BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5.1. Hasil Penelitian Data Perbaikan Mesin Salah satu data yang diperlukan untuk penelitian ini adalah data penggantian komponen mesin. Data kerusakan ini diambil pada mesin BXS untuk komponen O-Ring tube Cylinder dan mesin BXC untuk komponen Motor Mesin Tube Curing dari bulan Januari 2012 sampai dengan bulan Agustus 2014 di plant B PT Gajah Tunggal Tbk. Data tersebut nantinya digunakan untuk menentukan pola distribusi kerusakan dan nilai pada tiap parameter pola distribusi kerusakan. Data perbaikan mesin BXS dan BXC dapat dilihat pada Tabel 5.1. dan Tabel 5.2. Tabel 5.1 Data perbaikan O-Ring tube Cylinder Mesin BXS Plant B PT Gajah Tunggal Tbk No Usia (minggu) No Usia (minggu) Sumber : Data diolah,

2 64 Tabel 5.2 Data perbaikan Motor Mesin Tube Curing Mesin BXC Plant B PT Gajah Tunggal Tbk No Usia (minggu) No Usia (minggu) Sumber : Data diolah, Data Jadwal Perawatan Preventif Data jadwal perawatan preventif adalah data mengenai perawatan preventif yang sedang berjalan hingga saat ini pada mesin BXS dan BXC. Data ini digunakan untuk mengetahui tingkat keandalan mesin dan evaluasi kesesuaian antara jadwal yang ada dengan aktual di lapangan. Data jadwal perawatan preventif mesin BXS dan BXC dapat dilihat pada Lampiran 1.

3

4

5

6 68 Setelah dilakukan analisis, pola distribusi kerusakan yang dipilih untuk komponen Motor Mesin Tube Curing adalah distribusi Gamma. Dimana pola distribusi ini memiliki rangking yang lebih tinggi dibandingkan dengan pola distribusi lain seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5.3. Kemudian data diimplemetasikan terhadap pola distribusi yang dipilih untuk mendapatkan nilai tiap parameter komponen seperti yang ditunjukkan pada Gambar Perhitungan Keandalan Setelah pola distribusi dan nilai parameter diketahui, selanjutya dihitung nilai keandalan menggunakan software Weibull++9. Data masukan berupa nilai interval waktu perawatan (t) dan nilai tiap parameter pada sub unit Perhitungan keandalan Komponen O Ring Seal Tube Splicing Perhitungan keandalan untuk Komponen O Ring Seal Tube Splicing ditunjukkan pada Tabel 5.3. Tabel 5.3. Keandalan Komponen O-Ring Perhitungan nilai keandalan O-Ring Quick Results Report Report Type Weibull++ QCP User Info User Budi A Company Date 9/18/2014 User Inputs Mission End Time (Wk) = 50 Weibull++ Output R(t=50) = End of Quick Results Report Sumber : Data diolah (2014)

7 Perhitungan keandalan Komponen Motor Mesin Tube Curing Perhitungan keandalan untuk Komponen Motor Mesin Tube Curing ditunjukkan pada Tabel 5.4. Tabel 5.4. Keandalan Motor Mesin Perhitungan nilai keandalan Motor Quick Results Report Report Type Weibull++ QCP User Info User Budi A Company Date 9/18/2014 User Inputs Mission End Time (Wk) = 15 Weibull++ Output R(t=15) = End of Quick Results Report Sumber : Data diolah (2014) Usulan Perubahan Interval Perawatan Preventif Setelah dilakukan perhitungan keandalan, selanjutnya dibuat usulan perubahan interval jadwal perawatan preventif tiap sub unit. Penentuan interval perawatan preventif ini menggunakan software Weibull++9. Dimana data masukan berupa target nilai keandalan yang ditetapkan sebesar 0, Komponen O Ring Seal Tube Splicing Usulan perubahan interval jadwal perawatan preventif untuk Komponen O Ring Seal Tube Splicing ditunjukkan pada tabel 5.5.

