Jurnal Teknologi Informasi. Volume 3, Nomor 1, Desember Pembina Ketua STMIK MURA

Transkripsi

1 ISSN : Jurnal Teknologi Informasi Volume 3, Nomor 1, Desember 011 Pembina Ketua STMIK MURA Tim Redaksi : Ketua Penyunting Prof. Dr. Ir. Hazairin Samaullah, M. Eng Sekertaris Penyunting Novi Lestari, M. Kom Penyunting Andri Anto Tri Susilo, M. Kom Elmayati, M. Kom Susanto, M. Kom Tata Usaha Nelly Khairani Daulay, M. Kom Rusdiyanto, M. Kom Alamat Redaksi/Penerbit :Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPM) Jl. Yos Sudarso KM 13 Lubuklinggau Selatan I Musi Rawas-Sumatera Selatan Jurnal Teknologi Informasi MURA diterbitkan oleh LPM STMIK Mura, dengan frekuensi terbit dua kali setahun, pada bulan Juni dan Desember. Hak atas naskah/tulisan tetap berada pada penulis, karenya isi di luar tanggungjawab penerbit dan dewan penyunting.

2 Kata Pengantar Alhamdulillah dan syukur dipanjatkan kepada Allah SWT atas izin dan karunia-nya, Jurnal Teknik Informasi yang merupakan Media Komunikasi Informasi Ilmiah STMIK Mura Lubuklinggau Volume 3 Nomor 1, Juni 011 dapat diterbitkan. Terbitan jurnal ini dapat dilaksanankan sesuai dengan jadwal yang telah ditetapkan. Jurnal ini berisi hasil-hasil penelitian yang diharapakan dapat menjadi media informasi dalam penyebaran Ilmu Pengetahuan khususnya terkait dengan bidang teknologi informasi sehingga dapat dimanfaatkan oleh pihak-pihak berkepentingan. Penyusunan Jurnal Teknologi Informasi ini dilakasanakan melalui beberapa proses yang tersitematis dan pragmatis sehingga dibutuhkan dukungan beberapa pihak untuk menjalankan dan mempertahankan kelangsungannya dimasa yang akan datang. Pada kesempatan ini, Redaksi mengharapkan partisispasi para Dosen dan Tenaga Peneliti Akademis, Swasta, dan Pemerintah untuk mengekspos naskah hasil penelitiannya pada Jurnal Teknologi Informasi ini. Atas keberhasilan diterbitkannya Jurnal Teknologi Informasi ini, Redaksi mengucapkan terima kasih pada semua pihak yang mendukung. Lubuklinggau, Juni 011 Dewan Redaksi STMIK-MURA Lubuklinggau i

3 JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Volume 3, Nomor 1, Juni 011 KATA PENGANTAR PERANCANGAN PROGRAM STATISTIK RAMALAN KEBUTUHAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC PERANCANGAN SISTEM PENGOLAHAN DATA PERAWATAN KENDARAAN PADA BAGIAN PERLENGKAPAN SETDA KABUPATEN MUSI RAWAS 13 0 Novi Lestari SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMA NEGERI SUKAKARYA KAPUPATEN MUSI RAWAS 1 31 Andri Anto Tri Susilo SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA BENCANA ALAM PADA DINAS SOSIAL KOTA LUBUKLINGGAU 3 40 Elmayati PERANCANGAN APLIKASI PENYALURAN BAHAN PANGAN PADA BADAN KETAHANAN PANGAN KABUPATEN MUSI RAWAS Zulfauzi PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI DATA SEKOLAH PADA DINAS PENDIDIKAN KOTA LUBUKLINGGAU Antoni Zulius STMIK-MURA Lubuklinggau ii

