PEMODELAN PERSEBARAN SATURASI AIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FOIL FUNCTION (BULK VOLUME OF WATER) PADA RESERVOIR MINYAK DI LAPANGAN X

Transkripsi

1 JTM Vol. XVII No. 1/2010 PEMODELAN PERSEBARAN SATURASI AIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FOIL FUNCTION (BULK VOLUME OF WATER) PADA RESERVOIR MINYAK DI LAPANGAN X Jovie Yunara 1, Taufan Marhaendrajana 1 Sari Pemodelan persebaran saturasi air sangat penting dalam simulasi dan pemodelan reservoir, terutama pada perhitungan jumlah minyak awal di tempat (OOIP) dan peramalan kinerja reservoir. Dalam kenyataannya, penentuan persebaran saturasi air tidak mudah, dikarenakan reservoir memiliki karakteristik hubungan saturasi air dengan ketinggian di atas free water level (FWL) yang unik. Sedangkan saturasi air secara statistik dari data sumur tidak memiliki relevansi untuk membandingkan realita fenomena fisik. Beberapa metode yang umum digunakan untuk memodelkan hubungan saturasi air dengan ketinggian di atas FWL adalah metodeleverett J-Function, FOIL Function (Bulk Volume of Water) dan Lambda Function (effective porosity classes). Metode FOIL function menawarkan opsi yang lebih sederhana dengan memanfaatkan data logging dari beberapa sumur untuk memodelkan saturasi air. FOIL function menggunakan prinsip Bulk Volume of Water (BVW) yang merupakan produk dari saturasi air dan porositas. Satu reservoir akan memiliki karakteristik fungsi BVWterhadap ketinggian di atas FWL. Dengan memanfaatkan hubungan ini, dapat dibuat suatu hubungan antara saturasi air dengan ketingian di atas FWL untuk masing-masing nilai porositas di sebuah reservoir. Penelitian ini membahas penggunaan metode FOIL function untuk persebaran saturasi air di reservoir minyak pada lapangan X. Pembahasannya meliputi langkah kerja dalam penggunaan metode FOIL function, seperti analisa log, penentuan konstanta a dan b yang merupakan parameter dalam FOIL function, pemodelan persebaran saturasi air di model reservoir, dan perhitungan OOIP. Tugas akhir ini juga menunjukkan kelemahan dan kelebihan dari penggunaan metode FOIL Function sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam penentuan metode pemodelan persebaran saturasi air sesuai dengan data reservoir yang dimiliki. Kata Kunci : pemodelan reservoir, saturasi air, bulk volume of water, foil function Abstract Water saturation distribution modelling is one of important procedure to do in reservoir modelling and simulation, especially for original oil in place calculation and reservoir performance forecasting. In fact, water saturation modelling is not trivial, because reservoir has unique characterization of water saturation and height above free water level relationship. Besides, water saturation statistically from well data does not have any relevancy to compare with physics phenomena. There are some methods generally used to determine the relation between height above free water level and water saturation such as Leverett J-function, FOIL function (Bulk Volume of Water) and Lambda function (effective porosity classes). FOIL function offers more simple option which only use logging data from several wells. FOIL function uses the principal of Bulk Volume of Water (BVW) which is water saturation and porosity product. A reservoir will have a certain BVW vs height above free water level function. By using this relationship, the water saturation and height above FWL for each porosity in a reservoir can be determined. This research about using FOIL Function method for water saturation distribution modelling in oil reservoir in X field. It includes the procedure in using FOIL function, such as log analysis, determining a and b constant which are the parameters in FOIL function, water saturation distribution modelling in reservoir model, and OOIP calculation. It also discusses about the advantages and disadvantages in using FOIL function method, so it can be consideration in determining water saturation distribution modelling that conforms with the reservoir data. Keywords : reservoir modelling, water saturation, bulk volume of water, foil function 1 ) Program Studi Teknik Perminyakan, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesa No. 10 Bandung 40132, Telp.: , Fax.: , jovie_46_tm07@yahoo.com I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu langkah kerja dalam simulasi dan pemodelan reservoir adalah pemodelan persebaran saturasi air di reservoir. Untuk memodelkan saturasi air tersebut dibutuhkan suatu fungsi yang dapat mengambarkan persebaran saturasi air di tiap ketinggian di atas free water level (FWL). Fungsi tersebut lebih dikenal sebagai SwH function. Sebenarnya, data saturasi air dapat diperoleh melalui interpretasi logging. Namun demikian, data ini hanya terbatas pada radius beberapa inch dari lubang sumur. Data ini tidak dapat digunakan sebagai representasi perseberan saturasi air di seluruh reservoir. Dengan demikian, penggunaan data ini untuk perhitungan OOIP menjadi tidak tepat. SwH function merupakan salah satu metode untuk menyebarkan data saturasi air di satu reservoir. Dengan cara ini diharapkan perhitungan OOIP menjadi lebih akurat. Ada beberapa metode yang umumnya digunakan untuk memodelkan fungsi persebaran saturasi air terhadap ketinggian di atas FWL. Metode-metode tersebut diantaranya adalah metode Leverett J-function, Lambda function, dan FOIL function. Persamaanpersamaan tersebut merupakan fungsi matematik 55

