Metode Taguchi Pengendalian Kualitas
|
|
- Hengki Agusalim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Metode Taguchi 14.3 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : debrina@ub.ac.id Blog : hep://debrina.lecture.ub.ac.id/
2 2 Outline METODE TAGUCHI
3 3 Metoda Taguchi Konsep Taguchi à keoka mendesain produk à kerugian seminimal dan bernilai seopomal Kualitas menurut Taguchi : kerugian yang diterima oleh konsumen sejak produk tersebut dikirimkan (biaya keodakpuasan konsumen à reputasi perusahaan buruk) Sasaran metode Taguchi à menjadikan produk robust terhadap noise (Robust Design) à menjamin kembalinya konsumen, memperbaiki reputasi dan meningkatkan market share perusahaan.
4 4 Konsep Taguchi Taguchi membagi konsep kualitas mejadi empat yaitu : Kualitas didesain mulai dari awal proses tidak hanya pada proses inspeksi ( off- line strategy ) Kualitas terbaik dicapai dengan meminimumkan deviasi dari target (Produk didesain tahan terhadap faktor lingkungan yang tak terkontrol :noise, temperatur, kelembaban ) Kualitas Odak hanya didasarkan performance (ukuran kapabilitas sebuah produk) atau karakterisok dari produk. Biaya kualitas seharusnya diukur sebagai fungsi dari variasi performance produk
5 5 Taguchi s Loss Function (1) Fungsi kerugian menentukan ukuran finansial keodakpuasan konsumen pada performance produk yang menyimpang dari nilai targetnya. Secara tradisional à produk bisa dikatakan bagus jika secara uniform berada diantara spesifikasi
6 6 Taguchi s Loss Function (2) konsumen semakin Odak puas saat performance melenceng jauh dari target à Taguchi mengusulkan sebuah quadraoc curve untuk merepresentasikan performance produk LCT dan UCT merepresetasikan batas bawah dan batas atas toleransià cenderung subyektif Perhitungan target paling baik adalah dengan fungsi kerugian yang menggunakan rata rata dan variansi untuk memilih desain yang paling bagus.
7 7 Taguchi s Loss Function (3) ü Jika 2 produk mempunyai variansi sama tetapi rata- rata berbeda, maka produk dengan rata- rata yg lebih mendekao pada target (A) à mempunyai kualitas yang lebih baik ü Jika dua produk mempunyai rata- rata sama tetapi variansi berbeda, maka produk dengan variansi yang lebih rendah (B) à mempunyai kualitas yang lebih baik.
8 8 The Total Loss Function ü 2 kategori utama dari kerugian pada konsumen terkait kualitas produk : 1. Kerugian memberi efek yang berbahaya untuk konsumen. 2. Kerugian karena variasi tambahan (Odak sesuai) dgn fungsi performansinya à pengaruh besar pada stage desain produk Fungsi kerugian : L(x) = k(x - m)² Dimana L = kerugian (uang), m = karakterisok yg seharusnya diset, x = karakterisok secara aktual di set, dan k = konstanta yang tergantung pada jarak dari kharakterisok dan unit keuangan. Bila market research data tersedia, sebaiknya menggunakan quadraoc loss funcoon
9 9 Taguchi Quality Strategy Pendekatan Taguchi untuk mereduksi variasi product merupakan tahapan proses sebagai berikut : 1. Proses manufaktur produk dengan cara terbaik seoap saat. (Penyimpangan kecil dari target) 2. Memproduksi semua produk seidenok mungkin (mengurangi variasi produk) Strategi kualitas Taguchi dalam memperbaiki kualitas dalam stage desain produk adalah dengan membuat desain yang Odak terlalu sensiof terhadap pengaruh faktor tak terkontrol dan opomisasi desain produk.
10 10 Robust Design Salah satu tujuan eksperimen pada parameter desain adalah menyusun satu kombinasi faktor- faktor yang kokoh (Robust) terhadap adanya faktor- faktor pengganggu (Noise) yang Odak dapat / sulit dikendalikan, dan menyebabkan variabilitas yang Onggi pada produk. Mengatur parameter yang mempengaruhinya pada Ongkat yang paling kurang sensiof terhadap faktor gangguan (Noise).
11 11 Desain dalam Taguchi Desain Sistem Konsep, ide, metode baru à untuk memberikan peningkatan produk kepada konsumen Desain Parameter Upaya meningkatkan keseragaman produk atau mencegah Ongginya variabilitas à Parameter dari proses tertentu ditetapkan agar performasi produk Odak sensiof terhadap penyebab terjadinya variabilitas. Desain Toleransi Kualitas diongkatkan dengan mengetatkan toleransi pada parameter produk/proses untuk mengurangi terjadinya variabilitas pada performansi produk à melakukan eksperimen untuk menentukan faktor dominan yang berpengaruh terhadap peningkatan kualitas produk dan menentukan kombinasi faktor- faktor terhadap penyebab Ombulnya variabilitas.
12 12 LANGKAH- LANGKAH EKSPERIMEN METODE TAGUCHI
13 Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen (1) Menyatakan permasalahan yang akan diselesaikan à mendefinsikan sejelas mungkin permasalahan yang dihadapi untuk dilakukan suatu upaya perbaikan. 2. Penentuan tujuan penelioan à pengidenofikasian karakterisok kualitas dan Ongkat performansi dari eksperimen. 3. Menentukan metode pengukuran à cara parameter diamao dan cara pengukuran dan peralatan yang diperlukan. 4. IdenOfikasi Faktor à melakukan pendekatan yang sistemaos untuk menemukan penyebab permasalahan.
