BAB IV ANALISIS MODEL PERSEDIAAN. Data pemakaian material yang digunakan dalam analisis ini adalah
|
|
- Glenna Gunardi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB IV ANALISIS MODL PRSDIAAN 4.1 Pembacaan Pemakaian Material Data pemakaian material yang digunakan dalam analisis ini adalah pemakaian dalam jangka waktu satu tahun yaitu tahun Adapun data pemakaian material tersebut dapat dilihat pada tabel 4.1. Tabel 4.1 Data pemakaian material pada PT Jaya ready mix selama 1 tahun Tahun Bulan Semen (tn) Split (M) Pasir (M) 1997 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktber Nvember Desember Kapasitas Tempat Penyimpanan (Gudang) Kapasitas gudang atau tempat penyimpanan maximum dari masint masing material yang ditinjau adalah : a. Semen : Memenuhi b. Pasir : 1500 m c. Split :1000 m 50
2 51 4. Analisis Biaya Satuan Persediaan 4..1 Biaya Pembelian Biaya pembelian material menumt harga kntrak pihak pemsahaan dengan pemask adalah sebagai berikut: a. Semen : Rp ,00 / tn b. Pasir : Rp ,00 / m c. Split :Rp ,00 / m 4..2 Biaya Pemesanan a. Semen : Rp ,00 / 1 x pesan b. Pasir : Rp ,00 / 1 x pesan c. Split : Rp ,00 / 1 x pesan 4.. Biaya Penyimpanan Diasumsikan bahwa bunga yang berlaku selama pengendalian adalah sebesar 4 % per bulan. Maka perhitungan biaya penyimpanan sebagai benkut: a. Semen :4%x x 12 = Rp ,00/tn b. Pasir : 4 % x xl2 = Rp 9.600,00 /m c. Split :4%x x!2 = Rp ,00 / m
3 Analisis Mdel Persediaan OQ (Wilsn Lt Size) Penentuan Jumlah Pesanan Optimum 1. Semen: a. Km = ,00 / 1 x pesan b. Hm = ,00/tn c. n =12 bulan d. p =91,546 tn/bulan Maka : Y=/ 2 x x 91,546 x =61,58 tn 2. Pasir : a. Km = ,00/ 1 x pesan b. Hm = 9.600,00 /1 m c. n =12 bulan d. p =1101,110 m /bulan Maka : f2x x 1101,110 x 12 Y= / =165,914 tn. Split: a. Km = ,00/ 1 x pesan b. Hm =26.400,00/tn c. n =12 bulan d. p = 744,087 m/bulan
4 5 Maka : 12 x x 744,087 x 12 Y= / =82,246 tn V Penentuan Cadangan Penyangga Untuk menentukan besamya cadangan penyangga diasumsikan bahwa kebutuhan material terdistribusi nrmal. Unmk keabsaan (validitas) dari distribusi yang diasumsikan apakah dapat dibenarkan atau disangkal secara statistik, digunakan metde uji kenrmalan Lilliefrs. Adapun langkahlangkah pengujiankenrmalan tersebut dapat dilihat pada lampiran 1. Untuk material semen mempunyai Lead time sebesar hari. Karena pengendalian dihitung dalam satuan waktu bulan, maka Lead time sebesar hari atau / Perhitungan Standar Deviasi (a) =.P- (* -xf n-\,=i a. Semen I 1 ct= J x ,0829 =108, A/12 1 b. Pasir = J x ,555 =54, V12 1
5 54 c. Split 0= a/t^ r x ,555 =208, Perhitungan Cadangan Penyangga (Buffer Stck) 1) Altematif 1 Dengan tingkat layanan (servise level) 5 % (p = 5 %) Maka perhitungannya adalah : S = f1(p) = -(j)-1(l-p) S= (I)"1 (1-0,05)= -(I)-1 (0,95) Dari tabel nrmal standar (lampiran 2) diperleh : S= 1,645 Bm =,Um+ 1,645 *am-pl Cadangan Penyangga a. Semen : B = 91,546+ 1,645 x 108,29-2 x 91,546/0 = 54,584 tn b. Pasir : B = 1101, ,645 x 54,599 - x 1101,110/0= 1574,15 m c. Split: B = 744, ,645 x 208,811 - x 744, 087 /0 = 101,172 m
6 55 Kendala Kapasitas Gudang Kapasitas maximum gudang ( Jumlah Pesanan ptimum + Cadangan Penyangga 1. Semen a. Gudang = Memenuhi b. Pesanan Optimum =61,58 tn c. Cadangan Penyangga = 54,584 tn (Kapasitas Gudang) > [Ttal persediaan (61, ,584)tn] (Memenuhi) 2. Pasir a. Gudang = 1500 m b. Pesanan Optimum = 165,914 m c. Cadangan Penyangga = 1574,14 m (Kapasitas Gudang 1500 m) <[ttal persediaan (165, ,14) m] (tidak memenuhi syarat minimum). Split a. Gudang = 1000 m b. Pesanan ptimum = 82,246 m c. Cadangan Penyangga = 1574,14 m (Kapasitas gudang 1000 m) <[ttal persediaan (82, ,172) m] (tidak memenuhi syarat minimum)
7 56 Tabel 4.2 Tabel hasil Perhitungan Cadangan Penyangga Service Level (p=5%) Material Rata-rata Deviasi CP Jml.POpt CP+POpt Max Semen 91, ,29 54,584 61,58 604,716 Memenuhi Pasir 1101,11 54, ,14 165, , Tidak memenuhi Split 744, , ,172 82, , Tidak memenuhi 2) Altematif 2 Dengan tingkat layanan (servise level) 10 % (p = 10 %) Maka perhitungannya adalah : S= fi(p) = -<i)-l(l-p) S= f1 (1-0,10)= -(I)-1 (0,90) Dari tabel nrmal standar(lampiran 2) diperleh : S = 1,282 Bm = um+ 1,282 XCTm-pL Cadangan Penyangga a. Semen : B = 91, ,282 x 108,29-2 x 91,546/0 = 504,274 tn b. Pasir: B = 1101, ,282 x 54,599 - x 1101,110 / 0 = 1445,594 m c. Split: B = 744, ,282 x 208,811 - x 744, 087 /0 = 97,74 m
8 57 Kendala Kapasitas Gudang Kapasitas maximum gudang <Jumlah Pesanan ptimum + Cadangan Penyangga 1. Semen a. Gudang = Memenuhi b. Pesanan Optimum =61,58 tn c. Cadangan Penyangga = 504,274 tn (Kapasitas Gudang) > [Ttal persediaan (61, ,274)tn] (Memenuhi) 2. Pasir a. Gudang = 1500 m b. Pesanan Optimum = 165,914 m c. Cadangan Penyangga = 1445,594 m (Kapasitas Gudang 1500 m) < [ttal persediaan (165, ,594) m] (tidak memenuhi syarat minimum). Split a. Gudang = 1000 m b. Pesanan ptimum = 82,246 m c. Cadangan Penyangga = 97,74 m (Kapasitas gudang 1000 m) < [ttal persediaan (82, ,74) m] (tidak memenuhi syarat minimum)
9 58 Tabel 4. Tabel hasil Perhitungan Cada ngan Penyangga Service Level (p=10%) Material Rata-rata Deviasi CP Jml.POpt CP+P.Opt Max Semen 91, ,29 504, ,58 585,61 Memenuhi Pasir 1101,11 54, , , , Tidak memenuhi Split 744, ,811 97,74 82, , Tidak memenuhi ) Altematif Dengan tingkat layanan (servise level) 15 % (p = 15 %) Maka perhitungannya adalah : S = f1(p) =-(J)-1(l-p) S = f'(1-0,15) = -(j)"1 (0,85) Dari tabel nrmal standar (lampiran 2) diperleh : S = 1,06 Bm = um+ 1,06 xam-pl Cadangan Penyangga d. Semen : B = 91, ,06 x 108,29-2 x 91,546/0 = 477,64 tn e. Pasir : B= 1101,110+ 1,06 x 54,599- x 1101,110/0= 158,6 m f. Split: B = 744, ,06 x 208,811 - x 744, 087 /0 = 888,246 m
10 59 Kendala Kapasitas Gudang Kapasitas maximum gudang ( Jumlah Pesanan ptimum + Cadangan Penyangga 1. Semen a. Gudang = Memenuhi b. Pesanan Optimum =61,58 tn c. Cadangan Penyangga = 477,64 tn (Kapasitas Gudang) > [Ttal persediaan (61, ,64)tn] (Memenuhi) 2. Pasir a. Gudang = 1500 m b. Pesanan Optimum = 165,914 m c. Cadangan Penyangga = 158,6 m (Kapasitas Gudang 1500 m) < [ttal persediaan (165, ,6) m] (tidak memenuhi syarat minimum). Split a. Gudang = 1000 m b. Pesanan ptimum = 82,246 nr1 c. Cadangan Penyangga = 886,006 mj (Kapasitas gudang 1000 m) < [ttal persediaan (82, ,006) m] (tidak memenuhi syarat minimum)
11 60 Tabel 4.4 Tabel hasil Perhitungan Cadangan Penyangga Service Level (p=15%) Material Rata-rata Deviasi CP Jml.POpt CP+P.Opt Max Semen 91, ,29 477,64 61,58 546,425 Memenuhi Pasir 1101,11 54, ,6 165, , Tidak memenuhi Split 744, , ,006 82, , Tidak memenuhi 4) Altematif4 Dengan tingkat layanan (servise level) 20 % (p = 20 %) Maka perhitungannya adalah : S= (j)-i(p) = -(t)-1(l-p) S = <j>-' (1-0,20)= - <j> -1 (0,80) Dari tabel nrmal standar (lampiran 2) diperleh : S = 0,842 Bm= p-m + 0,842 x am - PL Cadangan Penyangga a. Semen: B = 91, ,842 x 108,29-2 x 91,546/0 = 456,625 tn b. Pasir : B = 1101, ,842 x 54,599 - x 1101,110 / 0 = 1289,571 m c. Split: B = 744, ,842 x 208,811 - x 744, 087 /0 = 845,497 m
