SKRIPSI MUHAMMAD HARUN DAULAY

Transkripsi

1 1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PAMERAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE FUZZY MULTI- ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI MUHAMMAD HARUN DAULAY PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PAMERAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE FUZZY MULTI- ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer MUHAMMAD HARUN DAULAY PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

3 ii PERSETUJUAN Judul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PAMERAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE FUZZY MULTI- ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) Kategori : SKRIPSI Nama : MUHAMMAD HARUN DAULAY Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Diluluskan di Medan, 03 Desember 2015 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Handrizal, S.Si, M.Comp, Sc Dr.Syahril Efendi, S.Si, MIT NIP. NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

4 iii PERNYATAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PAMERAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 03 Desember 2015 MUHAMMAD HARUN DAULAY

5 iv PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT karena berkat rahmat dan karunia-nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara. Pada pengerjaan skripsi dengan judul Sistem pendukung keputusan penentuan lokasi pameran sepeda motor dengan metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making dan Weighted Product, dalam penyusunan skripsi ini penulis menyadari bahwa banyak pihak yang turut membantu, baik dari keluarga, sahabat, dan orang-orang terdekat yang memberikan motivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis dengan senang hati menyampaikan terima kasih kepada : 1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D, selaku Pj. Rektor Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom, selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. 4 Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc, selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara 4. Bapak Dr.Syahril Efendi, S.Si, M.IT, selaku dosen pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, saran, nasehat dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 5. Bapak Handrizal, S.Si, M.Comp, Sc, selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, saran, nasehat dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 6. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku penguji I yang telah memberikan kritik, saran dan dukungan kepada penulis dalam manyelesaikan skripsi ini.

6 v 7. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom, selaku penguji II yang telah memberikan kritik, saran dan dukungan kepada penulis dalam manyelesaikan skripsi ini. 8. Seluruh dosen dan Staff pegawai Program studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom- TI USU. 9. Kepada ayah dan ibu tercinta atas jasa-jasanya, kesabarannya, serta do a, dan tidak pernah lelah dalam mendidik dan memberi cinta yang tulus dan ikhlas kepada penulis. 10. Kakak tercinta yang selalu memberikan dukungan kepada penulis sehingga penulis bisa menyelesaikan skripsi ini. 11. Idaman Tarotodo Hia yang telah membantu penulis dalam penyusunan skripsi ini. 12. Musthopa wirawan Hasibuan, ST, yang telah memberikan saran serta motivasi kepada penulis sehingga penulis bisa menyelesaikan skripsi ini. 13. Teman-teman kuliah saya kom C angkatan 2011, yang memberi inspirasi dan semangat kepada penulis. 14. Semua pihak yang telah banyak membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Semoga Tuhan Yang Mahan kuasa melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.. Medan, 03 Desember 2015 Penulis

7 vi ABSTRAK Pameran adalah bagian dari promosi, yang mana merupakan salah satu kegiatan yang dilaksanakan perusahaan untuk memberitahukan konsumen tentang produk dan jasa yang dihasilkan perusahaan. Fungsi dari pameran itu sendiri adalah suatu tempat untuk mengadakan pertunjukan hasil produksi, dengan tujuan untuk menimbulkan minat dan mempengaruhi konsumen dengan mengemukakan keunggulan dari produk yang dihasilkan, Agar konsumen tetap melaksanakan pembelian dan tidak tertarik oleh produk pesaing. Untuk penentuan lokasi pameran sepeda motor, parameter yang digunakan adalah perbandingan kompleksitas algoritma dan running time. Berdasarkan pengujian kompleksitas algoritma metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making dan Weighted Product, diperoleh big theta yang sama yaitu (,, ). Sedangkan pada pengujian running time, metode Weighted Product lebih cepat memproses data dengan waktu 0, detik/ millisecond sedangkan pada metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making dengan waktu 0, detik/87,5662 millisecond. dengan demikian, metode Weighted Product merupakan metode yang terbaik untuk penentuan lokasi pameran sepeda motor. Keyword : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making, Weighted Product, Sepeda Motor.

8 vii DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE LOCATION OF MOTORCYCLE WITH FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING AND WEIGHTED PRODUCT METHOD ABSTRACT Exebition is part of the promotion, which is one company activities to inform the costumers about product and services produced by the company. the function of the exhibition is aplace to show production object. with the purpose to provide information about the product, with the aim to generate interest and influence costumers by promoting the advantages of the products are produced, that consumers continue to implement the purchase and not interested by competitor s products. for determining the location of motorcycle exebition, Parameters were used the comparison of algorithm and running time. Based on the analyze the complexity of algorithm using Fuzzy Multi- Attribute Decision Making and Weighted Product method, obtained the same theta is (,, ). while the analyze to determine the running time, the test show that Weighted Product method faster to process data with time 0, second/ millisecond than Fuzzy Multi-Attribute Decision Making method with time 0, second/87,5662 millisecond. So that, Weighted Product method is better method to determine location of motorcycles exhibition. Keyword : Dicision Support System, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making, Weighted Product, Motorcycles.