14 Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen (2) MEMBUAT STANDARD OPTIMAL Langkah IdenNfikasi Faktor : a. Brainstorming à mendorong Ombulnya gagasan yang mungkin sebanyak- banyaknya dengan memberikan kesempatan proses pemikiran kreaof seoap orang dalam kelompok untuk mengajukan pendapatnya. BRAINSTORMING MEMPERTEGAS PREDIKSI HASIL ANALISA EKSPERIMEN & INTERPRETASI HASIL Mengumpulkan gagasan mengenai penyebab dari permasalahan yang ada. Mencatat gagasan yang masuk tanpa kecuali Mengelompokkan gagasan tersebut. Gagasan yang sejenis yang Ombul pada perusahan dikelompokkan dalam suatu kelompok. Menyimpulkan gagasan- gagasan yang mungkin menjadi penyebab permasalahan an. 14 b. Diagram Sebab- Akibat (Ishikawa Diagram)
15 Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen (3) 5. Memisahkan Faktor Kontrol dan Faktor Noise. Faktor Kontrol : sudah ditetapkan nilainya oleh perancangnya dan dapat dikontrol à biasanya mempunyai satu atau lebih level à memilih secng level kontrol yang opomal agar karakterisok Odak sensiof terhadap noise. Faktor Noise : dapat menyebabkan penyimpangan dari karakterisok kualitas dari nilai target, sulit untuk dikontrol (biaya besar) 6. Menentukan level dari faktor dan nilai faktor à jumlah derajat bebas yang akan digunakan dalam pemilihan Orthogonal Array. 7. MengidenOfikasi faktor yang mungkin berinteraksi à apabila pengaruh dari suatu faktor tergantung dari level faktor lain 8. Menggambar linier graf yang diperlukan untuk faktor kontrol dan interaksi. 9. Memilih Orthogonal Array (matrik dari sejumlah kolom (mewakili faktor- faktor dari percobaan) dan baris. 10. Memasukkan faktor dan atau interaksi ke dalam kolom 15
16 Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen (4) 11. Melakukan percobaan à sejumlah percobaan (trial) disusun untuk meminimasi kesempatan terjadi kesalahan dalam menyusun level yang tepat 12. Analisis hasil eksperimen à metode ANOVA, yaitu perhitungan jumlah kuadrat total, jumlah kuadrat terhadap rata- rata, jumlah kuadrat faktor dan jumlah kuadrat error. ü Persen Kontribusi : bagian dari total variasi yang diamao pada eksperimen dari masing- masing faktor yang signifikan à untuk mereduksi variasi. ü Rasio Signal to Noise (S/N RaOo) à menelio pengaruh faktor Noise terhadap variasi yang Ombul. Jenis : v Larger the BeUer (LTB) à semakin Onggi nilainya, maka kualitasnya akan lebih baik. v Nominal the BeUer (NTB) à biasanya ditetapkan suatu nilai nominal tertentu, dan semakin mendekao nilai nominal tsb, kualitas semakin baik. v Smaller the BeUer (STB) à semakin kecil nilainya, maka kualitasnya akan lebih baik. ü Pooling Faktor : dianjurkan bila faktor yang diamao Odak signifikan secara staosok (uji signifikansi). 16
17 Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen (5) Pemilihan level faktor untuk kondisi opomal à bila percobaan terdiri dari banyak faktor dan Oap faktor terdiri dari beberapa level à untuk menentukan kombinasi level yang opomal dengan membandingkan nilai perbedaan rata- rata eksperimen dari level yang ada. 14. Perkiraan rata- rata pada kondisi opomal à menjumlahkan pengaruh dari rangking faktor yang lebih Onggi. Pengaruh dari faktor yang signifikan adalah pengaruhnya pada rata- rata percobaan. 15. Menjalankan Percobaan Konfirmasi Eksperimen konfirmasi à faktor dan level yang dimaksud memberikan hasil yang diharapkan à diuji dengan interval kepercayaan (berada pada range interval kepercayaan tersebut)
18 Derajat Kebebasan (Degree of Freedom) 18 ü Derajat kebebasan à banyaknya perbandingan yang harus dilakukan antar level- level faktor (efek utama) atau interaksi yang digunakan untuk menentukan jumlah percobaan minimum yang dilakukan à memberikan informasi tentang faktor dan level yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap karakterisok kualitas. ü Untuk faktor utama, misal faktor utama A dan B : VA = (jumlah level faktor A) 1 = ka 1 VB = (jumlah level faktor B) 1 = kb 1 ü Tabel orthogonal array yang dipilih harus mempunyai jumlah baris minimum yang Odak boleh kurang dari jumlah derajat bebas totalnya.
19 19 Orthogonal Array (OA) ü ü ü Orthogonal Array adalah matriks dari sejumlah baris dan kolom à matriks faktor dan level yang Odak membawa pengaruh dari faktor atau level yang lain SeOap kolom merepresentasikan faktor atau kondisi tertentu yang dapat berubah dari suatu percobaan ke percobaan lainnya. Array disebut orthogonal karena seoap level dari masing- masing faktor adalah seimbang (balance) dan dapat dipisahkan dari pengaruh faktor yang lain dalam percobaan. 1. Notasi L à informasi mengenai Orthogonal Array 2. Nomor baris à jumlah percobaan yang dibutuhkan keoka menggunakan Orthogonal Array 3. Nomor kolom à jumlah faktor yang diamao dalam Orthogonal Array 4. Nomor level à Menyatakan jumlah level faktor
20 20 Orthogonal Array (OA) Penentuan derajat bebas berdasarkan pada : 1. Jumlah faktor utama yang diamati dan interaksi yang diamati 2. Jumlah level dari faktor yang diamati 3. Resolusi percobaan yang diinginkan atau batasan biaya ü Angka di dalam pemilihan array menandakan banyaknya percobaan di dalam array, suatu matriks L8 memiliki delapan percobaan dan matriks L9 memiliki 9 percobaan dan seterusnya. ü Banyaknya level yang digunakan di dalam faktor digunakan untuk memilih orthogonal array. Jika faktornya ditetapkan berlevel dua maka harus digunakan orthogonal array dua level. Jika levelnya tiga maka digunakan orthogonal array tiga level, sedangkan jika sebagian faktor memiliki dua level dan faktor lainnya memiliki tiga level maka jumlah yang lebih besar akan menentukan jenis orthogonal array yang harus dipilih.
21 21 Contoh Matrik orthogonal array Trial Faktor HASIL TEPUNG IKAN YANG DIPEROLEH (Kg) A B C D E F G R 1 R 2 R 3 R * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
22 22 Interaksi Antar Faktor Interaksi antara dua faktor berarti efek satu faktor pada respon tergantung level faktor lain. Antara interaksi menyebabkan sistem tidak robust karena sistem menjadi sangat sensitif terhadap perubahan pada satu faktor. Analisis Varians (ANOVA) Analisis Varians adalah teknik perhitungan yang memungkinkan secara kuantitatif mengestimasikan kontribusi dari setiap faktor pada semua pengukuran respon. Analisis varians yang digunakan pada desain parameter berguna untuk membantu mengidentifikasikan kontribusi faktor sehingga akurasi perkiraan model dapat ditentukan.
