BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di UKM Gallery SMESCO.

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Waktu pelaksanaan penelitian dilakukan sejak bulan Maret Penelitian ini dilaksanakan di UKM Gallery SMESCO. B. Desain Penelitian Berdasarkan tujuan dan bentuk permasalahan dari penelitian ini, maka penelitian ini berjenis deskriptif dan verifikatif. Menurut Husein Umar (2005) penelitian deskriptif bertujuan untuk menggambarkan sifat sesuatu yang tengah berlangsung pada saat riset dilakukan dan memeriksa sebab-sebab dari suatu gejala tertentu. Dalam penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran keputusan pembelian produk di UKM Gallery SMESCO. Menurut Hasan (2009) penelitian verifikatif adalah menguji kebenaran sesuatu (pengetahuan) dalam bidang yang telah ada dan digunakan untuk menguji hipotesis yang menggunakan perhitungan statistik. Dalam penelitian ini akan diuji kebenaran pengaruh antara promosi dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian secara parsial maupun simultan. Suatu penelitian atau riset secara umum dapat dibagi menjadi 2 yang berdasarkan pada kegunaannya yaitu riset dasar atau riset murni (Basic Research/Pure Research) dan riset terapan atau riset aplikasi (Applied Research) 61

2 yaitu penelitian yang temuannya digunakan untuk memecahkan masalah atau mengantisipasi fenomena yang berkembang. C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel Definisi operasionalisasi variabel atau operasional suatu variabel menurut Nur Indriantoro (2002:69) sebagai berikut : Definisi operasional adalah penentuan construct sehingga menjadi variabel yang dapat diukur. Definisi operasional menjelaskan cara tertentu dapat digunakan oleh peneliti dalam mengoperasionalisasikan construct, sehingga memungkinkan bagi peneliti yang lain untuk melakukan replikasi pengukuran dengan cara yang sama atau mengembangkan cara pengukuran construct yang lebih baik. Variabel itu sendiri dalam konteks penelitian menurut Sugiyono (2010:32) sebagai berikut: Variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya. Jadi, Operasional variabel adalah penentuan construct ( kerangka ) suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu sehingga dapat diamati dan diukur, menganalisa data-data yang telah dikumpul oleh penulis. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan 2 variabel yang akan diteliti yaitu : 2 variabel bebas (independent), dan 1 variabel tidak bebas (dependent). Adapun variabel tersebut adalah sebagai berikut : 62

3 1. Variabel Bebas / Variabel independent ( X ) Menurut Hadari Nawawi (2010) variabel bebas adalah sejumlah gejala atau faktor yang menentukan atau mempengaruhi ada atau munculnya gejala atau faktor yang lain, yang pada gilirannya gejala atau faktor yang kedua itu disebut variabel terikat. Variabel independen juga dapat disebut sebagai variabel yang mendahului (antecendent variable). Variabel bebas / independen dalam penelitian ini adalah promosi dan kualitas pelayanan. 2. Variabel Tidak Bebas / Variabel Dependent (Y) Menurut Hadari Nawawi (2010) variabel tidak bebas adalah gejala atau faktor yang ada atau muncul dipengaruhi atau ditentukan oleh adanya variabel bebas. Penjelasan dan prediksi fenomena secara sistematis digambarkan dalam variabilitas variabel-variabel dependen yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel-variabel independen. Variabel dependen dapat disebut juga sebagai variabel konsekuensi (consequent variable). Variabel tidak bebas / dependen dalam penelitian ini adalah keputusan pembelian. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan 2 variabel yang akan diteliti yaitu : 2 variabel bebas ( independent ), dan 1 variabel tidak bebas ( dependent ). Adapun variabel tersebut adalah promosi dan kualitas pelayanan sebagai variabel independent, dan keputusan pembelian sebagai variabel dependent. Dengan demikian operasionalisasi variabel yang digunakan adalah sebagai berikut : 63

