SPEECH RECOGNITION (Pengenalan Ucapan)

Transkripsi

1 MODUL 1 SPEECH RECOGNITION (Pengenalan Ucapan) Komunikasi Bahasa Lisan Human Computer Input Speech Recognition Text Output Speech Synthesis Text Generation Meaning Understanding 1

2 Speech recognition memiliki tujuan utama: Automatic Speech Recognition (ASR) by machine ASR System Speech Signal Recognized Words Speech recognition adalah proses identifikasi yang dilakukan komputer untuk mengenali kata yang diucapkan oleh seseorang tanpa mempedulikan identitas orang terkait dengan melakukan konversi sebuah sinyal akustik, yang ditangkap oleh audio device (perangkat input suara). Pola kerja speech recognition adalah mencocokkan sinyal akustik yang diterima dengan data yang tersimpan dalam template ataupun database. Model Proses pencocokan Model Akustik : terdiri dari fonem yang memiliki nilai tertentu yang diambil dari sinyal akustik Model Bahasa : metode yang mengestimasikan satu kata diikuti oleh serangkaian kata lainnya 2

3 Speech Recognition juga merupakan sistem yang digunakan untuk mengenali perintah kata dari suara manusia dan kemudian diterjemahkan menjadi suatu data yang dimengerti oleh komputer. Sistem ini digunakan untuk menggantikan peranan input dari keyboard dan mouse. Kata-kata yang ditangkap dan dikenali bisa jadi sebagai Hasil akhir, untuk sebuah aplikasi seperti command & control, penginputan data, dan persiapan dokumen. Masukan pada natural language processing Tahap Speech Recognition Penerimaan data input Ekstraksi, yaitu penyimpanan data masukan sekaligus pembuatan database untuk template. Pembandingan / pencocokan, yaitu tahap pencocokan data baru dengan data suara (pencocokan tata bahasa) pada template atau database. Validasi identitas pengguna. 3

4 Jenis Speech Recognition Kata-kata yang terisolasi: Proses pengidentifikasian kata yang hanya dapat mengenal kata yang diucapkan jika kata tersebut memiliki jeda waktu pengucapan antar kata Kata-kata yang berhubungan: Proses pengidentifikasian kata yang mirip dengan kata-kata terisolasi, namun membutuhkan jeda waktu pengucapan antar kata yang lebih singkat Kata-kata yang berkelanjutan: Proses pengidentifikasian kata yang sudah lebih maju karena dapat mengenal kata-kata yang diucapkan secara berkesinambungan dengan jeda waktu yang sangat sedikit atau tanpa jeda waktu. Jenis Speech Recognition Kata-kata spontan: Proses pengidentifikasian kata yang dapat mengenal kata-kata yang diucapkan secara spontan tanpa jeda waktu antar kata Verifikasi atau identifikasi suara: Proses pengidentifikasian kata yang tidak hanya mampu mengenal kata, namun juga mengidentifikasi siapa yang berbicara. 4

5 Kelebihan Speech Recognition Cepat: Teknologi ini mempercepat transmisi informasi dan umpan balik dari transmisi tersebut. Contohnya pada komando suara. Hanya dalam selang waktu sekitar satu atau dua detik setelah kita mengkomandokan perintah melalui suara, komputer sudah memberi umpan balik atas komando kita. Mudah digunakan: Kemudahan teknologi ini juga dapat dilihat dalam aplikasi komando suara. Komando yang biasanya kita masukkan ke dalam komputer dengan menggunakan mouse atau papan ketik kini dapat dengan mudahnya kita lakukan tanpa perangkat keras, yakni dengan komando suara. Kelemahan Speech Recognition Rawan terhadap gangguan. Hal ini disebabkan oleh proses sinyal suara yang masih berbasis frekuensi. Ketika sebuah informasi dalam sinyal suara mempunyai komponen frekuensi yang sama banyaknya dengan komponen frekuensi gangguannya, akan sulit untuk memisahkan gangguan dari sinyal suara. Jumlah kata yang dapat dikenal terbatas. Hal ini disebabkan pengenal ucapan bekerja dengan cara mencari kemiripan dengan basis data yang dimiliki. 5

6 Penerapan Speech Recognition Bidang komunikasi Komando Suara Pendiktean Telepon Bidang kesehatan Bidang militer Pelatihan Penerbangan Helikopter Bidang Terkait Speech Recognition Signal Processing: the process of extracting relevant information from the speech signal in an efficient and robust manner. Physics: the science of understanding the relationship between the physical speech signal and physiological mechanisms that produces speech and with which the speech is perceived. Pattern recognition: is the research area that studies the operation and design of the systems that recognize patterns in data. Communication and information theory: the methods for detecting the presence of particular speech pattern. 6

7 Bidang Terkait Speech Recognition Linguistics: the relationship between sounds (phonology), words in a language (syntax), meaning of spoken words (semantics), and sense derived from the meaning (pragmatics). Physiology: understanding of the mechanisms within the human central nervous system that account for speech production and perception in human beings. 7