BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Dari hasil pengukuran diperoleh data kemampuan variasi latihan

Transkripsi

1 BAB IV HAIL ANALII DAN PEMBAHAAN 4. Deskripsi Data Penelitian Dari hasil pengukuran diperoleh data kemampuan variasi latihan gridlock Tes Awal dan Tes Akhir yang diuraikan dengan table sebagai berikut: TABEL I DATA HAIL PENELITIAN KEMAMPUAN MENGONTROL BOLA DENGAN DADA Tes Awal Tes Akhir No ( X ) ( X )

2 . Deskripsi hasil penelitian Variabel X Dalam penelitian ini yang menjadi variable X adalah skor data yang diperoleh melalui pengukuran tes awal kemampuan mengontrol bola dengan dada sebelum eksperimen dilakukan atau sebelum memberikan variasi latihan gridlock. Dari hasil tes diperoleh skor tertinggi yaitu, 7 dan skor terendah 4. etelah dilakukan analisis diperoleh skor rata-rata sebesar 5,5 median sebesar 0,5. Modus sebesar 0 dan standar deviasi sebesar 0,76. Dilihat dari pengukuran statistik di atas dapat diartikan bahwa kemampuan mengontrol bola dengan dada dalam permanan sepak bola pada siswa Madrasah Aliyah Nurul Bahri Kabila Bone, sebelum diberikan variasi latihan gridlock, menunjukan skor yang tidak jauh berbeda dengan skor rata-rata, akan kemampuan megontrol bola dengan dada tersebut masih dibawah rata-rata.. Deskripsi hasil penelitian Variabel X Variabel X adalah skor data yang diperoleh melalui pengukuran tes akhir kemmapuan mengontrol bola dengan dada setelah diberikan variasi latihan gridlock. Dari hasil tes diperoleh skor tertinggi yaitu dan skor terendah 9. etelah dilakukan analisis diperoleh skor rata-rata sebesar 9,95, median sebesar 0,5, modus sebesar 0 dan standar deviasi sebesar 0,88. Dilihat dari hasil pengukuran statistik di atas dapat diartikan bahwa, ada peningkatan kemampuan mengontrol bola dengan dada dalam permainan sepak bola Madrasah Aliyah Nurul Bahri Kabila Bone. Hal ini dapat dilihat dari penigkatan rata-rata sebelum diberikan variasi latihan gridlock sebesar 5,5 dan sesudah diberikan variasi latihan gridlock sebesar 9,95.

3 Oleh karena itu peneliti berasumsi bahwa pemberian variasi latihan gridlock, memberikan pengaruh terhadap kemampuan mengontrol bola dengan dada dalam permainan sepak bola pada siswa Madrasah Aliyah Nurul Bahri Kabila Bone, dengan demikian perlu adanya pembuktian terhadap asumsi tersebut. Untuk membuktikan hal ini dapat dilakukan dengan pengujian analisis varians atau pengujian dua rata-rata. 4. Pengujian Persyaratan Analisis Langkah pertama dalam melakukan uji dua rata-rata adalah melakukan pengujian homogenitas varians. Prosedur pengujian dilakukan dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut : H 0 : σ σ (Varians kedua populasi homogen) H : σ σ (Varians kedua populasi heterogen) α 0.05 tatistik Uji : { i i } ( 0) ( ) Ln B n Log Kriteria Pengujian : Dengan taraf nyata sebesar α, tolak Ho jika hitung yang diperoleh lebih besar dari tabel dengan derajat bebas, terima dalam hal lainnya.

