ANALISIS EMPIRIK UNTUK MENINGKATKAN LOYALITAS PEMAIN GAME RF ONLINE DI INDONESIA

Transkripsi

1 ANALISIS EMPIRIK UNTUK MENINGKATKAN LOYALITAS PEMAIN GAME RF ONLINE DI INDONESIA Respati Bary Mahputra 1) dan Erma Suryani 2) 1,2) Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, 61225, Indonesia ABSTRAK Pada penelitian ini akan membahas mengenai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi loyalitas pemain game online. Faktor utama yang dijadikan model adalah komunitas pemain game online itu sendiri. Penelitian ini akan menerapkan sebuah model Technology acceptance model (TAM) yang dikembangkan dari Theory of reasoned action (TRA), karena TRA mampu untuk menjelaskan perilaku sosial, sebagai persepsi yang menonjol yang perlu diperhitungkan sampai batas tertentu. Untuk mengukur kesesuaian model akan digunakan Semantic Equation Model (SEM), karena metode ini mampu menjelaskan keterhubungan antar variable dalam model penelitian. Pengumpulan data akan dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan pada komunitas pemain game online secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa norma sosial merupakan faktor yang paling signifikan dalam game online ini. Informasi ini akan mampu memberi wawasan yang cocok bagi manajemen untuk meningkatkan loyalitas pemain game online melalui berbagai event menarik dalam komunitas. Kata kunci: SEM, TAM, komunitas, online, game, sosial PENDAHULUAN Game Online merupakan bagian yang penting dalam industri hiburan saat ini, hal ini dibuktikan oleh pendapatan pada pasar game online dunia yang diperkirakan meningkat dari US$ 3,4 milyar pada tahun 2005 menjadi lebih dari US$ 13 milyar pada tahun 2011 (DFC Intelligence, 2006), dan hal ini juga menunjukkan potensi peningkatan jumlah pemain game online. Jumlah pemain game online yang besar memicu perusahaan untuk memasuki industri game online dan membuat pasar menjadi lebih kompetitif untuk menarik para pemain game online. Pada penelitian ini akan membahas mengenai faktor-faktor yang dapat memperanguhi loyalitas pemain game online. Komunitas Online Dalam penelitian ini, komunitas game online merupakan sekelompok orang yang berinteraksi satu sama lain melalui internet, berbagi informasi tentang game, bertransaksi, menciptakan peran fantasi dan mengembangkan hubungan secara online, berbagi minat, dan memuaskan diri mereka sendiri dengan memainkan peran virtual mereka. Bersosialisasi merupakan hal utama bagi hubungan interpersonal ketika anggota lain berinteraksi satu sama lain. Selain itu kemudahan dalam penggunaan teknologi sistem interaksi yang disediakan akan menjadi faktor yang mewakili kegunaan. Norma sosial dan persamaan dalam grup diajukan sebagai faktor sosial dan persepsi kemudahan sebagai faktor kegunaan. Sebagai tambahan, tujuan utama komunitas game online adalah hiburan. Karena itu persepsi kesenangan digunakan sebagai faktor lain yang berpengaruh. C-5-1