2 Jovie Yunara, Taufan Marhaendrajana dari properti reservoir yang diperoleh baik dari data core maupun logging. Masing-masing metode tersebut membutuhkan data yang berbeda-beda dan memakan waktu analisa yang berbeda-beda pula. Metode FOIL function merupakan salah satu metode yang lebih ekonomis dan sederhana untuk dilakukan. Metode ini memanfaatkan prinsip dari Bulk Volume of Water yang merupakan produk dari porositas dan saturasi. Kedua data tersebut dapat diperoleh dengan menggunakan logging, sehingga pemodelan saturasi air dapat di lakukan setelah pemboran dilakukan tanpa melakukan special core analysis (SCAL) terlebih dahulu. Namun demikian, penggunaan metode ini masih belum terlalu populer dibandingkan metode Leverett J-function. Dilatarbelakangi oleh hal tersebut, di dalam penelitian ini akan dibahas mengenai metodologi penerapan FOIL Function dalam pemodelan saturasi air di satu reservoir minyak. Lapangan yang digunakan pada penelitian ini adalah lapangan X. Lapangan ini memiliki tiga sumur dan masing-masing sumur tersebut telah dilakukan logging. Hasil pemodelan saturasi air yang dilakukan pada reservoir ini akan digunakan sebagai data inisialisasi simulasi reservoir untuk menentukan OOIP dari lapangan X. 1.2 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah menunjukkan metodologi dalam memodelkan persebaran saturasi air dengan menggunakan metode FOIL function di reservoir minyak. Dalam penelitian ini, dijelaskan bagaimana metodologi dalam penggunaan metode FOIL function secara menyeluruh mulai dari interpretasi data logging hingga menghitung jumlah minyak di tempat (OOIP) melalui simulator komersil untuk reservoir minyak, serta kelebihan dan kekurangan dalam pengaplikasian metode ini. Dengan demikian, diharapkan melalui tugas akhir ini dapat membantu para akademisi ataupun profesional dalam menentukan opsi pemodelan persebaran saturasi air di sebuah reservoir secara ekonomis dan sederhana namun tidak mengurangi keakuratan data yang dihasilkan. 1.3 Metodologi Dalam penyusunan penelitian ini, langkahlangkah yang dilakukan oleh penulis dalam penerapan metodologi FOIL function adalah: 1. Melakukan review data reservoir pada lapangan X 2. Mengumpulkan data logging serta melakukan interpretasi terhadap data logging dari 3 sumur yang ada pada lapangan X tersebut. Data logging yang diinterpretasi diantaranya adalah log gamma ray, log densitas, dan hasil interpretasi data saturasi. 3. Melakukan plotting antara porositas vs kedalaman dan kandungan shale vs kedalaman untuk melihat homogenitas litologi reservoir. 4. Melakukan plotting antara log BVW vs log ketinggian di atas FWL (HFWL) untuk mendapatkan konstanta a dan b. 5. Menyusun persamaan FOIL function serta melakukan sensitivitas konstanta a untuk melihat perbandingan antara data sebenarnya dengan data persamaan melalui plot BVW vs HFWL. Dalam uji senistivitas ini digunakan 3 nilai a yang berbeda, yaitu a average yang diperoleh dari regresi pada plot log BVW vs log HFWL, a optimis yang menunjukkan kecenderungan nilai BVW yang kecil dan a pesimis yang menunjukkan kecenderungan nilai BVW yang besar. 6. Mengaplikasikan persamaan FOIL function di simulator untuk memodelkan persebaran saturasi air di seluruh reservoir pada lapangan X. Terdapat tiga model persebaran saturasi air yang berdasarkan nilai konstanta a hasil uji sensitivitas pada langkah sebelumnya. 7. Melakukan perhitungan volumetrik dalam menentukan OOIP dari lapangan X dengan nilai saturasi yang diperoleh dari FOIL function. 8. Melakukan validasi hasil perhitungan OOIP untuk ketiga nilai FOIL function terhadap metode Leverett J-function. 9. Melakukan analisa dan menyimpulkan hasil pengaplikasian metode FOIL function dalam memodelkan saturasi air di reservoir minyak lapangan X. II. TEORI DASAR Bulk Volume of Water (BVW) merupakan hasil perkalian antara porositas dan saturasi air. = (1) Harga BVW ini akan relatif sama bila berada pada zona irreducible water saturation dan nilainya akan meningkat dari zona transisi hingga zona FWL. Hal ini sesuai dengan teori fungsi tekanan kapiler terhadap saturasi yang dapat digunakan sebagai SwH function. Steve Cuddy dalam papernya menjelaskan bahwa terdapat hubungan antara BVW dengan ketinggian di atas FWL yang disebut sebagai FOIL function (Cuddy 1993). Cuddy melakukan 56