4 Tabel 3.1 Operasional Variabel Penelitian Variabel Dimensi Indikator Skala Sumber data a. Personal 1. Presentasi penjualan Selling secara langsung ke calon pembeli 2. Karyawan membagikan flyer 3. Program insentif untuk member b. Advertising 4. Iklan di surat kabar 5. Iklan di internet 6. Penyebaran Promosi (X 1 ) Lupiyoadi & Hamdani (2006) c. Sales katalog produk 7. Papan reklame 8. Banner 9. Display produk 10. Gift Promotion 11. Pameran 12. Undian berhadiah d. Public 13. Web perusahaan Relation 14. CSR e. Direct 15. Surat langsung Marketing 16. Surat fax

5 a. Keandalan 1. Pelayanan Yang Segera 2. Pelayanan Memuaskan 3. Keinginan b. Daya Membantu Para Tanggap Pelanggan 4. Memberikan Pelayanan Dengan Tanggap c. Jaminan 5. Pengetahuan Dari Kualitas Sales Assistant Pelayanan (X 2 ) 6. Kompetensi Dari Kotler (2005) Sales Assistant 7. Kesopanan Para Sales Assistant d. Empati 8. Kualitas Pelayanan Yang Baik 9. Pemahaman Atas Kebutuhan Individual Para Pelanggan e. Bukti Fisik 10. Fasilitas Fisik 11. Jumlah Sales Assistant 12. Sarana Komunikasi Keputusan Pembelian (Y) a. Pengenalan Kebutuhan 1. Keadaan yang sebenarnya 2. Keadaan yang diinginkan 65

6 Kotler (2009), Schiffman dan Kanuk (2004) b. Pencarian informasi 3. Pencarian Internal 4. Pencarian Eksternal c. Evaluasi Alternatif 5. Merek yang diminati 6. Kriteria penilaian merek 7. Membeli sesuai d. Keputusan kebutuhan Pembelian 8. Membeli sesuai keinginan e. Perilaku Pasca Pembelian 9. Kepuasan atas pembelian 10. Ketidakpuasan atas pembelian D. Populasi dan Sampel Pengertian Populasi menurut Sugiyono (2009) adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek dan subyek yang menjadi kuantitas dan karakteristik tertentu yang diterapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Pengertian Sampel menurut Husein Umar (2002) adalah sebagai kumpulan elemen-elemen yang mempunyai karakteristik tertentu yang sama dan mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Banyak pengertian tentang sampel, tetapi secara umum dapat dijelaskan bahwa sampel adalah bagian dari populasi. Menurut Sugiyono (2009) sampel adalah bagian dari jumlah dan 66

7 karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Untuk itu, sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul representative ( mewakili ). Mengingat terbatasnya waktu, dana dan tenaga, maka tidak semua jumlah konsumen diteliti sebagai obyek penelitian. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode non probability sampling, karena populasi yang diteliti infinite (populasi yang jumlah dan identitas anggota populasi tidak diketahui) selain itu juga dilakukan pengambilan sampel secara Accidental Sampling (Convenience sampling). Menurut Santoso dan Tjiptono (2001) Accidental Sampling (Convenience sampling) adalah prosedur sampling yang memilih sampel dari orang atau unit yang paling mudah dijumpai atau diakses. Sedangkan menurut Sugiyono (2004) Accidental Sampling adalah mengambil responden sebagai sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel bila orang yang kebetulan ditemui cocok sebagai sumber data dengan kriteria utamanya adalah orang tersebut merupakan pelanggan atau pembeli produk UKM Gallery..Berdasarkan metode pengambilan sampel di atas, maka penulis mengambil sampel pelanggan di UKM Gallery SMESCO sebanyak 120 sampel. Sampel tersebut sudah mewakili seluruh atau sebagian besar jumlah keseluruhan pelanggan. Akan tetapi yang akan di ambil sebagai sampel adalah sejumlah 120 pelanggan. 67