23 23 ANOVA DUA ARAH Sumber Variasi SS Derajat Bebas (db) MS F hitung Kontribusi Faktor A SS A V A MS A MS A /MS e SS A /SS T Faktor B SS B V B MS B MS B /MS e SS B /SS T Interaksi AxB SS AxB V A xv B MS AxB MS AxB /MS e SS AxB /SS T Residual Ss e V e MS e 1 SS e /SS T Total SS T V T 100% ANOVA dua arah à data percobaan yang terdiri dari dua faktor atau lebih dan dua level atau lebih. Tabel ANOVA dua arah terdiri dari perhitungan derajat bebas (db), jumlah kuadrat, rata- rata jumlah kuadrat, F- rasio yang ditabelkan sebagai berikut :
24 24 ANOVA DUA ARAH (1) Dimana : VA = derajat bebas faktor A = ka 1 = (level 1) VB = derajat bebas faktor B = kb 1 VAxB = derajat bebas interaksi = (ka 1) x (kb 1) VT = derajat bebas total = N 1 Ve = derajat bebas error = VT VA VB (VAB) SSTotal = jumlah kuadrat total (The Total sum of square) SSA = jumlah kuadrat faktor A (Sum of Square due to Factor A) Untuk level 2 Dengan cara yang sama dihitung SSB (karena faktor B) dan SS AxB
25 25 ANOVA DUA ARAH (2) SSe = jumlah kuadrat error (the sum of square due to error) = SSTotal Ssmean - SSA - SSB SSAxB MSA = rata- rata jumlah kuadrat faktor A (The mean sum of square) = SSA/VA Untuk MSB dan MS AxB dihitung dengan cara yang sama MSe = rata- rata jumlah kuadrat error = SSe/Ve ka = jumlah level untuk faktor A N = jumlah total percobaan
26 26 Persen Kontribusi Merupakan fungsi jumlah kuadrat untuk masing- masing items yang signifikan. Persen kontribusi mengindikasikan kekuatan relatif dari suatu faktor dan/atau interaksi dalam mengurangi variasi. Jika level faktor dan/atau interaksi dikendalikan dengan benar, maka variasi total dapat dikurangi sebanyak yang diindikasikan oleh persen kontribusi. SS A = SSA (VAxMSe) à cara yang sama untuk SS B dan SS AxB SS e = SSt SS A SS B SS AxB SS t = sama dengan SSt à total persen kontribusi = 100 %
27 27 Percobaan Konfirmasi Untuk melakukan validasi terhadap kesimpulan yang diperoleh selama tahap analisa. à pengujian menggunakan kombinasi tertentu dari faktor- faktor dan level- level hasil evaluasi sebelumnya à Ukuran sampel dari percobaan konfirmasi lebih besar daripada percobaan sebelumnya. Menentukan kombinasi level terbaik dari faktor- faktor yang signifikan. Faktor- faktor yang tidak signifikan dapat ditetapkan pada sembarang level. Setelah itu dilakukan pengambilan beberapa sampel dan diamati. Tindakan selanjutnya tergantung pada kedekatan nilai rata- rata hasil terhadap hasil perkiraan. Terdapat kemungkinan bahwa kombinasi terbaik dari faktor dan level tidak nampak pada kombinasi pengujian orthogonal array. Percobaan konfirmasi juga bertujuan melakukan pengujian kombinasi faktor dan level ini
28 28 STUDI KASUS METODE TAGUCHI
29 Proses penyulingan minyak daun cengkeh untuk meningkatkan hasil produksi, dengan faktor- faktor utama 1. Diameter Pipa (A) 2. Tipe Tungku (B) 3. Tempat Pembakaran (C) 4. Panjang Pipa (D) 5. Ukuran Bak Pendingin (E) 6. Cara Penyimpanan Bahan Baku (F) 7. Jenis Bahan Bakar (G) S t u d i K a s u s 1 29
30 Penetapan Level Faktor 30 STUDI KASUS 1 Faktor Level 1 Level 2 A 1,5" 2,5" B Tanpa Blower Dengan Blower C Tanpa Sekat Dengan Sekat D 36 m 48 m E 3 x 3 x 1 m 3 x 4 x 1,7 m F Tanpa Sak Dengan Sak G Daun Kering Kayu
31 Pemilihan OA 31 STUDI KASUS 1 Faktor : 7 Level : 2 Derajat bebas = Faktor (Level- 1) Derajat bebas = 7 (2-1) = 7 Pemilihan Ortogonal Array à Dipilih OA : L8 (2 7 )
32 Hasil Eksperimen 32 STUDI KASUS 1 Trial A B C D E F G Hasil Ŷ
33 Tabel Rata- rata Respon 33 STUDI KASUS 1 Tabel rata- rata respon A B C D E F G Level Level Difference Rank
34 34 dst S t u d i K a s u s 2
35 Tabel Respon Y 35 STUDI KASUS 2 A B AxB C AxC D E Level 1 52,5 47,25 43,83 40,75 39,83 45,08 40,50 Level 2 34,42 39,67 43,08 46,17 47,08 41,83 46,42 Difference 18,08 7,58 0,75 5,42 7,25 3,25 5,92 Rank Faktor Faktor yang Signifikan (interaksi) A1 A2 C1 (49+43,33)/2 = 46,17 (43,33+27,33)/2 = 35,33 C2 (64,33+53,33)/2 = 58,83 (32,33+34,67)/2 = 33,50 Sehingga faktor faktor yang berpengaruh adalah :
36 Analysis of Variance 36 STUDI KASUS 2 à = ( 12 X 52,50 2 ) + (12 X 34,42 2 ) ,04 = 1964,8 (cara yg sama digunakan untuk menghitung SSB dst) SS B = 348,22 ; SS A X B = - 3,58 ; SS C = 179,74 ; SS A X C = 308,42 SS D = 56,42 ; SS E = 213,76 Sserror = (SStotal SSmean - SS A - SS B SS AxB SS c SS AXC - SS D SS E ) = ( , ,22 + 3,58 179,74 308,42 56,42 213,76) = 102,18
37 Tabel ANOVA 37 STUDI KASUS 2 SUMBER SS DF MS FraNo SS' RaNo % A 1964, ,8 307, ,41 61,78 B 348, ,22 54,49 341,83 10,28 AxB - 3,58 1-3,58-0,56-9,97-0,31 C 179, ,74 28,13 173,35 5,47 AxC 308, ,42 48,27 302,03 9,53 D 56, ,42 8,83 50,03 1,58 E 213, ,76 33,45 207,37 6,54 e 102, , ,91 4,63 SSt 3169, , , Mean 45327,04 1 Sstotal
38 Persen Kontribusi 38 STUDI KASUS 2 Untuk mengetahui faktor- faktor yang memberikan kontribusi yang besar, maka dilakukan penggabungan beberapa faktor yang kurang signifikan SS (Pooled e) = Sse + SSAxB = 102,18 + (- 3,58) = 98,6 Paling Odak significant Df (Pooled e) = Dfe + DfAxB = = 17 MS (Pooled e) = SS (Pooled e) Df (Pooled e) = 5,8
39 Pooling 1 39 STUDI KASUS 2 Sumber Pooled SS DF MS Frasio SS' raoo % A 1964, ,8 338, ,28 B 348, , ,42 10,78 AxB y - 3, , C 179, ,74 30,99 173,94 5,49 AxC 308, ,42 53,19 302,62 9,55 D 56, ,42 9,73 50,62 1,6 E 213, ,76 36,76 207,96 6,56 e y 102,18-102, Pooled 98,6 17 5, ,4 4,21 SSt 3169, , , Mean 45327, Sstotal
40 Pooling 1 40 STUDI KASUS 2
41 Pooling berikutnya 41 STUDI KASUS 2 Sumber Pooled SS DF MS F rasio SS rho(%) A 1964, ,8 71, ,37 61,12 B 348, ,22 12,69 320,79 10,12 A x B Y - 3,58 1-3, C Y 179, , A x C 808, ,42 11,24 280,99 8,86 D Y 56, , E Y 213, , e Y 102, , Polede 548, , ,81 19,90 SSt 3169, , , Mean 45327,04 1 SS total
42 Pooling berikutnya 42 STUDI KASUS 2 SS (Pooled e) = Se + SS AXB + SS C + SS D + SS E V(Pooled) = (102,18+(- 3,58)+179,74+56, ,76)= 548,52 = Ve + V AXB + V C + V D + V E = = 20 MS (Pooled e) = 27,43 F raoo A =
43 Pooling berikutnya 43 STUDI KASUS 2 SS A = SS A - (DF A x MS (pooled e)) = 1.964,8- (1- ( 1 x 27,43) = 1937,37 SS e = SSt - SS A - SS B - SS AXC =3169, ,37 320,79 280,99 = 630,81 Rho % A =
44 Hasil Pooling sebelum dan sesudah STUDI KASUS 2 44
APLIKASI DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI UNTUK PERBAIKAN KUALITAS AIR PDAM TIRTA MON PASE LHOKSUKON ACEH UTARA. Halim Zaini 1
APLIKASI DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI UNTUK PERBAIKAN KUALITAS AIR PDAM TIRTA MON PASE LHOKSUKON ACEH UTARA Halim Zaini 1 1 Staf Pengajar email : halimzain60@gmail.com ABSTRAK Kualitas air PDAM Tirta Mon
