Penjualan Berbasis Data

Transkripsi

1 Makalah Penjualan Berbasis Data Kelompok 3 : Nama : 1. Yuniar Dewi Pramudita 2. Ekawati 3. Nurhardiyana 4. Muhammad Anshar Guru Pengajar: Melly Emelia, S.Pd Kelas : XI Pemasaran SMK Maestro Islamic School Banjarmasin

2 BAB I PENDAHULUAN A. Latar belakang Dunia saat ini telah mengalami perubahan yang sangat cepat dan luar biasa diberbagai bidang kehidupan manusia. Perubahan ini mengakibatkan manusia harus ikut belajar dan mengikuti perubahan agar tidak ketinggalan dan ditelan zaman. Perkembangan teknologi informasi telah melesat tanpa terkendali lagi mengakibatkan seluruh aspek kehidupan manusia membutuhkan sentuhan teknologi ini. Sekarang di Indonesia sedang terjadi pembangunan dan pertumbuhan ekonomi yang terus membaik sejak krisis multi dimensi sepuluh tahun lalu. Dunia Usaha saat ini menjadikan informasi sebagai peran penting dalam berlangsunya kegiatan operasional atau jual beli suatu usaha demi tercapainya tujuan yang diinginkan oleh pengusaha tersebut. Bagi keberlangsungan usaha,pengetahuan akan informasi suatu produk adalah hal yang sangat penting dalam pengambilan keputusan untuk pembelian produk yang ditawarkan oleh suatu perusahaan, secara lengkap,relevan dan akurat serta Tidak memandang apakah perusahaan tersebut kecil atau besar. Dan tidak dapat dipungkiri lagi pada saat ini teknologi informasi telah banyak mengubah proses bisnis pada suatu organisasi atau perusahaan. Aktivitas-aktivitas bisnis yang dahulu dilakukan secara manual kini dapat dilakukan secara otomatis. Data-data yang dahulu dibuat dan disimpan dalam hardcopy kini dapat dikelola secara digital. Namun salah satu perubahan yang paling penting terjadi pada beberapa aspek dan kegiatan yang biasa dilakukan secara offline dan terbatasi oleh ruang dan waktu, kini dapat dilakukan dengan menggunakan system Online melalui media internet.

3 Sarana internet adalah salah satu media informasi yang efektif dan efisien dalam penyampaian informasi yang dapat pula diakses oleh setiap orang, dimana saja dan kapan saja. Media Internet sangat berpengaruh dalam dunia bisnis dan perdagangan. Selain itu teknologi internet sudah tidak asing lagi bagi beberapa pengusaha dan pelaku bisnis. Saat ini para pengusaha sudah banyak yang sudah memanfaatkan media internet sebagai sarana penginformasian produk yang dijual serta perbaikan pelayanan pelanggan, hal tersebut dilakukan semata-mata untuk meningkatkan omset penjualan mereka, mengingat dunia maya tidak mengenal batasan ruang dan waktu. Oleh karena itu penjualan berbasis pada sangatlah penting untuk meningkatkan omset penjualan dan juga untuk meningkatkan daya saing bagi perusahan menuju pasar bebas ASEAN sekarang ini. B. Rumusan Masalah Dari uraian latar belakang di atas maka rumusan masalah dalam makalah ini adalah sebagai berikut : 1. Apa pengertian penjualan secara umum? 2. Apa pengertian basis data? 3. Apa yang dimaksud dengan penjualan berbasis data? 4. Bagaimana proses penjualan berbasis data? 5. Penerapan strategi pemasaran berbasis data? C. Tujuan Makalah Ada pun tujuan dari penyususnan makalah ini adalah untuk menyelesaikan tugas yang diberikan oleh guru pengajar.

