Ver.2.0 Jan Splitter versi Student Tutorial

Transkripsi

1 Ver.2.0 Jan 2018 Splitter versi Student Tutorial

2 Splitter versi Student Menganalisa data survey dalam Excel yang didownload dari Google Forms Automatic Text Coding Fungsi Utama: Cross-Tabulation Filter Membuat tabel summary dan cross-tabulation Count Persentase Average dan standard deviation Significant test 2

3 Data Survey di Sheet Excel Splitter Student menganalisa spreadsheet yang berisi data survey dari Google Forms Download data survey sebagai Excel atau copy datanya. Data harus dimulai dari sel A1. Ketika memulai untuk pertama kali, sheet dimana terdapat data survey harus berada di sheet terdepan. Klik Splitter Student. Kolom pertama berisi Timestamp untuk setiap respondent Splitter Student Add-Ins menu Baris paling atas berisi pertanyaanpertanyaan di kuesioner Sheet yang terdapat data survey harus sheet terdepan 3

4 Menu Utama Splitter Student Setelah di-klik akan muncul window berikut Question : Untuk memilih pertanyaan untuk dikeluarkan tabelnya Pemilihan lebih dari satu pertanyaan akan mengeluarkan beberapa tabel sekaligus dari pertanyaan terpilih. Tabel akan dibuat berurutan ke bawah dimulai dari pilihan teratas. Across : Untuk mengeluarkan tabel penyusun menurut variabel di pertanyaan terpilih (crosstabulation) Filter : Untuk memilih kriteria dalam pembuatan tabel. Search : Untuk menampilkan data untuk responden yang memenuhi kriteria Output: Tipe output yang ingin ditampilkan dalam tabel : count, percentage, average, standard deviation, significant test Setup: Untuk mngurutkan label di tabel Nama sheet yang berisi data survey akan diberi nama baru Form Response 1. Jika Anda memiliki data baru cukup menambahkan data baru tersebut pada baris baru setelah baris terakhir data. Merubah isi survey data di Form Response 1 setelah menjalankan Splitter tidak akan memiliki efek apapun. Data survey akan disimpan di Excel workbook. Pada saat menjalan Splitter saat pertama kali, Splitter akan melakukan coding secara otomatis, yaitu mengassign angka ke data teks agar dapat membuat tabel) mungkin dibutuhkan waktu cukup lama jika kuesionernya kompleks atau sampel nya banyak. Anda bisa membagi dalam beberapa tahap dengan sampel yang lebih kecil. 4

5 Set Up

6 Set Up Di Set Up yang dilakukan adalah mengurutkan label (pilihan jawaban pertanyaan di kuesioner) Label ini adalah jawaban dalam bentuk teks dari tiap pertanyaan di sheet data survey yang teridentifikasi pada saat proses coding. Pertanyaan Teks/Label unik yang ditemukan sebagai jawaban responden untuk pertanyaan ini Automatic coding result : Female Code Number = 1, Male Code Number = 2 Naikkan label terpilih Turunkan label terpilih Hapus Pilihan Code number ini juga digunakan untuk perhitungan average dan standard deviation. Coding adalah meng-assign angka pada data teks agar dapat membuat tabel Coding untuk data numeric dan pertanyaan terbuka tidak didukung di Splitter versi student.

7 Student Tabs

8 Tab Question Letakkan cursor dimanapun selama bukan di sheet Form Response 1 (sheet data survey). Tandai pertanyaan yang ingin dibuat tabelnya dan klik Run. Keluar Splitter Pertanyaan Jumlah responden Label Persentase Persentase total Dua tabel dikeluarkan seperti ditandai di tab Question Klik untuk mengeluarkan tabel untuk pertanyaan yang ditandai Untuk menghapus pertanyaan yang ditandai Untuk menghapus kan pertanyaan yang ditandai di Question, Across, dan Filter Keluar Splitter Label yang ada di tabel tidak selalu selengkap pilihan jawaban di kuesioner karena tergantung jawaban responden. 8

9 Tab Across Memiliki tampilan yang sama seperti di tab Question. Di sini kita memilih pertanyaan untuk dijadikan variabel across untuk dijadikan tabel selain tabel summary/total : cross-tabulation. Pertanyaan yang ditandai di tab Across akan membuat cross-tabulation Menampilkan tabel by Gender dan Age seperti terpilih di tab Across Jumlah responden untuk tiap segmen Klik untuk konfirmasi pilihan pertanyaan dan kembali ke tab Question. Untuk menghapus pertanyaan yang ditandai Dua tabel dikeluarkan seperti ditandai di tab Question dengan variabel across yang sama 9