4 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 PERANCANGAN PROGRAM STATISTIK RAMALAN KEBUTUHAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6 (Dosen STMIK MURA Lubuklinggau) Abstrak PT. PLN Persero pada saat ini sudah memilki perangkat kerja berupa software untuk melakukan perhitungan kebutuhan listrik yang dibuat menggunakan software Microsoft exel yang terdiri dari delapan file exel, antara lain: statistics, economics, population, captive, elasticity, data, defor dan hasil. Prakiraan beban tersebut dilakukan dengan menggunakan aplikasi model DKL (Dinas Kebutuhan Listrik) Kantor PLN Pusat versi 3. Model DKL merupakan program untuk memperkirakan kebutuhan listrik secara makro yang didalamnya telah memperhatikan data statistik pengusahaan, pelanggan, kwh jual, daya tersambung, perkembangan ekonomi dan penduduk pada suatu Wilayah. Perkiraan beban sangat memegang peran penting dalam melakukan pengembangan jaringan listrik. Kesalahan dalam melakukan perhitungan kebutuhan listrik bisa mengakibatkan kerugian besar.pengembangan Program DKL Menjadi Program DKL VBasic, dengan menggunakan bahasa program Visual Basic 6 dan data base Microsoft Acces. DKL VBasic mempermudah pengguna dalam melakukan perhitungan perkiraan beban listrik untuk beberapa tahun kedepan, dapat menghasilkan perhitungan kebutuhan listrik beberapa tahun kedepan lebih akurat dan mengurangi faktor resiko investasi yang kurang tepat. Kata kunci : Ramalan Kebutuhan listrik, Visual Basic, Statistik, PLN, DKL. PENDAHULUAN Latar Belakang Permintaan akan layanan listrik yang meningkat seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk terlebih lagi dengan adanya Visi (target elektrifikasi 100% di Ulang tahun Kemerdekaan RI yang 75) akan tetapi hal ini tidak diikuti dengan penambahan kapasitas jaringan. Maka dari pada itu diperlukan suatu perencanaan pembangunan jaringan listrik yang baru dengan cara melakukan penambahan kapasitas jaringan listrik untuk memenuhi permintaan dari masyarakat. Perencanaan pembangunan jaringan tambahan dilakukan dengan cara membuat suatu peramalan kebutuhan listrik secara mikro untuk mendapatkan data yang tepat dan akurat, berapa besar kebutuhan listrik yang dibutuhkan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat perencanaan jaringan listrik untuk memenuhi Kebutuhan Listrik beberapa tahun kedepan dan mencapai target elektrifikasi Visi PT. PLN Persero pada saat ini sudah memilki perangkat kerja berupa software untuk melakukan perhitungan kebutuhan listrik yang dibuat menggunakan software Microsoft exel yang terdiri dari delapan file exel, antara lain: statistics, economics, population, captive, elasticity, data, defor dan hasil. Prakiraan beban tersebut dilakukan dengan menggunakan aplikasi model DKL (Dinas Kebutuhan Listrik) Kantor PLN Pusat versi 3. Model DKL merupakan program untuk memperkirakan kebutuhan listrik secara makro yang didalamnya telah memperhatikan data statistik pengusahaan, pelanggan, kwh jual, STMIK-MURA Lubuklinggau 1

