Collision Resolution
|
|
|
- Bambang Setiawan
- 8 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Collision Collision merupakan kondisi dimana terdapat lebih dari satu key yang menempati slot address yang sama Collision dapat diminimalisir dengan cara : - Mengganti fungsi hash - Mengurangi packing factor Packing Factor / packing density / load factor adalah perbandingan antara jumlah data yang tersimpan terhadap jumlah slot address yang tersedia 1
2 Collision Resolution Mengganti fungsi hash atau mengurangi packing factor hanyalah suatu teknik untuk mengurangi terjadinya collision, tetapi tidak mengeliminasinya Karenanya, diperlukan Collision Resolution, yaitu prosedur untuk menempatkan data yang memiliki home address yang sama, sedemikian hingga banyaknya akses dari home address seminimum mungkin 2
3 Collision Resolution Misalnya kita memiliki record A, B, dan C yang sinonim dengan home addressnya ada di r, maka kita membuat link untuk memindahkan record B ke posisi s dari posisi r, kemudian record C akan menempati lokasi t, sedangkan linknya diisi dengan ^ atau null. Dengan Link Record Link Tanpa Link Record ^ R A r A S B X C ^ s B T. t C ^.... 3
4 Metoda Collision Resolution Metoda collision resolution diklasifikasikan sebagai berikut : Collision Resolution with Link Coalesced Hashing Collision Resolution without Link Progresive Overflow, Linear Qoutient, Binary Tree, Brent s method Collision Resolution with pseudolinks Computed Chaining 4
5 Collision Resolution with Link Coalesced Hashing 1. LISCH (Late Insertion Standart Coalesced Hashing) Suatu metode dimana record baru yang disisipkan akan menempati pada posisi terakhir dari probe chain. Contoh : dengan menggunakan metode collision dan fungsi hash : Hash (key) = key mod 11, dimana 11 adalah ukuran table. Record yang akan dimasukkan dengan key : 27, 18, 29, 28, 39, 13 dan 16. Hasil address dari 0 sampai 10 dari record tersebut yaitu : Hash(27)=5, Hash(18)=7, Hash(29)=7, Hash(28)=6, Hash(39)=6, Hash(13)=2, Hash(16)=5. 5
6 Collision Resolution with Link Coalesced Hashing Dalam bentuk gambaran penyisipan setiap langkah LISCH adalah 6
7 Collision Resolution with Link Coalesced Hashing 2. EISCH (Early Insertion Standart Coalesced Hashing) Suatu metode dimana record baru yang disisipkan diletakkan pada posisi tengah setelah record sinonimnya dengan merubah nilai link dari record sinonimnya. Contoh : dengan menggunakan metode collision dan fungsi hash : Hash (key) = key mod 11, dimana 11 adalah ukuran table. Record yang akan dimasukkan dengan key : 27, 18, 29, 28, 39, 13 dan 16. Hasil address dari 0 sampai 10 dari record tersebut yaitu : Hash(27)=5, Hash(18)=7, Hash(29)=7, Hash(28)=6, Hash(39)=6, Hash(13)=2, Hash(16)=5, Hash(42)=9 dan Hash(17)=6. 7
8 Collision Resolution with Link Coalesced Hashing Dalam bentuk gambaran penyisipan setiap langkah EISCH adalah 8
9 Collision Resolution without Link 1. Progresive Overflow Kerugian dari coalesced hashing adalah diperlukannya storage tambahan untuk menyimpan field link. Untuk mengatasinya dapat menggunakan bentuk sederhana dalam menyimpan record dengan metode progressive overflow Progressive overflow : - Record yang akan disimpan diletakkan pada lokasi berikutnya dari record pada posisi home addressnya. - Apabila lokasi yang dipergunakan untuk menyisipkan lebih besar dari ukuran table maka lokasinya dikembalikan keposisi pertama dari tabel, - Dan seterusnya sampai ditemukan lokasi kosong untuk menyimpan record tersebut. 9
10 Collision Resolution without Link Contoh : dengan menggunakan fungsi hash : Hash (key) = key mod 11, dimana 11 adalah ukuran table. Misal kita memiliki record dengan key : 27, 18, 29, 28, 39, 13 dan 16. Dapat dicari nilai masing-masing address dari 0 sampai 10 dari record tersebut yaitu : Hash(27)=5, Hash(18)=7, Hash(29)=7, Hash(28)=6, Hash(39)=6, Hash(13)=2, Hash(16)=5 Bentuk gambaran penyisipan setiap langkah Progresive Overflow adalah : 10
