Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

Transkripsi

1 Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli. Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms. Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

2 RANCANG BANGUN APLIKASI PENJURUSAN MINAT BAKAT UKM DI UMN DENGAN METODE FORWARD CHAINING SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Levi Jordan Halim PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG 2015

3 HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI RANCANG BANGUN APLIKASI PENJURUSAN MINAT BAKAT UKM DI UMN DENGAN METODE FORWARD CHAINING oleh Nama : Levi Jordan Halim NIM : Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknologi Informasi dan Komunikasi Tangerang, 9 Februari 2015 Ketua Sidang Dosen Penguji Seng Hansun, S.Si., M.Cs. Nanang Krisdianto, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II Dr. P.M Winarno, M.Kom. Ranny, S.Kom., M.Kom Mengetahui, Ketua Program Studi Maria Irmina Prasetiyowati, S.Kom., M.T.

4 PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT Dengan ini saya: Nama : Levi Jordan Halim NIM : Fakultas : Teknologi Informasi dan Komunikasi Program Studi : Teknik Informatika menyatakan bahwa skripsi yang berjudul Rancang Bangun Aplikasi Penjurusan Minat Bakat UKM di UMN dengan Metode Forward Chaining ini adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar Pustaka. Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/penyimpangan, baik dalam pelaksanaan skripsi maupun dalam penulisan laporan skripsi, saya bersedia menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah Skripsi yang telah saya tempuh. Tangerang, 27 Januari 2015 (Levi Jordan Halim)

5 RANCANG BANGUN APLIKASI PENJURUSAN MINAT BAKAT UKM DI UMN DENGAN METODE FORWARD CHAINING ABSTRAKSI Banyaknya pilihan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) yang ditawarkan pada suatu kampus seperti Universitas Multimedia Nusantara membuat mahasiswa yang ingin memilih suatu UKM yang sesuai baginya menjadi bingung. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode Forward Chaining ini dibangun untuk membantu mahasiswa dalam menentukan keputusan akan UKM yang cocok baginya. Konsep Multiple Intelligence digunakan sebagai basis pengetahuan dalam pembuatan rule-rule. Aspek yang dijadikan atribut dalam pemilihan UKM di aplikasi ini adalah minat awal serta nilai-nilai kecerdasan ganda yang nantinya akan dicari kesesuaiannya menggunakan metode Forward Chaining. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan berbasis pengetahuan yang dapat membantu mahasiswa dalam menentukan UKM yang sesuai baginya dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu 86.67%. Sistem ini dirancang dalam bentuk website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Kata kunci: Forward Chaining, Knowledge-based, Multiple Intelligence, Unit Kegiatan Mahasiswa, Universitas Multimedia Nusantara

6 DESIGN AND DEVELOPMENT OF APPLICATION TO CHOOSE STUDENT ACTIVITIES UNIT AT MULTIMEDIA NUSANTARA UNIVERSITY WITH FORWARD CHAINING METHOD ABSTRACT Plentiful choices of Student Activities Unit that offered by a campus like Multimedia Nusantara University can make students who want to choose a unit that suitable for them to be confused. The decision support system application with Forward Chaining method is built to help students to support decision regarding a Student Activity Unit that suits them. Multiple Intelligence concept is used as the knowledge base at making the rules. Aspects that considered as attributes in choosing the Student Activities Unit is the initial interest and also the multiple intelligence scores that the level of conformity will be searched by using Forward Chaining method. This research has produce a knowledge-based decision support system that can help students at choosing Student Activities Unit that suitable for them with the highest accuracy of 86.67%. This system is designed in website with PHP and MySQL database programming language. Keywords: Forward Chaining, Knowledge-based, Multimedia Nusantara University, Multiple Intelligence, Student Activities Unit

