Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

Transkripsi

1 Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli. Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms. Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

2 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini antara lain adalah sebagai berikut: 1. Studi Literatur Tahap awal dilakukan studi mengenai referensi-referensi yang berhubungan dengan dengan pokok bahasan penelitian, seperti pembuatan module OpenCart, algoritma Particle Swarm Optimization, rumus prediksi Resnick dan berbagai konsep pendukung lainnya. Referensi-referensi tersebut dapat berupa jurnal, artikel, buku, dan lain-lain 2. Perancangan dan Pembangunan module OpenCart Perancangan dan pembangunan module OpenCart ini dibagi menjadi dua tahapan. Pertama, melakukan perancangan awal terhadap module Opencart meliputi perancangan alur aplikasi dalam bentuk flowchart. Terakhir, melakukan perancangan module Opencart untuk menampilkan data beserta dengan rancangan user interface. Aplikasi ini dibangun dengan dasar OpenCart yang menggunakan bahasa pemrograman PHP. 3. Uji Coba dan Evaluasi Melakukan uji coba terhadap aplikasi disertai dengan evaluasi hasil yang didapatkan. Uji coba ini bertujuan untuk mencari bug yang masih ada pada aplikasi tersebut dan memperbaiki aplikasi tersebut.

3 3.2 Perancangan Sistem Diagram Alir Diagram Alir merupakan bagan bagan yang memiliki arus yang menggambarkan langkah langkah dan proses dari suatu sistem. Diagram alir sistem dapat dibagi menjadi tiga bagian, yaitu diagram alir untuk sistem secara umum, diagram alir untuk proses review oleh pengguna, diagram alir untuk proses pembentukan tetangga, dan diagram alir untuk proses penghitungan prediksi rating. A. Diagram Alir Sistem untuk Pengguna Gambar 3.1 Diagram alir sistem untuk pengguna

4 Ketika pengguna mengakses aplikasi, sistem pertama kali akan menampilkan halaman utama. Pada halaman utama, pengguna dapat melakukan aktifitas seperti melakukan pencarian terhadap produk, menampilkan daftar produk berdasarkan pabrik pembuatnya, menampilkan produk berdasarkan kategorinya, register, serta login. Pada proses tampilkan detail produk, pengguna dapat memberikan review terhadap produk tersebut, proses review produk ini dijelaskan lebih lanjut pada sub proses review Untuk melihat hasil prediksi rating, pengguna harus melakukan login terlebih dahulu. Hal ini disebabkan hasil prediksi rating yang diberikan kepada pengguna berbeda satu sama yang lain tergantung dari karakteristik pengguna tersebut. B. Diagram Alir Sub Proses Review Gambar 3.2 Diagram alir sub proses review

5 Proses ini dimulai dengan menampilkan detail produk yang didapat dari database. Setelah itu akan dilakukan pemeriksaan apakah pengguna sudah login. Bila pengguna belum login, pengguna akan diarahkan untuk melakukan login. Bila sudah, akan dilakukan pemeriksaan kembali apakah pengguna sudah pernah review sebelumnya. Bila belum, maka pengguna dapat melakukan review yang dilanjutkan dengan menampilkan seluruh review yang sudah ada. Bila pengguna sudah pernah review, maka sistem akan menampilkan review yang sudah ada. C. Diagram Alir Prediksi (PSO Resnick) Gambar 3.3 Diagram alir prediksi (PSO Resnick) Diagram ini menjelaskan urutan proses yang akan dilakukan ketika admin menjalankan proses prediksi pada aplikasi ini. Proses ini dimulai dengan sub proses pembentukan tetangga, yaitu kumpulan pengguna yang dianggap memiliki karakteristik yang mirip dengan pengguna yang sedang aktif. Sub proses ini

6 dijalankan sesuai algoritma Particle Swarm Optimization. Proses kemudian dilanjutkan dengan sub proses penghitungan prediksi rating sesuai dengan rumus prediksi Resnick. D. Diagram Alir Sub Proses Pembentukan Tetangga (PSO) Gambar 3.4 Diagram alir sub proses pembentukan tetangga (PSO) Diagram ini menjelaskan sub proses pembentukan tetangga sesuai dengan algoritma Particle Swarm Optimization. Proses dimulai dengan mendapatkan review yang sudah ada dari database. Selanjutnya dilakukan pemeriksaan apakah