3 Pemodelan Persebaran Saturasi Air dengan Menggunakan Metode Foil Function (Bulk Volume Of Water) pada Reservoir Minyak di Lapangan X studi penerapan metode ini pada lapangan gas di Laut Utara. Hubungan antara height above FWL dan BVW dituliskan dalam persamaan sebagai berikut: = = (2) Persamaan (2) menunjukkan bahwa nilai saturasi air akan bervariasi tergantung dari porositas dan posisi pengukuran relatif terhadap FWL. Sehingga, bila persamaan di atas disusun kembali akan diperoleh persamaan umum yaitu: = (3) Dari persamaan (2) dan (3) di atas dapat dilihat bahwa metode FOIL function tidak bergantung pada nilai permeabilitas dan litologi batuan. Nilai fungsi bulk volume of water terhadap HWFL akan konsisten untuk satu jenis reservoir, tanpa dipengaruhi oleh keragaman dari porositas dan permeabilitas reservoir tersebut. Namun demikian, tetap harus diperhatikan bahwa persamaan ini hanya berlaku pada satu unit geologi atau lithofacies, dilihat dari fungsi hubungan antara porositas dan permeabilitas yang seragam. (Amabeoku, 2005). Selain itu, karena perhitungan berdasarkan analisa hasil interpretasi log, maka keakuratan data log menjadi sangat penting dalam penerapan metode tersebut. Metode FOIL dianggap lebih cocok diterapkan untuk 3-D modelling dibandingkan dengan metode Leverett J-function. Keunggulan metode FOIL function ini adalah metode ini memanfaatkan prinsip BVW yang tidak bergantung pada nilai porositas dan permeabilitas. Dalam penggunaan Leverett J-function, perlu dilakukan denormalisasi untuk mendapatkan fungsi saturasi terhadap ketinggian di atas free water level, yaitu dengan pengelompokan SwH function untuk nilai-nilai porositas tertentu. Fungsi seperti ini akan menimbulkan ketidakpastian dalam pemodelan reservoir karena membutuhkan data yang cukup untuk membuat fungsi SwH yang lebih sensitif. Selain itu, metode Leverett J-function juga merupakan fungsi dari permeabilitas. Dalam kenyataannya, pemodelan permebalitas dalam 3-D sangat sulit. Akibatnya, pemodelan saturasi air memiliki ketidakpastian yang cukup tinggi sehingga perhitungan OOIP menjadi tidak akurat. Oleh karena itu, metode FOIL function dianggap lebih baik dan sangat dianjurkan untuk memodelkan persebaran saturasi air dalam suatu reservoir (Worthington, 2002). III. METODOLOGI FOIL FUNCTION 3.1 Analisa Keseragaman Litologi Reservoir Telah dijelaskan sebelumnya bahwa metode FOIL function hanya berlaku pada satu unit geologi atau litofacies. Oleh karena itu perlu dilakukan identifikasi keseragaman litologi dari reservoir pada lapangan X sebelum menerapkan metode FOIL function pada reservoir ini. Keseragaman ini dapat diidentifikasi dengan melihat nilai keseragaman hubungan porositas terhadap permeabilitas melalui routine core analysis, serta keseragaman nilai porositas dan kandungan shale untuk tiap kedalaman reservoir melalui interpretasi log. Gambar 1. Semilog plot log permeabilitas vs porositas 57

