ANALISIS PROBIT UNTUK PEMBANDINGAN TINGKAT TOKSISITAS EKSTRAK KASAR AKAR TUBA DAN BUAH PINANG HERA AMRANSYAH DIAN ARI ANGGASTA

Transkripsi

1 ANALISIS PROBIT UNTUK PEMBANDINGAN TINGKAT TOKSISITAS EKSTRAK KASAR AKAR TUBA DAN BUAH PINANG HERA AMRANSYAH DIAN ARI ANGGASTA DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011

2 RINGKASAN HERA AMRANSYAH DIAN ARI ANGGASTA. Analisis Probit untuk Pembandingan Tingkat Toksisitas Ekstrak Kasar Akar Tuba dan Buah Pinang. Dibimbing oleh AUNUDDIN dan INDAHWATI. Serangan hama keong emas menjadi masalah yang sangat penting dalam setiap pertanian padi sawah. Umumnya petani mengendalikan hama ini secara mekanis dengan mengambil keong emas yang ada. Selain itu, petani juga menggunakan pestisida sintetis untuk membunuh keong emas. Namun, kedua cara ini tidak cukup efektif. Salah satu cara untuk mengatasi hal ini adalah dengan menggunakan pestisida nabati ekstrak akar tuba dan buah pinang. Telah diketahui bahwa kedua pestisida ini dapat menyebabkan kematian keong emas. Namun dosis efektif dan toksisitas relatif keduanya belum diketahui, padahal hal ini perlu diketahui terutama dalam mengatasi masalah kritis. Penentuan dosis efektif ini dapat dilakukan melalui penentuan konsentrasi kematian (KK) misalnya KK 50 dan KK 90. Dalam penelitian ini digunakan analisis probit untuk memodelkan hubungan antara respon kematian keong emas (data biner) dengan konsentrasi kedua pestisida nabati. Hasil analisis menunjukkan bahwa ekstrak kasar buah pinang lebih efektif daripada ekstrak akar tuba karena tingkat toksisitasnya lebih tinggi (KK 50 = g/l dan KK 90 = g/l) dibandingkan akar tuba (KK 50 = g/l dan KK 90 = g/l). Didukung oleh segi kepraktisan memperoleh dan cara pembuatan, ekstrak kasar buah pinang lebih disarankan untuk digunakan sebagai pestisida nabati dalam pemberantasan hama keong emas. Kata kunci : probit, konsentrasi kematian, rasio konsentrasi kematian

3 ABSTRACT HERA AMRANSYAH DIAN ARI ANGGASTA. Probit Analysis for Benchmarking Toxicity Level of Tuba Root and Areca-nut Fruit Coarse Extract. Supervised by AUNUDDIN and INDAHWATI. Golden snail pests become a very important issue in any lowland rice farming. Generally farmers control this pests mechanically by taking existing golden snail. In addition, farmers also use synthetic pesticides to kill golden snail. However, both ways are not effective enough. One way to overcome this problem is to use a plant pesticide tuba root and areca-nut fruit coarse extract. It is known that both of these pesticides can cause death of golden snail. But the effective dose and relative toxicity of the two plant pesticides is not yet known, but it is important to know especially in dealing with critical issues. Determination of effective dose can be done through the determination of the lethal concentration (LC), for example, LC 50 and LC 90. This research use probit analysis to modeling a connection between golden snail death response (binary data) and both of plant pesticides concentration. Analysis result show that areca-nut coarse extract are more effective than tuba root extract since toxicity level of areca-nut (LC 50 = g/l and LC 90 = g/l) higher than tuba root (LC 50 = g/l and LC 90 = g/l). Supported by the terms of practically to obtain and how to manufacture, areca-nut coarse extract is recommended for use in eradication of golden snail pests. Key Words : probit, lethal concentration, lethal concentration ratio.