12 61 Kendala Kapasitas Gudang Kapasitas maximum gudang ( Jumlah Pesanan ptimum + Cadangan Penyangga 1. Semen a. Gudang = Memenuhi b. Pesanan Optimum =61,58 tn c. Cadangan Penyangga = 456,625 tn (Kapasitas Gudang) > [Ttal persediaan (61, ,625)tn] (Memenuhi) 2. Pasir a. Gudang = 1500 m b. Pesanan Optimum = 165,914 m" c. Cadangan Penyangga = 1289,571 m (Kapasitas Gudang 1500 m) < [ttal persediaan (165, ,571) m] (Memenuhi syarat minimum). Split a. Gudang = 1000 m b. Pesanan ptimum = 82,246 nr c. Cadangan Penyangga = 845,497 nr' (Kapasitas gudang 1000 m) < [ttal persediaan (82, ,497) m] (Memenuhi syarat minimum)
13 62 Tabel 4.5 Tabel hasil Perhitungan Cadangan Penyangga Service Level (p=20%) Material Rata-rata Deviasi CP Jml.POpt CP+P.Opt Max Semen 91, ,29 456,625 61,58 517,9841 Memenuhi Pasir 1101,11 54, , , , Memenuhi Split 744, , ,497 82, , Memenuhi Penentuan Titik Pemesanan Kembali (Rerder Pint) RP = B + (Pxn) LT 1. Semen : a. Buffer Stck =456,625 tn b. Lead time = 2 hari = 2/0 bulan c. Rata-Rata kebutuhan = 91,546 tn/bulan d. Lama waktu pengendalian = 12 bulan e. Jumlah pesanan ptimum = 61,58 tn 91,546x12x2 RP = 456, x0 =482,718 tn
14 6 Tingkat sediaan Pesanan Optimum tn Cadangan penyangga tn 2 hari Waktu Grafik 4.1 Grafik variasi tingkat sediaan untuk material semen 2. Pasir : di. Buffer Stck = 1289,571 m b. Lead time = hari = /0 bulan c. Rata-Rata kebutuhan = 1101,110 m / bulan d. Lama waktu pengendalian = 12 bulan e. Jumlah pesanan ptimum = 165,914 m 1101,110x12x RP= 1289, x0 199,628 nr
15 64 Tingkat sediaan Pesanan Optimum m Cadangan penyangga m hari Waktu Grafik 4.2 Grafik variasi tingkat sediaan untuk material pasir. Split: a. Buffer Stck = 845,497 m b. Lead time = 2 hari = 2/0 bulan c. Rata-Rata kebutuhan = 744,087 m / bulan d. Lama waktu pengendalian = 12 bulan e. Jumlah pesanan ptimum = 82,246 m 744,087 x 12x2 RP = 845, x0 = 895,102 m
16 65 Tingkat sediaan Pesanan Optimum m Cadangan penyangga m hari Waktu Grafik 4. Grafik variasi tingkat sediaan untuk material split Penentuan Silus Perencanaan Siklus (N) = p*n-b Y ptimum kali / T 1. Semen : 91,546x12-456,625 Siklus (N) = = 68,791 kali 61,58 2. Pasir : 1101,110x ,571 Siklus (N) = = 71,645 kali 165,914. Split: 744,087x12-845,497 Siklus (N) = =97.98 kali 82,246
17 66 Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Rerder Pint dan Siklus Pemesanan Jenis Material Jml.P.Opt Rerder Pint Siklus Pemesanan Semen 61,58 tn 50,77 68,791 kali Split 165,914 m 162,978 m 71,645 kali Pasir 82,246 m 895,102 m 97,98 kali Penentuan Ttal Biaya Persediaan Ttal biaya persediaan (TC) = Ttal Biaya Pemesanan (C) + Ttal Biaya Penyimpanan(TCC) (4.1) Ttal Biaya Persediaan Material Semen a. Biaya Pemesanan = ,00 /1 x pesan b. Biaya Penyimpanan = Rp ,00 / tn / tahun a) Altematif 1 Siklus Pemesanan = 24 kali Jumlah Pemesanan = 175,869 tn TIC = (24 x Rp ) + b) Altematif 2 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 '175,869, nt^ - xrp J Siklus Pemesanan = 0 kali Jumlah Pemesanan = 140,695 tn TIC =(0 xrp ) +f140'695 xrp Rp ,00 + Rp ,00
18 67 c) Altematif = Rp ,00 Siklus Pemesanan = 60 kali Jumlah Pemesanan = 70,47 tn TIC = (60 x Rp ) = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 d) Altematif 4 (jumlah pemesanan ptimum berdasar analisis) Siklus Pemesanan =68,791 kali Jumlah Pemesanan = 61,58 tn '70 47 > xrp v. J TIC = (69,1 xrp ) + '61,58 v 2 xrp e) Altematif 5 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 Siklus Pemesanan =108 kali Jumlah Pemesanan = 5,17 tn TIC = (108 xrp ) + '5,17 V 2 xrp = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00
19 68 f) Altematif 6 Siklus Pemesanan = 120 kali Jumlah Pemesanan = 5,17tn TIC = (120 xrp ) + f 5,17 xrp g) Altematif 7 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 Siklus Pemesanan = 140 kali Jumlah Pemesanan = 0,149 tn TIC = (120 xrp ) f ^ xrp = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp , Ttal Biaya Persediaan Material Pasir a. Biaya Pemesanan = ,00 / 1 x pesan b. Biaya Penyimpanan = Rp 9.600,00 /m/tahun a) Altematif 1 Siklus Pemesanan = 20 kali Jumlah Pemesanan = 592,774 m TIC =(20xRp ) ( 529,774 xrp 9.600
20 69 b) Altematif 2 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 Siklus Pemesanan = 40 kali Jumlah Pemesanan = 296,744 m TIC =(40xRp ) + 296,744 v 2 xrp = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 c) Altematif Siklus Pemesanan = 70 kali Jumlah Pemesanan = 169,55 m TIC = (70 xrp ) + '169,55 V 2 xrp = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 d) Altematif 4 (jumlah pemesanan ptimum berdasar analisis) Siklus Pemesanan = 71,645 kali Jumlah Pemesanan = 165,914 m TIC =(71,645 xrp ) +(l6^9[4 xrp9.60'
21 70 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 Altematif 5 Siklus Pemesanan = 85 kali Jumlah Pemesanan = 19,469 m f TIC = (85 x Rp ) + ' x Rp ^ = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 e) Altematif 6 Siklus Pemesanan = 90 kali Jumlah Pemesanan = 11,720 m TIC =(90 xrp )+ [ljl,72 xrp9.600 v 2 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 f) Altematif 7 Siklus Pemesanan = 120 kali Jumlah Pemesanan = 98,790 m
22 71 TIC =(120xRp ) + 98,790 x Rp V 2 = Rp ,00+ Rp ,00 = Rp , Ttal Biaya Persediaan Material Split a. Biaya Pemesanan = ,00 /l x pesan b. Biaya Penyimpanan = Rp ,00/m/tahun a) Altematif 1 Siklus Pemesanan = 25 kali Jumlah Pemesanan = 21,720 m TIC = (25 xrp ) + f21,720 _ ^ - x Rp = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 b) Altematif 2 Siklus Pemesanan = 50 kali Jumlah Pemesanan = 160,860 m 160,860 TIC = (50 x Rp ) + ' w x Rp = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00
23 72 c) Altematif Siklus Pemesanan = 95 kali Jumlah Pemesanan = 84,866 nr1 TIC =(95 xrp )+[-^i^ixRp V 2 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 d) Altematif 4 (jumlah pemesanan ptimum berdasar analisis) Siklus Pemesanan = 97,98 kali Jumlah Pemesanan = 82,247 nr TIC =(97,98 xrp ) +j82'247 xrp e) Altematif 5 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 Siklus Pemesanan = 120 kali Jumlah Pemesanan = 67,025 m TIC =(120xRp )+ 67, 2 xrp = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00
24 7 f) Altematif 6 Siklus Pemesanan = 150 kali Jumlah Pemesanan = 5,620 m TIC =( 150 xrp )+I ^^xrp26.400^ = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 g) Altematif 7 Siklus Pemesanan = 170 kali Jumlah Pemesanan= 47,11 m ( A TIC = (170 x Rp ) + ZhiV± x Rp ' I 2 = Rp ,00 + Rp ,00 = Rp ,00 Dari hasil perhitungan biaya ttal sediaan dapat dilihat pada grafik fungsi tingkat sediaan material, yaitu pada grafik 4.4 ; 4.5 dan 4.6. Sedangkan hasil perhitungan perencanaan pengendalian material untuk jangka waktu pengendalian 1 tahun dapat dilihat pada tabel 4.7 ; 4.8 dan 4.9.
