BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran umum PT Reasuransi Internasional Indonesia

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Gambaran umum PT Reasuransi Internasional Indonesia PT Reasuransi Internasional Indonesia (PT. ReINDO) didirikan pada tanggal 12 November 1996 berdasarkan akta notaris Muhani Salim, SH Nomor 177 Tahun 1996 dan disahkan oleh Menteri Kehakiman melalui Surat Keputusan Menteri Kehakiman Republik Indonesia Nomor C HT TH Izin usaha reasuransi diperoleh dari Menteri Keuangan Republik Indonesia berdasarkan Surat Keputusan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 710/KMK.017/1996. ReINDO secara resmi memulai kegiatan operasionalnya pada tanggal 1 Januari 1997 dengan lokasi kantor di Jalan Salemba Raya Nomor 30 Jakarta Pusat. Kegiatan perusahaan yaitu melakukan usaha dibidang reasuransi, untuk menghasilkan jasa yang bermutu tinggi dan berdaya saing kuat dan mendapatkan atau mengejar keuntungan guna meningkatkan nilai perseroan dengan menerapkan prinsip-prinsip perseroan terbatas. Jenis reasuransi atau pertanggungan ulang yang disediakan oleh ReINDO, meliputi Bisnis Reasuransi Jiwa, Bisnis Reasuransi Umum dan Bisnis Reasuransi Syariah dengan class of business masing-masing bisnis sbb :

2 Bisnis Reasuransi Jiwa (Konvensional dan Syariah) : Ordinary Life dan Rider Asuransi Kesehatan / Cash Plan Personal Accident Bisnis Reasuransi Umum (Konvensional dan Syariah) : Marine Cargo Marine Hull Aviation Fire and Allied Perils Loss of Profit Engineering Motor Personal Accident Bonds Aneka PT. ReINDO didirikan dengan modal dasar Rp 250 miliar dan modal disetor Rp 62,5 milyar. Dalam upaya menjadikan perusahaan semakin kuat dalam permodalan dan untuk memenuhi persyaratan regulasi, Rapat Umum Pemegang Saham Luar Biasa telah beberapa kali memberikan persetujuan atas

3 peningkatan modal disetor melalui kapitalisasi cadangan umum. Pada posisi 31 Desember 2012 modal dasar perusahaan tercatat sebesar Rp. 1 triliun dengan modal disetor sebesar Rp 300 milyar. Seiring dengan pertumbuhan ekonomi Indonesia, ReINDO juga mengalami perkembangan usaha yang sangat signifikan dari tahun ke tahun dan pada tahun 2004, ReINDO mengembangkan usahanya dengan mendirikan unit usaha syariah. Divisi Syariah PT. ReINDO berdiri pada tahun 2004 berdasarkan keputusan RUPS tanggal 19 Januari 2004, yang notulennya telah dinyatakan dalam Akta Notaris Muhani Salim, SH No.21 Tgl 27 Pebruari 2004 dan telah dilaporkan dan mendapatkan persetujuan dari Menteri Hukum dan HAM dengan Keputusan Menteri Hukum dan Ham No. C HT TH2004 tanggl 16 Maret 2004 dan Ijin pembukaan unit syariah Dikeluarkan oleh Menteri Keuangan melalui Keputusan Menteri Keuangan No. 214/KM.6/2004 tgl 4 Juni Divisi Syariah didirikan dengan modal awal sebesar Rp. 10 miliar. Pada posisi 31 Desember 2012 modal disetor Divisi Syariah telah meningkat menjadi Rp. 75 miliar dengan total aset mencapai Rp. 297 miliar dan ekuitas sebesar Rp.202 miliar.

4 1. Visi dan Misi Perusahaan VISI Menjadi reasuradur yang memimpin pasar asuransi nasional dan mampu berperan di tingkat regional MISI ReINDO hadir sebagai penopang pertumbuhan industri asuransi nasional melalui penyediaan jasa reasuransi dengan layanan terbaik, tata kelola usaha yang sehat serta memberi manfaat optimal bagi para pemangku kepentingan, termasuk pembangunan ekonomi nasional.