4 ANALISIS PROBIT UNTUK PEMBANDINGAN TINGKAT TOKSISITAS EKSTRAK KASAR AKAR TUBA DAN BUAH PINANG HERA AMRANSYAH DIAN ARI ANGGASTA Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Statistika pada Departemen Statistika DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011

5 Judul : Analisis Probit untuk Pembandingan Tingkat Toksisitas Ekstrak Kasar Akar Tuba dan Buah Pinang Nama : Hera Amransyah Dian Ari Anggasta NRP : G Menyetujui: Pembimbing I, Pembimbing II, Prof. Dr. Ir. Aunuddin, M.Sc NIP Ir. Indahwati, M.Si NIP Mengetahui, Ketua Departemen Statistika, Dr. Ir. Hari Wijayanto, M.Si NIP Tanggal Lulus:

6 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Lampung pada tanggal 3 Oktober 1988 sebagai anak pertama dari pasangan Bapak Muhammad Imron dan Ibu Herlina Ermariawati. Penulis mengawali pendidikan dasar pada tahun 1994 di SD Negeri 01 Tanjung Jaya dan pindah ke SD Negeri 04 Tanjung Jaya pada tahun 1995 kemudian lulus pada tahun Penulis melanjutkan sekolah ke SMP Negeri 01 Bangun Rejo hingga tahun Selanjutnya, penulis menamatkan pendidikan menengah atas di SMA Negeri 01 Kalirejo pada tahun 2006 dan pada tahun yang sama penulis diterima di Institut Pertanian Bogor melalui jalur USMI dengan mayor Statistika dan minor Agronomi dan Hortikultura. Selama menjadi mahasiswa, penulis aktif di Unit Kegiatan Mahasiswa Panahan IPB sebagai Kepala Divisi Hubungan Masyarakat pada tahun Penulis juga aktif di berbagai kegiatan kampus IPB antara lain: Staf Divisi Lapang Kejuaraan Panahan Nasional 2007, Staf Divisi Logstran Statistika Ria 2008, Kepala Divisi Dana Usaha Lomba Jajak Pendapat Statistika dalam Pesta Sains 2008 dan Staf Divisi Medis Welcome Ceremony Statistics.

7 KATA PENGANTAR Penulis bersyukur kepada Alloh Subhanahu wa Ta ala karena atas segala rahmat, hidayah, kemudahan, dan karunia-nya-lah skripsi yang berjudul Analisis Probit untuk Pembandingan Tingkat Toksisitas Ekstrak Kasar Akar Tuba dan Buah Pinang ini dapat diselesaikan dengan baik. Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Ir. Aunuddin, M.Sc sebagai ketua komisi pembimbing skripsi atas kesabarannya dalam membimbing dan memberi ide, saran serta kritik selama penulisan karya ilmiah ini. 2. Ibu Ir. Indahwati, M.Si selaku anggota komisi pembimbing skripsi yang telah membimbing serta memberikan masukan bagi penulis. 3. Bapak Djoko Prijono yang telah menjadi teman berdiskusi dan bertanya selama pembuatan karya ilmiah ini. 4. Mamah, Papah dan adik-adik tersayang atas segala dukungan dan semangat yang tak hentihentinya selama ini. 5. Seluruh dosen dan staf Departemen Statistika yang telah memberikan banyak nasehat kepada penulis. 6. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu atas saran, masukan, dan kritiknya kepada penulis. Penulis sangat berharap karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi penulis, mahasiswa, akademisi, dan masyarakat Indonesia. Bogor, Januari 2011 Hera Amransyah Dian Ari Anggasta

8 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... viii PENDAHULUAN Latar Belakang... 1 Tujuan... 1 TINJAUAN PUSTAKA Peubah Respon Biner dan Model Linear Terampat... 1 Model Probit... 2 Pendugaan Parameter... 2 Uji Taraf Nyata Parameter... 2 Uji Kebaikan Suai... 2 Dosis Efektif (DE) dan Konsentrasi Kematian (KK)... 3 Toksisitas Relatif dan Rasio Konsentrasi Kematian... 3 Metodologi Data... 3 Metode... 3 HASIL DAN PEMBAHASAN Persamaan Probit pada Akar Tuba... 4 KK 50 dan KK 90 pada Akar Tuba... 5 Persamaan Probit pada Buah Pinang... 5 KK 50 dan KK 90 pada Buah Pinang... 6 Pembandingan Toksisitas Pestisida Akar Tuba dan Buah Pinang... 6 SIMPULAN... 7 DAFTAR PUSTAKA... 7