9 viii DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar isi Daftar gambar Daftar tabel Daftar lampiran Halaman ii iii iv vi vii viii x xii xiii Bab I Pendahuluan 1.1 Latar belakang Perumusan masalah Ruang lingkup penelitian Tujuan penelitian Manfaat penelitian Metodologi penelitian Sistematika penulisan 4 Bab II Landasan Teori 2.1 Sistem pendukung keputusan Pengertian sistem pendukung keputusan Karakteristik dan kemampuan sistem pendukung keputusan Tujuan sistem pendukung keputusan Tahapan proses pengambilan keputusan Komponen sistem pendukung keputusan Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Metode Weighted Product 14 Bab III Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis sistem Analisis masalah Analisis dan kebutuhan sistem Kebutuhan fungsional Kebutuhan non-fungsional Pemodelan Usecase diagram Activity diagram login Activity diagram perhitungan metode FMADM Activity diagram perhitungan metode WP 21

10 ix Sequence diagram metode FMADM dan WP Sequence diagram metode FMADM Sequence diagram metode WP Entity relationship diagram Perancangan Sistem Perancangan antarmuka (Interface) Antarmuka input data metode FMADM Antarmuka input data metode WP Antarmuka perbandingan metode FMADM dan WP Antarmuka lihat data metode FMADM dan WP Flowchart Flowchart metode FMADM Flowchart metode WP Flowchart sistem 35 Bab IV Implementasi dan Pengujian Sistem 4.1 Implementasi sistem Implementasi metode FMADM penyelesaian kasus metode FMADM Implementasi metode WP Penyelesaian kasus metode WP Antarmuka sistem Tampilan form login Tampilan form menu utama Tampilan form metode FMADM Tampilan form metode WP Tampilan form perbandingan Tampilan form lihat data Pengujian Sistem Pengujian perhitungan metode Fuzzy MADM Pengujian perhitungan metode Weighted Product Perbandingan running time metode FMADM dan WP Tampilan database Perbandingan big theta pengujian penentuan lokasi pameran Perhitungan kompleksitas algoritma FMADM Perhitungan kompleksitas algoritma WP Perbandingan running time dengan metode FMADM dan WP Pengujian dengan empat alternatif lokasi Pengujian dengan enam alternatif lokasi Pengujian dengan delapan alternatif lokasi Pengujian dengan sepuluh alternatif lokasi 58 Bab V Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Saran 60 Daftar Pustaka 61

11 x DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Arsitektur SPK 10 Gambar 2.2 Fungsi keanggotaan bilangan Fuzzy segitiga 12 Gambar 3.1 Diagram Ishikawa 16 Gambar 3.2 Use case diagram 18 Gambar 3.3 Activity diagram login 19 Gambar 3.4 Activity diagram perhitungan FMADM 20 Gambar 3.5 Activity diagram perhitungan WP 21 Gambar 3.6 Sequence diagram proses perhitungan FMADM 22 Gambar 3.7 Sequence diagram proses perhitungan WP 23 Gambar 3.8 Entity relationship diagram (ERD) 24 Gambar 3.9 Antarmuka input data metode FMADM 25 Gambar 3.10 Antarmuka nilai bobot setiap kriteria motode FMADM 26 Gambar 3.11 Antarmuka hasil perhitungan FMADM 27 Gambar 3.12 Antarmuka input data metode WP 28 Gambar 3.13 Antarmuka nilai bobot setiap kriteria metode WP 29 Gambar 3.14 Antarmuka hasil perhitungan WP 30 Gambar 3.15 Antarmuka perbandingan metode FMADM dan WP 31 Gambar 3.16 Antarmuka lihat data metode FMADM dan WP 31 Gambar 3.17 Flowchart metode FMADM 33 Gambar 3.18 Flowchart metode WP 34 Gambar 3.19 Flowchart sistem 35 Gambar 4.1 Tampilan form login 43 Gambar 4.2 Tampilan form menu utama 44 Gambar 4.3 Tampilan form metode FMADM 44 Gambar 4.4 Tampilan form metode WP 45 Gambar 4.5 Tampilan form Perbandingan metode FMADM dan WP 45 Gambar 4.6 Tampilan form lihat data 46 Gambar 4.7 Pembobotan kriteria metode FMADM 47 Gambar 4.8 Data hasil inputan metode FMADM 47 Gambar 4.9 Data hasil perbaikan metode FMADM 48 Gambar 4.10 Hasil perhitungan metode FMADM 48 Gambar 4.11 Pembobotan kriteria metode WP 49 Gambar 4.12 Data hasil inputan metode WP 49 Gambar 4.13 Hasil perbaikan metode WP 50 Gambar 4.14 Hasil perhitungan metode WP 50 Gambar 4.15 Hasil perbandingan running time metode FMADM dan WP 51 Gambar 4.16 Tampilan database 51

12 xi DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Proses perhitungan metode FMADM 18 Tabel 3.2 Proses perhitungan metode WP 19 Tabel 4.1 Kriteria dan bobot masing-masing metode FMADM 36 Tabel 4.2 Rating kepentingan setiap kriteria metode FMADM 37 Tabel 4.3 Rating kecocokan untuk setiap alternaif metode FMADM 38 Tabel 4.4 Indeks kecocokan untuk setiap alternatif metode FMADM 39 Tabel 4.5 Kriteria dan bobot masing-masing metode WP 41 Tabel 4.6 Rating kecocokan dari setiap alternatif setiap kriteria metode WP 41 Tabel 4.7 Kompleksitas algoritma metode FMADM 52 Tabel 4.8 Kompleksitas algoritma metode WP 55 Tabel 4.9 perbandingan hasil pengujian dengan empat alternatif 57 Tabel 4.10 perbandingan hasil pengujian dengan enam alternatif 57 Tabel 4.11 perbandingan hasil pengujian dengan delapan alternatif 58 Tabel 4.12 perbandingan hasil pengujian dengan sepuluh alternatif 59

13 xii DAFTAR LAMPIRAN Halaman A. Listing Program A-1 B. Curriculum vitae B-1