7 masih ada pengguna yang terdaftar dalam sistem tersebut. Bila masih ada maka akan dilakukan proses pembandingan antara pengguna yang sedang aktif dengan pengguna lainnya. Setelah itu akan dilakukan proses penghitungan jarak Euclidean antar 2 pengguna tersebut, yang akan dilanjutkan dengan pemeriksaan apakah jarak yang dihasilkan kurang dari threshold (batasan). Besar nilai threshold yang dipakai ditentukan kemudian sesuai dengan kondisi yang terjadi. Bila jarak kurang dari threshold, maka pengguna tersebut akan dinyatakan sebagai tetangga dan akan disimpan dalam sistem. Sistem lalu akan melanjutkan proses terhadap pengguna pengguna lainnya hingga tidak ada lagi pengguna yang belum diakses. E. Diagram Alir Sub Proses Penghitungan Prediksi Rating (Resnick) Gambar 3.5 Diagram alir sub proses penghitungan prediksi rating (Resnick) Diagram ini menjelaskan sub proses penghitungan prediksi rating sesuai dengan rumus prediksi Resnick. Proses dimulai dengan mendapatkan rata rata

8 rating tetangga, yang dilanjutkan dengan menghitung selisih rata rata rating tetangga. Setelah itu proses dilanjutkan dengan mendapatkan jarak Euclidean yang akan digunakan untuk menghitung prediksi rating sementara. Kemudian proses dilanjutkan dengan mendapatkan rata rata rating pengguna yang sedang aktif untuk digunakan dalam proses penghitungan γ (gamma). Setelah itu sistem mendapatkan rata rata rating barang yang digunakan untuk menghitung λ (lambda). Di akhir proses sistem menghitung prediksi rating, dengan cara menjumlahkan λ dengan prediksi rating sementara dan menyimpannya ke dalam database Data Flow Diagram Data Flow Diagram dari sistem yang dibangun terdiri dari 3 diagram yaitu, Context Diagram, DFD Level 1, dan DFD Level 2 untuk proses prediksi. A. Context Diagram Gambar 3.6 Context diagram Pada context diagram terdapat dua entitas, yaitu user dan admin. User memberikan input berupa data review user, dan mendapat output berupa hasil

9 prediksi rating. Admin memberikan input berupa data tampilan, dan mendapat output berupa status penghitungan. B. DFD Level 1 Pada DFD Level 1 terdapat dua proses, yaitu proses review dan proses prediksi. Proses review adalah proses untuk menginput review dari user dan menyimpannya ke tabel oc_review. Proses prediksi adalah proses untuk menghitung prediksi rating berdasarkan review yang telah diberikan oleh user sebelumnya. Terdapat 3 tabel yang digunakan pada level ini, yaitu tabel oc_review, oc_euclidean_distance, dan oc_pso_rating. Gambar 3.7 DFD level 1 C. DFD Level 2 (Proses Prediksi) Proses prediksi ini dimulai dengan proses pengambilan rating user dari database. Kemudian dilanjutkan proses penghitungan jarak Euclidean. Setelah itu

10 proses dilanjutkan dengan proses penghitungan prediksi rating yang didasarkan pada data tetangga, rating user dan jarak Euclidean. Lalu proses dilanjutkan dengan proses penampilan hasil prediksi ke user sesuai dengan data tampilan yang diberikan admin dan pengembalian status penghitungan ke admin. Gambar 3.8 DFD level 2 (proses prediksi) 3.3 Perancangan Database Database yang digunakan oleh sistem adalah MySql. Berikut struktur tabel tabel yang terdapat di dalamnya. 1. Nama Tabel : oc_review Fungsi Primary Key Foreign Key : menyimpan rating yang diberikan pengguna : review_id : product_id, customer_id