25 74 Biaya Sediaan 14 Ttalpertahun dalamjuta Rupiah Grafik 4.4 Grafik Fungsi Tingkat Sediaan Semen t Optimum Tingkat Sediaan ( Tn/th ) *.
26 75 Biaya Sediaan 5 Ttal pertahun dalam Juta Rupiah Grafik 4.5 Grafik Fungsi Tingkat Sediaan Pasir Optimum Tingkat Sediaan (IVp/th )»
27 00 50 Tingkat Sediaan (Mrft*) 76 Biaya Sediaan Ttal pertahun dalam Juta Rupiah Grafik 4.6 Grafik Fungsi Tingkat Sediaan Split
28 q: l gggg g SSp,Si5SSSSggSSSS5SSSSSS -_ rvj 14^^^^^ 9ssmmgm$mmss5g5sss-s-s- * * >* rf!* *^. -X ^ "r "^ v^ uu * * t 4 ^t \f * * * <u ~f ' in llllllimmmmmunnnn**** S»<» «d «, S -"-"--"-" " M- w-»«<d«55s555 S555555
29 00 c "5 l_ a> ^ r? O ^g P.SSgggSgggg8R888SSRaa8aam$m-mmm-mmm-^-^p «> S55S55SS = = = "-= : -- g-5pl c j t aj O) c Sg rx CM OJ ln f-~ ) - <N h- en a> < < (/> (/> (/> (/) (/) J -J -I ~! (/> (/) I/) (/) _>,"> -J ~I U) U) > m m <. < < < < y T *"" T 0) 0) XI aj a) a. a. a> Q) <D X> a; a) Q- a. W W tf) (fl w a) a; a) a> a) a).a -a xi xj xi n O O O O O O id in *"" t- 0) XI > m C > C O) O) (/) n m <0 W 10? S SQS ^^< < tj- a> * en -» w (0 </> - ^ O) C» ~ a> XI a> XI Q. < ^ ^ < " " " <»" «a? 5T ^»- t? t? -* s 2 a> 6 O O O O O I 00 "- f rr\ r<r\ «*n? XI 4) > O 0) 0) XI a a 00 J* C C OJ (0 d) a. cccccn-^-tt^ in c ^^KS^S^Sg5SS5ss,gs
30 OS S!!S!!Sl!l l SSl iss!iinuui8b "* "r~ t"-*-! ^ t t t ^ ccccc ^~ * * T T~ ^ t- _ en f 'f <* *» * M- Ttc C? P d d? _ r> XI n XI XI tt> > 0) u> « U. U_ U. U. sj- en * en Tl'cnLJ-LI- "-u-)mm tj- en t t- CM r\i NtNOn(Dn«)u,r-T-rMNO *- ^~ 0) cz c - Q. - j- a-r a a id < < < < * en "* en c c c._ a> cu a> cd ;= < < 52 S S S 5 5 * en M- en "* en tj- en t- 00 ) 1 c ) C c 'C r IU -) "1 1 l_ CJ C r r IU m " -J -J ~ T m O in IN 'C -c 2 U- LL "* 5 XI U_ p i_ 8? P ID Js c -c c._ -s =: m IU 10 Q. u_ 5- Q- O- Q. a. 0) <u a) a) cd a> ;= p 5 5 ^ i 2» 5 5 T T- T c,_ mmm0m 1 *~ IN IN in in '-'-NiNn'-r. st- en -t_ r - 'C c c 'i_ m IU <0 C - '-fofltiidnmio'- ssssstsssaaaasrfissshsas
31 (O a 00,c 6, I OJ OC iiiiiiilslilslsiissisililsfllllllllll c It XT lllllllllllllllllillllllllllllilllllll c O) p <D C <D a ~ - ~ ) CM CM > 10 - ' *-f (/> - CJ) < < cn a> -4-> a. < < < ^ a) cd ^ ^ n^ tv. NN(0(fl(/)W <- 0) XI XJ O O ^ S O O O O O O O t- *~ * T~ T- "- *- 0) XI 0) > 0) X! 0) t O) CJ) c a> ^ OJ =5 T ~ - -j ^ en -st en ^j- rn * cn u' t- ^ > > en tj- cn <0 5 O) < < 00 c XI a> x> a> <<<lrfq.clp-ciciq. 5 $ J? *- a> ^^^<(Dcir<ua)a)cDnOOnn>>SS cn h~ h- (v- CM OJ XI ^ 2 XI a> a> XI a> > c cd c 0) XI 0) > 0) 0) X XI n c c c <0 " "»«"^«8BB8M«6«588,688B :B a> 0_
32 00 in in m in in m in cn cn en" ai cn en" cn" qssssgsssgg S SSSS2SgSSS2SSfS"S iimihllillilllllllllllllllllllll ~ ~ L_ h- T-,' i- m O) 5 2 XI XJ 'C 2 XI OJ n N t- in n- p p e tu » p c c CL Q. c -c -c a a a 2 5 < < < < < h- r- m en cn c c c c._._ a a a «) id < < < 5 5 OflOMffiOms *-*-t-c>'^ 0) m cn t c if 00 ^ c 2 c -c c XI XJ x> <B U. U. U- c -c 2 2 XJ XJ a> cd LL Li. '-(NNrN(D '*tn^oo,f0 I" T~ T~ f\l f\l /\l 'c 'c k c 'c 't= <<<<<<<< ccnciv-t-u->cnch~ ^'- *~ "- t- 2 rj- «> '-co'<^mcdh-cot- ^^5t-S5SssssMss5s8a
33 c 6 CL cd "B CC 8.S8 i888888is888 IIIsi8ss8sss8ss-»»?;?;?;;»»»* S- S- S S S S - - S- S S s g g «c (D ^ Is 8 S S a a a a a a" a a a a 2 rs r* 55JS55SSvvtiBiaaaaatisiaBMStiMStiM'mSSSS^^ c O) c ^2 I- Q. K. t- C c c c= cn c n-,_ ^ *- m ) " n <- m cn j^iccecc»!»» 10 i» >c»c?9)cj)a>)) <<<<<<<< O "* *- *~ XI a> a. XJ aj 0 Q. Q. (1) XI.CJ b F cd _ a. ^cd^,no O(/l(/)</>C0C/)C/C/JC0UU 0) h~.. -^ r- in m ^ cn c m n. k t- -<a-k. *- *- c c O) O) C I 0. "- c C m 00 cn c ^r t <X> ~ -J t- - ~ 10 j-iwcqcccwf - -» Q_ <<<<<<<< P- Q- tt> 9- l^.t-mn.^ 2 (/)(/)(/> C/) C/) c/) (7 """ *- -r- 00 -"* O^-c ^ -f- O O.*: O O m cn C c (O CL in c n- 00 cn c c c c c ^ 9SSfc22.Q-<N * ^ f 1- Tf V * * * K 5; K JS fi 00 j ^ysssfessssssssnssgs:
34 cd g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g &&&&&&&&&m&<»c»ai>iaicri<jiia>a>a>> cn cn cnrfflwa )555ss55ss)s m cn cn cn ^^^^^JOcdcdcdcdcdcdcdcccdcdcccdcdcdccccd a a a a a a a a s s s a s a a a a a a a a a a a ssssssssssasssssssssaaaaa a 00 I i_ D 0) 0) 0) (D XJ XJ XJ XJ XJ XJ XJ O F F F cd a> > -> O O O O n r> * 00 Z Z z -r <N tt> 1_ XJ ID XJ ID ID u O O Z z z T m cn N- XJ XJ > > Z z in cn 0) XJ c 0) Q XJ in c h~ XJ (0 Q <tf- c c -) ) O c XJ XJ O O O O N- XJ O O t- m cd XJ XJ 0) XJ 4> > z XJ XI "t 00 O t- t- XJ c XJ c q Q Q Q Q Q ~> O -* 00 T~ "-" t~ t- c c m cn N- (NO^fmiDKOOCBOi-MnfiniDNOOffini-MmrtinmK. ^
