BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisa Sistem Berjalan Analisa sistem yang berjalan pada bab ini adalah sebagai bahan perbandingan dengan sistem yang akan di rancang. Penulis akan memaparkan proses mendiagnosa itik yang terserang penyakit. Adapun analisa sistem yang berjalan sebagai berikut : III.1.1. Input Metode input yang dipakai pada Peternakan Itik Ratu adalah dengan melakukan penginputan semi komputer yang diinput ke dalam aplikasi Microsoft Excel yang data inputannya berupa kode kandang, jumlah itik, jumlah itik sehat, jumlah itik sakit dan data gejala, Seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini : Kode Jumlah Jumlah itik Jumlah No Data Gejala Kandang itik sehat itik sakit 1 XXXXXX XXXXXX XXXXX XXXXXX XXXXXXXXXXXX Gambar III.1. Tampilan Penginputan pada Peternakan Itik Ratu (Sumber : Peternakan Itik Ratu) III.1.2. Proses Analisa proses pada Peternakan Itik Ratu adalah bagian dimana suatu input data akan dibuatkan kedalam bentuk laporan agar menjadi output yang diinginkan. Dalam penginputan data petugas kandang menginputkan data diri dan data gejala yang kemudian diserahkan kepada administrasi peternakan, setelah 42

2 43 data diinput dan membuat laporan, laporan tersebut diserahkan kepada pemilik peternakan untuk pengesahan dan pengarsipan. Adapun gambar dari proses diatas dapat digambarkan dalam FOD ( Flow Of Document ) dapat dilihat pada gambar III.2. Petugas Kandang Administrasi peternakan Pemilik Peternakan Data Itik Data Itik Data gejala Laporan berupa jumlah itik yang terserang penyakit Pembuatan Laporan Laporan pengesahan Laporan berupa jumlah itik yang terserang penyakit Arsip Gambar III.2. FOD ( Flow Of Document ) Keterangan : 1. Petugas kandang memberikan data itik kepada administrasi peternakan 2. Administrasi menginput data itik dan data gejala pada itik yang sakit 3. Bagian administrasi menginputkan solusi dan jenis penyakit, membuat laporan berupa jumlah itik yang terserang penyakit.

3 44 4. Bagian administrasi memberikan laporan berupa jumlah itik yang diserang kepada pemilik peternakan. 5. Pemilik peternakan menerima laporan dan mengesahkan laporan jumlah itik yang diserang penyakit kemudian diarsipkan. III.1.3. Output Keluaran atau output dari sistem yang sedang berjalan ini adalah berupa laporan telah disetujui oleh Pemilik peternakan. III.2. Evaluasi Sistem Berjalan Setelah melakukan analisa terhadap sistem yang berjalan sekarang, maka penulis dapat menarik suatu kesimpulan atas sistem yang berjalan yakni mengetahui kelemahan sistem yang ada. Adapun kelemahan dari sistem yang sedang berjalan yang telah diamati adalah dalam proses penginputan data diagnosa yang memakan waktu yang lama. Maka solusi yang penulis buat untuk memecahkan masalah tersebut adalah membuat suatu sistem pakar yang dapat memudahkan kinerja petugas kandang untuk memberikan pengobatan terhadap itik yang terserang penyakit. III.2.1. Representasi Pengetahuan Representasi pengetahuan merupakan metode yang digunakan untuk mengkodekan pengetahuan dalam sebuah sistem pakar yang berbasis pengetahuan (knowledge base). Basis pengetahuan mengandung pengetahuan untuk pemahaman dan merupakan inti dari sistem pakar, yaitu berupa representasi