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN 4.1 Persiapan Penelitian Dalam proses pelaksanaan penelitian ini ada beberapa tahapan yang dilakukan diantaranya: a) Mempersiapkan alat dan bahan penelitian b) Mempersiapkan surat
Lebih terperinciKOMBINASI DAN KOMPOSISI BAHAN BAKU UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PAVING RUMPUT DI CV. X SURABAYA. Irwan Soejanto ABSTRACT
KOMBINASI DAN KOMPOSISI BAHAN BAKU UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PAVING RUMPUT DI CV. X SURABAYA Irwan Soejanto ABSTRACT As a product, grass paving has its own characteristic. The producers always try to
Lebih terperinciREKAYASA KUALITAS DALAM PENENTUAN SETTING MESIN DENGAN METODE TAGUCHI (PRODUK KAIN POLYESTER) Rudy Wawolumaja, Lindawati
REKAYASA KUALITAS DALAM PENENTUAN SETTING MESIN DENGAN METODE TAGUCHI (PRODUK KAIN POLYESTER) Rudy Wawolumaja, Lindawati Abstrak Penelitian ini dilakukan di pabrik tekstil, P. X Bandung. Masalah yang dihadapi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sektor industri merupakan salah satu sektor penting dalam pembangunan perekonomian di Indonesia. Berbagai macam industri mengalami perkembangan yang cukup pesat. Salah
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP KEKUATAN TARIK BENANG KARUNG PLASTIK PADA MESIN EXTRUDER DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI PT
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP KEKUATAN TARIK BENANG KARUNG PLASTIK PADA MESIN EXTRUDER DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA XI (PERSERO) PK. ROSELLA BARU SURABAYA
Lebih terperinciBAB IV ANALISA HASIL PENELITIAN
BAB IV ANALISA HASIL PENELITIAN 4.. Prosedur Penelitian. 4... Tahap Persiapan Menyiapkan alat-alat dan bahan yang digunakan untuk melakukan eksperimen. Yaitu ampere meter, volt meter, function generator,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI.1. Tinjauan Pustaka Ghani (013) dalam jurnal berjudul Philosophy of Taguchi Approach and Method in Design of Experiment mengungkapkan persaingan dunia usaha saat ini
Lebih terperinciUSULAN KOMBINASI TERBAIK FAKTOR YANG BERPENGARUH PADA PEMBUATAN PREFORM UNTUK MENGURANGI JUMLAH CACAT DENGAN METODE TAGUCHI DI PT.
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.2 Vol.03 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional April 2015 USULAN KOMBINASI TERBAIK FAKTOR YANG BERPENGARUH PADA PEMBUATAN PREFORM UNTUK
Lebih terperinciOPTIMASI KUALITAS HALLOW BLOCK DENGAN METODE TAGUCHI INTISARI
Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 01 (2017), hal 61 68. OPTIMASI KUALITAS HALLOW BLOCK DENGAN METODE TAGUCHI Suwarno, Naomi Nessyana Debataraja, Setyo Wira Rizki INTISARI
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Daya Serap Air, Metode Taguchi, Smaller The Better, Genteng Magasil.
ABSTRAK Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) kaya akan hasil kerajinan yang berbahan baku tanah liat (clay). Dusun Klinyo merupakan daerah industri rumahan pembuatan genteng yang penduduknya pada umumnya sebagai
Lebih terperinciMengelola Eksperimen. 17 Oktober 2013
Mengelola Eksperimen 17 Oktober 013 8 langkah mengelola eksperimen Perencanaan eksperimen Langkah 1 : mendefinisikan masalah Langkah : menentukan tujuan Langkah 3 : mendefinisikan karakteristik kualitas
Lebih terperinciDAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN SAMPUL DALAM... HALAMAN PRASYARAT... HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN... HALAMAN PENETAPAN PANITIA PENGUJI TESIS...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... HALAMAN SAMPUL DALAM... HALAMAN PRASYARAT... HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN... HALAMAN PENETAPAN PANITIA PENGUJI TESIS...... HALAMAN UCAPAN TERIMA KASIH... HALAMAN ABSTRAK... DAFTAR
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
27 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada penelitian ini diperlukan beberapa tahapan, dimana tahap pertama diawali dari survey pendahuluan untuk mengetahui real permasalahan yang terjadi di sentra industri
Lebih terperinciANALISA DESAIN EKSPERIMEN PEMBUATAN BATAKO BERBAHAN ALTERNATIF LUMPUR LAPINDO DAN FLY ASH DENGAN METODE TAGUCHI
ANALISA DESAIN EKSPERIMEN PEMBUATAN BATAKO BERBAHAN ALTERNATIF LUMPUR LAPINDO DAN FLY ASH DENGAN METODE TAGUCHI DESIGN OF EXPERIMENTS ON NEW MIX DESIGN OF CONCRETE BLOCK COMPOSED OF LAPINDO MUD AND FLY
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM
PENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM Cahyono dan Mulki Siregar Teknik Industri Universitas Islam Jakarta cahyono76@gmail.com Abstrak Meminimalkan produk cacat
Lebih terperinciRencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Atribut
Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Atribut 13 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : debrina@ub.ac.id Blog : hdp://debrina.lecture.ub.ac.id/
Lebih terperinciBAB V ANALISA DAN INTERPRETASI
59 BAB V ANALISA DAN INTERPRETASI Berdasarkan informasi dari pengolahan data yang telah ada, dapat dilakukan analisa dan interpretasi mengenai data-data yang telah diolah. 5.1 Analisa Standard Nasional
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 4.1. Model Perumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Metodologi pemecahan masalah merupakan tahap menggambarkan jalannya proses penelitian atau pemecahan masalah yang
Lebih terperinciREGRESI LINIER BERGANDA. Debrina Puspita Andriani /
REGRESI LINIER BERGANDA 9 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id Outline 03//04 Regresi Berganda : PENGERTIAN 3 Menguji hubungan linier antara variabel dependen (y) dan
Lebih terperinciOPTIMASI KUAT TEKAN DAN DAYA SERAP AIR DARI BATAKO YANG MENGGUNAKAN BOTTOM ASH DENGAN PENDEKATAN RESPON SERENTAK
OPTIMASI KUAT TEKAN DAN DAYA SERAP AIR DARI BATAKO YANG MENGGUNAKAN BOTTOM ASH DENGAN PENDEKATAN RESPON SERENTAK Ricky Afi Damaris (), Bobby O. P. Soepangkat () Mahasiswa MMT ITS, Staf Pengajar MMT ITS
Lebih terperinciJURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL. 3 NO. 2 TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS BRAWIJAYA
PENERAPAN SIKLUS DMAIC DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS BATA MERAH DENGAN PENAMBAHAN SERBUK KAYU (Studi Kasus: Industri Batu Bata Merah, Kelurahan Cemorokandang, Kecamatan Kedungkandang,
Lebih terperinciPenentuan Nilai Parameter Mesin Las untuk Menghasilkan Kualitas Pengelasan yang Terbaik dengan Desain Eksperimental Taguchi 1.