5 2. Struktur Organisasi

6 4.2 Statistik Deskriptif Data yang diperoleh dari hasil studi pustaka dideskripsikan sebarannya. Data data dimaksud yaitu level of trust (X 1 ), premi (X 2 ) dan keputusan akseptasi (Y). Deskripsi data yang dimaksud diantaranya adalah skor terendah dan skor tertinggi sehingga nampak rentang datanya. Data data tersebut dihitung secara komputerisasi dengan program SPSS (Statistical Product and Service Solutions) versi Level Of Trust Distribusi frekuensi data variabel level of trust diperoleh pada tabel berikut : Tabel 4.1 Deskripsi Data Variabel Level Of Trust LEVEL OF LEVEL OF LEVEL NAMA CEDING TRUST NAMA CEDING TRUST NAMA CEDING TRUST DAYIN SANGAT INTRA ASIA AVRIST PERCAYA PERCAYA CUKUP MITSUI S SANGAT JASINDO AXA PERCAYA PERCAYA CUKUP P. NIPPON SANGAT KURNIA BAKTI B PERCAYA PERCAYA CUKUP TPI SANGAT LIPPO INS. BERDIKARI PERCAYA PERCAYA CUKUP EKA LLOYD PERCAYA PANIN INS. PERCAYA BESS CUKUP OF J.PROTEKSI PERCAYA RAMAYANA PERCAYA BINA DANA CUKUP JASA R.P PERCAYA SONWELIS PERCAYA CHINA INS. CUKUP

7 PAROLAMAS PERCAYA STACO PERCAYA CIU CUKUP WAHANA T. PERCAYA TOKIO M. PERCAYA HARTA A CUKUP ALLIANZ U PERCAYA TRIPA PERCAYA MAG CUKUP ARTHA G PERCAYA UMUM MEGA PERCAYA MNC CUKUP ASEI PERCAYA BINA GRIYA KURANG PURNA A.N. CUKUP ASTRABUANA PERCAYA RAYA KURANG SINAR MAS CUKUP BOSOWA PERCAYA RELIANCE KURANG WUWUNGAN CUKUP BSAM PERCAYA S.L.U. KURANG ADIRA ASS CUKUP BUMIDA PERCAYA SAMSUNG TG KURANG ARTARINDO CUKUP CENTRAL PERCAYA ASIA REL. CUKUP BINTANG CUKUP HIMALAYA P PERCAYA ASKRIDA CUKUP BUANA IND CUKUP INDRAPURA PERCAYA ASOKA MAS CUKUP CSI CUKUP JASA TANIA CUKUP MANDIRI A CUKUP RAMA CUKUP LG INS CUKUP MEGA PRAT. CUKUP RECAPITAL CUKUP MAA CUKUP MITRA MPRY CUKUP TUGU KRESNA CUKUP VICTORIA CUKUP VIDEI CUKUP Tabel 4.2 Pedoman Interpretasi Variabel Level Of Trust No Kategori Nilai/Bobot 1 Kurang 1 2 Cukup 2 3 Percaya 3 4 Sangat Percaya Premi Selanjutnya untuk variabel premi dinyatakan dalam bentuk data kuantitatif, dimana nilai dari variabel premi merupakan gross premi yang

8 didapatkan oleh PT Reasuransi Internasional dengan cara penghitungan adalah sebagai berikut : Premi = TSI x Rate x Share Reindo Dimana, TSI : Jumlah pertanggungan yang diasuransikan Rate : Alat untuk mengukur resiko yang realistis (reality of risk), yang berkisar dan tergantung kepada mutunya, makin besar kemungkinan rugi, makin besar pula tarifnya. Share : Sebesar bagian yang menjadi tanggung jawab dalam sebuah pertanggungan No Kategori Tabel 4.3 Operasional Premi 1 <50 juta juta juta juta - 1 milyar 3 4 > 1 milyar 4 Nilai/Bobot

9 4.2.3 Keputusan Akseptasi Selanjutnya untuk distribusi frekuensi dari variabel keputusan akseptasi dapat dilihat pada tabel 4.3 sebagai berikut. Tabel 4.4 Distribusi Frekuensi Skor Keputusan Akseptasi Keputusan akseptasi underwriter Skor Ditolak (0%) 1 1 % 10% 2 11% - 25% 3 26% - 50% Uji Asumsi dan Kualitas Instrumen Penelitian Setelah membuat model, peneliti menguji apakah model yang digunakan mempunyai kecocokan dengan karakteristik data yang dimiliki. Untuk pengujian kecocokanmodel peneliti menggunakan pengujian: 1. Goodness of fit test dengan menggunakan nilai-nilai kecocokan model pearson dan deviance goodness of fit.