9 DAFTAR TABEL Halaman 1 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada akar tuba Pendugaan parameter pada akar tuba Uji kebaikan suai pada akar tuba Dosis efektif pada akar tuba Hasil pengamatan dan transformasi probit pada buah pinang Pendugaan parameter pada buah pinang Uji kebaikan suai pada buah pinang Dosis efektif pada buah pinang Rasio konsentrasi kematian buah pinang terhadap akar tuba... 7 DAFTAR GAMBAR Halaman 1 Ilustrasi rasio konsentrasi kematian Grafik hubungan konsentrasi dengan dugaan proporsi kematian pada ekstrak akar tuba beserta selang kepercayaan 95%-nya Grafik hubungan konsentrasi dengan dugaan proporsi kematian pada ekstrak buah pinang beserta selang kepercayaan 95%-nya... 6

10 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Serangan hama khususnya keong emas menjadi masalah yang sangat penting dalam pertanian padi sawah. Serangan keong emas yang tidak terkendali dapat menyebabkan hilangnya investasi yang telah tertanam. Pada bulan Juli 2010, serangan hama ini telah menyebabkan rusaknya ratusan hektare tanaman padi di Cirebon (Hidayah 2010). Umumnya petani mengendalikan hama ini secara mekanis dengan mengambil satu persatu keong emas yang ada. Selain itu, petani juga menggunakan pestisida sintetis untuk membunuh keong emas. Namun kedua cara ini tidak cukup efektif, terlebih lagi banyaknya dampak negatif yang disebabkan oleh pestisida sintetis. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan pestisida nabati. Beberapa pestisida nabati yang dapat digunakan adalah pestisida yang dibuat dari akar tuba dan buah pinang. Kedua pestisida ini dapat menyebabkan kematian terhadap keong emas (Wibowo et al. 2008). Namun dosis efektif dan toksisitas relatif dari keduanya belum diketahui, padahal pengetahuan terhadap hal ini sangat bermanfaat terutama untuk mengatasi masalah kritis seperti di atas. Penentuan dosis efektif ini dapat dilakukan melalui penentuan konsentrasi kematian (KK) misalnya KK 50 dan KK 90 (konsentrasi pestisida yang dapat memberikan respon kematian sebesar 50% dan 90% dari populasi). Respon keong emas yang diamati berupa respon biner (mati atau hidup). Model yang sering digunakan untuk menganalisis data respon biner adalah model logit atau model probit. Dalam pelaksanaannya, seringkali dipilih salah satu dari kedua model ini tanpa mempertimbangkan model lain yang mungkin lebih sesuai. Hal ini dikarenakan hasil yang tidak berbeda diperoleh dari keduanya kecuali pada penentuan KK yang ekstrim (sangat kecil atau sangat besar) (Robertson et al. 2007). Oleh karenanya dalam penelitian ini hanya digunakan model probit untuk menentukan KK 50 dan KK 90 serta toksisitas relatif dari keduanya. Tujuan 1. Menentukan dosis efektif pestisida nabati ekstrak akar tuba dan buah pinang melalui penentuan KK 50 dan KK Membandingkan tingkat toksisitas kedua pestisida nabati melalui rasio konsentrasi kematian. TINJAUAN PUSTAKA Peubah Respon Biner dan Model Linear Terampat Banyak peubah respon (Y) yang hanya memiliki dua kategori (berskala biner). Hasil pengamatan dari masing-masing unit percobaan diklasifikasikan ke dalam sukses (Y=1) atau gagal (Y=0). Peubah respon ini mengikuti sebaran bernoulli dengan fungsi massa peluang: untuk y i = 0 dan 1 dan π i adalah peluang kejadian ke-i bernilai Y=1. Sebaran bernoulli ini termasuk ke dalam keluarga sebaran eksponensial (Agresti 1990). Secara umum, peubah respon pada model regresi adalah: dengan ε i merupakan komponen acak (galat). Dalam model regresi biner, dengan, sehingga modelnya menjadi (Hosmer dan Lemeshow 2000). Asumsi yang mendasari model-model regresi biner adalah bahwa antar pengamatan y i saling bebas satu dengan lainnya (Liang dan McCullagh 1993). Komponen acak ε i hanya menghasilkan dua nilai, yaitu: jika y i = 1 dengan peluang π i dan jika y i = 0 dengan peluang, sehingga ε i menyebar dengan nilai tengah dan ragam sebagai berikut (Hosmer dan Lemeshow 2000): Dari persamaan di atas terlihat bahwa galat dari model menyebar dengan ragam yang tidak homogen. Model linear terampat atau Generalized Linear Model (GLM) merupakan pengembangan dari model linear klasik. Model linear terampat merupakan model statistik yang terdiri atas tiga komponen (McCullagh dan Nelder 1989):.