4 TABEL II DATA HAIL PENELITIAN KEMAMPUAN MENGONTROLBOLA DENGAN DADA No Tes Awal ( X ) Tes Akhir ( X ) X X Perhitungan rata-rata median dan modus pada variable X esuai dengan data yang ada pada tabel di atas, maka data tersebut berbentuk data tidak berkelompok atau data tunggal. a. Perhitungan Rata-Rata Variabel X Diketahui : X 0 n 0

5 Rumus : X ΣX n X 0 0 X 5,5 b. Perhitungan Median ( Nilai Tengah ) Variabel X Diketahui : n 0 Me n Rumus : 0 Me Me Me 0,5 Hal ini berarti median berada diantara nilai ke 0 dan pada nilai yang diurutkan dari skor terkecil sampai terbesar. Median terletak diantara angka 6 dan 6 dengan demikian median adalah 6. Diperoleh dari rumus berikut ini 6 6 Me Me , teletak diantara angka 6 & 6

6 c. Perhitungan Modus Variabel X Modus adalah nilai yang memiliki frekuensiter besar atau nilai yang paling sering banyak terjadi. TABEL III PERHITUNGAN MODU VARIABEL X No Nilai Variabel X Frekuensi Modus Jumlah 0 d. Menghitung tandar Deviasi ( ) dan Varians pada Variabel X Rumus Varians nσx n ( ΣX ) ( n ) Keterangan : Varians variabel Σ X Jumlah data X ΣX Jumlah kuadrat data X N Jumlah sampel Diketahui : X 0 X 66 N 0

7 Dengan demikian dapat dihitung varians ( ) Rumus Varians nσx n 0 ( ΣX ) ( n ) ( 66) ( 0) 0( 0 ) ,58 ( varians 0,58 ) 380 Mencari nilai standar deviasi 0,58 0,76 Hasil perhitungan diatas menunjukan bahwa varians pada variabel X ( ) 0, 58 dan standar deviasi ( ) 0, 76. Perhitungan rata-rata, median dan modus pada variabel X a. Perhitungan rata-rata variabel X diketahui : ΣX 99 n 0 Rumus : X ΣX n

8 X 99 0 X 9,95 b. Perhitungan median (nilai tengah) variabel X Diketahui : n 0 Me n Rumus : 0 Me Me Me 0,5 Hal ini berarti median berada diantara nilai ke 0 dan ke pada nilai yang diurutkan dari skor terkecil sampai skor terbesar. Median terletak diantara 0 dan 0 dengan demikian median adalah 0. Diperoleh dari rumus berikut ini : 0 0 Me 0 Me Me , terletak diantara angka 0&0

9 c. Perhitungan modus variabel X Modus adalah nilai yang memiliki frekuensi yang terbesar atau nilai yang paling banyak terjadi. TABEL IV PERHITUNGAN MODU VARIABEL X Nilai No Variabel X Frekuensi Modus Dari tabel diatas dapat dilihat frekuensi yang sering atau banyak terjadi adalah nilai atau skor 0 dengan demikian angka tersebut ditetapkan sebagai modus. d. Menghitung standar deviasi ( ) dan varians pada variabel X Rumus : Varians : nσx n ( ΣX ) ( n ) Keterangan : varians variabel X ΣX Jumlah data X ΣX Jumlah kuadrat data X n Jumlah sampel Diketahui : ΣX 99

10 ΣX 995 n 0 Demikian dapat dihitung varians ( ) Rumus : varians nσx n ( ΣX ) ( n ) ( ) ( 99) 0( 0 ) ( 9) ,78 ( varians ) 0,78 0,88 ( standar deviasi) Hasil perhitungan diatas menunjukan bahwa Varians pada variabel X ( ) 0, 78 dan tandar Deviasi ( ) 0, Perhitungan Normalitas Data a. Pengujian normalitas data pada variabel X Batas Z Batas Z Daftar Luas E i O i No Kelas Kelas Interval 3,5 -,63 0,4957 4,5 -,3 0,4066 0,089,78 3 5,5 0 0,0000 0,4066 8, ,5,3 0,4049 0,4049 8, ,5,63 0,4957 0,0908,86