8 70 Tabel 5.5 Perhitungan perubahan interval jadwal perawatan preventif Komponen O Ring Seal Tube Splicing Quick Results Report Report Type Weibull++ QCP User Info User Budi A Company Date 9/18/2014 User Inputs Required Reliability = 0.9 Weibull++ Output t(r=0.9) = Wk End of Quick Results Report Sumber : Data diolah (2014) Komponen Motor Mesin Tube Curing Usulan perubahan interval jadwal perawatan preventif untuk Komponen Motor Mesin Tube Curing ditunjukkan pada tabel 5.6. Tabel 5.6 Perhitungan perubahan interval jadwal perawatan preventif Komponen Motor Mesin Tube Curing Quick Results Report Report Type Weibull++ QCP User Info User Budi A Company Date 9/18/2014 User Inputs Required Reliability = 0.9 Weibull++ Output t(r=0.9) = Wk End of Quick Results Report Sumber : Data diolah (2014)

9 Analisis Hasil Penelitian Keandalan Pemeliharaan Mesin dengan Distribusi Weibull Pemilihan Pola Distribusi Kerusakan Mesin Dari data kerusakan pada tiap sub unit, kemudian ditentukan pola distribusi kerusakan yang cocok. Dalam proses pemilihan pola distribusi kerusakan, dilakukan dengan menggunakan software Weibull++9. Pada tahap awal, dibuat data rentang waktu antar kerusakan pada tiap sub unit. Hasil pemilihan pola distribusi kerusakan beserta nilai parameternya dari data rentang waktu kerusakan pada Mesin BXS dan BXC ditunjukan oleh Tabel 5.7. No. 1 2 Tabel 5.7. Hasil Pemilihan Pola Distribusi Pola Distribusi Komponen Nilai Parameter Kerusakan Beta = 2, O-Ring Seal Tube 3P-Weibull Eta (Wk) = 27, Splicing Gamma (Wk) = 37, Motor Mesin Tube Mu (Wk) = 0, Gamma Curing K = 18, Sumber : Data diolah (2014) Analisis Keandalan Setelah pola distribusi kerusakan dan nilai parameternya telah diketahui, kemudian dilakukan perhitungan keandalan pada masing-masing komponen mesin. Dimana data input yang dimasukkan adalah nilai parameter tiap komponen dan interval jadwal perawatan preventif sebagai variabel waktu. Kemudian data dimasukkan dalam rumus dan hasilnya berupa nilai keandalan / R(t). Perhitungan tersebut menggunakan software Weibull++9. Rekapitulasi hasil perhitungan keandalan ditunjukan pada Tabel 5.8.

10 72 No. Tabel 5.8. Rekapitulasi perhitungan nilai keandalan Komponen Mesin Interval Jadwal Perawatan Preventif (t) Nilai Keandalan R(t) 1 O-ring Seal Tube Splicing 50 minggu 0, Motor Mesin Tube Curing 15 minggu 0,93825 Sumber : Data diolah (2014) Berdasarkan hasil perhitungan yang ditunjukkan pada Tabel 5.9., diketahui nilai keandalan untuk komponen O-ring Seal Tube Splicing untuk mesin BXS adalah sebesar 0, atau 82,651%. Artinya dengan interval waktu antara jadwal perawatan pertama dengan yang jadwal perawatan kedua sebesar 50 minggu, probabilitas komponen O-ring Seal Tube Splicing beroperasi dalam kondisi normal adalah sebesar 82,651%. Pada komponen Motor Mesin Tube Curing nilai keandalan untuk mesin BXC adalah sebesar 0,93825 atau 93,825%. Artinya dengan interval waktu antara jadwal perawatan pertama dengan yang jadwal perawatan kedua sebesar 15 minggu, probabilitas komponen Motor Mesin Tube Curing beroperasi dalam kondisi normal adalah sebesar 93,825%. Evaluasi Tingkat Keberhasilan Jadwal Perawatan Preventif Dari hasil perhitungan nilai kendalan, dapat diketahui probabilitas kerusakan / probability of failure / F(t), seperti ditunjukkan pada Tabel 5.9. No. Tabel 5.9. Evaluasi kesesuaian jadwal perawatan preventif Interval Jadwal Nilai Komponen Mesin Perawatan Keandalan Preventif R(t) (t) Probability of Failure F(t) = 1 R(t) 1 O-ring Seal Tube Splicing 50 minggu 0, Motor Mesin Tube Curing 15 minggu 0, ,06175 Sumber : Data diolah, 2014

