VII KESIMPULAN DAN SARAN

Transkripsi

1 VII KESIMPULAN DAN SARAN 7.1 Kesimpulan Model pengelolaan sumberdaya pesisir berkelanjutan berbasis REDD+ merupakan suatu kajian pemodelan dinamik dengan pendekatan sistem. Terdapat kebaruan (novelty) yang dihasilkan pada studi ini, baik kebaruan terhadap ilmu pengetahuan maupun kebaruan terhadap penyelesaian suatu permasalahan. Digunakannya metode multi level analysis dengan prosedur SAVE DYNAMIC : Spatial, Allometric equation, Valuation of Economic, serta simulasi pendekatan sistem dinamik dengan dua skenario, yaitu skenario model business as usual (model BAU) dan skenario model carbon crediting (model CC) untuk mengevaluasi berbagai aktivitas yang dapat menyebabkan kerentanan wilayah pesisir terhadap perubahan iklim, merupakan hal baru dan belum pernah digunakan di Indonesia dengan cara pendekatan ini. Metode penelitian dengan prosedur SAVE DYNAMIC (Spasial, Allometrik, Valuasi Ekonomi) serta memadukan reference emission level (REL) berdasarkan data historis dan pendekatan modeling secara dinamik untuk proyeksi perubahan tutupan lahan masa depan, merupakan metode dengan tingkat kerincian yang tinggi (Tier 2-3). Kebaruan dalam penyelesaian masalah yaitu untuk mereduksi emisi karbon terestrial dengan opsi carbon crediting, merupakan alternatif model pengelolaan sumberdaya pesisir secara berkelanjutan. Kebaruan lainnya adalah bahwa penyusunan model pengelolaan sumberdaya pesisir berbasis REDD+ merupakan suatu upaya untuk mempermudah dan mempercepat proses pengambilan keputusan guna penyusunan kebijakan di wilayah ini dari berbagai kemungkinan yang akan terjadi akibat perubahan iklim global. Dari penelitian tersebut dapat disimpulkan sebagai berikut : 1) Tingkat potensi emisi karbon historis dari deforestasi dan degradasi sumberdaya pesisir di TN Sembilang bersumber dari dalam kawasan dan di luar kawasan (frontier area; FA). Laju emisi historis pada studi ini digunakan sebagai reference emmission level (REL). Selanjutnya dipadukan dengan pendekatan modeling untuk memprediksi perubahan tutupan lahan di masa datang. Laju historis emisi CO 2 ( ) dari luar kawasan yang tidak dilindungi (FA) sebesar 11,33 MtCO 2 th -1, sedangkan dari areal yang dilindungi (TNS) sebesar 5,22 MtCO 2 th -1. Hasil ini didasarkan pada laju deforestasi dan degradasi hutan di

2 224 FA rata-rata ha th -1 dan di dalam kawasan TNS rata-rata sebesar ha th -1. Sementara itu hasil analisis allometrik pada skala plot contoh di hutan mangrove primer (Hmp) memiliki potensi stok karbon rata-rata sebesar 227,3 tc ha -1, hutan mangrove sekunder (Hms) sebesar 102,2 tc ha -1, belukar rawa sebesar 17,3 tc ha -1, serta hutan tanaman di FA sebesar 75,89 tc ha -1. 2) Indikator penggerak emisi karbon di luar kawasan (FA) dan pada kawasan yang dilindungi (TNS) bersumber dari yang direncanakan (planned deforestation) dan yang tidak direncanakan (unplanned deforestation). Indikator penggerak emisi karbon dari yang direncanakan, yaitu adanya kebijakan RUTR dengan konversi lahan yang masih berhutan untuk menunjang pembangunan ekonomi wilayah setempat. Sementara itu indikator penggerak emisi karbon yang tidak direncanakan (unplanned deforestation) yaitu adanya tekanan penduduk terhadap lahan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Selain itu, juga bersumber dari faktor alam seperti kemarau panjang yang dapat menyebabkan kebakaran hutan, serta faktor umur tanaman hutan mangrove yang dapat menyebabkan peluruhan tanaman. 3) Kecenderungan yang terjadi pada dua skenario model BAU dan skenario model CC adalah sebagai berikut: a) Jika pengelolaan sumberdaya pesisir pada dua kawasan FA dan TNS dengan cara saat ini (business as usual) terus berlangsung tanpa ada intervensi kebijakan, maka akan terjadi kecenderungan sebagai berikut : - Terjadi penurunan kapasitas karbon terestrial (carbon stock) rata-rata sebesar tco 2 th -1 di TNS dan sebesar tco 2 th -1 di FA. Hal ini dapat memicu peningkatan laju emisi CO 2 di kawasan pesisir Sembilang. - Secara agregat, hasil proyeksi karbon terestrial pada kawasan FA dan TNS di masa depan menghasilkan net karbon terestrial negatif. Pada tahun 2020 sebesar -60,75 MtCO 2 dan pada akhir periode simulasi 2035 sebesar -79,06 MtCO 2. Hal ini mencerminkan bahwa selama umur simulasi akan terjadi peningkatan laju emisi karbon terestrial rata-rata sebesar 3,16 MtCO 2 th -1. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa skenario model BAU pada kawasan TNS dan FA pada tahun 2020 dan 2035 diprediksi sebagai kawasan carbon source.