4 BAB II PEMBAHASAN A. Pengertian Penjualan Penjualan menurut William G. Nickels (1998 : 10), adalah Proses dimana sang penjual memuaskan segala kebutuhan dan keinginan pembeli agar dicapai manfaat baik bagi sang penjual maupun sang pembeli yang berkelanjutan dan yang menguntungkan kedua belah pihak. Menurut Komaruddin (1997, Hal 76), menyatakan bahwa Penjualan adalah kegiatan untuk menukarkan barang dan jasa khususnya dengan uang. Dilihat dari sudut penjualan berarti kegiatan untuk mendapatkan pembeli. Dari beberapa pengertian penjualan diatas, dapat ditarik kesimpulan bahwa penjualan adalah penyerahan barang dan jasa atau aktivitasnya lainnya dalam periode tertentu dengan membebankan suatu jumlah tertentu kepada langganan atau konsumen. B. Pengertian Basis Data Basis data (data base) adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola dan memanggil kueri (query) basis data disebut sistem manajemen basis

5 data (database management system, DBMS). Sistem basis data dipelajari dalam ilmu informasi. Istilah "basis data" berawal dari ilmu komputer. Meskipun kemudian artinya semakin luas, memasukkan hal-hal di luar bidang elektronika, artikel ini mengenai basis data komputer. Catatan yang mirip dengan basis data sebenarnya sudah ada sebelum revolusi industri yaitu dalam bentuk buku besar, kuitansi dan kumpulan data yang berhubungan dengan bisnis. Konsep dasar dari basis data adalah kumpulan dari catatan-catatan, atau potongan dari pengetahuan. Sebuah basis data memiliki penjelasan terstruktur dari jenis fakta yang tersimpan di dalamnya: penjelasan ini disebut skema. Skema menggambarkan obyek yang diwakili suatu basis data, dan hubungan di antara obyek tersebut. Ada banyak cara untuk mengorganisasi skema, atau memodelkan struktur basis data: ini dikenal sebagai model basis data atau model data. Model yang umum digunakan sekarang adalah model relasional, yang menurut istilah layman mewakili semua informasi dalam bentuk tabel-tabel yang saling berhubungan di mana setiap tabel terdiri dari baris dan kolom (definisi yang sebenarnya menggunakan terminologi matematika). Dalam model ini, hubungan antar tabel diwakili denga menggunakan nilai yang sama antar tabel. Model yang lain seperti model hierarkis dan model jaringan menggunakan cara yang lebih eksplisit untuk mewakili hubungan antar tabel. Istilah basis data mengacu pada koleksi dari data-data yang saling berhubungan, dan perangkat lunaknya seharusnya mengacu sebagai sistem manajemen basis data (database management system/dbms). Jika konteksnya sudah jelas, banyak administrator dan programer menggunakan istilah basis data untuk kedua arti tersebut. Pembagian basis data menurut jenisnya: Basis data flat-file. Basis data flat-file ideal untuk data berukuran kecil dan dapat dirubah dengan mudah. Pada dasarnya, mereka tersusun

6 dari sekumpulan string dalam satu atau lebih file yang dapat diurai untuk mendapatkan informasi yang disimpan. Basis data flat-file baik digunakan untuk menyimpan daftar atau data yang sederhana dan dalam jumlah kecil. Basis data flat-file akan menjadi sangat rumit apabila digunakan untuk menyimpan data dengan struktur kompleks walaupun dimungkinkan pula untuk menyimpan data semacam itu. Beberapa kendala dalam menggunakan basis data jenis ini adalah rentan pada korupsi data karena tidak adanya penguncian yang melekat ketika data digunakan atau dimodifikasi dan juga adanya duplikasi data yang mungkin sulit dihindari. Salah satu tipe basis data flat-file adalah file CSV yang menggunakan pemisah koma untuk setiap nilainya. Basis data relasional. Basis data ini mempunyai struktur yang lebih logis terkait cara penyimpanan. Kata "relasional" berasal dari kenyataan bahwa tabel-tabel yang berada di basis data dapat dihubungkan satu dengan lainnya. Basis data relasional menggunakan sekumpulan tabel dua dimensi yang masing-masing tabel tersusun atas baris (tupel) dan kolom (atribut). Untuk membuat hubungan antara dua atau lebih tabel, digunakan key (atribut kunci) yaitu primary key di salah satu tabel dan foreign key di tabel yang lain. Saat ini, basis data relasional menjadi pilihan karena keunggulannya. Beberapa kelemahan yang mungkin dirasakan untuk basis data jenis ini adalah implementasi yang lebih sulit untuk data dalam jumlah besar dengan tingkat kompleksitasnya yang tinggi dan proses pencarian informasi yang lebih lambat karena perlu menghubungkan tabel-tabel terlebih dahulu apabila datanya tersebar di beberapa tabel. Beberapa contoh basis data relasional adalah Microsoft Access, MySQL, Oracle, MS SQL Server dan Postgresql. Tujuan Basis Data 1. Mengatur data sehingga diperoleh kemudahan, ketepatan dan kecepatan dalam penggunaan kembali data tersebut.