4 Jovie Yunara, Taufan Marhaendrajana Untuk melihat keseragaman litologi reservoir, dapat dilihat dari hubungan antara log permeabilitas vs porositas. Masing-masing nilai permeabilitas dan porositas ini diperoleh dari routine core analysis. Hubungan antara porositas dan permeabilitas ini digunakan sebagai model untuk persebaran permeabilitas di reservoir. Hasil pemodelan hubungan log permeabilitas dan porositas dapat dilihat pada Gambar 1. Dari pemodelan ini menunjukkan bahwa reservoir ini hanya memiliki satu unit geologi atau litofacies dilihat dari hanya ada satu pemodelan hubungan antara porositas dan permeabilitas. Untuk memperkuat analisa, juga dilakukan interpretasi logging dari 3 sumur yang telah dibor di lapangan X. Interpretasi dilakukan untuk mengidentifikasi keseragaman kandungan shale dan porositas terhadap kedalaman. Log gamma ray digunakan untuk megidentifikasi kandungan shale pada reservoir, sedangkan untuk menentukan nilai porositas digunakan log densitas. Kedalaman reservoir untuk masingmasing sumur bervariasi. Untuk sumur 1, reservoir berada pada kedalaman ft TVDSS. Untuk sumur 2, reservoir berada pada kedalaman ft TVDSS. Sedangkan sumur 3, kedalaman reservoir berada pada ft TVDSS. Data logging dapat dilihat pada Gambar 2. Lokasi sumur bisa dilihat pada Gambar 3. Top Reservoir Free Water Level Gambar 2. Hasil logging gamma ray, densitas dan resistivitas dari 3 sumur lapangan X

5 Pemodelan Persebaran Saturasi Air dengan Menggunakan Metode Foil Function (Bulk Volume Of Water) pada Reservoir Minyak di Lapangan X Sumur 1 Sumur 3 Sumur 2 Gambar 3. Lokasi sumur pada lapangan X (dari kiri : sumur-1, sumur 3, sumur 2) Perhitungan shale content dengan interpretasi gamma ray didekati oleh persamaan berikut: = (4) Vsh merupakan nilai yang menunjukkan presentasi volume shale dalam volume batuan. Nilai kandungan shale untuk tiap kedalaman hasil interpretasi log gamma ray pada masing-masing sumur dapat dilihat dari Gambar 4. Dari Gambar 4 tersebut, dapat dilihat bahwa kandungan shale untuk tiap kedalaman untuk masing-masing sumur relatif seragam. Dari data ini dapat diidentifikasi tidak adanya laminasi shale yang membagi-bagi zona reservoir. Gambar 4. Plot kandungan shale vs HFWL dari Sumur-1, Sumur-2 dan Sumur-3

