PROYEKSI JUMLAH PENDUDUK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA DI KABUPATEN NIAS UTARA TAHUN 2014 SKRIPSI ONEMAR ZEGA

Transkripsi

1 PROYEKSI JUMLAH PENDUDUK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA DI KABUPATEN NIAS UTARA TAHUN 2014 SKRIPSI ONEMAR ZEGA FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2

3 ABSTRAK Proyeksi Penduduk adalah ramalan jumlah penduduk melalui perhitungan ilmiah yang didasarkan asumsi dari komponen-komponen laju pertumbuhan penduduk kelahiran, kematian dan migrasi penduduk. Proyeksi jumlah penduduk memegang peranan penting bagi Pemerintah dalam membuat rencana pembangunan di segala bidang. tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah penduduk di Kabupaten Nias Utara tahun 2010 sampai dengan 2014 dan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2015 dan Jenis penelitian ini adalah deskriptif dengan menggunakan teknik peramalan time series menggunakan model ARIMA yaitu penelitian terhadap variabel dependen dengan menggunakan nilai-nilai masa lampau. Metode pengumpulan data menggunakan data sekunder yaitu jumlah penduduk di Kabupaten Nias Utara dari Januari 2010 sampai dengan desember Hasil penelitian menunjukan model ARIMA yang digunakan adalah ARIMA (1,1,1) yang mempunyai bentuk umum ' X ( 1 ) t 1 X t 1 1 X t 2 et 1et 1 dengan parameter AR 1 (ϕ1 ) = 0,7537 dan MA 1 (ϴ1) = 0,1311. sehingga dapat diketahui peramalan jumlah penduduk untuk 2 tahun ke depan yaitu pada forecast periode 67 pada tahun 2015 jumlah penduduk di Kabupaten Nias Utara jiwa dan jumlah penduduk pada tahun 2016 pada forecast periode 79 sebanyak jiwa. Diharapkan bagi Pihak Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil agar melakukan pendataan dengan lengkap terhadap jumlah penduduk dan membuat data rasio jenis kelamin berdasarkan umur, angka kelahiran total, angka kematian dan perpindahan penduduk serta memperhatikan peningkatan jumlah penduduk yang cenderung meningkat setiap tahun. Kata kunci : Proyeksi Penduduk, ARIMA, Kabupaten Nias Utara

4 ABSTRACT Population projection is a prediction of population through scientific calculation based on the assumption of the components of population growth rates of birth, death and migration. Population projection has an important role for the Government in making the plan development in all sectors. The purpose of this study is to determine the number of people in North Nias in 2010 to 2014 and prediction of population in 2015 and This study is descriptive using time series forecasting technique using ARIMA model, namely study on the dependent variable using the values of the past. Methods of data collection using secondary data, the population of North Nias from January 2010 to December The results showed that ARIMA model is ARIMA (1,1,1) which has a common form with parameters AR 1 (φ1) = and MA 1 (Θ1) = so that it can be seen forecasting the total population for the next 2 years in the forecast period, namely 67 in 2015 the population of North Nias and a population of inhabitants in 2016 in the forecast period 79 total Parties are expected for the Department of Population and Civil Registration in order to collect data to complete the total population and make the data by age sex ratio, total fertility rate, mortality and migration as well as observing an increase in the number of people that tend to increase every year. Keywords : Population Projection, ARIMA, North Nias

5 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama Tempat Lahir : Onemar Zega : Nias Tanggal Lahir : 18 Agustus 1986 Suku Bangsa Agama Nama Ayah Suku Bangsa Ayah Nama Ibu Suku Bangsa Ibu : Nias/Indonesia : Kristen Protestan : Faomago Zega : Nias/Indonesia : Nuruadi : Nias/Indonesia Riwayat Pendidikan 1. SD/Tamat tahun : SDN 012 Petapahan SLTP/Tamat tahun : SLTP Negeri 2 Tuhemberua SPK/Tamat tahun : UPT SPK Gunungsitoli Akademi/Tamat tahun : Keperawatan Poltekes Depkes RI Medan Lama studi di FKM USU : 2 tahun Riwayat Pekerjaan 1. Staf Puskesmas Namohalu Esiwa pada tahun Staf Dinas Kesehatan Kabupaten Nias Utara tahun 2011 sampai sekarang

6 KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Proyeksi Jumlah Penduduk Dengan Menggunakan Model ARIMA di Kabupaten Nias Utara tahun Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini penulis banyak menemui kesulitan dan hambatan namun berkat bimbingan, bantuan dan motivasi dari berbagai pihak akhirnya skripsi ini dapat terselesaikan. Untuk itu kritik dan saran masih sangat diperlukan demi kesempurnaan skripsi ini. Oleh sebab itu pada kesempatan ini dengan segala kerendahan hati penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada: 1. Bapak Dr. Drs. Surya Utama, M.S selaku dekan Fakultas Kesehatan Masyarakat. 2. Bapak Drs. Heru Santosa, M.S, Ph.D selaku Ketua Departemen Kependudukan Dan Biostatistika Fakultas Kesehatan Masyarakat 3. Bapak Drs. Abdul Jalil Amri Arma, M.Kes selaku Pembimbing I yang telah banyak memberikan bimbingan saran, masukan, dan petunjuk dalam penulisan skripsi ini. 4. Ibu Asfriyati, SKM, M.Kes selaku Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, saran dan petunjuk dalam penulisan skripsi ini. 5. Ibu dr. Yusniwarti Yusad, MSi selaku Dosen Penasehat Akademik yang telah memberikan bimbingan akademik selama penulis mengikuti pendidikan di Fakultas Kesehatan Masyarakat.