7 2. Tidak adanya redundansi dan menjaga konsistensi data. 3. Pengaturan dalam pemilahan data sesuai dengan fungsi dan jenisnya. Manfaat Basis Data 1. Kecepatan dan Kemudahan (Speed) Dengan menggunakan basis data pengambilan informasi dapat dilakukan dengan cepat dan mudah. 2. Kebersamaan Pemakaian (Sharability) Sebuah basis data dapat digunakan oleh banyak user san banyak aplikasi. 3. Pemusatan Kontrol Data Karena cukup dengan satu basis data unutk banyak keperluan, pengontrolan terhadap data juga cukup dilakuan di satu tempat saja. 4. Efisiensi Ruang Penyimpanan (Space) Dengan pemakain bersama, kita tidak perlu menyediakan tempat penyimpanan diberbagai tempat, tetapi cukup satu saja sehingga ini akan menghemat ruang penyimpanan data yang dimilikioleh sebuah organisasi. 5. Keakuratan (Accuracy) Penerapan secara ketat aturan tipe data, domain data, keunikan data, hubungan antara data, dan lain-lain, dapat menekan keakuratan dalam pemasukan / penyimpanan data. 6. Ketersediaan (Availability) Dengan basis data kita dapat mem-backup data, memilah-milah data mana yang masih diperlukan dan data mana yang perlu kita simpan ke tempat lain. 7. Keamanan (Security) Kebanyakan DBMS dilengkapi dengan fasilitas manajemen pengguna diberikan hak akses yang berbeda-beda sesuai dengan pengguna dan

8 posisinya. Basis data bisa diberikan passwordnya untuk membatasi orang yang mengaksesnya. 8. Kemudahan dalam Pembuatan Program Aplikasi Baru Pengguna basis data merupakan bagian dari perkembangan teknologi. Dengan adanya basis data pembuatan aplikasi bisa memanfaatkan kemampuan dari DBMS, sehingga pembuatan aplikasi tidak perlu mengurusi penyimpanan data, tetapi cukup mengatur interface untuk pengguna. Kegunaan Basis Data Secara teknis, bidang-bidang fungsional yang telah menggunakan basis data adalah kepegawaian, pergudangan, akuntansi, reservasi, dan layanan pelanggan. Sedangkan bentuk-bentuk organisasi perusahaan yang memanfaatkan atau menggunakan basis data adalah perbankan, asuransi, rumah sakit, produsen barang, serta telekomunikasi. C. Penjualan Berbasis Data Dalam marketing maka dikenal dengan penjualan basis data pelanggan. Basis data pelanggan adalah kumpulan data komprehensif yang terorganisir tentang pelanggan dan calon pelanggan individual yang terkini, dapat diakses, dan dapat dimanfaatkan untuk mencapai tujuantujuan pemasaran seperti identifikasi calon pelanggan, kualifikasi calon pelanggan, penjualan produk atau jasa, atau pemeliharaan hubungan pelanggan. Penjualan berbasis data memiliki bagian penting dalam menjangkau calon klien Anda, meningkatkan peluang Anda untuk meningkatkan konversi dan penutupan penjualan. Baik dalam metode pemasaran jarak jauh (telemarketing), pemasaran lewat ( marketing) atau pemasaran langsung (direct marketing), secara efisien kami menghasilkan dan merencanakan strategi terbaik untuk melaksanakan promosi pemasaran Anda, yang didukung oleh kumpulan basis data besar