35 Analisis Mdel Persediaan Dinamik (Wagner Within) Biaya Penyimpanan a. Semen = 4 %x Rp ,- = /tn/l tahun Biaya penyimpanan setiap bulan =^IZiM =Rp.i.400/tn/hulan Biaya penyimpanan = Rp Jumlah pemesanan setiap bulan b. Pasir = 4 %x Rp ,- = 9.600/m/l tahun Biaya penyimpanan setiap bulan =M 2L =Rp 800/m/hulan Biaya penyimpanan = ^ Jumlah pemesanan setiap bulan c. Split 4 %x Rp ,- = /m/l tahun Biaya penyimpanan setiap bulan =Rp =Rp 2.200/m/bulan 12 Biaya penyimpanan = Rp Jumlah pemesanan setiap bulan Biaya Ttal Persediaan Perhitungan biaya ttal persediaan Permdelan Dinamik (Wagner Within) menggunakan prgram dinamik yang dapat dilihat pada lampiran 4, dimana semua hirungan sesuai dengan pnnsip IM. Pt = 0dihitung dengan berbagai altematif yang sangat banyak dan bervariasi dimana jumlah altematif hitungannya adalah sebanvak :
36 85 (n + 1), n=jumlahdata (4 2) Cnth jumlah altematif hitungan pada Permdelan Dinamik (Wagner Within) adalah sebagai berikut, dimana: Dt = Data permintaan pada peride -1 At = Biaya pemesanan pada peride -1 Ct = Biaya vanabel pada peride - t ht = Biaya simpan pada peride -t t = waktu Z* =A, + CiDO Z21 = Ai + Ci (D, + D2) + hi (D2) Z22* =Z,* + A2+ C2(D2) Z1 = A( + Ct (Dj+ D2 + D) + hi (D2+ D) + h2 (D) Z2 =Z,* + A2 + C2(D2 +D) + h2(d) Z* = Z22* + A + C (D) Keterangan : Zt* = Zt mia Setelah dihitung diperleh biaya ttal sediaan yang paling minimum pada setiap peride. Perhitungan yang dilakukan pada lampiran 4 menghasilkan biaya ttal sediaan yang paling minimum. Dalam studi ini juga dilakukan penambahan dan pengurangan siklus pemesanan hanya untuk semen, pada Permdelan OQ dari 5 harian menjadi 6 dan 4 harian. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.4 dan 4.5. Ternyata siklus pemesanan 5 harian Permdelan OQ juga menghasilkan ttal biaya sediaan yang paling minimum jika dihitung menggunakan Permdelan Dinamik (Wagner Within)
37 86 Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Perencanaan Pengendalian Persediaan Material Semen Untuk Jangka Waktu Pengendalian 1 Tahun dengan Waktu 6 Harian Peride Tanggal Tanggal Jumlah ke Pemesanan Penerimaan Pemesanan (Tn) 1 1 Januari Januari 87? 7 Januari 9 Januari 87 -> 1 Januari 15 Januari Januari 21 Januari Januari 27 Januari Januari 2 Februari Februari 8 Februari Februari 14 Februari Februari 20 Februari Februari 26 Februari Maret 4 Maret Maret 10 Maret Maret 16 Maret Maret 22 Maret Maret 28 Maret April. April April. 9 April April. 15 April April. 21 April April. 27 Apnl Mei Mei Mei 9 Mei Mei 15 Mei Mei 21 Mei Mei 27 Mei Mei 2 Juni Juni 8 Juni Juni 14 Juni Juni 20 Juni Juni 26 Juni Juni 2 Juli 6S 2 6Ju!i S Juli Juli 14 Juli Juli 20 Juli 68
38 c «5 B OS 01 cn r- T* m en Tt r--' Tt cn rn Tt rn Tt m Tt SO Tt s Tt s Tt SO Tt SO s OO s s 00 Tt s Tt SO Tt SO Tt SO Tt SO Tt SO «Btl Wl B OS H 00 t/> 00 < n < r c u 0) <u OJ <u x> OJ <u <u cl 1) t!/) n n n n * > a, < < < a, a < 0) <U m OS i/n < (/J OO SO Tt ' ' ' m cn OO ' ' Tt 1 en 1 ' * cn m <U <u <U b <u s, 2 0) > <u m > m <U OS D <U Q <u <u c 0) Q IU <u Q m <u x> <u c 1) Q OS OS M M B OS H O m n < n < n < < n m n < OS <U X> <u ^ m OO ex <u IU XI <U a. ID B a. <u 00 SO cn a* O IU x> O Tt ID IU J5 O s «<u x> ID <l> > > '& Z, <U <u > O OS CJ x> CTl 1) D 1 ID 00 IU Q Q x> IU IU Q <D IU Q OS <U x> IU c (U Q >n a* a O k D- QJ s rn 00 cn OS m Tt Tt r-l Tt Tt I/I SO 1~- 00 OS, i rn Tt i/n s p^. Tt Tt Tt Tt Tt Tt m <n m m >n in in in OS un SO
39 f-- t-- r-» r-^- r-^ r-- r-» ri ' «n t i «ri i rn rn rn rn rn m' m' '<n t «' < i iri s <N H SO O ci r-i rn * r) rn -+ i "O "t t "t I" I" Tt 00 n " ' <r» i t» t> F-- r*- i r~-i i r- r-- rn m m m m m m rn rn m rn m rn m rn ** ' -t f' -t' t~- r-- r-- r~- r~- f- r- ' t i»n *n ir» t~^ r-~ r-» r*- r-- 2:2^^^^' r^; t-- r- t- r-~- r- r- r! *N <N cn (n <n <n <n cn cn m invi in -f t -I" ^t -J" rt rf '/"> *»n >n >n /, <n ««n > t-n i <»n i 00 OO 00 ^ t 1- t t in -- ^t -t 'r» i i sa 2 <D 2 0) 2 OJ rn <N 2 x> II, 00 <N s ID ID S Tt ^_, J_, ^_, SO O t ' < <N (N 1) S tn lll'llllll <:<<<<<;<Tr:^ >n s ^ r-~ ~-< 'n s rn <N (N rn S» <D 0) 0) 0> s s as rn r-- -^ ' (N <N rn ra c c S g g g Mare (N SD O (S! SO 2 2 Mare Mare (N rn m Mare ^ --H ^ a. a. a. <d < < a. S < S c a. < m r^ ~'insrnt^ mslj ' t-. rs cn <L> fly,_* SS r- in s ' (N <N "N i cn rn Tt > s r-~ c s rs<mtt'si-~- '(Nrnt NNNNNfj^S^nSSSSSRSS?