3 225 - Jika deforestasi dan degradasi hutan meningkat di FA, maka diprediksi akan terjadi peningkatan erosi, serta mengganggu hidrologi dan biomassa hutan mangrove. Rendahnya biomassa magrove dapat mempengaruhi proses evaporasi dan presipitasi, sehingga volume air hujan yang jatuh langsung ke tanah semakin meningkat. Hal ini dapat meningkatkan runoff permukaan dan erosi, sehingga sedimentasi di daerah estuaria TNS semakin meningkat. Kecenderungan meningkatnya sedimentasi dikhawatirkan akan terjadi proses HAB (harmful algae blooming) yang dapat menyebabkan kematian ikan secara massal serta terhambatnya proses suksesi alami (regrowth) pada jenis-jenis mangrove tertentu. Jika kecenderungan ini terjadi, maka tingkat kestabilan stok sumberdaya perikanan serta keberlanjutan pengelolaan sumberdaya pesisir di wilayah Sembilang dan sekitarnya akan terganggu. b) Jika pengelolaan sumberdaya pesisir pada kawasan yang dilindungi undangundang (TNS) dilakukan dengan skenario model carbon crediting, maka secara ekonomi memberikan prospek berupa nilai ekonomi total serta peluang kesempatan kerja. Skenario opsi pemanfaatan carbon crediting dan opsi sylvofishery menghasilkan the net present value (NPV) sebesar 8.487,78 juta USD (3,6 kali > NPV model BAU) yang dapat mendorong peluang kesempatan kerja sebesar tenaga kerja (11 kali > model BAU). Secara ekologis terdapat jaminan kesejahteraan antar generasi (intergenerational welfare) berupa stok sumberdaya hutan mangrove primer yang semakin meningkat, dari ha tahun 2010 menjadi ha pada tahun Hasil analisis simulasi dengan menekan laju deforestasi dan degradasi sebesar 90% dari tingkat kerusakan saat ini, maka terdapat sejumlah emisi CO 2 yang dapat dihindarkan (avoiding emission) sebesar 28,91 MtCO 2, atau rata-rata 1,15 MtCO 2 th -1. Jumlah emisi terhindarkan ini merupakan emisi CO 2 yang dapat dijadikan basis penilaian kompensasi karbon (carbon offset) dengan skema REDD+ atau sebagai dasar penilaian payment for ecosystem services (PES). Apabila insentif atau harga rata-rata karbon di pasaran internasional diasumsikan sebesar 10 USD tco -1 2, maka akan diperoleh nilai carbon revenue sekitar 289,10 juta USD selama periode komitmen berlangsung atau rata-rata sekitar 11,56 juta USD th -1.

