BAB III METODELOGI PENELITIAN. keputusan pembelian smartphone Sony Xperia.

Transkripsi

1 BAB III METODELOGI PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Objek penelitian yang digunakan adalah PT Sony Indonesia dengan smartphone Sony Xperia sebagai objeknya. Data yang diambil merupakan data hasil kuisioner kepada pengunjung Mall Ambasador khusus yang digunakan Sony Xperia, mengenai citra merek, fitur dan kualitas produk, dan keputusan pembelian smartphone Sony Xperia. B. Desain Penelitian Penelitian yang dilakukan adalah penelitian kausal, penelitian kausal untuk mengetahui pengaruh antara satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh citra merek, fitur, dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian konsumen pada smartphone Sony Xperia. C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel 1. Definisi Variabel Pengertian variabel menurut Sugiyono (2012:59) adalah sebagai berikut: Variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang objek atau kegiatan yang mempunyai variasi yang tertentu yang diterapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. 39

2 40 Dalam penelitian yang dilakukan penulis terdiri dari dua variabel, yaitu variabel independen dan variabel dependen. Adapun penjelasan dari masingmasing variabel itu adalah sebagai berikut: 1) Variebel Bebas (independen) Menurut Sugiyono (2012:59) adalah Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi suatu yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Pada penelitian yang dilakukan oleh penulis variabel independen (X) adalah citra merek (X 1 ), fitur (X 2 ), kualitas produk (X 3 ). 2) Variabel Terikat (dependen) Pengertian variabel dependen menurut Sugiyono (2012:59) Variabel dependen merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel independen (bebas). Pada penelitian yang dilakukan oleh penulis variabel dependen (Y) adalah keputusan pembelian. 2. Operasionalisasi Variabel Operasionalisasi variabel adalah suatu cara untuk mengukur suatu konsep dan bagaimana caranya sebuah konsep diukur sehingga terdapat variabelvariabel yang dapat menyebabkan masalah lain dari variabel lain yang situasi dan kondisinya tergantung pada variabel lain. Sesuai dengan judul skripsi yang diteliti yaitu pengaruh citra merek, fitur dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian maka terdapat dua variabel penelitian yaitu:

3 41 1. Citra Merek, fitur dan kualitas produk sebagai variabel bebas (X) 2. Keputusan pembelian sebagai varabel terikat (Y) Untuk keperluan pengujian, variabel independen dan variabel dependen yaitu di jabarkan ke dalam indikator-indikator variabel yang bersangkutan. Adapun operasionalisasi dari masing-masing variabel terdapat pada Tabel 3.1 di bawah ini: Tabel 3.1 Operasional Variabel Variabel Dimensi Indikator Citra Merek (X1) Citra Perusahaan Citra Produk Mudah dikenali dan di ingat konsumen Memiliki reputasi yang baik Selalu di ingat memiliki menu fitur dan aplikasi yang unik Memiliki model yang up to date Ke aslian komponen pendukung Skala Pengukuran Ordinal Kualitas produk yang bagus Citra Pengguna Gaya hidup pelanggan Status sosial Fitur (X2) Keragaman fitur Kualitas fitur Kelengkapan aplikasi atau fitur Kelayakan Jaringan Resolusi tampilan yang sesuai harapan Ordinal Waterproof

4 42 Kepentingan fitur Kemudahan dalam mengakses Mendukung gaya hidup pengguna Kelengkapan fitur Finger print lock NFC (near field communication) Suara Kinerja Jelasnya gambar Keistimewaan Reliabilitas Kapasitas penyimpanan memori yang besar Kecepatan browsing internet Kualitas Produk (X3) Feature (Karakteristik produk) Kemampuan GPS yang baik Kamera yang canggih Ordinal Keawetan Daya tahan (umur pendek) Batrei tahan lama Keindahan Desain Kecocokan dan Kesempurnaan

5 43 Pengenalan masalah Kebutuhan Manfaat Produk Mengumpulkan data Mencari Informasi Sumber Pribadi Sumber Komersial Keputusan Pembelian (Y) Mengevaluasi menentukan Alternative Sumber public Harga yang kompetitif Kelengkapan Produk Ordinal Penggunaan pasca pembelian Harapan rasa puas Sumber : Kotler dan Amstrong (2004:368 dalam Rachmadi Akbar Arya Putra :2014 ), Deasy Purnama Sari (2014), Low dan Lamb (dalam Farida dan dini : 2009), Kotler dan Armstrong (2004:286), Aditya Yoga Wiratama (2012), I Gede Aditya (2015), A. Dele Timpe (2009:45 dalam Muhammad Muli Kalimatillah : 2013), Kotler dan Amstrong (2008), Kotler (2007:222).