7 KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena penulis telah menyelesaikan skripsi yang berjudul Rancang Bangun Aplikasi Penjurusan Minat Bakat UKM di UMN dengan Metode Forward Chaining. Laporan ini dibuat guna diajukan kepada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Multimedia Nusantara sebagai salah satu syarat kelulusan mata kuliah skripsi. Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada: 1. Dr. Ninok Leksono, Rektor Universitas Multimedia Nusantara, yang memberi inspirasi bagi penulis untuk berprestasi, 2. Kanisius Karyono, S.T., M.T., Dekan Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Multimedia Nusantara, 3. Maria Irmina Prasetiyowati, S.Kom., M.T., Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara, yang menerima penulis dengan baik untuk berkonsultasi, 4. Dr. P.M. Winarno, M.Kom., selaku Dosen Pembimbing I yang membimbing pembuatan skripsi dan yang telah mengajar penulis tata cara menulis karya ilmiah dengan benar, 5. Ranny, S.Kom., M.Kom., selaku Dosen Pembimbing II yang juga telah membimbing pembuatan skripsi dan yang telah mengajar penulis tata cara menulis karya ilmiah dengan benar,

8 6. Penasehat Unit Kegiatan Mahasiswa dan Badan Eksekutif Mahasiswa divisi Unit Kegiatan Mahasiswa, yang telah membantu penulis dalam pengumpulan data yang diperlukan dalam pembuatan skripsi, dan 7. Seluruh anggota Unit Kegiatan Mahasiswa di Universitas Multimedia Nusantara yang telah berpartisipasi dalam pengisian data kuesioner. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada keluarga dan sahabat penulis yang telah mendukung dalam pembuatan skripsi. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat, baik sebagai sumber informasi maupun sumber inspirasi, bagi para pembaca. Tangerang, Januari 2015 Penulis

9 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI... ii PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT... iii ABSTRAKSI... iv ABSTRACT... v KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... viii DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR RUMUS... xv BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI Pengertian Unit Kegiatan Mahasiswa Decision Support System Pengertian DSS Tahapan Pengambilan Keputusan Karakteristik dan Kapabilitas DSS Komponen-komponen DSS Knowledge-based DSS Metode Forward Chaining Metode Pengumpulan Data Proportionale Stratified Random Sampling Slovin s Formula Multiple Intelligence... 13

10 2.6.1 Kecerdasan Linguistik Kecerdasan Logis-Matematis Kecerdasan Spasial Kecerdasan Kinestetik-Jasmani Kecerdasan Musikal Kecerdasan Antarpribadi Kecerdasan Intrapribadi Kecerdasan Naturalis Kecerdasan Eksistensial BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PERANCANGAN APLIKASI Metode Penelitian Pengumpulan Data dan Analisis UKM Penentuan Ukuran Sampel Analisis UKM Knowledge-based Perancangan Aplikasi Flowchart Diagram Struktur tabel Perancangan Antarmuka BAB IV IMPLEMENTASI DAN UJI COBA Spesifikasi Perangkat Perangkat Keras (Hardware) Perangkat Lunak (Software) Implementasi Aplikasi Implementasi Interface Analisis Rules Uji Coba Aplikasi Uji Coba Responden Bukan Anggota UKM Uji Coba Tingkat Akurasi Sistem BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan

11 5.2 Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

12 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Diagram Forward Chaining Gambar 3.1 Dependency Diagram Aplikasi Penjurusan Minat Bakat UKM Gambar 3.2 Pseudocode Mesin Inferensi Aplikasi Penjurusan Minat Bakat UKM Gambar 3.2 Pseudocode Mesin Inferensi Aplikasi Penjurusan Minat Bakat UKM Gambar 3.2 Pseudocode Mesin Inferensi Aplikasi Penjurusan Minat Bakat UKM Gambar 3.3 Flowchart Aplikasi Gambar 3.4 Flowchart Informasi UKM Gambar 3.5 Flowchart Kuis UKM Gambar 3.6 Flowchart Login Admin Gambar 3.7 Flowchart Situs Admin Gambar 3.8 Flowchart Update Soal Gambar 3.9 Sketsa Halaman Beranda Website Gambar 3.10 Sketsa Menu Dropdown Gambar 3.11 Sketsa Halaman UKM Gambar 3.12 Sketsa Halaman Awal Kuis Gambar 3.13 Sketsa Halaman Kuis I Gambar 3.14 Sketsa Halaman Kuis II Gambar 3.15 Sketsa Halaman Hasil Gambar 3.16 Sketsa Halaman Login Admin Gambar 3.17 Sketsa Halaman Situs Admin Gambar 3.18 Sketsa Utama Ikhtisar Gambar 3.19 Sketsa Utama Bank Soal Gambar 3.20 Sketsa Konten Bank Soal Gambar 3.21 Sketsa Modal Box Update Soal Gambar 3.22 Sketsa Utama Laporan Gambar 3.23 Sketsa Konten Laporan Gambar 4.1 Halaman Beranda Aplikasi Penjurusan Minat Bakat UKM Gambar 4.2 Lanjutan Halaman Beranda Aplikasi Penjurusan Minat Bakat UKM Gambar 4.3 Halaman Utama UKM... 77