4 226 4) Hasil simulasi skenario model CC menunjukkan bahwa kawasan TN Sembilang memiliki potensi karbon terestrial sebesar 109,36 MtCO 2 selama umur simulasi atau rata-rata sebesar 4,37 MtCO 2 th -1. Secara kumulatif pada tahun 2020 kawasan TN Sembilang dapat memberikan kontribusi terhadap pencapaian penurunan emisi GRK sebesar 72,03 MtCO 2. Sementara itu, asumsi perhitungan nasional emisi Indonesia pada tahun 2020 sebesar 2,6 GtCO 2 (DNPI 2009) dimana penurunan emisi 26% adalah sebesar 0,676 GtCO2. Dengan demikian dapat diprediksi bahwa kawasan pesisir TN Sembilang mampu memberikan kontribusi penurunan emisi GRK sekitar 10,65% pada tahun 2020 atau sekitar 2,77% dari total komitmen penurunan emisi GRK Pemerintah Indonesia. Model pengelolaan sumberdaya pesisir berbasis perdagangan karbon akan mencapai efisiensi optimum apabila opsi pemanfaatan hutan mangrove dialokasikan pada kegiatan-kegiatan rendah emisi karbon. Tingkat emisi karbon terhindarkan pada kawasan TNS sangat tergantung pada tingkat emisi CO 2 di FA. Tingkat perbandingan alokasi konversi hutan mangrove primer (Hmp, C:227,3 tc ha -1 ) di FA untuk hutan tanaman industri (Eucalyptus sp. C:75,9 tc ha -1 ) menunjukkan tingkat emisi CO 2 yang dihasilkannya relatif lebih rendah (555,13 tco 2 ha -1 ) dibanding emisi karbon hasil konversi untuk tambak (833,43 tco 2 ha -1 ). Demikian halnya konversi pada hutan rawa sekunder (Hrs, C:77 tc ha -1 ) untuk hutan tanaman, emisi CO 2 yang dihasilkannya sebesar 4,03 tco 2 ha -1 jauh lebih rendah dibanding untuk konversi tambak dengan emisi karbon sebesar 282,33 tco 2 ha -1. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa alokasi areal untuk tambak akan menghasilkan rendah emisi karbon apabila pemanfaatannya bersumber dari lahan-lahan marjinal. 7.2 Saran 1) Penelitian selanjutnya disarankan melakukan penghitungan akuntansi karbon pada 4 pool karbon lainnya di ekosistem mangrove yang belum diteliti pada studi ini, yaitu : 1) biomassa di bawah tanah (below ground biomass), 2) sisa-sisa kayu mati (necromass), 3) serasah (litter), dan 4) tanah (soil). 2) Dalam menekan emisi karbon, diperlukan aksi pengelolaan tata ruang yang tahan perubahan iklim. Oleh karena itu, disarankan untuk tidak melakukan kanalisasi pada aksi pemanfaatan ruang di lahan gambut, karena akan menyebabkan subsidensi, yaitu penurunan water table di bawah gambut yang menyebabkan kekeringan dan sangat rentan terhadap kebakaran. Selain itu disarankan agar unit-

5 227 unit pelaksana teknis di wilayah Kabupaten Banyuasin, khususnya di kawasan pesisir TN Sembilang melakukan pemberdayaan masyarakat pesisir pada aspek penguatan mata pencaharian alternatif serta intensifikasi budidaya pertanian dan perikanan agar tingkat tekanan penduduk terhadap hutan mangrove semakin rendah. Melalui cara tersebut diharapkan tingkat resiliensi penduduk menjadi lebih tinggi terhadap perubahan iklim global. Implementasi skenario model carbon crediting pada kawasan konservasi akan mencapai efisiensi optimum dalam hal peningkatan stok karbon. Oleh karena itu disarankan agar pemanfaatan rencana umum tata ruang (RUTR) di FA bersumber dari lahan-lahan marjinal yang dialokasikan untuk kegiatan-kegiatan rendah emisi. 3) Dalam rangka merealisasikan komitmen Pemerintah untuk menurunkan emisi GRK sebesar 26% pada tahun 2020, disarankan agar pengelolaan 50 Taman Nasional yang ada di Indonesia dengan luas sekitar 12,7 juta ha dapat dipertimbangkan pengelolaannya berbasis REDD+. 4) Model pengelolaan sumberdaya pesisir berbasis REDD+ merupakan komitmen nasional dan akan mencapai optimasi pemanfaatan pada tingkat payment for ecosystem services (PES) di atas 8 USD tco Apabila nilai karbon pada mekanisme standar market (pasar wajib maupun pasar sukarela berdasarkan mekanisme Kyoto dan non-kyoto) terdistorsi yang menyebabkan jatuhnya harga, maka disarankan untuk memanfaatkan peluang sumber pendanaan lainnya, yaitu: (1) non-open market yang bersumber dari dana publik, seperti dana-dana CSR nasional dan internasional maupun dana publik lainnya, (2) Dana kerjasama bilateral dan multilateral untuk mendukung pelaksanaan kegiatan penanganan perubahan iklim seperti Debt for Nature Swap (DNS), yaitu pengalihan hutang yang digunakan untuk membiayai program konservasi keanekaragaman hayati dan hutan tropis, maupun dana hibah lainnya untuk membantu negara berkembang dalam pelaksanaan kegiatan REDD+. Salah satu dana multilateral adalah FCPF (Forest Carbon Partnership Facility) dan Climate Investment Funds (CIF) yang dikelola oleh World Bank (WB). Sementara itu dana bilateral diantaranya dari German (melalui KfW dan GTZ melalui Biro KLN Dephut), Australia, Korea (melalui AFOCO/Asia Forest Cooperation Organization) untuk mendukung negara ASEAN dan Asia Timur dalam melaksanakan proyek-proyek hijau (green projects).