SKRIPSI SARTANA FITRA AMIR

Transkripsi

1 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK SELEKSI PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA SKRIPSI SARTANA FITRA AMIR PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGENTAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011

2 PERSETUJUAN Judul : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK SELEKSI PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Kategori : SKRIPSI Nama : SARTANA FITRA AMIR Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, 04 April 2011 Komisi Pembimbing: Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dian Rachmawati, S.Si,M.Kom Maya Silvi Lydia, BSc, MSc NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Departemen Ilmu Komputer FMIPA USU Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

3 PERNYATAAN ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK SELEKSI PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebut sumbernya. Medan, 04 April 2011 Sartana Fitra Amir

4 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas karunianya sehingga bisa menyelesaikan skripsi ini. Ucapan terimakasih penulis sampaikan kepada Ibu Maya Silvy Lydia, BSc, MSc dan Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku dosen pembimbing untuk menyelesaikan skripsi ini dan telah meberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada penulis untuk menyempurnakan karya tulis ini. Ucapan terimakasih juga penulis sampaikan kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Syahriol, S.Si, MIT selaku dosen penguji. Ucapan terimakasih juga penulis ucapkan kepada Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,Ketua Jurusan S1 Ilmu Komputer, serta dosen dan pegawai pada Departemen Ilmu Komputer dan FMIPA USU. Tidak lupa pula penulis ucapkan terimakasih sebesar-besarnya kepada kedua orangtua Ibu Nurhidayati dan Bapak Rosmil Amir yang selalu memberikan semangat dan doa serta dukungannya, baik berupa moril maupun materil. Buat saudara-saudara penulis, Ir.Yeni Surya, Fadjarmen, Mildarastuti S.E, Elfie Syahrita dan Ratna Juwita, terimakasih atas dukungan dan motivasi kepada penulis dalam menyelesaikan karya tulis ini. Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada seluruh rekan-rekan kuliah di S1 Ilmu Komputer baik yang secara langsung maupun tidak langsung membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Semoga Tuhan Yang Maha Esa memberikan karunia kepada pihak yang memberikan bantuan, perhatian serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

5 ABSTRAK Proses seleksi penerima beasiswa Bidik Misi merupakan proses pengambilan keputusan berdasarkan beberapa kriteria. Untuk itu diperlukan suatu model dan metode yang mampu menyelesaikan persoalan pengambilan keputusan kriteria majemuk. Model Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode yang cukup efektif dalam perancangan Sistem Pendukung Keputusan berdasarkan kriteria majemuk. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif calon penerima beasiswa pada semua kriterianya. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Hasil akhirnya berupa suatu prototipe perangkat lunak Sistem Pendukung Keputusan dalam penyeleksian calon penerima beasiswa Bidik Misi USU.

6 ANALYSIS AND DESIGN OF DECISION SUPPORT SYSTEM USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD FOR SELECTING GRANTEE IN BIDIK MISI SCHOLARSHIP UNIVERSITY OF NORTH SUMATRA ABSTRACT Decision making in selecting grantee in Bidik Misi scholarship is based on multiple criteria. Thus, a model and method which can cope and solve this multiple criteria decision making problem are needed. Simple Additive Weighting (SAW) method is one of several methods which can solve any multiple criteria decision making case. The very concept of SAW method is to calculate and sum the weighted rate of every alternatives of the grantee based on the criteria s. SAW method demanding matrix normalization process in which than can compare into the scale in every alternatives. The result is a software prototype wich is capable to support the decision makin on selecting grantee in Bidik Misi USU Scholarship.

7 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar i ii iii iv v vi vii viii Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metode Penelitian Sistematika Penulisan 4 Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Komponen-komponen SPK Subsistem Manajemen Basis Data Subsistem Manajemen Basis Model Subsistem Penyelenggara Dialog Konsep dasar himpunan Fuzzy FMADM Fitur umum FMADM Algoritma FMADM Model SAW 18 Bab 3 Analisis dan Perancangan 3.1 Analisis Sistem Analisis Data Sistem Analisis Kebutuhan Data Input Analisis Kebutuhan Data Output Analisis Pembobotan dan Konversi Data Input Analisis Komponen Sistem Subsistem Manajemen Basis Data Subsistem Manajemen Basis Model Subsistem Manajemen Penyelenggara Dialog Perancangan Sistem Perancangan Form Input 31

8 3.2.2 Perancangan Proses Perancangan Output Perancangan Algoritma 37 Bab 4 Implementasi dan Penggunaan 4.1 Penggunaan Aplikasi 40 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Saran 44 Daftar Pustaka 45 Lampiran 46 Matlab Coding List Formulir beasiswa Bidik Misi

9 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Tabel Rating Kecocokan 24 Tabel 3.2 Tabel Nilai Variabel Gaji Orang tua/wali 24 Tabel 3.3 Tabel Kriteria Acuan Pengambilan Keputusan 29 Tabel 3.4 Table Rating Kecocokan Setiap Kriteria 29 Tabel 3.5 Tabel Atribut setiap Kriteria 30 Tabel 3.6 Tabel Contoh Sampel Data 33

10 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Kurva Representasi Linier 14 Gambar 2.2 Representasi Kurva Segitiga 15 Gambar 2.3 Representasi Kurva Trapesium 15 Gambar 2.4 Representasi Kurva Bahu 16 Gambar 3.1 Pemetaan himpunan W ke himpunan f 21 Gambar 3.2 Kurva Bahu Vektor Bobot 22 Gambar 3.3 Kurva Bahu Konversi Nilai Variabel Gaji 24 Gambar 3.4 Komponen Sistem Pendukung Keputusan 25 Gambar 3.5 DFD level 0 26 Gambar 3.6 DFD level 1 27 Gambar 3.7 Daftar menu aplikasi 31 Gambar 3.8 Perancangan form input 32 Gambar 3.9 Perancangan proses dan output 34 Gambar 3.10Perancangan dialog antar muka keseluruhan sistem 36 Gambar 4.1 Gambar form aplikasi 39 Gambar 4.2 Proses pemilihan data input 40 Gambar 4.3 Tahap scoring 41 Gambar 4.4 Tahap Sorting 42