6 Jovie Yunara, Taufan Marhaendrajana Perhitungan porositas dapat dilakukan dengan interpretasi log densitas. Persamaan umum dalam perhitungan log densitas adalah = + 1 (5) Persamaan di atas disusun menghitung porositas menjadi: kembali untuk = (6) Untuk studi kali ini, diasumsikan bahwa mud filtrate merupakan fresh water, dengan besar ρ f = 1.0. Sedangkan jenis batuan diketahui merupakan sandstone dengan ρ ma = Porositas yang dihasilkan dari interpretasi log densitas, diplot terhadap kedalaman. Hasil plot ditunjukkan pada Gambar 5. Dari Gambar 5 tersebut, dapat dilihat bahwa porositas terhadap kedalaman hampir seragam atau tidak berubah. Hal ini semakin memperkuat anggapan bahwa reservoir pada lapangan X ini merupakan reservoir yang terdiri dari satu jenis litologi batuan. Gambar 5. Plot porositas vs HFWL dari Sumur-1, Sumur-2, dan Sumur-3 Hasil analisa core dan interpretasi log telah membuktikan bahwa reservoir pada lapangan X terdiri dari satu jenis litologi batuan. Dengan demikian, pada lapangan ini dapat diterapkan metode FOIL function untuk memodelkan persebaran saturasi air pada reservoir tersebut. 3.2 Penentuan Konstanta a dan b Telah dijelaskan sebelumnya bahwa persamaan FOIL function menghubungkan antara saturasi air dengan porositas dan ketinggian dari free water level. Persamaan yang digunakan adalah oleh persamaan (3): Untuk menentukan persamaan khusus dari persamaan (3) diatas, maka perlu dilakukan penentuan nilai konstanta a dan b. Kedua nilai konstanta tersebut dapat ditentukan dengan memodifikasi persamaan (2). Log BVW = log α + b log H (7) Berdasarkan persamaan (7) di atas, nilai konstanta a dan b dapat ditentukan dengan melakukan log-log plot antara BVW dan HFWL. Untuk mendapatkan data BVW, dibutuhkan data porositas dan saturasi air untuk setiap kedalaman. Pada pembahasan log interpretasi sebelumnya, telah dijelaskan bahwa porositas diperoleh dari interpretasi log densitas. Sedangkan untuk data saturasi air merupakan hasil interpretasi log resistivitas dan ditunjukkan oleh Gambar 6. Dari nilai porositas dan saturasi yang telah diketahui, maka nilai BVW dapat ditentukan dari hasil perkalian porositas dan saturasi air.untuk posisi free water level dilakukan hanya dengan pengamatan pada hasil interpretasi log resistivity. Free water level ditandai dengan nilai saturasi air yang mencapai 100%. 60

7 Pemodelan Persebaran Saturasi Air dengan Menggunakan Metode Foil Function (Bulk Volume Of Water) pada Reservoir Minyak di Lapangan X Gambar 6. Saturasi vs kedalaman hasil interpretasi log Log BVW y = x R² = Log HFWL Gambar 7. Log-Log plot HFWL vs BVW 61