5 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 daya tersambung, perkembangan ekonomi dan penduduk pada suatu Wilayah. Perkiraan beban sangat memegang peran penting dalam melakukan pengembangan jaringan listrik. Kesalahan dalam melakukan perhitungan kebutuhan listrik bisa mengakibatkan kerugian besar. Pada saat ini penggunaan perangkat kerja tersebut belum begitu maksimal, sehingga hasil yang didapat tidak begitu akurat, hal ini disebabkan program DKL ini tidak disertakan dengan manual book penggunaan/ pengisian data pada program, sehingga pengguna tidak begitu mengerti apa saja data yang harus di input, terkadang ada data yang tidak diinput. Pada saat ini sudah tidak ada lagi master program DKL yang asli dan program ini dibuat dengan menggunakan microsoft Exel sehingga ada kemungkinan formula yang dibuat terhapus dengan tidak sengaja. 3. Pemenuhan kebutuhan tenaga listrik pada mutu dan keandalan tertentu, dengan biaya yang minimal. LANDASAN TEORI PENDEKATAN MAKRO Peramalan kebutuhan listrik secara makro dapat dilakukan dengan beberapa cara, antara lain: 1. Metode Trend Linier Bentuk umum persamaan Trend Linier untuk menghitung jumlah penduduk atau menghitung kepadatan beban: Y a bx Dimana, Batasan Masalah Permasalahan hanya dibatasi pada pembuatan program ramalan kebutuhan listrik baru yang formulanya disadur ulang dari program DKL yang ada. Program ramalan kebutuhan listrik ini dibuat dengan bahasa Visual Basic 6.0 dengan menggunakan database Microsoft Acces. Tujuan dan Manfaat Adapun tujuan pembuatan program ini adalah: 1. Mempermudah pengguna dalam melakukan perhitungan perkiraan beban listrik untuk beberapa tahun kedepan,. Dapat menghasilkan perhitungan kebutuhan listrik beberapa tahun kedepan lebih akurat. 3. Mengurangi faktor resiko investasi yang kurang tepat. Manfaat yang diharapkan, antara lain: 1. Hasil perhitungan kebutuhan beban yang didapat lebih akurat,. Pengembangan sistem kelistrikan disesuaikan dengan kebutuhan listrik untuk beberapa tahun kedepan. Y = Jumlah penduduk atau kerapatan beban listrik/100 penduduk X = Unit Periode tahun a, b = Konstanta yang dihitung berdasarkan data jumlah penduduk atau data kerapatan beban listrik per 100 penduduk pada tahun yang telah lewat. Dengan konstanta a dan b sebagai berikut: ΣYi. ΣXi ΣXi.ΣYiXi a n.σxi (ΣXi. Xi) n. Yi.Xi - Yi. Xi b n. Xi - Xi. Xi. Metode Least Square Bentuk umum persamaan matematis metode least square untuk menghitung jumlah penduduk atau menghitung kerapatan beban: Y a bu STMIK-MURA Lubuklinggau

6 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 Dimana: Y = Penduduk atay kerapatan beban listrik per-100 penduduk a, b = Konstanta U = Unit periode tahun Dengan konstanta a dan b sebagai berikut: a Σ Yi n Yi.Ui b Ui n. YiUi - Yi. Ui c 4 n. Ui - Ui. Ui 4. Metode Trend Eksponensial Pola trend eksponensial digunakan untuk menghitung nilai-nilai data dengan rasio perubahan yang konstan. Penghitungan pertumbuhan penduduk atau kerapatan beban listrik yang semakin naik dari tahun ke tahun menggunakan metode trend eksponensial ini. Persamaan umum trend eksponensial yaitu: U Y a.b atau 3. Metode Trend Kuadratik Log (Y) log ( a) U.Log (b) Metode trend kuadratik digunakan untuk menghitung pertumbuhan penduduk atau kerapatan beban listrik. Persamaan umum metode trend kuadratik yaitu: Y a b.u c.u Dimana, Y = Hasil peramalan jumlah penduduk atau kearapatan beban listrik per 100 penduduk Dimana: Y = Hasil peramalan jumlah penduduk atau kerapatan beban listrik per 100 penduduk a, b, c = Konstanta U = Unit periode waktu Dengan konstanta a, b, dan c sebagai berikut: a, b = Konstanta U = Unit periode waktu Dengan konstanta a dan b sebagai berikut: Log Yi Log a n Log b Σ Ui.Log Yi Σ Ui a Yi. Ui n Ui Ui. YiUi - Ui. Ui b Ui.Yi Ui PENDEKATAN MIKRO Model pendekatan ini merupakan inhouse model yang disusun secara sederhana dengan mempertimbangkan ketersediaan data STMIK-MURA Lubuklinggau 3