40 s s s Tt Tt + CJ CJ ID ID ID b CJ CJ ID ID <D!/> i/l CJ CJ C) ID <D Q Q Q Q Q cn r, r m OS ' * ' cn CJ CJ q CJ a CJ On m r^- ^ M n 5??8^^R^RS58sS8S!9«!5l8S?i:SiSIQ Sf: 5?iSSglSSS5SSSs OO in in in in in in in cn) <N Tt Tt fn Tt Tt in in in in in in in ^- r, >,.,_ c q in in in in in in in in in in in in i/-* ' s ri ^ r*\ r^* ^ ^ «n rn m m m m rn rn m m rn m cn m O O Tt Tt Tt Tt Tt Tt Tt Tt Tt r^- r - i r-. r r~- r-- s s s s s s s s s Tt Tt s M WD B c 0 4/ B H IP O Tt 00 SO "" ^ DUD X> <U <D ~" ID <U 0) n?n ip ip P ip 5 5 ~ ~ a. a. a. _ rn jj. U/ U IU V <U <D CJ Q "inorinm^^tfli/h/n/li/i Tt OO Tt 00 <D CJ ID CJ CJ X> XJ p p p p J2. J2, qoooooo SO O s 2 2 cn m b ID C) ID >.> t-. u V- CJ CJ <U ID 1) XJ x> x> CJ (U ID ID ^ > > > > O O rz z rz CJ x> ID ID CJ CJ 00 </i (U QPQ <L> 0) Os m t-- r- m s ^-i (N SO O Tt ' 00 OO 00 OO n n n < < < OO 00 OO n n < < < < < CJ CJ CJ <u -» >-, ex CJ CJ h CJ h CJ t- CJ ^- <u ^- CJ *- cj, X> X> X> X> X> X> cd - CJ O <L> O <D 0> O - -* +J -4-t +-» j_i +-» aa ft a CJ CJ CJ CJ,^ Q rn r-- rhia,w^wmm(/l[/lm TtOOSOO^ "V rt N N n ^ O CJ O P b uuo^" OlDCJ p CJ Tt a (N OS c in
dari pihak pemsahaan adalah rata-rata sebesar 2600 m3 per bulan, dan dirasa
BAB III PENERAPAiN MODEL PERSEDIAAN STUDI KASUS PADA PT JAYA READY MIX YOGYAKARTA 3.1 Kapasitas Produksi Produksi beton yang dihasilkan PT Jaya Ready Mix terdiri dari beberapa kualitas. Sampai saat ini
Lebih terperinciKEPUTUSAN MENTERI PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN REPUBLIK INDONESIA, NOMOR 009/M/2015 TENTANG
SALINAN KEPUTUSAN MENTERI PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 009/M/2015 TENTANG PENGHAPUSAN BARANG MILIK NEGARA DI LINGKUNGAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciperhitungannya masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Perhitungan
BABV PEMBAHASAN Pennodelan EOQ dan Permodelan Dinamik (Wagner Within) dalam perhitungannya masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Perhitungan EOQ perhitungannya lebih mudah karena jumlah pemesanan
Lebih terperincikeadaan ini mendukung persaingan di segala bidang semakin kompetitif. Dunia
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah o Pertumbuhan ekonomi Indonesia setelah krisis moneter mulai membaik, keadaan ini mendukung persaingan di segala bidang semakin kompetitif. Dunia konstruksi
Lebih terperinciyangbersangkutan adalah sebesar m? per bulan, kemampuan produksi sebesar
BAB IV PENERAPAN MODEL PERSEDIAAN (KASHS PADA PT KARYA BETON YOGYAKARTA) 4.1 Kapasitas Produksi Produksi beton yang dihasilkan PT Karya beton terdiri dari beberapa kualitas. Sampai saat ini kualitas tertinggi
Lebih terperinci20 Pengendalian Material di FT. Kusumahadi Santosa, Surakarta 6
DAFTAR ISI Halaman Judul i{ Lembar Pengesahan Pembimbing Halaman Persembahan Halaman Motto Kata Pengantar Abstrak Daftarlsi DaftarGambar DaftarTabel i iii iv v vii viii xi xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar
Lebih terperinciHALAMAN PENGESAHAN ;; INTISARI
DAFTAR ISI HALAMANJUDUL ; HALAMAN PENGESAHAN ;; KATAPENGANTAR INTISARI DAFTARISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN iti iv v vi vii viii BAB L PEDAHULUAN! 1.1. Latar Belakang 1 1.2. PokokMasalah
Lebih terperinciDAFTAR SISA PANJAR YANG TELAH DIKEMBALIKAN KEPADA PENGGUGAT/PEMOHON BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG
BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG Mengetahui, Lebong, 31 Januari 2012 BULAN FEBRUARITAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG 1. 0001/Pdt.G/2012/PA.Lbg RA Bin N X RPW BINTI SU Rp. 690.000,-
Lebih terperinciDari perhitungan persediaan dengan mengunakan metode EOQ (Economic. cadangan penyangga, titik pemesanan kembali dan siklus pemesanan untuk material
BAB VI PEMBAHASAN Dari perhitungan persediaan dengan mengunakan metode EOQ (Economic Order Quantity), maka diperoleh jumlahpemesanan ekonomis (Y optimum), jumlah cadangan penyangga, titik pemesanan kembali
Lebih terperinciP r o f i l U s a h. a A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n H a r g a...
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) I N D U S T R I S O H U N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H
Lebih terperinciSURAT EDARAN Nomor: SE. 7 /BIKPHH-1/2012 PENAGIHAN TUNGGAKAN PSDH DR, PENYAMPAIAN LGRPIK, LRPD DAN TUNGGAKAN YANG TELAH DILIMPAHKAN KE KPKNL
KEMENTERIAN KEHUTANAN DIREKTORAT JENDERAL BINA USAHA KEHUTANAN DIREKTORAT BINA IURAN KEHUTANAN DAN PEREDARAN HASIL HUTAN. Alamat Gedung Manggala Wanabakti Blok I Lt. VI, J1. Gatot Subroto Jakarta 127 Telepon
Lebih terperinci0,8 9 0,9 4 1,2 4 7,1 6 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinciBAB V HASIL PENELITIAN. Dari kayu yang digunakan untuk pembuatan sampel penelitian, diambil
BAB V HASIL PENELITIAN 5.1 Kadar Lgas Kayu Dari kayu yang digunakan untuk pembuatan sampel pelitian, diambil beberapa ptng kayu, yang selanjutnya digunakan untuk mgetahui kadar lgas kayu tersebut. Tabel
Lebih terperinci4.1 Prosedur pengadaan bahan baku (material) pada PT. Wijaya Karya Beton
1_ BABV PENGUMPULAN DATA 4.1 Prosedur pengadaan bahan baku (material) pada PT. Wijaya Karya Beton Penelitian dilakukan pada PT. Wijaya Karya Beton, Boyolali yang bergerak dalam pembuatan tiang pancang.
Lebih terperinciK A B U P A T E N B A D U N G
L A P O R A N K I N E R J A I N S T A N S I P E M E R I N T A H ( L K j I P ) D I N A S P A R I W I S A T A K A B U P A T E N B A D U N G 2 0 1 4 K A T A P E N G A N T A R O m S w a s t y a s t u P u j
Lebih terperinciterhadap kualitas jasa pelayanan hotel Jayakarta di Yogyakarta. Dalam upaya
BAB IV ANALISIS DATA 4.1. Pendahuluan Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sikap knsumen terhadap kualitas jasa pelayanan htel Jayakarta di Ygyakarta. Dalam upaya mencapai tujuan penelitian ini,
Lebih terperincikonstruksi sebagai bagian dari perekonomian Indonesia, mendukung tumbuhnya
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Pertumbuhan ekonomi Indonesia setelah krisis moneter mulai membaik, keadaan ini mendukung persaingan di segala bidang semakin kompetitif Dunia konstruksi sebagai
Lebih terperinci.t POS. POS Posisi Desember 2016
LAPORA RACA PUBLKAS PT BPR BAK KRTAWA Tanggal : 31 Desember 2016.t POS. POS Psisi Desember 2016 Aset W Kas 1.045.002 1.O28.46C Kas dalam Valuta Asing 0 C Surat Berharga 0 C Pendapatan Bunga yang Akan Diterima
Lebih terperinciUSAHA PEMBUATAN GULA AREN
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S e m u t d a n C e t a k ) P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S
Lebih terperincie qh' {r Tanggal Cetak : 21-Oktober :45:53 AM LAPORAN NERACA PUBLIKASI PT BFR BAHTER,I MASYARAKAT Tanggal : 30 r 2016 Aset
LAPORA RACA PUBLKAS PT BFR BAHTR, MASYARAKAT Tanggal : 30 r 2016 (Ribuan Rpi Aset Kas 221,201?84,A1 Kas dalam Valuta Asing 0 0 Surat Berharga 0 0 Pendapatan Bunga yang Akan Diterima 4,90,801 2,82,22 Penempatan
Lebih terperinci1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N N I L A P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciberapa lama waktu yang diperiukan oleh fasilitas pelayanan dalam melayani tiap
BAB IV HASIL DAN ANALISIS PENL LITIAN 4.1. Pendahuluan Sistem Antrian pada industri beton ready mixed merupakan kasus antrian yang sedikit berbeda dan kasus antrian pada umumnya. Perbedaan ini terletak
Lebih terperinciPERTEMUAN 5 Metode Simpleks Kasus Minimum
PERTEMUAN 5 Metode Simpleks Kasus Minimum Untuk menyelesaikan Persoalan Program Linier dengan Metode Simpleks untuk fungsi tujuan memaksimumkan dan meminimumkan caranya berbeda. Model matematika dari Permasalahan
Lebih terperinciII IILEMBAGASTUD!ISLAMDANPENGEMBANGANKEPRIBADIAN (LStPK)