8 Jovie Yunara, Taufan Marhaendrajana Hasil log-log plot BVW vs HFWL ditunjukkan pada Gambar 7. Dari hasil log-log plot tersebut, dilakukan regresi linier, dimana gradien garis menunjukkan nilai konstanta b dan intercept merupakan nilai log a. Dari nilai-nilai konstanta a dan b, persamaan FOIL function untuk reservoir pada lapangan X akan menjadi: =.. (8) 3.3 Analisa FOIL Function Menurut Cuddy (1993), FOIL function dapat diturunkan dari persamaan Leverett J-function dan fungsi tekanan kapiler terhadap HFWL. Persamaan tersebut diturunkan sebagai berikut : = (9) Bila dibandingkan dengan persamaan (2), maka konstanta a dan b adalah: = (10) = (11) Dari persamaan (10) dan (11) di atas, menunjukkan bahwa konstanta a memuat parameter-parameter properti fluida dan properti batuan, sedangkan konstanta b merupakan sebuah konstanta dimensionless. Dari hasil studi, telah dibuktikan bahwa yang sangat mempengaruhi besaran SwH function adalah konstanta a, sedangkan konstanta b relatif sama untuk suatu lapangan. Bila kita nyatakan kualitas reservoir ditentukan oleh nilai saturasi pada ketinggian tertentu dari FWL pada nilai porositas tertentu, maka bila suatu lapangan memiliki kualitas reservoir yang bervariasi, maka FOIL function yang diperoleh akan bervariasi pada konstanta a sedangkan konstanta b relatif sama (Gagnon, D., 2008). 3.3 Sensitivitas Konstanta a Dari hasil plot antara BVW vs HFWL, diperoleh tren garis yang menggambarkan SwH function dari reservoir lapangan X. Dan bila dibandingkan dengan penggunaan persamaan (8), terlihat bahwa persamaan tersebut cukup representatif untuk digunakan dalam pemodelan saturasi air di reservoir tersebut. Hal ini dapat dilihat pada Gambar 8. Namun demikian, bila dilihat secara seksama, terdapat pola sebaran yang tidak mengikuti persamaan (8) yang telah dikembangkan tersebut. Dengan kata lain, ada kemungkinan pola SwH function yang berbeda dengan persamaan yang telah diperoleh. Hal ini tidak dapat dibuktikan sepenuhnya, karena diperlukan data-data log tambahan dari pemboran sumur-sumur baru. HFWL (ft) a average Data E BVW Gambar 8. Plot BVW vs HFWL 62

9 Pemodelan Persebaran Saturasi Air dengan Menggunakan Metode Foil Function (Bulk Volume of Water) pada Reservoir Minyak di Lapangan X Karena keterbatasan data tersebut, maka alternatif yang dilakukan adalah dengan menggunakan uji sensitifitas. Dalam studi ini yang diuji adalah sensitifitas konstanta a. Hal ini didasarkan pada studi mengenai FOIL function yang menganggap suatu reservoir akan memiliki nilai konstanta b yang relatif sama, dan kualitas reservoir akan sangat dipengaruhi oleh konstanta a (Gagnon, D., 2008). Pada studi ini, uji sensitifitas hanya mengambil 2 nilai, yaitu konstanta a optimis dan konstanta a pesimis. Konstanta a optimis mengikuti tren BVW vs HFWL yang memberikan nilai saturasi air yang paling kecil atau kualitas reservoir yang paling baik. Sedangkan konstanta a pesimis mengikuti tren BVW vs HFWL yang memberikan ilai saturasi air yang paling besar atau kualitas reservoir yang paling buruk. Berdasarkan hal tersebut, diperoleh nilai konstanta a optimis = 0.2 sedangkan konstanta a pesimis = 0.5. Hasil plot dengan persamaan tersebut dapat dilihat pada Gambar 9. Berdasarkan hal tersebut, maka pemodelan saturasi air di reservoir minyak pada lapangan X ini akan menggunakan 3 persamaan, salah satunya adalah persamaan (8): = =.. (12).. (13) HFWL (ft) a average a optimis a pesimis Data BVW Gambar 9. Plot BVW vs HFWL untuk Berbagai Konstanta a IV. HASIL PEMODELAN DAN PERHITUNGAN OOIP Untuk memodelkan persebaran saturasi air di reservoir pada lapangan X tersebut, penulis menggunakan simulator PETREL TM. Model reservoir yang digunakan dapat dilihat pada Gambar 14 dengan ukuran 187 x 196 x 110 grid cells. Pada model ini, properti reservoir seperti porositas telah di sebarkan ke seluruh reservoir, serta telah dilakukan penentuan zona aquifer dan posisi free water level.persebaran saturasi air di reservoir ini menggunakan fungsi dari persamaan (8), (12), dan (13). Hasil pemodelan saturasi dengan menggunakan tiga persamaan tersebut ditampilkan dalam bentuk model 3-D pada Gambar