6 44 D. Pengukuran Variabel Metode pengukuran data yang digunakan penulis yaitu skala Likert. Skala Likert merupakan metode yang mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang (Simamora:2005) dengan menyatakan : a) Angka 1 menyatakan sangat tidak setuju ( STS) b) Angka 2 menyatakan Tidak Setuju ( TS ) c) Angka 3 menyatakan Netral ( N ) d) Angka 4 menyatakan setuju ( S ) e) Angka 5 menyatakan sangat setuju ( SS ) Dengan skala Likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan. Jawaban setiap item instrumen yang menggunakan skala Likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai sangat negatif. E. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Penelitian Populasi menurut Sugiyono (2007 dalam Muhammad ricki : 2013) dalam bukunya metodologi penelitian bisnis mendefinisikan populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Tujuan diadakan populasi yaitu agar dapat

7 45 menentukan besarnya anggota sampel yang diambil dari anggota sampel dan memebatasi berlakunya daerah generalisasi. Dalam penelitian ini yang menjadi populasi adalah pengunjung Mall Ambasador yang menggunakan smartphone Sony Xperia sejumlah 100 orang. 2. Sampel Penelitian Menurut (Sugiyono, 2014) sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Metode pengambilan sampel menggunakan teknik non probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel yang tidak memberi peluang atau kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel (Sugiyono, 2014). Dengan menggunakan convenience sampling sebagai teknik penentuan sampelnya. Convenience sampling adalah teknik penentuan sampel dimana karyawan yang dijadikan sedponden adalah yang dilokasi penelitian pada saat proses penyebaran kuisioner berjalan dan bersedia menjadi responden (Muhammad Ricki, 2013) Jumlah Sampel pada peneliti ini sebanyak 100 responden, jumlah ini ditetapkan menurut Malhotra (2005), bahwa jumlah sampel atau responden dengan jumlah populasi yang tak terbatas paling sedikit empat atau lima kali jumlah sub variabel yang diteliti.

8 46 F. Teknik Pengambilan Sampel Sampel adalah bagian kecil dari populasi. Dalam jumlah populasi tidak diketahui secara pasti sehingga untuk menentukan sampel, peneliti berpedoman pada pendapat yang dikemukakan oleh Malhotra (2004) menyatakan bahwa besarnya jumlah sampel yang diambil dapat ditentukan dengan mengalikan banyaknya item variabel variabel yang diamati dengan 4 atu 5 kali banyaknya item item variabel yang diamati atau diobservasi. Penelitian ini dengan menggunakan tehnik accidental sampling. Metode ini merupakan teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan yaitu siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang ditemui itu cocok sebagi sumber data (Sugiyono : 2004) G. Metode Analisis Data 1. Statistik Deskriptif Sugiyono (2012:147) menyebutkan bahwa teknik analisis data pada penelitian kuantitatif menggunakan statistik. Dalam penelitian ini analisis data akan menggunakan teknik statistik deskriptif. Menurut Sugiyono (2012:148) statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.

9 47 2. Uji Kualitas Data a. Uji Validitas Uji Validitas menyatakan bahwa instrumen yang digunakan untuk mendapatkan data dalam penelitian dapat digunakan atau tidak. Menurut Sugiyono (2012:121) menyatakan bahwa valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Valid menunjukan derajat ketepatan antara data sesungguhnya terjadi pada objek dengan data yang dikumpulkan oleh peneliti. Uji validitas instrumen dalam penelitian ini menggunakan metode pengujian validitas isi dengan analisis item, yaitu dengan mengkorelasikan antara skor tiap instrumen dengan skor total yang merupakan jumlah dari tiap skor butir. Untuk menghitung korelasi pada uji validitas menggunakan korelasi item total. Menurut Sugiono (2012:183) dengan rumus sebagai berikut: r xy = N XY ( X)( Y) [N X 2 ( X) 2 ][N Y 2 ( Y) 2 ] Di mana: = Koefisien Korelasi N = Banyaknya Sampel = Jumlah skor keseluruhan untuk item pertanyaan = Jumlah skor keseluruhan untuk semua item pertanyaan

10 48 Dalam hal analisis item ini Masrun diikuti oleh Sugiyono (2012:133) menyatakan bahwa: Teknik korelasi untuk menentukan validitas item ini sampai sekarang merupakan teknik yang paling banyak digunakan. Selanjutnya dalam memberikan interpretasi terhadap koefisien korelasi item yang mempunyai korelasi positif dengan kriterium (skor total) serta korelasi yang tinggi, menunjukan bahwa item tersebut mempunyai validitas yang tinggi pula. Biasanya syarat minimun untuk dianggap memenuhi syarat adalah kalau r = 0,3. Dari pernyataan di atas dapat dikemukakan jika korelasi antara skor butir dengan skor total kurang dari 0,3 maka butir dalam instrumen tersebut dinyatakan tidak valid. b. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas menyatakan bahwa apabila instrumen yang digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama akan menghasilkan data yang sama. Menurut Sugiyono (2012:122) reliabilitas adalah derajat konsistensi/keajegan data dalam interval waktu tertentu. Pengujian reliabilitas setiap variabel dilakukan dengan teknik Cronbach s Alpha. Suatu kuisioner dikatakan reliable atau handal apabila jawaban responden terhadap pertanyaan dalam kuisioner adalah konsisten atau stabil waktu kewaktu.