ita Jalan Tamansari N. 0 U N V R T A L A M B A N U N G T*(W)aWiL1!H8l LMBAGATU!LAMANPNGMBANGANKPRBAAN (LtPK) Nmr : 177/A.18/LPK/V/01 ulqa'dah 147 H Perihal : HasU Pesantren Mahasiswa dan Pesantren Agustus
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT BERKAH ANUGRAH MAKMUR SEJATI DENGAN METODE OPTIMASI ALGORITMA WAGNER-WITHIN
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT BERKAH ANUGRAH MAKMUR SEJATI DENGAN METODE OPTIMASI ALGORITMA WAGNER-WITHIN Disusun Oleh: Nama : Amyra Widya Oktarini NPM : 30412719 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing
Lebih terperinciProgram Kerja TFPPED KBI Semarang 1
U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P
Lebih terperinciUSAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N P E L A G I S D E N G A N A L A T T A N G K A P G I L L N E T P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L (
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. parkir Pasar Klaten selama 3 hari dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Pasar Klaten selama 3 hari dapat diambil kesimpulan sebagai berikut. 1. Akumulasi
Lebih terperinci(Yoptmmm), jumlah cadangan penyangga (Buffer stock), titik pemesanan kembali
BAB VI PEMBAHASAN Untuk mengetahui bahwa pengaturan persediaan material bahan baku merupakan hal yang penting daiam manajemen suatu perusahaan, maka dilakukan analisa terhadap masalah penyediaan material
Lebih terperinciPERTEMUAN 5 METODE SIMPLEKS KASUS MINIMUM
PERTEMUAN 5 METODE SIMPLEKS KASUS MINIMUM PERTEMUAN 5 Metode Simpleks Kasus Minimum Untuk menyelesaikan Persoalan Program Linier dengan Metode Simpleks untuk fungsi tujuan memaksimumkan dan meminimumkan
Lebih terperinciSTANDARDISASI PELAYANAN ADMINISTRASI PERMOHONAN GELAR, TANDA JASA, DAN TANDA KEHORMATAN
DIUNDANGKAN DI JAKARTA PADA TANGGAL 1 JULI 212 k KEMENTERIAN PERTAHANAN REPUBLIK INDONESIA PERATURAN MENTERI PERTAHANAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 23 TAHUN 212, TENTANG STANDARDISASI PELAYANAN ADMINISTRASI
Lebih terperinci1, 1 PENANGKAPAN IKAN DENGAN PURSE SEINE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N D E N G A N P U R S E S E I N E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A
Lebih terperinciSURAT REKOMENDASI Nomor:?,6\S /UN7.3.1/PP/2016
KEETER1A RISET, TEKOLOGI, DA PEDIDIKA TIGGI UIVERSITAS DIPOEGORO FAKULTAS HUKU Alamat : Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang - Semarang Kode Pos 575 Telepon : (4) 769181,76918,769183,769184,769185 - Faes.
Lebih terperincimengkoordinasikan penggunaan sumber-sumber daya yang berupa sumber daya
BAB II KAJIAN PUSTAKA A. HASIL PENELITIAN TERDAHULU Penelitian ini pernah dilakukan oleh Anik Hariwiningrum (2001) yang meneliti penentuan pola produksi yang efisien pada perusahaan batik tulis "SADEWA"
Lebih terperinciKEMENTERIAN BADAN USAHA MILIK NEGARA REPUBLIK INDONESIA
KEMETERIA BADA USAA MILIK EGARA REPUBLIK IDOESIA PERYATAA PERJAJIA KIERJA KEMETERIA BADA USAA MILIK EGARA PERJAJIA KIERJA TAU 218 Dalam rangka mewujudkan manajemen pemerintahan yang efektif, transparan,
Lebih terperinci5 S u k u B u n g a 1 5 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinciPERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG
PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG Nama : Sri Wahyuni NPM : 38412337 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing I : Dr.
Lebih terperinciDAFTAR LAMPIRAN. Halaman
DAFTAR LAMPIRAN Halaman LAMPIRAN 1... 148 a. Instrumen Uji Coba Penelitian... 149 b. Data Uji itas dan Uji Reliabilitas... 157 c. Hasil Uji itas dan Uji Reliabilitas... 161 LAMPIRAN 2... 165 a. Daftar
Lebih terperinciLampiran 1. Data penekukan plat
a. Perhitungan tekukan Lampiran 1. Data penekukan plat L = La + Lb + Lp Lp = Rn = Rd + X La = Lb = L1 (Rd + S) Keterangan : L = Panjang bahan sebelum penekukan Lp = Bend allowance ( pertambahan panjang
Lebih terperinciA s p e k P a s a r P e r m i n t a a n... 9
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K E R U P U K I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R
Lebih terperinciA. C O B O L R e se rv e d W o rd s
P e m rop a m rja n T e rstru lctu r 1 (C O B O L ) A. C O B O L R e se rv e d W o rd s R ese rv ed W o rd s, m e ry p a fc a rn :: - k ata y a n g te la h d id e fin is ik a n - y a n g m e m ilik i art!
Lebih terperinciARTIKEL ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY EOQ PADA PERUSAHAAN KECAP MURNI JAYA
ARTIKEL ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY EOQ PADA PERUSAHAAN KECAP MURNI JAYA Oleh: DWI PRASTYO 13.1.01.04.0080 Dibimbing oleh : 1. Dr. M.Anas,
Lebih terperinciManajemen Persediaan. Persediaan Pengaman. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen
Modul ke: 06 Manajemen Persediaan Persediaan Pengaman Fakultas FEB Program Studi Manajemen Safety Stock Tujuan safety stock adalah meminimalkan terjadinya stock out dan mengurangi penambahan biaya penyimpanan
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DATA Evaluasi Ruas Jalan Data Geometrik Ruas Jalan
BAB IV ANALISA DATA 4.1. Evaluasi Ruas Jalan 4.1.1. Data Gemetrik Ruas Jalan Ruas Jalan Kapt. Sudiby a. Jenis medan datar. b. Panjang jalan 1,70 km. c. Lebar jalan 8,4 m. d. Jenis perkerasan aspal panas
Lebih terperinciPEMERINTAH KABUPATEN AGAM
'ij PEMERINTAH KABUPATEN AGAM DINAS PENDIDIKAN PEMUDA DAN OLAHRAGA Jalan : DR. M. Hatta Lubuk Basung 26415 Telp. (752) 76318, Fax (752) 7625 website: http://www.disdikagam.org. email: diknasagam@yahoo.co.id
Lebih terperinciModel Sistem Persediaan Probabilistik Multi Item pada Pendistribusian Multi Eselon Dengan Potongan Harga
Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2012 ISBN No. 978-979-96964-3-9 Model Sistem Persediaan Probabilistik Multi Item pada Pendistribusian Multi Eselon Dengan Potongan Harga Hendro Prassetiyo, Fifi Herni
Lebih terperinciKARAKTERISTIK BIOBRIKET KULIT DURIAN SEBAGAI BAHAN BAKAR ALTERNATIF TERBARUKAN
S J T F I P P S 23 (1):70-76 (2013) KARAKTERISTIK BIOBRIKET KULIT DURIAN SEBAGAI BAHAN BAKAR ALTERNATIF TERBARUKAN CHARACTERISTICS OF DURIAN PEEL BIOBRIQUETTES AS RENEWABLE ALTERNATIVE FUELS W N 1)* Nf
Lebih terperincil'i btr! d Akumulasi penyusutan dan penurunan nilai inventaris 21,657,60e 19,852,700 KOR ojk \set (edit yang Diberikan
KOR JK LAPORA RACA PUBLKAS PT BPR SURYA YUDHAKCAA Tanggal : 30 September 2016 (Ribuan Rp) \set (as 16,211,242 14,213,693 (as dalam Valuta Asing 0 0 iurat Berharga 0 U rendapatan Bunga yang Akan Diterima
Lebih terperincim 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N L E L E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciF E A S I B I L I T Y F A T T E N I N G B E E F C A T T L E W I T H D I F F E R E N T F E E D
F E A S I B I L I T Y F A T T E N I N G B E E F C A T T L E W I T H D I F F E R E N T F E E D IN C I B E U R E U M D I S T R I C T K U N I N G A N R E G E N C Y B y : T a t a n g R u s t e n d i T e d
Lebih terperinciUSAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (
Lebih terperinciKEPUTUSAI[ 2. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (LN No. 158 Tahun 2012, Tambahan LN No" 5336 Tahun 2Ol2);
KTR RST, TKOOG PK TGG URSTS RGG KUTS PRK KUT KmuC UiJl, uly - Suby 0115 Tl, (031) 5911451,. (031) 595741 wbit : htt://uuyl ui..t -m : f @ ui,c,i KPUTUS[ K KUTS PRK KUT URSTS,RflGG m : 18 /U3.1"1lKPlO7
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAN : INDEPENDEN & DEPENDEN
PENGENDALIAN PERSEDIAN : INDEPENDEN & DEPENDEN M A N A J E M E N O P E R A S I O N A L M I N G G U K E S E P U L U H B Y. M U H A M M A D W A D U D, S E., M. S I. F A K U L T A S E K O N O M I U N I V.