10 Jovie Yunara, Taufan Marhaendrajana Gambar 14. Model reservoir lapangan X (a) (b) 64

11 Pemodelan Persebaran Saturasi Air dengan Menggunakan Metode Foil Function (Bulk Volume of Water) pada Reservoir Minyak di Lapangan X (c) Gambar 15. Hasil pemodelan saturasi air dengan FOIL function: (a) FOIL function a = 0.356, (b) FOIL function a = 0.2, (c) Foil function dengan a = 0.5 Dari ketiga pemodelan saturasi di atas dilakukan perhitungan jumlah minyak di tempat (OOIP) secara volumetrik. Persamaan umum yang digunakan adalah: = 1 (14) Hasil perhitungan dengan menggunakan persamaan-persamaan di atas ditunjukkan pada Tabel 1. Tabel 1. Hasil perhitungan konstanta a dan OOIP Konstanta a OOIP (x 10 6 res.bbl) Sebagai pembanding, hasil perhitungan OOIP yang diperoleh dengan metode FOIL function ini dibandingkan dengan metode Leverett J-function. Dari hasil lab, diperoleh persamaan untuk Leverett J-funtcion adalah sebagai berikut: = (15) = (16) = _ (17) = (18) Dengan pemodelan saturasi air metode Leverett J- function, diperoleh OOIP sebesar x 10 6 res.bbl. Hal ini menjadi perhatian, karena nilai OOIP yang diperoleh dengan metode FOIL function dengan konstanta a average tidak sesuai dengan nilai OOIP yang diperoleh dengan pemodelan saturasi air metode Leverett J- function. Ada beberapa hal perlu dianalisa untuk mengetahui ketidaksesuaian antara hasil perhitungan OOIP dengan menggunakan metode FOIL functiondan Leverett J-function. Pertama, adalah kurva BVW vs HFWL. Telah dijelaskan sebelumnya bahwa terdapat beberapa data yang tidak mengikuti tren garis persamaan (8), sehingga perlu dilakukan sensitifitas konstanta a. Dan dari hasil perhitungan OOIP, ditunjukkan bahwa perhitungan dengan metode Leveret J-function akan mendekati perhitungan FOIL function dengan konstanta a optimis. Bila data Leverett J-function dipercaya lebih akurat, maka terdapat kemungkinan bahwa mayoritas reservoir memiliki kecenderungan data sebenarnya untuk mengikuti tren BVW vs HFWL dengan konstanta a optimis. Namun, untuk membuktikan hal tersebut, dibutuhkan data logging dari pemboran sumur-sumur baru. Analisa kedua adalah dengan membandingkan hasil logging dengan hasil pemodelan persebaran saturasi air di reservoir tersebut. Pada Gambar 11, terlihat bahwa data dengan persebaran saturasi dengan metode FOIL function dengan persamaan (8) akan mendekati nilai data logging dibandingkan dengan Leverett J-function ataupun data dari FOIL function dengan konstanta a optimis dan a pesimis untuk ke tiga sumur (Gambar 10, 12, 13). Dari hasil analisa di atas, disimpulkan bahwa pemodelan persebaran saturasi dengan metode FOIL function dengan konstanta a average telah merepresentasikan keadaan sebenarnya dibandingkan dengan data Leverett J-function. Hasil pemodelan saturasi air 65