11 2 1. Fungsi sebaran peluang f(y) yang termasuk dalam keluarga eksponensial untuk suatu peubah acak Y yang tergantung pada parameter nilai tengah µ atau parameter lainnya. 2. Prediktor linear η yang mencakup p peubah penjelas x 1, x 2,, x p dengan bentuk:. 3. Fungsi hubung (link function) yang menggambarkan hubungan antara prediktor linear η dengan nilai tengah µ. Hubungan ini dapat dituliskan dengan η = g(µ). Salah satu fungsi hubung yang sering digunakan untuk menganalisis data biner adalah fungsi hubung probit yang menggunakan model probit. Model Probit Dalam model probit, peubah respon yang digunakan dapat berupa data proporsi maupun data biner. Sedangkan konsentrasi stimulus (pestisida) umumnya dinyatakan dalam bentuk logaritmanya (Agresti 1990). Prosedur ini dapat digunakan untuk menduga stimulus yang dibutuhkan untuk mempengaruhi proporsi respon tertentu. Jika fungsi hubung yang digunakan adalah fungsi hubung probit, fungsi sebaran yang digunakan adalah sebaran normal baku, yaitu (McCullagh dan Nelder, 1989): bebas, fungsi kemungkinannya adalah (Hosmer dan Lemeshow 2000): Parameter β i diduga dengan memaksimumkan persamaan di atas. Untuk memudahkan perhitungan, dilakukan pendekatan logaritma, sehingga disebut sebagai fungsi log kemungkinan (log likelihood function). Fungsi ini adalah sebagai berikut (Hosmer dan Lemeshow 2000). Nilai dugaan β dapat diperoleh dengan membuat turunan pertama dari terhadap β dan menyamakannya dengan nol. Secara teknis dugaan β diperoleh dengan proses iterasi menggunakan kuadrat terkecil terboboti (weighted least square) (McCullagh dan Nelder 1989). Uji Taraf Nyata Parameter Parameter β i diuji dengan menggunakan uji W (Wald) (Hosmer dan Lemeshow 2000). Hipotesis statistik yang digunakan: H 0 : β i = 0 H 1 : β i 0 dengan i = 0, 1, p. Statistik ujinya: sehingga dengan Sedangkan s adalah peubah acak yang menyebar normal baku dan i = 1, 2,, m. kemudian digantikan dengan lambang Y yang berarti transformasi probit dari proporsi kematian. Pendugaan Parameter Karena asumsi kehomogenan ragam galat tidak dipenuhi, maka pendugaan β i dilakukan dengan metode kemungkinan maksimum (maximum likelihood). Jika diasumsikan antar amatan yang satu dengan yang lainnya saling dengan merupakan penduga β i dan merupakan penduga galat baku dari. Statistik W mengikuti sebaran normal baku. Uji Kebaikan Suai Uji kebaikan model dilakukan dengan melihat statistik uji kebaikan suai (goodness of fit). Metode yang digunakan untuk uji kebaikan suai ini adalah uji kebaikan suai Pearson. Hipotesis yang diuji adalah: H 0 : model sesuai H 1 : model tidak sesuai Statistik uji untuk analisis probit didefinisikan sebagai (Finney 1971): χ 2 = dengan r adalah banyaknya objek yang mati, n adalah banyaknya objek yang diuji, dan π adalah proporsi kematian objek. Kriteria keputusannya adalah H 0 ditolak jika χ 2 hitung >