Lebih terperinciPENGADILAN NEGERI METRO KELAS IB
PENGADILAN NEGERI METRO KELAS IB Jalan Sutan Syahrir N. 65 Kta Metr Telp. (0725) 418-41624 Fax. (0725) 41624 Website : www.pn-metr.g.id ; email :klasib.metr@gmail.cm Nmr : W9.U2/ 4?# /OT.01.2/V/2017 A
Lebih terperincidilakukan di laboratorium Jalan Raya dan Laboratorium Bahan Konstruksi Teknik
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hasil Pengujian Dari penelitian ini didapat dua macam hasil, yaitu hasil penentuan karakteristik agregat kasar, meliputi berat jenis, keausan, serapan air, dan hasil pengujian
Lebih terperinciBAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA
BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA 4.1 Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan adalah data yang didapat dari bulan Mei 2007 sampai bulan Juli 2007 yaitu berupa data-data yang berkaitan dengan perencanaan
Lebih terperinciBerupa persediaan barang berwujud yang digunakan dalam proses produksi. Diperoleh dari sumber alam atau dibeli dari supplier
Hand Out Manajemen Keuangan I Disusun oleh Nila Firdausi Nuzula Digunakan untuk melengkapi buku wajib Inventory Management Persediaan berguna untuk : a. Menghilangkan resiko keterlambatan datangnya bahan
Lebih terperinci2. Mutu bajatulangan ff =300 MPa, 350MPa,dan 400 MPa.
BABIV DESAIN BALOK BETON BERTULANG MUTU TINGGI Dalam tugas akhir ini, tinjauan perencanaan dilakukan terhadap beban mati dan beban hidup yang bekerja pada balok dengan mutu beton dan baja tulangan telah
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Konsep Persediaan Ristono (28) menyatakan bahwa persediaan dapat diartikan sebagai barang-barang yang disimpan untuk digunakan atau dijual pada masa atau periode yang akan datang.
Lebih terperinci@ ". KOMIS! PEMILIHAN UMUM KOTASORONG KEPUTUSAN KOMIS! PEMILIHAN UMUM KOTASORONG. NOMOR: 07/Kpts/KPU /II/2017 TENTANG
--- SALIA I @ ". - KOMIS! PEMILIHA UMUM KOTASOROG KEPUTUSA KOMIS! PEMILIHA UMUM KOTASOROG OMOR: 7/Kpts/KPU.32.436678/II/217 TETAG PEETAPA REKAPITULASI HASIL PEGHITUGA PEROLEHA SUARA DA HASIL PEMILIHA WALIKOTA
Lebih terperinciSu*d rmam. !ffiil. Bidang Keahlian Teknologi dan Rekayasa. untuk SMK/MAK Kelas Xl
Su*d rmam!ffiil Bidang Keahlian Teknologi dan Rekayasa untuk SMK/MAK Kelas Xl tffiffiffi l I * fi $!y1t+i;11i1v1i111 odlerglr.; at a4 4.::.4..4..a: r.. ta. t:: at : ; iiwiwwr ;*PuY6a:; & sdffiffffitli#i#hi
Lebih terperinciB I A YA B A H AN A. Perencanaan Bahan Tujuan perencanaan bahan Masalah yang timbul dalam perencanaan bahan
1 B I A YA B A H AN Masalah yang dihadapi manajemen yang berhubungan dengan bahan adalah keterlambatan tersedianya bahan akan mempengaruhi kelancaran kegiatan produksi, sedangkan persediaan bahan yang
Lebih terperinci: STUDI PENELITIAN HUBUNGAN KEKUATAN TEKAN BETON DENGAN SLUMP GUNAWAN NIM :
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Sipil Skripsi sarjana Semester Ganjil Tahun 2003 / 2004 JUDUL : STUDI PENELITIAN HUBUNGAN KEKUATAN TEKAN BETON DENGAN SLUMP Abstrak GUNAWAN NIM : 0400524772 Sebelum
Lebih terperinciPT KERETA API INDONESIA (PERSERO) SUBDIVRE 111.2TANJUNGKARANG
PT KERETA API INDONESIA (PERSERO) SUBDIVRE 111.2TANJUNGKARANG JI. Teuku Umar No. 23 Bandar lampung. Inlogrl!:I!" Prof.,sional Keselarnatan 1"',)Vasi Pelnyal1sr,Prlma KERETA API PENGUMUMAN PENGUMUMAN :
Lebih terperinciABSTRAK. i Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Apotek B adalah bagian dari Unit Pelaksana Teknis (UPT) Layanan Kesehatan Perguruan Tinggi X Bandung yang menyediakan obat untuk eksekutif, staf, mahasiswa, dan pensiunan pegawai Perguruan Tinggi
Lebih terperinciBAB 4 DATA. Primatama Konstruksi departemen PPIC (production planning and inventory
BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Pengumpulan Data Untuk EOQ Dalam melakukan penelitian untuk memecahkan permasalahan di PT. Primatama Konstruksi departemen PPIC
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan gambaran langkah-langkah secara sistematis yang dilakukan peneliti dari awal hingga akhir penelitian, sehingga pelaksanaan penelitian menjadi
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Toko Bangunan SJ (TB. SJ) adalah distributor material bangunan yang terletak di Jl. SKU Tridaya 2 No. 9, Tambun-Bekasi. Toko ini menjual berbagai macam material, diantaranya: cat, keramik, paku,
Lebih terperinciLEMBARAN PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN. Selamat pagi Bapak/Ibu Yth, Universitas Sumatera Utara
LEMBARAN PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN Selamat pagi Bapak/Ibu Yth, 92 Saya dr. Nova Lolika Silitonga,saat ini menjalani pendidikan spesialis saraf di FK USU dan sedang melakukan penelitian
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT X adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi cat, berdiri sejak tanggal 21 Agustus 1973 dan berlokasi di Lewigajah, Cimahi-Bandung. Perusahaan ini memproduksi berbagai macam cat,
Lebih terperinciDuta Besar Republik Indonesia di Djeddah
PROTOKOL PENANDA TANGANAN PERDJANDJAN PERSAH.ABATAN antara REPUBLK NDONESA dan KERADJAAN SAUD ARABA Bertempat di gedung Kementerian Luar Negeri Saudi Arabia, pada hari Selasa tanggal dua puluh empat bulan
Lebih terperincia. Pengujian Terhadap Data Waktu Yang Dikumpulkan teriebih dahulu akan dilakukan proses pengujian terhadap data waktu
BABV PENGOLAHAN DATA DAN PEMBAHASAN V.l Pengolahan Data V. 1.1 Proses Penentuan Waktu Standar a. Pengujian Terhadap Data Waktu Yang Dikumpulkan Sebelum melakukan tahap-tahap penentuan waktu standar, teriebih
Lebih terperinciKAK/TOR PER KELUARAN KEGIATAN
METERI KEUAGA -4- Frmat 1 KAK/TOR PER KELUARA KEGIATA Kementerian egara/ Lembaga Unit Eseln I Prgram asil Unit Eseln Il/Satker Kegiatan Indikatr Kinerja Kegiatan Satuan Ukur dan Jenis Keluaran Vlume (l)
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Surat Ijin Melakukan Penelitian
LAMPIRAN LAMPIRAN Surat Ijin Melakukan Penelitian Lampiran Surat Ijin Melakukan Uji Instrumen Penelitian Lampiran Surat Keterangan Uji Pakar Insrtumen Lampiran 4 Surat Keterangan Melakukan Uji
Lebih terperinciI z. s\3 ; E AEE 7 2 J8EE. 3 Ai 3o:: bheee .E E 2,98. s.9 H. fii.f 5 E EE-O. FHi. ts R,E ;Kg ? J, F. I (l. lg.e. E ra E = E ^6 FI. qp = 3 E E E 49, ;
c..l cn b >l h/n ; i 46 C.) 96 bb C.)! G' ( ]! ] &! c). ] l u.9 cc' h0 c. ' * il Q ) 3 Ri.f, cn.. _ ;. 2,98.,1c4 R, ;K?, (..6 l. jcc cc> c6 " l < > ifi i< h l l (n 7 2 8. ;i.. 16S i.! i,?p66 63 j n 6 9!