7 6. Ibu dr. Ria Masniari Lubis, MSi selaku Penguji I yang telah banyak memberikan saran dan masukan untuk perbaikan skripsi ini. 7. Ibu Sri Rahayu Sanusi, SKM, M.kes, Ph.D selaku Penguji II yang telah banyak memberikan saran dan masukan untuk perbaikan skripsi ini. 8. Seluruh Dosen dan Staf Administrasi di Departemen Kependudukan dan Biostatistika Fakultas Kesehatan Masyarakat. 9. Kepada Bapak Kepala Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Nias Utara Bapak Ya aro Zai, S.Sos dan Bapak Melianus Zega Kepala Bidang yang telah memberikan izin dan membantu dalam pengambilan data bagi penulis untuk melaksanakan penelitian skripsi ini. 10. Kepada Istri tercinta Sanristiani Laoli, anak-anak saya Falencia Zega, Felencia Zega dan Florence S. Zega serta Orang tua saya Faomago Zega dan Ibu Nuruadi dan adek/i saya Agustina Zega, S.Kom, Mariani Zega, Belala Zega, SE yang telah memberikan dukungan moril dan spiritual kepada penulis. 11. Kepada Teman-teman saya dari Nias Feriaman Harefa, Martimanjaya, Perdamaian, Deo Serina Hia, Elisabet Corinna Lase dan Octira Daniaty, Tety P. Sinaga sepeminatan di Biostatistika dan Informasi Kesehatan semoga Tuhan Yang Maha Esa senantiasa melimpahkan berkatnya kepada kita semua. Amin Medan, 10 Juli 2015 Onemar Zega

8 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN PERSETUJUAN... i ABSTRAK... ii ABSTRACT... iii DAFTAR RIWAYAT HIDUP... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR GRAFIK... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Tujuan Umum Tujuan Khusus Manfaat Penelitian... 7 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Penduduk Pengertian Penduduk Bentuk Piramida Penduduk Tiga Ciri Penduduk Faktor-faktor yang mempengaruhi penduduk Pengertian Peramalan Model ARIMA Penggunaan Software Minitab Kerangka Konsep BAB III METODE PENELITIAN Jenis Penelitian Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi Penelitian Waktu Penelitian Populasi dan Sampel Populasi Sampel Metode Pengumpulan Data Definisi Operasional Teknik Pengolahan dan Analisa Data Teknik pengolahan data... 42

9 3.6.2 Analisa Data BAB IV HASIL PENELITIAN Gambaran Umum Daerah Penelitian Keadaan Geografis Visi dan Misi Data Pertumbuhan Penduduk 2010 s/d Proyeksi Penduduk Menggunakan Model ARIMA BAB V PEMBAHASAN Data Penduduk Proyeksi Penduduk di Kabupaten Nias Utara Keterbatasan Penelitian BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

10 DAFTAR TABEL No Judul Tabel Halaman Tabel 4.1 Hasil data selisih (diffrencing) 1 jumlah penduduk Tabel 4.2 Hasil peramalan dengan menggunakan model ARIMA (1,1,1) Jumlah penduduk pada tahun 2015 dan tahun 2016 di Kabupaten Nias Utara... 54

11 DAFTAR GAMBAR No Judul Tabel Halaman Gambar 2.1 Model piramida penduduk Gambar 2.2 Tipe piramida penduduk Gambar 2.3 Skema Pendekatan Model ARIMA Gambar 2.4 Kerangka Konsep Proyeksi Jumlah Penduduk Gambar 4.1 Plot times series Gambar 4.2 Trend Analisis Gambar 4.3 Autokorelasi (FAK) data jumlah penduduk Gambar 4.4 Autokorelasi Parsial (PACF) data jumlah penduduk Gambar 4.5 Trend Analisis diffrencing Gambar 4.6 Autokorelasi (FAK) dengan data selisih Gambar 4.7 Autokorelasi Parsial (PACF) dengan data selisih

12 DAFTAR GRAFIK No Judul Grafik Halaman Grafik 4.1 Data pertumbuhan jumlah penduduk tahun 2010 s/d tahun 2014 Di Kab. Nias Utara... 46

13 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Hasil Ouput Minitab 14 Lampiran 2.Tabel Jumlah Penduduk Januari 2010 s/d 2014 Lampiran 3.Surat Izin Penelitian Lampiran 4.Surat Keterangan Selesai Penelitian