Sub Pokok Bahasan Hari Kedua: Bekerja dengan Menggunakan Data dari Provinsi Papua

Transkripsi

1 Sub Pokok Bahasan Hari Kedua: Bekerja dengan Menggunakan Data dari Provinsi Papua

2 Topik Bahasan 1. Jenis data seperti apa yang kita butuhkan? 2. Continuum of care 3. Memilih indikator yang tepat 4. Bermain dengan data

3 Jenis data apa saja yang kita butuhkan? 1. Dalam membuat prioritas masalah 2. Untuk membuat grafik bottleneck 3. Pemilihan intervensi 4. Data pembiayaan

4 Data yang kita butuhkan (lanjutan) Untuk membuat prioritas masalah Epidemiologis Penyebab kematian Penyebab kematian ibu» Perdarahan» Pre-eclampsia» Infeksi/sepsis» dll Penyebab kematian neonatal» Asfiksia» Infeksi/sepsis» Diare» dll Prevalensi penyakit

5

6 Papua (contoh)

7 Data Papua

8 Data yang kita butuhkan (lanjutan) Untuk membuat grafik bottleneck Data demografis & sosioekonomik Epidemiologis Status kesehatan Cakupan intervensi kesehatan

9 Data yang kita butuhkan (lanjutan) Dalam memilih intervensi Intervensi berbasis bukti: Jurnal internasional yang memuat daftar intervensi yang telah terbukti efektif secara global

10 Topik Bahasan 1. Jenis data seperti apa yang kita butuhkan? 2. Continuum of care 3. Memilih indikator yang tepat 4. Bermain dengan data

11 CONTINUUM OF CARE Wanita tahun Pre-pregnancy interventions Ibu hamil Pregnancy / birth interventions Masa kelahiran Neonatal interventions Neonatal hingga usia 1 bulan Childhood interventions Anak hingga usia 5 tahun

12 Service delivery mode & service package Pelayanan kesehatan di tingkat masyarakat yang berorientasi pada intervensi keluarga Pencegahan keluarga/cuci tangan dengan sabun Perawatan bayi baru lahir Asi Eksklusif Pemberian Oralit untuk terapi diare Pelayanan kesehatan terjadwal yang berorientasi pada populasi Pelayanan kesehatan klinis yang berorientasi pada intervensi di tingkat individual KB ANC PMTCT Imunisasi Campak Persalinan oleh tenaga kesehatan Pemberian antibiotik untuk pneumonia pada balita PONED PONEK

13 Data yang kita butuhkan (lanjutan) Data pembiayaan Biaya kesehatan; Suplai: Obat-obatan, peralatan kesehatan, infrastruktur kesehatan Sumber daya manusia: gaji & insentif Akses: Biaya infrastruktur pendukung Sisi permintaan (demand): Conditional cash transfers (kalau ada) dll Kita akan membahas ini lebih lanjut pada hari ke-4

14 Topik Bahasan 1. Jenis data seperti apa yang kita butuhkan? 2. Continuum of care 3. Memilih indikator yang tepat 4. Bermain dengan data

15 Mari mengingat kembali grafik bottleneck

16 Grafik Bottleneck (contoh dari Kabupaten Boven Digoel) Tracer 2 - Normal Delivery by skilled attendant (Pregnancy and Delivery) [% Supplies]: % villages midwifes without interruption in stock of midwife kit for the last 3 months [% Staff]: % Availability of midwives in relation to need [% Access]: % villages with access to health facility within acceptable distance [% Utilisation]: % deliveries assisted by a Skilled Birth Attendant (Village Midwife, midwife or physician) [% Continuity]: % deliveries assisted by a Skilled Birth Attendant in a facility [% Quality]: % deliveries assisted by a SBA with APNtraining in a facility 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Baseline coverage Scenario marginal coverage

17 Kerangka Bottlenecks (Unicef, World Bank et al) Supplies (Equipment and medicines) Human Resources SUPPLY Physical Access First Use Continuous Use DEMAND Quality Target Population From Tanahashi T. Bulletin of the World Health Organization, 1978, 56 (2)

18 Contoh 1 Persalinan oleh tenaga kesehatan terlatih Indikator alternatif untuk: Supply: % bidan yang tidak pernah kehabisan bahan/kit bidan Suplai oksitosin di Puskesmas Sumber daya manusia: % desa yang memiliki bidan desa Ketersediaan bidan per populasi Akses: % populasi yang dapat mencapai fasilitas persalinan dalam jarak yang dapat ditempuh % desa yang memiliki akses ke fasilitas persalinan Pemakaian pertama / utilsation: % persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan terlatih Kontinuitas / continuity: % persalinan yang dilakukan di fasilitas kesehatan Kualitas pelayanan: % persalinan yang ditolong oleh bidan yang telah dilatih APN

19 Dataset Papua Profil Kesehatan Papua Profil Kesehatan Kabupaten Adakah sumber data kesehatan lainnya?

20 Data untuk persalinan oleh nakes terlatih Data yang biasanya ada: % persalinan yang ditolong oleh nakes terlatih Persalinan di fasilitas kesehatan Yang sulit dicari: Data nakes terlatih yang telah dilatih APN dalam 3 tahun terakhir Data kelengkapan bidan kit di masing-masing bidan (bukan di catatan pengadaan bidan kit) Data aksesibilitas fasilitas persalinan (berapa desa yang dapat mencapai polindes aktif dalam waktu kurang dari 2 jam? Berapa orang yang dapat mencapai Rumah Sakit dalam waktu kurang dari 2 jam?)

21 Jika data lokal yang ada terbatas Gunakan data survei penduduk/demografis SDKI (Survei Demografis dan Kesehatan Indonesia) Family Life Survey Survei kesehatan nasional (Riskesdas) Publikasi / jurnal internasional, regional, nasional Laporan regional (WHO, UNICEF, World Bank)

22 Contoh 2 Imunisasi Tracer 1 - Measles immunization (Community and Outreach) [% Supplies]: % Puskesmas without interruption in stock of vaccines and injection material for the last 6 months [% Staff]: % Availability of midwives in relation to need [% Access]: % of households with access to health facilities providing EPI service within acceptable distance [% Utilisation]: % of infants who received Measles [% Continuity]: % of infants who received DTP3 [% Quality]: % of infants with fully immunized 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Baseline coverage Scenario marginal coverage

23 Pemeriksaan kualitas data Data yang berkualitas sulit didapat. Contoh dari Kabupaten Boven Digoel (2010): Cakupan imunisasi BCG = 56% Hep B 1 = 55% Hep B 2 = 140% DPT1 = 48% DPT2 = 55% DPT3 = 76% TIDAK KONSISTEN

24 Topik Bahasan 1. Jenis data seperti apa yang kita butuhkan? 2. Continuum of care 3. Memilih indikator yang tepat 4. Bermain dengan data

25 Bermain dengan data Jika data tidak konsisten apakah ada sumber data yang lain? Tahun sebelumnya Cross check dengan data Provinsi, data Nasional, data kabupaten lain di Papua

26 Bermain dengan data (lanjutan) Selalu cek ulang dengan sumber data yang lain Misal: dengan data provinsi, data survei, data tahun sebelumnya, data BPS, dll Pilihan lain Gunakan pendapat ahli Dokter di lapangan, IDAI, POGI, IBI Sangat berguna untuk penyebab kematian (ibu & anak) Tebakan berpendidikan

27 Apakah ada pertanyaan?