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun ajaran dan
19 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun ajaran 2012-2013 dan bertempat di Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Uji Kenormalan Lilliefors Perumusan ilmu statistik juga berguna dalam pengendalian persediaan untuk menentukan pola distribusi.pola distribusi tersebut dapat diketahui dengan melakukan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Bentuk Penelitian Bentuk penelitian pada penelitian ini adalah penelitian komparatif dengan pendekatan kualitatif. Menurut Sujarweni (2015:74), penelitian komparatif adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Kecamatan Ngadiluwih, Kediri. UD. Pilar Jaya adalah perusahaan yang
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian Penelitian ini dilakukan di UD. Pilar Jaya yang berlokasi di Desa Banjarejo, Kecamatan Ngadiluwih, Kediri. UD. Pilar Jaya adalah perusahaan yang memproduksi
Lebih terperinci6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N G O L A H A N I K A N B E R B A S I S F I S H J E L L Y P R O D U C T ( O T A K -O T A K d a n K A K I N A G A ) P O L A P E M B I A Y
Lebih terperinciKEPUTUSAN MENTERI SOSIAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR 157/HUIC/2016 TENTANG PENETAPAN KEPESERTAAN KARTU KELUARGA SEJAHTERA
METER SOSAL REPUBLK DOESA KEPUTUSA METER SOSAL REPUBLK DOESA OMOR 157/HUC/21 TETAG PEETAPA KEPESERTAA KARTU KELUARGA SEJAHTERA METER SOSAL REPUBLK DOESA, Menimbang : a bahwa untuk melaksanakan ketentuan
Lebih terperinciMANAJEMEN PENGADAAN BAHAN BANGUNAN DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (Studi Kasus: Pembangunan Gedung Fakultas Hukum Tahap I)
MANAJEMEN PENGADAAN BAHAN BANGUNAN DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (Studi Kasus: Pembangunan Gedung Fakultas Hukum Tahap I) Ester Oktavia Mumu Alumni Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sam
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN Pada bab ini dibahas mengenai langkah-langkah yang dilakukan untuk menguji kerja daya sisip dari citra terhadap pesan menggunakan kecocokan nilai warna terhadap pesan berbahasa
Lebih terperinciCONTOH SOAL MATEMATIKA SMP SATU ATAP: 1. Hasil dari (3 + (-4)) (5 + 3) adalah... A. 8 B. -7 C. -8 D Hasil dari adalah... A.
CONTOH SOAL MATEMATIKA SMP SATU ATAP: 1. Hasil dari (3 + (-4)) (5 + 3) adalah... A. 8 B. -7 C. -8 D. -15 2. Hasil dari 12+13-14 adalah... A. 320 B. 512 C. 712 D. 1 E. 3. Ibu membeli 24 permen yang akan
Lebih terperinciBAB IV MATERI KERJA PRAKTEK
BAB IV MATERI KERJA PRAKTEK 4.1. Gambaran Umum Proyek yang penulis dapatkan berawal dari keperluan untuk membuat website Angel Eyes Cloth yang merupakan UKM yang bergelut di bidang clothing. Briefing yang
Lebih terperinciANALISIS PERSEDIAAN PRODUK DI UD MODERN
ANALISIS PERSEDIAAN PRODUK DI UD MODERN SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik Industri Disusun oleh: Harry Nugroho Poernomo 06 06 04858 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN 3.1 KERANGKA PEMIKIRAN
III. METODE PENELITIAN 3.1 KERANGKA PEMIKIRAN Bahan baku merupakan salah satu faktor yang memiliki pengaruh besar dalam memperlancar proses produksi. Banyaknya yang tersedia akan menentukan besarnya penggunaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang ada di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan dan kemajuan teknologi, kondisi persaingan yang ada di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan konsumen
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. salah satunya dipengaruhi oleh pengendalian persediaan (inventory), karena hal
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian Pada hakikatnya setiap perusahaan baik jasa maupun perusahaan produksi selalu memerlukan persediaan. Tanpa adanya persediaan, para pengusaha akan dihadapkan
Lebih terperinciIr. Rini Anggraini, MM. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi MANAJEMEN.
Modul ke: MANAJEMEN PERSEDIAAN Model stokastik adalah model yang menganggap bahwa nilai-nilai parameter merupakan nilai-nilai yang tidak tetap dengan satu atau lebih parameter tersebut merupakan variabel
Lebih terperinci(t) F] < F. i-i fi. <tr. ? > ; se:gg ; EH 'B EE;E-" B sf, X =E. 2 F; EE5 *3.:SlE3fr. ,.r?e EE$; Vl\r o-*, E ;g t$ffnsslrss. E :o gr zl '5r=::-'
9 c5 e, CJ e ' ] ] fl < l O. J O,. l l'l fl R n( l{ {f < > ii fi ] < f l l,', i 3,O _ g.e.. "*",, h l ffi6. er,g*c.4 9 3 5 l :; S g* "j "R"J.9, ' "?g gs? f, 5 :." ;g nl,.? ; l *, 2 ; 5 *3.:Sl3f X "1' ";X:,
Lebih terperinciPerbaikan Sistem Persediaan Karpet dan Spon di UD Luas, Surabaya
Perbaikan Sistem Persediaan Karpet dan Spon di UD Luas, Surabaya Indri Hapsari, Stefanus Soegiharto, Theodore S.K. Teknik Industri, Universitas Surabaya Jl. Raya Kalirungkut, Surabaya 60293 Email: indri@ubaya.ac.id
Lebih terperinciLampiran 1. Medan, Januari 2012 Hormat Saya, dr. Dessy Mawar Zalia. Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN UNTUK PENELITIAN GAMBARAN GEJALA KECEMASAN DAN DEPRESI PADA PASIEN PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIK (PPOK) DI SMF PULMONOLOGI DAN ILMU KEDOKTERAN RESPIRASI RSUP H. ADAM MALIK
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil selama penelitian parkir Abu Bakar Ali Malioboro Yogyakarta adalah sebagai berikut : 1. Karakteristik taman parkir Abu Bakar Ali.
Lebih terperinciKORELASI CBR DENGAN INDEKS PLASTISITAS PADA TANAH UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA
KORELASI CBR DENGAN INDEKS PLASTISITAS PADA TANAH UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA Nama : Salmon Atmaja Tarigan NRP. : 9821064 Pembimbing : Herianto Wibowo, Ir., M.Sc FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK SIPIL
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Persediaan 2.1.1 Pengertian Persediaan Setiap perusahaan, apakah perusahaan itu perusahaan jasa ataupun perusahaan manufaktur, selalu memerlukan persediaan. Tanpa adanya persediaaan,
Lebih terperinciDAFTAR RIWAYAT HIDUP
Lampiran 1 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Ade Irma Tempat/Tanggal Lahir : Medan, 23 Juli 1989 Agama : Islam Alamat : Jl. Pendidikan No. 20A Dusun III Desa Tanjung Selamat Kecamatan Sunggal Kabupaten Deli
Lebih terperinciDAFTAR RIWAYAT HIDUP. : Betsy Yosia Nadeak. Tempat/ Tanggal Lahir : Pematangsiantar, 28 Juli : Jln. Melanthon Siregar, Pematangsiantar
Lampiran 1 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Betsy Yosia Nadeak Tempat/ Tanggal Lahir : Pematangsiantar, 28 Juli 1994 Agama Alamat Alamat Email : Katolik : Jln. Melanthon Siregar, Pematangsiantar : nadeak.betsy@gmail.com
Lebih terperincigugur, sehingga item pertanyaan tersebut tidak layak dipergunakan
42 korelasi tabel sebesar rtebd = 0,276. dengan demikian jika suam item pertanyaan mempunyai nilai item-total correlation atau koefisien validitas > r^, = 0,276 (Hadi, 1991 : 59) maka item pertanyaan tersebut
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK STATIS WAKHID AHMAD JAUHARI TEKNIK INDUSTRI UNS 2015
MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK STATIS WAKHID AHMAD JAUHARI TEKNIK INDUSTRI UNS 2015 Pendahuluan Model ini terjadi apabila seluruh variabel dan faktornya bersifat pasti dimana secara statistik ditandai
Lebih terperinci