11 73 Berdasarkan Tabel 5.10, diketahui nilai probability of failure untuk komponen O-ring Seal Tube Splicing sebesar atau 17,6349%. Artinya probabilitas komponen O-ring Seal Tube Splicing mengalami kerusakan dalam waktu 50 minggu adalah 17,6349%. Dengan kata lain, kemungkinan komponen O-ring Seal Tube Splicing pada mesin BXS mengalami kerusakan sebelum jadwal perawatan preventif selanjutnya adalah mungkin terjadi. Pada komponen Motor Mesin Tube Curing, nilai probability of failure sebesar 0,06175 atau 6,175%. Artinya probabilitas Motor Mesin Tube Curing mengalami kerusakan dalam waktu 15 minggu adalah 6,175%. Dengan kata lain, kecil kemungkinan Motor Mesin Tube Curing pada mesin BXC mengalami kerusakan sebelum jadwal perawatan preventif selanjutnya. Berdasarkan analisis diatas, dapat ditarik kesimpulan bahwa kegiatan perawatan preventif untuk komponen O-ring Seal Tube Splicing belum berhasil karena probabilitas komponen mengalami kerusakan sangat tinggi sebelum jadwal preventif selanjutnya dilakukan sehingga jadwal perawatan preventif kurang efektif. Oleh karena itu, untuk mengurangi probability of failure maka dibuat usulan perubahan interval jadwal perawatan preventif. Dan kegiatan perawatan preventif untuk komponen Motor Mesin Tube Curing bisa berhasil karena probabilitas sub unit mengalami kerusakan rendah sebelum jadwal preventif selanjutnya dilakukan sehingga jadwal perawatan preventif cukup efektif. Oleh karena itu, tidak perlu dibuat usulan perubahan interval jadwal perawatan preventif.

12 No. Komponen Mesin Interval Jadwal (t) Target Keandalan Perawatan R(t) Preventif 1 O-ring Seal Tube Splicing 0,9 46, minggu 2 Motor Mesin Tube Curing 0,9 15, minggu

13

14 76 dan selanjutnya selang 50 minggu adalah 82,37% dengan kemungkinan untuk mengalami kerusakan sebesar 17,63%. Adapun usulan perubahan interval jadwal perawatan untuk keandalan 90% adalah 47 minggu interval perawatan pertama dengan selanjutnya. Keandalan komponen Motor Mesin untuk mesin BXC pada plant B dengan interval perawatan pertama dan selanjutnya selang 15 minggu adalah 93,83% dengan kemungkinan untuk mengalami kerusakan sebesar 6,17%. Dimana jadwal ini sudah sesuai dengan target keandalan 90%. Sehingga interval perawatan pertama dan selanjutnya BXC adalah 15 minggu Efisiensi Biaya setelah perbaikan dilakukan Komponen O-Ring Seal Tube Splicing Data Biaya Berikut ini adalah rincian biaya yang digunakan untuk memproduksi ban motor. Biaya yang ditampilkan adalah rata-rata biaya yang digunakan untuk memproduksi satu unit ban dalam motor (tube). a) Biaya Produksi Tabel 5.11 Biaya produksi Jenis Biaya Harga Rp. Kuantitas Bahan baku Rubber Kg Talk Kg Valve Buah Total Bahan baku Upah Langsung jam Overhead Pabrik Jam Sumber : PT. Gajah Tunggal tbk, 2013 Jumlah Rp

15 77 Dari rincian biaya tersebut, biaya overhead pabrik dipisahkan lagi kedalam biaya-biaya berikut ini: Tabel Biaya overhead pabrik Jenis Biaya % Energi Pajak Maintenance dan Repair Lain-lain Sumber : PT. Gajah Tunggal tbk, 2013 b) Biaya Lost Produksi Menurut data bagian costing, data lost produksi adalah Rp ,- tiap kilogram karet yang diproduksi. Data tersebut dibagi rata untuk masing-masing bagian, yaitu: Open Mill dan Extruder Rp ,- Splicing Rp ,- Curing Rp ,- c) Biaya Penggantian Komponen Berikut ini adalah daftar harga komponen-komponen yang digunakan dalam studi kasus ini, yaitu: O-Ring Cylinder dan motor induksi beserta aksesorisnya. Tabel Data harga komponen No. Nama Barang Harga 1. O-Ring 165 X D.158 X 3.5 Rp ,- 2. Induction Motor with Brake Merk Teco Rp ,- 3. Ball Bearing 6205 Merk : FAG Rp ,- 4. Canvas Brake Rp ,-