11 2. Use Of Bucket Collision Resolution without Link Metode ini digunakan untuk menghindari collision dengan cara membuat lokasi penyimpanan diperbolehkan untuk menyimpan multiple record yang berbentuk bucket (atau blok atau page) Jumlah record yang boleh disimpan dalam suatu bucket disebut blocking factor Contoh : penyimpanan record dengan blocking factor 2, dari record key : 27, 18, 29, 28, 39, 13 dan 16 Dengan menggunakan metode collision dan fungsi hash : Hash (key) = key mod 11, dimana 11 adalah ukuran table Hasil address dari 0 sampai 10 dari record tersebut yaitu : Hash(27)=5, Hash(18)=7, Hash(29)=7, Hash(28)=6, Hash(39)=6, Hash(13)=2, Hash(16)=5 11
12 Collision Resolution without Link Dalam bentuk gambaran penyisipan setiap langkah Use Of Bucket adalah : 12
13 3. Linear Quotient Collision Resolution without Link Perbedaaan utama dari linear Quotient collision resolution dan progressive overflow adalah bahwa dalam Linear Quotient kita menggunakan variable increment dari sebuah konstanta dengan pertambahan 1 Sehingga dalam menyisipkan record baru diperlukan dua buah fungsi hash sebagai berikut : H1 (Key ) = Key Mod P H2 = Quotient(Key/P) Mod P atau H1 (Key ) H2 = Key Mod P = (Key Mod (P-2)), dimana P adalah ukuran tabel Contoh dengan menggunakan fungsi hash : H 1 (key)= key mod 11 Tentukan lokasi dengan menggunakan linear quotient dari record key : 27, 18, 29, 28, 39, 13, dan 16. Hasil address dari 0 sampai 10, dari record tersebut yaitu: H 1 (27) = 5, H 1 (18) = 7, H 1 (29) = 7, H 1 (28) = 6, H 1 (39) = 6, H 1 (13) = 2, H 1 (16) = 5, H 2 (29) = 2, H 2 (39) = 3,H 2 (16) = 1 13
14 Collision Resolution without Link Dalam bentuk gambaran penyisipan setiap langkah Linear Quotient adalah : 14
BEBERAPA METODE PENYELESAIAN COLLISION PADA ORGANISASI BERKAS SECARA HASHING
BEBERAPA METODE PENYELESAIAN COLLISION PADA ORGANISASI BERKAS SECARA HASHING Edhy Sutanta Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta Jl. Kalisahak
Fungsi Hash dan Metode Collision Resolution
Fungsi Hash dan Metode Collision Resolution Riffa Rufaida ( 13507007) 1) 1) Jurusan Teknik Informatika ITB, Bandung 40132, email: [email protected] Abstract Setiap record data memiliki kunci
FILE BERKAS LANGSUNG. Rudi Susanto
FILE BERKAS LANGSUNG Rudi Susanto [email protected] Pendahuluan Untuk menemukan suatu rekaman tidak melalui proses pencarian, namun bisa langsung menuju alamat yang ditempti rekaman. Solusi awal menyimpan
ORGANISASI BERKAS RELATIF
ORGANISASI BERKAS RELATIF Suatu berkas yang mengidentifikasikan record dengan key yang diperlukan. Record tidak perlu tersortir secara fisik menurut nilai key. Organisasi berkas relatif paling sering digunakan
TUGAS AKHIR SISTEM BERKAS HASH FILE DAN MULTIRING FILE
TUGAS AKHIR SISTEM BERKAS HASH FILE DAN MULTIRING FILE [email protected] TUGAS AKHIR SISTEM BERKAS HASH FILE DAN MULTIRING FILE Dosen Pembimbing : Anis Yusrotun Nadhiroh, S.Kom Oleh : Ahmad Tarjianto
Jurnal Ilmiah ILKOM Volume 8 Nomor 3 (Desember 2016)
ANALISIS EMPIRIS PERBANDINGAN KINERJA METODE HASHING PROGRESSIVE OVERFLOW DAN LINEAR QUOTIENT DALAM STUDI PEMBUATAN APLIKASI DEKSTOP ADMINISTRASI KEPEGAWAIAN Eko Prianto 1, Anton Yudhana 2, Abdul Fadlil
BAB 4 ORGANISASI BERKAS RELATIF
BAB 4 ORGANISASI BERKAS RELATIF PENGERTIAN BERKAS RELATIF Suatu cara yang efektif dalam mengorganisasi sekumpulan record yang membutuhkan akses sebuah record dengan cepat adalah Organisasi Berkas Relatif
ORGANISASI BERKAS RELATIF
ORGANISASI BERKAS RELATIF PENGERTIAN BERKAS RELATIF Suatu cara yang efektif dalam mengorganisasi sekumpulan record yang membutuhkan akses sebuah record dengan cepat adalah Organisasi Berkas Relatif. Dalam
