimasi yang merupakan weight agregat component score lainnya yang berhubungan dengan konstruk dalam model teoritis. Selama iterasi berlangsung inner model estimate digunakan untuk mendapatkan outside approximation weight, sementara itu outer model estimate digunakan untuk mendapatkan inside approximation weight. Prosedur iterasi ini akan berhenti ketika presentase perubahan setiap outside

8 44 approximation weight relative terhadap proses iterasi sebelumnya kurang dari 0, Path diagram dalam penelitian Path diagram merupakan representasi grafik mengenai bagaimana beberapa variabel pada suatu model berhubungan satu sama lain, yang memberikan pandangan menyeluruh mengenai struktur model. Path diagram dalam penelitian berguna untuk memahami hipotesis yang telah dilakukan sebelumnya, path diagram yang dibangun secara benar, maka persamaan persamaan aljabar akan ditunjukkan dengan benar beserta error dalam persamaan tersebut (Ghozali, 2005). δ 1 X 1 Y 1 Kompensasi Produktivitas Y 2 γ δ 2 X 2 Y 3 Gambar 6. Model Diagram Lintas Penelitian Keterangan : : hubungan antara variabel laten eksogen maupun endogen terhadap indikator-indikatornya (koefisien jalur) δ : tingkat kesalahan pengukuran dari indikator variabel endogen γ : hubungan langsung variabel eksogen terhadap variabel endogen X 1, X 2, Y 1, Y 2, Y 3 : variabel manifest/indikator Kompensasi, produktivitas : variabel laten Kompensasi : variabel eksogen (laten bebas) Produktivitas : variabel endogen (laten tak bebas) Variabel kompensasi terdiri dari sub variabel: X 1 : komponen kompensasi langsung X 2 : komponen kompensasi tidak langsung

9 45 Diregresikan dengan variabel produktivitas usaha dengan indikator sebagai berikut: Y 1 : komponen lama kerja Y 2 : komponen perilaku kerja Y 3 : komponen tanggung jawab