4 45 pengetahuan dari pakar yang tersusun atas dua elemen dasar yaitu; fakta dan aturan, dan mesin inferensi untuk mendiagnosa penyakit pada itik ratu. Basis pengetahuan yang di dalam sistem pakar ini akan digunakan untuk menentukan proses pencarian atau menentukan kesimpulan yang diperoleh dari hasil analisis. Hasil yang diperoleh setelah pengguna melakukan interaksi dengan sistem pakar yaitu dengan menjawab pertanyaan yang diajukan oleh sistem pakar. Basis pengetahuan yang digunakan didalam sistem pakar berdasarkan gejala yang nampak pada itik ratu. Tabel III.2. Tabel Gejala gejala dari Penyakit Itik Ratu No Penyakit Gejala Gejala Probabilitas Kotoran itik encer an bewarna hijau keputihan Salmonellosis Itik sulit bernafas 0.3 Itik tampak kehausan 0.3 Warna bulu terlihat kusam. 0.2 Sayap terkulai 0.2 Kotoran itik encer an bewarna hijau 0.5 keputihan Itik tidak banyak bergerak,diam dan Botulismus murung Itik mengalami kelumpuham pada leher, 0.5 sayap dan kaki. Pupil matanya melebar. 0.3 Kadang-kadang mengalami rontok bulu 0.1 Itik mengalami sesak napas dan 0.6 memperlihatkan gerakan yang tidak terkontrol. 3. Avian Cholera Pialnya membengkak dan berubah warna 0.5 dari merah cerah menjadi merah padam. Pada mata keluar air mata, dari lubang 0.7 hidung keluar eksudat (semacam lendir) seperti gelatin. Kotoran cair dan bewarna merah karena Coccidiosis bercampur darah Nafsu makan menurun 0.3 Konisi tubuh lemah 0.4

5 46 5. Corryza 6. Ngorok 7. Avian Influenza 8. Fowl Fox Muka dan Mata itik bengkak 0.5 Keluar lendir kental dari lubang hidung 0.6 Itik Keliatan mengantuk 0.4 Nafsu makan menurun 0.3 Napasnya berbunyi atau ngorok 0.8 Batuk batuk, terutama pada malam hari 0.7 Sering menggeleng-gelengkan kepalanya 0.5 Keluar cairan terus dari hidung 0.3 Pendarahan titik (plechie) pada daerah 0.7 dada, kaki dan telapak kaki Produksi telur menurun 0.8 Kematian mendadak dalam jumlah 1 banyak Itik sulit bernafas 0.5 Muka dan Mata itik bengkak 0.5 Timbul bintil bintil pada kaki, mata dan 1 paruh III.2.2. Metode Teorema Bayes Metode yang akan diterapkan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah metode Teorema Bayes. Berikut ini adalah contoh kasus metode teorema bayes Contoh Kasus : Berikut ini contoh perhitungan manual penyakit Perikondritis jika diketahui 2 gejala sebagai berikut : 1. Kerusakan pada Kartilago : 0,7 2. Cedera pada telinga : 0,6 Jika probabilitas gejala-gejala dengan memperhatikan penyakit yang terjadi adalah : 1. Kerusakan pada Kartilago : 0,5 2. Cedera pada telinga : 0,5 Perhitungan nilai bayes P (Perikondritis Kerusakan pada kartilago) = P (Kerusakan pada kartilago Perikondritis) * P (Perikondritis) P (Keruskana pada kartilago Perinkondritis) + P (Cedera pada telinga Perikondritis)

6 47 P (Perikondritis Kerusakan pada kartilago) = (0,5) * (0,7) (0,5) + (0,5) = 0,35 = 0,35 1 P (Perikondritis Cedera pada Telinga ) = P (Cedera pada telinga Perikondritis) * P (Perikondritis) P (Keruskana pada kartilago Perinkondritis) + P (Cedera pada telinga Perikondritis) P (Perikondritis Cedera pada telinga) = (0,5) * (0,6) (0,5) + (0,5) = 0,3 = 0,3 1 Perhitungan total bayes Total Bayes = Bayes1 + Bayes2 = 0,35 + 0,3 = 0,65 Jadi, Total Bayes penyakit Perikondritis adalah 0,65 (Jurnal Informatika Vol.2. No.2, Juli 2008) Berikut ini adalah tabel rule dalam sistem pakar mendiagnosa penyakit pada itik ratu ini : No Aturan (Rule) 1. IF kotoran itik encer dan bewarna hijau keputihan AND itik Sulit bernapas AND itik tampak kehausan AND warna bulu terlihat kusam AND Sayap terkulai THEN Salmonellosis. 2. IF kotoran itik encer dan bewarna hijaun keputihan AND itik tidak banyak bergerak,diam dan murung AND itik mengalami kelumpuham pada leher, sayap dan kaki AND pupil matanya melebar AND kadangkadang mengalami rontok bulu THEN Botulismus 3. IF Itik sulit bernapas AND memperlihatkan gerakan yang tidak terkontrol AND pialnya membengkak dan berubah warna dari merah cerah menjadi merah padam AND pada mata keluar air mata, dari lubang hidung keluar