12 3 χ 2 α,db dengan db = m-p, m menyatakan banyaknya grup dalam peubah penjelas dan p menyatakan banyaknya parameter. Jika hasilnya adalah tolak H 0, maka dalam penentuan selang kepercayaan konsentrasi kematian perlu ditambahkan faktor heterogenitas (h), dengan h = χ2 / (m-2). Dosis Efektif (DE) dan Konsentrasi Kematian (KK) Besaran yang umum digunakan untuk menyatakan keefektifan suatu zat kimia dalam menimbulkan respon biologis disebut dosis efektif (DE). DE k adalah dosis yang menghasilkan k% respon dari populasi. Sebagai contoh, dosis yang menghasilkan 50% respon dari populasi organisme disebut DE 50 (Hewlett dan Plackett 1979). Respon hewan uji terhadap pestisida yang umum diamati adalah kematian. Dalam hal ini, keefektifan pestisida dalam membunuh (toksisitas) biasa dinyatakan dalam besaran yang spesifik. Besaran tersebut adalah dosis kematian (DK). DK umumnya dinyatakan dalam satuan mg pestisida per berat badan hewan uji (mg/kg atau mg/g) atau mg pestisida per hewan uji (misal mg/belalang). Dalam beberapa pengujian, jumlah pestisida yang dikenakan pada hewan uji tidak diketahui dengan pasti, sehingga pestisida yang digunakan hanya dinyatakan dalam satuan konsentrasi (misal g/l). Dalam hal ini, besaran yang lebih tepat adalah konsentrasi kematian (KK). KK k dapat dihitung setelah diperoleh persamaan probit (, dengan y adalah transformasi probit dari proporsi kematian dan x adalah logaritma berbasis 10 dari konsentrasi). Kita gunakan nilai probit untuk proporsi kematian tertentu (k) sebagai nilai y dalam persamaan probit untuk mendapatkan x. KK k adalah antilog dari x. Toksisitas Relatif dan Rasio Konsentrasi Kematian Toksisitas relatif antara dua pestisida adalah keefektifan membunuh relatif antara dua pestisida. Toksisitas relatif sering digunakan untuk membandingkan dua atau lebih pestisida yang diuji, sehingga dapat diketahui intensitas (konsentrasi) yang dibutuhkan dari satu pestisida untuk menghasilkan tingkat respon yang sama dengan pestisida yang lain. Salah satu cara untuk mengetahui toksisitas relatif adalah dengan menggunakan rasio konsentrasi kematian. Rasio konsentrasi kematian ini lebih umum digunakan dari pada statistik alternatifnya yaitu potensi relatif. Hal ini dikarenakan rasio konsentrasi kematian tidak memerlukan asumsi kesejajaran seperti pada potensi relatif (Robertson et al. 2007). Ada dua cara untuk mendapatkan rasio konsentrasi kematian, yaitu: 1. Menghitung antilog dari jarak horizontal antar dua kurva log konsentrasi-probit. P r o b i t P k A a1 b1 Log Konsentrasi Gambar 1 Ilustrasi rasio konsentrasi kematian. Ket: P k = nilai probit yang berpadanan dengan respon k% Rasio konsentrasi kematian pestisida B terhadap pestisida A untuk KK k = antilog (a1-b1). 2. Menghitung secara langsung rasio dari dua nilai KK k yang diperoleh. Rasio konsentrasi kematian pestisida B terhadap pestisida A untuk KK k =. METODOLOGI Data Data yang digunakan adalah data hasil penelitian Wibowo et al. (2008) pada Jurnal Hama dan Penyakit Tumbuhan Tropika Vol. 10 No. 1. Data ini berupa data kematian keong emas akibat pengaruh pestisida nabati ekstrak akar tuba dan buah pinang. Pada jurnal ini terdapat beberapa kali pengamatan. Tetapi dalam penelitian ini hanya digunakan pengamatan ke - 24 jam. Hal ini dikarenakan pada pengamatan berikutnya, respon yang didapatkan sudah 100% pada beberapa tingkat konsentrasi. Metode Metode yang digunakan dalam penelitian adalah analisis probit. Analisis probit ini digunakan untuk menentukan KK 50 dan KK 90 dari pestisida nabati yang digunakan beserta toksisitas relatif di antara kedua pestisida yang digunakan. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini: B