7 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 yang ada, digunakan PLN untuk menyusun prakiraan kebutuhan listrik. Model yang dibangun dengan menggabungkan beberapa model (ekonometri, kecenderunagn dan analitis) dan menggunakan pendekatan sektoral dan mengelompokkan pelanggan menjadi 4 sektor: Kebutuhan konsumsi listrik dihitung dengan mengkaitkan antara pertumbuhan konsumsi dan pertumbuhan ekonomi pelanggan lama ditambah pelanggan baru dikalikan konsumsi per pelanggan baru. ER t = ER t-1 * (1+ (e r * GTt/ 100)) + delta PelR * Uk 1. Rumah Tangga Dimana er = elastisitas Proyeksi penduduk diperoleh dari BPS, jika tidak tersedia dapat dihitung dengan rumus : P t = P o *(1+ i) n Dimana : i = pertumbuhan rata-rata didapat analisis data masa lalu Proyeksi rumah tangga diperoleh dari proyeksi penduduk dibagi jumlah orang per rumah. Jumlah orang per rumah didapat dari data statistik. R t = P t / O t Jumlah pelanggan dihitung dengan mengkaitkan antara pertumbuhan pelanggan dan pertumbuhan ekonomi. 100) Dimana PelR t = PelRt-1 *( 1+ fpr * GT t / fpr : faktor pelanggan GT t : pertumbuhan ekonomi Rasio elektrifikasi adalah rasio antara jumlah pelanggan rumah tangga dengan jumlah rumah tangga. RE = Pel Rt / R t*100 % Proyeksi daya tersambung dihitung dari daya tersambung sebelumnya ditambah pelanggan baru dikalikan daya per pelanggan Vr t = Vr t-1 + delta pelr * Vr rata-rata. Komersil Uk = unit konsumsi Proyeksi pelanggan dihitung dengan mengkaitkan antara pertumbuhan pelanggan dengan pertumbuhan ekonomi PelK t = PelK t-1 *( 1+ fpk * Gk t / 100) Dimana fpk : faktor pelanggan Gk t : pertumbuhan ekonomi Proyeksi daya tersambung dihitung dari daya tersambung sebelumnya ditambah pelanggan baru kali daya per pelanggan Vkt = Vk t-1 + delta pelk * Vk rata-rata Kebutuhan konsumsi listrik dihitung dengan mengkaitkan antara pertumbuhan konsumsi dan pertumbuhan ekonomi k * Gkt/ 100) Dimana ek = elastisitas Gkt = pertumbuhan ekonomi 3. Publik EK t = EK t-1 * (1+ e Proyeksi pelanggan dihitung dengan mengkaitkan antara pertumbuhan pelanggan dengan pertumbuhan ekonomi PelP t = PelP t-1 *( 1+ fpp * Gp t / 100) STMIK-MURA Lubuklinggau 4

8 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 Dimana fpp : faktor pelanggan Git = pertumbuhan ekonomi Gp t : pertumbuhan ekonomi Proyeksi daya tersambung dihitung dari daya tersambung sebelumnya ditambah pelanggan baru kali daya per pelanggan Vpt = Vp t-1 + delta pelp * Vp rata-rata Kebutuhan konsumsi listrik dihitung dengan mengkaitkan antara pertumbuhan konsumsi dan pertumbuhan ekonomi * Gpt/ 100) Dimana ep = elastisitas Gpt = pertumbuhan ekonomi 4. Industri EP t = EP t-1 * (1+ e p Proyeksi pelanggan dihitung dengan mengkaitkan antara pertumbuhan pelanggan dengan pertumbuhan ekonomi PelI t = PelI t-1 *( 1+ fpi * Gi t / 100) Dimana fpi : faktor pelanggan Gi t : pertumbuhan ekonomi Proyeksi daya tersambung dihitung dari daya tersambung sebelumnya ditambah pelanggan baru kali daya per pelanggan Vit = Vi t-1 + delta peli * Vi ratarata Kebutuhan konsumsi listrik dihitung dengan mengkaitkan antara pertumbuhan konsumsi dan pertumbuhan ekonomi ditambah captive take over. Git/ 100) + CTO Dimana ei = elastisitas EI t = EI t-1 * (1+ e i * 5. Total CTO = captive take over Energi terjual total dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: EST t = ER t + EK t + EP t + EI t Energi produksi dapat dihitung dengan membagi energi terjual dengan losses dan pemakaian sendiri pembangkit seperti pada rumus berikut: EPT t = EST t / (1 L (T&D) PS) Beban puncak sebagai berikut : dihitung dengan rumus BP t = EPT t / ( 8760 * LF)* 100 Dimana : EST t = energi terjual EPT t = energi produksi L(T&D) = losses transmisi dan distribusi PS LF = pemakaian sendiri pembangkit = faktor beban STANDARD ERROR OF ESTIMATE (SEE) SEE merupakan salah satu metode yang dipakai dalam menilai suatu teknik peramalan. Penyimpangan nilai peramalan dengan data aktualnya bisa diukur. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut: SEE Dengan: Y -Y ' n - Y = Nilai observasi (data) pada periode ke i (sst) STMIK-MURA Lubuklinggau 5