7 48 eksudat (semacam lendir) seperti gelatin THEN Avian Cholera 4. IF kotoran cair dan bewarna merah karena bercampur darah AND nafsu makan turun AND kondsi tubuh lemah THEN Coccidiosis 5. IF muka dan mata itik bengkak AND keluar lendir kental dari lubang hidung itik AND itik kelihatan mengantuk AND nafsu makan menurun THEN Corryza 6. IF napasnya berbunyi atau ngorok AND batuk batuk, terutama pada malam hari AND sering menggeleng-gelengkan kepalanya AND keluar cairan terus dari hidung THEN Ngorok 7. IF pendarahan titik( plechie) pada daerah dada, kaki dan telapak kaki AND keluar cairan dari hidung dan mata AND produksi telur menurun AND kematian mendadak dalam jumlah yang banyak THEN Avian Influenza 8. IF itik sulit bernafas AND muka dan mata itik bengkak AND timbul bintil-bintil pada kaki, sekitar mata dan paruh THEN Fowl Fox III.3. Desain Sistem Desain sistem dapat membantu penulis untuk mengurutkan sistem pembuatan sebuah aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit pada itik ratu dengan menggunakan aplikasi program yang lebih akurat dan lebih mudah dalam pengolahannya. III.3.1. Desain Sistem Secara Global Perancangan desain sistem yang akan digunakan menggunakan pemodelan Unified Modeling System (UML). Diagram diagram yang digunakan use case diagram, activity diagram, class diagram dan squence diagram. III Use Case Diagram Dalam penyusunan suatu program diperlukan suatu model data yang berbentuk diagram yang dapat menjelaskan suatu alur proses sistem yang akan di bangun. Dalam penulisan skripsi ini penulis menggunakan metode UML yang dalam metode itu penulis menerapkan diagram Use Case. Maka digambarlah

8 49 suatu bentuk diagram Use Case yang dapat dilihat pada gambar III.3 sebagai berikut : Gambar III.3 : Use Case Diagram Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Itik Ratu III Class Diagram Class diagram pada aplikasi yang akan dibangun untuk penggunanya seorang admin yaitu dimulai dari Login pakar untuk proses selanjutnya yaitu menu pakar, untuk seorang user hanya menjawab pertanyaan yang diberikan oleh sistem.

9 50 a. Class Diagram Login Pakar Class diagram login pakar akan menampilkan tampilan login pakar serta hubungannya dengan menu pakar. Class diagram pakar pada sistem yang akan dibangun ditunjukkan pada gambar III. 4 berikut ini: Gambar III.4 Class Diagram Login Pakar b. Class Diagram Manipulasi Gejala Class diagram manipulasi gejala akan menampilkan halaman untuk memanipulasi gejala. Class diagram manipulasi gejala pada sistem yang akan dibangun ditunjukkan pada gambar III. 5 berikut ini: Gambar III.5 Class Diagram Manipulasi Gejala c. Class Diagram Manipulasi Penyakit Class diagram manipulasi penyakit akan menampilkan halaman untuk memanipulasi penyakit. Class diagram manipulasi penyakit pada sistem yang akan dibangun ditunjukkan pada gambar III. 6 berikut ini:

10 51 Gambar III.6 Class Diagram Manipulasi Penyakit d. Class Diagram Manipulasi Rule Class diagram manipulasi rule akan menampilkan halaman untuk memanpulasi rule. Class diagram manipulasi aturan pada sistem yang akan dibangun ditunjukkan pada gambar III. 7 berikut ini: Gambar III.7 Class Diagram Manipulasi Relasi e. Class Diagram Manipulasi Solusi Class diagram manipulasi solusi akan menampilkan halaman untuk memanipulasi solusi. Class diagram manipulasi solusi pada sistem yang akan dibangun ditunjukkan pada gambar III. 8 berikut ini:

11 52 Gambar III.8 Class Diagram manipulasi Solusi III Sequence Diagram Penggambaran kolaborasi antar objek dari kelas-kelas yang ada serta pesan dan jawaban yang diterima atau dikirim oleh objek. Sequence diagram pada aplikasi yang akan dibuat yaitu Squence diagram login pakar, Sequence diagram gejala, Sequence diagram penyakit, Sequence diagram relasi dan Sequence diagram solusi. a. Sequence Diagram Login Pakar Sequence diagram login pakar menggambarkan interaksi yang terjadi antara objek yang menghasilkan tampilan menu pakar. Sequence diagram login pakar ditunjukkan pada gambar III.9 berikut ini:

12 53 Loginpakar Menupakar Pakar Input data login Login gagal Berhasil login Logout Gambar III.9 Sequence Diagram Login Pakar b. Sequence Diagram manupilasi Gejala Sequence diagram manipulasi gejala menggambarkan interaksi antara objek pada proses manipulasi gejala. Sequence diagram manipulasi gejala ditunjukkan pada gambar III.10 berikut ini

13 54 Manipulasi gejala gejala Tabel.Gejala Pakar pilin link Tambah gejala Koneksi Ubah gejala Koneksi Hapus gejala Koneksi Gambar III.10 Sequence Diagram Manipulasi Gejala c. Sequence Diagram Manipulasi Penyakit Sequence diagram manipulasi penyakit menggambarkan interaksi antara objek pada proses manipulasi penyakit. Sequence diagram manipulasi penyakit ditunjukkan pada gambar III.11 berikut ini:

14 55 Manipulasi penyakit penyakit Tabel Penyakit Pakar pilih link Tambah penyakit Koneksi Ubah penyakit Koneksi Hapus penyakit Koneksi Gambar III.11 Sequence Diagram Penyakit d. Sequence Diagram Manipulasi Rule Sequence diagram manipulasi penyakit menggambarkan interaksi antara objek pada manipulasi proses rule. Sequence diagram manipulasi rule ditunjukkan pada gambar III.12 berikut ini:

15 56 Manipulasi rule Rule T. penyakit T.Gejala T.Gejala Pakar pilin link Tambah rule Koneksi Koneksi Koneksi Ubah rule Koneksi Koneksi Koneksi Hapus rule Koneksi Koneksi Koneksi Gambar III.12 Sequence Diagram Rule e. Sequence Diagram Manipulasi Solusi Sequence diagram manipulasi solusi menggambarkan interaksi antara objek pada proses manipulasi solusi. Sequence diagram manipulasi solusi ditunjukkan pada gambar III.13 berikut ini:

16 57 Manipulasi solusi Solusi T. penyakit Pakar pilin link Tambah solusi Koneksi Ubah solusi Koneksi Hapus solusi Koneksi Gambar III.13 Sequence Diagram Manipulasi Solusi III.4. Desain Sistem Secara Ditail III.4.1. Desain Output Terdapat tiga antar muka yang menjadi output dari sistem yang akan di bangun yaitu halaman utama, penyakit itik ratu dan hasil diagnosa penyakit. III Rancangan Antar Muka Halaman Utama Antar Muka ini memberikan informasi tentang itik ratu. Rancangan Beranda ditunjukkan pada gambar III.14 berikut ini :

17 58 PETERNAKAN ITIK RATU Beranda Tentang Penyakit Jenis Penyakit Konsultasi Penyakit Pakar Sistem Pakar Meniagnosa Penyakit Pada Itik Ratu Menggunakan Metoe Teorema Bayes Gambar Gambar III.14. Antar Muka Beranda III Rancangan Antar Muka Penyakit Itik Ratu Antar muka ini memberikan informasi tentang penjelasan penyakit itik ratu. Rancangan antar muka Hasil ditunjukkan pada gambar III.15 berikut ini : PETERNAKAN ITIK RATU Mengenai penyakit itik Beranda Tentang Penyakit Jenis Penyakit Konsultasi Penyakit Pakar Gambar III.15 Rancangan Antar Muka Tentang Penyakit III Rancangan Antar Muka Jenis Penyakit Antar muka ini memberikan informasi tentang jenis - jenis penyakit itik ratu. Rancangan antar muka Hasil ditunjukkan pada gambar III.16 berikut ini :