13 4 1. Menentukan persamaan probit 2. Menentukan KK 50 dan KK 90 dari pestisida nabati yang digunakan 3. Menentukan toksisitas relatif dari pestisida nabati yang digunakan melalui rasio konsentrasi kematian 4. Interpretasi hasil. HASIL DAN PEMBAHASAN Persamaan Probit pada Akar Tuba Data proporsi hasil pengamatan beserta transformasi probitnya bagi akar tuba dapat dilihat pada Tabel 1. Data yang ditransformasi hanya berjumlah 5. Hal ini dikarenakan tidak adanya respon yang terjadi pada kontrol (nol). Jika terdapat respon pada kontrol, hasil yang didapatkan hanya digunakan sebagai faktor koreksi bagi perlakuan yang diujicobakan. Tabel 1 Konsentrasi (g/l) Hasil pengamatan dan transformasi probit pada akar tuba n r π Probit (y) Ket: n : banyaknya keong emas yang diuji r : banyaknya keong emas yang mati π : proporsi kematian keong emas Tabel 2 Pendugaan parameter pada akar tuba Probit Parameter β 1 β 0 Dugaan Galat baku Z nilai-p Selang kepercayaan 95% Batas bawah Batas atas Setelah beberapa proses iterasi, diperoleh hasil seperti yang tercantum pada Tabel 2. Berdasarkan tabel ini, diperoleh persamaan probit, dengan x adalah logaritma berbasis 10 dari konsentrasi dan y adalah nilai probit. Angka adalah dugaan bagi parameter β 1. Angka ini menunjukkan bahwa setiap penambahan 0.1 satuan log konsentrasi akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar Sebagai contoh ketika nilai x sebesar 0.1, nilai probit yang diperoleh adalah , sedangkan ketika nilai x sebesar 0.2, nilai probit yang diperoleh adalah , sehingga terlihat bahwa peningkatan nilai x sebesar 0.1 dapat meningkatkan nilai probit sebesar Sedangkan adalah dugaan bagi parameter β 0. Angka ini menunjukkan bahwa pada saat log konsentrasi bernilai 0.000, maka nilai probit secara rata-rata sebesar Selain itu juga diketahui bahwa nilai-p untuk parameter β 1 sebesar Nilai ini lebih kecil dari nilai alpha yang digunakan yaitu Sehingga dapat dikatakan bahwa log konsentrasi berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha Berdasarkan persamaan probit yang diperoleh, dapat diperoleh nilai dugaan dari proporsi kematian ( ). Nilai dugaan ini dapat dilihat pada Tabel 1. Sedangkan plot antara konsentrasi dengan proporsi kematian beserta selang kepercayaan 95%-nya dapat dilihat pada Gambar 2. Dari Tabel 1 dan Gambar 2, terlihat bahwa proporsi kematian aktual dan dugaannya tidak berbeda jauh. Hal ini mengindikasikan bahwa model yang terbentuk telah sesuai dengan data yang ada. Hasil ini diperkuat dengan hasil uji kebaikan suai pada Tabel 3. Pada Tabel 3, didapatkan nilai-p sebesar Nilai ini lebih besar dari nilai alpha (0.05), sehingga dapat dikatakan bahwa model telah sesuai pada alpha Tabel 3 Uji kebaikan suai pada akar tuba Probit uji kebaikan suai Pearson Khi kuadrat Derajat bebas 3 Nilai p Tabel 4 Dosis efektif pada akar tuba SK 95% Dosis Konsentrasi efektif (g/l) KK 50 akar tuba KK 90 akar tuba Batas bawah (g/l) Batas atas (g/l)