8 Adapun pengambilan sampel penelitian yang ideal sebaiknya adalah memenuhi syarat-syarat seperti dapat menghasilkan gambaran yang dapat dipercaya, dapat menentukan presisi dari hasil penelitian dengan menentukan penyimpangan baku dari taksiran yang diperoleh, sederhana sehingga mudah dilaksanakan, dapat memberikan keterangan sehingga mudah dilaksanakan, dapat memberikan keterangan sebanyak mungkin dengan penggunaan waktu serta biaya seminimal mungkin. E. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara: 1) Pengamatan langsung terhadap objek riset, artinya peneliti berada ditempat terjadinya fenomena yang diamati. 2) yaitu penyebaran angket kepada para responden dalam hal ini adalah konsumen, dilakukan dengan memberikan daftar pertanyaan kepada responden yang telah disesuaikan dengan tujuan penelitian. 3) Wawancara yang dilakukan dengan pihak yang berkompeten atau berwenang untuk memberikan informasi dan keterangan yang sesuai yang dibutuhkan peneliti dengan mengajukan pertanyaan secara lisan. 68

9 F. Metode Analisis 1. Persiapan 1) Membaca beberapa literatur kepustakaan sebanyak mungkin yang ada hubungannya dengan kegiatan penelitian ini. Hal ini dilakukan oleh penulis agar supaya dapat memberikan landasan teori yang kuat. 2) Keseluruhan pertanyaan kuesioner disusun berdasarkan pada kisi-kisi yang bersumber dari indikator penelitian. Pengukuran kuantitatif / jawaban kuesioner dilakukan dengan sistem skor menurut skala Likert dengan 5 pilihan, yaitu : 1. Sangat Setuju (SS) : 5 2. Setuju (S) : 4 3. Ragu-ragu (RR) : 3 4. Tidak Setuju (TS) : 2 5. Sangat Tidak Setuju (STS) : 1 2. Pengolahan Data 1) Uji Validitas Suatu kuesioner dianggap valid apabila dapat mengukur apa yang dituju. Uji validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu benar-benar mengukur apa yang ingin diukur. Sebelum dilakukan analisis maka perlu dilakukan pengujian atas valid atau tidaknya data kuesioner tersebut. 69

10 Didalam penelitian ini teknik uji validitas mengacu kepada korelasi Bivariate Pearson (Produk Momen Pearson). Analisis Bivariate Pearson mengkorelasikan skor masing-masing item pertanyaan dengan skor totalnya. Item-item pertanyaan yang berkorelasi signifikan dengan skor total menunjukkan item-item tersebut mampu memberikan dukungan dalam mengungkap apa yang ingin diungkap. Rumus Bivariate Pearson yang dapat digunakan adalah sebagai berikut: rxy N N xy ( x y) x ( x) ( y) N y ( y) 2 Dimana: X Y N : Jumlah skor tiap item : Jumlah total tiap item : Jumlah reponden Kriteria pengujian menggunakan uji dua sisi dengan taraf signifikansi 0,05. Pengujian dinyatakan valid jika angka koefisien korelasi item-total (rxy) lebih besar dari angka koefisien korelasi tabel. Ada kemungkinan dalam pernyataan kuesioner kurang baik dalam susunan kata-kata atau kalimat yang digunakan, sehingga dapat menimbulkan penafsiran yang berbeda dari responden. Untuk itu pertanyaan yang tidak valid maka akan dikeluarkan atau tidak dianalisis, sedangkan pertanyaan yang valid diteruskan ketahap pengujian kehandalan (uji reliabilitas). 70

11 2) Uji Reliabilitas Jika alat ukur telah dinyatakan valid, maka selanjutnya reliabilitas alat ukur tersebut diuji. Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui konsistensi alat ukur, apakah alat pengukur yang digunakan dapat diandalkan dan tetap konsisten jika pengukuran tersebut diulang. Metode pengujian reliabilitas yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Cronbach s Alpha, yang sangat cocok digunakan pada skor berbentuk skala. Rumus reliabilitas dengan metode Alpha adalah sebagai berikut : r11 k ( k 1) b 1 2 ( t) 2 Dimana: r11 : Reliabilitas instrumen k : Banyaknya butir pertanyaan σb 2 : Jumlah varian butir (σt) 2 : Varian total 3) Uji Asumsi Klasik a) Uji Normalitas Sebelum data dianalisis, terlebih dahulu dilakukan uji normalitas data. Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model 71