11 49 Ghazali (2006), Apabila nilai cronbach s alpha dari suatu variabel lebih besar dari 0,60 maka pertanyaan dalam instrumen tersebut dianggap reliable atau dapat diandalkan. Dasar pengambilan keputusannya adalah: 1. Jika Cronbach s alpha < 0,6 maka tidak reliable. 2. Jika Cronbach s alpha >0,6 maka reliable. 3. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik merupakan syarat yang harus dipenuhi agar persamaan regresi dapat dikatakan sebagai persamaan regresi yang baik, maksudnya adalah persamaan regresi yang dihasilkan akan valid jika digunakan untuk memprediksi. Uji asumsi klasik biasanya digunakan pada persamaan regresi berganda. Uji ini meliputi: a) Uji Normalitas Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak berdistribusi normal. Dalam penelitian ini uji normalitas dilakukan dengan mengamati penyebaran data pada sumbu diagonal suatu grafik. Menurut Singgih Santoso (2001) ketentuannya adalah sebagai berikut : a. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti garis diagonal, maka regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

12 50 b) Uji Multikolinearitas Multikolinearitas digunakan untuk menguji suatu model apakah terjadi hubungan yang sempurna atau hampir sempurna antara variabel bebas, sehingga sulit untuk memisahkan pengaruh antar variabel-variabel itu secara individu terhadap variabel terikat. Pengujian ini untuk mengetahui apakah antar variabel bebas dalam persamaan regresi tersebut tidak saling berkorelasi. Untuk mendeteksi multikolinieritas adalah dengan melihat nilai tolerance dan nilai Variance Inflation Factor (VIF), dimana menurut Hair et al dalam Muhammad Ricki (2013) variabel dikatakan mempunyai masalah multikolinieritas apabila nilai tolerance lebih kecil dari 0,1 atau nilai VIF lebih besar dari 10. c) Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah terjadi penyimpangan model karena gangguan varian yang berbeda antar observasi satu ke observasi lain. Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan mengamati grafik scatter plot pada output SPSS, dimana menurut Duwi Priyanto dalam Muhammad Ricki (2013) ketentuannya adalah sebagai berikut: 1) Jika titik-titiknya membentuk pola tertentu yang teratur maka diindikasikan terdapat masalah heteroskedastisitas

13 51 2) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titiknya menyebar di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka diindikasikan tidak terdapat masalah heteroskedastisitas. 4. Uji Analisis Regresi Berganda Analis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat yaitu antara citra merek (X1), fitur (X2), kualitas produk (X3). Namun selain hal itu hal ini digunakan juga untuk mengetahui sejauh mana pengaruh citra merek, fitur dan kualitas produk. Adapun rumus yang digunakan adalah sebagi berikut : Y = a + b1x1 + b2x2 + b3xb3 Dimana : Y = Keputusan Pembelian a = Bilangan Konstanta b = Bilangan koefisien X1 = Citra Merek X2 = Fitur X3 = Kualitas Produk

14 52 5. Uji Hipotesis a) Uji F Uji F ini digunakan untuk menguji hipotesis, yaitu untuk menguji apakah benar variabel independent mempengaruhi variabel dependent secara keseluruhan dan serentak. ( Sugiyono 2005 : 147 dalam Muhammad Ricki (2013). Nilai F diatas disebut nilai F hitung (Fh), kemudian nilai tersebut akan dibandingkan dengan F hitung (Fh), dengan didasarkan pada dk (derajat kebebasan) pembilang tertentu dan dk penyebut tertentu, maka dapat disimpilkan bahwa : 1. Jika Fh > Ft maka Ho ditolak dan Ha diterima yaitu variabel independent ( X1, X2, X3 ) secara keseluruhan dan serentak mempengaruhi variabel dependent (Y). 2. Jika Fh < Ft maka Ho diterima dan Ha ditolak yaitu variabel independent ( X1, X2, X3 ) secara keseluruhan dan serentak tidak mempengaruhi variabel dependent (Y). b) Uji t Uji t digunakan untuk menegtahui apakah variabel independen ( X ) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependent ( Y ). Menentukan t hitung T hitung = Sb = ( ) ( )

15 53 se = Keterangan : b = perkiraan koefisien regresi sb = kesalahan standar koefisien regresi ß = koefisien regresi se = kesalahan regresi Nilai t ditemukan berdasarkan tingkat signifikan ( ɑ ), tingkat signifikan penulis gunakan adalah sebesar 0,05 atau 5% dan derajat kebebasan ( df = n 2 ) yang besarnya tergantung sampel. (Sugiyono : 2005)