Macam-Macam Fungsi Hash
Macam-Macam Fungsi Hash Abas Ali Pangera, Dony Ariyus, Jurusan Teknik Informatika, STMIK AMIKOM Yogyakarta, Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta - Indonesia Fungsi hash terdapat empat
ORGANISASI FILE BASIS DATA I - DIAN DHARMAYANTI
ORGANISASI FILE BASIS DATA I - DIAN DHARMAYANTI OUTLINE 1 2 3 4 5 Pendahuluan Sasaran Manajemen File Fungsi Manajemen File Performansi File Struktur File 1. PENDAHULUAN File biasanya diorganisasikan secara
TUGAS AKHIR SISTEM BERKAS HASH FILE DAN MULTIRING FILE
[email protected] TUGAS AKHIR SISTEM BERKAS HASH FILE DAN MULTIRING FILE Dosen Pembimbing : Anis Yusrotun Nadhiroh, S.Kom Oleh : Ahmad Tarjianto 08010836 B TEKNIK INFORMATIKA (S1) SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI
Database System 8 Hash-Based Indexing
Database System 8 Hash-Based Indexing Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom Powered by www.redoffice.com Pustaka Sistem Manajemen Database Edisi ketiga, Raghu Ramakrishnan & Johannes Gehrke, McGrawHill 3 Hash-Based
ORGANISASI BERKAS RELATIF STRUKTUR & ORGANISASI DATA 1
ORGANISASI BERKAS RELATIF STRUKTUR & ORGANISASI DATA 1 PENGERTIAN BERKAS RELATIF Suatu cara yang efektif dalam mengorganisasi sekumpulan record yang membutuhkan akses sebuah record dengan cepat adalah
IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK DENGAN PENERAPAN PENCARIAN RELATIF (HASH SEARCH)
Techno.COM, Vol. 10, No. 1, Februari 2011: 7-14 IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK DENGAN PENERAPAN PENCARIAN RELATIF (HASH SEARCH) Sri Winarno, Sumardi Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,
SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktivitas Pembelajaran
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 2 Tanggal Berlaku : September 2014 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : A11. 54306 / 2. Program Studi : Teknik Informatika-S1 3. Fakultas : Ilmu Komputer 4. Bobot sks : 4 SKS 5.
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : A11. 54306 / Struktur Data Revisi 2 Satuan Kredit Semester : 4 SKS Tgl revisi : Agustus 2014 Jml Jam kuliah dalam seminggu
ORGANISASI FILE. Alif Finandhita, S.Kom
ORGANISASI FILE Penyimpanan ataupun penulisan character demi character yang ada di dalam external memory, harus diatur sedemikian rupa sehingga komputer bisa dengan mudah menemukan kembali data-data yang
OPTIMALITAS CELLAR DALAM COALESCED HASHING UNTUK MENDUKUNG PROSES SEARCHING PADA BASIS DATA
OPTIMALITAS CELLAR DALAM COALESCED HASHING UNTUK MENDUKUNG PROSES SEARCHING PADA BASIS DATA Irene Astuti Lazarusli" ABSTRACT There are many ways for data management and processing. Coalesced hashing method
=il= ''#i&kwi. ' "*-ttt-{ut%:* lj %"q:dlrulrfi iil fl RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STRUKTUR DATA DISUSUN OLEH:
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) =il= "*-ttt-{ut%:* lj %"q:dlrulrfi iil fl ''#i&kwi. ' STRUKTUR DATA DISUSUN OLEH: Feri Agustina, M.Kom FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN
JURNAL ILMIAH FIFO P-ISSN / E-ISSN
RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN TEKNIK HASHING SEBAGAI UPAYA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN MAHASISWA TERHADAP PEMROSESAN DAN PENCARIAN FILE SECARA ACAK DALAM MATAKULIAH SISTEM BERKAS Dewi Arianti Wulandari
Sekumpulan field yang bergambung sebagai sebuah unit yang memiliki ukuran tertentu
UTS SBD 25 Oktober 2011 21:46 @wisnu Soal2 UTS SBD 2011, terdiri dari: 1. Teori teori 2. BTree dan B+ Tree (Plus) 3. Alt Query AR (Aljabar Relasional) 4. Hitung cost I/Os 5. Hashing 6. Indexing, Primary,
SEARCHING (PENCARIAN)
SEARCHING (PENCARIAN) PENDAHULUAN Pada bab ini akan membahas beberapa metoda pencarian data (searching) untuk menemukan suatu informasi dari sejumlah data yang ada. Pada dasarnya cara mengorganisir data