12 Jovie Yunara, Taufan Marhaendrajana dengan metode Leverett J-function yang dihasilkan tidak sesuai dengan data logging bisa jadi dikarenakan saat penggunaan metode Leverett J-function data yang digunakan berasal dari sebaran data yang paling optimis, atau memberikan hasil nilai saturasi air yang paling kecil. Gambar 10. Perbandingan hasil simulasi pemodelan saturasi air metode Leverett J-function dengan saturasi Gambar 11. Perbandingan hasil simulasi pemodelan saturasi air FOIL function a = dengan saturasi air hasil logging 66

13 Pemodelan Persebaran Saturasi Air dengan Menggunakan Metode Foil Function (Bulk Volume of Water) pada Reservoir Minyak di Lapangan X Gambar 12. Perbandingan hasil simulasi pemodelan saturasi air FOIL function a = 0.2 dengan saturasi air hasil logging Gambar 13. Perbandingan hasil simulasi pemodelan saturasi air FOIL function a = 0.5 dengan saturasi air hasil loggin 67

14 Jovie Yunara, Taufan Marhaendrajana Namun demikian, untuk lebih memvalidasi data tersebut, tetap diperlukan data-data dari pemboran sumur-sumur baru, sehingga persebaran saturasi dapat dimodelkan dengan tepat, perhitungan OOIP menjadi lebih akurat, dan simulasi reservoir yang dilakukan semakin representatif. V. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah : 1. Metode FOIL function memiliki beberapa keunggulan dibandingkan metode Leverett J- function karena tidak memerlukan data SCAL, merupakan fungsi yang tidak bergantung pada jenis litologi, dan lebih representatif untuk pemodelan 3 dimensi. 2. Metode FOIL function sangat bergantung pada keakuratan data interpretasi logging. 3. Satu persamaan FOIL function hanya berlaku untuk satu unit geologi atau litofacies. 4. Lapangan X yang digunakan pada tugas akhir ini sangat cocok diterapkan metode FOIL function, dengan hasil pemodelan saturasi air yang cukup baik dan representatif. 5. Uji sensitifitas konstanta a (properti fluida dan properti batuan) dapat menjadi opsi untuk penentuan OOIP bila data logging dari sedikit sumur masih belum representatif untuk satu reservoir. VI. DAFTAR PUSTAKA 1. Amabeoku, M.O., Incorporating hydraulics units concepts in saturation-height modelling in a gas field : 2005 SPE Asia Pacifik Oil and Gas Conference Proceeding, pp Cuddy, S., The FOIL function a simple, convincing model for calculating water saturations in Southern North Sea Gas Fields : Transactions of the 34th Annual Logging Symposium of the Society of Proffesional Well Log Analysts, H1-17, Calgary, Canada., BP Expoloration. 3. Gagnon, D., The effect of pore geometry on the distribution of reservoir fluids in U.K North Sea oil and gas fields: 49th Annual Logging Symposium of the Society of Proffesional Well Log Analysts, Edinburgh, Scotland, 2008, Nexen Petroleum U.K. Ltd. 4. Worthington, P. F., Lovell, M. and Parkinson, N., Application of saturation-height functions in intergrated reservoir description: AAPG Methods in Exploartion Series, 13, pp. 89. DAFTAR SIMBOL a, b = Konstanta dalam FOIL function BVW = Bulk Volume of Water g = Percepatan gravitasi (m/s 2 ) GR log = Pembacaan Gamma Ray dari log GR maks = Pembacaan log Gamma Ray maksimum GR min = Pembacaan log Gamma Ray minimum H = Height above free water level (ft) Sw = Saturasi air (fraksi) V sh = Kandungan shale dalam batuan (%) ρ w = Densitas fasa air (g/cm 3 ) = Konstanta dimensionless = Konstanta dimensionless = Sudut kontak ( 0 ) = Porositas (fraksi) ρ b = Densitas batuan terbaca dari log ρ f = Densitas fluida yang mengisi pori batuan ρ ma = Densitas matriks batuan ρ o = Densitas fasa minyak (g/cm 3 ) = Tegangan antar permukaan 68