PENYAJIAN DATA DUA VARIABEL ATAU LEBIH. Disiapkan untuk Materi Perkuliahan Statistik Sosial Program Sarjana Departemen Ilmu Administrasi

Transkripsi

1 + PENYAJIAN DATA DUA VARIABEL ATAU LEBIH Disiapkan untuk Materi Perkuliahan Statistik Sosial Program Sarjana Departemen Ilmu Administrasi

2 + 2 Tabel Silang Kekuatan Hubungan Dua variabel Nilai pengamatan Lebih dari Dua variabel Persentase persen kolom persen baris persen total Skala pengukuran Nominal Ordinal Interval Rasio Uji statistik Arah hubungan simetrik asimetrik nilai signifikansi

3 + Definisi 3 Tabel silang dua dimensi adalah pengelompokan data dari dua variabel dengan cara pengklasifikasian silang antara kedua variabel yang ada. Disebut juga tabel kontingensi. Tabel silang mutivariat adalah pengelompokkan data lebih dari dua variabel dengan cara pengklasifikasian variabel-variabel yang ada

4 + Kerangka Tabel Kontingensi 4 Tabel 1.1. Hubungan antara Variabel a dengan Variabel b Variabel a Variabel b Total b1 b2 bn variabel a a1 a1b1 a1b2 a1bn Total a1 a2 a2b1 a2b2 a2bn Total a2 an anb1 anb2 anbn Total an Total variabel b Total b1 Total b2 Total bn Total variabel a atau b Sumber: Bahan Latihan Statistik, 2013 Yang berwarna kuning disebut sebagai sel

5 + Contoh Tabel Silang 5 Tabel 1.1. Hubungan antara Jenis Kelamin dengan Sikap terhadap Poligami Sikap terhadap Poligami Laki-Laki Jenis Kelamin Perempuan Total Tidak setuju Setuju Total Sumber: Bahan Latihan Statistik, 2013

6 + Kelengkapan Tabel silang 6 Nomor dan Judul Tabel Variabel dan Kategori Nilai observasi Persentase Sumber Perhatikan arah hubungan: asimetrik atau simetrik

7 + Variabel bebas 7 Variabel terikat Interpretasi Persentase Persen baris Persen kolom Persen total ASIMETRIK: variabel independen diletakkan pada sisi baris. ASIMETRIK: variabel independen diletakkan pada sisi kolom. SIMETRIK 1) jika tidak ada hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen 2) jika terdapat hubungan yang timbal balik (reciprocal) antara kedua variabel tersebut.

8 + Contoh penggunaan persen baris 8 Jenis Sikap terhadap Poligami Total Kelamin Tidak setuju Setuju Laki-Laki 5/50=10% 45/50=90% 5/050=100% Perempuan 20/100=20% 80/100=80% 100/100=100% Jenis Kelamin Sikap terhadap Poligami Total Tidak setuju Setuju Laki-Laki 5 (10%) 45 (90%) 5 (100%) Perempuan 20 (20%) 80 (80%) 100 (100%) INTERPRETASI: Dari responden yang tidak setuju poligami, paling banyak berjenis kelamin perempuan dibandingkan dengan yang berjenis kelamin laki-laki. Lihat angka 10% (laki-laki) dan 20% (perempuan) Dari responden yang setuju poligami, paling banyak berjenis kelamin laki-laki dibandingkan dengan yang berjenis kelamin perempuan. Lihat angka 90% (laki-laki) dan 80% (perempuan).

9 + Contoh penggunaan persen kolom 9 Sikap terhadap Poligami Laki-Laki Jenis Kelamin Perempuan Tidak setuju 5/50=10% 20/100=20% Setuju 45/50=90% 80/100=80% Total 50/50=100% 100/100=100% Sikap terhadap Poligami Laki-Laki Jenis Kelamin Perempuan Tidak setuju 5(10%) 20 (20%) Setuju 45 (90%) 80 (80%) Total 50 (100%) 100 (100%) INTERPRETASI:????

10 + Contoh penggunaan persen total 10 Jenis Kelamin Sikap terhadap Poligami Tidak setuju Setuju Total Laki-Laki 51/150=3.33% 45/150=30% 50/150=33,33% Perempuan 20/150=13,33% 80/150=53,33% 100/150=66,67% Total 25/150=16,67% =83,33% 150/150=100% Jenis Kelamin Sikap terhadap Poligami Tidak setuju Setuju Total Laki-Laki 51 (3.33%) 45 (30%) 50 (33,33%) Perempuan 20 (13,33%) 80 (53,33%) 100 (66,67%) Total 25 (16,67%) 125 (83,33%) 150 (100,00%) INTERPRETASI: Paling banyak adalah responden perempuan yang menyatakan setuju terhadap poligami (53,33%) Paling sedikit adalah responden laki-laki yang menyatakan tidak setuju terhadap poligami (3,33%)

11 + Uji independensi 11 Untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara satu variabel dengan variabel lain χ 2 ( O ) = E E 2 O= Observed value E= Expected value E = total baris setiap sel x total kolom setiap sel total

12 + Uji Independensi 12 Pass Fail Total Attended Skipped Total O= Observed value E 1,1 = 33x31 54 E 1,2 = 21x31 54 E 2,1 = 33x23 54 E 2,2 = 33x31 54 =18, 94 =12, 05 =14, 05 = 8, 94 Pass Fail Attended 18,94 12,05 Skipped 14,05 8,94 O= Expected value

13 + Uji Independensi 13 χ 2 = ( 25 18, 94) 2 18, 94 + ( 6 12, 05) 2 12, 05 + ( 8 14, 05) 2 14, 05 + ( 15 8, 94) 2 8, 94 χ 2 =11, 69 Bandingkan nilai chi-square hitung dengan chi-square tabel dengan nilai df=(r 1) x (C 1) R=row, C=column Jika nilai chisquare nilai chi-square tabel, maka Ho ditolak

14 + Uji Independensi 14 Ho: tidak ada hubungan yang signifikan antara var dengan var Ha: ada hubungan yang signifikan antara var dengan var Dari tabel chi-square, jika menggunakan α=5% maka diperoleh 3,841. Ho ditolak, sehingga ada hubungan yang signifikan antara var dengan var

15 + Uji SPSS 15 Jika menggunakan SPSS, lihat nilai signifikansi (asymp. Sig) bandingkan dengan α, jika nilai sig α maka Ho ditolak

16 + Latihan Tentukan persen yang tepat untuk kedua variabel di atas dan hitunglah 2. Lakukan pengujian independensi dengan tingkat kepercayaan 10%