16 78 Tabel (Lanjutan) No Nama Barang Harga 5. Gear Box Rp ,- 6. Kontaktor Rp ,- Sumber : PT. Gajah Tunggal tbk, 2013 d) Biaya Defect Berikut ini adalah defect yang disebabkan oleh kerusakan atau ketidaknormalan yang berhubungan dengan komponen yang digunakan dalam studi kasus ini. Data yang diambil adalah jumlah rata-rata perhari lima besar defect pada tahun Tabel Data defect No. Jenis Defect Jumlah Rata- Rata/hari Keterangan 1. Open Splice 2. Under Cure 3. Splice Flow Crack 4. Lateral Crease 5. Light Gange Area Sumber : PT. Gajah Tunggal tbk, 2013 Biaya Preventive Maintenance 540 Pcs 84 Pcs 52 Pcs 43 Pcs 17 Pcs Produksi ratarata/hari adalah Pcs. Rincian biaya untuk menentukan C1 yang merupakan biaya untuk melakukan maintenance/penggantian yang direncanakan dan C2 yang merupakan biaya bila terjadi breakdown. Maintenance yang dilakukan untuk mengganti O-ring Cylinder pada mesin splicing membutuhkan waktu 1 hari (7 jam kerja). Maintenance yang dilakukan

17 79 meliputi penggantian 6 buah O-Ring cylinder sekaligus pengecekan terhadap 6 komponen-komponen mesin yang lain, termasuk pelumasan. Sehingga data C1 terdiri dari komponen biaya sebagai berikut: Tabel Komponen biaya C1 untuk O-Ring Cylinder Biaya No Jenis Biaya Jumlah Biaya (Rp.) Satuan (Rp.) 1 Upah Langsung 7 jam 12, , Overhead Pabrik 7 jam , Biaya Lost Produksi 3214 pcs ,428, Biaya Komponen 6 pcs , Sumber : Data diolah, 2014 TOTAL 7,088, Biaya lost produksi dihitung dari kapasitas produksi splicing sebesar pcs dibagi 14 mesin, sehingga rata-rata permesin perhari (7 jam) nya berproduksi 3214 pcs. Bila lost tiap kgnya adalah Rp ,-, dan tiap pcs ban adalah 0.4 Kg, maka tiap pcs lost produksinya sebesar Rp ,-. Sehingga untuk 3214 pcs lostnya sebesar Rp ,-. Untuk menghitung komponen biaya yang termasuk dalam C2 mula-mula dihitung rata-rata waktu yang digunakan untuk melaksanakan perbaikan. Waktu perbaikan O-ring Cylinder terlampir pada lampiran 2. Setelah itu dihitung defect yang diakibatkan oleh kerusakan yang berkaitan dengan O-Ring Cylinder.

18 80 Tabel Defect produksi No. Jenis Defect Jumlah Rata-Rata/hari Open Splice Splice Flow Crack Lateral Crease Light Gange Area 540 Pcs 52 Pcs 43 Pcs 17 Pcs Total Sumber : Data diolah Pcs Kemampuan Pemeliharaan (Maintainability) Perhitungan kemampuan pemeliharaan menggunakan software Weibull++9 dilihat dari nilai MTTF dan Failure Rate. Rekapitulasi hasil perhitungan maintainability ditunjukan pada Tabel Tabel Kemampuan Pemeliharaan (Maintaibability) No. Komponen Mesin MTTF Failure Rate 1 O-ring Seal Tube Splicing minggu /Wk Sumber : Data diolah (2014) Dalam data Tabel ditunjukkan bahwa waktu rata-rata O-Ring Cylinder rusak setelah 62 minggu dengan persentase failure rate-nya 3.23%. Jika diasumsikan bahwa 3.23% saja operasi yang menimbulkan kerusakan, maka jumlah defectnya adalah x 62 x 652 Pcs = 1306 pcs. Biaya produksi ban sebagaimana yang disajikan pada Tabel adalah: Rp ,-, maka biaya defect adalah Rp x 1306 = Rp ,-. Maka komponen biaya C2 dapat dirinci sebagai berikut:

19 81 Tabel Komponen Biaya C2 untuk O-Ring Cylinder No Jenis Biaya Jumlah Satuan Biaya Satuan (Rp.) Biaya (Rp.) 1 Upah Langsung 56 Jam 12, , Overhead Pabrik 56 Jam ,008, Biaya Lost Produksi 3214 Pcs ,428, Biaya Komponen 1 Pcs , Biaya Defect 1306 Pcs ,816, Sumber : Data diolah, 2014 Total 51,999, Nilai C1 yang merupakan biaya untuk melakukan maintenance/penggantian yang adalah senilai Rp dan C2 yang merupakan biaya bila terjadi breakdown yaitu menggunakan hasil MTTF dalam waktu 62 minggu adalah Rp ,-. Sehingga efisiensi biaya yang didapatkan ketika perawatan dilakukan sesuai dengan jadwal sebesar 85,37% Komponen Motor Mesin Tube Curing Data Biaya Berikut ini adalah rincian biaya yang digunakan untuk memproduksi ban motor. Biaya yang ditampilkan adalah rata-rata biaya yang digunakan untuk memproduksi satu unit ban dalam motor (tube).

20 82 a) Biaya Produksi Tabel Biaya produksi Jenis Biaya Harga Rp. Kuantitas Bahan baku Rubber Kg Talk Kg Valve Buah Total Bahan baku Upah Langsung jam Overhead Pabrik Jam Sumber : PT. Gajah Tunggal tbk, 2013 Jumlah Rp Dari rincian biaya tersebut, biaya overhead pabrik dipisahkan lagi kedalam biaya-biaya berikut ini: Energi Pajak Maintenance dan Repair Lain-lain Sumber : PT. Gajah Tunggal tbk, 2013 Tabel Biaya overhead pabrik Jenis Biaya % b) Biaya Lost Produksi Menurut data bagian costing, data lost produksi adalah Rp ,- tiap kilogram karet yang diproduksi. Data tersebut dibagi rata untuk masing-masing bagian, yaitu: Open Mill dan Extruder Rp ,- Splicing Rp ,- Curing Rp ,- c) Biaya Penggantian Komponen

21 83 Berikut ini adalah daftar harga komponen-komponen yang digunakan dalam studi kasus ini, yaitu: O-Ring Cylinder dan motor induksi beserta aksesorisnya. Tabel Data harga komponen No. Nama Barang Harga 1. O-Ring 165 X D.158 X 3.5 Rp ,- 2. Induction Motor with Brake Merk Teco Rp ,- 3. Ball Bearing 6205 Merk : FAG Rp ,- 4. Canvas Brake Rp ,- 5. Gear Box Rp ,- 6. Kontaktor Rp ,- Sumber : PT. Gajah Tunggal tbk, 2013 d) Biaya Preventive Maintenance Rincian biaya untuk menentukan C1 yang merupakan biaya untuk melakukan maintenance/penggantian yang direncanakan dan C2 yang merupakan biaya bila terjadi breakdown. Maintenance yang dilakukan untuk mengganti Motor Mesin pada mesin curing membutuhkan waktu 1 jam kerja. Maintenance yang dilakukan meliputi penggantian 1 buah Bearing dan 1 buah Kanvas Brake sekaligus pengecekan terhadap komponen-komponen mesin yang lain, termasuk pelumasan. Sehingga data C1 terdiri dari komponen biaya sebagai berikut: Tabel Komponen biaya C1 untuk Motor Mesin Biaya No Jenis Biaya Jumlah Biaya (Rp.) Satuan (Rp.) 1 Upah Langsung 1 jam 12, , Overhead Pabrik 1 jam 18, ,000.00

