SKRIPSI SINTHA ANASTASIA LUBIS

Transkripsi

1 ANALISIS PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK MENENTUKAN BONUS KARYAWAN (Studi Kasus : PT. Graha Travel & Tour Medan) SKRIPSI SINTHA ANASTASIA LUBIS PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

2 ANALISIS PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK MENENTUKAN BONUS KARYAWAN (Studi Kasus : PT. Graha Travel & Tour Medan) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer SINTHA ANASTASIA LUBIS PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

3 ii PERSETUJUAN Judul : Analisis Perbandingan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Metode Weighted Product (WP) Untuk Menentukan Bonus Karyawan (Studi Kasus : PT. Graha Travel & Tour Medan) Kategori : SKRIPSI Nama : SINTHA ANASTASIA LUBIS Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Maya Silvi Lydia B.Sc, M.Sc Drs. Agus Salim Harahap, M.Si. NIP NIP Diketahui/disetujui oleh Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

4 iii PERNYATAAN ANALISIS PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK MENENTUKAN BONUS KARYAWAN (Studi Kasus : PT. Graha Travel & Tour Medan) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, April 2014 Sintha Anastasia Lubis

5 iv PENGHARGAAN Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah mencurahkan rahmat, hidayah, dan karunia-nya serta kesehatan dan kesempatan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Penulis menyadari bahwa banyak terdapat kesalahan-kesalahan yang mungkin terjadi, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada : 1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu DTM&H, MSc(CTM), Sp.A(K), selaku Rektor 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fasilkom-TI (Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer. 4. Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si, selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. 5. Ibu Maya Silvi Lydia B.Sc, M.Sc, selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. 6. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM, selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan banyak masukan kepada penulis. 7. Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng, selaku dosen Pembanding II yang telah banyak memberikan masukan kepada penulis.

6 v 8. Seluruh dosen pengajar program studi Ekstensi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatra Utara yang telah memberikan ilmu pengetahuannya kepada penulis selama masa perkuliahan. 9. Ibu Listani Panjaitan selaku Manajer Operation & Tour di PT. Graha Travel & Tour Medan yang telah memberikan izin kepada penulis untuk melakukan penelitian dan membantu penulis selama penelitian. 10. Ibunda Umirul Kadriah Siregar dan Ayahanda (Alm.) M. Daud Lubis selaku orang tua kandung penulis, Arifin selaku abang, Diana, Sultan dan Amira selaku adik adik penulis, berkat doa restu, kasih sayang, dan dukungan moril dan materil yang diberikan selalu menjadi penyemangat penulis untuk selalu fokus sampai saat ini. 11. Teman-teman terbaik penulis yang telah banyak memberikan kebaikan, waktu luang, membagi ilmu, motivasi, dan dukungan kepada penulis. 12. Keluarga besar Ekstensi S1 Ilmu Komputer, khususnya angkatan 2011 terima kasih atas semua bantuan dan dukungannya. Semoga Allah SWT membalas semua kebaikan yang telah kalian berikan. Penulis, (Sintha Anastasia Lubis)

7 vi ABSTRAK Kemajuan dari suatu perusahaan tergantung kepada kinerja karyawan yang berada di dalamnya. Semakin baik kinerja para karyawan maka akan semakin menguntungkan perusahaan. Agar para karyawan terus meningkatkan kualitas dan performansi kerja mereka, salah satu cara yang dilakukan perusahaan dengan memberikan bonus kepada karyawan yang telah mencapai hasil kerja yang baik. Untuk membantu manajer dalam menentukan pemberian bonus karyawan, maka dirancang sebuah aplikasi komputer menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Product (WP). Kedua metode ini bertujuan untuk memilih alternatif karyawan terbaik dari beberapa alternatif karyawan berdasarkan kriteria kriteria (lama kerja di perusahaan, kedisiplinan, kualitas kerja, kehandalan dan kejujuran, kerjasama dan sikap terhadap karyawan lain, keluhan pelanggan, jumlah penjualan dan kesalahan dalam pembuatan laporan) yang telah ditentukan. Proses perhitungan dilakukan dengan mencari nilai bobot setiap alternatif pada setiap kriteria. Karyawan yang terpilih yaitu yang memiliki nilai terbesar sebagai alternatif terbaik. Hasil akhir perhitungan kedua metode ini akan dilakukan analisis perbandingan berdasarkan waktu tempuh pencarian. Pada metode WP memiliki waktu penyelesaian detik, sedangkan pada metode SAW memiliki waktu penyelesaian detik. Berdasarkan hasil analisis perbandingan, waktu penyelesaian metode WP lebih cepat daripada metode SAW. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Bonus Karyawan