Penentuan Nilai Parameter Mesin Las untuk Menghasilkan Kualitas Pengelasan yang Terbaik dengan Desain Eksperimental Taguchi Ferry Manihuruk & Isti Surjandari Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik
Lebih terperinciOPTIMALISASI PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERANCANGAN TOLERANSI TAGUCHI PT Jasa Marga ro) C. abang Semarang
OPTIMALISASI PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERANCANGAN TOLERANSI TAGUCHI PT Jasa Marga ro) C abang Semarang SKRIPSI Oleh : PATRICIA WAHYU HAUMAHU NIM : J2E 006 026 PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciPENENTUAN SETTING LEVEL
PENENTUAN SETTING LEVEL OPTIMAL LINGKUNGAN KERJA FISIK UNTUK MENINGKATKAN OUTPUT PRODUKSI ROKOK DENGAN METODE TAGUCHI (Studi Kasus PT Bayi Kembar Malang) DETERMINATION OF OPTIMUM SETTING LEVEL IN PHYSICAL
Lebih terperinciPEMANFAATAN SILICA FUME LIMBAH SANDBLASTING UNTUK MENINGKATKAN KUAT TEKAN BATAKO PEJAL DENGAN TAGUCHI QUALITY ENGINEERING (Studi Kasus: PT X Pasuruan)
PEMANFAATAN SILICA FUME LIMBAH SANDBLASTING UNTUK MENINGKATKAN KUAT TEKAN BATAKO PEJAL DENGAN TAGUCHI QUALITY ENGINEERING (Studi Kasus: PT X Pasuruan) THE UTILIZATION OF SAND BLASTING WASTE SILICA FUME
Lebih terperinciUSULAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN BOBOT AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI*
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.04 Vol.03 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Oktober 2015 USULAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN BOBOT AYAM BROILER MENGGUNAKAN
Lebih terperinciOPTIMASI MULTI RESPON DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI-GREY PADA PROSES FOAMING PRODUK SPONGE SHEET SLAA UNTUK MENURUNKAN BIAYA KERUGIAN
OPTIMASI MULTI RESPON DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI-GREY PADA PROSES FOAMING PRODUK SPONGE SHEET SLAA UNTUK MENURUNKAN BIAYA KERUGIAN Andri Maulana Novianto 1*) dan Bobby Oedy P. Soepangkat 2) Manajemen
Lebih terperinciDesain Eksperimen Untuk Pengendalian Kadar Air Jamu Simplisia
Seminar dan Konferensi Nasional IDEC 07 ISSN: 579-69 Surakarta, 8-9 Mei 07 Desain Eksperimen Untuk Pengendalian Kadar Air Jamu Simplisia Ida Nursanti *), dan Arinda Lisna Nindhira ) ) Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciAnalisa Pengaruh Parameter Proses Injection Moulding Terhadap Berat Produk Cap Lem Fox Menggunakan Metode Taguchi
Analisa Pengaruh Parameter Proses Injection Moulding Terhadap Berat Produk Cap Lem Fox Menggunakan Metode Taguchi Moh. Hadi Purnomo 1, Pranowo Sidi 2 dan Nurvita Arumsari 3 1 Program Studi Teknik Desain
Lebih terperinciPeningkatan Kualitas melalui Desain Eksperimen (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Krupuk, Blitar)
Peningkatan Kualitas melalui Desain Eksperimen (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Krupuk, Blitar) Debora Anne Y. A., Vivi Yasin Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen
Lebih terperinciPengantar.
Pengantar RekayasaKualitas ekop2003@yahoo.com Pendahuluan Metode Taguchi merupakan suatu sistem dalamrekayasakualitasyang mempertimbangkan penghematan biaya eksperimen dengan menerapkan konsepkonseprekayasadanstatistik.