22 84 Tabel (Lanjutan) No Jenis Biaya Jumlah Biaya Satuan (Rp.) Biaya (Rp.) 3 Biaya Lost Produksi 1154 pcs 2, ,308, Biaya Komponen Bearing 1 pcs 30, , Kanvas Brake 1 pcs 45, , Sumber : Data diolah, 2014 TOTAL 2,593, Biaya lost produksi dihitung dari kapasitas produksi splicing sebesar pcs dibagi 39 mesin, sehingga rata-rata permesin perhari (1 jam) nya berproduksi 1154 pcs. Bila lost tiap kgnya adalah Rp ,-, dan tiap pcs ban adalah 0.4 Kg, maka tiap pcs lost produksinya sebesar Rp ,-. Sehingga untuk 1154 pcs lostnya sebesar Rp ,-. Defect yang diakibatkan oleh kerusakan yang berkaitan dengan motor tidak terlalu signifikan, oleh karena itu tidak diperhitungkan dalam biaya. Namun banyak sekali kerusakan yang potensial akibat kerusakan motor, seperti gear box pecah, kontaktor kebakar, dan lain-lain. Dengan asumsi 50 persen kerusakan motor disertai dengan kerusakan gear box dan atau kontaktor, maka biaya efek yang terjadi adalah 0.5 * = Rp ,-. Maka komponen biaya C2 dapat dirinci sebagai berikut: Tabel Komponen Biaya C2 untuk motor Biaya Satuan No Jenis Biaya Jumlah Satuan (Rp.) Biaya (Rp.) 1 Upah Langsung 2 Jam 12, ,000.00

23 85 Tabel (Lanjutan) No Jenis Biaya Jumlah Satuan Biaya Satuan (Rp.) Biaya (Rp.) 2 Overhead Pabrik 2 Jam 18, , Biaya Lost 1154 Pcs 2, ,308, Biaya Efek 2,300, Biaya Komponen: Motor+Brake 1 Pcs 13,500, ,500, Total 18,168, Sumber : Data diolah, 2014 Kemampuan Pemeliharaan (Maintainability) Perhitungan kemampuan pemeliharaan menggunakan software Weibull++9 dilihat dari nilai MTTF dan Failure Rate. Rekapitulasi hasil perhitungan maintainability ditunjukan pada Tabel Tabel Kemampuan Pemeliharaan (Maintaibability) No. Komponen Mesin MTTF Failure Rate 1 Motor Mesin Tube Curing minggu /Wk Sumber : Data diolah (2014) Dalam data Tabel ditunjukkan bahwa waktu rata-rata Motor Mesin rusak setelah 21 minggu dengan persentase failure rate-nya 14.86%. Nilai C1 yang merupakan biaya untuk melakukan maintenance/penggantian yang adalah senilai Rp 2,593, dan C2 yang merupakan biaya bila terjadi breakdown yaitu menggunakan hasil MTTF dalam waktu 21 minggu adalah Rp.. 18,168, Sehingga efisiensi biaya yang didapatkan ketika perawatan dilakukan sesuai dengan jadwal sebesar 85,37%.

24 Pembahasan Penelitian Prabowo et. al (2008) mengenai kebijakan dalam penentuan waktu perbaikan pencegahan pada komponen mesin curing dengan menggunakan teknik keandalan menyimpulkan bahwa fungsi keandalan untuk break detector sebesar 0,261183, dimana waktu penggantian pencegahan yang optimal adalah 1950 menit dengan biaya pemeliharaan Rp Pengujian keandalannya dilakukan menggunakan metode pendekatan model umur pengganti (Age replacement) melalui kriteria meminimalisasi biaya pemeliharaan dengan menggunakan distribusi weibull sebagai analisis kerusakan yang dipakai. Pemilihan komponen dilakukan pada besarnya kontribusi biaya penggantian komponen yang rusak ataupun akibat perbaikan yang lain selama satu tahun periode kerja serta telah menyumbang 75% sampai 95%. Dalam penilitian ini pengujian keandalan menggunakan distribusi weibull dilakukan terhadap komponen mesin O-ring mesin Tube Splicing dan diperkuat dengan pengujian yang sama terhadap komponen Motor Mesin Tube Curing. Dengan menggunakan Distribusi Weibull didapatkan keandalan komponen O- Ring Seal mesin BXS pada plant B selang 50 minggu perawatan pertama dan selanjutnya adalah 82,37% dengan kemungkinan untuk mengalami kerusakan sebesar 17,63%. Adapun usulan perubahan interval jadwal perawatan untuk melakukan pemeliharaan dengan keandalan 90% adalah 47 minggu interval perawatan pertama dengan selanjutnya. Keandalan komponen Motor Mesin untuk mesin BXC pada plant B dengan selang 15 minggu perawatan pertama dan selanjutnya adalah 93,83%