14 5 Gambar 2 Grafik hubungan konsentrasi dengan dugaan proporsi kematian pada ekstrak akar tuba beserta selang kepercayaan 95%-nya. KK 50 dan KK 90 pada Akar Tuba Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data yang ada, dapat ditentukan KK 50 dan KK 90 dari ekstrak akar tuba. Berdasarkan Tabel 4, nilai KK 50 sebesar g/l dengan batas bawah g/l dan batas atas sebesar g/l. Sedangkan KK 90 sebesar g/l dengan batas bawah g/l dan batas atas sebesar g/l. Hal ini berarti untuk membunuh setengah (50%) dari populasi keong emas, petani membutuhkan ekstrak akar tuba sebesar g/l. Sedangkan untuk membunuh sebagian besar (90%) populasi keong emas, petani membutuhkan ekstrak akar tuba sebesar g/l. Persamaan Probit pada Buah Pinang Data hasil pengamatan pada pestisida buah pinang berserta transformasi probitnya dapat dilihat pada Tabel 5. Hanya 3 data yang ditransformasi ke probit. Hal ini dikarenakan selain terdapat kontrol yang digunakan, juga terdapat data proporsi kematian sebesar 1. Sedangkan tidak terdapat nilai probit untuk proporsi kematian sebesar 1, karena pada kenyataannya di alam tidak mungkin terjadi kematian populasi hama hingga 100%. Berdasarkan Tabel 6, diperoleh persamaan probit, dengan x adalah logaritma berbasis 10 dari konsentrasi dan y adalah nilai probit. Penduga parameter β 1 sebesar berarti bahwa setiap penambahan 0.1 satuan log konsentrasi akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar Sedangkan dugaan bagi parameter β 0 sebesar berarti bahwa pada saat log konsentrasi bernilai 0.000, maka nilai probit secara rata-rata sebesar Selain itu juga diketahui bahwa log konsentrasi berpengaruh terhadap nilai probit pada alpha (0.050). Hal ini dikarenakan nilai-p bagi parameter β 1 sebesar Tabel 5 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada buah pinang Konsentrasi (g/l) n r π probit (y) Ket: n : banyaknya keong emas yang diuji r : banyaknya keong emas yang mati π : proporsi kematian keong emas Berdasarkan persamaan probit yang diperoleh, didapatkan nilai-nilai dugaan bagi proporsi kematian ( ) seperti yang tercantum pada Tabel 5. Sedangkan hubungan antara

15 6 Gambar 2 Grafik hubungan konsentrasi dengan dugaan proporsi kematian pada ekstrak buah pinang beserta selang kepercayaan 95%-nya. konsentrasi dengan proporsi kematian beserta selang kepercayaan 95%-nya dapat dilihat pada Gambar 3. Berdasarkan Tabel 5 dan Gambar 3, terlihat bahwa perbedaan antara nilai aktual dan dugaan dari proporsi kematian pada buah pinang tidak berbeda jauh. Sehingga dapat dikatakan bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data yang ada. Hal ini diperkuat dengan hasil uji kebaikan suai pada Tabel 7 yang menghasilkan nilai-p sebesar Tabel 6 Pendugaan parameter pada buah pinang Probit Parameter β 1 β 0 Dugaan Galat baku Z Nilai p Selang kepercayaan 95% Batas bawah Batas atas Tabel 7 Uji kebaikan suai pada buah pinang Probit uji kebaikan suai Pearson Khi kuadrat Derajat bebas 2 Nilai p KK 50 dan KK 90 pada Buah Pinang Dari Tabel 8 terlihat nilai KK 50 sebesar g/l dengan batas bawah g/l dan batas atas sebesar g/l. Sedangkan KK 90 sebesar g/l dengan batas bawah g/l dan batas atas sebesar g/l. Hal ini berarti untuk membunuh setengah (50%) dari populasi keong emas, petani membutuhkan ekstrak buah pinang sebesar g/l. Sedangkan untuk membunuh sebagian besar (90%) dari populasi keong emas, petani membutuhkan ekstrak buah pinang sebesar g/l. Tabel 8 Dosis efektif pada buah pinang SK 95% Dosis Konsentrasi efektif (g/l) KK 50 buah pinang KK 90 buah pinang Batas bawah (g/l) Batas atas (g/l) Pembandingan antara Pestisida Akar Tuba dan Buah Pinang Tingkat toksisitas akar tuba dan buah pinang dapat dibandingkan melalui Gambar 2 dan 3. Terlihat bahwa ekstrak buah pinang memiliki nilai dugaan bagi KK 50 dan KK 90 yang lebih kecil dari pada akar tuba. Namun dugaan kedua nilai ini pada buah pinang memiliki ketidakpastian yang lebih besar karena memiliki selang kepercayaan yang lebih besar dibandingkan akar tuba. Diketahui bahwa selang kepercayaan 95% KK 50 bagi akar tuba dan buah pinang berturut-