13 Gambar 4.4 Panel Sejarah Gambar 4.5 Panel Visi Misi Gambar 4.6 Panel Organisasi Gambar 4.7 Form Login Admin Gambar 4.8 Informasi Pesan Kesalahan Gambar 4.9 Halaman Situs Admin Gambar 4.10 Konten Ikhtisar Gambar 4.11 Konten Bank Soal Gambar 4.12 Modal Box Update Soal Gambar 4.13 Konten Laporan Gambar 4.14 Halaman Awal Kuis Gambar 4.15 Halaman Kuis UKM Gambar 4.16 Halaman Kuis UKM (lanjutan) Gambar 4.17 Halaman Kuis UKM (lanjutan) Gambar 4.18 Interface Hasil Kuis Sesuai Gambar 4.19 Interface Hasil Kuis Tidak Sesuai Gambar 4.20 Grafik Perbandingan Skor Kecerdasan Gambar 4.21 Potongan Koding Forward Chaining Gambar 4.21 Potongan Koding Forward Chaining (lanjutan) Gambar 4.21 Potongan Koding Forward Chaining (lanjutan) Gambar 4.21 Potongan Koding Forward Chaining (lanjutan) Gambar 4.21 Potongan Koding Forward Chaining (lanjutan) Gambar 4.21 Potongan Koding Forward Chaining (lanjutan) Gambar 4.21 Potongan Koding Forward Chaining (lanjutan) Gambar 4.22 Grafik Persentase Kesesuaian Hasil Gambar 4.23 Grafik Persentase Kemudahan Penggunaan Aplikasi Gambar 4.24 Grafik Persentase Keindahan Interface Aplikasi Gambar 4.25 Grafik Persentase Manfaat Bagi Responden Gambar 4.26 Grafik Persentase Kecukupan Fitur Pada Aplikasi... 99

14 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Tabel Ukuran Sampel UKM Tabel 3.2 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Basket Tabel 3.3 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Breakdance Tabel 3.4 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Capoeira Tabel 3.4 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Capoeira (lanjutan) Tabel 3.5 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Futsal Tabel 3.5 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Futsal (lanjutan) Tabel 3.6 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM GDC Tabel 3.6 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM GDC (lanjutan) Tabel 3.7 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM J-Café Tabel 3.8 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Mapala Tabel 3.9 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Obscura Tabel 3.10 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Qorie Tabel 3.10 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Qorie (lanjutan) Tabel 3.11 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Rencang Tabel 3.11 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Rencang (lanjutan) Tabel 3.12 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Softball Tabel 3.12 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Softball (lanjutan) Tabel 3.13 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Taekwondo Tabel 3.13 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Taekwondo (lanjutan) Tabel 3.14 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Teater Katak Tabel 3.15 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Tracce Tabel 3.16 Tabel Nilai Kecerdasan Ganda UKM Ultima Sonora Tabel 3.17 Tabel Parameter Kecerdasan Ganda Tertinggi Seluruh UKM Tabel 3.17 Tabel Parameter Kecerdasan Ganda Tertinggi Seluruh UKM (lanjutan). 46 Tabel 3.18 Tabel tbl_login Tabel 3.19 Tabel tbl_banksoal Tabel 4.1 Tabel Parameter Kecerdasan Ganda Tertinggi Seluruh UKM Tabel 4.2 Tabel Hasil Pengujian Aplikasi... 94

15 Tabel 4.2 Tabel Hasil Pengujian Aplikasi (lanjutan) Tabel 4.3 Tabel Uji Tingkat Akurasi

16 DAFTAR RUMUS Rumus 2.1 Rumus Proportionale Random Sampling Rumus 2.2 Slovin s Formula... 13