TUGAS BASIS DATA FILE ORGANIZATION IF2250 SEMESTER GENAP 2013/2014
TUGAS BASIS DATA FILE ORGANIZATION IF2250 SEMESTER GENAP 2013/2014 K01 : Darwin Prasetio (13512001) Jan Wira Gotama Putra (13512015) Melvin Fonda (13512085) TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TEKNIK ELEKTRO DAN
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMAA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata : SISTEM BERKAS DAN AKSES Kode Mata : MI 15206 Jurusan / Jenjang : D3 MANAJEMEN INFORMAA Tujuan Instruksional Umum
Praktikum Algoritma dan Struktur Data 2010
BAB XI HASHING A. TUJUAN 1) Mahasiswa mampu membuat dan memdeklarasikan struktur algoritma tabel hash 2) Mahasiswa mampu menerapkan dan mengimplementasikan struktur algoritma tabel hash B. DASAR TEORI
TUGAS AKHIR SISTEM BERKAS METODE AKSES. Dosen Pembimbing : Anis Yusrotun Nadhiroh, S.Kom. Oleh : Lailatul Maghfiroh
[email protected] TUGAS AKHIR SISTEM BERKAS METODE AKSES Dosen Pembimbing : Anis Yusrotun Nadhiroh, S.Kom Oleh : Lailatul Maghfiroh 10011586 A TEKNIK INFORMATIKA (S1) SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI NURUL JADID
BAB X Hashing. typedef char *NomorBuku[100]; Buku = NomorBuku;
BAB X Hashing Tujuan 1. Menunjukkan beberapa fungsi metode Hash 2. Dapat memilah permasalahan yang dapat diselesaikan dengan metode Hashing, sekaligus dapat menyelesaikannya Pada metode-metode pencarian
Organisasi File Multi Key y( (Index)
Organisasi File Multi Key y( (Index) Pengertian Organisasi berkas yang memperbolehkan record diakses oleh lebih dari satu key field disebut organisasi berkas dengan banyak key. Ada banyak teknik yang dipakai
Operating System. File System. Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan. Dosen : Caca E. Supriana, S.Si
Operating System File System Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Dosen : Caca E. Supriana, S.Si [email protected] Konsep dan Atribut File System Konsep File Atribut File Operasi
Materi 7 ORGANISASI BERKAS RELATIF
Materi 7 ORGANISASI BERKAS RELATIF Salah satu cara yang efektif dalam mengorganisasikan sekumpulan record yang membutuhkan akses sebuah record dengan cepat adalah ORGANISASI BERKAS RELATIF. Dalam berkas
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah : Sistem Berkas Kode Mata Kuliah : SKS : 2 SKS (Teori) Deskripsi Singkat : Sistem berkas merupakan suatu sistem untuk mengetahui bagaimana cara menyimpan
Organisasi File Semester Ganjil 2014 Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika. Caca E. Supriana, S.Si.,MT. Si
Organisasi File Semester Ganjil 2014 Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas i Pasundan Caca E. Supriana, S.Si.,MT. Si [email protected] 1 Pendahuluan DBMS harus menyimpan data di
Analisis Cara Kerja Beragam Fungsi Hash Yang Ada. Christian Angga
Analisis Cara Kerja Beragam Fungsi Hash Yang Ada Christian Angga 13508008 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,
IMPLEMENTASI ALGORITMA HASH BASED TERHADAP ATURAN ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN FREQUENT ITEMSET STUDY KASUS RUMAH MAKAN SEAFOOD KITA
IMPLEMENTASI ALGORITMA HASH BASED TERHADAP ATURAN ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN FREQUENT ITEMSET STUDY KASUS RUMAH MAKAN SEAFOOD KITA Farha Ramadhan Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road
SEARCHING & SORTING. Pendahuluan
SEARCHING & SORTING Pendahuluan Sorting dan searching merupakan salah satu operasi dasar dalam ilmu komputer. Sorting merupakan suatu proses (operasi) yang mengurutkan data dalam suatu urutan yang diberikan
Penerapan Fungsi Hash dalam Penempatan Parkir Mobil
Penerapan Fungsi Hash dalam Penempatan Parkir Mobil Irfan Ariq - 13515112 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,