18 59 PETERNAKAN ITIK RATU Beranda Tentang Penyakit Jenis Penyakit Konsultasi Penyakit Pakar Jenis Jenis Penyakit Kode Penyakit Probabilitas xx xxxx xxx xx xxxx xxx Gambar III.16 Rancangan Antar Muka Jenis Penyakit III Rancangan Antar Muka Hasil Konsultasi Antar muka ini berisikan hasil diagnosa yang terdiri data gejala, penyakit itik dan solusi. Rancangan antar muka Rancangan hasil diagnosa ditunjukkan pada gambar III.17 berikut ini: PETERNAKAN Hasil Konsultasi ITIK RATU Gejala penyakit yang dialami itik xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Beranda xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Tentang Penyakit Dengan Persentase penyakit Jenis Penyakit xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Konsultasi Penyakit xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Pakar Solusi xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Gambar III.17 Rancangan Antar Muka Hasil Konsultasi III.4.2. Disain Input Terdapat enam antar muka yang menjadi input dari sistem yang akan di bangun yaitu diagnosa penyakit, login pakar, data gejala, penyakit, relasi, dan solusi.

19 60 III Rancangan Antar Muka Konsultasi Penyakit Tampilan antar muka konsultasi penyakit itik digunakan untuk menampilkan dialog interaksi user dengan sistem, melalui antar muka ini user akan menjawab Ya dan Tidak pertanyaan diajukan oleh sistem, hasil jawaban dari user akan menjadi hasil diagnosa sistem. Rancangan antar muka konsultas penyakit ditujukan pada gambar III.18 berikut ini: PETERNAKAN ITIK RATU Beranda Tentang Penyakit Jenis Penyakit Diagnosa Penyakit Pakar Halaman konsultasi penyakit itik ratu Jawablah beberapa pertanyaan dibawah ini untuk mengetahui penyakit yang di derita itik Pertanyaan xxxxxxxxxxxxx Ya Tidak Lanjut >> Batal Gambar III.18 Rancangan Antar Muka Konsultasi Penyakit III Rancangan Antar Muka Login Pakar Antar muka login pakar merupakan antar muka untuk login sebagai pakar sebelum masuk kedalam menu pakar atau sebelum melakukan manipulasi penyakit, gejala, relasi dan solusi. Rancangan antar muka Login pakar ditunjukkan pada gambar III.19 berikut ini ;

20 61 PETERNAKAN ITIK RATU Beranda Tentang Penyakit Jenis Penyakit Diagnosa Penyakit Pakar Login Pakar Username Password Login Gambar III.19 Rancangan Antar Muka Login pakar III Rancangan Antar Muka Data Gejala Antar muka data gejala adalah antarmuka yang berisi tentang gejala gejala penyakit itik yang mana data gejala tersebut bisa ditambah, diubah dan dihapus. Rancangan antar muka data gejala dapat dilihat pada gambar III.20 berikut ini : PETERNAKAN ITIK RATU Data Gejala Data Penyakit Data Rule Data Solusi Keluar Kode : Gejala : Tambah Data Gejala Hapus Kode Gejala Pilihan XXX XXX Ubah Hapus Gambar III.20 Rancangan Antar Muka Data Gejala

21 62 III Rancangan Antar Muka Data Penyakit Antar muka data penyakit adalah antarmuka yang berisi jenis - jenis penyakit itik yang penyakit pala tersebut bisa ditambah, diubah dan dihapus. Rancangan antar muka data penyakit pala dapat dilihat pada gambar III.21 berikut ini : PETERNAKAN ITIK RATU Data Gejala Data Penyakit Data Rule Data Solusi Keluar Kode : Penyakit : Probabilitas : Tambah Hapus Data Gejala Kode Penyakit Nilai Bayes Pilihan XXX XXX XXXX Ubah Hapus Gambar III.21 Rancangan Antar Muka Data Penyakit III Rancangan Antar Muka Rule Antar muka relasi adalah antarmuka yang berisi basis aturan untuk menentukan hasil diagnosa dan solusi pengobatannya. Rancangan antar muka relasi dapat dilihat pada gambar III.22 berikut ini: PETERNAKAN ITIK RATU Data Gejala Data Penyakit Data Rule Data Solusi Keluar Kode Rule : Penyakit : Gejala : Probabilitas : Tambah Hapus Data Relasi Kode Rule Penyakit Gejala Probablitas Pilihan XXX XXX XXX XXX Ubah Hapus Gambar III.22 Rancangan Antar Muka Rule