9 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 Y = Nilai untuk periode ke i (sst) n = Jumlah periode observasi SEE ini digunakan dalam pemilihan kebutuhan listrik sebagai pembanding terhadap peramalan kebutuhan beban listrik dengan pendekatan makro. Metode peramalan yang dipilih untuk digunakan adalah metode yang mempunyai nilai SEE terkecil. METODELOGI PENELITIAN Dalam peneliti ini menggunakan beberapa metode, antara lain: 1. Metode Study Kepustakaan, yaitu : Mengumpulkan teori-teori mengenai peramalan kebutuhan beban listrik baik secara makro maupun mikro.. Metode Pengamatan (observasi), yaitu : Ikut serta dalam tim proyek pembuatan master plan sistem kelistrikan, terkhusus pada pengelolaan data pada forecast dengan menggunakan program DKL. Mendalami pemahaman tentang forecast terutama pada program DKL 3. Membuat program baru program DKL VBasic. 4. Melakukan pengujian program dengan cara trial and error. HASIL DAN PEMBAHASAN Program DKL VBasic ini terdiri dari beberapa tahapan yang harus dilakukan antara lain: pengisian data penduduk, data Ekonomi, data pengusahaan, data captive dan data elastisitas. Flowchart lengkapnya ditunjukkan pada Gambar 1 berikut: Gambar 1. Diagram Alir Proses Perhitungan Perkiraan Beban DKL Vbasic Implementasi Perangkat Lunak (Software) Software merupakan perangkat lunak komputer yang diperlukan sesuai dengan kebutuhan. Pada perancangan atau desain website ini digunakan software : 1. Sistem operasinya menggunakan Windows XP,. Untuk Membuat program menggunakan Visual Basic 6.0, 3. Database yang digunakan yaitu microsoft Acces, Implementasi Perangkat Keras (Hardware) Dalam merancang sebuah website diperlukan alat bantu sebuah hardware yang merupakan perangkat keras, adapun sebuah computer dengan specifikasi sebagai berikut : 1. Prosesor duacore dengan kecepatan 1.6 GHz,. Dengan kemampuan memori Ram GHz, 3. Kemampuan gambar pada resulusi 180 X 800 pixel atau 3 Bit. 4. Piranti masukan seperti Mouse dan Keyboard, 5. LAN Card untuk jaringan. STMIK-MURA Lubuklinggau 6

10 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 PROGRAM DKL VBasic 1. Membuat Password Master Untuk petama kali program DKL VBasic dijalankan maka akan diminta untuk membuat password master. Password master ini harus diingat karena untuk menjalankan program DKL VBasic diperlukan password. Tampilan form menu welcome untuk membuat password master ditunjukkan pada gambar. Gambar 4. Menu Password Program 4. Projek Baru Projek baru maka tampilan menu utama akan berubah berupa gambar Flowchat/ alur Perhitungan Kebutuhan beban listrik untuk beberapa tahun kedepan. Apabila data belum terisi maka tulisan pada flowchat akan berwarna merah, tetapi jika data telah terisi atau kita telah melalui tahapan tersebut makan tulisan akan berubah menjadi warna hitam. Untuk masuk kedalam menu masing-masing data dapat langsung mengklik pada flowchat tersebut. Seperti pada gambar 5. Gambar. Tampilan Menu Welcome. Membuat Password User Password user dapat dibuat apabila login dengan menggunakan password master. Tampilan menu pembuatan password user ditunjukkan pada Gambar 3. Gambar 5. Tampilan Utama Program DKL VBasic 5. Masukkan Data Penduduk Pada menu Data Penduduk ini memberikan inputkan tentang jumlah penduduk dan akan dilakukan perhitungan peramalan. Gambar 3. Menu pembuatan password user 3. Masukkan Password Program Password yang diminta Selain berfungsi sebagai keamanan terhadap program tetapi juga berfungsi sebagai sejarah penggunaan file projek yang akan dikerjakan. Gambar 6. Menu Input Jumlah Penduduk 6. Lihat Data Penduduk Setelah data penduduk dimasukkan maka data dilihat hasil perhitungan ramalan penduduk untuk beberapa tahun kedepan dengan menggunakan 3 metode pendekatan, dari ketiga metode tersebut dilengkapi dengan penyimpangannya STMIK-MURA Lubuklinggau 7