25 87 dengan kemungkinan untuk mengalami kerusakan sebesar 6,17%. Dimana jadwal ini sudah sesuai dengan target keandalan 90%. Sehingga interval jadwal pertama dan selanjutnya komponen motor mesin untuk mesin BXC adalah 15 minggu. Efisiensi biaya pada penerapan preventive maintenance dengan Weibull dapat dilihat dari nilai biaya penggantian sebelum rentang waktu MTTF (Mean Time to Failure). Untuk O-Ring Seal Tube Splicing biaya perawatan adalah Rp , sedangkan biaya bila terjadi breakdown (corrective maintenance) menggunakan hasil MTTF yang didapat dari penerapan distribusi weibull dalam waktu 62 minggu adalah Rp ,-. Usulan perubahan interval jadwal perawatan pertama dengan selanjutnya untuk keandalan 90% adalah 47 minggu interval perawatan. Pemeliharaan yang dilakukan dengan interval waktu 47 minggu menekan biaya pemeliharaan senilai Rp yaitu 85,37% dari waktu penggantian pada saat terjadinya breakdown. Untuk Motor Mesin Tube Curing biaya perawatan adalah Rp ,- sedangkan biaya bila terjadi breakdown (corrective maintenance) menggunakan hasil MTTF yang didapat dari penerapan distribusi weibull dalam waktu 21 minggu adalah Rp ,-. Usulan perubahan interval jadwal perawatan pertama dengan selanjutnya untuk keandalan 90% adalah 15 minggu interval perawatan. Pemeliharaan yang dilakukan dengan interval waktu 15 minggu menekan biaya pemeliharaan senilai Rp ,- yaitu 85,73% dari waktu penggantian pada saat terjadinya breakdown. Dengan penerapan weibull mengikuti usulan perubahan jadwal perawatan pada interval 15 minggu dapat mencegah terulangnya kejadian tersebut dan juga

26 88 dapat lebih mengefisiensi biaya pemeliharaan. Karena penggantian dilakukan sesuai jadwal dapat mencegah terjadinya breakdown mesin karena keandalan fungsi komponen yang tinggi yaitu 90% dapat meminimalkan resiko yang bisa menimbulkan biaya efect dalam proses produksi. Dengan adanya penggabungan jadwal maka terjadi penghematan biaya yaitu 85,37% dari Rp ,- menjadi Rp ,- untuk komponen O- Ring pada mesin Tube Splicing dan 85,73% dari Rp. 18,168, menjadi Rp 2,593, untuk motor mesin pada Tube Curing. Dengan adanya penggabungan jadwal ini, biaya dan pekerjaan menjadi lebih efisien dan membantu karyawan dalam mempermudah pekerjaannya untuk proses pergantian komponen sesuai dengan jadwal yang telah disusun. Penelitian terdahulu menentukan komponen yang diuji berdasarkan besarnya kontribusi biaya komponen yang rusak ataupun akibat perbaikan yang lain selama satu tahun periode kerja. Sedangkan penulis menentukan komponen berdasarkan data dan informasi penggantian komponen yang sering terjadi dalam periode 2 tahun sebelum Kelebihan penelitian dalam Tesis ini adalah menggunakan program software weibull 9++ langsung sehingga untuk semua uji yang dilakukan selain perhitungan biaya diperoleh menggunakan software weibull. Kekurangannya dalam penelitian ini adalah perhitungan efisiensi biaya masih secara manual.

27 89 Dari hasil penelitian ini mendukung penelitian terdahulu yang telah dilakukan oleh Probowo et. al (2008) mengenai penghitungan keandalan menggunakan distribusi weibul serta peningkatan efisiensi perawatan mesin produksi. Dimana hal ini sangat mempengaruhi keberlangsungan proses produksi perusahaan.