2 Teori Behavior Theory of reasoned action (TRA) merupakan model yang dikembangkan secara luas dalam psikologi sosial untuk menjelaskan perilaku individu. Berdasarkan TRA, perilaku seseorang bisa diprediksi dengan intentions atau niat, dan niat akan menentukan sikap seseorang dan norma subjektif terhadap perilaku. TRA akan digunakan untuk menjelaskan perilaku sosial, sebagai persepsi yang menonjol yang perlu diperhitungkan sampai batas tertentu. Technology Acceptance Model (diadaptasi dari Davis et al., 1989) Technology acceptance model (TAM) merupakan adaptasi dari TRA dengan memasukkan unsur teknologi informasi didalamnya, digunakan untuk membantu menjelaskan dan memprediksi dari penggunaan TI, Davis (1989) menggunakan paradigma cost-benefit dan teori self-efficacy untuk mengusung dua persepsi yang berpengaruh: perceived usefullness (PU) dan perceived easy of use. PU didefinisikan sebagai tingkatan keyakinan seseorang bahwa dengan sistem tertentu akan membantu meringankan pekerjaannya, dan PE sebagai tingkatan keyakinan seseorang bahwa dengan menggunakan sistem tertentu semuanya akan menjadi lebih mudah. Karena itu sikap seseorang untuk menggunakan sebuah sistem dipengaruhi oleh PU dan PE. Banyak penelitian menemukan bahwa norma sosial berpengaruh positif terhadap penggunaan TI seseorang (Liker & Sindi, 1997; Lucas & Splitler, 2000; Venkatesh & Morris, 2000), Meskipun Davis et al. (1989) menghapus norma sosial dari TAM pertama. Pada TAM2 (Venkatesh & Davis, 2000), norma sosial dipertimbangkan untuk meningkatkan pengertian pada adopsi perilaku pengguna. Norma sosial, yang termasuk dalam TRA original, didefinisikan sebagai persepsi seseorang terhadap banyak orang yang penting bagi dia berpikir apakah dia harus atau tidak harus menampilkan perilaku dengan pertanyaan (Fishbein & Ajzen, 1975). Menurut TRA, norma sosial ditentukan dengan fungsi perkalian dari persepsi normatif dan motivasi untuk dipenuhi. Persepsi Kesenangan Dari sudut pandang motivasi, seseorang melalukan usaha untuk menggunakan teknologi informasi karena motivasi secara intrinsik dan extrinsik (Davis, Bagozzi, & Warshaw, 1992). Motivasi intrinsik mengarah pada kesenangan dan kepuasan dari melakukan sebuah perilaku (Deci & Ryan, 1987). Sementara motivasi extrinsik digambarkan pada perilaku yang dilakukan untuk mencapai tujuan tertentu (Vellerand, 1997). Pada TAM pertama, penggunaan TI didapatkan dari PU, sebuah bentuk motivasi extrinsik. Motivasi intrinsik tidak dilibatkan secara explicit. Pada pekerjaan selanjutnya, Davis et al. (1992) dan Teo, Lim, and Lai (1999) secara empirik memverifikasi bahwa motivasi intrinsik memiliki pengaruh yang tinggi terhadap penggunaan internet. Saat ini tujuan utama bergabung dengan komunitas game online adalah untuk kesenangan, bukan untuk mendapatkan tujuan tertentu C-5-2

3 atau pun meningkatkan performansi. Karena itu pada penelitian ini PU diganti dengan persepsi kesenangan, sebagai bentuk motivasi intrinsik, dan mengajukan pentingnya penggunaan teknologi dalam komunitas hiburan. Persepsi Persamaan Kesamaan dalam sebuah grup telah disebut sebagai rasa yang menarik anggota untuk bergabung ke dalam grup (Hogg, 1992). Persamaan akan meningkat ketika orang-orang di dalam grup menganggap bahwa tujuan mereka dapat tercapai jika dilakukan bersama-sama dalam bentuk grup. Dalam penelitian ini, kesamaan dilihat juga sebagai karkateristik penting dalam komunitas game online. Maka dari itu perlu adanya analisis pengaruh kesamaan grup dengan perilaku peserta partisipasi. Structure Equation Model (SEM) Structural equation model (SEM) atau dikenal dengan simultaneous equation models, merupakan turunan dari model regresi multivariate. Sama seperti model multivariate sebelumnya, namun, variabel respon pada sebuah persamaan regresi akan menjadi prediktor pada persamaan selanjutnya. Variabel dalam SEM dapat mempengaruhi satu sama lain, dapat juga secara timbal balik, baik secara langsung atau melalui variabel perantara lain. Teknik analisis ini telah banyak digunakan oleh peneliti IS dalam beberapa tahun terakhir (Chau & Hu, 2002; Lee & Pai, 2003). METODE Berdasarkan model penelitian Loyalitas Konsumen ditentukan oleh norma sosial, pilihan konsumen, dan keyakinan dari persamaan dan kesenangan. Pilihan konsumen sendiri dianggap sebagai mediasi dampak dari keyakinan terhadap persamaan, kemudahan dan kesenangan terhadap loyalitas konsumen. Selanjutnya hubungan keterhubungan antar variable dalam model akan dijelaskan sebagai berikut : Model Penelitian Norma Sosial Norma sosial didefinisikan sebagai sejauh mana konsumen merasa bahwa orang lain dapat menerima mereka berpartisipasi dalam komunitas game online. Berdasarkan pembahasan sebelumnya pada norma sosial, model penelitian mengusulkan hubungan positif antara norma C-5-3