16 7 turut adalah dan Kedua selang ini tidak saling tumpang tindih. Hal ini mengindikasikan bahwa pada KK 50, kedua pestisida memiliki toksisitas yang berbeda. Sedangkan selang kepercayaan 95% KK 90 bagi akar tuba dan buah pinang berturutturut adalah dan Kedua selang ini saling tumpang tindih, sehingga mengindikasikan bahwa kedua pestisida pada KK 90 tidak berbeda nyata. Selain membandingkan kedua pestisida melalui selang kepercayaan, keduanya juga dapat dibandingkan melalui besaran rasio konsentrasi kematian. Dari Tabel 9, nilai rasio konsentrasi kematian buah pinang terhadap akar tuba untuk KK 50 dan KK 90 berturut-turut sebesar dan Hal ini menunjukkan bahwa buah pinang memiliki tingkat toksisitas sebesar dan kali lipat pada KK 50 dan KK 90 dibandingkan dengan akar tuba. Dengan kata lain ekstrak buah pinang memiliki tingkat toksisitas yang relatif lebih tinggi dibandingkan dengan ekstrak akar tuba. Jadi untuk menghasilkan tingkat respon yang sama, akan lebih efektif jika menggunakan pestisida yang berasal dari ekstrak buah pinang. Tabel 9 Rasio konsentrasi kematian buah pinang terhadap akar tuba SK 95% ratio batas batas bawah atas (g/l) (g/l) KK KK Jika dilihat dari segi praktis, untuk memperoleh ekstrak buah pinang relatif lebih mudah dibandingkan ekstrak akar tuba. Hal ini dikarenakan buah pinang dapat diperoleh dengan mudah di pasaran sedangkan tanaman tuba lebih sulit diperoleh di pasaran. Selain itu dilihat dari cara pembuatan, untuk memperoleh ekstrak dari kedua pestisida tersebut relatif mudah. Hal ini dikarenakan yang digunakan adalah ekstrak kasar dari kedua pestisida. Ekstrak kasar dari buah pinang diperoleh dengan cara menumbuk buah pinang, sedangkan ekstrak kasar akar tuba diperoleh dengan cara menghaluskannya menggunakan alat blender (penghalus). Oleh karena itu, dilihat dari segi toksisitasnya dan segi praktis dari kedua pestisida yang digunakan, akan lebih efektif jika menggunakan pestisida ekstrak buah pinang untuk memberantas hama keong emas. SIMPULAN Ekstrak kasar buah pinang lebih efektif daripada akar tuba karena tingkat toksisitasnya lebih tinggi (KK 50 = g/l dan KK 90 = g/l) dibandingkan akar tuba (KK 50 = g/l dan KK 90 = g/l). Didukung oleh segi kepraktisan memperoleh dan cara pembuatan, ekstrak kasar buah pinang lebih disarankan untuk digunakan sebagai pestisida nabati dalam pemberantasan hama keong emas. DAFTAR PUSTAKA Agresti A Categorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons. Finney DJ Probit Analysis. New York: Cambridge University Press. Hewlett PS, Plackett RL The Interpretation of Quantal Responses in Biology. London: Edward ArnoKK. Hidayah N Keong Emas Serang Ratusan Hektare Tanaman Padi di Cirebon. read/2010/07/29/158793/123/101/keong- Emas-Serang-Ratusan-Hektare-Tanaman- Padi-di-Cirebon. [30 Juli 2010]. Hosmer DW, Lemeshow S Applied Logistic Regression. Ed ke-2. New York: John Wiley & Sons, Inc. Liang K, McCullagh P Case studies in binary dispersion. Biometrics 49: McCullagh P, Nelder JA Generalized Linear Model. Ed ke-2. London: Chapman and Hall. Robertson JL, Russell RM, Preisler HK, Savin NE Bioassays with Arthropods. Ed ke-2. London: CRC Press. Wibowo L, Indriyati, Solikhin Uji aplikasi ekstrak kasar buah pinang, akar tuba, patah tulang, dan daun nimba terhadap keong emas (Pomacea sp.) di rumah kaca. Hama dan Penyakit Tumbuhan Tropika 8:17-2.