11 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 masing-masing. Metode yang memiliki penyimpangan terkecil dapat digunakan untuk perhitungan akhir. Selain itu juga pada Menu Lihat Data Penduduk ini grafik pertumbuhan penduduk pada masing-masing metode pendekatan. gambar 10. Tampilan Menu Input Target Pertumbuhan Ekonomi (PDRB). Gambar 9. Tampilan menu input data ekonomi Gambar 7. Tampilan Data Hasil Ramalan Populasi Gambar 8. Grafik Hasil Ramalan Penduduk 7. Input Data Ekonomi Kemudian masukkan satu persatu data kependudukan dengan disertakan keterangan ID Proyek dan lokasi. Untuk menyimpan data klik tombol Lanjut, kemudian masukkan data tahun berikutnya sampai tahun terakhir data. Apabila data tersebut sudah dimasukkan semuanya kemudian klik tombol Selesai. Pada saat tombol Selesai diklik program DKL VBAsic secara otomatis melakukan perhitungan dan kemudian akan akan menampilkan Menu Input Target Pertumbuhan Ekonomi pada tahun terakhir ramalan, kemudian hasilnya ditunjukkan pada Menu Lihat Data Ekonomi. Tampilan menu input data ekonomi ditunjukkan pada gambar 9 dan Gambar 10. Tampilan Menu Input Target Pertumbuhan Ekonomi (PDRB) 8. Lihat Data Ekonomi Data ekonomi yang sudah dimasukkan dapat kita lihat dengan cara mengklik Menu Ekonomi kemudian klik Lihat Data atau dapat langsung mengklik label Lihat Data Ekonomi. Selain data dan hasil perhitungan pertumbuhan ekonomi, pada menu lihat data ekonomi disertakan juga grafik pertumbuhan ekonomi masingmasing sektor. STMIK-MURA Lubuklinggau 8

12 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 Gambar 11. Tampilan Menu Pertumbuhan Ekonomi Gambar 1. Menu Input Data Pengusahaan Program DKL 008 Gambar 11. Tampilan Menu Grafik Pertumbuhan Ekonomi 9. Input Data Pengusahaan Data pengusahaan didapat dari statistik perusahaan selama beberapa tahun kebelakang berupa data penjualan tenaga listrik per sector, daya tersambung persektor, jumlah pelanggan persektor, energi produksi (sendiri, sewa, terima dari unit lain, beli dari swasta), pemakaian sendiri, beban puncak. 10. Elastisitas Elastisitas adalah perbandingan antara ekonomi dan pengusahaan. Perhitungan perkiraan beban listrik dibutuhkan data elastisitas, data bisa kita input berdasarkan target yang hendak dicapai ataupun bisa menggunakan data real yang ada. Program DKL VBasic memberikan Elastisitas real maksimum, minimum, rata-rata, sesuai tahun. Untuk memasukkan data atau melihat data elastisitas. Gambar 13. Tampilan Menu Elastisitas 1 STMIK-MURA Lubuklinggau 9