10 Tab Filter Di tab Filer, kita menyebutkan kriteria untuk pembuatan tabel. Menu drop down untuk memilih pertanyaan filter Di atas tabel tertulis filter yang digunakan. Jumlah responden setiap segmen setelah filter diterapkan Di pertanyaan terpilih untuk filter, tandai pilihan jawaban mana yang akan digunakan sebagai filter. Jika lebih satu yang terpilih maka maka artinya ATAU ( OR ). Untuk contoh disini responden yang memiliki posisi External, Senior Staff, atau Staff Klik untuk konfirmasi pilihan pertanyaan dan kembali ke tab Question. Hapus semua filter Anda dapat menambahkan sampai 10 level filter. Relasi antar filter adalah DAN ( AND ). Dua tabel dikeluarkan seperti ditandai di tab Question dengan variabel across dan filter yang sama. 10

11 Tab Search Fungsi search adalah untuk mencari jawaban untuk pertanyaan tertentu untuk responden dengan kriteria filter yang diterapkan. Dapat menerapkan sampai 10 level filter. Nomor Isi dari kolom pertama, disini Timestamp (berfungsi sebagai identifikasi responden) Jawaban terhadap pertanyaan tertentu Menerapkan filter, bisa sampai 10 level filter. 11

12 Tab Output (1) Memilih tampilan data dalam persentase atau count (hitung) Pada kasus dimana ada jawaban pertanyaan kosong, pilih apakah responden dengan data kosong tersebut akan dimasukkan base responden atau hanya responden dengan jawaban. Untuk menunjukkan average (dari code number). Untuk menampilkan standard deviation (dari code number) Akan menampilkan persentase Top 1, Top2, Top 3. Biasanya ini digunakan untuk pertanyaan skala ketika kita ingin menggabungkan jawaban. Kembali ke tab Question Membuat data sheet dalam format code number Significant test untuk average atau proportion (persentase Top1, Top2 atau Top 3) 12

13 Tab Output (2) Tabel di bawah ini memperlihatkan contoh Splitter mengeluarkan tabel sebuah pertanyaan dengan variabel across dan menampilkan Average, Standard Deviation, Top 3 Box dan significant test Perbedaan Significant antar segmen ditunjukkan di pertemuan label. Contoh di sini antara total responden dan male tidak signifikan. Jika signifikan ada tanda sig Overall Liking Gender Usership Age Group Total Male Female User A User B User C yo yo Resp Dislike Extremely 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Dislike Very Much 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Dislike Moderately 1.2% 1.5% 1.0% 0.0% 0.0% 4.9% 2.4% 0.0% Dislike Slightly 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Neither Like nor Dislike 0.6% 1.5% 0.0% 1.6% 0.0% 0.0% 1.2% 0.0% Like slightly 12.8% 13.6% 12.2% 16.1% 11.5% 9.8% 12.2% 13.4% Like moderately 37.8% 31.8% 41.8% 30.6% 42.6% 41.5% 42.7% 32.9% Like very much 41.5% 48.5% 36.7% 45.2% 41.0% 36.6% 35.4% 47.6% Like extremely 6.1% 3.0% 8.2% 6.5% 4.9% 7.3% 6.1% 6.1% Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% Average StdDev Top3box 85.4% 83.3% 86.7% 82.3% 88.5% 85.4% 84.1% 86.6% Mean Difference at 95% Total - not not not not not not not Male not - not not not not not not Female not not - not not not not not User A not not not - not not not not User B not not not not - not not not User C not not not not not - not not yo not not not not not not - not yo not not not not not not not - 13

14 ҧ Appendix Formula For mean significant difference: t = m 1 m 2 2 s 1 n s 2 n 2 For proportion significant difference: z = p 1 p 2 p(1 p) ҧ n + p(1 ҧ p) ҧ 1 n 2 p ҧ = p 1n 1 + p 2 n 2 n 1 + n 2 14

15 Terimakasih MaxiResearch PT. Mulia Karya Inovasi Office 8, Level 18-A Jl. Jend Sudirman Kav SCBD Jakarta Selatan Indonesia 15