Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

Transkripsi

1 Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli. Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms. Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

2 IMPLEMENTASI ALGORITMA MIN-COST MAX-FLOW UNTUK PENCOCOKAN PEKERJAAN PADA APLIKASI LELANG PEKERJAAN BERBASIS WEB SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S. Kom.) Kevin Purwito PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG 2015

3 LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI IMPLEMENTASI ALGORITMA MIN-COST MAX-FLOW UNTUK PENCOCOKAN PEKERJAAN PADA APLIKASI LELANG PEKERJAAN BERBASIS WEB oleh Nama : Kevin Purwito NIM : Fakultas : Teknologi Informasi dan Komunikasi Program Studi : Teknik Informatika Tangerang, 12 Agustus 2015 Ketua Sidang Dosen Penguji Dr. P M Winarno, M.Kom. Yustinus Widya W., S.Kom., M.Sc. Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II Dennis Gunawan, S.Kom., M.Sc. Adhi Kusnadi, S.T., M.Si. Mengetahui, Ketua Program Studi Teknik Informatika Maria Irmina Prasetiyowati, S.Kom, M.T. ii

4 PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT Dengan ini saya: Nama : Kevin Purwito NIM : Program studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknologi Informasi dan Komunikasi menyatakan bahwa skripsi yang berjudul Implementasi Algoritma Min-Cost Max-Flow untuk Pencocokan Pekerjaan pada Aplikasi Lelang Pekerjaan Berbasis Web adalah karya ilmiah pribadi saya, bukan karya ilmiah yang ditulis oleh orang atau lembaga lain. Semua karya ilmiah orang atau lembaga lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah disebutkan sumbernya serta dicantumkan dalam Daftar Pustaka. Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/penyimpangan baik dalam pelaksanaan karya ilmiah skripsi maupun dalam penulisan laporan karya ilmiah skripsi, saya bersedia menerima konsekuensi dinyatakan tidak lulus untuk mata kuliah skripsi yang telah saya tempuh. Tangerang, 12 Agustus 2015 Kevin Purwito iii

5 IMPLEMENTASI ALGORITMA MIN-COST MAX-FLOW UNTUK PENCOCOKAN PEKERJAAN PADA APLIKASI LELANG PEKERJAAN BERBASIS WEB ABSTRAK Penelitian ini membahas tentang implementasi algoritma min-cost maxflow untuk melakukan job assignment pada situs lelang pekerjaan, yaitu dengan menyusun pekerjaan dan pekerja ke dalam suatu bipartite matching graph untuk menghasilkan assignment yang memiliki total biaya paling minimal. Penelitian ini dilakukan karena situs-situs lelang pekerjaan umumnya tidak memiliki fitur auto assignment, sehingga para pengguna harus memilih pekerja secara manual. Hal inilah yang mendorong untuk dilakukannya suatu penelitian untuk membuat fitur auto assignment tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algortima min-cost max-flow untuk job assignment pada situs lelang pekerjaan yang dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta menyusun pekerjaan dan tenaga kerja ke dalam bipartite matching graph. Pengujian pada penelitian dilakukan dengan membuat tabel yang berisi daftar proyek yang diujikan, hasil yang diharapkan sebelum pengujian, dan hasil akhir setelah pengujian. Jika hasil akhir setelah pengujian sudah sesuai dengan hasil yang diharapkan, maka penelitian bisa dikatakan berhasil. Hasil yang diharapkan diperoleh dengan menghitung biaya total minimal secara manual, sedangkan hasil pengujian dilakukan dengan menjalankan prosedur yang telah dibuat untuk menghitung biaya total minimal setiap pemilik proyek. Selain itu, dibuat juga suatu skenario dari salah satu sampel yang menjelaskan bagaimana penyusunan bipartite matching graph dan pemilihan assignment dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil job assignment yang dilakukan dengan implementasi algoritma min-cost max-flow pada aplikasi sudah sesuai dengan hasil yang diharapkan, yaitu memiliki total biaya yang paling minimal. Kata kunci: bipartite matching graph, job assignment, min-cost max-flow, situs lelang pekerjaan iv