4 sosial dan loyalitas konsumen. Hal ini diperkuat oleh model teoritis seperti TRA, TAM2, TPB, dan studi empiris (Lucas & Spitler, 2000; Taylor & Todd, 1995; Venkatesh & Morris, 2000). Karena itu didapatkan hipotesis : Hipotesis 1 : Norma sosial berdampak positif terhadap loyalitas konsumen. Persepsi Kesenangan Persepsi kesenangan merupakan motivasi intrinsic dan didefinisikan sebagai sejauh mana aktivitas berpartisipasi dalam komunitas game online yang dianggap sebagai kesenangan dan kepuasan. Studi terdahulu telah memverifikasi bahwa penggunaan teknologi computer dipengaruhi oleh persepsi kesenangan (Davis et al, 1992;. Igbaria, Schiffman, & Wieckowshi, 1994). Oleh karena itu didapatkan hipotesis : Hipotesis 2a : Persepsi kesenangan akan mempengaruhi pilihan konsumen (sikap positif) secara positif. Hipotesis 2b : Persepsi kesenangan akan mempengaruhi loyalitas konsumen secara positif. Persepsi Kemudahan Sistem Interaksi Faktor ini mengacu pada sejauh mana konsumen merasa yakin bahwa mudah untuk berpartisi dalam komunitas game online. Studi empiris menerapkan TAM telah secara empiris memverifikasi bahwa persepsi kemudahan berpengaruh signifikan terhadap pilihan konsumen (Lin & Lu, 2000; Mathieson & Chin, 2001). Selain itu, sistem yang mudah digunakan dianggap sebagai kesenangan. Venkatesh (2000) menunjukkan bahwa ada hubungan positif antara kesenangan dan kemudahan dalam sistem multimedia. Maka didapatkan hipotesis : Hipotesis 3a : Persepsi kemudahan sistem interaksi akan mempengaruhi pilihan konsumen (sikap positif) secara positif. Hipotesis 3b : Persepsi kemudahan sistem interaksi akan mempengaruhi persepsi kesenangan secara positif. Persepsi persamaan Persamaan dalam kelompok memegang peran berpengaruh dalam komunitas, yang mengacu pada sejauh mana konsumen merasa tertarik pada komunitas dan satu sama lain. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa rasa persamaan ini menunjukkan kinerja yang signifikan (Podsakoff, MacKenzie, & Ahearne, 1997), kepuasan tingkat kerja yang tinggi (Laka, 1996). Maka didapatkan hipotesis : Hipotesis 4a : Persepsi persamaan akan mempengaruhi pilihan konsumen (sikap positif) secara positif. Hipotesis 4b : Persepsi persamaan akan mempengaruhi loyalitas konsumen secara positif. Pilihan Konsumen dan Loyalitas Konsumen Menurut TRA, niat dipengaruhi oleh Pilihan konsumen (sikap positif). Disini pilihan konsumen didefinisikan sebagai sejauh mana konsumen merasa ingin berpartisipasi dalam komunitas game online. Loyalitas pelanggan didefinisikan sebagai sejauh mana konsumen meyakini bahwa mereka akan berpartisi kembali dengan komunitas game online. Karena itu pilihan pelanggan dianggap dapat mempengaruhi loyalitas pelanggan. Maka dibuat hipotesis : Hipotesis 5 : Pilihan pelanggan (sikap positif) akan mempengaruhi loyalitas pelanggan secara positif. C-5-4