10 2. Model fitting information berupa pengujian rasio likelihood yang akan menunjukkan apakah model lebih cocok dengan data dibandingkan dengan model nol. Pengujian Kecocokan Model Tabel 4.5 Untuk melakukan pengujian kecocokan model peneliti pergunakan langkah-langkah sebagai berikut: H0 = Ada kecocokan antara model yang dibuat dengan data yang ada H1 = Tidak ada kecocokan antara model yang dibuat dengan data yang ada Dengan ketentuan untuk pengujian hipotesis seperti dibawah ini : Jika signifikansi < 0,05 H0 ditolak dan H1 diterima Jika signifikansi > 0,05 H0 diterima dan H1 ditolak Terlihat pada keluaran di atas nilai sig untuk pearson sebesar 0,674 > 0,05 dan untuk deviance 0,470 > 0,05; maka H0 diterima. Artinya terdapat kecocokan antara model yang dibuat dengan data yang ada.

11 Informasi Kecocokan Model Tabel 4.6 Keluaran ini merupakan nilai-nilai yang dipergunakan sebagai pengujian rasio kecocokan (likelihood) untuk model yang dibuat (kolom final) terhadap model dimana koefisien-koefisien parameternya sebesar 0. Nilai statistic chi-square merupakan perbedaan antara nilai -2 log likelihood model nol dan model final. Jiak dilihat nilai signifikansi pada kolom sig sebesar 0,000 < 0,05 maka hal ini menyiratkan bahwa model final sesuai dengan model nol. 4.4 Pengujian Hipotesis Dari kecocokan model dengan data yang ada, didapat hasil bahwa data tersebut signifikan, sehingga perhitungan dilanjutkan pada pengujian hipotesis. Berikut perhitungan pengujian hipotesis dengan menggunakan metode analisis regresi multinomial.

12 Koefisien Regresi Logistik Multinomial Tabel 4.7 ParameterEstimates

13 4.5 Pembahasan Dari tabel klasifikasi dapat dilihat untuk setiap kasus kategori tanggapan yang diprediksi ditentukan dengan cara memilih kategori dengan probabilitas model yang diprediksi paling tinggi. Setiap sel yang terletak pada diagonal merupakan prediksi yang benar, sebaliknya setiap sel yang terletak diluar diagonal, merupakan prediksi yang tidak benar. Dari penelitian yang dilakukan untuk membuat model sebanyak 59 dari 190 data yang ditolak sudah diklasifikasi secara benar. Sebanyak 240 dari 275 data yang diterima 1-10% sudah diklasifikasi secara benar. Sebanyak 0 dari 118 data yang diterima 11-25% sudah diklasifikasi secara benar. Dari penelitian yang dilakukan untuk membuat model sebanyak 0 dari 51 data yang diterima 26-50% sudah diklasifikasi secara benar. Secara total sebesar 47,2% dari data sudah diklasifikasi secara benar. Dari tabel case processing summary dapat dilihat ringkasan pemrosesan data kategori model adalah data yang diterima 1-10% sebesar 43,4% dari semua data. Dengan ketinggian model nol mengklasifikasikan secara benar sebesar 43,4% dari waktu tersebut. Pada tabel estimasi parameter diatas, menyajikan efek untuk masingmasing prediktor. Rasio koefisien terhadap kesalahan baku, setara dengan nilai statistic wald. Jika tingkat signifikansi wald lebih kecil dari 0,05 maka parameter berbeda dari 0. Parameter-parameter dengan koefisien negatif dan

14 signifikan menurunkan kecocokan kategori tanggapan dengan mempertimbangkan kategori references. Parameter-parameter dengan koefisien positif dan signifikan meningkatkan kecocokan kategori tanggapan. Dari analisa yang dilakukan menggunakan analisis regresi logistic multinomial dapat disimpulkan bahwa variabel dalam underwriting guidelines yang mempengaruhi keputusan akseptasi underwriter adalah variabel premi. Analisa tersebut dapat dilihat dari tabel berikut. Tabel 4.8 Signifikansi variabel level of trust adalah 0,157 > 0,05, nilai chisquare lebih besar daripada alpha 5% maka dapat disimpulkan bahwa variabel level of trust memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap pengambilan