Lebih terperinciOPTIMASI PROSES ELEKTROPLATING MENGGUNAKAN TAGUCHI MULTIRESPON (Studi kasus pada perusahaan pelapisan logam) Eko Nursubiyantoro
PROCEEDING SEMINAR NASIONAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI 005 Optimasi Sistem Industri sebagai Solusi Terhadap Tantangan Dunia Industri Yogyakarta, 6 Maret 005 ISBN : 979-96854-1-9 OPTIMASI PROSES ELEKTROPLATING
Lebih terperinciUSAHA PENINGKATAN KEKUATAN TARIK BENANG DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PENGANJIAN BENANG
USAHA PENINGKATAN KEKUATAN TARIK BENANG DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PENGANJIAN BENANG Giyanto, dan Sutresna Juhara Dosen Fakultas Teknik, Program Stusi Teknik Industri Universitas Islam Syekh Yusuf
Lebih terperinciOrthogonal Array dan Matriks Eksperimen. Pertemuan Oktober 2015
Orthogonal Array dan Matriks Eksperimen Pertemuan - 4 28 Oktober 2015 Today s Outline Review Matriks Eksperimen Interaksi antar Faktor Memilih karakteristik kualitas Review Mereduksi loss melalui reduksi
Lebih terperinciPENDEKATAN METODE SIX SIGMA-TAGUCHI DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PRODUK (Studi Kasus PT. Asaputex Jaya Spinning Mill Tegal)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman 163-172 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENDEKATAN METODE SIX SIGMA-TAGUCHI DALAM MENINGKATKAN KUALITAS
Lebih terperinciSETTING KOMBINASI LEVEL FAKTOR OPTIMAL PEMBUATAN PRODUK TOPLES MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
SETTING KOMBINASI LEVEL FAKTOR OPTIMAL PEMBUATAN PRODUK TOPLES MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Ali Parkhan, Ranita Eka Puspa Ayu Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia Abstrak Pada era dimana
Lebih terperinciOPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI
OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI Disusun oleh ANNISA INTAN MAYASARI 24010210120033 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS
Lebih terperinciAnalysis of Variance (ANOVA) Debrina Puspita Andriani /
Analysis of Variance (ANOVA) 6 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id Outline Kegunaan ANOVA 3 Kontrol investigator 1 atau lebih variabel independen Disebut dgn faktor
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Menurut penelitian pendahuluan yang dilakukan di Balai Besar Keramik, diperoleh bahwa selama ini mutu bata tras kapur (batako) di daerah Padalarang, Bandung masih di bawah Standar Nasional Indonesia
Lebih terperinciADLN Perpustakaan Universitas Airlangga PENINGKATAN KUALITAS BATU BATA DENGAN METODE TAGUCHI SKRIPSI PUTRI AYU SARI L PUTRI AYU SARI L
PENINGKATAN KUALITAS BATU BATA DENGAN METODE TAGUCHI SKRIPSI PUTRI AYU SARI L PUTRI AYU SARI L PROGRAM STUDI S-1 MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS AIRLANGGA 2012
Lebih terperinciPROPOSAL PENELITIAN. Oleh : Randi Nugraha Putra ( )
JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2011 PROPOSAL PENELITIAN Oleh : Randi Nugraha Putra (1309 106 005) 1 PENDAHULUAN 2 LANDASAN
Lebih terperinci2.6 MetodeTaguchi Proses Perancangan Metode Taguchi Penentuan dan Pemilihan (Orthogonal Array)
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PRASARAT... ii LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... iii LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... iv UCAPAN TERIMA KASIH.... v ABSTRAKSI... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... xii DAFTAR
Lebih terperinciBAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4.1. Pengumpulan dan Pengolahan Data dengan Metode Taguchi 4.1.1. Identifikasi Faktor-faktor yang Berpengaruh Tidak semua faktor diteliti pada penelitian
Lebih terperinciOleh : M. Mushonnif Efendi ( ) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo, M.Si.
OPTIMASI WAKTU PEMOTONGAN BAJA HSS PADA WIRE-EDM MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Oleh : M. Mushonnif Efendi (307 030 05) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo, M.Si. Prodi D3 STATISTIKA FAKULTAS ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TAGUCHI PADA PENINGKATAN KUALITAS HASIL PEMBUBUTAN
PENERAPAN METODE TAGUCHI PADA PENINGKATAN KUALITAS HASIL PEMBUBUTAN Bagin Ginting*) Abdurrozzaq Hasibuan**) ABSTRAK Peper ini membahas tentang penerapan Metode Taguchi untuk meningkatkan kualitas hasil
Lebih terperinciAbstrak. Abstract. 1. Pendahuluan. Rudy Wawolumaja 1, Ridani Faurika 2 r1d
Penerapan Taguchi Parameter Design dalam Penentuan Level Faktor Produksi Batako untuk Memaksimumkan Kekuatan Tekan (Studi Kasus di Balai Besar Keramik) The Application of Taguchi Parameter Design to Determine
Lebih terperinciPE I GKATA KUALITAS PRODUK SUCTIO RUBBER DI LI I PRODUKSI PU CHI G OUTSIDE DE GA METODE TAGUCHI
PE I GKATA KUALITAS PRODUK SUCTIO RUBBER DI LI I PRODUKSI PU CHI G OUTSIDE DE GA METODE TAGUCHI Lulu Haryani Departement Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Kampus Baru UI, Depok 16424,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam sektor industri di Indonesia, industri dapat dikelompokkan menjadi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam sektor industri di Indonesia, industri dapat dikelompokkan menjadi dua kategori yaitu industri besar dan industri kecil. Kategori tersebut didasarkan
Lebih terperinciRudy Wawolumaja dan Ridani Faurika. Abstract. Tabel 1 Data Kuat Tekan Salah Satu Produsen Padalarang
Penerapan Taguchi Parameter Design dalam Penentuan Level Faktor Produksi Batako untuk Memaksimumkan Kekuatan Tekan (Studi Kasus di Balai Besar Keramik) Rudy Wawolumaja dan Ridani Faurika Abstract According
Lebih terperinciJURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL.3 NO.3 TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS BRAWIJAYA
APLIKASI METODE TAGUCHI UNTUK MEREDUKSI JUMLAH PRODUK CACATLILIN STANDAR HAN (Studi kasus : CV. Dwi Pelita Mas) THE APPLICATION OF TAGUCHI METHOD TO DECREASE THE NUMBER OF DEFECT PRODUCT STANDARD CANDLE
Lebih terperinciDESAIN EKSPERIMEN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MINYAK KELAPA MENTAH DI PT. MULTI NABATI SULAWESI (LUWUK)
TUGAS AKHIR DESAIN EKSPERIMEN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MINYAK KELAPA MENTAH DI PT. MULTI NABATI SULAWESI (LUWUK) Ditulis untuk memenuhi sebagian persyaratan akademik guna memperoleh
Lebih terperinciTUGAS SARJANA. Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Industri. Oleh: AHMAD YUDI ARFAN NIM:
PENINGKATAN KUALITAS PRODUK KARET DENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) DAN TAGUCHI DI PABRIK INDUSTRI KARET PTPN III SEI SILAU, ASAHAN TUGAS SARJANA Diajukan untuk Memenuhi Sebagian
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI. : Ukuran sampel telah memenuhi syarat. : Ukuran sampel belum memenuhi syarat
Bab 2 LANDASAN TEORI 2.1. Uji Kecukupan Sampel Dalam melakukan penelitian ini yang berhubungan dengan kecukupan sampel maka langkah awal yang harus dilakukan adalah pengujian terhadap jumlah sampel. Pengujian
Lebih terperinciUSULAN PERBAIKAN KUALITAS KUAT TEKAN PRODUK BATA BETON PAVING BLOCK DENGAN TAMBAHAN TRASS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI BALAI BESAR KERAMIK *
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.04 Vol.03 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Oktober 2015 USULAN PERBAIKAN KUALITAS KUAT TEKAN PRODUK BATA BETON PAVING BLOCK DENGAN