6 IMPLEMENTATION OF MIN-COST MAX-FLOW ALGORITHM FOR JOB ASSIGNMENT ON A WEB-BASED FREELANCE APPLICATION ABSTRACT This research discusses about the implementation of min-cost max-flow algorithm to do the job assignment on job auction sites, namely by arranging jobs and workers into a bipartite matching graph to generate assignment that has the minimum total cost. This research was conducted because job auction sites generally do not have auto assignment feature, so the user must manually assign workers. This encourages the research to make the auto assignment to be done. The purpose of this research is to implement min-cost max-flow algorithm for job assignment on job auction site that is developed with PHP programming language and MySQL database, and to arrange the jobs and workers into a bipartite matching graph. Tests on this research is done by creating a table that contains a list of projects that are tested, the results of which are expected before the test, and the final results after the test. If the end result after the test is in conformity with the expected results, this research can be said to be successful. Expected results are done by calculating the minimum total cost manually, while the results of tests are carried out by running a procedure that has been created to calculate the minimum total cost of every owner of the project/job. In addition, a scenario from one sample explaining how the arrangement and selection of bipartite graph matching and job assignment is done is also created. The results showed that the results of job assignment performed by the implementation of min-cost max-flow algorithm on the application are in conformity with the expected results, which have the minimum total cost. Keywords: bipartite matching graph, job assignment, job auction sites, min-cost max-flow v

7 KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena atas rahmat-nya, penulis dapat menyelesaikan laporan skripsi dengan judul Implementasi Algoritma Min-Cost Max-Flow untuk Pencocokan Pekerjaan pada Aplikasi Lelang Pekerjaan Berbasis Web. Laporan ini dibuat sebagai salah satu syarat kelulusan mata kuliah skripsi dan sebagian syarat untuk memperoleh gelar sarjana pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas ICT, Universitas Multimedia Nusantara. Laporan skripsi ini dapat penulis selesaikan atas dukungan dari banyak pihak, untuk itu penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara. 2. Maria Irmina Prasetiyowati, S.Kom., M.T., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika. 3. Dennis Gunawan, S.Kom., M.Sc., selaku pembimbing penulisan laporan skripsi. 4. Adhi Kusnadi, S.T., M.Si., selaku pembimbing pembuatan sistem yang digunakan dalam skripsi. 5. Archie Pusaka, kakak angkatan penulis di UMN, yang telah banyak membimbing penulis selama berkuliah, khususnya dalam kompetisi pemrograman, sehingga penulis dapat menggunakan ilmu yang didapat dalam pembuatan skripsi ini. 6. Keluarga dan sahabat penulis yang telah mendukung penulis dalam pembuatan dan penyelesaian laporan skripsi. vi

8 7. Seluruh dosen, teman dan pihak lain yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu. Semoga laporan skripsi ini bermanfaat bagi para pembaca, khususnya bagi mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara. Jakarta, 12 Agustus 2015 Kevin Purwito vii

9 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI... ii PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT... iii ABSTRAK... iv ABSTRACT... v KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... viii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... xi BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI Flow Network Maximum Flow Min-Cost Max-Flow Edmonds-Karp dan Dijkstra... 8 BAB III METODE DAN PERANCANGAN APLIKASI Metode Penelitian Rancangan Aplikasi Alur Aplikasi Diagram Alir Sistem Lelang Kerja Struktur Basis Data Aplikasi Rancangan Antarmuka Aplikasi BAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENELITIAN Spesifikasi Sistem Spesifikasi untuk Mengembangkan Sistem Spesifikasi untuk Menguji Sistem dan Mengumpulkan Data Tampilan Antarmuka Aplikasi Pengumpulan dan Analisis Sampel Data BAB V SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN RIWAYAT HIDUP viii