15 keputusan akseptasi underwriter. Signifikansi variabel premi adalah 0,000 < 0,05, nilai chi-square lebih kecil daripada alpha 5% maka dapat disimpulkan bahwa variabel premi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pengambilan keputusan akseptasi underwriter. Dilihat dari tabel parameter estimates kita dapat melakukan interpretasi dengan alat analisis regresi logistic dengan cara interpretasi model yang dilakukan dari nilai exp(b), dimana refence category adalah 0% (tolak). Dari nilai yang terdapat pada tabel dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: Dilihat dari variabel Premi : - Dengan premi dibawah 50 juta, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 1% - 10% adalah sebesar 2,611 kali lipat daripada ditolak. - Dengan premi dibawah 50 juta, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 11% - 25% adalah sebesar 1,477 kali lipat daripada ditolak. - Dengan premi 50 juta 500 juta, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 11% - 25% adalah sebesar 1,431 kali lipat daripada ditolak. - Dengan premi dibawah 50 juta, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 26% - 50% adalah sebesar 3,010 kali lipat daripada ditolak.

16 - Dengan premi 50 juta 500 juta, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 26% - 50% adalah sebesar 1,414 kali lipat daripada ditolak. - Dengan premi 500 juta 1 milyar, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 26% - 50%vadalah sebesar 1,689 kali lipat daripada ditolak. Dilihat dari variabel level of trust : - Dengan level of trust percaya, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 1% - 10% adalah sebesar 1,138 kali lipat daripada ditolak. - Dengan level of trust percaya, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 11% - 25% adalah sebesar 1,047 kali lipat daripada ditolak. - Dengan level of trust kurang percaya, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 26% - 50% adalah 2,269 kali lipat daripada ditolak. - Dengan level of trust cukup, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 26% - 50% adalah 1,038 kali lipat daripada ditolak. - Dengan level of trust percaya, kecenderungan akseptasi underwriter untuk menerima risiko high rise building dengan share 26% - 50% adalah sebesar 2,193 kali lipat daripada ditolak.

17 Dilihat dari tabel observed and predicted frequencies dapat dibuat kesimpulan sebagai berikut : Untuk premi dibawah 50 juta : - Dengan level of trust kurang percaya ada 2 risiko high rise building yang diterima dengan share 1% - 10% dan 1 risiko high rise building yang diterima dengan share 26% - 50%. - Mayoritas penerimaan high rise building terdapat pada level of trust percaya dengan penerimaan 123 risiko diterima dengan share 1% - 10%, 32 risiko diterima dengan share 11% - 25%, dan 19 risiko diterima dengan share 26% - 50%. Untuk premi 50 juta 500 juta : - Mayoritas penerimaan high rise building terdapat pada level of trust percaya dengan penerimaan 24 risiko dengan share 1% - 10%, 21 risiko dengan share 11% - 25%, dan 7 risiko dengan share 26% - 50% Untuk premi 500 juta 1 milyar : - Mayoritas penerimaan high rise building terdapat pada level of trust percaya dengan penerimaan 13 risiko dengan share 1% - 10%, 7 risiko dengan share 11% - 25%, dan 5 risiko dengan share 26% - 50%. Untuk premi di atas 1 milyar : - Dengan level of trust kurang percaya ada 1 risiko high rise building yang diterima dengan share 1% - 10% dan 1 risiko high rise building yang diterima dengan share 11% - 25%.

18 - Mayoritas penerimaan high rise building terdapat pada level of trust percaya dengan penerimaan 48 risiko dengan share 1% - 10%, 26 risiko dengan share 11% - 25%, dan 10 risiko dengan share 26% - 50%. Dari analisa yang telah dilakukan di atas maka dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel level of trust tidak mempengaruhi keputusan akseptasi underwriter, karena untuk level of trust kurang percaya sekalipun underwriter dapat mengambil keputusan akseptasi dengan menerima risiko tersebut. Akan tetapi penerimaan risiko high rise building terpusat di level of trust percaya. Sedangkan untuk variabel premi, menurut perhitungan statistic ada pengaruh yang signifikan dengan keputusan akseptasi, namun dilihat dari penyebarannya besaran premi pada suatu risiko bukan merupakan hal yang mutlak dalam penerimaan suatu risiko juga dalam penentuan share suatu penerimaan risiko, karena share yang diambil sangat beragam tidak bergantung pada besaran premi yang ada.