9 yang ada pada kami. Strategi pemasaran yang unggul diwujudkan dalam peningkatan angka pendapatan. Penjualan berbasiskan data pelanggan adalah proses pembentukan, pemeliharaan, serta pemakaian basis data pelanggan dan basis data lain (produk, pemasok, pedagang kembali/reseller) dengan tujuan untuk berhubungan dan bertransaksi. Basis data pelanggan bukanlah kumpulan daftar alamat pelanggan. Daftar alamat pelanggan hanyalah kumpulan nama, alamat, dan nomor telepon. Basis data pelanggan memuat jauh lebih banyak informasi. Dalam pemasaran bisnis-ke-bisnis, profil pelanggan terdiri dari barang dan jasa yang telah dibeli pelanggan; volume dan harga terdahulu; kontak kunci (usia, ulang tahun, hobi, dan makanan kegemaran mereka); pesaing kompetitif; status kontrak saat ini; perkiraan pengeluaran pelanggan untuk lima tahun mendatang; serta perkiraan kualitatif atas kekuatan dan kelemahan pesaing dalam melayani dan menjual kepada pelanggan. Dalam pemasaran konsumen, basis data pelanggan terdiri dari data demografis (usia, penghasilan, anggota keluarga, tanggal lahir), psikografis (aktivitas, minat, dan opini), pembelian terdahulu, serta informasi individual lain yang relevan. Basis data pelanggan yang dikembangkan dengan baik menjadi aset eksklusif yang dapat memberikan keunggulan bagi perusahaan. Dengan memanfaatkan informasi dalam basis data pelanggannya, perusahaan dapat meraih jauh lebih banyak ketepatan pasar sasaran daripada yang dapat diperoleh dengan menggunakan pemasaran masal, pemasaran segmen, atau pemasaran relung pasar (niche marketing). Perusahaan dapat mengidentifikasi pelanggan yang akan mendapatkan tawaran dan komunikasi pemasaran yang telah diselaraskan dengan kebutuhan mereka. Penjualan berbasiskan data pelanggan merupakan salah satu hal yang khas yang membedakan antara pemasaran masal dengan apa dinamakan pemasaran satu-lawan-satu. Perusahaan yang mengenal

10 pelanggan individual mereka dapat menyesuaikan produk, tawaran, pesan, metode pengiriman, dan metode pembayaran mereka supaya dapat memaksimalkan daya tarik bagi pelanggan. Penjualan Basis Data adalah salah satu bentuk penjualan langsung yang menggunakan database pelanggan untuk menghasilkan daftar yang ditargetkan untuk komunikasi pemasaran langsung (Lihat juga Direct Marketing). Database tersebut termasuk nama pelanggan dan alamat, nomor telepon, , sejarah pembelian, permintaan informasi, dan data lain yang dapat secara legal dan akurat dikumpulkan Informasi untuk database ini mungkin diperoleh melalui formulir aplikasi untuk produk gratis, aplikasi kredit, bentuk kontes masuk, kartu garansi produk, dan langganan newsletter produk. Contoh, Basis data di toko teknologi mungkin akan mampu menghasilkan daftar pelanggan yang telah membeli produk serupa dan mungkin akan tertarik dalam promosi baru. Database ini, setelah dibangun, memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi dan menghubungi pelanggan dengan komunikasi pemasaran yang relevan. Penjualan berbasis data ini sangat berguna untuk perusahaan besar, yang memiliki basis pelanggan besar yang menghasilkan sejumlah besar data transaksi. Semakin besar kumpulan data awal, lebih banyak kesempatan yang ada untuk menemukan kelompok pelanggan dan / atau prospek yang dapat dicapai dengan komunikasi disesuaikan (Transaksi). D. Proses Penjualan Basis Data Perusahaan-perusahaan mengunakan Basis data dalam 4 cara : 1. Mengidentifikasikan calon pelanggan. 2. Memutuskan pelanggan mana yang akan menerima tawaran khusus. 3. Memperdalam kesetiaan pelanggan. 4. Mengaktifkan kembali pembelian pelanggan.