11 X Rumus : Σ ( ) O i i i X (,78) ( 7 8,3) ( 0 8,098) (,86),78 8,3 8,098,86 X X 0,05,78,8 8,3 3,6 8,098 0,03 0,6 0,45 0,36 0,66,86 X esuai dengan kriteria pengujian bahwa, terima hipotesis farians populasi normal jika : hitung daftar ( α )( k 3) dengan taraf nyata α 0,05 serta derajat kebebasan dk k 3, maka hitung diperoleh harga sebesar. berdasarkan daftar distribusi chi kuadrat pada α 0,05. daftar ( α )( k 3 ) atau: daftar diperoleh harga sebesar 3,84. ( 0,05)( 4 3) daftar( 0,95)( ) Lebih jelasnya dapat dilihat bahwa, : hitung lebih kecil dari daftar atau ( < 3,84 ). Hal ini sesuai dengan kriteriapengujian, sehingga dapat disimpulkan bahwa data variabel X memiliki varians populasi yang normal.

12 b. Pengujian Normalitas Data pada variabel X No Batas Kelas 8,5 9,5 0,5,5,5 Z Batas Kelas -,64-0,5 0,6,76,89 Z Daftar 0,4505 0,950 0,34 0,4608 0,498 Luas Interval 0,555 0,474 0,84 0,0373 Ei 5, 8,548 4,57 0,746 Oi Rumus : Σ ( Ο Ε ) i Ε i i ( 7 5,) ( 8 8,548) ( 4 4,57) ( 0,746) 5, 8,548 4,57,746 3,57 5, 0,9 8,548 0,3 4,57 0,06,746 0,69 0,03 0,07 0,03 0,8 esuai dengan kriteria pengujian bahwa, terima hipotesis varians populasi normal jika : hitung daftra( α )( k 3) dengan taraf nyata α 0, 05 serta derajat kebebasan dk k 3, maka hitung diperoleh harga sebesar 77,99. Berdasarkan daftar distribusi chi kuadrat pada α 0, 05. daftar( α )( k 3) atau daftar daftar( 0,95)( ) ( 0,05)( 4 3) diperoleh harga sebesar 3,84. Lebih jelasnya dapat dilihat bahwa, hitung lebih kecil dari daftar atau (0,8 < 3,84 ). Hal ini sesuai dengan kriteria pengujian, sehingga dapat disimpulkan bahwa data variabel X memiliki varians populasi yang normal.

13 4. Pengujian Homogenitas Data Dalam perhitungan sebelumnya telah diketahui : 0,58 dan 0, 78 In0,306 adalah logaritma asli dari bilangan 0 TABEL V DAFTAR PENGUJIAN UJI HOMOGENITA VARIAN POPULAI ampel Dk /dk log ke Log Dk ( ) I 9 0,05 0,58 0,365 4,4935 II 9 0,05 0,78 0,079, Σ6, 5436 Dengan demikian dapat dihitung varians gabungan dengan rumus : ( n ) ( n ) n n ( 0 ) 0,58 ( 0 ) 0, ( 9) 0,58 ( 9) 0,78 0 0,0 4,8 38 0,68 ( Varians gabungan ) 0,68

14 0,8 Berarti : Log Log0, 68 Log 0, 6 B Harga satuan B diperoleh dengan rumus Β ( Log ) Σ( n ) Β 0,6( 38) Β 6,08 i Berdasarkan besaran-besaran statistik diatas dapat dilakukan pengujian homogenitas varians populasi dengan uji Bartlett, rumus yang digunakan adalah : ( In ) Β Σ( ) { n i log 0 i (,306) { 6,08 6, 5436 },06 (,306) { 0, 4636 } esuai dengan kriteria pengujian bahwa, terima hipotesis varians populasi homogeny jika : hitung daftar ( α )( k ) dengan taraf nyata α 0, 05 serta derajat kebebasan dk k, maka chi kuadrat hitung diperoleh harga sebesar,06. Berdasarkan daftar distribusi chi kuadrat pada α 0, 05. daftar ( α )( k ) atau daftar ( 0,95)( ) daftar( 0,95)( ) diperoleh harga sebesar 3,84. Lebih jelasnya dapat dilihat bahwa, : hitung lebih kecil dari daftar atau (,06 < 3,84 ). Hal ini sesuai dengan kriteria pengujian. ehingga dapat