11 Tabel 3.1 Tabel oc_review No Nama Field Tipe Data Panjang Keterangan 1 review_id Int Primary key tabel oc_review 2 product_id Int ID barang 3 customer_id Int ID pengguna 4 author Varchar 64 Nama pengguna yang memberikan rating 5 text Text Teks review 6 rating int Rating yang diberikan pengguna 7 status tinyint Status review 8 date_added datetime Tanggal review dibuat 9 date_modified datetime Tanggal review diubah 2. Nama Tabel : oc_euclidean_distance Fungsi : menyimpan jarak Euclidean antar pengguna Primary Key : - Foreign Key : customer_a, customer_b Tabel 3.2 Tabel oc_euclidean_distance No Nama Field Tipe Data Panjang Keterangan 1 customer_a Int ID pengguna 2 customer_b Int ID pengguna 3 distance Float Jarak Euclidean antara customer_a dan customer_b 3. Nama Tabel : oc_psorating Fungsi : menyimpan hasil prediksi rating Primary Key : - Foreign Key : customer_id, product_id

12 Tabel 3.3 Tabel oc_psorating No Nama Field Tipe Data Panjang Keterangan 1 customer_id Int ID pengguna 2 product_id Int ID barang 3 rating int Hasil prediksi rating berikut. Adapun hubungan antar tabel yang dibuat dalam database adalah sebagai Gambar 3.9 Entity Relationship Diagram 3.4 Desain Antarmuka Pada bagian ini, ditampilkan beberapa sketsa antarmuka sistem dari sisi pengguna.

13 3.4.1 Halaman Utama Halaman ini adalah halaman yang pertama kali ditampilkan ketika pengguna mengakses aplikasi. Pada bagian kiri atas terdapat gambar yang merupakan logo dari aplikasi. Pada bagian kanan atas terdapat bagian untuk pencarian, dimana pengguna bisa mencari barang yang dnginkan berdasarkan nama. Di bawah logo, terdapat menu bar yang menampilkan seluruh kategori barang yang tersedia. Setelah menu, ditampilkan banner barang terkini. Di bawah banner, terdapat daftar pabrikan dari barang yang tersedia di toko ini. Halaman ini diakhiri dengan footer. Gambar 3.10 Desain halaman utama Halaman Hasil Pencarian Halaman ini dapat diakses apabila pengguna sudah melakukan proses pencarian. Halaman ini akan menampilkan hasil pencarian pada bagian search result sesuai dengan kata kunci yang pengguna masukkan. Di atas hasil pencarian, terdapat bagian untuk melakukan pencarian secara lebih mendetail seperti membatasi lingkup pencarian.

14 Gambar 3.11 Desain halaman hasil pencarian Halaman Pabrikan Gambar 3.12 Desain halaman pabrikan Halaman ini dapat diakses apabila pengguna memilih salah satu pabrikan barang. Kolom products pada halaman ini menampilkan nama pabrikan yang dipilih serta daftar barang yang berasal dari pabrikan tersebut.

15 3.4.4 Halaman Kategori Gambar 3.13 Desain halaman kategori Halaman ini dapat diakses apabila pengguna memilih salah satu kategori yang ada. Terdapat daftar kategori barang pada bagian sisi kiri halaman. Kolom products pada halaman ini menampilkan seluruh barang yang termasuk dalam kategori yang dipilih pengguna Halaman Detail Barang Halaman ini dapat diakses apabila pengguna memilih salah satu barang yang tersedia. Kolom images pada halaman ini menampilkan gambar dari barang yang dipilih. Kolom content menampilkan keterangan dari barang yang bersangkutan, selain itu juga terdapat kolom description & reviews yang berisi deskripsi barang dan review yang pernah diberikan oleh pengguna terhadap barang tersebut.

16 Gambar 3.14 Desain halaman detail barang Halaman Admin Halaman ini merupakan halaman yang hanya dapat diakses oleh admin aplikasi. Pada halaman ini terdapat dua buah combobox yang digunakan untuk menentukan apakah prediksi rating ditampilkan atau tidak pada halaman tertentu. Juga terdapat tombol Save yang berfungsi untuk menyimpan pengaturan tampilan prediksi rating, tombol Cancel yang dapat digunakan ketika admin hendak membatalkan pengaturan tampilan prediksi rating, serta tombol Calculate yang berfungsi untuk menghitung prediksi rating pengguna berdasarkan review yang telah diberikan.

17 Gambar 3.15 Desain halaman admin