Lebih terperinciPENENTUAN KONDISI PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN BUMBU RAWON INSTAN BUBUK DENGAN METODE TAGUCHI
PENENTUAN KONDISI PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN BUMBU RAWON INSTAN BUBUK DENGAN METODE TAGUCHI Julianingsih Dosen Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Industri, Universitas Kristen Petra Febrina Prasetyo
Lebih terperinciBAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1. Definisi Kualitas Faktor utama penentu kinerja suatu perusahaan adalah kualitas produk yang dihasilkan. Produk yang berkualitas adalah produk yang memiliki kualitas yang sesuai
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI ROTI DI USAHA ROTI MEYZA BAKERY, PADANG SUMATERA BARAT
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 3 Hal. 122 130 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI ROTI DI USAHA ROTI MEYZA BAKERY, PADANG SUMATERA
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TAGUCHI ANALYSIS DAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) DALAM PERBAIKAN KUALITAS CRUMB RUBBER SIR 20
PENERAPAN METODE TAGUCHI ANALYSIS DAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) DALAM PERBAIKAN KUALITAS CRUMB RUBBER SIR 20 DI PT ASAHAN CRUMB RUBBER DRAFT TUGAS SARJANA Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian
Lebih terperinciRegresi Linier Berganda
Regresi Linier Berganda Regresi Berganda Contoh Menguji hubungan linier antara variabel dependen (y) dan atau lebih variabel independen (x n ) Hubungan antara suhu warehouse dan viskositas cat dengan jumlah
Lebih terperinciAnalisis Kebenaran Pengukuran Pompa Ukur BBM Dengan Metode Taguchi
Analisis Kebenaran Pengukuran Pompa Ukur BBM Dengan Metode Taguchi Tri Mardani Saputra 1 *, Zaldy Kurniawan 2, Robert Napitupulu 3 Jurusan Teknik Mesin dan Manufaktur, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka
Lebih terperinciPenerapan Metode Taguchi Untuk Meningkatkan Kualitas Kain Tenun Pada Sentra Industri Kain Tenun Kabupaten Pemalang
Penerapan Metode Taguchi Untuk Meningkatkan Kualitas Kain Tenun Pada Sentra Industri Kain Tenun Kabupaten Pemalang Zulfah, Saufik Luthfianto, M. Fajar Nurwildani Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS (3)
PENGUJIAN HIPOTESIS (3) 3 Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : debrina@ub.ac.id Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline Uji Hipotesis untuk Proporsi 3 Uji Hipotesis
Lebih terperinciREKAYASA KUALITAS. AULIA ISHAK Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sumatera Utara
REKAYASA KUALITAS AULIA ISHAK Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sumatera Utara 1.1. Pengertian Rekayasa Kualitas Rekayasa kualitas dapat diartikan sebagai proses pengukuran yang dilakukan
Lebih terperinciPENENTUAN PARAMETER KOMPOSISI CAIRAN PRODUK VIVELLE BODY SPRAY MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI PT EASTON KALERIS INDONESIA
PENENTUAN PARAMETER KOMPOSISI CAIRAN PRODUK VIVELLE BODY SPRAY MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI PT EASTON KALERIS INDONESIA Parameter Determination of Composition of Liquid Products Body Spray Vivelle Using
Lebih terperinciOPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 303-312 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR
Lebih terperinciKata kunci: Taguchi method, Multirespon, Combined Array, TOPSIS
OPTIMASI PROSES INJECTION MOLDING DENGAN PENDEKATAN COMBINED ARRAY (Studi Kasus: Produk Barrel Rexona Stick 20 gram di PT. X Surabaya) Ratna Augustiny Tjahyono dan Haryono Program Studi Magister Manajemen
Lebih terperinciPertemuan Ke-12. Analysis of Varians (anova)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemuan Ke-1 1 Pendahuluan Statistik parametrik yang digunakan untuk mencari perbedaan atau persamaan dua rata-rata adalah Uji-t, dan analysis of varians (anova/ anova) digunakan untuk mencari perbedaan
Lebih terperinciI Gambaran umum Pengendalian dan Jaminan Kualitas. Pengendalian Kualitas TIN-212
I Gambaran umum Pengendalian dan Jaminan Kualitas Pengendalian Kualitas TIN-212 Materi Definisi kualitas Online quality control dan offline quality control Sejarah rekayasa dan manajemen kualitas Dimensi
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS (3) Debrina Puspita Andriani /
PENGUJIAN HIPOTESIS (3) 4 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Uji Hipotesis untuk Variansi/ Standard Deviasi 3 Uji Hipotesis untuk Variansi (1) 4 Data statistik
Lebih terperinciAplikasi Metoda Taguchi Untuk Mengetahui Optimasi Kebulatan Pada Proses Bubut Cnc
Jurnal Rekayasa Mesin Vol.4, No.2 Tahun 2013: 101-108 ISSN 0216-468X Aplikasi Metoda Taguchi Untuk Mengetahui Optimasi Kebulatan Pada Proses Bubut Cnc Pranowo Sidi, Muhammad Thoriq Wahyudi Jurusan Teknik
Lebih terperinciDESAIN LABEL KEMASAN AIR MINUM DALAM KEMASAN DENGAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT DAN METODE TAGUCHI
DESAIN LABEL KEMASAN AIR MINUM DALAM KEMASAN DENGAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT DAN METODE TAGUCHI Agus Setiawan Magister Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Agar penelitian berjalan dengan lebih terarah dan sistematis, maka digunakan flowchart sebagai pedoman dalam setiap
Lebih terperinciKORELASI LINIER BERGANDA
KORELASI LINIER BERGANDA 10 Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : debrina@ub.ac.id Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline 3 Analisa Korelasi Untuk mengukur
Lebih terperinciPERBAIKAN KUALITAS CORAN PROPELLER PADA INDUSTRI KECIL DENGAN METODE TAGUCHI RINGKASAN
VOLUME 3, NOMOR, APRIL 20 JURNAL AUSTENIT PERBAIKAN KUALITAS CORAN PROPELLER PADA INDUSTRI KECIL DENGAN METODE TAGUCHI Indra HB Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Sriwijaya Jl.Srijaya Negara Bukit
Lebih terperinciHipotesis adalah suatu pernyataan tentang parameter suatu populasi.
PERTEMUAN 9-10 PENGUJIAN HIPOTESIS Hipotesis adalah suatu pernyataan tentang parameter suatu populasi. Apa itu parameter? Parameter adalah ukuran-ukuran. Rata-rata penghasilan karyawan di kota binjai adalah
Lebih terperinci(D.4) DESAIN PARAMETER UNTUK DATA DISKRIT PADA ROBUST DESIGN. Oleh Budhi Handoko 1), Sri Winarni 2)
(D.4) DESAIN PARAMETER UNTUK DATA DISKRIT PADA ROBUST DESIGN Oleh Budhi Handoko ), Sri Winarni ),) Staf Pengajar Jurusan Statistika FMIPA, Unpad Bandung Email ) : budhihandoko@unpad.ac.id Email ) : sri.winarni@unpad.ac.id
Lebih terperinciPenerapan Taguchi Parameter Design dalam Penentuan Level Faktor. Produksi Batako untuk Memaksimumkan Kekuatan Tekan
(Studi Kasus di Balai Besar Keramik) Rudy Wawolumaja dan Ridani Faurika Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha, Bandung Abstract According to preliminary research conducted at Balai Besar Keramik,
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA. 1.1 Latar Belakang
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Statistik sangat sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari, tidak hanya dalam dunia pendidikan dan ilmu pengetahuan. Statistik inferensia salah satunya, merupakan satu
Lebih terperinciANALISA PENYEBAB KECACATAN PRODUK KARUNG GONI DENGAN METODE TAGUCHI DAN ANOVA PADA PT. SRI INTAN KARPLAS INDUSTRY
ANALISA PENYEBAB KECACATAN PRODUK KARUNG GONI DENGAN METODE TAGUCHI DAN ANOVA PADA PT. SRI INTAN KARPLAS INDUSTRY TUGAS SARJANA Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari Syarat-Syarat Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciProses Desain.