15 disimpulkan bahwa data hasil penelitian memiliki varians populasi yang homogen. 4.3 Pengujian Hipotesis Untuk dapat menguji hipotesis yang menyatakan bahwa ada pengaruh variasi latihan gridlock terhadap kemampuan mengontrol bola dengan dada dalam cabang olahraga sepak bola pada siswa Madrasah Aliyah Nurul Bahri Kabila Bone, maka hal ini dianalisis dengan uji t atau uji analisis varians. Rumus : t Md ΣX d N ( N ) Keterangan : Md Nilai rata-rata dari perbedaan pre test dengan post test (post test - pre test). Xd Deviasi masing-masing subjek (d-md) Σ X d Jumlah kuadrat deviasi N Jumlah sampel Data-data pre test dan post tes selanjutnya di susun dalam suatu tabel untuk keperluan rumus.

16 Daftar Pengujian Hipotesis ubjek Pre test Post Gain Xd X d test (d) (d-md) 6 5 0,55 0, ,45 0, ,45 0, ,55 6, , ,45 0, ,45 0, ,45 0, ,45 0, ,45 0, , ,55 0, ,45 0, ,45, ,55 0, ,45 0, ,45 0, ,55, ,45 0, ,55 0,305 Σ 89 Σ 4, 95 Diketahui : Md Σd n 89 Md 0 4,45 ΣX N 0 d 4,95

17 Rumus : t t t Md ΣX N d ( N ) 4,45 4,95 0 ( 0 ) 4,45 0,039 4,45 t 0,9 t 3,4 t Berdasarkan kriteria pengujian bahwa, terima H0 jika: ( α ) < t < t ( α ) dengan taraf nyata α 0, 05 dengan derajat kebebasan dk n. Dengan t t demikian ( α ) < t < t ( α ) sama dengan ( 0,05) < t < t ( 0,05) dengan dk t 0 atau ( 0,975) < t < t( ) 9 dengan taraf nyata α 0, 05 diperoleh harga 0,975 t hitung sebesar 3,4 dan t daftar diperoleh harga sebesar,09. Ternyata harga t hitung lebih besar dari pada harga t daftar. Berdasarkan hal tersebut, maka harga t hitung telah berada di luar daerah penerimaan H0. ehingga H0 yang menyatakan bahwa tidak ada Pengaruh variasi latihan gridlock terhadap kemampuan mengontrol bola dengan dada dalam

18 olahraga sepak bola pada siswa Madrasah Aliyah Nurul Bahri Kabila Bone ditolak dan menerima hipotesa Ha yang menyatakan terdapat pengaruh variasi latihan gridlock terhadap kemampuan mengontrol bola dengan dada dalam olahraga sepak bola pada siswa Madrasah Aliyah Nurul Bahri Kabila Bone. Dari hasil analisis diperoleh nilai t-stat untuk perbedaan rata-rata kemampuan mengontrol bola dengan dada sebelum dan sesudah variasi latihan gridlock adalah sebesar 3,4. edangkan nilai t-tabel pada tingkat signifikansi 5% dan derajat bebas sebesar n-0-9 adalah sebesar.093. Karena nilai t- hitung yang diperoleh lebih besar dari nilai t-tabel, maka Ho ditolak. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan antara kemampuan mengontrol bola dengan dada pada saat sebelum melakukan variasi latihan gridlock dengan rata-rata kemampuan mengontrol bola dengan dada setelah melakukan variasi latihan gridlock. Hasil analisis sebelumnya juga menunjukka an bahwa rata-rata kemampuan siswa melakukan mengontrol bola dengan dada sebelum melakukan variasi latihan gridlock hanya sebesar 5.5

19 sedangkan rata-rata kemampuan siswa melakukan mengontrol bola dengan dada pada saat setelah melakukan variasi latihan gridlock yang mencapai Dengan kata lain dapat disimpulkan terdapat pengaruh yang signifikan pemberian variasi latihan gridlock dalam upaya meningkatkan kemampuan siswa mengontrol bola dengan dada.