22 63 III Rancangan Antar Muka Solusi Antar muka solusi adalah antarmuka yang berisi solusi dari penyakit itik yang mana solusinya dapat ditambah, diubah dan dihapus. Rancangan antar muka solusi dapat dilihat pada gambar III.23 berikut ini: PETERNAKAN ITIK RATU Data Gejala Data Penyakit Data Rule Data Solusi Keluar Kode : Penyakit : Solusi : Tambah Hapus Data Gejala Kode Penyakit Solusi Pilihan XXX XXX XXX Ubah Hapus Gambar III.23 Rancangan Antar Muka Solusi III.4.3. Disain Database Database merupakan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya. Untuk merancangnya diperlukan alat bantu, baik menggambarkan relasinya maupun mengoptimalkan rancangan database. III Kamus Data Kamus data merupakan deskripsi semua objek data yang dibutuhkan maupun yang dihasilkan oleh perangkat lunak. Biasanya pembuatan kamus data dilakukan setelah struktur fungsional dan struktur status dan kelakuan selesai dibuat. Adapun kamus data sistem pakar mendiagnosa penyakit itik ini sebagai berikut : 1. File gejala = *id_gejala, kode_gejala, gejala 2. File pakar = *id_pakar, nama, username, password

23 64 3. File penyakit = *id_penyakit,kode_penyakit, penyakit,bayes_penyakit 4. File rule = *id_rule,kode_rule,penyakit,gejala,probabilitas, bila_salah,bila_benar 5. File solusi = kd_solusi, kd_penyakit, solusi 6. File tmp_konsul = *id_konsul, kode_rule, penyakit,gejala,probabilitas, pilihan Ket : * = primary key. III Normalisasi Normalisasi database biasanya jarang dilakukan dalam database skala kecil dan dianggap tidak diperlukan pada penggunaan personal. Namun seiring dengan berkembangnya informasi yang dikandung dalam sebuah database, proses normalisasi akan sangat membantu dalam menghemat ruang yang digunakan oleh setiap tabel di dalamnya, sekaligus mempercepat proses permintaan data. 1. Bentuk Normal Pertama ( 1NF / Membagi kebutuhan file ) Tabel Normal Pertama Pakar id_pakar nama user_name Password 2. Bentuk Normal Kedua (2NF) a. Tabel Rule kode_rule Penyakit Gejala probabilitas

24 65 b. Table Gejala id_gejala kode_gejala Gejala c. Tabel Penyakit kode_penyakit Penyakit probabilitas d. Tabel Solusi kode_solusi penyakit solusi e. Tabel Pakar Id_pakar* username Password 3. Bentuk Normal Ketiga (3NF) a. Tabel Rule Kode_rule gejala Penyakit Probabilitas b. Tabel Gejala kode_gejala* Gejala pertanyaan

25 66 c. Tabel Penyakit kode_penyakit* penyakit solusi d. Tabel Solusi kode_solusi* Keterangan e. Tabel Pakar id_pakar* user_name Password 4. Bentuk Keempat BCNF (Boyce-Code Normal Form ) a. Tabel Rule kode_rule Penyakit gejala probabilitas b. Tabel Gejala kode_gejala* Gejala pertanyaan

26 67 c. Tabel Penyakit kode_penyakit* Penyakit Keterangan d. Tabel Solusi kode_solusi* Keterangan e. Tabel Pakar id_pakar* user_name password III.4.4. Disain Tabel/ File Perancangan struktur tabel pada sistem manajemen basis data yang akan digunakan terdiri dari tabel gejala, tabel pakar, tabel penyakit, tabel rule, tabel solusi, tabel temp_konsultasi. III Struktur Tabel Gejala Tabel gejala digunakan untuk menyimpan record data gejala dengan property id_gejala kode_gejala dan gejala. Adapun tabel gejala dapat dilihat pada tabel III.4 berikut ini : Tabel III.4 Struktur Tabel Gejala Field Type Collation Attributes Null Default Extra id_gejala int(5) utf8_general_ci No