Proses Desain ekopujiyanto@ft.uns.ac.id Proses Desain Tujuan eksperimen di manufaktur adalah minimasi deviasi (variabilitas) proses Tujuan dalam desain manufaktur : Gambar teknik Spesifikasi Informasi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1.Karakteristik Jasa Menurut Kotler (2000, p.660) Jasa memiliki empat karakteristik utama yang membedakan dari suatu barang, yaitu: 1. Intangibility (Tidak Berwujud) Jasa adalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN TAGUCHI. Pengertian metode penelitian secara umum adalah membahas bagaimana
BAB III METODOLOGI PENELITIAN TAGUCHI Pengertian metode penelitian secara umum adalah membahas bagaimana secara berurut suatu penelitian dilakukan, yaitu dengan alat apa dan prosedur bagaimana suatu penelitian
Lebih terperinciSaufik Luthfianto, Siswiyanti, Ahmad Farid Program Studi Teknik Industri Universitas Pancasakti Tegal
PENERAPAN SETTING LEVEL OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PRODUKSI BATIK TULIS UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PRODUK DI SENTRA INDUSTRI BATIK TULIS KALINYAMAT WETAN KOTA TEGAL Saufik Luthfianto,
Lebih terperinciPENENTUAN FAKTOR DAN LEVEL OPTIMAL PADA PEMBUATAN COKLAT BIJI NANGKA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
TUGAS AKHIR PENENTUAN FAKTOR DAN LEVEL OPTIMAL PADA PEMBUATAN COKLAT BIJI NANGKA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Ditulis untuk memenuhi sebagian persyaratan akademik guna memperoleh gelar Sarjana Teknik Industri
Lebih terperinciPeningkatan kualitas Pipa PVC. Menggunakan Metode Taguchi dan Fault Tree Analysis (FTA) Di PT. Sinar Utama Nusantara
Peningkatan kualitas Pipa PVC Menggunakan Metode Taguchi dan Fault Tree Analysis (FTA) Di PT. Sinar Utama Nusantara DRAFT TUGAS SARJANA Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar
Lebih terperinciPERBAIKAN DAN PENINGKATAN KUALITAS DI PERUSAHAAN MIE SUMBER RASA DENGAN PENDEKATAN DMAIC
07 PERBAIKAN DAN PENINGKATAN KUALITAS DI PERUSAHAAN MIE SUMBER RASA DENGAN PENDEKATAN DMAIC Jimmy Effendy ), Joko Mulyono ), Martinus Edy Sianto ) ABSTRAK Perusahaan Mie Sumber Rasa, merupakan perusahaan
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya
PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya Pengujian Hipotesis 3 rata-rata atau lebih Dengan teknik ANOVA (Analisis Varians) Pengujian
Lebih terperinciUsulan Setting Building Machine Terhadap Produk V-Belt Type KZL Menggunakan Metode Taguchi
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.4, Desember 2013, pp.289-294 ISSN 2302-495X Usulan Setting Building Machine Terhadap Produk V-Belt Type KZL Menggunakan Metode Taguchi Rizky Amdila 1, Faula Arina 2, Ratna
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
9 Bab 2 LANDASAN TEORI 21 Uji Kecukupan Sampel Dalam melakukan penelitian yang berhubungan dengan kecukupan sampel maka langkah awal yang harus dilakukan adalah pengujian terhadap jumlah sampel Pengujian
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Suatu perusahaan, baik perusahaan kecil, menengah atau perusahaan besar
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Suatu perusahaan, baik perusahaan kecil, menengah atau perusahaan besar untuk dapat bertahan dan bersaing dengan perusahaan yang memiliki usaha sejenis, perlu menghasilkan
Lebih terperinciPEMANFAATAN ABU AMPAS TEBU SEBAGAI BAHAN ALTERNATIF PENDUKUNG PEMBUATAN PAVING BLOCK
PEMANFAATAN ABU AMPAS TEBU SEBAGAI BAHAN ALTERNATIF PENDUKUNG PEMBUATAN PAVING BLOCK DENGAN METODE MULTI RESPON TAGUCHI (Studi Kasus di CV. Kali Ampo Malang) THE USE OF BAGGASSE ASH AS AN ALTERNATIVE SUPPORT
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Repeated Measurement Dalam repeated measurement setiap perlakuan menunjukkan pengukuran terhadap satu sampel (unit eksperimen ) atau beberapa sampel yang memiliki karakter sama
Lebih terperinciBAB V ANALISIS HASIL EKSPERIMEN. Tiga Gemilang selama ini memproses produk plastik dengan menggunakan
BAB V ANALISIS HASIL EKSPERIMEN 5. Analisis Keadaan Industri Kecil Tiga Gemilang selama ini memproses produk plastik dengan menggunakan mesin injeksi konvensional. Seperti kebanyakan industri kecil pada
Lebih terperinciOPTIMALISASI JUMLAH BATU BATA YANG PECAH MENGGUNAKAN DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI (Studi Kasus: Usaha Batu Bata Bapak Kholil Ds.
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014, Halaman 203-212 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian OPTIMALISASI JUMLAH BATU BATA YANG PECAH MENGGUNAKAN DESAIN
Lebih terperinciOptimalisasi Jumlah Batu Bata yang Pecah Menggunakan Desain Eksperimen Taguchi. (Studi Kasus: Usaha Batu Bata Bapak Kholil Ds.
Optimalisasi Jumlah Batu Bata yang Pecah Menggunakan Desain Eksperimen Taguchi (Studi Kasus: Usaha Batu Bata Bapak Kholil Ds. Bulak Karangawen) SKRIPSI Disusun Oleh: CAKRA KURNIAWAN J2E 009 042 JURUSAN
Lebih terperinciAnalisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Fungsi Uji : Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih Asumsi : Data berskala minimal interval Data berdistribusi Normal Varians data
Lebih terperinciVolume 1, Nomor 2, Desember 2007
Volume 1, Nomor 2, esember 2007 Barekeng, esember 2007. hal.6-9 Vol. 1. No. 2 NLISIS PERBIKN KULITS GENTENG BETON ENGN MENGGUNKN METOE TGUCHI (Control Of Process and Product Quality Used Taguchi Method)
Lebih terperinciLAPORAN STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN SATU ARAH (ANOVA) Dosen pengampu Dr. Sri Harini, M.Si. Oleh Nurul Anggraeni Hidayati NIM.
LAPORAN STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN SATU ARAH (ANOVA) Dosen pengampu Dr. Sri Harini, M.Si Oleh Nurul Anggraeni Hidayati NIM. 14610002 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian
BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT Seperti yang telah dibahas pada bab sebelumnya bahwa untuk menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian pada proses produksinya.
Lebih terperinci