12 regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai hubungan distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Pengujian data pada penelitian ini menggunakan uji normalitas Sample Kolmogorov- Smirnov yang dipadukan dengan kurva nornal Q-Q Plots. Dengan tingkat signifikansi (α) = 5%. Data berdistribusi normal jika tingkat signifikansi lebih besar dari (α) = 5%. Jika tingkat signifikansi lebih kecil dari (α) = 5% maka data tidak berdistribusi normal. Ujian normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal. Untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik. Untuk pengujian normalitas digunakan statistik Kolmogrov-Smirnov. Dasar analisa : a) Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b) Jika data menyebar jauh dari diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau garis histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. 72

13 b) Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas. Untuk mengetahui adanya multikolinearitas suatu model regresi adalah sebagai berikut : 1) Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel bebas. Jika antar variabel bebas ada korelasi yang cukup tinggi (umumnya diatas 0.90), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas. Tidak adanya korelasi yang tinggi antar variabel bebas tidak berarti bebas dari multikolinearitas. 2) Multikolinearitas dapat disebabkan karena adanya efek kombinasi dua atau lebih variabel bebas lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variabel bebas menjadi variabel terikat dan diregresi terhadap variabel bebas lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF (Variance Inflated Factors) yang tinggi (karena VIF = 1/Tolerance). Nilai cut-off yang dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai Tolerance < 0.10 (tingkat kolinearitas 0.95). 73

14 c.) Uji Heterokedastisitas Uji Heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain yang tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Untuk mengetahui ada atau tidaknya heterokedatisitas adalah dengan grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat dan residualnya. Deteksi terhadap heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada atau tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot. Bila ada pola tertentu, seperti titik yang menyebar di atas dan di bawah titik 0 maka dapat disimpulkan dalam data bebas dari heterokedastisitas dan sebaliknya. 4) Analisis Regresi Linier Berganda Untuk mengetahui hubungan variabel terikat dengan variabel bebasnya serta mengetahui seberap besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat baik secara sendiri-sendiri maupun secara bersama-sama digunakan analisis Model Regresi Linier Berganda. Model regresi untuk menganalisis atas dasar Population Regretion Function (PRF) sebagai berikut: Ŷ = β0 + β1x1 + β2x2 + εi 74

15 Dimana: Ŷ β0 β1,β2 X1 X2 εi : Keputusan pembelian : Harga konstanta : Koefisien regresi parsial : Promosi : Kualitas Pelayanan : Variabel pengganggu Agar regresi linier berganda tersebut memiliki interpretasi yang baik, terlebih dahulu harus dipenuhi asumsi klasik dari regresi. 5) Uji Hipotesis a) Uji F (Pengujian Serentak) Pengujian serentak digunakan untuk mengetahui apakah secara bersama-sama koefisien regresi variabel bebas mempunyai pengaruh nyata atau tidak terhadap variabel terikat. Menurut Gujarati (1992) uji F dirumuskan sebagai berikut: F 2 R /( k 1) 2 (1 R )/( N k) Dimana: R 2 : Koefisien determinasi k N : Jumlah variabel : Jumlah sampel 75

16 b) Uji-t (Pengujian Parsial) Pengujian parsial digunakan untuk mengetahui masing-masing sumbangan variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat, menggunakan uji masing-masing koefisien regresi variabel bebas apakah mempunyai pengaruh yang bermakna atau tidak terhadap variabel terikat. Uji-t menurut rumus Gujarati (1999): t i i Se( i) Dimana: ßi Se(ßi) : Koefisien regresi : Standar deviasi. 76