27 68 Kode_gejala Varchar(5) utf8_general_ci No Gejala Text utf8_general_ci No III Struktur Tabel Pakar Tabel pakar digunakan untuk menyimpan record pakar dengan properti atribut id_pakar, nama, user_name dan password. Adapun tabel hasil dapat dilihat pada tabel III.5 berikut ini : Tabel III.5 Struktur Tabel Pakar Field Type Collation Attributes Null Default Extra id_pakar int(5) utf8_general_ci No Nama varchar(10) utf8_general_ci No Username varchar(10) utf8_general_ci No Password varchar(5) utf8_general_ci No III Struktur Tabel Penyakit Tabel penyakit digunakan untuk menyimpan record data penyakit dengan properti atribut id_penyakit, kode_penyakit,penyakit dan bayes_penyakit. Adapun tabel penyakit dapat dilihat pada tabel III.6 berikut ini : Tabel III.6 Struktur Tabel Penyakit Field Type Collation Attributes Null Default Extra id_penyakit int(5) utf8_general_ci No kode_penyakit varchar(5) utf8_general_ci No Penyakit varchar(25) utf8_general_ci No Probabilitas char(5) utf8_general_ci No

28 69 III Struktur Tabel Rule Tabel aturan digunakan untuk menyimpan record data aturan dengan properti atribut id_relasi, kode_relasi, penyakit, gejala dan probabilitas. Adapun tabel relasi dapat dilihat pada tabel III.7 berikut ini : Tabel III.7 Struktur Tabel Rule Nama Field Type Collation Attributes Null Default Extra id_rule int(5) utf8_general_ci No kode_rule char(5) utf8_general_ci No Penyakit varchar(25) utf8_general_ci No Gejala text utf8_general_ci No Probabilitas char(5) utf8_general_ci No bila_salah Int(5) utf8_general_ci No bila_benar Int(5) utf8_general_ci No III Struktur Tabel Solusi Tabel solusi digunakan untuk menyimpan record data solusi dengan properti kode_solusi, penyakit dan solusi. Adapun tabel solusi dapat dilihat pada tabel III.8 berikut ini : Tabel III.8 Struktur Tabel Solusi Field Type Collation Attributes Null Default Extra kode_solusi char(5) utf8_general_ci No Penyakit Text utf8_general_ci No Solusi Text utf8_general_ci No

29 70 III Struktur Tabel tmp_konsultasi Tabel tmp_konsultasi merupakan tabel untuk menyimpan data penyakit yang yang terdiri dari gejala dan penyakit. Adapun tabel tmp_konsultasi dapat dilihat pada tabel III.9 berikut ini : Tabel III.9 Struktur Tabel tmp_konsultasi Field Type Collation Attributes Null Default Extra id_kunsul int(5) No id_rule char(5) utf8_general_ci No Penyakit varchar(30) utf8_general_ci No Gejala Text utf8_general_ci No Probabiltas char(10) utf8_general_ci No Pilihan char(10) utf8_general_ci No III.4.5. Entity Relationship Diagram (ERD) ERD adalah model konseptual yang mendeskripsikan hubungan antara penyimpanan (dalam DFD). ERD digunakan untuk memodelkan struktur data dan hubungan antar data. Adapun ERD yang penulis gunakan dalam mendiagnosa hama penyakit pada itik ratu dapat dilihat pada gambar III.24 sebagai berikut :

30 71 Kd_rule penyakit gejala probabilitas kd_penyakit penyakit Rule kd_gejala gejala probabilitas 1 Penyakit memiliki 1 N N Gejala 1 1 memiliki Tmp_konsultasi 1 pilihan Solusi kode penyakit gejala probabilitas penyakit Kd_solusi solusi Gambar III.24. Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Itik Ratu III.5. Logika Program III Activity Diagram Setiap aktivitas suatu aktor dieksentasikan ke aktivitas aktor lain dapat disatukan dengan swimlane. Aktivitas yang terjadi pada sistem yang akan dibangun memiliki gabungan aktivitas antar aktor user dan pakar.