3. Apa kekurangan paging sederhana dibandingkan dengan paging pada virtual memory?
Sistem Operasi (CSG3E3) IF-35-Gabungan & IF-35-07 Dosen: NGS Petunjuk umum: 1. Dikerjakan berkelompok 2. Tutup buku dan dilarang menggunakan laptop/alat komunikasi 3. Tulis jawaban di lembar soal pada
ORGANISASI BERKAS INDEX SEQUENTIAL STRUKTUR & ORGANISASI DATA 1
ORGANISASI BERKAS INDEX SEQUENTIAL STRUKTUR & ORGANISASI DATA 1 PENGERTIAN BERKAS INDEKS SEQUENTIAL Salah satu cara yang paling efektif untuk mengorganisasi kumpulan record-record yang membutuhkan akses
BAB IX LINKED LIST (SENARAI BERANTAI)
BAB IX LINKED LIST (SENARAI BERANTAI) Linked list atau biasa disebut senarai berantai adalah suatu kumpulan data yang saling terhubung antar 1 data dengan data berikutnya. Suatu element (disebut dengan
P14 Hash Function TIF42/SIF42
P14 Hash Function TIF42/SIF42 A. Sidiq P. Prodi teknik Informatika & Prodi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta 1 Pembahasan Pengenalan Tabel Hash Memilih Fungsi
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Text Mining
13 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Text Mining Text Mining dapat juga diartikan sebagai penambangan data berupa teks yang bersumber dari dokumen untuk mencari karta-kata yang merupakan perwakilan isi
Organisasi Sequential. Rudi Susanto
Organisasi Sequential Rudi Susanto Organisasi Berkas Organisasi Berkas Sekuensial Rekaman disimpan di dalam file secara beruntun berdasarkan waktu pemasukannya (rekaman yang masuk lebih dulu memiliki indeks
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SISTEM BERKAS KODE / SKS : KK /3 SKS
1 SISTEM FILE 1. Berkas File 2. Klasifikasi File Master File Transaksi File Report File Work File Program File Text File Dump File Library File History File 3. Model Akses File Input File Output File Input/Output
IKI 20100: Struktur Data & Algoritma
IKI 20100: Struktur Data & Algoritma Hash Table Ruli Manurung & Ade Azurat ( Setiawan (acknowledgments: Denny, Suryana Fasilkom UI Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI20100 2007/2008 Ganjil Minggu
STRUKTUR DATA. Literatur
STRUKTUR DATA By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS Literatur Sjukani Moh, (2007), Struktur Data (Algoritma & Struktur Data 2) dengan C, C++, Mitra Wacana Media Utami Ema dkk, (2007), Struktur Data (Konsep
ORGANISASI BERKAS MULTI KEY STRUKTUR & ORGANISASI DATA 1
ORGANISASI BERKAS MULTI KEY STRUKTUR & ORGANISASI DATA 1 PENGERTIAN ORGANISASI BERKAS DENGAN BANYAK KEY Organisasi berkas yang memperbolehkan record diakses oleh lebih dari satu key field disebut organisasi
Fungsi Hash Kriptografis
Fungsi Hash Kriptografis Puthut Prabancono Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung, Bandung, email: [email protected] Abstract Dalam ilmu komputer, fungsi hash dan tabel hash
TUGAS 4 Makalah Organisasi Berkas Indexed Sequential
TUGAS 4 Makalah Organisasi Berkas Indexed Sequential Matakuliah Sistem Berkas Disusun Oleh : Fahrur Hady (141051067) Dosen Pengampu Matakuliah Sistem Berkas : Edhy Sutanta, ST., M.Kom. JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
QUEUE (ANTREAN) Operasi Antrean : FIFO (First In First Out) Elemen yang pertama masuk merupakan elemen yang pertama keluar.
QUEUE (ANTREAN) ANTREAN (Queue) Suatu bentuk khusus dari linear list, dengan operasi penyisipan (insertion) hanya diperbolehkan pada salah satu sisi, yang disebut REAR, dan operasi penghapusan (deletion)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SISTEM BERKAS * KODE: KK
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SISTEM * KODE: KK-045319 Minggu ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan Tujuan Instruksional Khusus Referensi 1 SISTEM 1. Konsep Dasar Sistem Berkas 2. Klasifikasi
IKI 20100: Struktur Data & Algoritma
IKI 20100: Struktur Data & Algoritma B Tree Ruli Manurung & Ade Azurat ( Setiawan (acknowledgments: Denny, Suryana Fasilkom UI Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI20100 2007/2008 Ganjil Minggu
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1. Analisis 3.1.1. Analisis Permasalahan Kebutuhan terhadap adanya metode pengamanan data yang reliable dan mudah diimplementasikan semakin meningkat seiring dengan bertambah
Topic Complexity of Hashing Search & Binary Search Tree Algorithm
Topic Complexity of Hashing Search & Binary Search Tree Algorithm Febriansyah Kurniawan M. Nasir Suyanto Searching a list of values is a common task. An application program might retrieve a student record,
Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms)
Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Wrap Up Denny ([email protected]) Suryana Setiawan ([email protected]) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia Semester Genap - 2004/2005
Struktur Data dan Algoritme. Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Struktur Data dan Algoritme. Objectives.
Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Wrap Up Denny ([email protected]) Suryana Setiawan ([email protected]) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia Semester Genap - 2004/2005
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti dan sangat penting bagi
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pengertian Data Data belum dapat dika/takan mempunyai makna penting atau informasi bagi penerima sebelum dilakukan pengolahan data. Data adalah fakta yang dapat dicatat dan
File Organization. IKI20410 Basis Data Aniati Murni Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia
File Organization IKI20410 Basis Data Aniati Murni Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia TOPIK PEMBAHASAN Struktur Index File Indexed Sequential File Secondary Index Multilevel Index Index B+-Tree
PENGAKSESAN DAUN SECARA RANDOM PADA HASH TREE
PENGAKSESAN DAUN SECARA RANDOM PADA HASH TREE Eka Yusrianto Toisutta - NIM : 13504116 Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha 10, Bandung email: [email protected]
Algoritma Dan Struktur Data II
Algoritma Dan Struktur Data II List, Stack [email protected] putuastawa.wordpress.com Beberapa Jenis Struktur Data 1. Array 1. Linear List 2. Stack 3. Queue 1. Apa? 2. Bagaimana cara implementasinya?
Searching. Algoritma dan Struktur Data. Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Searching Algoritma dan Struktur Data Ramos Somya, S.Kom., M.Cs. Searching Pencarian data sering juga disebut table look-up atau storage and retrieval information adalah suatu proses untuk mengumpulkan
POHON CARI BINER (Binary Search Tree)
POHON CARI BINER (Binary Search Tree) 50 24 70 10 41 61 90 3 12 35 47 55 67 80 99 POHON CARI BINER (Binary Search Tree) Definisi : bila N adalah simpul dari pohon maka nilai semua simpul pada subpohon
DEFINISI DAN APLIKASI BERKAS DENGAN BANYAK KEY Banyak sistem informasi interaktif memerlukan dukungan dari berkas banyak key. Contoh: Sebuah sistem pe
ORGANISASI BERKAS DENGAN BANYAK KEY PENGERTIAN ORGANISASI BERKAS DENGAN BANYAK KEY Organisasi berkas yang memperbolehkan record diakses oleh lebih dari satu key field disebut organisasi berkas dengan banyak
HASHTABLE SEBAGAI ALTERNATIF DARI ALGORITMA PENCARIAN BINER PADA APLIKASI E-ACESIA
HASHTABLE SEBAGAI ALTERNATIF DARI ALGORITMA PENCARIAN BINER PADA APLIKASI E-ACESIA Viska Mutiawani Jurusan Informatika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala Universitas Syiah Kuala, Jl. Syech Abdurrauf No.3,
sistem basis data ti ti ukdw Indexing Materi Minggu ke-10 Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta 04/07/13 budi susanto 1
Indexing Materi Minggu ke-10 Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta 04/07/13 budi susanto 1 Tujuan Memahami Tujuan Index pada Database Memahami model dasar Index Memahami algoritma
*Sekumpulan elemen yang diatur secara terurut. *Linear List tidak sama dengan Connected-List
1. Array 1. Linear List 2. Stack 3. Queue 1. Apa? 2. Bagaimana cara implementasinya? 2. List 1. Connected List 2. Circular List 3. Doubly-linked List 4. Multi list structure 3. Tree Structure Sekumpulan
Bab 1 Pengantar Struktur Data
Bab 1 Pengantar Struktur Data 1.1 Struktur Data dan Algoritma 1.2 Gambaran Penggunaan Struktur Data 1.3 Mengenal Berbagai Struktur Data Secara Sekilas 1.4 Efisien? Bagaimana Mengukurnya? Bab 2 Instalasi
BERKAS DAN AKSES MATERI KULIAH
BERKAS DAN AKSES MATERI KULIAH BAB 1 BAB 2 BAB 3 : SISTEM FILE Pengertian Berkas / File Klasifikasi file berdasarkan fungsi Klasifikasi file berdasarkan model pengaksesan Jenis-jenis pengorganisasian file
ORGANISASI BERKAS INDEKS SEKUENSIAL