11 Penjualan berbasis data pada dasarnya terdiri dari dua tugas utama - Pemasaran-Analisis dan Implementasi strategi yang dihasilkan. Proses Penjualan Berbasis Data dapat digambarkan pada bagan di bawah ini : Analysis Analisis data diartikan sebagai upaya mengolah data menjadi informasi, sehingga karakteristik atau sifat-sifat data tersebut dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang berkaitan dengan penjualan perusahaan. Tujuan dalam tahap ini adalah mengembangkan rincian spesifikassi dari kebutuhan sistem informasi yang mendukung aktifitas organisasiatau perusahaan. Dalam tahap analisis ini terdapat adanya dua langkah utama yaitu : a) Pengembangan model data konseptual, yaitu sebuah model rincian yang meliputi seluruh struktur organisasi data. Data konseptual ini antara lain terdiri dari kesatuan aktifitas yang relevan, hubunganhubungan dan atribut-atribur seperti aturan-aturan kegiatan dan ketentuan tentang bagaimana data digunakan. b) Pengembangan Model proses, yaitu sekelompok ketentuan yang baik dari pelaksanaan tugas yang logis dalam mendukung satu atau lebih fungsi-fungsi kegiatan organisasi. Dalam pengembangan model proses ini terdapat adanya dua hal yang mendasar yaitu proses fisik (merubah input menjadi out put) dan proses informasi yaitu proses merubah data menjadi informasi. Dalam tahap ini semua alternatif diuji dan diidentifikasi, kemudian salah satu diantaranya ditetapkan sebagai solusi terhadap

12 masalah/kebutuhan pemakai (user). Jika diperlukan oleh manajemen, suatu analisa beaya dan manfaat, analisis pengembalian modal dan sebagainya dapat digunakan dalam tahap analisis ini. Planning Perencanaan adalah proses yang mendefinisikan tujuan dari organisasi, membuat strategi digunakan untuk mencapai tujuan dari organisasi, serta menetapkan tahapan-tahapan yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan untuk meningkatkan penjualan perusahaan. Dalam tahap ini yang perlu mendapat perhatian adalah pentingnya komunikasi yang jelas antara pihak perusahaan dan pelanggan. Langkah awal dari tahap perencanaan ini adalah mengidentifikasi perencanaan strategis yang terdiri dari : tujuan organisasi, faktor-faktor penting dalam menuju keberhasilan masalah. organisasi dan ruang lingkup Tujuan dari tahap pertama ini adalah mengembangkan konteks perencanaan dan mata rantai sistim informasi ke perencanaan kegiatan yang strategis. Implementation Penerapan atau implementasi dari rencana-rencana dari strategi penjualan. Implementasi merupakan suatu kegiatan yang terencana dan dilakukan secara sungguh-sungguh berdasarkan acuan dari rencana yang sudah ditentukan untuk mencapai tujuan perusahaan dalam meningkatkan penjualan. Controlling Untuk semua implementasi penjualan berbasis data harus dilakukan pengawasan. Pengawasan dilakukan dengan membaca dan mempelajari laporan tertulis dari pelaksana ataupun hasil observasi. Jika terjadi penyimpangan atau kendala dalam pelaksanaan, maka harus segera diambil tindakan perbaikan. Pengawasan strategi pemasaran: a. Pengawasan terhadap implementasi strategi pemasaran berbasis data yang digunakan untuk melakukan kegiatan pemasaran. b. Menganalisis efektivitas dari kegiatan pemasaran yang telah dilakukan.

13 c. Melakukan evaluasi terhadap tingkat pencapaian tujuan dari kegiatan pemasaran berbasis data. d. Menjaga agar komunikasi dengan para konsumen melalui berbagai strategi pemasaran terus berjalan dan terjaga dengan baik. e. Penilaian terhadap desain visual dan konten media pemasaran berbasis data, apakah masih sesuai atau perlu dilakukan perubahan-perubahan. E. Strategi Pemasaran Berbasis Data (DBM) 1. Segmentasi Segmentasi pelanggan dan prospek ke berbagai klasifikasi adalah langkah pertama dalam DBM. Tingkat yang paling dasar dari segmentasi melibatkan klasifikasi, coding atau menyortir pelanggan dan prospek menurut jenis, ukuran atau potensial. Pemasar bisnis dapat memanfaatkan Standar Industri Klasifikasi (kode SIC) yang ditetapkan oleh pemerintah federal untuk mengkategorikan sebagian besar jenis bisnis. Klasifikasi khas lainnya termasuk pendapatan penjualan, karyawan, pembelian produk, minat beli, dll 2. Akuisisi Pelanggan Mengidentifikasi dan berkomunikasi dengan prospek potensial tinggi adalah tujuan yang paling pemasar. Alat segmentasi dijelaskan memungkinkan Anda untuk fokus pada prospek yang "pengguna berat" atau kriteria yang telah ditentukan fit. DBM dapat