31 72 III Activity Diagram Login Pakar Activity diagram login pakar merupakan activity diagram untuk proses login pakar. Activity diagram login pakar ditunjukkan pada gambar III.25 diberikut ini: Isi Username dan Password Invalid Mengecek Username dan Password Valid Tampilkan menu pakar Gambar III.25 Activity Diagram Login Pakar III Activity Diagram Penyakit Activity diagram hama penyakit merupakan activity diagram untuk proses tambah, ubah dan hapus data pada tabel penyakit. Activity diagram penyakit ditunjukkan pada gambar III.26 diberikut ini:

32 73 Tampilkan halaman manipulasi penyakit tambah data baru Ya Input kode_penyakit, penyakit, probabilitas Tambah kode_penyakit, penyakit, probabilitas Tidak Ubah data Ya Pilih kode_penyakit, penyakit, probabilitas Ubah kode_penyakit, penyakit, probabilitas Tidak Hapus data Ya Pilih kode_penyakit, penyakit, probabilitas Hapus kode_penyakit, penyakit, probabilitas Tidak Tersimpan dan tampil tabel penyakit Gambar III.26 Activity Diagram Penyakit III Activity Diagram Gejala Activity diagram manipulasi gejala merupakan activity diagram untuk proses tambah, ubah dan hapus data pada tabel gejala. Activity diagram gejala ditunjukkan pada gambar III.27 diberikut ini:

33 74 Tampilkan halaman manipulasi gejala tambah data baru Ya Input kode_gejala,gejala Tambah kode_gejala,gejala Tidak Ubah data Ya Pilih kode_gejala,gejala Ubah kode_gejala,gejala Tidak Hapus data Ya Pilih kode_gejala,gejala Hapus kode_gejala,gejala Tidak Tersimpan dan tampil tabel gejala Gambar III.27 Activity Diagram Gejala III Activity Diagram Rule Activity diagram rule merupakan activity diagram untuk proses simpan, update dan delete data pada tabel rule. Activity diagram rule ditunjukkan pada gambar III.28 berikut ini:

34 75 Tampilkan halaman manipulasi rule tambah data baru Ya Input kode_rule, penyakit, gejala, probabilitas Tambah kode_rule, penyakit, gejala, probabilitas Tidak Ubah data Ya Pilih kode_rule, penyakit, gejala, probabilitas Ubah kode_rule, penyakit, gejala, probabilitas Tidak Hapus data Ya Pilih kode_rule, penyakit, gejala, probabilitas Hapus kode_rule, penyakit, gejala, probabilitas Tidak Tersimpan dan tampil tabel solusi Gambar III.28 Activity Diagram Rule III Activity Diagram Solusi Activity diagram solusi merupakan activity diagram untuk proses tambah, ubah dan hapus data pada tabel solusi. Activity diagram solusi ditunjukkan pada gambar III.29 berikut ini:

35 76 Tampilkan halaman manipulasi solusi tambah data baru Ya Input kode_gejala,gejala, nilaibayes_gejala,nilaibayes_penyakit Tambah kode_gejala,gejala, nilaibayes_gejala,nilaibayes_penyakit Tidak Ubah data Ya Pilih kode_gejala,gejala, nilaibayes_gejala,nilaibayes_penyakit Ubah kode_gejala,gejala, nilaibayes_gejala,nilaibayes_penyakit Tidak Hapus data Ya Pilih kode_gejala,gejala, nilaibayes_gejala,nilaibayes_penyakit Hapus kode_gejala,gejala, nilaibayes_gejala,nilaibayes_penyakit Tidak Tersimpan dan tampil tabel solusi Gambar III.29 Activity Diagram Solusi III Activity Diagram Diagnosa Penyakit Activity diagram Diagnosa merupakan activity diagram untuk proses diagnosa user terhadap sistem. Activity diagram diagnosa ditunjukkan pada gambar III.30 berikut ini :

36 77 Halaman Konsultasi Menjawab pertanyaan Melihat hasil konsultasi Cetak hasil konsultasi Gambar III.30 Activity Diagram Konsultasi Penyakit