13 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 tahun kedepan dengan beberapa data pendukung lainnya, selain itu juga bisa diketahui berapakah selisih perhitungan antara pertumbuhan beban secara Normal dengan Rasio Elektrifikasi. Gambar 14. Tampilan Menu Elastisitas 11. Captive Data Captive dibutuhkan untuk menentukan jumlah energi listrik yang beberapa tahun kedepan, captive merupakan data Waiting list, Captive Power, dan Konsumen besar yang akan menjadi pelanggan PLN pada beberapa tahun kedepan. Gambar 16. Tampilan Menu Proses Gambar 17. Tampilan Menu Proses Gambar 15.Tampilan menu Captive Power 1. Proses Proses perhitungan perkiraan beban listrik dilakukan pada tahapan ini. Perhitungan dapat dilakukan apabila semua data yang dibutuhkan sudah dimasukkan. Pada DKL VBasic perhitungan dilakukan dengan cara memanggil kembali data-data yang sudah dimasukkan. Hasil akhir dari perhitungan proses ini didapatkan kebutuhan listrik secara tumbuh Normal atau tumbuh berdasarkan Target Rasio Elektrifikasi untuk beberapa 13. Hasil Hasil dari perhitungan dengan menggunakan program DKL VBasic adalah perkiraan beban listrik beberapa tahun kedepan secara normal dan perkiraan beban listrik berdasarkan target rasio elektrifikasi yang ditetapkan. STMIK-MURA Lubuklinggau 10

14 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN Adapun kesimpulan yang bisa diambil pada penelitian ini adalah sebagai berikut: Gambar 18. Tampilan Menu Hasil 14. Delta Selisih antara perhitungan secara normal dan target rasio elektrifikasi dapat dilihat pada menu Delta Ramalan. Gambar 19. Tampilan Menu Delta Ramalan a. Kesalahan pada perhitungan kebutuhan listrik untuk beberapa tahun kedepan berdampak pada investasi yang sia-sia dan bisa membuat kerugian yang besar. b. Untuk melakukan pengembangan system kelistrikan diperlukan data kebutuhan listrik yang akurat agar tidak terjadi kesalahan pada saat penentuan teknologi yang akan digunakan. c. Aplikasi DKL tidak bisa dengan mudah digunakan oleh pemula, karena sangat sulit untuk menentukan kolom mana yang harus disi. d. Aplikasi DKL tidak fleksibel, karena tidak bisa digunakan pada software Microsoft office yang lebih canggih dengan level security macro yang hight. e. Sudah tidak ada file DKL yang asli yang belum digunakan. f. Program DKL VBasic lebih fleksibel dan dilengkapi fasilitas keamanan data dengan menggunakan password. g. Semua orang bisa menggunakan Program DKL VBasic dengan mudah tanpa ada rasa takut akan terjadi kesalahan input data. h. Hasil perhitungan kebutuhan listrik yang lebih akurat. SARAN Adapun saran dan rekomendasi pada penelitian ini antara lain: Gambar 0. Tampilan Grafik Pada Menu Delta Ramalan a. Sebaiknya software Forcase ini segera disosialisaikan dengan disertakan pelatihan penggunaan software ini. b. Pada saat melakukan perhitungan sebaiknya dilakukan penyimpanan pada setiap tahap yang sudah dilakukan. c. Untuk keamanan data hendaknya selalu mengganti password pada file forcase. d. Selalu dilakukan pengujian dan pengembangan pada software ini agar hasil perhitungan yang dilakukan bisa sesuai dengan kebutuhan system ketenagalistrikan di Negara Indonesia. STMIK-MURA Lubuklinggau 11

15 JTI, Vol 3 No.1, Juni 011 DAFTAR PUSTAKA Jogiyanto. Analisis dan Desain Sistem Informasi, Penerbit ANDI, Yogyakarta, 005 Pandia, Henry. Pemrograman Dengan Visual Basic, Erlangga, Jakarta, 006 PT PLN (Persero), Metodelogi penyusunan prakiraan kebutuhan listrik (Model DKL 3.0), PT PLN Direktorat Bina Program Divisi Perencanaan System, Dinas Penelitian Kebutuhan listrik, 1994 PT PLN (Persero), Prinsip-Prinsip Perencanaan Sistem Tenaga listrik, PT PLN Jasa pendidikan dan Pelatihan, 003 PT PLN (Persero), Prakiraan Permintaan Beban (Teori dan Kasus), PT PLN Jasa pendidikan dan Pelatihan, 003 STMIK-MURA Lubuklinggau 1