8 vii COMPARATIVE ANALYSIS OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) METHOD AND THE WEIGHTED PRODUCT (WP) METHOD IN DETERMINING EMPLOYEE BONUSES (Case Study: PT. Graha Travel & Tour Medan) ABSTRACT The progress of a company depends on employees performance. If the performances of employees are better then it will be more profitable to the company. To improve the quality and performance of the employees work, the company motivates them by giving bonuses to the employee who has achieved the best performance. To help manager in determining employee bonuses then we will designed a computer application using decision support system with Simple Additive Weighting Method (SAW) and Weighted Product (WP) Method. Both methods aim to choose the best employees alternatives based on criteria (length of employment in company, discipline, work quality, reliability and honesty, cooperation and attitude toward other employees, customer complaints, amount of sales and errors in making reports) have been determined. The process of calculation is done by searching the value of the weight of each alternative on each criterion. An employee who is elected i.e. that has the greatest value as the best alternative. The final result of these methods will compare based on an execution time. The execution time of Weighted Product Method is seconds, and the execution time of Simple Additive Weighting Method is seconds. Based on the results, the execution time of Weighted Product Method is faster than Simple Additive Weighting Product Method. Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Employee Bonuses

9 viii DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii iv vi vii viii x xi Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian SistematikaPenulisan 5 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode Weighted Product (WP) Penelitian yang terkait dengan Metode SAW dan Metode WP 12 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Masalah Analisis Kebutuhan Kebutuhan Fungsional Sistem Kebutuhan Non Fungsional Sistem Analisis Data Perhitungan Manual Metode SAW Perhitungan Manual Metode WP Perancangan Sistem Diagram Konteks Data Flow Diagram (DFD) Entity Relationship Diagram (DFD) Perancangan Database 34

10 ix Flowchart Rancangan Antar Muka 40 Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 4.1 Implementasi Sistem Pengujian Sistem Proses Pengujian Sistem Hasil Pengujian Sistem 55 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Saran 62 Daftar Pustaka 63 Lampiran

11 x DAFTAR TABEL Halaman TABEL 3.1.Kriteria 18 TABEL 3.2.Lama Kerja di Perusahaan 20 TABEL 3.3.Kedisiplinan 21 TABEL 3.4.Kualitas Kerja 21 TABEL 3.5.Kerjasama dan Sikap Terhadap Karyawan Lain 21 TABEL 3.6.Kehandalan dan Kejujuran 22 TABEL 3.7.Keluhan Customer 22 TABEL 3.8.Jumlah Penjualan 23 TABEL 3.9.Kesalahan dalam Pembuatan Laporan 23 TABEL 3.10.Data Karyawan 25 TABEL 3.11.Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria 25 TABEL 3.12.Tabel Admin 35 TABEL 3.13.Tabel Kriteria 35 TABEL 3.14.Tabel Karyawan 35 TABEL 3.15.Tabel Penilaian 36 TABEL 3.16.Tabel Matrix Bonus 36 TABEL 3.17.Tabel Hasil SAW 36 TABEL 3.18.Tabel Hasil Vektor WP 37 TABEL 3.19.Tabel Hasil WP 37 TABEL 4.1. Hasil Pengujian Metode SAW dan Metode WP 59

12 xi DAFTAR GAMBAR Halaman GAMBAR 3.1.Analisis Masalah dengan Cause and Effect Diagram 17 GAMBAR3.2.Grafik Bobot 20 GAMBAR 3.3.Diagram Konteks Sistem 31 GAMBAR 3.4.DFD Level 1 Sistem 33 GAMBAR 3.5.Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem 34 GAMBAR 3.6.Flowchart Metode SAW 38 GAMBAR 3.7.Flowchart Metode WP 39 GAMBAR 3.8.Rancangan Form Login 40 GAMBAR 3.9.Rancangan Form Utama Admin dan Pimpinan 41 GAMBAR 3.10.Rancangan Pengolahan Data Admin 42 GAMBAR 3.11.Rancangan Pengolahan Data Kriteria 43 GAMBAR 3.12.Rancangan Pengolahan Data Karyawan 44 GAMBAR 3.13.Rancangan Pengolahan Data Penilaian 45 GAMBAR 3.14.Rancangan Hasil Perankingan Metode SAW 46 GAMBAR 3.15.Rancangan Hasil Perankingan Metode WP 47 GAMBAR 4.1.Tampilan Splash Screen 48 GAMBAR 4.2.Tampilan Form Login 49 GAMBAR 4.3.Tampilan Form Utama Admin dan Pimpinan 50 GAMBAR 4.4.Tampilan Form Pengolahan Data Admin 51 GAMBAR 4.5.Tampilan Form Pengolahan Data Karyawan 51 GAMBAR 4.6.Tampilan Form Pengolahan Data Kriteria 52 GAMBAR 4.7.Tampilan Form Pengolahan Data Penilaian 53 GAMBAR 4.8.Tampilan Form Hasil Perankingan Metode SAW 53 GAMBAR 4.9.Tampilan Form Hasil Perankingan Metode WP 54 GAMBAR 4.10.Tampilan Proses Pengujian Metode SAW dan WP 55 GAMBAR 4.11.Tampilan Pengujian Pertama Metode SAW 55 GAMBAR 4.12.Tampilan Pengujian Pertama Metode WP 56 GAMBAR 4.13.Tampilan Pengujian Kedua Metode SAW 57 GAMBAR 4.14.Tampilan Pengujian Kedua Metode WP 57 GAMBAR 4.15.Tampilan Pengujian Ketiga Metode SAW 58 GAMBAR 4.16.Tampilan Pengujian Ketiga Metode WP 59 GAMBAR 4.17.Grafik Waktu Eksekusi Metode SAW dan Metode WP 60