ORGANISASI BERKAS INDEKS SEKUENSIAL PENGERTIAN BERKAS INDEKS SEKUENSIAL Salah satu cara yang paling efektif untuk mengorganisasi kumpulan record-record yang membutuhkan akses record secara sekuensial maupun
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada era globalisasi ini penguasaan terhadap salah satu bahasa asing menjadi suatu hal yang penting. Karena bahasa merupakan alat komunikasi antar manusia,
Model Design database. Mustamin Tewa
Model Design database Mustamin Tewa Model Design database Kebutuhan konseptual aplikasi 1 Model Eksternal Aplikasi 1 Model Eksternal Aplikasi 2 Model Eksternal Aplikasi 1 Kebutuhan konseptual aplikasi
PEMANFAATAN PRINSIP SARANG MERPATI UNTUK MEMBUAT PERFECT HASH
PEMANFAATAN PRINSIP SARANG MERPATI UNTUK MEMBUAT PERFECT HASH Dannis Muhammad Mangan NIM : 13507112 Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung email : [email protected]
PERTEMUAN 9 MANIPULASI DATA
PERTEMUAN 9 MANIPULASI DATA Tujuan Pembelajaran : Memahami Statement DML (Data Manipulation Language) Menyisipkan baris ke dalam table Merubah baris dalam table Menghapus baris dari table Mengontrol transaksi
TUGAS I PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA. Nama: Krisna Pandu Wibowo( )
TUGAS I PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA Nama: Krisna Pandu Wibowo(12131353) SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN ILMU KOMPUTER EL RAHMA YOGYAKARTA 2014 1. Buat database dan 1 tabel dengan objek yang ada
BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan suatu prosedur beserta tahapan-tahapan yang
BAB III METODE PENELITIAN Metode penelitian merupakan suatu prosedur beserta tahapan-tahapan yang tersusun secara jelas dan sistematis guna menyelesaikan suatu permasalahan yang sedang diteliti dengan
Review : Sifat Implementasi Linear List dengan Array
Pertemuan 10 Linked List Disusun oleh : PH. Prima Rosa, S.Si., M.Sc. Sri Hartati Wijono, S.Si. 2003/2004 Pert. 10 Struktur Data - FMIPA USD - 2003 Hal. 1 Review : Sifat Implementasi Linear List dengan
STRUKTUR DATA TIPE DATA DNA-STRUKTURDATA 1
STRUKTUR DATA TIPE DATA DNA-STRUKTURDATA 1 APA ITU STRUKTUR DATA Program algoritma dan struktur data Algoritma, langkah-langkah penyelesaian masalah yang tersusun secara logis. Contoh : mengurutkan data;
Teknik Kompiler 8. oleh: antonius rachmat c, s.kom
Teknik Kompiler 8 oleh: antonius rachmat c, s.kom Bentuk Normal Greibach disebut juga LL(1) Syarat GNF adalah: Hasil produksinya selalu diawali oleh satu simbol terminal dan selanjutnya bisa diikuti oleh
Membuat Aplikasi Tampil, Entri, Edit, Delete Mahasiswa
Tutorial Macromedia Dreamweaver PHP MySQL Membuat Aplikasi Tampil, Entri, Edit, Delete Mahasiswa Oleh Achmad Solichin, http://achmatim.net, [email protected] Dalam Tutorial Ini Diasumsikan Bahwa: 1. Di
ANALISA & PERANCANGAN SISTEM
ANALISA & PERANCANGAN SISTEM Database Design Mulyadi, S.Kom, M.S.I Conventional Files versus the Database 14-2 File Kumpulan record-record sejenis. File tidak terkait satu sama lain kecuali dalam kode
Tabel Informasi. Hal di atas dapat dilakukan dengan menambah dan mengambil atribut identifier yang digunakan pada program, melalui tabel informasi.
Tabel Informasi Tabel informasi atau tabel simbol berguna untuk mempermudah pada saat pembuatan dan implementasi dari analisa semantik (semantic analyzer). Pada proses translasi, tabel informasi dapat
BAB II PEMBUATAN DAN MANAJEMEN TABLE
BAB II PEMBUATAN DAN MANAJEMEN TABLE 2.1 Bahasan dan Sasaran 2.1.1 Bahasan - pembuatan tabel - pengelolaan tabel 2.1.1 Sasaran 1. Mahasiswa memahami cara pembuatan maupun penghapusan tabel. 2. Mahasiswa
BAB 6. Organisasi berkas yang memperbolehkan record diakses oleh lebih dari satu key field disebut organisasi berkas dengan banyak key.