10 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Contoh Flow Network... 6 Gambar 2.2 Contoh Maximum Flow Network... 7 Gambar 2.3 Contoh Min-Cost Max-Flow Network... 8 Gambar 2.4 Pseudocode untuk Algoritma Dijkstra... 8 Gambar 2.5 Pseudocode untuk Algoritma Edmonds-Karp... 9 Gambar 3.1 Context Diagram Lelang Kerja Gambar 3.2 Diagram Level 1 Lelang Kerja Gambar 3.3 Diagram Level 2 Subproses Gambar 3.4 Diagram Level 2 Subproses Gambar 3.5 Diagram Level 2 Subproses Gambar 3.6 Flowchart Sistem Lelang Kerja Gambar 3.7 Cara Kerja Otomatisasi Job Assignment Gambar 3.8 Flowchart Prosedur Mcmf (Min-cost Max-flow) Gambar 3.9 Flowchart Prosedur InitMcmf Gambar 3.10 Flowchart Prosedur Dijkstra Gambar 3.11 Flowchart Prosedur InitDijkstra Gambar 3.12 Flowchart Prosedur StartDijkstra Gambar 3.13 Flowchart Prosedur CancelPath Gambar 3.14 Flowchart Prosedur SelectPath Gambar 3.15 Flowchart Prosedur Pot Gambar 3.16 Flowchart Prosedur EndDijkstra Gambar 3.17 Flowchart Prosedur StartMcmf Gambar 3.18 Flowchart Prosedur UpdateFlow Gambar 3.19 ERD Aplikasi Lelang Kerja Gambar 3.20 Rancangan Laman Beranda Gambar 3.21 Rancangan Laman Beranda dengan Form Daftar Gambar 3.22 Rancangan Laman Beranda dengan Form Masuk Gambar 3.23 Rancangan Laman Pengisian Kemampuan Gambar 3.24 Rancangan Laman Cari Pekerjaan Gambar 3.25 Rancangan Laman Profil Saya Gambar 3.26 Rancangan Laman Buat Proyek Gambar 3.27 Rancangan Laman Cari Pekerja Gambar 3.28 Rancangan Laman Proyek Pemberi Kerja Terbuka Gambar 3.29 Rancangan Laman Proyek Pemberi Kerja Berjalan Gambar 3.30 Rancangan Laman Proyek Pemberi Kerja Lampau Gambar 3.31 Rancangan Laman Proyek Pekerja Aktif Gambar 3.32 Rancangan Laman Proyek Pekerja Berjalan Gambar 3.33 Rancangan Laman Proyek Pekerja Lampau Gambar 3.34 Rancangan Laman Detail Proyek ix

11 Gambar 4.1 Laman Beranda Bagian Atas Gambar 4.2 Laman Beranda Bagian Bawah Gambar 4.3 Laman Beranda, Form Login Gambar 4.4 Laman Beranda, Form Register Gambar 4.5 Laman Form Kemampuan Gambar 4.6 Laman Cari Pekerjaan Gambar 4.7 Laman Profil Gambar 4.8 Laman Buat Proyek Gambar 4.9 Laman Cari Pekerja Gambar 4.10 Laman Proyek Terbuka untuk Pemberi Kerja Gambar 4.11 Laman Proyek Berjalan untuk Pemberi Kerja Gambar 4.12 Laman Proyek Lampau untuk Pemberi Kerja Gambar 4.13 Laman Proyek Terbuka untuk Pekerja Gambar 4.14 Laman Proyek Berjalan untuk Pekerja Gambar 4.15 Laman Proyek Lampau untuk Pekerja Gambar 4.16 Laman Detail Proyek untuk Pemberi Kerja Gambar 4.17 Laman Detail Proyek untuk Pekerja Gambar 4.18 Laman Detail Proyek, Form Penawaran Gambar 4.19 Hasil Uji Coba pada Username khaaaalid Gambar 4.20 Hasil Uji Coba pada Username decaldesign Gambar 4.21 Hasil Uji Coba pada Username jlipsey Gambar 4.22 Hasil Uji Coba pada Username ndalleva Gambar 4.23 Hasil Uji Coba pada Username REYMARTE Gambar 4.24 Hasil Uji Coba pada Username tolle Gambar 4.25 Bipartite Matching Graph pada Pengguna decaldesign Gambar 4.26 Bipartite Matching Graph pada Simulasi Pertama Gambar 4.27 Bipartite Matching Graph pada Simulasi Kedua Gambar 4.28 Bipartite Matching Graph pada Simulasi Ketiga x

12 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Struktur Tabel Kategori Tabel 3.2 Struktur Tabel Kemampuan Tabel 3.3 Struktur Tabel Pengguna Tabel 3.4 Struktur Tabel Proyek Tabel 3.5 Struktur Tabel Daftar_kemampuan Tabel 3.6 Struktur Tabel Daftar_kemampuan_proyek Tabel 3.7 Struktur Tabel Penawaran Tabel 4.1 Tabel Pengujian xi