5 Pengumpulan sample Pengumpulan data sample dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada para pemain game online melalui hosting pada website. Hosting akan memanfaatkan google form, karena lebih mudah digunakan. Agar lebih efektif, link dari form tersebut akan ditempatkan pada grup jejaring facebook komunitas pemain RF Online, karena disini para pemain berinteraksi secara aktif baik berdiskusi mengenai game, jual beli, bahkan bertukar informasi mengenai hal lain selain game. Pengukuran Pertanyaan yang digunakan untuk menyusun kuesioner dikembangkan berdasarkan literature, dan daftar pertanyaan disertakan pada Apendix A. Pada tahun sebelumnya telah banyak pertanyaan yang dikembangkan dengan menggunakan teori TAM dan TRA, seperti norma sosial, kegunaan, pilihan dan motif. (Doll, Hendrickson, & Deng, 1998; Liker & Sindi, 1997; Luo & Strong, 2000). Sehingga pertanyaan yang disusun merupakan turunan dari literature yang ada dan disesuaikan dengan konteks komunitas game online. Untuk mengukur skala dari persepsi kesenangan dan persamaan, diterapkan literature Davis et al. (1992) dan Hunton, Arnold, and Gibson (2001), dengan beberapa perubahan yang menyesuaikan dengan tema komunitas game online. Tiap pertanyaan akan menggunakan ukuran skala kesukaan 1-5, mulai dari sangat tidak setuju dan sangat setuju. Analisis Model Untuk menganalisis model yang diajukan akan digunakan metode SEM. SEM merupakan turunan dari teknik regresi multivariate yang digunakan untuk menganalisis keterhubungan antar variabel dalam model dengan mengestimasi dua komponen dalam model, yaitu pengukuran dan struktur model. Pengukuran yaitu menentukan bagaimana variabel laten yang diukur dari segi variabel yang diamati, sedangkan struktur model untuk mengetahui kekuatan dan arah hubungan secara teoritis. HASIL DAN PEMBAHASAN Menjelaskan hasil analisis data serta pembahasan khususnya dalam menjawab pernyataan penelitian tentang bagaimana temuan tersebut didapat Variabel Laten Indikator nilai r Ket Norma sosial X1 0,451 Valid X2 0,423 Valid X3 0,620 Valid Persepsi kemudahan sistem interaksi Persepsi persamaan Persepsi kesenangan X4 0,704 Valid X5 0,731 Valid X6 0,678 Valid X7 0,842 Valid X8 0,713 Valid X9 0,738 Valid X10 0,752 Valid X11 0,824 Valid X12 0,783 Valid Preference X13 0,822 Valid X14 0,748 Valid Loyalitas X15 0,784 Valid X16 0,834 Valid Cronbach' s Alpha Jumlah Indikator 0, Jumlah Data Karena nilai dari Cronbach alpha 0,945 lebih besar dari 0,7 maka indikator dianggap reliabel untuk menyusun variabel laten. C-5-5