14 dimanfaatkan untuk mengidentifikasi pelanggan baru "keuntungan", dan untuk melacak tren dalam aktivitas pelanggan baru. Akhirnya DBM dapat digunakan untuk menargetkan dan mengelola komunikasi prospek, pemasaran, dan program penjualan. 3. Penetrasi Pelanggan DBM dapat membantu mengidentifikasi penetrasi dengan membandingkan data transaksi untuk jumlah pembelian pelanggan. Selain itu, model "ideal" bauran produk dengan jenis pelanggan akan mengidentifikasi cross-sell dan up-sell peluang. Sekali lagi, langkah segmentasi dapat mengidentifikasi peluang. 4. Retensi pelanggan Strategi di daerah ini telah tumbuh dalam pentingnya karena tingginya biaya akuisisi pelanggan baru telah didokumentasikan dengan baik. DBM dapat mendukung identifikasi kehilangan pelanggan yang akan direklamasi, pelanggan aktif untuk diaktifkan kembali, serta Nilai Lifetime (LTV) dari pelanggan. DBM sering adalah dasar untuk menerapkan strategi membangun kesetiaan termasuk kelangsungan atau program poin, pengakuan, dan pemasaran atau penjualan lainnya program nilai tambah. 5. Intelijen Pemasaran Kadang-kadang produk sampingan dari DBM adalah kemampuan untuk memanfaatkan database sebagai perangkat intelijen pemasaran. Segmentasi mendukung pengumpulan intelijen. Seringkali catatan pelanggan akan memasukkan teks terbatas. Akses basis data jauh dan "real-time" memperbarui memperkuat aplikasi kecerdasan pemasaran. 6. Mengukur Hasil Strategi Pemasaran Pelacakan pemasaran, penjualan, periklanan dan program komunikasi hasil dimungkinkan dengan "menangkap" respon pelanggan / calon pelanggan, transaksi, dll, dalam database. Memperbarui catatan pelanggan memungkinkan database untuk tetap "segar". Selain itu, coding dan penyortiran memungkinkan untuk pengujian program atau penawaran alternatif, dengan

15 tanggapan hati-hati diukur untuk mendukung perbaikan berkelanjutan. BAB III PENUTUP Kesimpulan Penjualan berbasis data ini sangat berguna untuk perusahaan besar, yang memiliki basis pelanggan besar yang menghasilkan sejumlah besar data transaksi. Semakin besar kumpulan data awal, lebih banyak kesempatan yang ada untuk menemukan kelompok pelanggan dan / atau prospek yang dapat dicapai dengan komunikasi disesuaikan (Transaksi). Database pelanggan (customer database) adalah salah satu asset terbesar bagi perusahaan. Itu merupakan jejak dari pembelian masa lalu dan sumber untuk pendapatan di masa depan. Kehadiran internet dan social media memberikan peluang kepada marketers untuk mendapatkan informasi mengenai para pengunjung web dan social media perusahaan serta menjadikan para pengunjung tersebut menjadi pelanggan baru. Selain itu, pemanfaatan customer database secara maksimal akan memberikan peluang besar untuk meningkatkan loyalitas pelanggan serta meningkatkan efektivitas dalam komunikasi. Database pemasaran sangat penting karena database pemasaran membantu untuk memberikan pemasaran dan komunikasi yang lebih efektif, pertama dengan meningkatkan pemahaman pelanggan melalui

16 segmentasi, dan kemudian dengan menggunakan informasi ini untuk berkomunikasi dengan pelanggan dalam sasaran, bahkan pribadi, cara. Setidaknya enam strategi DBM harus dipertimbangkan termasuk segmentasi, akuisisi pelanggan, penetrasi, retensi, intelijen pasar dan hasil pengukuran.