BAB 6 ORGANISASI BERKAS DENGAN BANYAK KEY Pengertian Organisasi Berkas Dengan Banyak Key Organisasi berkas yang memperbolehkan record diakses oleh lebih dari satu key field disebut organisasi berkas dengan
S T A C K ( T U M P U K A N )
S T A C K T U M P U K A N ) LINIER LIST Suatu struktur data umum yang berisi suatu kumpulan terurut dari elemen; jumlah elemen di dalam list dapat berubah-ubah. Linier list A yang terdiri dari T elemen
Type Data terdiri dari : - Data Tunggal : Integer, Real, Boolean dan Karakter. - Data Majemuk : String
Struktur dapat diartikan sebagai suatu susunan, bentuk, pola atau bangunan. Data dapat diartikan sebagai suatu fakta, segala sesuatu yang dapat dikodekan atau disimbolkan dengan kode-kode atau lambang-lambang
BAB V LINKED LIST. Pointer A 50 B Alamat Memori. Gambar 5-1 : Logika Linked List
BAB V LINKED LIST STRUKTUR BERKAIT. Struktur berkait adalah bentuk khusus dari list linier yang cara melinierkan urutannya dengan mengkaitkan setiap elemen datanya. Pointer A 50 B 100 50 Alamat Memori
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PRAKTIKUM 28 BINARY SEARCH TREE 2 A. TUJUAN Mahasiswa diharapkan mampu : 1. Memahami konsep menghapus node pada Binary Search Tree. Node yang dihapus adalah node
SITUS PEMBELAJARAN ELEKTRONIK MIKROSKIL
PANDUAN PENGGUNAAN SITUS PEMBELAJARAN ELEKTRONIK MIKROSKIL http://elearning.mikroskil.ac.id/ UNTUK DOSEN UPT. PEMBELAJARAN ELEKTRONIK MIKROSKIL PERSIAPAN PRASYARAT Untuk dapat menggunakan fasilitas Pembelajaran
Algoritma dan Struktur Data 2
UNIVERSITAS GADJAH MADA FMIPA/JIKE/ILMU KOMPUTER FMIPA Gedung Selatan, Sekip Unit III Yogyakarta 55281 Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS) Algoritma dan Struktur Data 2 Ganjil /3
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH BERKAS DAN AKSES (MI) KODE / SKS : KK / 2 SKS
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH BERKAS DAN AKSES (MI) KODE / SKS : KK-013210/ 2 SKS Minggu 1 Sistem file mahasiswa memahami organisasi berkas serta memanipulasinya, dapat menjelaskan organisasi berkas
PARAMETER MEDIA PENYIMPANAN SEKUNDER
PARAMETER MEDIA PENYIMPANAN SEKUNDER PARAMETER MEDIA PENYIMPANAN SEKUNDER 2 Tujuannya digunakan untuk menganalisis performansi struktur file berkas Secara umum ada 2 jenis parameter yaitu : 1. Waktu Pengaksesan
File Sequensial Berindeks
File Sequensial Berindeks File Sequensial Berindeks Pengertian Struktur File Sequensial Berindeks Indeks dan Parameter Indeks Algoritma Push-Trough Parameter Performansi File 2 File Sequensial Berindeks
Struktur Data. PDE - Struktur Data 1
Struktur Data Copyright@Ihsan Jatnika PDE - Struktur Data 1 Objektif Mengetahui maksud struktur data dan menjelaskan penggunaannya dalam pemrograman Mengetahui operasi yang terkait dengan struktur data
Managing Tables B U D I S E T I Y O N O, M T
Managing Tables B U D I S E T I Y O N O, M T Jenis-jenis table Tabel yang biasa dikenal : Tabel reguler Partitioned table Index-organized table Cluster table Regular table Partitioned table Indexorganized
Tanda Tangan Digital (Digital Signature)
Tanda Tangan Digital (Digital Signature) RSA + SHA-1 Dyah Fajar Nur Rohmah Mulyanto Neng Ika Kurniati Rachmat Wahid Saleh Insani Semuel Hendricard Samadara Siti Puspita Hida Sakti MZ Sumiyatun Teotino
BAB 3 ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem yang berjalan 3.1.1 Gambaran Umum RT 04/011 berlokasi di Kompleks Perumahan Tanah Kusir, Kecamatan Kebayoran Lama Utara, Jakarta Selatan. RT 04/011
SITUS PEMBELAJARAN ELEKTRONIK MIKROSKIL
P A N D U A N P E N G G U N A A N SITUS PEMBELAJARAN ELEKTRONIK MIKROSKIL https://www.mikroskil.ac.id/elearning/ UNTUK DOSEN DITERBITKAN OLEH: UPT PEMBELAJARAN ELEKTRONIK MIKROSKIL (2013) Persiapan Prasyarat
BAB IV QUEUE ATAU ANTREAN
BAB IV QUEUE ATAU ANTREAN Queue atau antrean adalah suatu bentuk khusus dari list linier, dengan operasi penyisipan (insertion) hanya diperbolehkan pada salah satu sisi, yang disebut sisi belakang (REAR)