6 Nilai r dari masing-masing indikator lebih besar dari nilai tabel r dengan n=141 yaitu 0,165. Sehingga semua indikator dinyatakan valid untuk mengukur model penelitian. Hasil Analisis Goodness Of Fit Index Dasar acuan Fit Hasil Modifikasi Keterangan CMIN/DF Hayduck (1987) = 3,00 1,713 Baik GFI Scott (1994) = 0,90 0,901 Baik AGFI Scott (1994) = 0,80 0,831 Baik NFI Bentler and Bonett (1980) = 0,90 0,935 Baik TLI/ NNFI Bentler and Bonett (1980) = 0,90 0,957 Baik RMSEA Brown and Cudeck (1993) = 0,8 0,071 Baik CFI Bagozzi and Yi (1988) = 0,95 0,971 Baik Dari tabel diatas menunjukkan bahwa model yang digunakan telah sesuai. Dari hasil uji p-value dapat dilihat faktor yang paling signifikan terhadap loyalitas adalah norma sosial (b=0,11; p<0,05). Sehingga mendukung H1. Untuk kemudahan sendiri berpengaruh signifikan terhadap kesenangan (b=1,17; p<0,01). Sehingga mendukung H3b. untuk persepsi persamaan sendiri memiliki nilai regresi berbanding terbalik dengan loyalitas, namun berkorelasi dengan persepsi kemudahan sistem interaksi. Untuk preference dan persamaan sendiri meskipun memiliki nilai regresi tinggi terhadap loyalitas, namun kurang signifikan (p = 0,161; p = 0,166). KESIMPULAN DAN SARAN Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa norma sosial memiliki pengaruh terhadap loyalitas, yang mana di negara Indonesia memiliki hubungan sosial yang kuat dalam masyarakat. Sehingga peneliti menyarankan untuk melakukan penelitian terhadap bagaimana norma sosial dapat digunakan untuk mengendalikan dampak negatif yang dapat ditimbulkan game online, dengan menghubungkan game dengan dunia pendidikan, pengaruh terhadap moralitas dalam masyarakat, pengaruh terhadap personalitas individual, dan bentuk dukungan komunitas lainnya untuk lebih mendalami potensi positif dari komunitas hiburan. C-5-6

7 DAFTAR PUSTAKA Hsu, C.-L., Lu, H.-P., Consumer behavior in online game communities: a motivational faktor perspective. Computers in Human Behavior 23 (3), Balasubramanian, S., & Mahajan, V. (2001). The economic leverage of the virtual community. International Journal of Electronic Commerce, 5(3), Preece, J., Nonnecke, B., & Andrews, D. (2004). The top five reasons for lurking: improving community experiences for everyone.computers in Human Behavior, 20, Wasko, M. M., & Faraj, S. (2000). It is what one does: Why people participate and help others in electronic communities of practice.journal of Strategic Information Sistems, 9, Cronin, J. J., Jr., Brady, M. K., & Hult, G. T. (2000). Assessing the effects of quality, value, and customer satisfaction on consumer behavioral intentions in service environments.journal of Retailing, 76, Jeng, S.-P., & Teng, C.-I. (2008). Personality and motivations for playing online games.sosial Behavior and Personality, 36(8), Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975).Belief, attitude, intention and behavior: an introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, Yang, H. E., Lin, S. H. (2006). The role of customer satisfaction in an online shopping environment. Retrieved in May 2006, from< Preece, J. (2001). Sociability and usability in online communities: determining and measuring success. Behaviour and Information Technology, 20(5), Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models.management Science, 35(8), Liker, J. K., & Sindi, A. A. (1997). User acceptance of expert sistems: a test of the theory of reasoned action. Journal of Engineering and Technology Management, 14, Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), Vellerand, R. J. (1997). Toward a hierarchical model of intrinsic and extrinsic motivation.advance Experiment Sosial Psychology, 29, Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace.journal of Applied Sosial Psychology, 22(14), Teo, T. S. H., Lim, V. K. G., & Lai, R. Y. C. (1999). Intrinsic and extrinsic motivation in Internet usage. OMEGA International Journal of Management Science, 27(1), C-5-7

8 Hogg, M. A. (1992).The sosial psychology of group cohesiveness: from attraction to sosial identity. New York: New York University Press. Carron, A. V., & Brawley, L. R. (2000). Cohesion.Small Group Research, 31, Scott, J. E. (1994). The measurement of information systems effectiveness: evaluating a measuring instrument. In Proceedings of the fifteenth international conference on information systems (pp ). Vancouver, BC. Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88, C-5-8